中國勞動(dòng)生產(chǎn)率及其區(qū)域差異的時(shí)空演變*

鄭長德 陳田

一、問題的提出

新中國成立70 年來，中國經(jīng)濟(jì)取得了輝煌成就。1952 年，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值僅為679 億元，人均GDP僅為119元。2017年，國內(nèi)生產(chǎn)總值已達(dá)到827121.7 億元，人均GDP 達(dá)到59660 元。黨的十九大報(bào)告指出，中國區(qū)域發(fā)展不平衡不充分的問題突出。而區(qū)域發(fā)展不平衡的一個(gè)顯著特征是勞動(dòng)生產(chǎn)率在空間上的不均等。70年來，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著提升，1952年僅為328元/人，改革開放后，于1979年突破1000 元/人，1996 年突破1 萬元/人，達(dá)到10415 元/人，2017 年中國勞動(dòng)生產(chǎn)率突破10 萬元/人，達(dá)到106533 元/人，1952—2017 年年均增長9.62%。①但區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異明顯。2017年，東北地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率均值分別為93978 元/人、150032元/人、78566元/人、89382元/人。2017年，東部地區(qū)的北京、上海、天津勞動(dòng)生產(chǎn)率分別為224703 元/人、223167 元/人、207293 元/人，而同屬于東部地區(qū)的河北、海南的勞動(dòng)生產(chǎn)率僅為84913元/人、76429元/人；2017 年，西部地區(qū)的青海勞動(dòng)生產(chǎn)率為198586 元/人，而西藏、甘肅僅為49402 元/人、48009元/人②。由此可見，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異較大。

本文探究的是中國勞動(dòng)生產(chǎn)率及其區(qū)域差異在時(shí)間和空間上的演變態(tài)勢。其意義在于，通過對(duì)一個(gè)較長時(shí)間段的勞動(dòng)生產(chǎn)率及其區(qū)域差異在時(shí)間和空間上的演變狀態(tài)的研究，可以捕捉到勞動(dòng)生產(chǎn)率及其區(qū)域差異隨時(shí)間變化而變化的狀態(tài)、在演變過程中所表現(xiàn)的空間特征，這種狀態(tài)和特征通常能夠反映國家和地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長的相對(duì)關(guān)系，以便更好地觀測一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，也有助于國家和地區(qū)更好地制定縮小勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策。

二、文獻(xiàn)述評(píng)

勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長息息相關(guān)。新古典增長理論指出，經(jīng)濟(jì)增長的路徑是穩(wěn)定的，技術(shù)創(chuàng)新、人力資本提升、資本投入是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要舉措。而生產(chǎn)的前提是勞動(dòng)者。對(duì)一個(gè)國家和地區(qū)而言，總產(chǎn)出與總勞動(dòng)消耗比通常用以衡量該國和該地區(qū)的社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長相互促進(jìn)、相互影響（丁元、周樹高，2008），例如，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高可增加社會(huì)物質(zhì)財(cái)富而促進(jìn)工資增長（蘇中一，1992），尤其是對(duì)出口企業(yè)工資增長具有明顯促進(jìn)作用（蒲艷萍等，2015），而工資增長也會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高（Peter Mulder、Henri L.F.De Groot，2007）。部門勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用尤為明顯，一個(gè)重要的表現(xiàn)是，農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，可以促進(jìn)勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)流動(dòng)（劉雅嬌、胡靜波，2018），勞動(dòng)力配置的優(yōu)化，進(jìn)而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長（羅國勛，2000）。

