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    基于文獻(xiàn)計(jì)量的腦科學(xué)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析*

    2018-08-13 03:25:10歐陽(yáng)崢崢卿立燕陳云偉張志強(qiáng)張?jiān)馒?/span>
    世界科技研究與發(fā)展 2018年6期
    關(guān)鍵詞:研究

    鄭 穎 楊 明 歐陽(yáng)崢崢 卿立燕 陳云偉 張志強(qiáng) 陶 誠(chéng) 張?jiān)馒?/p>

    (1.中國(guó)科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心,成都610041;2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院圖書(shū)情報(bào)與檔案管理系,北京100190;3.中國(guó)科學(xué)院發(fā)展規(guī)劃局,北京100864)

    1 引言

    大腦至今仍是人類認(rèn)知的黑洞,隨著人口老齡化時(shí)代的到來(lái),阿爾茨海默病、帕金森病等神經(jīng)退行性病變已成為人類健康的重大威脅。理解大腦的結(jié)構(gòu)與功能是21世紀(jì)最具挑戰(zhàn)性的前沿科學(xué)問(wèn)題之一。理解認(rèn)知、思維、意識(shí)和語(yǔ)言的神經(jīng)基礎(chǔ),是人類認(rèn)識(shí)自然與自身的終極挑戰(zhàn)[1],也是計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能突破瓶頸的重要途徑。

    腦科學(xué)被發(fā)達(dá)國(guó)家視為科研領(lǐng)域“皇冠上的明珠”,蘊(yùn)含著諸多重大科學(xué)問(wèn)題。Science雜志在創(chuàng)刊125周年之際提出的未來(lái)25年內(nèi)25個(gè)最重大科學(xué)問(wèn)題中,有5個(gè)屬于腦科學(xué)研究領(lǐng)域。類腦智能是受腦科學(xué)啟發(fā)的機(jī)器智能,在2018年MIT評(píng)選的“十大突破性技術(shù)”中,對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位列其中。美國(guó)國(guó)防情報(bào)局(DIA)委托美國(guó)科學(xué)院撰寫(xiě)的《新興認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)及相關(guān)技術(shù)》[2]報(bào)告中指出,未來(lái)20年,與腦科學(xué)相關(guān)的進(jìn)步將可能對(duì)人類健康、認(rèn)知、國(guó)家安全等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

    近年來(lái),為了在腦科學(xué)這一前沿領(lǐng)域搶占研究領(lǐng)先地位,美國(guó)、歐洲、日本、加拿大等科技發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)相繼實(shí)施政府主導(dǎo)的腦科學(xué)計(jì)劃,極大地推動(dòng)了該領(lǐng)域的發(fā)展。2005年,瑞士科學(xué)家啟動(dòng)藍(lán)腦計(jì)劃[3];2013年4月美國(guó)宣布啟動(dòng)“腦計(jì)劃”路線圖[4];同年,歐盟委員會(huì)宣布將“人腦工程”列入“未來(lái)新興技術(shù)旗艦計(jì)劃”[5]。我國(guó)在2016年公布的“十三五”規(guī)劃綱要中把“腦科學(xué)與類腦研究”確定為科技創(chuàng)新2030重大項(xiàng)目。同時(shí),中國(guó)科學(xué)院也將“腦科學(xué)與類腦智能研究”列為“十三五”發(fā)展規(guī)劃60項(xiàng)重大突破之一,其任務(wù)和目標(biāo)是開(kāi)展“腦認(rèn)知功能的基礎(chǔ)研究、腦疾病機(jī)理研究和早期診斷手段研發(fā)、腦研究新技術(shù)的研發(fā)、類腦模型與智能器件”等方面的研究工作。

