云南省就業(yè)人口空間結(jié)構(gòu)演變特征

潘永平，潘玉君，余祖亮

（云南師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院，云南 昆明 650500）

云南省就業(yè)人口空間結(jié)構(gòu)演變特征

潘永平，潘玉君，余祖亮

（云南師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院，云南 昆明 650500）

以地理集中指數(shù)、多樣性指數(shù)為研究方法，從集中—多樣性的實(shí)證研究維度刻畫了云南省就業(yè)人口多樣性的分布演化空間結(jié)構(gòu)特征及其發(fā)展趨勢(shì)。研究表明：云南省就業(yè)人口集中指數(shù)整體下降，部分行業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)小幅上升。就業(yè)多樣性分布格局整體上朝著就業(yè)多樣性豐富的方向發(fā)展，云南省就業(yè)多樣性日趨豐富和合理。滇中的昆明市及周邊幾個(gè)州市保持著較高的就業(yè)多樣性，變動(dòng)較大的是云南省的幾個(gè)邊境州市。就業(yè)多樣性增幅比較和緩的是昭通市、曲靖市、玉溪市等幾個(gè)州市，這些州市是滇中到邊境州市的過(guò)渡，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展也趨于二者之間。

云南?。痪蜆I(yè)人口；空間結(jié)構(gòu)特征

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化進(jìn)程的推進(jìn)，各區(qū)域城市社會(huì)面貌發(fā)生了顯著變化。城市社會(huì)發(fā)展變化的特征要素之一是就業(yè)人口的空間格局演變。國(guó)內(nèi)早期的研究主要集中于城市人口數(shù)量的研究[1-4]，城市流動(dòng)人口研究[5-6]，就業(yè)與城市規(guī)模的研究[7]，城市人口與就業(yè)的空間分布研究[8]，城市人口分布研究[9-11]，勞動(dòng)人口與就業(yè)研究[12-17]，以上這些研究，從不同研究維度揭示了人口的分布演變趨勢(shì)。但缺憾的是以一般的考察描述研究居多，定量的數(shù)學(xué)模型研究較少。

在一定意義上，城市人口的分布與變化是城市化發(fā)展推進(jìn)的必然結(jié)果。特別是上海、北京、深圳等這些大城市，作為我國(guó)城市化發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)已經(jīng)從單純的人口聚居的傳統(tǒng)階段向現(xiàn)代城市化階段邁進(jìn)，并顯現(xiàn)出市中心人口就業(yè)擴(kuò)散減少，形成多中心的空間結(jié)構(gòu)特征。城市發(fā)展的規(guī)模經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大了就業(yè)機(jī)率，提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。城市化提供了就業(yè)源泉，城市化的空間格局演變也牽引了就業(yè)人員的時(shí)空變化。云南省作為一個(gè)旅游大省，在城市化浪潮的沖擊下對(duì)就業(yè)人員的時(shí)空變化研究也顯得尤為重要，為就業(yè)人員提供科學(xué)的就業(yè)選擇和指導(dǎo)作用更加突出。

1　研究方法

1.1地理集中指數(shù)

使用地理集中指數(shù)[18]來(lái)測(cè)度就業(yè)人口的時(shí)空地域分布情況，總結(jié)其空間特征及變化趨勢(shì)是研究集中分布情況的經(jīng)典方法。

在就業(yè)人口分布的地理集中指數(shù)運(yùn)用中，G為該行業(yè)就業(yè)人口的地理集中指數(shù)；Xi為i地區(qū)該行業(yè)的就業(yè)人口數(shù)；T為該行業(yè)所屬省份該行業(yè)的就業(yè)人口總數(shù)。

其中，G值越大表示該行業(yè)就業(yè)人員分布越集中，G值越小表示該行業(yè)就業(yè)人口分布越分散。即G值越大反映該行業(yè)就業(yè)人口集中就業(yè)于某一地域，反之則該行業(yè)就業(yè)人口分散就業(yè)于多個(gè)地域。