為了更好地解釋中國的經(jīng)濟(jì)增長，不少學(xué)者將研究集中在勞動(dòng)生產(chǎn)率上。勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究主要集中在應(yīng)用方面。王玲（2003）基于指數(shù)方法，測算了中國1978—2000年的勞動(dòng)生產(chǎn)率，并利用諾德豪斯對(duì)生產(chǎn)率的分解公式計(jì)算了勞動(dòng)生產(chǎn)率增長因素對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)度。研究表明，1978—2000 年，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率平均增長速度為7.3%，就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)逐漸在變小，經(jīng)濟(jì)增長愈發(fā)依靠行業(yè)自身生產(chǎn)率的提高。高帆、石磊（2009）應(yīng)用指數(shù)方法實(shí)證研究了1978—2006年中國31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）勞動(dòng)生產(chǎn)率的收斂性，結(jié)果顯示：在東部地區(qū)領(lǐng)先背景下，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率呈有限收斂；在東部地區(qū)占優(yōu)條件下，勞動(dòng)生產(chǎn)率絕對(duì)值表現(xiàn)出相對(duì)發(fā)散的特征。王昊等（2017）對(duì)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率增長進(jìn)行分解，探討省際勞動(dòng)生產(chǎn)率差距的演進(jìn)趨勢，并同經(jīng)合組織成員國進(jìn)行比較，指出：中國省際勞動(dòng)生產(chǎn)率差距總體呈M 型演進(jìn)趨勢，中國與OECD 國家的勞動(dòng)生產(chǎn)率間依然存在差距。也有學(xué)者對(duì)中國與印度的勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行比較并指出，1978—2004 年，中國的勞動(dòng)生產(chǎn)率反超印度并持續(xù)保持領(lǐng)先，但第三產(chǎn)業(yè)對(duì)兩國勞動(dòng)生產(chǎn)率差距的影響很小，未來中國繼續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢，需提高第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率（楊天宇、劉賀賀，2012）。此外，不少學(xué)者對(duì)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行了研究，如：上海工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長（熊鴻軍、申怡，2013）、中國制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長（李小平，2008；金春雨等，2015）、區(qū)域工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長（劉富華，2006）、中國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長（汪小平，2007）等。一個(gè)較為普遍的結(jié)論是，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高對(duì)增長具有重要促進(jìn)作用，這也表明了研究勞動(dòng)生產(chǎn)率相關(guān)狀況，對(duì)于分析國家、地區(qū)、部門等發(fā)展的現(xiàn)實(shí)意義。

綜上所述，有關(guān)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的文獻(xiàn)，既有涉及勞動(dòng)生產(chǎn)率的演變、比較的研究，又有勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展關(guān)系的研究。但是針對(duì)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的研究還相對(duì)較少，特別是探討區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異，以及區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異對(duì)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的影響程度的研究缺乏。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：基于較長的時(shí)間段，從直觀角度和kernel 密度估計(jì)角度，分析中國總體及區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的演變狀態(tài)及空間格局特征；采用Dagum基尼系數(shù)及其按子群分解法不僅分析了中國總體和地區(qū)內(nèi)的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異，還考察區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異對(duì)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的貢獻(xiàn)度。

三、方法與數(shù)據(jù)說明

本文采用核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)及其按子群分解法分析中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)和區(qū)域差異演變。兩種方法以及采用的數(shù)據(jù)說明如下。

1.勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域動(dòng)態(tài)演進(jìn)剖析：核密度估計(jì)法

假設(shè)隨機(jī)變量X1，X2，X3，…，Xn，獨(dú)立同分布，X1的密度函數(shù)為f（x）且是未知的，那么核密度估計(jì)式可表示為公式（1）。

其中：N為樣本數(shù)；h為帶寬；Xi是獨(dú)立同分布的觀測值；x 是均值；K（·）是核函數(shù)，且滿足

h（帶寬）和N（樣本量）的關(guān)系要滿式（2）：

核函數(shù)采用高斯核函數(shù)，表達(dá)式如式（3）所示。

2.勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異測算：Dagum 基尼系數(shù)及其按子群分解法

Dagum 基尼系數(shù)及其按子群分解法是現(xiàn)行逐漸被學(xué)術(shù)界所廣泛接受的一種測度和分解不平等的方法。其優(yōu)勢在于不僅能測度地區(qū)差距，還能對(duì)子樣本之間的差距性進(jìn)行分解（Dagum，1997）。Dagum基尼系數(shù)用公式（4）表示：

