勞務(wù)輸出地縣域就業(yè)格局驅(qū)動(dòng)因素研究

殷李松，賈敬全，朱建文

（1.淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 淮北 235000；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233000）

0 引言

至今，在城鄉(xiāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移動(dòng)因方面，文獻(xiàn)歸結(jié)為恩格爾效應(yīng)與鮑莫爾效應(yīng)，前者指出產(chǎn)品需求結(jié)構(gòu)變化拉動(dòng)了城鄉(xiāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[1,2]，后者指出工農(nóng)業(yè)部門間的生產(chǎn)率差異推動(dòng)著城鄉(xiāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[3,4]。在地區(qū)勞動(dòng)力聚散方面，最早出現(xiàn)在馬薩諸塞州，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)勞動(dòng)力流入，衰退時(shí)流出[5]，之后，美洲、歐洲、亞洲等世界各地都出現(xiàn)了就業(yè)聚集[6，7]，當(dāng)前學(xué)界正在尋找根源。

盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注了城鄉(xiāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移動(dòng)因和地區(qū)就業(yè)聚集現(xiàn)象，然而還沒有提出涵蓋這兩方面的理論框架，至于研究勞務(wù)輸出地縣域就業(yè)格局驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)證文獻(xiàn)，則還沒有出現(xiàn)。對此，本文進(jìn)行了兩方面探索：一是，擴(kuò)展Alvarez-Cuadrado和Poschke模型，建立起區(qū)位就業(yè)格局模型；二是，以安徽為例分解縣域就業(yè)格局的空間效應(yīng)，據(jù)以尋找突圍之策。

1 理論模型

擴(kuò)展Alvarez-Cuadrado和Poschke模型（2011），在部門決策、市場出清、區(qū)位關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上推導(dǎo)出涵蓋恩格爾效應(yīng)、鮑莫爾效應(yīng)、資本吸納效應(yīng)的區(qū)位就業(yè)格局模型。

1.1 家庭部門決策與相對價(jià)格

家庭部門在收入約束下追求最大化效用，其決策模型為：

模型（1）中，s為儲(chǔ)蓄，ca、cm,ua、um為農(nóng)產(chǎn)品與非農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)量與偏好度，pa、pm,wa、wa,ra、rm,la、lm,ka、km為價(jià)格、工資、利率、勞動(dòng)量、資本量。gc為財(cái)政福利性支出，它會(huì)誘發(fā)非農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)（φc為誘發(fā)指數(shù)），因?yàn)槿粽陴B(yǎng)老、醫(yī)療、教育等方面的服務(wù)越好，家庭所獲得的邊際效用越大[8]。求解模型（1）的Lagrange函數(shù)為：

式（2）中，λ為貨幣邊際效用，按一階最優(yōu)化條件，非農(nóng)產(chǎn)品與農(nóng)產(chǎn)品的相對價(jià)格(p)為：

1.2 生產(chǎn)部門決策與相對工資

農(nóng)業(yè)部門、非農(nóng)部門在成本約束下追求利潤最大化，同時(shí)考慮政府對非農(nóng)部門征稅以誘導(dǎo)消費(fèi)和生產(chǎn)（除以財(cái)政福利性支出gc誘導(dǎo)消費(fèi)外，還通過財(cái)政農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出ga、財(cái)政非農(nóng)生產(chǎn)性支出gm去誘導(dǎo)農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)和非農(nóng)部門生產(chǎn)），這樣生產(chǎn)部門的決策模型為：

模型中，t為稅率 ，φa、φm為誘導(dǎo)指數(shù)，xa、aa、θa、βa與xm、am、θm、βm為農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)出、全要素生產(chǎn)率、勞動(dòng)效率、資本效率。按一階最優(yōu)化條件，非農(nóng)部門與農(nóng)業(yè)部分的相對工資w為：

1.3 金融市場出清與相對資本

金融市場出清或經(jīng)濟(jì)處于穩(wěn)態(tài)時(shí)，儲(chǔ)蓄等于投資，并用于資本折舊和新資本配備（由人口規(guī)模與結(jié)構(gòu)變化決定），設(shè)δa、δm，na、nm為農(nóng)業(yè)、非農(nóng)部門的資本折舊率與人口變化率，則有：