    隨著各國(guó)腦科學(xué)戰(zhàn)略計(jì)劃的實(shí)施,近年來(lái)已產(chǎn)生了眾多突破性成果。例如,美國(guó)艾倫腦科學(xué)研究所創(chuàng)建細(xì)胞類型數(shù)據(jù)庫(kù),為實(shí)現(xiàn)“統(tǒng)計(jì)大腦細(xì)胞類型”打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);美國(guó)圣路易斯華盛頓大學(xué)繪制出迄今最全面、最精確的人類大腦圖譜;美國(guó)布蘭迪斯大學(xué)、加州大學(xué)、斯坦福大學(xué)聯(lián)合開(kāi)展“大腦神經(jīng)發(fā)育、改變、重塑”研究,為人們理解“大腦神經(jīng)發(fā)育、改變、重塑”機(jī)制提供了獨(dú)到的研究和見(jiàn)解,該研究成果獲2016年度卡弗里(Kavli)獎(jiǎng);英國(guó)DeepMind公司通過(guò)兩個(gè)大腦“策略網(wǎng)絡(luò)”和“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”設(shè)計(jì)的阿爾法狗(Alpha-Go)兩度戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔;2018年11月,首張展示小鼠大腦每個(gè)細(xì)胞的數(shù)字3D圖譜由瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)的“藍(lán)腦計(jì)劃”發(fā)布。

    與此同時(shí),腦科學(xué)及類腦科學(xué)的商業(yè)應(yīng)用研發(fā)正在世界范圍如火如荼地展開(kāi)。2016年,美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)投資6500萬(wàn)美元開(kāi)展“神經(jīng)工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)”(NESD)項(xiàng)目,旨在研發(fā)一種能在大腦與數(shù)字世界之間實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)通信的植入式系統(tǒng);同時(shí),Neuralink公司也正在開(kāi)發(fā)一種可植入式設(shè)備,把大腦與云連接起來(lái)以增強(qiáng)大腦的功能;Facebook高級(jí)技術(shù)中心已啟動(dòng)了“意識(shí)驅(qū)動(dòng)打字”項(xiàng)目。

    在此背景下,本文在重點(diǎn)分析腦科學(xué)領(lǐng)域國(guó)際研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的基礎(chǔ)上,選擇中國(guó)有代表性的科研單元——中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心(以下簡(jiǎn)稱中科院腦智卓越中心)與國(guó)際上重要的研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展比較分析,揭示我國(guó)在該領(lǐng)域的研發(fā)態(tài)勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)水平。

    2 數(shù)據(jù)與方法

    本文利用文獻(xiàn)計(jì)量方法,通過(guò)TDA、Excel等工具對(duì)從Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)(SCI-E)檢索到的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,揭示腦科學(xué)領(lǐng)域研究態(tài)勢(shì)、重要科研單元的研究進(jìn)展與合作狀況等。

    研發(fā)態(tài)勢(shì)的數(shù)據(jù)首先通過(guò)研究方向檢索與腦科學(xué)相關(guān)的行為科學(xué)、臨床神經(jīng)學(xué)、人工智能、神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)影像,以及與心理學(xué)和精神病學(xué)密切相關(guān)的應(yīng)用心理學(xué)、生物心理學(xué)、臨床心理學(xué)、實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、數(shù)學(xué)心理、精神心理學(xué)、分析精神病學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、多學(xué)科交叉等多個(gè)學(xué)科分類的論文,然后人工篩選刪除研究方向差異較大的期刊和論文。并增補(bǔ)了多個(gè)交叉性或綜合性期刊及其子刊中的相關(guān)論文,最終獲取的論文總數(shù)為3,046,707篇。

    研究單元比較時(shí)所用的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)主要以機(jī)構(gòu)名稱為檢索策略獲取。其中,中科院腦智卓越中心為虛擬研究平臺(tái),成員發(fā)文多以其所在實(shí)體機(jī)構(gòu)為作者單位,因此除利用中科院惱智卓越中心這一機(jī)構(gòu)名稱檢索外,還通過(guò)人名及其所在實(shí)體機(jī)構(gòu)名稱的方式對(duì)其研究成果進(jìn)行檢索。檢索對(duì)象包括中心核心骨干(25人)、骨干人才(35人)、年輕骨干成員(58人)。檢索結(jié)果為:2014—2018年間,中科院腦智卓越中心的SCI發(fā)文量2523篇;英國(guó)倫敦大學(xué)腦科學(xué)學(xué)院(Faculty of Brain Sciences,University College London,以下簡(jiǎn)稱 UCL腦科學(xué)學(xué)院)10,218篇;瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院大腦與心智研究所(Brain Mind Institute,?cole Polytechnique Fédérale de Lausanne,以下簡(jiǎn)稱瑞士洛桑理工大腦與心智所)606篇。