1.2多樣性指數(shù)（香農(nóng)-威納指數(shù)）

多樣性指數(shù)（香農(nóng)-威納指數(shù)）[19]是經(jīng)典的多樣性統(tǒng)計(jì)模型。在就業(yè)人口多樣性指數(shù)運(yùn)用中，H為該地區(qū)的就業(yè)人口類型多樣性指數(shù)；ni為該地區(qū)內(nèi)第i個(gè)行業(yè)的就業(yè)人口數(shù)；N為該地區(qū)所有行業(yè)的就業(yè)人口總數(shù)。

其中，H值越大表示該區(qū)域的就業(yè)人口類型分配越均勻，H值越小表示該區(qū)域的就業(yè)人口類型分配越不均，即反映一定區(qū)域內(nèi)就業(yè)人口類型種類及其就業(yè)人口的比重分布。

2　研究區(qū)域與研究數(shù)據(jù)

2.1研究區(qū)概況

云南省地理位置為21°8′32″N～29°15′8″N和97°31′39″E～106°11′47″E之間。全省國(guó)土總面積39.4萬(wàn)km2，居全國(guó)陸地總面積第8位[20]。全省總共下轄16個(gè)地州市，8個(gè)地級(jí)市（昆明市、曲靖市、昭通市、麗江市、玉溪市、普洱市、保山市、臨滄市），8個(gè)自治州（德宏傣族景頗族自治州、怒江傈僳族自治州、迪慶藏族自治州、大理白族自治州、楚雄彝族自治州、紅河哈尼族彝族自治州、文山壯族苗族自治州、西雙版納傣族自治州）。全省地貌類型以山地、高原、丘陵為主，盆地、河谷鑲嵌其中，形成山谷交錯(cuò)的區(qū)域地貌。

云南省地處太平洋和印度洋陸路交接地域，加上喜馬拉雅山脈屏障的阻擋，因此云南夏季受東南季風(fēng)和西南季風(fēng)影響，加上云南整體山勢(shì)高差大，從而形成了立體氣候的熱帶與亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)。

云南省山谷相間，河壩鑲嵌的地貌，形成多元封閉的網(wǎng)格狀區(qū)域，在這些封閉區(qū)域中云南多民族呈大雜居、小聚居、個(gè)居和立體雜居的分布特點(diǎn)，不同程度地接受著城市化和外來(lái)文化的沖擊。生態(tài)文明成為當(dāng)今發(fā)展的重要內(nèi)容的同時(shí)，云南省充分利用特有的旅游資源發(fā)展經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，提高了整體社會(huì)水平，改善了人地關(guān)系，協(xié)調(diào)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然資源相矛盾的對(duì)立關(guān)系。旅游人口的大量涌入極大地帶動(dòng)了社會(huì)各行業(yè)的發(fā)展，就業(yè)人口也跟隨社會(huì)發(fā)展需求發(fā)生相應(yīng)的變化，各行業(yè)就業(yè)人口也隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生時(shí)空變化。在云南省經(jīng)濟(jì)實(shí)力整體提高的前提下，全省各行業(yè)就業(yè)人口形勢(shì)也趨于越來(lái)越好的整體發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2.2研究數(shù)據(jù)

本文使用的就業(yè)人口研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2004-2013年云南省統(tǒng)計(jì)年鑒，見(jiàn)圖1。根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)口徑，就業(yè)人口數(shù)是指三大產(chǎn)業(yè)19個(gè)行業(yè)[21]的年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人口數(shù)。

圖1　2003-2012年云南省年末就業(yè)人口集中指數(shù)

3　就業(yè)人口的時(shí)空演化特征

3.1就業(yè)人口集中指數(shù)分析

（1）2003至2012年就業(yè)人口集中指數(shù)排前6位的行業(yè)是居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，建筑業(yè)，說(shuō)明這些行業(yè)就業(yè)人口分布比較集中，并未均勻分布在云南省16個(gè)州市，最為集中分布在昆明市。就業(yè)人口集中指數(shù)最低的是公共管理和社會(huì)組織，教育，電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，水利，環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。這些行業(yè)就業(yè)人口比較均勻地分布在云南省16個(gè)州市，這些行業(yè)多是社會(huì)公共組織，機(jī)構(gòu)組織和人員配置比較合理，因此就業(yè)人口分布集中指數(shù)最低。

