李丹丹
(西北政法大學(xué) 商學(xué)院,陜西 西安 710122)
伴隨著中國(guó)各區(qū)域教育水平的大幅提高,中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了多年的持續(xù)快速增長(zhǎng),人力資本的差異是導(dǎo)致中國(guó)區(qū)域不均衡發(fā)展的重要因素,區(qū)域間的競(jìng)爭(zhēng)日益凸顯為人力資本競(jìng)爭(zhēng)。人力資本不僅作為生產(chǎn)要素能夠直接提高勞動(dòng)力生產(chǎn)效率,而且還具有很強(qiáng)的外部性,通過(guò)促進(jìn)新產(chǎn)品和新技術(shù)的產(chǎn)生來(lái)引發(fā)技術(shù)進(jìn)步、來(lái)加快勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng),因此,依靠人力資本的配置與優(yōu)化來(lái)突破區(qū)域邊界效應(yīng),促進(jìn)區(qū)域收斂便成為一個(gè)重要的研究視角。初始水平下的人力資本差異是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂的重要因素。
發(fā)達(dá)沿海省份憑借自身的地理位置、經(jīng)濟(jì)實(shí)力和資源稟賦,人力資本投資遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于內(nèi)陸省份。內(nèi)陸省份由于經(jīng)濟(jì)比較落后,勞動(dòng)力具備的技術(shù)創(chuàng)新能力不足,消化和吸收新技術(shù)的能力有限,即使存在較高的人力資本,在追求利益最大化的驅(qū)動(dòng)下,發(fā)達(dá)省份會(huì)將落后省份的人力資本吸收過(guò)來(lái),造成人力資本向發(fā)達(dá)沿海省份的流動(dòng)。沿海省份通過(guò)人力資本進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,優(yōu)化物質(zhì)資本的配置效率,提高單位投入的產(chǎn)出量,進(jìn)而促使物質(zhì)資本實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化,逐漸拉大與內(nèi)陸省份的差距。人力資本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用毋庸置疑,但是如何運(yùn)用人力資本的這種作用來(lái)改變區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異和促進(jìn)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的收斂呢?
與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文的特點(diǎn)體現(xiàn)在研究方法上。以往文獻(xiàn)研究人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂性大多數(shù)采用的是線性模型,即假定各區(qū)域在不同時(shí)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑相同,并且人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響在不同區(qū)域和不同時(shí)期也完全相同。我們通過(guò)分析不同人力資本水平在促進(jìn)中國(guó)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂這一過(guò)程中的關(guān)鍵作用,探求不同層次的人力資本對(duì)不同區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)作用的差異,能夠?yàn)槁浜髤^(qū)域加大人力資本投資、改善人力資本分布結(jié)構(gòu)和尋找符合區(qū)域發(fā)展特色的路徑提供理論依據(jù)。
本文剩余部分結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是文獻(xiàn)綜述;第三部分是人力資本對(duì)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂的影響機(jī)理;第四部分是人力資本促進(jìn)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂的實(shí)證分析;第五部分是結(jié)論與相應(yīng)的政策建議。
研究人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂影響的相關(guān)文獻(xiàn)大量涌現(xiàn)始于20世紀(jì)60年代,鑒于數(shù)據(jù)的可得性和準(zhǔn)確性,學(xué)者們首先圍繞人力資本的主要衡量指標(biāo)即教育展開(kāi)討論。近年來(lái),學(xué)者們對(duì)于人力資本和區(qū)域收斂的研究仍在持續(xù)進(jìn)行。雖然內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收斂起著重要推動(dòng)作用,但是實(shí)證結(jié)果卻差異很大。在跨國(guó)研究中,學(xué)者們普遍認(rèn)為人力資本可以解釋區(qū)域差異。Mankiw等研究認(rèn)為人力資本(中學(xué)入學(xué)率)的差異能夠解釋80%以上的跨國(guó)收入差異[1]。Teixeira和Queiros認(rèn)為人力資本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定要素之一,在國(guó)家技術(shù)進(jìn)步方面扮演重要角色,在對(duì)轉(zhuǎn)型地中海國(guó)家(包含了較不發(fā)達(dá)國(guó)家)的短期跨度研究中發(fā)現(xiàn),人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮重要的積極作用[2]。然而,Benhabib和Spiegel卻得出相反的結(jié)論,認(rèn)為在新古典增長(zhǎng)理論模型設(shè)定下的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒(méi)有起到促進(jìn)作用,反而抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[3]。Pritchett研究也認(rèn)為教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用不大[4]。