其中，yji、yhr、n、y分別代表j區(qū)域第i個(gè)省份的勞動(dòng)生產(chǎn)率、h 區(qū)域第r 個(gè)省份的勞動(dòng)生產(chǎn)率，n 為樣本省份的數(shù)量，y為全國勞動(dòng)生產(chǎn)率的平均值；k、nj、nh分別代表劃分的區(qū)域個(gè)數(shù)、j區(qū)域內(nèi)的省份數(shù)量、h區(qū)域內(nèi)的省份數(shù)量。

對(duì)所劃分區(qū)域的勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行由低到高的排序是計(jì)算Dagum基尼系數(shù)的前提，排序如表達(dá)式（5）所示：

Dagum 基尼系數(shù)的來源可分解為Gw、Gnb、Gt三部分，依次表示地區(qū)內(nèi)差異、地區(qū)間差異、超變密度對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)，即G=Gw+Gnb+Gt。此外，Gjj、Gjh分別表示j 區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)、j 區(qū)域與h 區(qū)域間的基尼系數(shù)。Gjj、Gjh、Gw、Gnb、Gt的表達(dá)式如式（6）、式（7）、式（8）、式（9）、式（10）所示。

公式（11）中：

式中，djh是j 地區(qū)與h 地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的差值，表示為j、h 地區(qū)中所有yji-yhr＞0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望；pjh為超變一階矩，理解為j、h 地區(qū)中所有yhr-yjh＞0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望；Fj（y）、Fh（y）分別表示j地區(qū)、h地區(qū)的分布函數(shù)。

3.數(shù)據(jù)來源說明

本文考察時(shí)間段為1985—2017 年。原始數(shù)據(jù)來源是：1985—2008 年數(shù)據(jù)來源于《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》；2009—2017 年數(shù)據(jù)來源于各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，其中河北2017 年GDP 數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，河北2017年的全社會(huì)從業(yè)人員為估計(jì)值，估計(jì)方法是：2017 年的全社會(huì)從業(yè)人員=2016 年的全社會(huì)從業(yè)人員+2016 年比2015年全社會(huì)從業(yè)人員增加的人數(shù)。

四、中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的時(shí)空變化

這部分我們直觀描述中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的時(shí)空變化，并采用核密度估計(jì)法對(duì)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的時(shí)空演變進(jìn)行具體探討。

1.中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的時(shí)空變化：直觀分析

1985—2017 年全國及四大區(qū)域的勞動(dòng)生產(chǎn)率均值均呈上升趨勢（見圖1）。全國勞動(dòng)生產(chǎn)率均值從1985 年 的1954.17 元/人增加至2017 年的107297.68 元/人，年均增長率為13.5%。從地區(qū)的增長率來看，在考察期內(nèi)，東北地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增長12.07%，東部地區(qū)年均增長13.56%，中部地區(qū)年均增長13.37%，西部地區(qū)年均增長14.08%。1985—2017 年，勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增長率，西部地區(qū)＞東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞東北地區(qū)。1985年，勞動(dòng)生產(chǎn)率的均值，東部地區(qū)＞東北地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)，2017年勞動(dòng)生產(chǎn)率的均值，東部地區(qū)＞東北地區(qū)＞西部地區(qū)＞中部地區(qū)。1985—2000年中部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的均值要大于西部地區(qū)，從2001 年開始，西部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率均值超過中部地區(qū)。

