理工科大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識影響因素研究

張連成 張小鋼

摘 要：文章在梳理已有研究文獻的基礎(chǔ)上，結(jié)合計劃行為理論，構(gòu)建了理工科大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識影響因素的概念模型，并對因素相關(guān)性進行假設(shè)。通過對D大學(xué)576名理工科大學(xué)生的問卷調(diào)查，采用SPSS統(tǒng)計分析軟件和SMART PLS 2.0結(jié)構(gòu)方程軟件，構(gòu)建路徑系數(shù)的結(jié)構(gòu)方程模型，并對模型的假設(shè)進行驗證分析和得出結(jié)論。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)意識；理工科大學(xué)生；創(chuàng)業(yè)態(tài)度；成就動機；人際網(wǎng)絡(luò)；創(chuàng)業(yè)環(huán)境

中圖分類號：G640 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-000X（2018）21-0033-03

Abstract： Based on literature review， combined with Theory of Planned Behavior， a concept model of the entrepreneurial awareness factors is built， and the correlation factors are assumed. By using SPSS statistical analysis software and SMART PLS 2.0 structural equation software， a structural equation model of path coefficient is constructed through a questionnaire survey of 576 university students majoring in science and engineering in D university. The hypothesis of the model is verified and analyzed， and the conclusion is drawn.

Keywords： entrepreneurial consciousness； science technology majors； entrepreneurial attitude； achievement motivation； social network； entrepreneurial environment

引言

目前，我國就業(yè)形勢緊張，2018年高校畢業(yè)生820多萬人，再創(chuàng)歷史新高，李克強總理提到“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”，要促進多渠道就業(yè)，支持以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)。2017年習(xí)近平總書記在十九大報告中6次提到創(chuàng)業(yè)，并提到促進高校畢業(yè)生多途徑就業(yè)創(chuàng)業(yè)。2018年3月李克強總理代表國務(wù)院在十三屆全國人大一次會議上作《政府工作報告》中13次提到創(chuàng)業(yè)，要在政策、體系上支持創(chuàng)業(yè)。理工科大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識是影響其創(chuàng)業(yè)活動最重要的因素之一，大學(xué)期間創(chuàng)業(yè)意識的培養(yǎng)尤其重要。

本文通過梳理創(chuàng)業(yè)意識已有研究，在計劃行為理論的基礎(chǔ)上，建立本文的概念模型并進行假設(shè)，通過實證研究的方法，進行問卷指標(biāo)設(shè)計與問卷的調(diào)查，通過結(jié)構(gòu)方程模型，論證分析創(chuàng)業(yè)意識的影響因素。力求優(yōu)化大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識教育培養(yǎng)的現(xiàn)有模式，使其更加科學(xué)化、更加完善和成熟，有助于大學(xué)生全面發(fā)展。

一、研究假設(shè)與問卷設(shè)計

（一）研究假設(shè)

創(chuàng)業(yè)動機是創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在驅(qū)動力的觀點得到很多學(xué)者的認(rèn)同，并形成了經(jīng)典的理論，如推動理論、拉動理論、簡單動機理論和復(fù)雜動機理論。同時也有學(xué)者從多個維度角度對創(chuàng)業(yè)動機的機構(gòu)探索性分析[2]。理工科大學(xué)生個人品質(zhì)不同，則會影響其創(chuàng)業(yè)意識。個體特質(zhì)的差異性是研究大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識的核心內(nèi)容，一個大學(xué)生具備不可替代的品質(zhì)，影響其創(chuàng)業(yè)態(tài)度和創(chuàng)業(yè)意識[3]。創(chuàng)業(yè)興趣是激發(fā)創(chuàng)業(yè)意識很重要的因素，創(chuàng)業(yè)興趣通過創(chuàng)業(yè)態(tài)度中間變量，進而影響創(chuàng)業(yè)意識。態(tài)度是決定個體行為意向的先決變量，Ajzen認(rèn)為個體行為的產(chǎn)生受個體態(tài)度的影響，個體態(tài)度越積極行為發(fā)生的可能性越大，反之越小。親戚朋友、同學(xué)以及理工科大學(xué)生在社會中其他的關(guān)系對其創(chuàng)業(yè)意識有著不同的影響。在某種程度上，創(chuàng)業(yè)者在決策時受到他們所在個人網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和團體關(guān)系的影響。VanPraag和Versloot、Gohmann認(rèn)為國家政策尤其經(jīng)濟、科技政策對創(chuàng)業(yè)活動有影響。通過對理工科大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識的影響因素的分析，提出了8個研究假設(shè)。表1對研究假設(shè)進行了歸納。