在中國(guó)人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的研究中,學(xué)者們普遍研究認(rèn)為人力資本對(duì)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距起著關(guān)鍵作用。Fleisher和Chen研究了全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)的決定因素,結(jié)果發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致沿海和內(nèi)陸全要素生產(chǎn)率差距的主要原因是高等教育投資和外商直接投資,其中內(nèi)陸區(qū)域的人力資本投資的收益率比沿海區(qū)域高20%[5],因此加強(qiáng)對(duì)內(nèi)陸各省份的教育投資有利于推動(dòng)縮小區(qū)域差距。陳釗等則在估算中國(guó)缺失省份人力資本的基礎(chǔ)上,利用1987—2001年中國(guó)各省份完整的教育發(fā)展面板數(shù)據(jù)研究各省人力資本水平和區(qū)域發(fā)展差異,結(jié)果發(fā)現(xiàn),各省份高等教育人口比重呈現(xiàn)收斂的趨勢(shì),這有利于縮小省份間的收入差距[6]。侯燕飛和陳仲常通過(guò)利用2005—2014年中國(guó)29個(gè)省份面板數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)GMM方法對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)[7]。實(shí)證結(jié)果顯示人力資本的流動(dòng)促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),要使區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,從根本上解決區(qū)域差距擴(kuò)大的矛盾,就必須提高國(guó)民整體人力資本水平、解決好就業(yè)市場(chǎng)體制問(wèn)題和流動(dòng)人口福利待遇問(wèn)題。
通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理可知,現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍認(rèn)為高層次的人力資本水平促進(jìn)了技術(shù)的采用。已有文獻(xiàn)研究存在兩方面局限。一方面現(xiàn)有研究缺乏人力資本促進(jìn)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂的理論分析,也就缺少了理論基礎(chǔ);另一方面是當(dāng)前學(xué)者們研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂理論的應(yīng)用最廣泛的是Mankiw等提出的MRW模型,該模型將人力資本納入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建了擴(kuò)展的經(jīng)濟(jì)收斂模型。研究認(rèn)為,在其他條件不變的情況下,人力資本的加入會(huì)提高國(guó)家間的收斂速度。但是,以上方法都是采用的線性模型來(lái)研究人力資本與經(jīng)濟(jì)收斂的關(guān)系,遺漏了二者之間可能存在的非線性關(guān)系,這種計(jì)量方法使其估計(jì)有效性降低。本文則在充分考察人力資本對(duì)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂的影響機(jī)理上,采用行業(yè)特征和國(guó)家特征的交互項(xiàng)(即乘積項(xiàng))作為關(guān)鍵解釋變量的方法來(lái)研究人力資本對(duì)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂性的影響,所有變量都具有省份和行業(yè)兩個(gè)維度,將省份特定特征和行業(yè)特定特征都考慮進(jìn)去。同時(shí)為了避免遺漏重要解釋變量,我們使用固定效應(yīng)模型。
程名望等的研究認(rèn)為人力資本對(duì)產(chǎn)出和勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)都具有積極的作用,更高或者更多的受教育程度與產(chǎn)出和生產(chǎn)率的增長(zhǎng)正相關(guān)[8]。但是,由于一些跨國(guó)回歸時(shí)的困難例如由于國(guó)家數(shù)量有限從而迫使研究人員使用簡(jiǎn)約的規(guī)范來(lái)避免自由度的問(wèn)題或者學(xué)校教育數(shù)據(jù)誤差而導(dǎo)致的衰減偏差[9],這種衰減偏差可以通過(guò)多重共線性放大,通常存在于跨國(guó)增長(zhǎng)回歸中。人力資本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響方面取得重大進(jìn)展的一個(gè)方法就是將重點(diǎn)放在通過(guò)這種效果發(fā)揮作用的渠道上。