為更直觀地看清中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的空間分布，采用時(shí)間節(jié)點(diǎn)分析法，重點(diǎn)考察四個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，1985 年、1996 年、2007 年、2017 年中國勞動(dòng)生產(chǎn)率在空間上的特征。1985—2017年，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率有了大幅提升，但空間差異明顯。1985年，黑龍江、遼寧、北京、天津、上海勞動(dòng)生產(chǎn)率均在2155 元/人以上；而中部地區(qū)和西部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)較低。1996 年，東部地區(qū)、東北地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)較高，其中北京、上海的勞動(dòng)生產(chǎn)率超過2 萬元/人，而中部地區(qū)、西部地區(qū)省份的勞動(dòng)生產(chǎn)率依然相對(duì)較低。2007年，雖然東部地區(qū)和東北地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率依然相對(duì)較高，但已有西部地區(qū)省份的勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到相對(duì)較高的水平，該西部地區(qū)省份是內(nèi)蒙古，但總體上，中西部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率依然相對(duì)較低。2017 年，東部地區(qū)和東北地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率總體依然比中部地區(qū)和西部地區(qū)高，但西部地區(qū)許多省份（如陜西、青海、內(nèi)蒙古、重慶）的勞動(dòng)生產(chǎn)率已經(jīng)超過同時(shí)期的東北三省和東部地區(qū)部分省份，西部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異出現(xiàn)兩極分化，而中部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率依然較低。1985—2017 年，勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)較高的省份在逐漸增多，東部地區(qū)和東北地區(qū)總體的生產(chǎn)率依然相對(duì)較高；西部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率逐漸超過中部地區(qū)，西部區(qū)域內(nèi)的勞動(dòng)生產(chǎn)率高低水平之間的差異越來越明顯。

2.中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的時(shí)空演變：核密度分析

運(yùn)用核密度估計(jì)法分析中國及其四大區(qū)域的勞動(dòng)生產(chǎn)率的時(shí)空演變。

由圖2 可知，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)發(fā)展的主要特征是：1985—2017年，核密度估計(jì)曲線向右偏移，且偏移幅度較大，說明中國勞動(dòng)生產(chǎn)率獲得較大幅度的提升；在考察期內(nèi)，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的核密度曲線波峰高度先變矮再變高，波峰寬度先變寬在變窄，核密度分布的右拖尾先拉長后縮短，說明勞動(dòng)生產(chǎn)率差距先增大后縮小，總體來說，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展高水平的省份逐漸增多、低水平省份在減少，但有部分省份（如青海、江蘇、廣東、重慶、內(nèi)蒙古）勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展速度較快，與勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展較慢的省份（如西藏、云南）形成較大的差距；在考察期內(nèi)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的核密度曲線先變單峰再變雙峰，說明中國各地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率存在兩極分化的現(xiàn)象。

圖1 1985—2017年全國以及四大經(jīng)濟(jì)板塊勞動(dòng)生產(chǎn)率的演變態(tài)勢

由圖3 可知，東北地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的分布特征有：1985—2017 年，東北地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率核密度曲線整體向右移動(dòng)，說明東部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高；在考察期內(nèi)，波峰先變矮再變高，波峰寬度變化不大，右拖尾變化不大，表明差距先擴(kuò)大后縮小，總體來說，東北地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率高水平的省份在增多，且勞動(dòng)生產(chǎn)率增長速度較快的省份（如吉林）與增長相對(duì)較慢的省份（如黑龍江）的勞動(dòng)生產(chǎn)率雖然形成一定差距，但差距并不是很大；考察期內(nèi)，勞動(dòng)生產(chǎn)率核密度曲線均呈單峰形態(tài)，說明東北各省份的勞動(dòng)生產(chǎn)率差距并不是非常大，不存在極化現(xiàn)象。

東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率分布的特征是：1985—2017 年，東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率核密度曲線向右移動(dòng)，這說明東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展水平不斷提高；1985—2017 年，勞動(dòng)生產(chǎn)率的波峰高度呈先變高再變矮再略有升高的態(tài)勢，但波峰高度變化幅度不大，波峰寬度先變寬后變窄，但也變化不大，右拖尾先拉長后變短，總體說明東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率差距先擴(kuò)大后變小，勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展高水平的省份在增多，低水平的省份在減少，但勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展速度較快的省份（如江蘇、浙江）與發(fā)展速度較慢的省份（如海南）之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率形成一定差距；考察期內(nèi)，勞動(dòng)生產(chǎn)率核密度曲線由雙峰變?yōu)閱畏逶傺葑優(yōu)殡p峰，說明東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率在考察期內(nèi)存在兩極分化現(xiàn)象。

圖3 中國四大區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的核密度估計(jì)

