文/(..中共四川省委黨校,四川成都 6007)
內(nèi)容提要:區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展不僅是區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重要內(nèi)容,而且對(duì)區(qū)域其他產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展具有重要促進(jìn)作用。使用2005-2016年成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)八個(gè)市的數(shù)據(jù),應(yīng)用F-H模型、GMM估計(jì)方法進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析,對(duì)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)金融協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行了測度。研究表明:在無條件的F-H模型下,F(xiàn)-H相關(guān)系數(shù)為0.51;在有條件的F-H模型即剔除該區(qū)域政府影響后,其相關(guān)系數(shù)為0.25,該區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展程度大幅提高。由實(shí)證結(jié)果可知,政府行為對(duì)區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展影響明顯。促進(jìn)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)金融協(xié)同發(fā)展,需打破地區(qū)行政壁壘、加強(qiáng)區(qū)域分工合作、形成區(qū)域一體化金融結(jié)構(gòu)和管理體系,通過地方立法保障區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展。
黨的十八大以來,以習(xí)近平總書記為核心的黨中央高度重視區(qū)域協(xié)同發(fā)展,先后提出了“一帶一路”建設(shè)、京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)等發(fā)展戰(zhàn)略。黨的十八屆五中全會(huì)提出了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念,區(qū)域協(xié)同發(fā)展是實(shí)現(xiàn)五大發(fā)展理念的重要途徑。2014年2月26日,習(xí)近平總書記在考察京津冀協(xié)同發(fā)展時(shí)指出,區(qū)域協(xié)同發(fā)展是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)、打造經(jīng)濟(jì)增長新引擎、開創(chuàng)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展新格局,讓廣大人民群眾共享改革發(fā)展新成果的需要,要著力打破“一畝三分地”的思維定式,明晰區(qū)域功能定位,堅(jiān)持“一盤棋”、增強(qiáng)整體性。2017年10月18日,習(xí)近平總書記在黨的第十九次全國代表大會(huì)上指出,中國特色社會(huì)主義已經(jīng)進(jìn)入新時(shí)代,我國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,我們要在繼續(xù)推動(dòng)發(fā)展的基礎(chǔ)上,著力解決好發(fā)展不平衡不充分問題,大力提升發(fā)展質(zhì)量和效益。推進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展是著力解決好我國發(fā)展不平衡不充分問題的重要抓手。成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)包括成都、德陽、綿陽、眉山、資陽、遂寧、雅安、樂山8市、65個(gè)縣 (市、區(qū)),2016年經(jīng)濟(jì)總量2.1萬億元,占四川省的63.6%?!端拇ㄊ窠?jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》明確提出,推動(dòng)成都平原城市群同城化,建成區(qū)域協(xié)同發(fā)展的樣板區(qū)。
金融是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力,金融發(fā)展是現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心內(nèi)容。區(qū)域金融成長與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著大致平衡和制約的關(guān)系,兩者緊密相連[1]。區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的重要內(nèi)容和重要途徑,健全的區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展體系為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展提供有力保障和重要支撐。近年來,成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)金融規(guī)模逐漸發(fā)展壯大,2016年,成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)的上市公司達(dá)91家,存貸款規(guī)模達(dá)75831.21億元,分別占四川省的82.7%和69.9%。2010年,成都經(jīng)濟(jì)區(qū)八地金融工作辦公室簽署了《成都經(jīng)濟(jì)區(qū)金融合作備忘錄》(簡稱《備忘錄》)①2016年成都經(jīng)濟(jì)區(qū)更名為成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)。。