人力資本水平可以顯著地促進(jìn)技術(shù)的采用[10]。這是因?yàn)?0世紀(jì)70年代以后,發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)進(jìn)步或前沿技術(shù)水平的技能偏向特征越來(lái)越明顯[11]。熟練勞動(dòng)力增加技術(shù)的特征在于它們相對(duì)于非熟練工人提高了熟練的生產(chǎn)效率。因此,熟練勞動(dòng)力增加技術(shù)導(dǎo)致人力資本密集型行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)更快[12]。因此,一旦影響勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的其他因素受到控制,迅速采用新技術(shù)的國(guó)家(區(qū)域)的人力資本密集型行業(yè)應(yīng)該能夠獲得快速的增長(zhǎng)。如果高水平的人力資本促進(jìn)技術(shù)的采用,人力資本密集型行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)在人力資本水平較高的國(guó)家(區(qū)域)中應(yīng)該更快。
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
將式(7)和式(8)進(jìn)行合并可得:Δys,c=(Δdc+Δlc)+(Δps+Δes)+η+g(h,T)s
(9)
國(guó)家(區(qū)域)特定效應(yīng)(Δdc+Δlc)捕捉了國(guó)家(區(qū)域)水平的勞動(dòng)力和勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng),行業(yè)特定增長(zhǎng)效應(yīng)(Δps+Δes)是價(jià)格變化與行業(yè)進(jìn)步的總和。η捕捉了非技術(shù)性勞動(dòng)力增長(zhǎng)的技術(shù)改變。根據(jù)式(9)我們可以得出結(jié)論:高水平的人力資本促進(jìn)了技術(shù)的采用,國(guó)家(區(qū)域)較高的人力資本水平能夠轉(zhuǎn)化為該國(guó)家(區(qū)域)技能勞動(dòng)力密集行業(yè)的相對(duì)較快增長(zhǎng)。
人力資本促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的收斂不是在于其邊際報(bào)酬的遞減性,而是在于現(xiàn)實(shí)中客觀存在的人才流動(dòng)所導(dǎo)致的。新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,在一定的政策環(huán)境與市場(chǎng)條件下,人才流動(dòng)與資本流動(dòng)的方向相反,資本是從資本競(jìng)爭(zhēng)激烈導(dǎo)致收益低的富裕區(qū)域流向資本收益高的貧窮區(qū)域,而人才由于受到勞動(dòng)報(bào)酬的吸引則是趨向于從經(jīng)濟(jì)貧窮的區(qū)域向經(jīng)濟(jì)富裕的區(qū)域轉(zhuǎn)移。人力資本影響區(qū)域收斂的機(jī)理可以概括為:落后區(qū)域通過(guò)優(yōu)惠政策吸引高素質(zhì)人才,以相較于發(fā)達(dá)區(qū)域更低的成本獲得簡(jiǎn)單知識(shí),而人力資本的外溢效應(yīng)可以促進(jìn)落后區(qū)域人力資本的較快增長(zhǎng)。由于人力資本報(bào)酬具有遞增的特點(diǎn),物質(zhì)資本將從發(fā)達(dá)的區(qū)域流向落后的區(qū)域,但是人力資本一般則是從落后的區(qū)域流向勞動(dòng)生產(chǎn)率和工資水平高的區(qū)域,這樣落后區(qū)域勞動(dòng)力減少而物質(zhì)資本增多,人力資本水平提高速度加快,勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率將會(huì)提高,結(jié)果各區(qū)域間勞動(dòng)生產(chǎn)率將出現(xiàn)收斂。由此,我們提出研究假說(shuō)為:人力資本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有積極的效應(yīng),可以促使落后區(qū)域通過(guò)不斷引進(jìn)、吸收和利用先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)與發(fā)達(dá)區(qū)域的收斂。
本文借鑒Rajan和Zlngales研究空間因素影響行業(yè)發(fā)展的途徑時(shí)采用行業(yè)特征和國(guó)家特征的交互項(xiàng)(即乘積項(xiàng))作為關(guān)鍵解釋變量的方法來(lái)研究人力資本對(duì)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂性的影響[15],將人力資本變量具體表示為省份人力資本和行業(yè)人力資本的交互項(xiàng),方程設(shè)定為:
lnyjit=α+βlnyjit+(HumEj×Skilli)+ξX+Di+Dj+εjit
(10)
其中,下標(biāo)j表示省份,i表示行業(yè),t表示時(shí)間。lnyjit=第t至t+k年j省份i行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率年平均增長(zhǎng)率對(duì)數(shù),lnyjit=ln(yj,i,t+k/yj,i,t)/k。lnyjit表示的是j省份i行業(yè)的初始勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)數(shù),代表初始的發(fā)展水平,β是收斂系數(shù)。Dj和Di是省份和行業(yè)固定效應(yīng),εjit是誤差項(xiàng)。