根據(jù)模型（1）的一階最優(yōu)化條件，可得價(jià)格水平為：

根據(jù)模型（4）的一階最優(yōu)化條件，可得工資、利率水平為：

假設(shè)產(chǎn)品市場出清，則對于農(nóng)產(chǎn)品市場、非農(nóng)產(chǎn)品市場，公式（9）成立：

將價(jià)格公式（7），工資、利率公式（8）、產(chǎn)品市場均衡條件公式（9）代入公式（6），則有：

公式（10）表明“投資效用”等于“儲(chǔ)蓄效用”，進(jìn)一步假設(shè)金融市場上部門出清，則有：

根據(jù)公式（11），非農(nóng)產(chǎn)部門與農(nóng)業(yè)部門的相對資本（k）公式為：

1.4 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與吸納

勞動(dòng)力跨部門流動(dòng)是由拉力（相對價(jià)格決定的恩格爾效應(yīng)）、推力（相對工資決定的鮑莫爾效應(yīng)）和吸納力（相對資本決定的資本吸納效應(yīng)）共同決定，即：

式中，ν1、ν2、ν3為拉力指數(shù)、推力指數(shù)和吸納力指數(shù)，將相對價(jià)格公式（3）、相對工資公式（5）、相對資本公式（12）代入公式（13），并考慮財(cái)政平衡預(yù)算約束，則就業(yè)格局模型為：

公式（14）表明就業(yè)格局是由人口（na、nm）、產(chǎn)業(yè)（xa、xm）、公共品（gc、ga、gm）等組成的系統(tǒng)，由恩格爾效應(yīng)、鮑莫爾效應(yīng)、資本吸納效應(yīng)決定（右邊前3項(xiàng)），公共品則通過三大效應(yīng)誘導(dǎo)消費(fèi)與生產(chǎn)，作用于就業(yè)格局，減稅直接利于就業(yè)格局改善，卻不利于誘導(dǎo)效應(yīng)釋放。

1.5 區(qū)位關(guān)聯(lián)與地區(qū)就業(yè)格局

區(qū)位（地理位置與空間關(guān)聯(lián)）與地區(qū)就業(yè)聚散相關(guān)。改寫公式（14）的就業(yè)格局系統(tǒng)為：

公式（15）中，η為異質(zhì)，表示各地獨(dú)有因素如氣候等對就業(yè)格局的影響；j代表異質(zhì)、人口、產(chǎn)業(yè)、公共品之外的所有“遺漏”因素。對公式（15）取自然對數(shù)，則有：

顯然，公式（17）忽視了區(qū)位，比如中西部勞動(dòng)力會(huì)外出務(wù)工，對此擴(kuò)展公式（17）為：

公式（18）中W為標(biāo)準(zhǔn)化的經(jīng)緯度權(quán)重矩陣，β2為空間關(guān)聯(lián)系數(shù)。至此，就業(yè)格局分為四部分：異質(zhì)部分η、本地效應(yīng)xβ1、外地效應(yīng)Wxβ2、遺漏效應(yīng)zξ。

2 模型選擇

2.1 實(shí)證模型

公式（18）中遺漏效應(yīng)不能視為隨機(jī)沖擊，它具有空間外部性，記ρ為空間系數(shù)，則有：

公式（20）由公式（19）變形所得，將其代入公式（18）有：

遺漏因素如科技、文化等會(huì)滲透至人口、產(chǎn)業(yè)、公共品內(nèi)核，影響就業(yè)，設(shè)為線性滲透，即：

公式（22）中γ代表滲透率。將公式（22）代入公式（21），可得：

記：

則公式（23）變?yōu)椋?/p>

公式（25）是空間杜賓模型（SDM），與概念模型相比，它在處理了所有遺漏因素z的外部性與滲透性，ε則屬于隨機(jī)沖擊，可以進(jìn)行實(shí)證研究，因此公式（25）為基準(zhǔn)模型。

按公式（25）參數(shù)顯著性可得OLS，SLX，SAR模型，作為備選模型，即：

2.2 模型的空間累積效應(yīng)

