第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的耦合研究
——以浙江省為例

張 瑜，汪 丹

（杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

中國在過去幾十年間一直保持著經(jīng)濟(jì)高速增長的勢(shì)頭。近年來，經(jīng)濟(jì)增速放緩，發(fā)展模式由“高消耗、高投入、高污染、低產(chǎn)出”的粗獷型逐漸向“低消耗、低投入、低污染、高產(chǎn)出”的集約型發(fā)展。然而，伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整卻相對(duì)滯后，就業(yè)問題普遍存在。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則是緩解社會(huì)就業(yè)問題的一劑良藥。因此，加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不僅有助于提高就業(yè)率，亦有助于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)育，促進(jìn)資源優(yōu)化配置及提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益與效率。而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口之間協(xié)調(diào)與否，反映著地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力人口的容納度，亦影響著地該區(qū)的穩(wěn)定性與持續(xù)性。

產(chǎn)業(yè)與就業(yè)人口之間存在著復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系，眾多學(xué)者對(duì)此提出了各自觀點(diǎn)并進(jìn)行實(shí)證分析。方鴻和曹明華[1]考察了地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)提高人口就業(yè)率的貢獻(xiàn)度。馬玉香和劉旭玲等[2]基于城市化與第三產(chǎn)業(yè)互動(dòng)機(jī)制的原理，分析了新疆第三產(chǎn)業(yè)及人口城市化的發(fā)展軌跡。肖智和張杰等[3]根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，系統(tǒng)考察了中國各省市勞動(dòng)力流動(dòng)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素及兩者之間的內(nèi)生性關(guān)系。范洪敏和穆懷中[4]通過構(gòu)建人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型和耦合模型，對(duì)我國人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度進(jìn)行了測(cè)算。程琛[5]從時(shí)間和空間兩大緯度分析了三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變動(dòng)的原因。程麗琳[6]利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)山西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)耦合分析。劉思思[7]通過橫向與縱向?qū)Ρ忍接懥巳丝诿芏葘?duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。

然而，學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)與人口之間的研究大多局限于研究三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)上，亦或者僅研究人口的數(shù)量變動(dòng)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的相互作用，忽略了第三產(chǎn)業(yè)與該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口實(shí)質(zhì)上也是兩個(gè)系統(tǒng)之間的關(guān)系，且并未詳細(xì)判定兩者之間的協(xié)調(diào)狀態(tài)。鑒于此，本文利用耦合模型指出當(dāng)前浙江省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口之間的協(xié)調(diào)程度。進(jìn)一步，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析，探討第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展各因素與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)來源與處理

本研究以浙江省為主要研究對(duì)象，選取了1999—2015年的經(jīng)濟(jì)與人口數(shù)據(jù)，所涉及的數(shù)據(jù)來源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等年鑒。為消除數(shù)據(jù)之間的量綱影響，本文采用最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，從而形成原始數(shù)據(jù)矩陣。即：

其中，xij、Rij分別代表第 i年第 j項(xiàng)指標(biāo)的原始值和經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的值。min（xij）和 max（xij）是第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值和最大值。

三、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的耦合狀態(tài)

在對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口進(jìn)行耦合測(cè)度前，首先對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平作綜合測(cè)度。相對(duì)于層次分析等其他賦權(quán)方法，本文采用了更加客觀的熵值法賦權(quán)。即，熵越大效用價(jià)值越小，權(quán)重則??；熵越小效用價(jià)值越大，權(quán)重則大。綜合指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重如表1所示。

表1 第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的綜合指標(biāo)體系

令xij表示第i年第j項(xiàng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)，yim表示第i年第m項(xiàng)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平指標(biāo)。假設(shè)第i年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合指標(biāo)為Gi（x），第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的綜合指標(biāo)為Hi（y），則：

基于物理學(xué)中的容量耦合概念，文本的協(xié)調(diào)度模型可表示為：

其中，Ci表示第i年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的協(xié)調(diào)度。然而，協(xié)調(diào)度模型在研究中只能說明兩者之間是否協(xié)調(diào)，并不能呈現(xiàn)出兩者之間的協(xié)調(diào)水平。因此，需將協(xié)調(diào)度模型進(jìn)一步改進(jìn)為協(xié)調(diào)水平模型，即耦合狀態(tài)?？紤]如下改進(jìn)模型：

其中，Di為第i年協(xié)調(diào)水平，Ci為第i年協(xié)調(diào)度，Ti為第i年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，α1和α2為待定系數(shù)，不失一般性，取 α1=α2=0.5。

協(xié)調(diào)關(guān)系根據(jù)數(shù)值性質(zhì)可劃分為正負(fù)兩大類，數(shù)值為正則兩者協(xié)調(diào)發(fā)展，數(shù)值為負(fù)則兩者失調(diào)發(fā)展。由公式（6）可知本文中協(xié)調(diào)水平Di在數(shù)值特征上則介于0到1之間，根據(jù)均勻分布模式，本文對(duì)協(xié)調(diào)水平等級(jí)劃分為十個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，具體如表2所示。

表2 協(xié)調(diào)水平判定標(biāo)準(zhǔn)

由公式（4）至公式（6）可計(jì)算出的浙江省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口之間的協(xié)調(diào)水平，如表3所示。