在式(10)中,X表示的是控制變量,包括資本密度(capital)、規(guī)模(size)、對(duì)外開(kāi)放程度(export)、國(guó)資份額(public)和外資份額(foreign)。資本密度(capital)指標(biāo)用固定資產(chǎn)凈值/就業(yè)人數(shù)來(lái)表示。規(guī)模變量(size)以各省份各行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)指標(biāo)替代。對(duì)外開(kāi)放程度(export)用出口份額指標(biāo)來(lái)表示,該指標(biāo)用以反映地區(qū)-行業(yè)出口的比重,按照文獻(xiàn)通常的做法,我們通過(guò)計(jì)算“地區(qū)-行業(yè)的出口值/地區(qū)-行業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值”來(lái)加以度量。國(guó)資份額(public)指標(biāo)用以反映地區(qū)-行業(yè)的初始國(guó)有投資比重,我們通過(guò)計(jì)算“地區(qū)-行業(yè)國(guó)有資本/地區(qū)-行業(yè)實(shí)收資本”來(lái)加以度量。外資份額(foreign)指標(biāo)用以反映地區(qū)-行業(yè)的初始外資投資比重,我們通過(guò)計(jì)算“地區(qū)-行業(yè)外商資本/地區(qū)-行業(yè)實(shí)收資本”來(lái)加以度量。2000—2016年的《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中報(bào)告了規(guī)模以上按地區(qū)分組的各工業(yè)行業(yè)的“外商資本(億元)”和“實(shí)收資本(億元)”。HumEi為各省份期初人力資本發(fā)展水平,Skilli為各行業(yè)的勞動(dòng)技能投入密度,HumEj×Skilli交互項(xiàng)表示的是如果一個(gè)區(qū)域的人力資本越發(fā)達(dá),那么對(duì)本區(qū)域工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)促進(jìn)作用就越大,從而那些技術(shù)密集型行業(yè)在期初人力資本發(fā)達(dá)的區(qū)域就能獲得相對(duì)較快的增長(zhǎng)。
值得注意的是,這里的變量都具有省份和行業(yè)兩個(gè)維度,可以將省份特定特征和行業(yè)特定特征都考慮進(jìn)去。為了避免遺漏重要解釋變量,我們使用固定效應(yīng)模型。如果期初勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)數(shù)的估計(jì)系數(shù)β為負(fù)且顯著,則表示各省份行業(yè)的初始勞動(dòng)生產(chǎn)率水平越高,后續(xù)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)就越慢,而初始水平越低,則勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)就越快,這就意味著區(qū)域工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在考察期內(nèi)呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)。如果初始勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)數(shù)的估計(jì)系數(shù)β為正,則表示區(qū)域中工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈發(fā)散趨勢(shì),這意味著初始發(fā)展水平較高(低)省份/行業(yè)的地位進(jìn)一步鞏固(削弱)削弱。除了收斂系數(shù)β是我們的關(guān)注重點(diǎn)外,省份人力資本和行業(yè)人力資本的交互項(xiàng)系數(shù)也是我們關(guān)注的焦點(diǎn)。如果該系數(shù)顯著為正,則表示技能密集行業(yè)在期初人力資本發(fā)達(dá)區(qū)域比在人力資本落后區(qū)域增長(zhǎng)更快,從而通過(guò)各個(gè)行業(yè)在技能勞動(dòng)投入上的差異與區(qū)域間的人力資本初始稟賦差異轉(zhuǎn)化為行業(yè)后續(xù)的增長(zhǎng)率差異,期初人力資本具有“增長(zhǎng)效應(yīng)”。
對(duì)于區(qū)域人力資本變量,借鑒Ciccone和Papaioannou的處理方式,我們用受教育水平表示區(qū)域的人力資本發(fā)展水平[14],具體地,用各省區(qū)學(xué)齡以上(6歲及6歲以上)人口中各受教育層次人口的比重表示其期初人力資本水平。在四大區(qū)域中,沿海地區(qū)的受教育水平是最高的,1999年沿海區(qū)域高中和大專及以上受教育比重均值分別為17.35%和7.66%,其中北京和上海的受教育水平最高,北京的高中和大專及以上受教育比重分別為28.10%和23.00%,上海的高中和大專及以上受教育比重分別為29.80%和15.10%。到2014年,沿海區(qū)域高中和大專及以上受教育比重分別上升到19.74%和22.69%,也就是說(shuō),到2014年沿海區(qū)域幾乎一半的人口受到了至少高中水平的教育。其次,東北三省受高等教育的人口比重也比較高,大專及以上受教育人口比重從1999年的5.93%上升到2014年的13.48%。相反,中部和西部受高等教育的程度是最低的,大專及以上受教育人口比重分別由1999年的3.00%和3.98%上升到2014年11.88%和13.19%,其中云南、廣西、貴州和安徽的受教育水平比較低,1999年這些省份具有大專及以上文化程度的人口在2%以下。