（2）農(nóng)、林、牧、漁業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)呈小幅持續(xù)遞減，2008年與2010年有小幅上升，變化和緩，說(shuō)明從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的就業(yè)人口趨向均勻分布。采礦業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)升降波動(dòng)起伏，但整體趨勢(shì)呈現(xiàn)上升，就業(yè)人口分布與云南省采礦業(yè)發(fā)展相符合。制造業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)緩慢下降，就業(yè)人口由集中分布趨向均勻分布變化。電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)整體下降，就業(yè)人口分布向均衡性發(fā)展。建筑業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)升降波動(dòng)起伏，2004年、2007年大幅下降，之后增減小幅波動(dòng)，就業(yè)人口就業(yè)分布趨向均衡發(fā)展。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)整體趨勢(shì)呈現(xiàn)上升，就業(yè)人口分布向集中趨勢(shì)發(fā)展。信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)波動(dòng)起伏，經(jīng)歷了下降-上升-下降-上升的過(guò)程，就業(yè)人口集分布-集中變化不斷。批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)整體上升，波動(dòng)起伏，有兩次小幅下降，說(shuō)明就業(yè)人口集中就業(yè)趨勢(shì)明顯，分散就業(yè)不突出，不利于地區(qū)間均衡發(fā)展。住宿和餐飲業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)變化較大，說(shuō)明住宿餐飲業(yè)就業(yè)人口分布極其不均衡和不穩(wěn)定，有極大的波動(dòng)性。金融業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)變化表現(xiàn)為以集中就業(yè)為主，分散就業(yè)變化不明顯。房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)變化大，波動(dòng)起伏，就業(yè)人口分布-集中不穩(wěn)定。租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)變化幅度大，就業(yè)人口由聚集就業(yè)向分散就業(yè)轉(zhuǎn)變。科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)保持較高的集中指數(shù)，2003年開(kāi)始緩慢下降，2006年和2008年小幅上升以后開(kāi)始緩慢下降，變化幅度非常和緩。水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)變化和緩，說(shuō)明就業(yè)人口分布波動(dòng)變化幅度小。居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)變化波動(dòng)大，說(shuō)明就業(yè)人口分布極其不穩(wěn)定。教育就業(yè)人口集中指數(shù)變化和緩，整體呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明就業(yè)人口分布趨向于集中就業(yè)發(fā)展。衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)變化幅度小，呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)后又緩慢下降，說(shuō)明就業(yè)人口先向集中就業(yè)分布發(fā)展，之后趨于均衡就業(yè)變化。文化、體育和娛樂(lè)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)上升和下降波動(dòng)起伏明顯，就業(yè)人口波動(dòng)起伏極其不穩(wěn)定。公共管理和社會(huì)組織就業(yè)人口集中指數(shù)波動(dòng)中緩慢下降，就業(yè)人口開(kāi)始轉(zhuǎn)向均衡發(fā)展。

（3）采礦業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，制造業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，建筑業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，住宿和餐飲業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)變化較大，說(shuō)明就業(yè)人口分布-集中變化不穩(wěn)定。

農(nóng)、林、牧、漁業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，金融業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，教育就業(yè)人口集中指數(shù)，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，公共管理和社會(huì)組織就業(yè)人口集中指數(shù)變化較小，說(shuō)明就業(yè)人口分布-集中不明顯。

（4）云南省19大行業(yè)2002-2012年農(nóng)、林、牧、漁業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，公共管理和社會(huì)組織就業(yè)人口集中指數(shù)整體呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明就業(yè)人口分布趨向均衡分布。

采礦業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，金融業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)就業(yè)人口就業(yè)集中指數(shù)，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明就業(yè)人口趨向于集中分布就業(yè)。