按照該《備忘錄》,八個(gè)城市在金融管理、金融機(jī)構(gòu)、金融市場、金融業(yè)務(wù)和金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)等領(lǐng)域21個(gè)方面展開的金融合作正式啟動(dòng),推動(dòng)成都經(jīng)濟(jì)區(qū)金融一體化進(jìn)程。但從目前成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)的金融發(fā)展來看,協(xié)同效應(yīng)并不明顯。作為國家中心城市、新一線城市的成都在該區(qū)域內(nèi)的金融發(fā)展規(guī)模一城獨(dú)大,2016年成都市上市公司年末總市值達(dá)7258.63億元,占成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)的68.8%,是雅安市上市公司年末總市值的110倍;存貸款余額56443億元,占成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)的74.4%,是雅安市的36倍,其虹吸效應(yīng)明顯。本文以成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)8地2005-2016年存款率、儲(chǔ)蓄率、財(cái)政支出率建立F-H動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)模型,測度該區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展程度。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,分析成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)金融協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀,提出促進(jìn)該區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展的對(duì)策建議。
區(qū)域金融理論是我國金融理論界興起的一個(gè)新的研究領(lǐng)域,“具有很強(qiáng)的中國特色”[2]。張軍洲(1995)首先界定了區(qū)域金融的定義。他認(rèn)為,區(qū)域金融是一個(gè)國家金融結(jié)構(gòu)與運(yùn)行在空間上的分布狀況,在外延上表現(xiàn)為具有不同形態(tài)、不同層次和金融活動(dòng)相對(duì)集中的若干金融區(qū)域[3]。支大林(2002)認(rèn)為,區(qū)域金融是現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)下大國金融發(fā)展的一個(gè)客觀現(xiàn)象。由于金融資源的供給與需求在空間分布上的不平衡,金融運(yùn)行必然具有區(qū)域性的不平衡特點(diǎn)[4]。 關(guān)于區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展,王琰(2014)認(rèn)為,地區(qū)間的金融合作是地區(qū)協(xié)同發(fā)展的必然延伸,各地區(qū)優(yōu)勢金融資源整合、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重組優(yōu)化是區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求[5]。筆者在梳理區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展水平測度的文獻(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn),已有文獻(xiàn)主要是針對(duì)京津冀地區(qū)的金融協(xié)同發(fā)展進(jìn)行的實(shí)證??禃?、楊镈宇(2016)利用灰色關(guān)聯(lián)法和多層次分析法,選取了金融發(fā)展總量、結(jié)構(gòu)和效率對(duì)京津冀的金融發(fā)展協(xié)同度進(jìn)行了實(shí)證[6]。 魯繼通(2015)、周海鵬、李媛媛(2016)、江元(2017)構(gòu)建金融子系統(tǒng)有序度,運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)模型,從金融發(fā)展基礎(chǔ)、效率、生態(tài)環(huán)境、金融創(chuàng)新效應(yīng)等方面研究了京津冀協(xié)同發(fā)展有序度的趨勢及原因[7-9]。 谷瑞、周宇函(2016)運(yùn)用投資-儲(chǔ)蓄模型分析了京津冀區(qū)域金融協(xié)同程度,并通過剔除經(jīng)濟(jì)周期和政府影響因素與未剔除時(shí)的協(xié)同度對(duì)比,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)周期與政府效應(yīng)會(huì)顯著影響區(qū)域金融協(xié)同程度[10]。
近年來,從國家層面的頂層設(shè)計(jì)到學(xué)者們的學(xué)術(shù)研究,尤其重視京津冀的協(xié)同發(fā)展,然而學(xué)者對(duì)西部地區(qū)的協(xié)同發(fā)展研究少之甚少,對(duì)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)的協(xié)同發(fā)展研究基本還沒有涉及。所以本文借已有研究理論以及京津冀金融協(xié)同發(fā)展的實(shí)證研究經(jīng)驗(yàn),應(yīng)用F-H動(dòng)態(tài)面板模型,對(duì)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)的金融協(xié)同發(fā)展進(jìn)行測度研究。