雖然常用截面數(shù)據(jù)，但是參數(shù)為長期均衡[9]，因?yàn)閷剑?5）有：

2.3 變量選擇、數(shù)據(jù)來源

根據(jù)理論模型和文獻(xiàn)成果，確定變量指標(biāo)，具體地：第一，就業(yè)格局指標(biāo)緊扣農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力份額下降、非農(nóng)勞動(dòng)力空間分布失衡、落后地區(qū)勞動(dòng)力大量外出的三大事實(shí)，設(shè)定為各縣第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國之比/第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全之比。第二，產(chǎn)業(yè)方面指標(biāo)必須緊扣地區(qū)勞動(dòng)力聚散。一方面，大量勞動(dòng)力外出背后必然是本地工業(yè)（于戶籍人口）滯后，所以設(shè)定工業(yè)滯后指標(biāo)，用各縣工業(yè)占全國之比/各縣戶籍人口占全國之比來衡量。另一方面，大量勞動(dòng)力外出，必然存在服務(wù)業(yè)既為勞務(wù)輸出提供便利，又為匯回的務(wù)工收入購置外地工業(yè)品提供產(chǎn)品銷售、信息溝通、資金結(jié)算與收匯服務(wù)[10]，引發(fā)落后地區(qū)的三產(chǎn)（于第一、二產(chǎn)）超前，所以設(shè)定三產(chǎn)超前指標(biāo)，用各縣第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國之比/第一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國之比衡量。第三，人口指標(biāo)必須緊扣群體流動(dòng)。大量勞動(dòng)力外出會(huì)引發(fā)輸出地戶籍人口大于常住人口，同時(shí)群體目標(biāo)是務(wù)工收入，這與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距有關(guān)[11]。所以設(shè)定經(jīng)濟(jì)落后、人戶分離、常住人口、戶籍人口與城鎮(zhèn)化指標(biāo)，分別用全國人均GDP/各縣人均GDP、各縣戶籍人口數(shù)/常住人口數(shù)、各縣常住人口/全國常住人口、各縣戶籍人口/全國戶籍人口、各縣城鎮(zhèn)人口/戶籍人口來衡量。第四，公共品方面。選用一般公共預(yù)算支出來衡量，在此，并沒有按理論模型作進(jìn)一步細(xì)分，主要是考慮縣域公共品的基礎(chǔ)薄弱，若再細(xì)分則無法捕獲子項(xiàng)對就業(yè)格局的細(xì)微影響。所有研究用的原始數(shù)據(jù)均見《2016年安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，經(jīng)緯度來自于國家測繪地理信息局。

2.4 估計(jì)方法、模型選擇

估計(jì)方法為編寫程序，并用MATLAB2014a運(yùn)行程序，參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表1。

表1 模型選擇

表1顯示SDM為最合宜模型，主要理由有二：第一，SAR、SLX、OLS分別忽視了內(nèi)核空間依賴、外核空間依賴、內(nèi)外核空間依賴，不合常情，無法確定就業(yè)格局的驅(qū)動(dòng)因素。第二，SDM關(guān)注了內(nèi)外核空間依賴，并且處理了外核對內(nèi)核的滲透，在四大模型中的調(diào)整擬合優(yōu)度最高，且變量顯著性整體明顯，所以是最合宜模型。

3 實(shí)證結(jié)果與結(jié)果解釋

對表1的SDM中參數(shù)按公式（29）編程，并用MATLAB2014a運(yùn)行程序，即可落后地區(qū)的縣域就業(yè)格局驅(qū)動(dòng)因素的空間效應(yīng)及空間序（見圖1）。

圖1 安徽省縣域就業(yè)格局驅(qū)動(dòng)因素的空間效應(yīng)及空間序

3.1 縣域就業(yè)格局的驅(qū)動(dòng)主線

縱觀圖1，落后地區(qū)的縣域就業(yè)格局驅(qū)動(dòng)主線有五大關(guān)聯(lián)特征：（1）戶籍人口增長能減緩勞動(dòng)外出步伐（-0.31），農(nóng)業(yè)發(fā)展則不斷釋放勞動(dòng)力（-0.17）。（2）農(nóng)業(yè)釋放勞動(dòng)力時(shí)，盡管本地工業(yè)發(fā)展（0.39）、常住人口增加（0.78），城鎮(zhèn)化推進(jìn)（0.04），公共品增長（0.05）能吸納勞動(dòng)力，然而放在全國視野下，力量弱小，無法規(guī)避勞動(dòng)力外出和阻止勞動(dòng)力空心化，這是因?yàn)椋海?）落后地區(qū)的工業(yè)嚴(yán)重滯后，提供不了足夠的就業(yè)崗位（-1.17），導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)落后，引發(fā)群體外出（-0.60），三者共同引發(fā)三產(chǎn)超前，使得群體外出加速（-0.13）。（4）尤其地，近鄰縣域間存在“一損具損”的群體效應(yīng)。落后地區(qū)的縣域就業(yè)聚集能力下降的因素，不僅在本縣起作用，而且近鄰縣域間相互影響，間接效應(yīng)方面，工業(yè)滯后為-0.08，經(jīng)濟(jì)落后為-0.42、三產(chǎn)超前為-0.10。（5）當(dāng)然，近鄰縣域間也存在“一榮俱榮”的群體效應(yīng)。若無工業(yè)滯后、經(jīng)濟(jì)落后、群體外出，則縣域經(jīng)濟(jì)存在共同崛起的“群體效應(yīng)”：盡管各縣間存在爭奪勞動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)因素（城鎮(zhèn)化-0.03，公共品-0.04），但影響微弱，各縣從近鄰的戶籍人口增長（1.44），常住人口增加（0.37），工業(yè)發(fā)展（1.61）獲得的就業(yè)聚集則占據(jù)主導(dǎo)地位。

