基于多元回歸分析的多模態(tài)教學(xué)原則

鄧嶸

摘 要 本文通過實(shí)證研究某高校非英語專業(yè)學(xué)生多模態(tài)教學(xué)原則實(shí)施過程，分析結(jié)果顯示在教學(xué)中貫徹實(shí)施多模態(tài)教學(xué)原則，可以在一定程度上促進(jìn)學(xué)生多種感官協(xié)同合作;應(yīng)用多元回歸分析六個(gè)指標(biāo)對(duì)后測(cè)的影響程度，為多模態(tài)教學(xué)原則的實(shí)際運(yùn)用提供了科學(xué)依據(jù)，使之最大程度地優(yōu)化課堂教學(xué)，營(yíng)造有利于提高學(xué)習(xí)積極性的學(xué)習(xí)環(huán)境。

關(guān)鍵詞 多模態(tài) 教學(xué)原則 多元回歸分析

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2015.05.017

Multimodal Teaching Principles Based on Multiple Regression Analysis

DENG Rong

（College English Teaching and Research Department， Capital Normal University， Beijing 100048）

Abstract This empirical study tries to put forward the teaching principles on the basis of multimodality teaching. By analysis of the results of the questionnaire and statistics， the writer has come to the conclusion that college English teaching quality could be improved and a more positive learning environment could be constructed to a certain extent by promoting students' multi senses cooperation once implementing the six multimodality teaching principles; meanwhile， from the perspective of linear regression analysis on the effect of six principles， it could also come to the conclusion that a more harmonious multimodality platform could be constructed so that learning quality and environment could be improved as well.

Key words multimodality; teaching principle; linear regression analysis

《大學(xué)英語課程教學(xué)要求》指出：大學(xué)英語教學(xué)是集多種教學(xué)模式和教學(xué)手段為一體的教學(xué)體系。①筆者根據(jù)教育的普遍性和大學(xué)英語教學(xué)的特殊性，通過在大學(xué)英語教學(xué)過程中實(shí)施多模態(tài)化教學(xué)模式原則，發(fā)揮學(xué)生作為認(rèn)知主體的作用，力圖探索出適合非英語專業(yè)大學(xué)生的教學(xué)方法。筆者通過一個(gè)學(xué)年的大膽嘗試，在教學(xué)活動(dòng)中實(shí)施多模態(tài)原則，力圖建立開放的立體化教學(xué)模式，促進(jìn)學(xué)生多種感官協(xié)同合作，最大程度地優(yōu)化課堂教學(xué)，搭建多模態(tài)和諧平臺(tái)，提高大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量。

1 研究方法

1.1 研究問題

本研究主要采用定量實(shí)證研究方法，旨在通過在實(shí)踐中貫徹多模態(tài)教學(xué)模式所遵循的原則，具體探討以下三個(gè)問題：本研究信度與因子分析情況;實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組前測(cè)中測(cè)后測(cè)成績(jī)是否存在顯著差異;多模態(tài)教學(xué)原則與后測(cè)變量之間相關(guān)性如何。

1.2 研究對(duì)象

本研究對(duì)象為某高校非英語專業(yè)本科一年級(jí)的兩個(gè)自然班，被分別確定為實(shí)施多模態(tài)原則的實(shí)驗(yàn)組（N=50）與不體現(xiàn)多模態(tài)原則的對(duì)照組（N=48），共計(jì)98名學(xué)生。他們均由同一教師授課，且不知道自己參加研究實(shí)驗(yàn)。根據(jù)入學(xué)分級(jí)成績(jī)按照學(xué)校相關(guān)規(guī)定對(duì)學(xué)生進(jìn)行自然分班，筆者選取三次成績(jī)的客觀題部分進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，多模態(tài)教學(xué)模式原則的實(shí)施自學(xué)生入學(xué)開始，貫穿整個(gè)一學(xué)年的教學(xué)過程。