3.2就業(yè)人口多樣性指數(shù)分析

（1）云南省就業(yè)人口多樣性指數(shù)格局變化中昆明一直保持很高的類別，說(shuō)明昆明市在云南省16個(gè)州市中的就業(yè)人口多樣性非常均衡，就業(yè)人口數(shù)量多。2003年滇中、滇南、滇西南、滇西北就業(yè)人口多樣性指數(shù)較高，滇東南就業(yè)人口多樣性指數(shù)較低，說(shuō)明這兩個(gè)地域與其它州市相比就業(yè)人口多樣性少，就業(yè)人口數(shù)也少，從業(yè)類型不豐富。2004年昆明市、大理白族自治州、楚雄彝族自治州就業(yè)人口多樣性指數(shù)較高，滇西北的怒江傈僳族自治州、滇南的西雙版納傣族自治州就業(yè)人口多樣性最低，其余州市趨于良好。2005年昆明市、大理白族自治州、楚雄彝族自治州、保山市就業(yè)人口多樣性指數(shù)較高，滇西北的怒江傈僳族自治州、滇南的西雙版納傣族自治州就業(yè)人口多樣性最低，其余州市就業(yè)人口多樣性較為豐富，就業(yè)人口相比其他州市較為多。2006年昆明市、大理白族自治州、保山市就業(yè)人口多樣性指數(shù)較高，滇西北的怒江傈僳族自治州、滇南的西雙版納傣族自治州就業(yè)人口多樣性最低，其余州市就業(yè)人口多樣性較為豐富，就業(yè)人口相比其他州市較多。文山壯族苗族自治州與上一年相比就業(yè)人口增加與就業(yè)人口多樣性更為豐富，發(fā)展趨于良好。2007年昆明市、麗江市就業(yè)人口多樣性指數(shù)最高，大理白族自治州、保山市、德宏傣族景頗族自治州、迪慶藏族自治州就業(yè)人口多樣性指數(shù)較高，紅河哈尼族彝族自治州、滇西北的怒江傈僳族自治州、滇南的西雙版納傣族自治州就業(yè)多樣性最低，其余州市就業(yè)人口多樣性較為豐富，就業(yè)人口相比其他州市較為多。文山壯族苗族自治州與上一年相比就業(yè)人口增加與就業(yè)人口多樣性更為豐富，趨于良好。2008年昆明市、麗江市、大理白族自治州就業(yè)人口多樣性指數(shù)最高，德宏傣族景頗族自治州、迪慶藏族自治州就業(yè)人口多樣性指數(shù)較高，保山市、紅河哈尼族彝族自治州就業(yè)多樣性和就業(yè)人口與上一年相比有所下降，滇西北的怒江傈僳族自治州、滇南的西雙版納傣族自治州、滇東北的昭通市、滇東南的文山壯族苗族自治州就業(yè)人口多樣性最低，其余州市就業(yè)人口多樣性較為豐富，就業(yè)人口相比其他州市較多。2009年和2010年就業(yè)人口多樣性相一致，昆明市、麗江市、大理白族自治州就業(yè)人口多樣性指數(shù)最高，迪慶藏族自治州、楚雄彝族自治州、文山壯族苗族自治州、德宏傣族景頗族自治州就業(yè)人口多樣性指數(shù)較高，怒江傈僳族自治州和西雙版納傣族自治州最低。2011年滇南的西雙版納傣族自治州就業(yè)人口多樣性指數(shù)最高，迪慶藏族自治州、昆明市、麗江市、大理白族自治州、德宏傣族景頗族自治州就業(yè)人口多樣性指數(shù)較高，就業(yè)人口類型多樣性最低的是昭通市、怒江傈僳族自治州、曲靖市。2012年滇南的西雙版納傣族自治州就業(yè)人口多樣性指數(shù)最高，迪慶藏族自治州、麗江市、大理白族自治州、德宏傣族景頗族自治州就業(yè)人口多樣性指數(shù)較高，就業(yè)人口類型多樣性最低的是怒江傈僳族自治州、曲靖市。

（2）云南省昆明市保持較高的就業(yè)人口多樣性和就業(yè)人口數(shù)的增長(zhǎng)變化趨勢(shì)。就業(yè)人口多樣性和就業(yè)人口增長(zhǎng)數(shù)次之的是楚雄彝族自治州、大理白族自治州、麗江市、保山市，變化較大的是文山壯族苗族自治州、怒江傈僳族自治州、德宏傣族景頗族自治州、西雙版納傣族自治州，變化較小的是昭通市、曲靖市、臨滄市、普洱市、玉溪市、紅河哈尼族彝族自治州。