（二）概念模型

為了保證本文測量的準(zhǔn)確性和問卷的有效性，在本文理論模型和八個假設(shè)的基礎(chǔ)上，對各個因素進行維度劃分和指標(biāo)設(shè)計，各個因素研究的合理性及對模型的充分解釋性。在結(jié)合已有研究和理工科大學(xué)生自身特點，具體的維度劃分是成就動三個維度：自我價值、物質(zhì)追求和社會貢獻；創(chuàng)業(yè)品質(zhì)三個維度：克服困難、創(chuàng)新思維和風(fēng)險挑戰(zhàn)，創(chuàng)業(yè)興趣三個維度：好奇心、主動性和求知欲；人際網(wǎng)絡(luò)三個維度：個人網(wǎng)絡(luò)、團體網(wǎng)絡(luò)和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；創(chuàng)業(yè)環(huán)境三個維度是家庭氛圍、學(xué)校教育和國家政策；個人背景從兩個方面研究，基本信息背景作為控制變量，個人創(chuàng)業(yè)背景因素為外生變量，創(chuàng)業(yè)態(tài)度是影響創(chuàng)業(yè)意識的中介變量。

二、 實證驗證

（一）樣本基本情況

本研究針對D大學(xué)的大學(xué)生，調(diào)查問卷分發(fā)歷時三周，共填寫電子問卷576份，回收問卷521份，有效問卷509份，問卷回收率90.5%。問卷有效率為97.7%。樣本數(shù)量符合結(jié)構(gòu)方程模型的建模要求。樣本的基本信息描述統(tǒng)計見表2。

（二）模型中各要素的信度與效度檢驗

1. 信度檢驗 問卷的信度考察測量的可靠性，也就是測量所得結(jié)果的一致性程度[4]。Cronbach α系數(shù)是評價內(nèi)在一致性信度的被學(xué)者認(rèn)可的指標(biāo)，本文采用Cronbach's a系數(shù)來衡量問卷的信度水平。當(dāng)Cronbach α≥0.80 時，說明高信度；當(dāng)0.80≤Cronbach α<0.70時，說明信度較好；當(dāng)0.70≤Cronbach α<0.60，說明信度可接受，當(dāng)Cronbach α≤0.6，說明信度較低。在本文的研究中，成就動機、創(chuàng)業(yè)品質(zhì)、創(chuàng)業(yè)意識、人際網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)環(huán)境的Cronbach α系數(shù)均在0.8以上，信度較高，創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)興趣、個人背景的Cronbach α系數(shù)在0.7以上，因此本研究使用的問卷具有很好的信度水平。

2. 效度檢驗 本文效度分析使用因子分析方法進行研究，分別通過KMO值，共同度，方差提取值等指標(biāo)進行綜合分析，以驗證出數(shù)據(jù)的效度水平情況[5]。結(jié)果顯示，8個因素的KMO值均大于0.6，數(shù)據(jù)具有效度。平均方差提取值均大于50%，說明研究項的信息量可以有效的提取出來。因子載荷系數(shù)絕對值均大于0.4，說明選項和因子有對應(yīng)關(guān)系。同時，旋轉(zhuǎn)后的題項分配與該問卷維度結(jié)構(gòu)假設(shè)保持一致，說明8個因素的問卷有良好的建構(gòu)效度。