1.3 研究工具

本研究以調(diào)查問卷、測(cè)試成績(jī)及SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件為主要研究工具。調(diào)查問卷系筆者根據(jù)多模態(tài)六項(xiàng)教學(xué)原則自行設(shè)計(jì)，以期了解學(xué)生實(shí)際接受情況，選項(xiàng)采取里克特五度量表，共30個(gè)項(xiàng)目。測(cè)試包括前測(cè)、中測(cè)和后測(cè)。前測(cè)是全市大學(xué)生入學(xué)英語分級(jí)測(cè)試試卷;中測(cè)是本校統(tǒng)一期末考試試卷;后測(cè)是大學(xué)英語四級(jí)考試模擬試題。為使統(tǒng)計(jì)結(jié)果更具客觀性，筆者選用客觀題部分的分?jǐn)?shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，并將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為百分制。

2 研究過程

多模態(tài)選擇的原則是以模態(tài)選擇的動(dòng)因?yàn)榛A(chǔ)的，把獲得最優(yōu)化效果作為總原則，即多模態(tài)選擇的總原則是：充分利用現(xiàn)代媒體技術(shù)，最大限度地充分表達(dá)講話者的意義，取得最佳效果。筆者根據(jù)總原則，提出在教學(xué)過程中實(shí)施如下六項(xiàng)原則，即：時(shí)效性原則、適切性原則、互動(dòng)性原則、強(qiáng)化性原則、開放性原則及反饋性原則。

3 研究結(jié)果

本研究運(yùn)用社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 20.0 對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，分析過程采用描述統(tǒng)計(jì)和演繹統(tǒng)計(jì)兩種方法，分別顯示前測(cè)、中測(cè)、后測(cè)的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組學(xué)生成績(jī)及理念變化過程。

3.1 實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組前測(cè)成績(jī)分析

從實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組前測(cè)成績(jī)描述統(tǒng)計(jì)量表（表1）可以看出，實(shí)驗(yàn)組的平均分為59.4000，比對(duì)照組稍低，均值差值為1.55833。獨(dú)立樣本檢測(cè)表顯示，Levene齊性方差檢驗(yàn)表明兩個(gè)變量顯著性概率（Sig.）為0.805，大于0.05，說明兩組在Pre-test這個(gè)變量上的方差是相等的，需要查看“假定方差相等”作為t檢驗(yàn)的結(jié)果數(shù)據(jù)。Sig.（2-tailed）雙側(cè)t檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的顯著性概率為0.323，大于0.05的顯著水平，表明兩組在Pre-test變量上不存在顯著性差異，因此達(dá)到控制受試語言水平變量的要求。

表1 Group Statistics

（Note： EC= Experimental Class; CC=Contrastive Class）

3.2 實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組后測(cè)成績(jī)分析

從實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組后測(cè)成績(jī)描述統(tǒng)計(jì)量表（表2）可以看出，實(shí)驗(yàn)組的平均分為70.7800，比對(duì)照組高，均值差值為6.36333，較為明顯。獨(dú)立樣本檢測(cè)表顯示，Levene齊性方差檢驗(yàn)表明兩個(gè)變量顯著性概率（Sig.）為0.123，大于0.05，說明兩組在Post-test這個(gè)變量上的方差是相等的，需要查看“假定方差相等”作為t檢驗(yàn)的結(jié)果數(shù)據(jù)。Sig.（2-tailed）雙側(cè)t檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的顯著性概率為0.000，小于0.05的顯著水平，表明兩組在Post-test變量上存在顯著性差異。而且變量的平均值差值95%置信區(qū)間均不含有0，表明兩組平均值的差異明顯。數(shù)據(jù)顯示經(jīng)過一學(xué)年的實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)組學(xué)生成績(jī)明顯高于控制組學(xué)生成績(jī)，在教學(xué)中體現(xiàn)多模態(tài)原則已初見成效。