對(duì)于行業(yè)人力資本變量,我們采用第二次和第三次全國(guó)工業(yè)普查提供的各行業(yè)全部職工關(guān)于工作崗位、技術(shù)職務(wù)、學(xué)歷及年齡等詳盡的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。由于刻畫行業(yè)人力資本密度的技能勞動(dòng)投入比重取決于行業(yè)本身的技術(shù)特征,因此該變量比較穩(wěn)定。 我們按照職工的技術(shù)職務(wù), 全部職工可分為高級(jí)、中級(jí)、初級(jí)和無(wú)技術(shù)職務(wù)四類,我們選取前三類人員即具有技術(shù)職務(wù)的人員在全部職工中的比重。兩位碼工業(yè)行業(yè)具有技術(shù)職務(wù)人員比較高的行業(yè)是“石油和天然氣開(kāi)采業(yè)”、“石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)”、“醫(yī)藥制造業(yè)”、“電子及通訊設(shè)備制造業(yè)”、“交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”和“儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)”,這些行業(yè)具有技術(shù)職務(wù)人員的比重均超過(guò)15%,同時(shí)這些行業(yè)受中專技校以上教育程度的職工比重也是最高的,其中“石油和天然氣開(kāi)采業(yè)”的中專技校以上文化程度人員在全部職工中的比重最高,達(dá)到42%以上。其次是“石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)”,比重為33.62%。而“黑色金屬礦采選業(yè)”、“食品制造業(yè)”、“紡織業(yè)”、“造紙及紙制品業(yè)”、“非金屬礦物制品業(yè)”和“金屬制品業(yè)”的具有技術(shù)職務(wù)人員比重較低,均在10%以下,其中“紡織業(yè)”和“非金屬礦物制品業(yè)”的中專技校以上受教育比重是最低的,僅有9.44%和9.95%。
(1) 基準(zhǔn)結(jié)果
為了檢驗(yàn)人力資本對(duì)四大區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂的不同促進(jìn)作用,在基準(zhǔn)結(jié)果中,我們使用具有技術(shù)職務(wù)職工比重作為行業(yè)技能密度度量指標(biāo)。為了避免變量多重共線性對(duì)計(jì)量結(jié)果的影響,我們計(jì)算了變量間的相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)在技術(shù)職務(wù)技能密度組中初中與技術(shù)職務(wù)交互項(xiàng)和高中與技術(shù)職務(wù)交互項(xiàng)、大專及以上與技術(shù)職務(wù)交互項(xiàng)之間均顯著正相關(guān),在10%水平上顯著。因此,在計(jì)量檢驗(yàn)中,我們將相關(guān)性顯著的變量分別進(jìn)行檢驗(yàn)。為了結(jié)合省份特征和行業(yè)特征來(lái)考察人力資本對(duì)工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂的影響,我們?cè)跅l件收斂估計(jì)方程的基礎(chǔ)上,加入省份人力資本和行業(yè)人力資本交互項(xiàng)變量,運(yùn)用固定效應(yīng)模型對(duì)式(10)進(jìn)行估計(jì),并且從省份特征和行業(yè)特征的交互項(xiàng)這一解釋變量的符號(hào)來(lái)驗(yàn)證技能偏向型技術(shù)進(jìn)步是否能夠相對(duì)提高技能勞動(dòng)力的生產(chǎn)效率。為了減少異方差的影響,本文對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行White標(biāo)準(zhǔn)誤差和協(xié)方差調(diào)整,以降低可能存在又無(wú)法識(shí)別的異方差,橫截面估計(jì)結(jié)果如表1所示。
表1 人力資本對(duì)分區(qū)域收斂性影響的橫截面估計(jì)結(jié)果
注:括號(hào)內(nèi)是估計(jì)系數(shù)的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。***、**和*分別表示1%、5%和10%的顯著水平, 控制變量為各省份各行業(yè)期初的一般控制變量加政策因素變量。
表1中各分組(初中、高中、大專及以上)的(1)欄是加入一般影響因素和政策因素變量但是沒(méi)有加入人力資本變量的條件估計(jì)結(jié)果,(2)欄是在(1)欄的基礎(chǔ)上加入人力資本變量的估計(jì)結(jié)果。從表1各組估計(jì)結(jié)果可以得出以下結(jié)論:(1)沿海三種層次人力資本組的估計(jì)結(jié)果中,(1)欄和(2)欄的期初勞動(dòng)生產(chǎn)率系數(shù)均為負(fù)數(shù)且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),即(2)欄在加入了人力資本交互項(xiàng)后沿海區(qū)域仍呈現(xiàn)顯著的條件收斂,收斂系數(shù)分別為-0.015、-0.016和-0.016,并且通過(guò)了5%水平上的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明人力資本可以促進(jìn)沿海勞動(dòng)生產(chǎn)率的收斂。通過(guò)比較各組交互項(xiàng)系數(shù)可以看出,對(duì)于沿海區(qū)域,初中層次的人力資本對(duì)沿海工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用為正(系數(shù)為0.018)但是不顯著,高中和大專及以上層次的人力資本對(duì)沿海工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用為正并且在5%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),其中高中層次人口的作用(系數(shù)為0.025)要大于大專及以上人口的作用(系數(shù)為0.021)。