    檢索時(shí)間均為2018年11月。

    3 國(guó)際腦科學(xué)研發(fā)態(tài)勢(shì)

    腦科學(xué)研究的SCI論文產(chǎn)出在近50年時(shí)間持續(xù)增長(zhǎng)(圖1)。進(jìn)入21世紀(jì),隨著各國(guó)腦科學(xué)重大研發(fā)計(jì)劃的啟動(dòng),腦科學(xué)研究進(jìn)入高速發(fā)展階段,SCI發(fā)文量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。腦科學(xué)領(lǐng)域的突破與發(fā)展也越來(lái)越受到各界期待。2014年5月,美國(guó)國(guó)立健康研究院(NIH)發(fā)布的《2025年腦科學(xué):一個(gè)科學(xué)愿景》報(bào)告[6]曾預(yù)言,至2025年美國(guó)腦計(jì)劃將取得一系列重大科研進(jìn)展,包括開(kāi)發(fā)出靶向人類細(xì)胞類型神經(jīng)和精神疾病治療新方法;發(fā)現(xiàn)健康與紊亂大腦之間的回路級(jí)解剖差異;基于患者自身回路和神經(jīng)活動(dòng)模式知識(shí)的神經(jīng)和精神治療等。2016年7月,美國(guó)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)(ITIF)發(fā)布的《萬(wàn)億美元產(chǎn)業(yè)機(jī)遇:腦科學(xué)研究如何促進(jìn)健康與繁榮》[7]報(bào)告認(rèn)為,腦科學(xué)未來(lái)將在減少神經(jīng)退行性病變帶來(lái)的巨大損失的同時(shí)創(chuàng)造不可估量的市場(chǎng)價(jià)值。

    圖1 近50年腦科學(xué)領(lǐng)域SCI發(fā)文量變化趨勢(shì)Fig.1 Trend of paper publication in brain science in recent50 years

    以近50年時(shí)間統(tǒng)計(jì),我國(guó)在腦科學(xué)領(lǐng)域的SCI論文總量位居全球第八位(圖2),2015年躍居第三位,2016年后超越英國(guó)位列第二位(圖3)。雖然我國(guó)腦科學(xué)研究雖起步較晚基礎(chǔ)較為薄弱,但也占據(jù)了靈長(zhǎng)類動(dòng)物資源和腦疾病樣本資源豐富等先天的優(yōu)勢(shì),在近些年取得了許多重大的科研成果,如我國(guó)在猴類轉(zhuǎn)基因動(dòng)物和非人靈長(zhǎng)類腦疾病模型等研究方面已經(jīng)走在了世界前列[8]。

    圖2 近50年腦科學(xué)領(lǐng)域SCI論文數(shù)量TOP10國(guó)家Fig.2 Top 10 countries of SCI paper publication in brain science in recent50 years

    圖3 SCI論文數(shù)TOP10國(guó)家的論文數(shù)量變化趨勢(shì)(2012—2018)Fig.3 Trend of paper publication of top 10 coun-tries in brain science(2012-2018)

    4 國(guó)際領(lǐng)先研究單元比較分析

    本文從世界知名科研機(jī)構(gòu)中選擇兩個(gè)研究實(shí)力與影響力較強(qiáng)的研究單元:UCL腦科學(xué)學(xué)院和瑞士洛桑理工大腦與心智所,與中科院腦智卓越中心進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析(表1)。

    4.1 論文產(chǎn)出比較

    UCL腦科學(xué)學(xué)院體量大,發(fā)表論文最多,超過(guò)其他兩個(gè)研究單元總和。中科院腦智卓越中心發(fā)文量居中,且呈逐年上升態(tài)勢(shì)。而UCL腦科學(xué)學(xué)院與洛桑理工大腦與心智所近兩年發(fā)文量有所下降(圖4)。就篇均被引頻次而言,三個(gè)研究單元差別不大,洛桑理工大腦與心智所的略高,中科院腦智卓越中心位居第二(圖5)。

    圖4 三個(gè)研究單元SCI發(fā)文年度趨勢(shì)Fig.4 Trend of SCI paper publication of three re-search units

    表1 三個(gè)研究單元概況對(duì)比Tab.1 Comparison of three research units

    圖5 三個(gè)研究單元SCI發(fā)文數(shù)量及篇均被引情況Fig.5 SCI paper publication and citations per paper of three research units