表2 Group Statistics

（Note： EC= Experimental Class; CC=Contrastive Class）

3.3 多模態(tài)教學(xué)原則多元回歸分析

本次多元線性回歸分析滿足誤差呈正態(tài)分布以及誤差和預(yù)測(cè)變量不相關(guān)的前提假定，表3是回歸模型匯總表，數(shù)據(jù)顯示R2 為0.970，說明自變量與因變量的相關(guān)性很強(qiáng);調(diào)整的R2為0.968，因?yàn)楸狙芯渴嵌嘣€性回歸分析，所以應(yīng)取調(diào)整的R2，以消除自變量增加造成的假象。根據(jù)調(diào)整的R2，本研究中的六個(gè)Principles 可以解釋Post-test 96.8% 的差異性。

表3 多元線性回歸模型總表（模型匯總c，d）

通過數(shù)據(jù)顯示，回歸系數(shù)的顯著性水平均小于0.05，故應(yīng)拒絕t檢驗(yàn)的原假設(shè)，說明回歸系數(shù)均具有顯著性，建立線性模型是恰當(dāng)?shù)?。殘差都隨機(jī)落在絕對(duì)值3以內(nèi)的區(qū)間，預(yù)測(cè)值與標(biāo)準(zhǔn)化殘差之間沒有明顯的關(guān)系，可以看出回歸方程滿足線性假設(shè)，方差齊，擬合效果比較好。綜合上述分析，標(biāo)準(zhǔn)化多元線性回歸方程為：Post-test = 0.495€諄ザ栽？0.437€濁炕栽？0.418€資斃栽？0.162€追蠢⌒栽？.425€卓判栽？.100€資是行栽頡？

4 研究意義

本次實(shí)證研究通過實(shí)施多模態(tài)教學(xué)原則，初步得到以下結(jié)果：本研究信度可靠、數(shù)據(jù)適合用因子分析;實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組前測(cè)成績(jī)差異不顯著、中測(cè)雖存在差異但不具有顯著性、后測(cè)成績(jī)呈顯著性差異;多模態(tài)教學(xué)原則與后測(cè)變量之間正相關(guān)性顯著。在教學(xué)活動(dòng)中，教師可以隨機(jī)應(yīng)變，多模態(tài)原則的運(yùn)用并不局限于上述六條，正如束定芳所言：課堂教學(xué)活動(dòng)和安排可根據(jù)情況和需要不斷優(yōu)化和調(diào)整， 課堂教學(xué)不該局限于固定的程式。②此外，教師應(yīng)處理好輸入與輸出的關(guān)系，在教學(xué)中富有創(chuàng)新精神，善于探索各種有效的、豐富多彩的語言教學(xué)形式，充分利用寶貴的課堂教學(xué)時(shí)間提高學(xué)生實(shí)際運(yùn)用英語的能力。③外語教師多模態(tài)話語與學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的關(guān)系研究教師的多模態(tài)話語能夠感染學(xué)生，讓學(xué)生感到親切、愉悅、充滿自信。④教師作為教學(xué)主導(dǎo)者，應(yīng)不斷反思提升自身能力的同時(shí)，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)與綜合語言運(yùn)用能力。

課題來源： ?本文為北京市教委專項(xiàng)基金項(xiàng)目“大學(xué)生英語聽說應(yīng)用能力訓(xùn)練與測(cè)試”系列成果之一

注釋

① 教育部高等教育司.大學(xué)英語課程教學(xué)要求[M].北京：外語教學(xué)與研究出版社，2007：16.

② 束定芳.大學(xué)英語教學(xué)改革之目標(biāo)與方向[J].東北師大學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2012（1）：87-89.

③ 楊惠中.關(guān)于大學(xué)英語教學(xué)的幾點(diǎn)思考[J].外語教學(xué)與研究，2012（2）：293-297.

④ 劉秀麗，張德祿，張宜波.外語教師多模態(tài)話語與學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的關(guān)系研究[J].外語電化教學(xué)，2013（5）：3-9.