長江學(xué)者特聘教授成長路徑研究

楊得前　姜群

摘要：以1999-2016年1971名長江學(xué)者特聘教授為研究對象分析其分布及成長路徑，從學(xué)科分布上可看出，長江學(xué)者在學(xué)科的分布上存在集中趨勢，主要分布在工學(xué)和理學(xué)兩個學(xué)科上，共約占總?cè)藬?shù)的71%；不同學(xué)科長江學(xué)者在年齡上存在較大差異；赫芬達爾指數(shù)表明長江學(xué)者在依托單位的分布上呈高度集中趨勢。進一步的實證分析發(fā)現(xiàn)擁有國際化教育背景、本碩博直讀型培養(yǎng)方式、分學(xué)科分類別交叉型教育模式有利于加速拔尖人才的形成。在此基礎(chǔ)上，從人才的培養(yǎng)方式、培養(yǎng)渠道、培養(yǎng)機制三方面對拔尖人才的培養(yǎng)提出了政策建議。

關(guān)鍵詞：長江學(xué)者；成長路徑；多元回歸分析

一、引言與文獻回顧

科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新是促進國家經(jīng)濟社會發(fā)展的重要手段，國家間科學(xué)技術(shù)的競爭本質(zhì)上是人才的競爭，尤其是拔尖人才的競爭。拔尖人才是一個國家基礎(chǔ)研究發(fā)展的主力軍、智囊團。為促進拔尖人才脫穎而出，我國政府自上世紀90年代起實施了包括“長江學(xué)者獎勵計劃”在內(nèi)的一系列高端人才支持政策。長期、深厚的學(xué)術(shù)研究積累是成為拔尖人才的必經(jīng)之路。高端人才的成長是否有規(guī)律可尋，如何能在較短的時間內(nèi)培養(yǎng)出國家戰(zhàn)略性人才，哪些因素對于拔尖人才的成長具有重要影響，其作用機理如何，這一系列問題的回答不僅具有重要的科學(xué)意義，而且對相關(guān)政策的制定具有重要的指導(dǎo)意義。

國外學(xué)者將拔尖人才的培養(yǎng)模式分為漸進式和突破式。Piage（1972）認為個人的稟賦在胚胎時期已經(jīng)形成，后天培養(yǎng)只是為了讓天賦得到最大限度的利用。[1]Erikson（1988）提出“八階段理論”，分別為嬰兒期、兒童期、學(xué)齡初期、學(xué)齡期、青春期、成年早期、成年期和老年期，每一個階段都建立在前一個階段的基礎(chǔ)之上，而人才學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)主要集中在年輕時期。[2]Ziegler（2005）也認為人才的形成并不是個體天資擁有的特性，而是在后天的培養(yǎng)中漸進形成。他通過“資優(yōu)行動模型”來驗證個體的發(fā)展與生長環(huán)境、個人行為、行動目標等因素高度相關(guān)，各要素間的摩擦互動逐步促成拔尖人才的形成。除了對拔尖人才培養(yǎng)模式的歸納外，學(xué)者同時對不同領(lǐng)域的拔尖人才成長的影響因素進行了分析。[3]Hazley和Kiewra（2013）通過與美國心理學(xué)協(xié)會4位頂尖學(xué)者進行對話訪談的形式歸納他們的成才規(guī)律：不將目標集中在發(fā)表文章的數(shù)量上，而注重學(xué)者間的交流、有價值問題的發(fā)現(xiàn)、開發(fā)創(chuàng)新突破性思維、設(shè)計可行的研究、順應(yīng)社會的研究方向。[4]Ronthenberg（2005）搜集了1901-2003年化學(xué)、物理、生物、醫(yī)學(xué)四大領(lǐng)域的435名諾貝爾獎獲得者的家庭背景信息，通過研究家庭因素和基因?qū)Π渭馊瞬诺挠绊?，發(fā)現(xiàn)以上研究領(lǐng)域諾貝爾獎獲得者的個人能力并非直接來自家庭遺傳基因，而更多的受到早期因素的影響。[5]國內(nèi)學(xué)者研究領(lǐng)域主要集中在拔尖人才的成長經(jīng)歷、影響因素等方面。陳曉劍（2011）以“973計劃”項目首席科學(xué)家為研究對象，分析得出良好的教育連貫性、碩博貫通式培養(yǎng)模式有利于拔尖人才的形成。[6]李曉軒（2004）通過對1901-1972年92位諾貝爾獎獲得者成才經(jīng)歷分析，提出“優(yōu)勢積累”（師從名師、具有留學(xué)經(jīng)歷、處于研究機構(gòu)）是成功的關(guān)鍵性因素。[7]徐飛（2010）在樣本選擇上除諾貝爾獎獲得者外，加入了1995-2005年中國科學(xué)院院士，分析發(fā)現(xiàn)樣本中拔尖人才的行政任職與科研創(chuàng)新之間呈現(xiàn)負相關(guān)性。[8]楊曉明（2010）選取中美各9所頂尖大學(xué)，通過對2006-2009年的高校發(fā)表SCI論文數(shù)量和被引次數(shù)進行對比分析，發(fā)現(xiàn)我國頂尖高校原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究成果較為缺乏，需加快相關(guān)領(lǐng)域人才的培養(yǎng)。[9]余廣源、范子英（2017）以國內(nèi)“985”高校和“211”財經(jīng)類高校經(jīng)濟學(xué)科882位全職“海歸”教師為樣本，通過個人信息與發(fā)表的國際權(quán)威SSCI期刊數(shù)量配比，實證結(jié)果證明，博士畢業(yè)所在學(xué)校的排名對“海歸”教師發(fā)文數(shù)量具有正向影響。[10]

