農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展水平測度及其影響因素研究

余榮輝

【摘 要】農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展對于提高農業(yè)產業(yè)鏈整體協(xié)調性、降低農業(yè)產成本、提高農業(yè)生產效率和經(jīng)營效益等具有重要作用。但由于中國各地區(qū)之間異質性的存在，使得在農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)越來越重要地位的農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展也存在著顯著區(qū)域差異。本文通過對2007-2015年中國區(qū)域農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展差異影響因素的實證分析，揭示中國區(qū)域農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展差異的內在原因，以期為縮小區(qū)域農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展差異，促進中國農業(yè)生產性服務健康發(fā)展提供實證依據(jù)和政策建議。主要研究內容：造成區(qū)域農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展差異的影響因素是多樣的，但制約各區(qū)域農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展的影響因素不同。從全國來看，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、交通運輸能力、信息化水平、農村居民消費水平是主要的影響因素。研究還發(fā)現(xiàn)，政府支持力度和基礎設施建設等對地區(qū)農業(yè)生產性服務發(fā)展影響不那么顯著。

【關鍵詞】生產性服務業(yè)；區(qū)域差異；影響因素；固定效應模型

一、引言

中國是一個農業(yè)大國，農業(yè)的發(fā)展與國家的糧食安全密切相關。因此，農業(yè)一直是我國每屆政府關心的頭等大事。每年的中央1號文件都是與農業(yè)發(fā)展相關。20世紀90年代以來， 中國農業(yè)現(xiàn)代化的推進步伐明顯在加快， 促進了我國農業(yè)的快速發(fā)展。其中農業(yè)生產性服務業(yè)的快速發(fā)展對農業(yè)的現(xiàn)代化有著不可替代的作用。

目前，中國農業(yè)正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)的小農經(jīng)濟，慢慢地向規(guī)模經(jīng)營的現(xiàn)代農業(yè)轉型的重要時期。小農分散管理與規(guī)?；鐣a的矛盾，是我國農業(yè)現(xiàn)代化的最大難點。隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的逐步推進，農村勞動力也出現(xiàn)了大量短期。在這種情況下，大力發(fā)展農業(yè)生產性服務業(yè)就顯得尤為重要。從2014年頒布的《國務院關于加快發(fā)展生產性服務業(yè)促進產業(yè)結構調整升級的指導意見》開始，近年來我國加大對農業(yè)建設的投入， 使得農業(yè)生產基礎設施不斷完善。農民收入超越以往水平， 各方面的發(fā)展速度不斷加快。

二、實證分析

（一）模型設定

文章中的實證研究采用的是全國31個省市的面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)是指通過在不同時間連續(xù)觀察各個部分而獲得的多維時間序列數(shù)據(jù)，具有橫截面，時間和指標的三維信息。由于用于實證分析的數(shù)據(jù)可能存在異方差性，為了簡便計算使數(shù)據(jù)變得更平滑、可用，文章采用帶有對數(shù)形式面板模型：

1nPPSit=ui+β1BASit+β21nTRSit+β31nEXPit+β41nRFit+β51nPGDPit+β61nINSit+εit

式中，i代表省份，t代表年份，PPSit代表被解釋變量生產性服務業(yè)發(fā)展水平；解釋變量中，PGDPit代表地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平；BASit代表基礎設施建設；EXPit代表政府支持力度；TRSit代表交通運輸能力；1nINSit信息化平；ui表示不隨時間變化的個體特；εit表示隨機誤差項。

（二）數(shù)據(jù)選擇與處理

本部分選取2000-2015年全國31個省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構建全國層面的面板數(shù)據(jù)模型進行研究。因為“中國城鎮(zhèn)化率”和“地方財政農林水事務支出”這兩個指標各省區(qū)統(tǒng)計年份不全，因此本文時間跨度設為2007-2015年。相關研究數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農村統(tǒng)計年鑒》。

1.被解釋變量：

出于對數(shù)據(jù)的收集難易程度和數(shù)據(jù)的完整性，文章把農業(yè)生產性服務支出作為衡量農業(yè)生產性服務發(fā)展水平（PPS）的指標。

2.解釋變量：

參照以前文章關于農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展影響因素指標的選擇，本文選擇（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP），使用“人均GDP”作為衡量指標；（2）政府支持力度（EXP），使用“地方財政農林水事務支出”作為衡量指標。（3）基礎設施建設（BAS），使用“城鎮(zhèn)化率”作為衡量指標。（4）交通運輸能力（TRS），使用“公路里程里數(shù)”這一指標反映；（5）信息化水平（INF），使用“郵電業(yè)務量”作為度量指標；（6）農村居民消費（RC），使用“農村居民消費價格指數(shù)”作為衡量標準。

第一，經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）。通過閱讀大量相關文獻，發(fā)現(xiàn)一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對服務業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的影響。農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展也同樣離不開所在地方經(jīng)濟的支持。一般規(guī)律而然，當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平越高，其農業(yè)生產性服務業(yè)也就相應的越發(fā)達。

第二，政府支持力度（EXP），使用“地方財政農林水事務支出”作為衡量指標。為了緩解城鄉(xiāng)間產業(yè)間不平衡發(fā)展給農村農民帶來的壓力，我國財政支農政策長期存在。財政支農資金主要用在農產品價格支持、補貼農業(yè)投入、農村基礎設施和發(fā)展農業(yè)科學技術等方面。因此，農業(yè)補貼在農業(yè)生產經(jīng)營中降低了經(jīng)營成本，增加了農產品收益，有利于農業(yè)生產效率的提升。因此，預計財政支農對農業(yè)生產效率的影響系數(shù)為正。