中部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的分布特征是：1985—2017 年，中部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率核密度曲線整體右移，中部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平不斷提高；1985 年—2017年，勞動(dòng)生產(chǎn)率的核密度曲線波峰高度先變高后變矮，波峰寬度有所變寬，右側(cè)拖尾長度變化不大，總體上看，中部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率差距略有擴(kuò)大，但擴(kuò)大幅度不大，隨著時(shí)間的推進(jìn)，中部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展速度較快的省份（如湖北、湖南）和發(fā)展速度較慢的省份（如山西）的勞動(dòng)生產(chǎn)率逐漸呈現(xiàn)出大體相當(dāng)、差距不大的狀態(tài)；考察期內(nèi)，勞動(dòng)生產(chǎn)率核密度曲線由無明顯的波峰向單峰演變，總體表現(xiàn)為單峰形態(tài)，說明中部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率不存在極化現(xiàn)象。

西部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的分布特征有：1985—2017 年，西部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率核密度曲線整體右移，說明西部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平在不斷提高；1985—2017年，勞動(dòng)生產(chǎn)率的核密度曲線波峰高度先變高后變矮，波峰寬度逐漸變寬，右拖尾逐漸增大，說明西部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展水平高的省份逐漸增多，發(fā)展水平低的省份逐漸減少。但有部分省份（如青海、內(nèi)蒙古）勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展較快，與發(fā)展較慢的省份（如甘肅、西藏）之間形成較大差距；1985—2017年，勞動(dòng)生產(chǎn)率的核密度曲線由多峰變?yōu)殡p峰再變?yōu)閱畏?，說明考察期內(nèi)西部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率存在多極化或者兩極分化現(xiàn)象，不同年份極化現(xiàn)象有所差異。

五、中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異的演變

運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及其按子群分解法，針對(duì)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及區(qū)域差異來源的演變依次進(jìn)行探討。

1.中國勞動(dòng)生產(chǎn)率總體差異和區(qū)域內(nèi)差異的演變

根據(jù)勞動(dòng)生產(chǎn)率的總體、區(qū)域內(nèi)Dagum基尼系數(shù)的計(jì)算結(jié)果繪制區(qū)域內(nèi)差異演進(jìn)態(tài)勢圖（見圖4），探討中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的總體差異和區(qū)域內(nèi)差異的演變。1985—2017年，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的總體差異呈“上升—下降—上升—下降”的總趨勢：1985—1987 年，三年間略微上升，但幅度不明顯；1988—1990年，有略微下降趨勢；1991—2003年，呈逐漸上升的態(tài)勢；2004—2017年，逐漸下降。從總體上看，1985—2017年，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的區(qū)域差異呈下降趨勢，以1985年為基期，期間年均下降0.14%。

1985—2017年，四大區(qū)域內(nèi)的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的變化趨勢較為不同。東北地區(qū)大致經(jīng)歷先升后降再上升再下降的趨勢；東部地區(qū)大致經(jīng)歷先降后升再下降的趨勢；中部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異較為平穩(wěn)，變化幅度較小；西部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異總體呈先升后降的態(tài)勢。

圖4 1985—2017年中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域內(nèi)差異

2.中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域間差異的演變

根據(jù)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域間Dagum基尼系數(shù)，繪制區(qū)域間差異演變圖（見圖5），探討中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域間差異的發(fā)展態(tài)勢。

1985—2017年，東部—東北地區(qū)之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異呈下降—上升—下降—上升的總趨勢；東部地區(qū)—西部地區(qū)之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異呈先升后降的趨勢；中部地區(qū)—東北地區(qū)之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異總體呈波動(dòng)下降的趨勢；中部地區(qū)—西部地區(qū)之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異呈波動(dòng)上升后下降的趨勢；西部地區(qū)—東北地區(qū)之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異總體呈波動(dòng)下降的趨勢。

3.中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異來源的演變

為揭示中國四大區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的來源，運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)按子群分解法對(duì)總體基尼系數(shù)進(jìn)行分解。根據(jù)分解結(jié)果繪制區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率演變圖（見圖6）。