已有文獻分析了高端人才成長的影響因素，但對不同影響因素的量化分析有待進一步深入。鑒于此，本文以生命歷程理論為理論基礎(chǔ)，選擇1999-2016年我國長江學(xué)者特聘教授為研究對象，從學(xué)科的分布、教育的連貫性、培養(yǎng)單位的差異性、受教育單位多元復(fù)合型等角度出發(fā)，最終選取1971個有效樣本，采用量化方法分析了不同因素對高端人才成長的量化影響，并在此基礎(chǔ)上，為高端人才的培養(yǎng)提供了前瞻性的政策建議。

余下部分的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是長江學(xué)者特聘教授的基本情況分析；第三部分是影響長江學(xué)者特聘教授成長因素的量化分析；第四部分提出了加速高端人才成長的政策建議。

二、長江學(xué)者特聘教授的基本情況分析

本文以教育部頒布的1999-2016年長江學(xué)者特聘教授名單為基準，數(shù)據(jù)采集主要委托青塔科技有限公司進行①，以CV履歷的構(gòu)成要素為主要搜集對象，并配合高校官網(wǎng)、高等教育資訊網(wǎng)、會計人才數(shù)據(jù)網(wǎng)、專業(yè)數(shù)據(jù)庫及個人網(wǎng)站、發(fā)送郵件等若干途徑獲取1999-2016年長江學(xué)者特聘教授的基本信息，而后對個人成長背景進行研究分析，統(tǒng)計包括性別、年齡、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、工作時間、工作單位、所屬學(xué)科類型、留學(xué)狀況、成才時間等數(shù)據(jù)集，總體樣本2150人，排除信息缺失樣本②，共獲得1971個有效樣本，約占總樣本的92%?；厩闆r如下。

從年齡③分布上看，我國1999-2016年長江學(xué)者最小年齡為30歲，最大年齡為57歲，平均年齡約為44歲，主要獲資助者集中在41-45歲的年齡段（43.99%）。56歲以上年齡段長江學(xué)者獲得者僅占比2.38%，屬大器晚成型。早期成才型（30-35歲）占比也相對較少，占4.14%，說明我國拔尖人才隊伍開始出現(xiàn)年輕化勢頭。但是大多數(shù)學(xué)者獲批長江學(xué)者特聘教授處于41-50歲年齡段，這從一個側(cè)面說明高端人才的成長需要一個漫長的過程。