說(shuō)明沿海區(qū)域的大專及以上教育人口比重增長(zhǎng)要大于高中層次的,但是由于該層次人口對(duì)工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用要小于高中層次的,因此使得沿海區(qū)域相對(duì)于其他三個(gè)區(qū)域的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度放緩。(2)東北區(qū)域各組的收斂系數(shù)均顯著為負(fù),說(shuō)明在加入人力資本交互項(xiàng)后東北區(qū)域仍存在顯著的條件收斂,收斂系數(shù)分別為-0.051、-0.051和-0.050,并且均通過(guò)了1%水平上的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)。通過(guò)比較各組交互項(xiàng)系數(shù)可以看出,初中層次的人力資本對(duì)東北工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用為正但不顯著(系數(shù)為0.015),高中和大專及以上層次的人力資本對(duì)東北工業(yè)增長(zhǎng)的作用為負(fù)但是不顯著(系數(shù)分別為-0.018和-0.021),說(shuō)明東北區(qū)域的工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要是由于初中層次的人力資本推動(dòng)所導(dǎo)致的,也就是說(shuō)該區(qū)域引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)時(shí),對(duì)技術(shù)消化的吸收對(duì)于高學(xué)歷人才依賴程度不高,主要是低層次人才的作用推動(dòng)的。由于初中人口比例是三種層次人口中最大的,由1999年的47.13%上升到2014年的53.47%,因此這種人力資本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的推動(dòng)作用可以發(fā)揮出來(lái),這加速了東北工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的收斂速度。(3)中部區(qū)域各組的收斂系數(shù)均顯著為負(fù),在加入了人力資本交互項(xiàng)后中部仍存在顯著的條件收斂,收斂系數(shù)分別為-0.031、-0.030和-0.029,并且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。通過(guò)比較各組交互項(xiàng)系數(shù)可以看出,三種層次的人力資本在中部工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用均為正,其中初中層次通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn),初中層次人力資本交互項(xiàng)系數(shù)(0.017)是高中層次人力資本交互項(xiàng)系數(shù)(0.007)的兩倍。這同樣說(shuō)明,中部地區(qū)由于低層次職業(yè)教育偏重知識(shí)的應(yīng)用性,產(chǎn)業(yè)特定性也比較強(qiáng),使得職工能夠迅速掌握生產(chǎn)訣竅,因此初中層次對(duì)工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)作用顯著。同時(shí),由于初中層次比例明顯高于高中和大專水平,因此使得中部工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度加快。(4)西部各組的收斂系數(shù)均顯著為負(fù),在加入了人力資本交互項(xiàng)后西部仍存在顯著的條件收斂,系數(shù)分別為-0.021、-0.021和-0.019,并且均通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。通過(guò)比較各組交互項(xiàng)系數(shù)可以看出,對(duì)于西部區(qū)域,初中、高中和大專三種層次與具有技術(shù)職務(wù)職工比重的行業(yè)特征的交互項(xiàng)均為正,系數(shù)分別為0.198、0.053和0.083,其中高中層次和大專及以上層次通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),這說(shuō)明三種層次的人力資本對(duì)西部工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)均起到了促進(jìn)作用,其中高中和大專及以上層次的人力資本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用顯著。而大專及以上層次的作用(交互項(xiàng)系數(shù)是0.083)幾乎是高中層次(交互項(xiàng)系數(shù)是0.053)的兩倍,說(shuō)明在西部區(qū)域人力資本水平越高的省份,勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率就越快,較高的人力資本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)起著明顯促進(jìn)作用。由于西部工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要依賴于高層次的人力資本,但是由于高層次人力資本的缺乏,使得西部各省份勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂速度在內(nèi)陸區(qū)域中相對(duì)較慢。
(2) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