1985—2017年，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的基尼系數(shù)均值為0.28493，區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間、超變密度的平均貢獻(xiàn)分別為0.06073、0.19454、0.02967，平均貢獻(xiàn)率分別為21.31%、68.28%、10.41%，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異來源依次為區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異、超變密度，其中有68%以上來源于區(qū)域間的差異。

圖5 1985—2017年中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域間差異

圖6 1985—2017年區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異、超變密度對(duì)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率

從區(qū)域內(nèi)差異對(duì)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率來看，其趨勢是先下降后上升；從區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率來看，經(jīng)歷先上升后下降的趨勢；從超變密度的貢獻(xiàn)率來看，經(jīng)歷先下降后上升的趨勢。

2017 年與2016 年相比，區(qū)域內(nèi)差異、超變密度對(duì)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率有所下降，分別下降2.25%、5.62%，而區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率上升2.95%。2017 年區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異、超變密度對(duì)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率分別為24.88%、58.11%、17.00%，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率占了58%以上。

六、結(jié)論與政策建議

文章采用1985—2017年中國31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的勞動(dòng)生產(chǎn)率的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率及其區(qū)域差異的時(shí)空演進(jìn)過程進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明：從直觀角度看，中國及東北地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率均呈增長的趨勢，東部地區(qū)和東北地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率領(lǐng)先于西部地區(qū)和中部地區(qū)，西部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率由低于中部地區(qū)演變?yōu)楦哂谥胁康貐^(qū)，1985—2017年勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長率按由大到小排序依次為西部地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)，西部地區(qū)的青海、重慶、內(nèi)蒙古、陜西勞動(dòng)生產(chǎn)率增長較快；勞動(dòng)生產(chǎn)率核密度曲線反映出，1985—2017 年，中國及四大區(qū)域的勞動(dòng)生產(chǎn)率在不斷提高，有部分省份的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長速度較快，有部分省份的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長速度較慢，增速較快省份與增速較慢省份之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率形成較大的差異，并且出現(xiàn)了極化現(xiàn)象；Dagum 基尼系數(shù)及其分解結(jié)果顯示，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異總體呈下降趨勢，經(jīng)歷“上升—下降—上升—下降”的變化，中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異來源依次為區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異、超變密度。從區(qū)域來看，無論是區(qū)域內(nèi)還是區(qū)域間，差異演變的態(tài)勢都存在較大不同。

根據(jù)研究結(jié)論，筆者提出縮小中國勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差距的兩條政策建議。一是區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異是中國勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的主要來源，因此，應(yīng)積極發(fā)揮政府促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展的主導(dǎo)作用，以縮小區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異為導(dǎo)向，構(gòu)建區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)生產(chǎn)率協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制，優(yōu)化勞動(dòng)力等資源配置，促進(jìn)區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)部的各縣（市）之間的良性互動(dòng)，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)部勞動(dòng)生產(chǎn)率的協(xié)調(diào)提升。二是東部地區(qū)和東北地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率領(lǐng)先于西部地區(qū)和中部地區(qū)，因此，在促進(jìn)東部地區(qū)和東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展的同時(shí)，要更多地給予西部地區(qū)和中部地區(qū)政策傾斜，加大對(duì)西部地區(qū)和中部地區(qū)扶持，不僅要關(guān)注西部地區(qū)，更要給予中部地區(qū)更多的關(guān)注。

本文勞動(dòng)生產(chǎn)率等于GDP 除以全社會(huì)就業(yè)人數(shù)，因此勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高有賴于經(jīng)濟(jì)增長和人力資本提升。根據(jù)索羅經(jīng)濟(jì)增長模型，勞動(dòng)力、資本和技術(shù)是經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵要素；鑒于改革開放以來，發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮了重要作用，“一帶一路”倡議有效地推動(dòng)了國家之間的交流與合作，新時(shí)代中國對(duì)外合作空間更加廣闊。因此，筆者從人力資本、資金、技術(shù)、開放四個(gè)角度提出提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的政策建議。