從學(xué)科分布上可看出，長江學(xué)者在學(xué)科的分布上存在集中趨勢，主要分布在工學(xué)和理學(xué)兩個學(xué)科上，共約占總?cè)藬?shù)的71%，且大部分集中在41-45歲的年齡段（占48%）；其中藝術(shù)學(xué)學(xué)科僅有5人，除醫(yī)學(xué)外，其他學(xué)科占比均小于4%。文學(xué)、歷史學(xué)長江學(xué)者平均年齡為52歲，而理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)學(xué)科的長江學(xué)者平均年齡在43歲左右，不同學(xué)科長江學(xué)者在年齡上存在較大差異，見表1。

從受教育單位差異性的角度分析，在表1的基礎(chǔ)上進一步對樣本數(shù)據(jù)進行分學(xué)科分層次整理。正如表2顯示，在受教育單位的分布上，“985工程”院校總體占比最高，本科階段99.64%的長江學(xué)者所受教育均在國內(nèi)完成，其中56.57%在“985工程”院校完成學(xué)習(xí)；到碩士學(xué)習(xí)階段，經(jīng)濟學(xué)、理學(xué)、工學(xué)部分學(xué)者選擇到海外教育機構(gòu)學(xué)習(xí)，其他學(xué)科學(xué)者就讀于國內(nèi)高?；蜓芯克?；到博士學(xué)習(xí)階段，雖然科研所在長江學(xué)者受教育背景的地位逐步提高，但發(fā)生更顯著變化的是其他教育機構(gòu)（指國外教育機構(gòu)及研究所）的份額，從本科僅占比0.05%上升到26.59%，此階段畢業(yè)于一般院校的學(xué)者僅占7.66%。在分學(xué)科研究上，醫(yī)學(xué)、文學(xué)、農(nóng)學(xué)、法學(xué)四學(xué)科在國內(nèi)高校成才的人數(shù)相對較多，接受國際教育比例僅占3.81%；而經(jīng)濟學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、醫(yī)學(xué)在國外受教育成才人數(shù)相對較多，這些學(xué)科在國外擁有相對先進的科研技術(shù)，而國內(nèi)的相關(guān)領(lǐng)域研究有待加強。

從性別和教育背景上看，女性在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域處于缺位狀態(tài)，僅6.34%的長江學(xué)者為女性，其數(shù)量和比例增長較緩慢，且主要集中在理工科領(lǐng)域（75.2%）?？巳R曼（2009）認為女性在科學(xué)技術(shù)職業(yè)生涯中的比例隨著她們在這種生涯的階梯上的攀登而下降[11]。在教育背景上，27.9%的長江學(xué)者在獲得博士學(xué)位前擁有國際化教育經(jīng)歷，余下的72.1%所受教育來自于國內(nèi)。

從依托單位上看，1999-2016年獲得“長江學(xué)者獎勵計劃”資助的2150人的依托單位共分布在195所高校及研究所中，表3將獲得資助者最多的11個依托單位依次列示。從匯總的結(jié)果看，這10所高校在1999-2016年共有881人獲得資助，占總?cè)藬?shù)的40.98%。分年度統(tǒng)計上，這11所高校雖然排名有所不同，但占總?cè)藬?shù)的比例較穩(wěn)定。獲得“長江學(xué)者獎勵計劃”資助人數(shù)的多寡間接代表了一個學(xué)校的科研實力水平。圖1計算了1999-2016年長江學(xué)者依托單位赫芬達爾指數(shù)④變化情況，該指數(shù)越大表示長江學(xué)者依托單位越不均衡，具體表現(xiàn)為長江學(xué)者獲得者普遍集中在一部分高校內(nèi)。1999年赫芬達爾指數(shù)高達0.52，隨后該指數(shù)有下降趨勢，到2012年達到最低值0.1，但之后該指數(shù)繼續(xù)攀升，即意味著這種集中的趨勢雖有所緩解，更多的高?；蛘呖蒲兴@得了該獎項的資助，但是總體上仍呈高度集中趨勢。