    圖6顯示了三個(gè)研究單元SCI論文被引頻次分布情況。三個(gè)研究單元中,UCL腦科學(xué)學(xué)院的零被引論文占比最高(31.9%),中科院腦智卓越中心次之(23.8%),洛桑理工大腦與心智所最低(16.4%)。三個(gè)研究單元SCI論文被引頻次情況均呈金字塔形,在1~50次這一范圍內(nèi)分布情況較為相似,大部分論文被引頻次均在20次以內(nèi)。在60~100次這一范圍內(nèi),中科院腦智卓越中心文章占比(被引頻次60~100次的論文數(shù)量/被引頻次大于10的論文總量)低于其他兩個(gè)單元,但在被引頻次大于100的論文中,中科院腦智卓越中心的文章占比優(yōu)勢(shì)初顯。

    圖6 三個(gè)研究單元SCI論文被引頻次分布情況Fig.6 Distribution of SCIpaper Citations of three research units

    4.2 發(fā)文期刊比較

    將三個(gè)研究單元論文的刊載期刊按照影響因子排序,遴選出各個(gè)研究單元TOP10高影響因子期刊發(fā)現(xiàn),洛桑理工大腦與心智所TOP10高影響因子期刊論文占其總發(fā)文比例最多(40%),中科院腦智卓越中心與UCL腦科學(xué)學(xué)院占比相同(14.3%),將三個(gè)研究單元TOP10高影響因子期刊合并去重,共計(jì)19個(gè)期刊。UCL腦科學(xué)學(xué)院論文較多集中在 Lancet、Nature、Nature Reviews Neu-roscience等期刊,中科院腦智卓越中心與洛桑理工大腦與心智所相似,主要集中在 Nature、Sci-ence、Cell等期刊(圖 7)。

    4.3 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作模式比較

    以三個(gè)研究單元發(fā)文量TOP30的研究人員為代表,分析各研究單元內(nèi)部的主要合作模式及優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn),其優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域各異,合作模式也各有特點(diǎn)。1)中科院腦智卓越中心呈現(xiàn)出明顯的集團(tuán)軍作戰(zhàn)模式,形成了內(nèi)部合作非常緊密的網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)包括高等認(rèn)知神經(jīng)環(huán)路、智能感知與計(jì)算、生物特征識(shí)別、人機(jī)交互、腦網(wǎng)絡(luò)圖譜、動(dòng)物模型及認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制、腦疾病及神經(jīng)機(jī)制等領(lǐng)域(圖8);2)UCL腦科學(xué)學(xué)院呈現(xiàn)多核心、多網(wǎng)絡(luò)的合作模式。各網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部與網(wǎng)絡(luò)之間存在緊密而廣泛的合作,其研究領(lǐng)域比較相似,呈現(xiàn)整體強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合攻關(guān)的合作態(tài)勢(shì)(圖9);3)洛桑理工大腦與心智所呈現(xiàn)出多領(lǐng)域相對(duì)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)合作模式。根據(jù)研究領(lǐng)域,研究者主要形成了三個(gè)內(nèi)部合作密切,彼此相對(duì)獨(dú)立的合作網(wǎng)絡(luò) (圖10)。

    對(duì)比來(lái)看,UCL腦科學(xué)學(xué)院呈現(xiàn)多核心多網(wǎng)絡(luò)的研究模式,學(xué)科交叉融合顯著;洛桑理工大腦與心智所不同領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)既相對(duì)獨(dú)立,也開(kāi)展合作;中科院腦智卓越中心不同領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)間合作非常緊密。據(jù)了解,蒲慕明院士和譚鐵牛院士一直在極力推進(jìn)腦科學(xué)與智能技術(shù)的交叉融合,采用“雙導(dǎo)師制”、“蹲點(diǎn)制”,已經(jīng)取得了顯著成效。

    圖7 三個(gè)研究單元在各自影響因子TOP10期刊上的發(fā)文情況Fig.7 Paper publication of three research units on their top 10 journals(by IF)

    圖8 中科院腦智卓越中心發(fā)文量TOP30作者合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.8 Cooperation network of top 30 authors in CAS Center for Excellence in Brain Science and Intelli-gence Technology