第一，學(xué)歷教育和社會(huì)培訓(xùn)兩手抓，提升人力資本，夯實(shí)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的人才基礎(chǔ)。人力資本的提升能有效促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。學(xué)歷教育和社會(huì)培訓(xùn)是提升人力資本的兩個(gè)重要途徑。脫產(chǎn)學(xué)習(xí)、未就業(yè)的學(xué)生，平均受教育水平提高，未來就業(yè)預(yù)期生產(chǎn)率也會(huì)提高；社會(huì)從業(yè)人員平均受教育水平提高，會(huì)相應(yīng)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率；在崗職工接受職業(yè)教育或社會(huì)培訓(xùn)，會(huì)對(duì)之后的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高帶來良好的效果；失業(yè)、待業(yè)人員接受職業(yè)教育或社會(huì)培訓(xùn)，有助于獲得新技能、新知識(shí)，提升綜合素質(zhì)，提高生產(chǎn)率，增加就業(yè)概率。人力資本提升促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的機(jī)制在于：通過認(rèn)知水平、技能熟練度提升，提高產(chǎn)出效率。因此，首先，相關(guān)部門要提升辦學(xué)質(zhì)量：切實(shí)加強(qiáng)對(duì)在校學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)的培養(yǎng)力度，不斷夯實(shí)在校學(xué)生的理論基礎(chǔ)，增強(qiáng)學(xué)生運(yùn)用理論指導(dǎo)實(shí)踐的能力；努力提升學(xué)生社會(huì)實(shí)踐水平，增強(qiáng)學(xué)生適應(yīng)社會(huì)的能力和動(dòng)手能力；積極促進(jìn)學(xué)校教育和社會(huì)需求相適應(yīng)，不斷改革不適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求的教學(xué)模式和教學(xué)內(nèi)容。其次，鼓勵(lì)人們提升受教育水平：通過提高學(xué)費(fèi)補(bǔ)貼、生活補(bǔ)助和學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)，拓寬受教育渠道等方式鼓勵(lì)和支持一批低學(xué)歷者自發(fā)提升受教育水平。此外，相關(guān)部門要采取自主培訓(xùn)與委托培訓(xùn)相結(jié)合的方式，積極推進(jìn)社會(huì)培訓(xùn)事業(yè)的發(fā)展：針對(duì)社會(huì)需求努力加強(qiáng)就業(yè)培訓(xùn)力度，著力提升待就業(yè)者的綜合素質(zhì)；鼓勵(lì)和支持社會(huì)培訓(xùn)業(yè)的發(fā)展，為待就業(yè)者和已就業(yè)者提供更為廣闊的個(gè)人提升渠道。綜合而言，即通過辦學(xué)質(zhì)量提升、鼓勵(lì)人們提升受教育水平、學(xué)歷教育和社會(huì)培訓(xùn)相結(jié)合的方式，不斷提升中國的人力資本水平，夯實(shí)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的人才基礎(chǔ)。

第二，加大生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境，強(qiáng)化提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的設(shè)施保障。生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施是服務(wù)于生產(chǎn)部門的基礎(chǔ)性設(shè)施，是進(jìn)行生產(chǎn)的保障。健全的生產(chǎn)設(shè)施、優(yōu)良的生產(chǎn)環(huán)境，有助于提高生產(chǎn)的效率，如交通通達(dá)性提升，有助于節(jié)約生產(chǎn)時(shí)間；綠化環(huán)境較好，可提升人健康水平和精神狀態(tài)，間接提高勞動(dòng)生產(chǎn)率；尤其是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，通信設(shè)施的健全，對(duì)提高工作效率無疑具有重要促進(jìn)作用。因此，要加強(qiáng)生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)費(fèi)投入力度，不斷完善生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是交通和通信設(shè)施；要積極營造良好的綠化環(huán)境，提升勞動(dòng)者的健康狀況和精神狀態(tài)；要努力推進(jìn)信息技術(shù)與生產(chǎn)制造，尤其是人工智能與生產(chǎn)的緊密結(jié)合，深化“人工智能+制造”，不斷提升生產(chǎn)的智能化水平，為生產(chǎn)部門創(chuàng)造良好的智能化環(huán)境。