從工作單位看，長江學(xué)者中有1558人處于北京、上海、江蘇、湖北、陜西、四川、浙江七個省份（見圖2），占總?cè)藬?shù)的72.42%，而在以上七個地區(qū)中，“985工程”與“211工程”院校占83.12%。其中，北京擁有長江學(xué)者636人，約占總?cè)藬?shù)的30%，這與北京是高校聚集地和頂尖級科研所駐扎地是分不開的，而長江學(xué)者的科研成果對其他科研人員也能夠帶來正向的溢出效應(yīng)?？梢?，長江學(xué)者處于上述地區(qū)可以獲得更多的資源，享受區(qū)域科技發(fā)展帶來的便捷，地區(qū)因素與資源稟賦為高端人才的成長提供了有利條件。

三、影響因素分析

（一）數(shù)據(jù)處理與模型設(shè)定

1.數(shù)據(jù)處理

根據(jù)教育部官網(wǎng)信息及青塔數(shù)據(jù)的提供，本文在1999-2016年獲批長江學(xué)者特聘教授名單的基礎(chǔ)上，經(jīng)過進一步數(shù)據(jù)整理，排除信息缺失，選取從本科入校伊始，獲得博士學(xué)位并取得長江學(xué)者特聘教授為終的完整教育背景為研究對象，最終獲得1971個有效樣本數(shù)據(jù)。

2.研究變量描述與模型設(shè)定

借鑒以往關(guān)于人才成長路徑的規(guī)律的文獻，本文最終選擇的解釋變量包括性別、是否出國留學(xué)、受教育單位多元復(fù)合性、受教育連貫性、學(xué)科屬性、任職單位地域和所處平臺性質(zhì)。

成才周期的確定。學(xué)者們在研究人才成長周期的起始點存在不同的看法。陳曉劍（2011）和田起宏（2012）將其定義為博士畢業(yè)到獲得資助的時間。本文在樣本數(shù)據(jù)搜集過程中發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)者在高層次教育上選擇“在職”研究生教育方式，這種教育背后暗示著學(xué)者在攻讀碩士、博士學(xué)位過程中需要工作和科研雙向進行，即在研究生階段便跨入科研范疇。本文認為本科期間是學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、培養(yǎng)科研興趣的重要階段，這期間所學(xué)的課程為研究生學(xué)習(xí)搭建了良好的根基。故本文將成長周期定義為長江學(xué)者獲得基金資助的時間與其本科入學(xué)時間的差值。

受教育連貫性。受教育的連貫程度指的是在本科、碩士、博士研讀期間是否發(fā)生斷檔的情形，一旦參加工作再接受教育會對教育的連貫性產(chǎn)生影響，獲得不同學(xué)位間間隔時間越長，連貫性越差。本文將成長路徑類型分為四種：本碩博直讀型，即從本科畢業(yè)到獲得博士學(xué)歷前未參加工作（包括本科畢業(yè)后由于科研創(chuàng)新能力強等原因獲得直接攻讀博士研究生資格者）；本碩連讀型，即碩士畢業(yè)時間超過1年以上再進行博士教育學(xué)習(xí)；碩博連讀型，本科畢業(yè)后參加工作1年以上時間而后進行碩博未間斷的學(xué)習(xí)（包括本科畢業(yè)超過1年的時間，因取得重大科研成果等原因，授予直接攻讀博士研究生資格者）；本碩博間斷型，每一次獲得學(xué)位后都因參加工作發(fā)生間斷。

受教育單位多元復(fù)合性。按照受教育單位是否同屬一單位，本文將教育路徑分為本碩博同一型（均國內(nèi)、均國外），即本碩博均就讀于同一院校；本碩博交叉型（均國內(nèi)、國內(nèi)外⑥）即本碩博所就讀的單位至少有兩個屬于同一單位；本碩博混合型（均國內(nèi)、國內(nèi)外混合），即本碩博就讀單位無重疊情況發(fā)生。關(guān)于各個變量的描述以及統(tǒng)計特征參見表4。

