基于因子分析法的貴陽市10個區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價

滿家興

【摘要】本文以貴陽市10個區(qū)縣為研究對象，選取7個經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，建立起經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系，利用因子分析法提取2個主成分，并計算出兩個主成分的得分值，對貴陽市10個區(qū)縣的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分進(jìn)行綜合排序。得出南明區(qū)、云巖區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于貴陽市的領(lǐng)先地位，花溪區(qū)、觀山湖區(qū)、白云區(qū)、烏當(dāng)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速；清鎮(zhèn)市、開陽縣、息烽縣、修文縣四個區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的結(jié)論。

【關(guān)鍵詞】區(qū)縣；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；因子分析法

一、前言

貴陽市作為貴州省省會，經(jīng)濟(jì)也長期滯后于全國其他大中城市。隨著我國工業(yè)化和現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，城市在社會經(jīng)濟(jì)生活中的主導(dǎo)功能愈加顯著。分析貴陽市的綜合經(jīng)濟(jì)水平，研究貴陽經(jīng)濟(jì)實力和發(fā)展?jié)摿Γ梢杂嗅槍π缘貫槠渲贫ń?jīng)濟(jì)發(fā)展策略，促進(jìn)其社會經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，提高貴陽市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力與競爭力，提升當(dāng)?shù)鼐用竦纳钏健?/p>

二、評價過程

（一）樣本及數(shù)據(jù)選取

本文以選取的7個指標(biāo)來評價貴陽市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)據(jù)選自《貴州省統(tǒng)計年鑒》各縣（區(qū)）2016年的數(shù)據(jù)，其中居民人均可支配收入指標(biāo)通過城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入二者的平均數(shù)計算而得。因子分析模型的建立用的是SPSS22軟件。

（二）評價的過程

首先將數(shù)據(jù)輸入SPSS22軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理工作，然后再進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗。根據(jù)結(jié)果可知，KMO得分為0.647，大于0.5，而Sig（顯著性概率）結(jié)果為0.000，小于0.01。所以，所選的數(shù)據(jù)適用因子分析開展下一步的實證研究。

通過進(jìn)一步的分析，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。由表中可知，對于第一個因子，載荷值較大的指標(biāo)為居民人均可支配收入、社會消費品零售總額、一般公共預(yù)算收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資，可以將F1命名為經(jīng)濟(jì)規(guī)模與居民生活水平因子。對于二個因子，載荷值較大的指標(biāo)為工業(yè)增加值與人均地區(qū)生產(chǎn)總值，可以將F2命名為工業(yè)增長與居民收入因子。

根據(jù)因子分析模型可得各因子的計算公式為：

F1=0.233X1-0.186X2+0.189X3+0.013X4+0.168X5+0.244X6+0.288X7

F2=-0.028X1+0.668X2+0.047X3+0.418X4+0.094X5-0.082X6-0.232X7

依據(jù)總方差解釋中2個主成分的方差貢獻(xiàn)率的情況構(gòu)建如下的綜合評價模型：

F=0.77642F1+0.22358F2

得出2016年貴陽市各區(qū)縣的F值，計算結(jié)果如下表所示，各因子的具體得分也見下表。F值表示貴陽市各區(qū)縣2016年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，F(xiàn)值越大則表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

從上表中可以看出，按照各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分來看，南明區(qū)得分第一，云巖區(qū)得分第二，花溪區(qū)得分第三，其他區(qū)縣得分排名依次是觀山湖區(qū)、白云區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、清鎮(zhèn)市、開陽縣、息烽縣、修文縣。與經(jīng)濟(jì)規(guī)模和居民生活水平的排名沒有太多出人，說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模和居民生活水平對貴陽市各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起主要的影響作用。在工業(yè)增長與居民收入方面，花溪區(qū)得分第一，息烽縣第二，白云區(qū)第三，其他縣區(qū)排名依次為南明區(qū)、修文縣、云巖區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、開陽縣、清鎮(zhèn)市、觀山湖區(qū)，可見，花溪區(qū)、息烽縣、白云區(qū)的工業(yè)增長較快，尤其是花溪區(qū)，此外，這幾個區(qū)的居民收入也逐漸增多，這與他們近年來大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)等密不可分。除了花溪區(qū)、白云區(qū)和息烽縣，貴陽市其他7個區(qū)縣得分都為負(fù)數(shù)，而因子分析是在標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，得分為負(fù)，說明這些區(qū)縣的工業(yè)增長緩慢，甚至陷入停滯，居民收入的增長也比較緩慢。

三、結(jié)語

本文通過選取社會消費品零售總額、工業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、一般公共預(yù)算收入、居民人均可支配收入七個指標(biāo)，建立起經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價的體系，收集與整理數(shù)據(jù)，運用SPSS22軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出貴陽市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分排名依次為南明區(qū)、云巖區(qū)、花溪區(qū)、觀山湖區(qū)、白云區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、清鎮(zhèn)市、開陽縣、息烽縣、修文縣。把上述的評價結(jié)果與貴陽市的實際情況對照可以發(fā)現(xiàn)，因子分析法得到的評價結(jié)論基本上符合客觀實際情況的。南明區(qū)、云巖區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于貴陽市的領(lǐng)先地位；花溪區(qū)、觀山湖區(qū)、白云區(qū)、烏當(dāng)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速；清鎮(zhèn)市、開陽縣、息烽縣、修文縣四個區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。

參考文獻(xiàn)：

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