（3）云南省就業(yè)人口多樣性變化規(guī)律是以滇中為中心，滇西北、滇西南、滇南、滇東南、滇東北呈半圓環(huán)就業(yè)人口多樣性遞減，就業(yè)人口多樣性由邊境州市向滇中中心豐富遞增。邊境州市就業(yè)人口多樣性最不穩(wěn)定，與其他州市相比差距較大。

4　結(jié)論

云南省三大產(chǎn)業(yè)19個(gè)行業(yè)2003-2012年就業(yè)人口集中指數(shù)整體呈下降趨勢(shì)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，金融業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，教育就業(yè)人口集中指數(shù)，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，其變化符合云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。云南省旅游業(yè)是全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要部分，而第三產(chǎn)業(yè)又是最不穩(wěn)定的，極易受市場(chǎng)變動(dòng)影響，這些行業(yè)就業(yè)人口集中指數(shù)上升說(shuō)明就業(yè)人口趨向于某些地域集中就業(yè)。對(duì)于旅游城市來(lái)說(shuō)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口增加，就說(shuō)明該城市旅游社會(huì)服務(wù)能力的增強(qiáng)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。就業(yè)人口指數(shù)過(guò)高就意味著該行業(yè)就業(yè)人口過(guò)于集中，這樣就不利于社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，就會(huì)擴(kuò)大社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，尤其是老少邊窮的少數(shù)民族地區(qū)，社會(huì)均衡發(fā)展差距的增加，就會(huì)擴(kuò)大貧富差距，最終導(dǎo)致社會(huì)的不穩(wěn)定。

云南省就業(yè)人口多樣性時(shí)空變化格局呈現(xiàn)以昆明市為中心半圓環(huán)式向外分層次的降低，變化最大的是邊境州市，少數(shù)民族自治州的變化尤為明顯。就業(yè)人口多樣性指數(shù)反映出就業(yè)結(jié)構(gòu)越來(lái)越合理，各行各業(yè)就業(yè)人口分配越趨均衡。這樣就有利于云南省就業(yè)人口的時(shí)空地域分配更加合理，協(xié)調(diào)了各地區(qū)，各行各業(yè)就業(yè)人口的配置。從2003-2012年云南省就業(yè)人口多樣性指數(shù)格局我們可以看出就業(yè)人口多樣性越來(lái)越豐富，就業(yè)人口越來(lái)越多。整體的就業(yè)人口多樣性指數(shù)增加，各地區(qū)間的差異在不斷的縮小。

本研究應(yīng)用集中指數(shù)，多樣性指數(shù)進(jìn)行就業(yè)人口的空間分布格局研究，揭示了各大行業(yè)就業(yè)人口的時(shí)空演變。

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Features of Spatial Structure Evolution of Employment Population in Yunnan

PAN Yongping, PAN Yujun, YU Zuliang
(School of Tourism and Geography Science, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China)

This study focuses on the analysis of spatial structure characteristics of distribution and evolution of employment diversity and its development trend in Yunnan based on methods of geographic concentration index and diversity index. Research shows that the overall decline in the concentration of employment in Yunnan and some of the industry's concentration index rise slightly. Various employment distribution pattern goes along on the whole with development direction of employment diversity, which shows employment diversity in Yunnan has become more and more rich and rational. Kunming and its surrounding cities maintain a higher employment diversity, which shows employment diversity gap among them is smaller, but bigger changes occur in several border cities. Employment diversity grows in Zhaotong, Qujing and Yuxi modestly. These cities are located in the transition position from midparts of Dian to the border cities and their socioeconomic development tends to lie in-between.

Yunnan Province; employment population; spatial structure features

C922

A

1674 - 9200（2016）03 - 0064 - 05

（責(zé)任編輯楊愛(ài)民）

2015 - 11 - 12

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“云南少數(shù)民族地理：空間結(jié)構(gòu)、地理觀念和人地關(guān)系預(yù)警研究”（41261033）。

潘永平，男，云南呈貢人，云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院碩士生，主要從事資源環(huán)境與區(qū)域發(fā)展、民族地理學(xué)研究。