第三，打造良好科技創(chuàng)新環(huán)境，推動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步，激發(fā)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的技術(shù)活力。在科技迅猛發(fā)展的今天，生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新成為提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要手段。黨的十八大以來，中國的研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入大幅增加，2018年中國研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入達(dá)19657 億元，目前中國已成為僅次于美國的世界第二大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入國家③。同時(shí)，中國的創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新成效也獲得矚目成績，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）在印度新德里發(fā)布的2019年全球創(chuàng)新指數(shù)排名中，中國排名從2018 年的第17 位提升到第14位。但是中國R&D經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重與歐美等主要發(fā)達(dá)國家相比仍有一定的差距，中國人均研發(fā)經(jīng)費(fèi)依然較低，中國各地區(qū)的R&D 經(jīng)費(fèi)、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度還存在較大的不平衡。因此，要出臺(tái)相關(guān)的鼓勵(lì)和支持政策，為科技創(chuàng)新營造良好的政策制度環(huán)境，為科技發(fā)展、勞動(dòng)生產(chǎn)率提升奠定制度基礎(chǔ)；要逐步增強(qiáng)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，為科技研發(fā)提供強(qiáng)有力的資金保障，為技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)生產(chǎn)率提升提供資金支撐；要努力促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，助推技術(shù)的進(jìn)步，以激發(fā)技術(shù)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率的活力。

第四，深化對(duì)內(nèi)對(duì)外開放，加強(qiáng)區(qū)域交流與合作，釋放提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的空間動(dòng)能。當(dāng)今時(shí)代，經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展迅速，深化對(duì)內(nèi)對(duì)外開放、加強(qiáng)經(jīng)貿(mào)往來、促進(jìn)技術(shù)和人才的交流與合作，是一個(gè)國家或地區(qū)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率的必由之路。如欠發(fā)達(dá)地區(qū)可從發(fā)達(dá)地區(qū)引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備，可充分利用發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)外溢來提高自身技術(shù)水平；各地區(qū)之間人才交流，有助于提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人力資本水平；欠發(fā)達(dá)地區(qū)的實(shí)際需求，也將促進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)改善經(jīng)營管理、改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)；等等。因此，中國要積極推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)，加強(qiáng)與其他國家的交流與合作，尤其是技術(shù)和人才的交流與合作，通過技術(shù)、人才等的交流與合作，不斷提升勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展的技術(shù)和人才等基礎(chǔ)；同時(shí)，積極建立健全國際交流合作機(jī)制、努力打造國際交流合作平臺(tái)、不斷減少國際貿(mào)易摩擦、提升與其他國家的通關(guān)便利性，即通過國家間交流與合作的制度完善、平臺(tái)打造，以及交往的便利性提升等，形成勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的良好國際環(huán)境，為中國勞動(dòng)生產(chǎn)率提升釋放更多的空間動(dòng)能；中國的各區(qū)域特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)要加強(qiáng)與發(fā)達(dá)區(qū)域的經(jīng)貿(mào)往來，逐步拓寬交流合作領(lǐng)域，尤其注重深化技術(shù)和人才交流與合作，以推動(dòng)區(qū)域和國家勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。

新時(shí)代，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分的問題突出，縮小區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的有效舉措，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要途徑，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率與縮小勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異二者并不矛盾，可協(xié)同推進(jìn)。

注釋

①按國家統(tǒng)計(jì)局計(jì)算方法，勞動(dòng)生產(chǎn)率=GDP/全社會(huì)就業(yè)人員數(shù)。②區(qū)域的劃分按照“十二五”規(guī)劃關(guān)于區(qū)域版圖劃定：東部、西部、中部和東北四大板塊。東部含河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南10個(gè)?。ㄊ校愀?、澳門、臺(tái)灣不在研究范圍內(nèi)；西部含陜西、四川、云南、貴州、廣西、甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆、內(nèi)蒙古、重慶12個(gè)省、自治區(qū)和直轄市；中部含山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南6個(gè)省份；東北含黑龍江、吉林、遼寧3個(gè)省份。③據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局：http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201907/t20190723_1680979.html。