我們使用中等職業(yè)教育(中專技校)以上職工的比重作為行業(yè)技能密度度量指標(biāo),進(jìn)一步解決了回歸估計(jì)的穩(wěn)健性問(wèn)題。為了避免變量多重共線性對(duì)計(jì)量結(jié)果的影響,我們計(jì)算了變量間的相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)在中等職業(yè)教育技能密度組中,初中與中專技校交互項(xiàng)和高中與中專技校交互項(xiàng)、大專及以上與中專技校交互項(xiàng)之間均顯著正相關(guān),在10%水平上顯著。因此,在計(jì)量檢驗(yàn)中,我們將相關(guān)性顯著的變量分別進(jìn)行檢驗(yàn)。我們將樣本進(jìn)行分區(qū)域來(lái)重新估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表2所示。
表2 人力資本對(duì)分區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂性影響的橫截面估計(jì)結(jié)果
注:括號(hào)內(nèi)是估計(jì)系數(shù)的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。***、**和*分別表示1%、5%和10%的顯著水平, 控制變量為各省份各行業(yè)期初的一般控制變量加政策因素變量。
從表2的估計(jì)結(jié)果可以得出與基準(zhǔn)結(jié)果類似的結(jié)論。(1)通過(guò)比較沿海各組期初勞動(dòng)生產(chǎn)率的系數(shù),發(fā)現(xiàn)收斂系數(shù)均為負(fù)數(shù)并且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明在加入了人力資本交互項(xiàng)后,沿海區(qū)域仍呈現(xiàn)顯著的條件收斂。通過(guò)比較各組交互項(xiàng)系數(shù)可以看出,對(duì)于沿海區(qū)域,三種層次人口對(duì)沿海工業(yè)增長(zhǎng)的作用為正并均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),其中初中和高中層次的人口作用(交互項(xiàng)系數(shù)分別為0.019和0.019)要大于大專及以上人口的作用(交互項(xiàng)系數(shù)為0.008)。(2)通過(guò)比較東北各組期初勞動(dòng)生產(chǎn)率的系數(shù),發(fā)現(xiàn)東北區(qū)域各組的收斂系數(shù)均顯著為負(fù),說(shuō)明在加入人力資本交互項(xiàng)后,東北區(qū)域仍存在顯著的條件收斂。通過(guò)比較各組交互項(xiàng)系數(shù)可以看出,初中層次的人口對(duì)東北工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用為正但不顯著(交互項(xiàng)系數(shù)為0.002),高中和大專及以上層次的人口對(duì)東北工業(yè)增長(zhǎng)的作用為負(fù)但是不顯著(交互項(xiàng)系數(shù)分別為-0.003和-0.016)。(3)通過(guò)比較中部各組期初勞動(dòng)生產(chǎn)率的系數(shù),發(fā)現(xiàn)中部區(qū)域各組的收斂系數(shù)均顯著為負(fù),說(shuō)明在加入了人力資本交互項(xiàng)后,中部仍存在顯著的條件收斂。通過(guò)比較各組交互項(xiàng)系數(shù)同樣可以看出,初中層次對(duì)中部勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)(交互項(xiàng)系數(shù)是0.021),這明顯大于高中層次和大專及以上層次人口的作用(交互項(xiàng)系數(shù)分別為0.006和0.012)。(4)通過(guò)比較西部各組期初勞動(dòng)生產(chǎn)率的系數(shù),發(fā)現(xiàn)西部各組的收斂系數(shù)均顯著為負(fù),說(shuō)明在加入了人力資本交互項(xiàng)后,西部仍存在顯著的條件收斂。通過(guò)比較各組交互項(xiàng)系數(shù)同樣可以看出,初中、高中和大專三種層次與中專技校以上行業(yè)特征的交互項(xiàng)均為正且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),交互項(xiàng)系數(shù)分別為0.017、0.031和0.043,可見(jiàn)層次越高的人力資本對(duì)西部勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂的促進(jìn)作用越大。
本文基于1999—2015年中國(guó)工業(yè)省份-行業(yè)數(shù)據(jù),采用雙向固定效應(yīng)模型考察了人力資本對(duì)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂是否具有促進(jìn)作用。本文研究發(fā)現(xiàn)在受教育程度較高的沿海區(qū)域,高中和大專及以上層次的人口對(duì)沿海工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用顯著為正,但是由于大專及以上層次人口對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的推動(dòng)作用并沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái),高中層次人口的作用要大于大專及以上人口的作用。而高中層次人口比重增長(zhǎng)緩慢,因此使得沿海勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度放慢,進(jìn)而收斂速度放緩。對(duì)于東北和中部,這兩個(gè)區(qū)域的人力資本水平與沿海區(qū)域相比相對(duì)落后,但是初中層次的人力資本水平對(duì)工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)作用要明顯大于高層次人口的,由于初中人力資本份額的絕對(duì)優(yōu)勢(shì),使得該層次的人力資本明顯加速了東北和中部勞動(dòng)生產(chǎn)率的收斂速度。對(duì)于人力資本水平最為落后的西部區(qū)域,三種層次的人力資本在西部工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)中均起到了顯著的作用,其中大專及以上層次的作用是高中的兩倍,然而由于高層次人力資本的缺乏使得西部在向發(fā)達(dá)沿海追趕時(shí)遇到的困難更多,使得勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂速度在內(nèi)陸區(qū)域中相對(duì)較慢?;谝陨辖Y(jié)論,我們認(rèn)為,優(yōu)化各區(qū)域人力資本配置的重要性和緊迫性不言而喻。