第三，城鎮(zhèn)化率水平，用各省區(qū)年末城鎮(zhèn)人口占總人口比重表示，即人口城鎮(zhèn)化率來表征。在需求方面，城鎮(zhèn)化水平的提高為地區(qū)農業(yè)生產提供了廣闊的市場需求，拉動農業(yè)生產發(fā)展；供給方面，城鎮(zhèn)化的發(fā)展講吸引更多技術人才和經(jīng)營人才，為農業(yè)生產經(jīng)營提供了技術指導和管理方法改進，提高農業(yè)生產經(jīng)營效率；最后，人口城鎮(zhèn)化將導致農業(yè)經(jīng)營勞動力的減少，促進農業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，提高農業(yè)勞均產值。城鎮(zhèn)化水平從以上幾個方面促進農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展，預期其系數(shù)為正。

第四，交通運輸能力（TRS）。中國有句在世界范圍內都傳播甚廣的諺語：“要想富，先修路”。說的就是交通對發(fā)展的積極影響。通過交通網(wǎng)絡，可以將農業(yè)化機械、農資產品等運輸?shù)叫枰牡胤?，達到產需平衡。促進農村經(jīng)濟的發(fā)展。

第五，信息化水平（INF）。隨著信息技術的發(fā)展，全球產業(yè)也逐漸發(fā)生比較明顯的轉移，服務業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻也越來越大。信息化建設包括網(wǎng)絡基礎設施，電子商務等，地區(qū)信息化水平的提高，為地區(qū)生產性服務業(yè)的發(fā)展提供了新的動力，也注入了活力。因此，推動農業(yè)信息化建設有著十分重要的戰(zhàn)略意義。

第六，農村居民消費（RC）。薛賀香（2013）通過基于VAR（2）模型的脈沖響應函數(shù)和方差分解分析了農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平與農村居民消費之間短期和長期的動態(tài)關系。認為農村居民消費對農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展有促進作用。

（三）數(shù)據(jù)檢驗和模型構建

本研究擬通過時間序列變量研究各影響因素對農業(yè)生產服務業(yè)的影響程度，而研究時間序列變量間的長期均衡和短期波動關系的經(jīng)典模型為誤差修正模型，因此選取誤差修正模型來研究農業(yè)生產性服務業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）、政府支持力度（EXP）、基礎設施建設（BASE）、交通運輸能力（TRANS）、信息化水平（INF）、農村居民消費（RC）的關系。

（四）回歸結果與模型設定

本文使用Stata15.0軟件對面板模型進行了實證估計與檢驗，對全國總體數(shù)據(jù)分別做了混合效應回歸、固定效應回歸和隨機效應回歸，回歸結果如表3-2所示：

面板數(shù)據(jù)模型的設定對回歸結果的有效性有很大影響。首先通過R2和F值來判定選擇混合估計模型還是個體固定效應模型，從兩個模型的擬合優(yōu)度和F值比較，則建立固定效應模型是合理的；通過對數(shù)據(jù)作隨機效應模型與固定效應模型回歸，發(fā)現(xiàn)兩個模型擬合效果相當，都很不錯。但是通過對解釋變量的顯著性作比較發(fā)現(xiàn)固定效應模型更加合理。綜上所述，本文最終選擇固定效應模型結果來對影響因素進行分析。

（五）實證結果及解釋

由表3-2中固定效應模型回歸結果可知，各影響因素對農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展水平的作用如下：

1.地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、交通運輸能力、信息化水平、農村居民消費水平、對于各省市的農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展水平呈正相關，而政府支持力度和基礎設施建設為負相關。系數(shù)分別為0.418、1.021、0.069、0.3895、-1.153、-2.472。這表明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、交通運輸能力、信息化水平、農村居民消費水平每提高1%，則農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展水平會提高0.418%、1.021%、0.069%、0.3895%。政府支持力度和基礎設施建設每增加1%，農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展水平會降低1.153%和2.472%。

2.從影響的強弱來看，交通運輸能力對農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展水平的影響效應最強，其次是經(jīng)濟發(fā)展水平，而信息化水平在4個顯著的正相關的變量中影響效應最弱。說明我國各地區(qū)信息化建設不健全，發(fā)展還有待完善。政府支持力度和基礎設施建設為負相關，可能是由于我國地區(qū)差異造成的，東西部差異明顯，基礎設施建設等方面雖有發(fā)展，但是東西部的差異仍然存在，且有不斷擴大的趨勢。

三、研究結論

本文從理論和實證兩個方面對中國區(qū)域農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展差異及主要影響因素進行了研究，利用2007-2015年的面板數(shù)據(jù)從全國分析了農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展的影響因素，得出以下主要結論。

（一）中國農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展總體取得了可喜成效，但總體投入水平偏低、信息化不足等制約著中國農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展。

（二）農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展影響因素是多樣的，且存在顯著的區(qū)域差異性。從全國層面來看，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、交通運輸能力、信息化水平、農村居民消費水平是主要的影響因素，四種因素可以有效促進農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展，政府支持力度和基礎設施建設表現(xiàn)不顯著。

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