（三）結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

本研究采用SMART PLS 2.0軟件進行部分?jǐn)?shù)據(jù)分析。根據(jù)本文研究需要，與SPSS多元回歸模型相比，偏最小二分法（The Partial Least Squares Approach）作為新型多元數(shù)據(jù)分析的方法，計算的結(jié)果更具有可靠性和穩(wěn)健性，并且能夠同時實現(xiàn)預(yù)測模型、兩組變量以及多變量系統(tǒng)的綜合分析和簡化。故接下來本研究將采用SMART PLS 2.0軟件進行分析。

（1）模型路徑的顯著性檢驗 在對模型信度、效度判斷的基礎(chǔ)上，使用樣本構(gòu)造數(shù)據(jù)求模型因素之間的路徑系數(shù)值，并且使用SMART PLS 2.0軟件中自有的Bootstrapping方法求得每個路徑系數(shù)對應(yīng)的t值，t>2.85相當(dāng)于p<0.01，1.96（2）結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建 根據(jù)研究模型的理論探討和研究假設(shè)，將理工科大學(xué)生的成就動機、創(chuàng)業(yè)品質(zhì)、創(chuàng)業(yè)興趣、人際網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、個人創(chuàng)業(yè)背景作為外生變量，創(chuàng)業(yè)態(tài)度作為研究模型的中介變量，個人基本背景作為控制變量，創(chuàng)業(yè)意識作為結(jié)果變量，構(gòu)建本研究的結(jié)構(gòu)方程模型。成就動機、創(chuàng)業(yè)品質(zhì)、人際網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)環(huán)境四個變量為二階變量，為了簡化模型，對四個變量的二階維度進行維度打包計算，也就是求二階維度所有條目分?jǐn)?shù)的平均值，也就是將二階維度轉(zhuǎn)化為一階指標(biāo)。簡化后的模型不僅不會降低參數(shù)估計的精確性，而且很大程度上會提高模型的擬合優(yōu)度[6]。

三、結(jié)束語

本模型R2值判斷結(jié)果顯示：主模型對創(chuàng)業(yè)態(tài)度有45.5%的方差解釋度；主模型對創(chuàng)業(yè)意識有43.3%的方差解釋度。各概念的R2值都大于0.1，因此模型的解釋能力強。全樣本模型路徑系數(shù)檢驗結(jié)果表明：所有路徑均具有統(tǒng)計學(xué)意義，具體結(jié)論如下：

1. 理工科大學(xué)生個人動機對創(chuàng)業(yè)態(tài)度存在顯著的正相關(guān)（β=0.1991，p<0.01）。

2. 理工科大學(xué)生創(chuàng)業(yè)品質(zhì)對創(chuàng)業(yè)態(tài)度存在顯著的正相關(guān)（β=0.2715，p<0.01）。

3. 理工科大學(xué)生創(chuàng)業(yè)興趣對創(chuàng)業(yè)態(tài)度存在顯著的正相關(guān)（β=0.2248，p<0.01）。

4. 理工科大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)態(tài)度在創(chuàng)業(yè)意識影響中中介作用顯著（β=0.3333，p<0.01）。

5. 理工科大學(xué)生的人際網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)業(yè)態(tài)度存在顯著的正相關(guān)（β=0.1403，p<0.05）。

6. 理工科大學(xué)生的人際網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)業(yè)意識不產(chǎn)生直接的影響（β=-0.0507）。

7. 理工科大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)環(huán)境對創(chuàng)業(yè)意識存在顯著的正相關(guān)（β=0.1263，p<0.05）。

8. 理工科大學(xué)生的個人創(chuàng)業(yè)背景對創(chuàng)業(yè)意識存在顯著的正相關(guān)（β=0.1867，p<0.01）。

9. 理工科大學(xué)生年級越高創(chuàng)業(yè)意識越強；擔(dān)任過學(xué)生干部的理工科大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識較強；理工科大學(xué)生成長區(qū)域不同創(chuàng)業(yè)意識不同，成長在城市的理工科大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識更強。

參考文獻：

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