(1) 政府要實(shí)施差別化的人力資本提升策略,縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。根據(jù)本文的研究,人力資本分布差異對(duì)不同區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用不同,因此要促進(jìn)區(qū)域間不同層次的人力資本均衡發(fā)展。對(duì)于發(fā)達(dá)沿海區(qū)域,要繼續(xù)拓展人力資本的發(fā)展空間,為人力資本的積累創(chuàng)造良好環(huán)境,提升高層次人才的創(chuàng)新效率和競(jìng)爭(zhēng)力,充分發(fā)揮高層次人才的人力資源開(kāi)發(fā)效果。對(duì)于教育落后和人才匱乏的內(nèi)陸區(qū)域,各級(jí)政府應(yīng)該更新觀念、增強(qiáng)服務(wù)意識(shí),要對(duì)各種職業(yè)教育和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)采取積極鼓勵(lì)的措施。職業(yè)教育是一種重要的教育類型,而不是教育層次中的低端,是適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會(huì)需要的“實(shí)用”教育類型。積極發(fā)揮其在提高人力資本方面的作用,培養(yǎng)勞動(dòng)者專業(yè)化技能,采取措施加速人力資本積累,將人口優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為人才優(yōu)勢(shì),積極提高落后區(qū)域人才的待遇,吸引海內(nèi)外高層次人才在該區(qū)域聚集,加速內(nèi)陸省份的人力資本積累,從而促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。
(2) 促進(jìn)區(qū)域間加強(qiáng)人才流動(dòng)的開(kāi)放與合作。政府要完善不同地區(qū)間的開(kāi)放政策,促使要素在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制下可以自由流動(dòng)。沿海發(fā)達(dá)省份加強(qiáng)與內(nèi)陸省份的協(xié)調(diào)與溝通,打破區(qū)域間人才流動(dòng)壁壘,促進(jìn)區(qū)域間科技、人才、資本等要素的流動(dòng)與對(duì)接,實(shí)現(xiàn)區(qū)域優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與合作共贏。
(3) 促進(jìn)區(qū)域間人力資本均衡發(fā)展,改善人力資本分布不平等現(xiàn)象。人力資本對(duì)于中國(guó)各區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有深遠(yuǎn)的影響,也是促進(jìn)區(qū)域收斂路徑中最為關(guān)鍵的一環(huán)。政府不僅要加大人力資本投資力度,更要保證各區(qū)域不同階層人群擁有相同的受教育機(jī)會(huì),滿足落后區(qū)域低收入群體享受教育資源的需要,實(shí)現(xiàn)教育資源分配公平,從而扶持落后省份擺脫低發(fā)展陷阱,提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,縮小與發(fā)達(dá)省份的經(jīng)濟(jì)差距。
本文考察人力資本對(duì)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率收斂的促進(jìn)作用,有益于探求不同層次的人力資本對(duì)不同區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)作用的差異,為尋找符合區(qū)域發(fā)展特色的路徑提供理論依據(jù)。但是,由于數(shù)據(jù)的可獲得性和本人理論水平的有限性等原因,在研究中還存在著不足,有待在未來(lái)研究過(guò)程中進(jìn)一步深入探討。隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深化,企業(yè)的所有制形式發(fā)生了巨大的變化,非國(guó)有經(jīng)濟(jì)在工業(yè)總產(chǎn)值中所占的比重越來(lái)越大,已成為了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和市場(chǎng)化進(jìn)程的支撐力量,因此人力資本對(duì)不同所有制形式工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用是怎樣的?這構(gòu)成本文研究的局限,也指出了進(jìn)一步研究的方向。在縮小區(qū)域發(fā)展差距的過(guò)程中,如何保證區(qū)域中不同所有制工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的平衡與發(fā)展,這將是實(shí)際經(jīng)濟(jì)工作中的重要課題,也必將吸引越來(lái)越多的理論與實(shí)際研究的深入進(jìn)行。