在具體的分類上，本文將變量進行不同的分類，來挖掘不同成長路徑對成長周期的影響。第一種分類以受教育連貫性為核心，分別討論本碩博成長階段和碩博成長階段。第二種以受教育單位多元復(fù)合性為研究對象，按照樣本是否有出國留學(xué)經(jīng)歷再次分類。

基于以上分析，本文對以下回歸方程進行估計：

Growthper1=β0+β1gendert+β2abroadt+β3consistencyt+β4educationt+β5subjectt+β6placet+β7platformt+μt

其中，被解釋變量為成長周期，本文用growthper表示；gender表示性別，為二分類變量，男性定義為1，女性為0；abroad表示受教育期間是否擁有出國經(jīng)歷，consistency、education、subject是本文研究的核心變量，分別代表受教育的連貫性、受教育單位多元復(fù)合性、學(xué)科屬性；place代表學(xué)者依托單位所在地域的分類⑦；platform代表依托單位的平臺性質(zhì)，具體劃分見表4。變量β0-β7為截距及各影響因素對成才周期的影響程度，μ為隨機干擾項，包括了沒有觀測到的個人特征和其他影響成才周期的因素。

表5給出了多元回歸的結(jié)果，模型Ⅰ是以成長周期為因變量的全模型，模型Ⅱ、模型Ⅲ是個別變量不同分類的結(jié)果。從三個回歸的結(jié)果看，性別、所就職單位性質(zhì)（普通院校、211、985）、單位所在地域（中部、東部、西部）對于成才周期影響程度較弱，其他因素都具有顯著的影響。

從模型Ⅰ中教育連貫性分類上可以看出，相較于本碩博直讀型，選擇本碩博間斷型受教育方式成為長江學(xué)者的成才周期平均增加3個單位，其次是本碩連讀型，增加2.4年；最后碩博連續(xù)型，成才周期延長約1.5年。相比較之下，本文認為連貫性最佳的本碩博直讀型培養(yǎng)方式為最佳的培養(yǎng)拔尖人才方式，平均每年成才人數(shù)約為54人，成才時間為28年。本碩博直讀型相較其他受教育方式，連貫性較強，受教育者可以不受工作的壓力，且保持學(xué)習(xí)的最佳狀態(tài)以最快的速度投入到研究中，同時可以更小程度地受到知識更新度帶來的重新掌握前沿知識時長的影響，在成才時間上占有一定的優(yōu)勢。值得注意的是，在模型Ⅰ與Ⅲ的對比中，我們發(fā)現(xiàn)，僅考慮受教育期間碩士與博士的間斷性，碩博連讀比間斷性受教育方式成才周期要縮短2.1年，總成才時間約為29年。本科教育更多的是基礎(chǔ)知識的掌握、學(xué)習(xí)方法的塑成及興趣的培養(yǎng)，而碩士與博士教育才是科研人才發(fā)展的重要階段，故碩博的連貫性對成才周期影響更加顯著。

從受教育單位多元復(fù)合性角度分析，以本碩博混合型作為參照組，本碩博混合型（國內(nèi)外）和本碩博交叉型（國內(nèi)外）成才周期均約為26年，成才周期減小程度分別縮短1.5和2.3年，本碩博同一型的成才周期縮短年限較少，僅1.5年。再進一步分類，以是否出國留學(xué)為關(guān)鍵點，對比模型Ⅰ和Ⅱ，本碩博期間曾出國受教育相較于均在國內(nèi)培養(yǎng)的學(xué)者，成才周期減少1.6年。采訪中的大部分有留學(xué)經(jīng)歷的學(xué)者認為，出國留學(xué)經(jīng)歷對于開闊視野、發(fā)展國際交流合作項目、學(xué)習(xí)發(fā)達國家的學(xué)術(shù)前沿知識、擴展思維創(chuàng)新能力具有正向作用，有利于取得科研成果的突破，對于人才的形成具有促進作用。“海歸”學(xué)者在國外大多受到系統(tǒng)的科學(xué)方法論培訓(xùn)，更容易將中國制度與國際方法論結(jié)合，產(chǎn)出具有創(chuàng)新性的研究成果。