    圖9 UCL腦科學(xué)學(xué)院發(fā)文量TOP30作者合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.9 Cooperation network of top 30 authors in Faculty of Brain Sciences,University College London

    圖10 洛桑理工大腦與心智所29位作者的合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.10 Cooperation network of29 authors in Brain Mind Institute,?cole Polytechnique Fédérale de Lau-sanne

    5 討論與建議

    基于前文的比較分析,結(jié)合專家咨詢意見(jiàn),提出針對(duì)我國(guó)腦科學(xué)研究的發(fā)展的一些建議。

    5.1 盡早啟動(dòng)“腦科學(xué)與類腦研究”重大科技項(xiàng)目

    中科院腦智卓越中心自成立以來(lái)發(fā)展迅速,在保持論文產(chǎn)出數(shù)量高速增長(zhǎng)的同時(shí),論文的學(xué)術(shù)影響力也在穩(wěn)步提升,逐漸與國(guó)際一流機(jī)構(gòu)接近,這為我國(guó)開(kāi)展大科學(xué)計(jì)劃奠定了良好的基礎(chǔ)。在美國(guó)、歐盟、日本均已啟動(dòng)腦計(jì)劃的國(guó)際背景下,“中國(guó)腦計(jì)劃”宜盡快實(shí)質(zhì)性啟動(dòng),并抓緊布局中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃。

    楊雄里院士指出,中國(guó)腦計(jì)劃的實(shí)施需要強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)專家組進(jìn)行頂層設(shè)計(jì),應(yīng)堅(jiān)持“有所為和有所不為”的原則[9]。因此,建議我國(guó)在已取得一定研究基礎(chǔ)和成果的腦認(rèn)知神經(jīng)環(huán)路基礎(chǔ)、腦疾病機(jī)理與診斷干預(yù)、類腦芯片與器件等重點(diǎn)領(lǐng)域強(qiáng)化布局,爭(zhēng)取早日實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域的重大突破,走向國(guó)際前列。同時(shí),盡早發(fā)起以我國(guó)為主導(dǎo)的“全腦介觀神經(jīng)聯(lián)接圖譜”等國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃,為解決世界性重大科學(xué)難題提出中國(guó)方案、發(fā)出中國(guó)聲音。

    5.2 建立長(zhǎng)效機(jī)制、提供穩(wěn)定支持

    我國(guó)已經(jīng)在國(guó)家科技計(jì)劃中向腦科學(xué)提供了強(qiáng)有力的支持。例如,國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)先后啟動(dòng)了“腦結(jié)構(gòu)與功能的可塑性研究”等44項(xiàng)與腦科學(xué)相關(guān)的課題,總投入近12個(gè)億,國(guó)家自然科學(xué)基金委也啟動(dòng)了“視聽(tīng)沉信息的認(rèn)知信計(jì)算”等178項(xiàng)重大、重點(diǎn)課題,總投入近3.3億。這些研究投入大大地促進(jìn)了我國(guó)腦科學(xué)水平的快速提升,使我國(guó)腦科學(xué)研究在某些方向已進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)行列,但整體研究起步較晚且基礎(chǔ)研究相對(duì)薄弱[10]。

    研究創(chuàng)新行為如果缺乏有力的驅(qū)動(dòng)和支撐,則很容易落入急功近利或急于求成的困境,所以需要持之以恒的經(jīng)費(fèi)支持和政策扶持。建議我國(guó)完善對(duì)腦科學(xué)基礎(chǔ)研究的長(zhǎng)期穩(wěn)定支持機(jī)制,增強(qiáng)科研經(jīng)費(fèi)的支持力度;引入先進(jìn)儀器設(shè)備和技術(shù),打造資源開(kāi)放的共享平臺(tái)。