3.2 縣域就業(yè)格局的驅(qū)動(dòng)因素

（1）工業(yè)滯后是落后地區(qū)縣域就業(yè)聚集能力下降的首要因素。

盡管工業(yè)滯后的直接效應(yīng)為-0.08，但這是引線，溢出效應(yīng)會(huì)高達(dá)-1.17。全國視野下，落后地區(qū)的青壯年是群體外出，老鄉(xiāng)帶老鄉(xiāng)，會(huì)從鄉(xiāng)間細(xì)流匯集成打工潮，引發(fā)工業(yè)滯后省份“一步慢，步步慢”，直至出現(xiàn)成片的勞動(dòng)力空心化。就安徽而言，2015年戶籍人口城鎮(zhèn)化率只有27.58%時(shí)，但是其所有61縣(縣級(jí)市)的常住人口都低于戶籍人口，使得安徽縣域經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)力支撐薄弱，進(jìn)而使得安徽人均GDP自2011年來就在全國倒數(shù)第6、7名徘徊。

（2）經(jīng)濟(jì)落后、農(nóng)業(yè)發(fā)展、三產(chǎn)超前是落后地區(qū)縣域就業(yè)聚集能力下降的主要因素。

經(jīng)濟(jì)落后對縣域就業(yè)聚集能力的直接效應(yīng)為-0.42，在區(qū)位視野下，本縣落后，鄰縣不會(huì)受益，更多是落后聚群，外溢效應(yīng)為-0.60。農(nóng)業(yè)相比工業(yè)，無多批量生產(chǎn)，需求彈性小，其發(fā)展對就業(yè)聚集能力的直接效應(yīng)-0.10，外溢效應(yīng)為-0.17。三產(chǎn)超前方面，非超前部分為第一、二產(chǎn)業(yè)服務(wù)，超前部分為勞務(wù)換工業(yè)品服務(wù)，前者促進(jìn)本地發(fā)展，后者引發(fā)本地就業(yè)聚集能力下降，綜合地，三產(chǎn)超前的本地效應(yīng)為-0.10，溢出效應(yīng)為-0.13。

（3）城鎮(zhèn)化、公共品、戶籍人口是驅(qū)動(dòng)縣域就業(yè)聚集的復(fù)雜因素。

城鎮(zhèn)化與公共品均有利于本地就業(yè)聚集，直接效應(yīng)分別為0.04和0.05，但對近鄰縣域的就業(yè)聚集產(chǎn)生負(fù)向溢出，間接效應(yīng)對應(yīng)為-0.03和-0.04。對于落后地區(qū)而言，本地戶籍人口增長大多不是外來人口引發(fā)，更多源于新生人口出現(xiàn)，在近半人口在農(nóng)村背景下，新生人口廣泛分布于鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)，出于照顧新生人口的成長需要，會(huì)引發(fā)就業(yè)聚集能力下降（-0.31）。不過，新生人口出現(xiàn)會(huì)使周邊縣域處于競爭優(yōu)勢，因?yàn)榻徔h域并不需要承擔(dān)照顧新生人口成長的“成本”（放棄工作，照顧嬰兒），卻可以獲得“收益”（為新生人口及其照顧人員提供物質(zhì)產(chǎn)品，這有利于就業(yè)聚集），新生人口出現(xiàn)引發(fā)的近鄰縣域的就業(yè)聚集普遍存在，相互間的外溢效應(yīng)為1.44。

（4）常住人口增加、工業(yè)發(fā)展是提升縣域就業(yè)聚集能力的兩大因素。

常住人口增加本身就是地區(qū)就業(yè)聚集的結(jié)果，同成也是促進(jìn)就業(yè)進(jìn)一步聚集的原因，這會(huì)引發(fā)“干中學(xué)”和知識(shí)技術(shù)外溢，產(chǎn)生就業(yè)帶動(dòng)就業(yè)，財(cái)富創(chuàng)造財(cái)富的良性循環(huán)，對本地的就業(yè)聚集的效應(yīng)為0.78，對近鄰縣域的就業(yè)聚集效應(yīng)為0.37。工業(yè)發(fā)展是縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力提升的產(chǎn)業(yè)支撐，會(huì)引發(fā)勞動(dòng)力積極響應(yīng)，產(chǎn)生就業(yè)聚集，釋放規(guī)模效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)、外部效應(yīng)，除提供工作崗位外，更重要地，工業(yè)發(fā)展不僅生產(chǎn)本地所需要的工業(yè)品，同時(shí)還可用本地工品去交換所需要的工業(yè)品，這種交換工業(yè)品的外溢效應(yīng)會(huì)使近鄰縣城的就業(yè)聚集能力成倍釋放，由此工業(yè)發(fā)展對縣域就業(yè)聚集的本地效應(yīng)為0.39，外地效應(yīng)為1.61。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