從學(xué)科屬性上看，工科和理科的長江學(xué)者成才時間要比其他學(xué)科學(xué)者成才時間少3年到8年。這與長江學(xué)者不同學(xué)科年齡的評選標準有一定的關(guān)聯(lián)性。2015年以前，按照學(xué)科屬性分類：自然學(xué)科、工程技術(shù)類人選不超過45周歲，人文社會科學(xué)類人選不得超過55周歲。2015年開始進一步分類，考慮到地區(qū)間的流動性，將東部地區(qū)優(yōu)秀人才到西部地區(qū)應(yīng)聘特聘教授的年齡放寬2歲。本文按照具體學(xué)科進一步分析，以工科作為參照組，哲學(xué)、法學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、藝術(shù)學(xué)成才周期延長6年以上，經(jīng)濟學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)成才周期平均增加3.5年以上，理學(xué)則要縮短1年年限，具體見圖3。

四、政策建議

1.鼓勵本碩博直讀型培養(yǎng)方式，提高創(chuàng)新能力

教育的連貫性有利于人才質(zhì)量的提高。本次調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，本碩博直讀型受教育方式相較于其他類型在平均成才周期上減少2.3年。良好的教育連貫性有利于拔尖人才創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。在調(diào)研過程中，很多學(xué)者表示間斷型培養(yǎng)方式會帶來知識水平滯后的問題。我國經(jīng)濟正處于高速發(fā)展期，科學(xué)技術(shù)水平不斷提高，知識迭代更新，本碩博受教育連貫性一旦間斷后再投入研究中，需要花費大量的時間更新所學(xué)課程內(nèi)容，同時受到工作經(jīng)歷的影響，心態(tài)上也需要一定時間的調(diào)整。人才所產(chǎn)生的創(chuàng)造性勞動成果是內(nèi)在思想外化的表現(xiàn)，而內(nèi)在思想的優(yōu)化是外在環(huán)境影響的作用結(jié)果，在人才成長過程中，教育的連貫性是外部的重要影響因素，對于人才質(zhì)量的提高具有正向效應(yīng)。

知識是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，實踐促進認知的形成。在1971個樣本分析中，近98%的長江學(xué)者學(xué)習(xí)期間研究領(lǐng)域未發(fā)生變化，長期的學(xué)科知識積累為創(chuàng)新提供了有利的保障?；A(chǔ)研究產(chǎn)生在大數(shù)據(jù)中，通過大量實驗性或理論性工作，獲得關(guān)于現(xiàn)象和可觀察事實的基本原理。故在拔尖人才的培養(yǎng)過程中需要將實踐與教育有機結(jié)合，培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展規(guī)律、揭示事物本質(zhì)的能力，不斷探索和發(fā)現(xiàn)適應(yīng)新時代背景下拔尖人才培養(yǎng)的規(guī)律和特點，建立有利于人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)的制度與模式。

2.多渠道培養(yǎng)拔尖人才，避免“馬太效應(yīng)”

提高高校教學(xué)質(zhì)量，拓寬拔尖人才成長渠道。本文發(fā)現(xiàn)，長江學(xué)者的培養(yǎng)單位64.62%來自于“985工程”或“211工程”院校，地區(qū)也集中于北京、上海、江蘇、湖北、陜西、四川、浙江等地，不同地區(qū)、不同單位擁有長江學(xué)者的數(shù)量極大。顯而易見的是，一個地區(qū)長江學(xué)者的增多，代表著當?shù)乜茖W(xué)技術(shù)水平的提高及該區(qū)域經(jīng)濟與綜合實力的提升，同時，長江學(xué)者帶來的是財政資金的支持、社會資源的積累、學(xué)校及科研機構(gòu)聲譽的提升。故在教育結(jié)構(gòu)上，對一般院校應(yīng)給予更多的政策支持，采取有針對性的激勵措施，鼓勵更多優(yōu)秀學(xué)者到一般院校任職，帶動非“211工程”院校以更快速度發(fā)展，避免地區(qū)間差距進一步擴大。