    5.3 自主創(chuàng)新與國(guó)際合作相結(jié)合

    我們既要發(fā)揮自身的能動(dòng)性努力實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新,同時(shí)也要注重國(guó)際合作交流,通過(guò)在全腦介觀神經(jīng)聯(lián)接圖譜繪制等領(lǐng)域做出重要貢獻(xiàn),在國(guó)際科技布局中搶占更多話語(yǔ)權(quán)。2017年底,歐盟、日本、韓國(guó)、美國(guó)和澳大利亞5個(gè)國(guó)家/地區(qū)簽署了《發(fā)起國(guó)際大腦計(jì)劃(IBI)的意向聲明》,倡議成立國(guó)際大腦聯(lián)盟,在數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以及倫理和隱私保護(hù)等領(lǐng)域開(kāi)展廣泛合作[11]。2018年5月,在香山科學(xué)會(huì)議第S40次學(xué)術(shù)討論會(huì)上我國(guó)科學(xué)家倡議啟動(dòng)“全腦介觀神經(jīng)聯(lián)接圖譜”國(guó)際合作計(jì)劃,提出于2020年完成十萬(wàn)級(jí)神經(jīng)元的斑馬魚(yú)大腦介觀圖譜,2025年完成小鼠全腦介觀圖譜,2030年完成獼猴全腦介觀圖譜等目標(biāo)。

    在開(kāi)展腦科學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際合作時(shí),應(yīng)該特別注意保護(hù)涉及國(guó)民的基礎(chǔ)生物信息數(shù)據(jù),應(yīng)在保證國(guó)家安全的前提下進(jìn)行合作。遵循《人類遺傳資源管理暫行辦法》等相關(guān)法規(guī)的要求,審批和實(shí)施國(guó)際合作項(xiàng)目。同時(shí),還要在國(guó)家安全戰(zhàn)略指導(dǎo)下合理運(yùn)用生物大數(shù)據(jù),完善相關(guān)監(jiān)管機(jī)制建設(shè)。

    5.4 注重跨學(xué)科深度交叉研究

    新興研究領(lǐng)域多具有高度分化又高度綜合的特征,許多問(wèn)題單靠一門學(xué)科不能解決,需要依靠多學(xué)科互相滲透、協(xié)同攻關(guān)。提升面向?qū)W術(shù)、政府及產(chǎn)業(yè)的多領(lǐng)域跨學(xué)科專業(yè)背景人才的儲(chǔ)備;持續(xù)提供長(zhǎng)期、高質(zhì)量的專門領(lǐng)域及跨領(lǐng)域的高層次人才培訓(xùn)項(xiàng)目,加大對(duì)跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)的支撐力度[12]。

    目前,中國(guó)科學(xué)院以中科院腦智卓越中心為核心,以多院所和團(tuán)隊(duì)協(xié)同的方式來(lái)開(kāi)展研究行動(dòng),實(shí)施的“蹲點(diǎn)制”和“雙導(dǎo)師制”已對(duì)促進(jìn)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究融合起到了較好的催化作用。應(yīng)進(jìn)一步學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)模式,組建神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)多學(xué)科和跨機(jī)構(gòu)團(tuán)隊(duì),促進(jìn)機(jī)構(gòu)與人員的密切交流協(xié)作。

    5.5 培養(yǎng)引進(jìn)國(guó)際頂尖人才

    人才是創(chuàng)新活動(dòng)中最重要的資源,培養(yǎng)和吸引更多高水平的科研創(chuàng)新人才是我國(guó)未來(lái)贏得腦科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素。目前,我國(guó)的腦科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的人才數(shù)量與質(zhì)量相較于國(guó)際先進(jìn)水平仍有不足,人才體系設(shè)置仍有缺失。因此,應(yīng)以完善人才體系為抓手,圍繞“千人計(jì)劃”、“萬(wàn)人計(jì)劃”吸引更多高層次人才,支持更多的中青年科學(xué)家投身我國(guó)的腦科學(xué)科研事業(yè)之中。同時(shí),在尊重腦科學(xué)研究規(guī)律的基礎(chǔ)上,形成完備的科研資助模式,在科研人才發(fā)展各階段給予全鏈條支持[13]。

    以中科院腦智卓越中心為例,雖然組建時(shí)間相對(duì)較短,但其具備良好的國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò),具有培養(yǎng)本土優(yōu)秀人才、吸引并引進(jìn)國(guó)際頂尖人才和領(lǐng)軍人才的條件和優(yōu)勢(shì),需要我國(guó)相關(guān)部門制定適合此類機(jī)構(gòu)發(fā)展需求的人才管理與資助制度和機(jī)制,確保優(yōu)秀人才的供給和成長(zhǎng)。

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