（1）大量勞動(dòng)力外出會(huì)導(dǎo)致落后地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)失去就業(yè)支撐，對此需要揭示地區(qū)就業(yè)格局運(yùn)行機(jī)理，定位驅(qū)動(dòng)因素，尋找共生突圍之策以重振縣域經(jīng)濟(jì)。

（2）理論模型表明：地區(qū)就業(yè)格局是由人口、產(chǎn)業(yè)、公共品等組成的系統(tǒng)，由恩格爾效應(yīng)、鮑莫爾效應(yīng)、資本吸納效應(yīng)決定，公共品則起誘導(dǎo)作用。

（3）實(shí)證分析地區(qū)就業(yè)格局的關(guān)鍵在于立足區(qū)位視解，分解就業(yè)格局驅(qū)動(dòng)因素的直接與間接效應(yīng)，這既與現(xiàn)實(shí)相符，又能最大化政策的社會(huì)效益。

（4）落后地區(qū)的縣域就業(yè)格局運(yùn)行主線為：盡管工業(yè)發(fā)展、常住人口增加，城鎮(zhèn)化推進(jìn)，公共品的增長能提升本地就業(yè)聚集能力，然而主導(dǎo)落后地區(qū)就業(yè)格局的是工業(yè)滯后、經(jīng)濟(jì)落后、三產(chǎn)超前，這些因素引發(fā)縣域勞動(dòng)力外出與就業(yè)空心化。

（5）區(qū)位視野下，近鄰縣域間的就業(yè)格局具有“一榮俱榮、一損俱損”的群體效應(yīng)，從空間序上，導(dǎo)致縣域就業(yè)聚集能力低下的首要因素是工業(yè)滯后，主要因素是經(jīng)濟(jì)落后、農(nóng)業(yè)發(fā)展、三產(chǎn)超前。提升縣域就業(yè)聚集能力的主要因素是常住人口、戶籍人口增、工業(yè)發(fā)展。城鎮(zhèn)化、公共品的影響不明顯，圴表現(xiàn)為有利于本地就業(yè)聚集，但會(huì)產(chǎn)生負(fù)的外向溢出。

4.2 政策建議

（1）戶籍人口匹配工業(yè)布局戰(zhàn)略。將勞務(wù)輸出地的所有縣域放至全國層面，按戶籍人口匹配原則，確定最合宜的工業(yè)規(guī)模水平，這樣能明確規(guī)避“勞務(wù)換工業(yè)品循環(huán)”所需達(dá)到的工業(yè)化規(guī)模，這個(gè)規(guī)模水平上可使縣域走上可居性就業(yè)道路，地區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)回到產(chǎn)品交換的發(fā)展軌道。對此需要做到：其一，從省會(huì)至地級(jí)市，再至縣按戶籍人口匹配進(jìn)行層層分解，以確定最合宜工業(yè)規(guī)模水平。其二，制訂填補(bǔ)戶籍匹配工業(yè)缺口的時(shí)間計(jì)劃，以及實(shí)施細(xì)則。

（2）縣域經(jīng)濟(jì)空間互聯(lián)戰(zhàn)略。對勞務(wù)輸出大省的縣域經(jīng)濟(jì)體而言，受到工業(yè)超前省份的強(qiáng)力牽引下，無論其工業(yè)超前多大，都無法規(guī)避常住人口小于戶籍人口的境況，存在可居性就業(yè)難題，對此要實(shí)施縣域經(jīng)濟(jì)空間互聯(lián)戰(zhàn)略，相互支持。

（3）實(shí)施高校智力匹配支撐戰(zhàn)略。為順利實(shí)施戶籍人口匹配工業(yè)布局戰(zhàn)略、縣域經(jīng)濟(jì)空間互聯(lián)戰(zhàn)略，高校要全面轉(zhuǎn)向?yàn)榭h域經(jīng)濟(jì)闖出可居性就業(yè)崛起新路徑服務(wù)，與定位工業(yè)不相匹配的學(xué)科體系，該限制的限制，該壓縮的壓縮，以匹配轉(zhuǎn)軌可居性就業(yè)崛起的需要。