多渠道培養(yǎng)方式并存，增加人才的廣度。從長江學(xué)者的學(xué)科分布上可以看出，我國理學(xué)、工學(xué)類長江學(xué)者占總?cè)藬?shù)的71%，且成才耗時相對其他科目較短，但其他學(xué)科的拔尖人才較少，且男女比例明顯失衡。拔尖人才自然科學(xué)領(lǐng)域的不均衡易造成學(xué)術(shù)壟斷現(xiàn)象，需要通過政策調(diào)控減少學(xué)科發(fā)展不均衡現(xiàn)象。在教育單位的連貫性上，本科、碩士、博士同一單位培養(yǎng)固然會使人才的注意力更加集中，但是環(huán)境相對單一，思維模式容易僵化，應(yīng)鼓勵更多的年輕學(xué)者積極參與國際合作與交流，支持高校與科研所聯(lián)合培養(yǎng)研究生。

3.建立完善激勵機制，增加人文關(guān)懷

良好的學(xué)術(shù)氛圍有利于拔尖人才的形成。亞當斯密曾提出：“長期學(xué)徒制無法將年輕人塑造成勤奮的勞動者……一個計件領(lǐng)酬的熟練工可能是勤勞的，因為他每一次辛勞都能有所收獲……勞動的甜蜜全部在于勞動的回報中?！盵12]在對長江學(xué)者年齡的統(tǒng)計上，我們發(fā)現(xiàn)主要獲獎?wù)呒性?6-50歲的年齡段，拔尖人才的成長往往屬于“長期學(xué)徒制”，對成才時間的不確定性、未來不明朗性都會使很多人放棄、自我否定，甚至厭倦。目前，我國嚴重缺乏重大的原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究成果，而基礎(chǔ)研究需要耗費大量的人力、物力和時間，即使前期投入大量的精力，結(jié)果未必取得成效，但總有一部分學(xué)者在一些領(lǐng)域取得成功，這些成功促成了新發(fā)現(xiàn)，促進了社會的進步。故在拔尖人才的成長過程中需要發(fā)揮政策導(dǎo)向和傾斜，提供更大的發(fā)展空間，給予學(xué)者更多肯定的聲音和動力，制造良好的學(xué)術(shù)氛圍，減少青年學(xué)者在基礎(chǔ)研究過程中焦躁情緒和急功近利的觀念，加強基礎(chǔ)研究拔尖人才隊伍的建設(shè)。

注釋：

①全稱杭州青塔科技有限公司，該公司屬于高等教育數(shù)據(jù)研究的第三方機構(gòu)，聚焦于高等教育大數(shù)據(jù)挖掘和研究分析，建設(shè)高等教育發(fā)展數(shù)據(jù)平臺，為高校和企業(yè)等機構(gòu)提供數(shù)據(jù)和分析服務(wù)。

②缺失數(shù)據(jù)包括逝世、信息模糊不全等。

③本文年齡的計算方式為教育部發(fā)布長江學(xué)者資助者名單年限與出生年份的差額。

④HHI指數(shù)，赫芬達爾—赫希曼指數(shù)，是一種測量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合指數(shù)。本文用來測算各依托單位分布集中度。

⑤中華人民共和國教育部將2003-2004、2010-2011年度長江學(xué)者特聘教授名單分別合并為一批進行公布。

⑥本文數(shù)據(jù)庫中沒有本碩博都在國外讀書的樣本。

⑦本文地區(qū)的劃分標準沿用1986年全國人大六屆四次會議通過的“七五”計劃劃分標準，并經(jīng)1997年全國人大八屆五次會議更新劃分標準：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個?。ㄊ校?；西部地區(qū)包括的省級行政區(qū)共12個，分別是四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古；中部地區(qū)有8個省級行政區(qū)，分別是山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南。

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