表3 1999—2015年浙江省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口協(xié)調(diào)水平

由表3結(jié)果可知，浙江省在1999—2006年期間，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口處于不匹配的狀態(tài)，2007年及以后逐漸協(xié)調(diào)，至2015年兩者到達(dá)中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。由于1998年我國剛成立電子商城等相關(guān)試點(diǎn)，此后進(jìn)入第三產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的階段，這使得長三角地區(qū)處于巨大的人才短缺狀態(tài)。另一方面，長三角地區(qū)高校眾多，大量高校畢業(yè)生緊跟互聯(lián)網(wǎng)浪潮在長三角地區(qū)就業(yè)，使得浙江省內(nèi)人口增長。然而，從2015年的協(xié)調(diào)水平看，浙江省第三產(chǎn)業(yè)仍然存在就業(yè)容納空間，未處于飽和狀態(tài)。

四、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的關(guān)聯(lián)度

灰色系統(tǒng)理論提出了對(duì)各子系統(tǒng)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析的概念，意圖透過一定的方法，以尋求系統(tǒng)中各因素之間的數(shù)值關(guān)系。在浙江省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，各個(gè)因素對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響各不相同。本小節(jié)欲通過灰色關(guān)聯(lián)度方法，以分析第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平各指標(biāo)與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平各指標(biāo)之間的數(shù)值關(guān)系。具體步驟如下：

（1）確定分析序列。本文中的分析序列為兩組，令第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平序列組為 XP=（xP（1），xP（2），…，xP（n）），與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平序列組為Yq=（yq（1），yq（2），…，yq（n））。其中，XP表示第 p項(xiàng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)，Yq表示第q項(xiàng)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平指標(biāo)，n為時(shí)間，即n=1999，2000，…，2015。

（2）計(jì)算X中的指標(biāo)p與Y中的指標(biāo)q之間在時(shí)間k下的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

（3）計(jì)算指標(biāo)p與指標(biāo)q之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)：

當(dāng)γpq處于0～0.35時(shí)，兩個(gè)因素之間為低度關(guān)聯(lián)；當(dāng) γpq為 0.35～0.6 時(shí)，為中等關(guān)聯(lián)，當(dāng) γpq為0.6～0.8時(shí)；為較高關(guān)聯(lián)，當(dāng) γpq大于 0.8時(shí)，兩個(gè)因素高關(guān)聯(lián)。由上述步驟可得浙江省1999—2015年間第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因素與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平因素之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)。進(jìn)一步，利用關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，計(jì)算行的平均值即第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平各因素對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口整體的影響水平，如表4所示。

表4 浙江省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)的關(guān)聯(lián)度值

由表4結(jié)果可知，從經(jīng)濟(jì)總量水平上看，第三產(chǎn)業(yè)法人單位數(shù)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的影響程度最大，直接影響了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占總就業(yè)人員的比重。第三產(chǎn)業(yè)增加值比重對(duì)與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的貢獻(xiàn)影響則相對(duì)較小，映射了浙江省仍然處于“二、三、一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀態(tài)。從第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)上看，其他服務(wù)業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的整體貢獻(xiàn)最大，且較大地影響著第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量。此外，批發(fā)餐飲零售業(yè)亦是拉動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的主要行業(yè)，與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重之間的關(guān)聯(lián)度達(dá)到了0.704 6。從第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力上看，第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額比重與就業(yè)人口之間的關(guān)聯(lián)度最高，說明要促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)人員的就業(yè)，對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)的投資仍然是不變的方向。此外，R&D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.717 2，處于較高關(guān)聯(lián)狀態(tài)。高端人才的引入與科技創(chuàng)新有著相輔相成的作用，而科技創(chuàng)新也正是地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

五、結(jié)論

本文利用耦合模型探討了浙江省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口之間的協(xié)調(diào)水平。結(jié)果表明，兩者之間從1999年的失衡狀態(tài)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)狀態(tài)，直至2015年達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)。這預(yù)示著浙江省仍將進(jìn)一步吸納勞動(dòng)力人口進(jìn)入第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展各因素之間的數(shù)值關(guān)系。其中，法人單位數(shù)對(duì)就業(yè)起到了較大的影響。浙江省第三產(chǎn)業(yè)的法人單位數(shù)在2015年已達(dá)到821 291個(gè)，在三次產(chǎn)業(yè)所有法人單位中占61%，并保持著進(jìn)一步的增長勢(shì)頭。在未來幾年內(nèi)，法人單位對(duì)就業(yè)人員的吸收數(shù)量仍然相當(dāng)可觀。其中批發(fā)餐飲零售業(yè)目前仍然對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重有著較高貢獻(xiàn)，但未來將會(huì)是其他服務(wù)業(yè)成為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的主導(dǎo)力量，尤其是研發(fā)和技術(shù)服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)、物流輔助服務(wù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，成為了未來發(fā)展的趨勢(shì)。

浙江省已成為了我國人口的密集區(qū)域，盡管如此，在未來幾年仍面臨著大量人口的匯入。在2014年杭州灣新區(qū)成立國家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)以后，逐漸形成北有浦東新區(qū)，南有杭州灣新區(qū)的新局面，浙江省的第三產(chǎn)業(yè)已拉開了新的發(fā)展篇章。