投資-儲(chǔ)蓄模型 (F-H模型),該理論模型由Feldstein和Horioka(1980)提出,最初用于檢驗(yàn)世界資本市場協(xié)同發(fā)展程度,其基本思想是利用儲(chǔ)蓄與投資的相關(guān)性衡量資本的跨區(qū)域流動(dòng)性,也稱為儲(chǔ)蓄-投資相關(guān)性模型。儲(chǔ)蓄與投資的相關(guān)系數(shù)越小,即說明區(qū)域協(xié)同發(fā)展的程度越高[11]。該模型假設(shè)有兩種極端情況:一是假設(shè)當(dāng)跨區(qū)域資本完全不流動(dòng)時(shí),區(qū)域的儲(chǔ)蓄只能用于本區(qū)域的投資,同時(shí)區(qū)域內(nèi)所有的投資完全由本區(qū)域的儲(chǔ)蓄支持。在這種情況下,區(qū)域投資和區(qū)域儲(chǔ)蓄間是完全相關(guān)的關(guān)系;另一種極端情況是假設(shè)跨區(qū)域資本可以完全流動(dòng)時(shí),任何區(qū)域的儲(chǔ)蓄可以用于風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)率最高的任何區(qū)域投資。由此可知F-H相關(guān)系數(shù)必然小于1。F-H模型如(1)所示,也稱無條件的F-H公式。
方程(1)中,I為投資,Y為地區(qū)生產(chǎn)總值,I/Y為投資率,S為儲(chǔ)蓄,S/Y為儲(chǔ)蓄率,i表示地區(qū),t表示時(shí)間,ε為誤差項(xiàng),β為F-H系數(shù),用以描述區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展的強(qiáng)弱程度。Feldstein和Horioka對(duì)儲(chǔ)蓄與投資相關(guān)關(guān)系的實(shí)證研究認(rèn)為,β的取值如果越接近數(shù)值l,則表明該研究地區(qū)的金融協(xié)同發(fā)展程度越弱;反之,如果相關(guān)系數(shù)β的取值幾乎為0,則說明該研究地區(qū)達(dá)到完全的金融協(xié)同發(fā)展程度。
(1)無條件的F-H模型。由于我國以銀行業(yè)機(jī)構(gòu)為代表的間接金融占整個(gè)金融業(yè)的比重較大,因此,本文在應(yīng)用F-H模型時(shí),分別用區(qū)域金融機(jī)構(gòu)年末本外幣貸、存款余額替代投資、儲(chǔ)蓄額。指標(biāo)替換后的無條件的F-H模型如(2)所示。
方程 (2)中L為金融機(jī)構(gòu)本年末外幣貸款余額,D為金融機(jī)構(gòu)年末存款余額,β即為反映區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展程度的系數(shù)。
(2)引入有條件的F-H模型。本文參考Iwamoto,Wincoop(2000)以日本地區(qū)為例,運(yùn)用儲(chǔ)蓄-投資模型,在無條件模型的基礎(chǔ)上,剔除影響該區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展的外部因素——地方政府行為效應(yīng)[12]。本文參考谷瑞(2016)的做法,用地區(qū)公共財(cái)政支出F與地區(qū)生產(chǎn)總值Y的比值來表示地方政府對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響,表達(dá)式如(3)所示。剔除地方政府的影響因素后的儲(chǔ)蓄序列與投資序列由方程(3)和(4)中生成的殘差序列 eitD1與eitL1表示,用eitD1與eitL1分別作為解釋變量與被解釋變量,繼續(xù)進(jìn)行回歸分析,表達(dá)式如(5)。
β′為剔除地方政府影響因素后的有條件的FH相關(guān)系數(shù),與無條件的F-H相關(guān)系數(shù)相比,可以分析出地方政府對(duì)區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展的影響狀況。
面板數(shù)據(jù)的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以對(duì)個(gè)體的動(dòng)態(tài)行為進(jìn)行建模。由于慣性或部分調(diào)整,個(gè)體的當(dāng)前行為也受過去行為影響,因此采用動(dòng)態(tài)面板而非靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)(DPD)里解釋變量包含了被解釋變量的滯后值,對(duì)于無條件模型(2)的動(dòng)態(tài)面板模型如下:
對(duì)于有條件,即剔除政府影響模型(5)的動(dòng)態(tài)面板模型如下:
與靜態(tài)面板數(shù)據(jù)不同,式(6)引入了(LY)i,t-1滯后項(xiàng),其誤差由μi和εit兩部分組成,μi反映個(gè)體效應(yīng),εit反映異質(zhì)性沖擊。從式(6)動(dòng)態(tài)面板模型的形式看,滯后項(xiàng)會(huì)與個(gè)體效應(yīng)相關(guān),造成內(nèi)生性問題,這使得OLS估計(jì)量是有偏和不一致的估計(jì)量(Badi H.Baltage)[13],Arellano 等提出了關(guān)于可減弱內(nèi)生性問題的估計(jì)方法:基于工具變量的廣義矩估計(jì)(GMM)[14],Anderson-Hsiao 將基于工具變量的廣義矩陣估計(jì)方法引入動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[15]。將式(6)做一階差分以消去個(gè)體效應(yīng):
剔除政府效應(yīng)影響如下:
本文選取2005-2016年成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)八個(gè)市的面板數(shù)據(jù),以各地本外幣存款余額(D)與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值(Y)作為貸款率,本外幣貸款余額(L)與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值(Y)作為存款率,以公共財(cái)政支出(F)與地區(qū)生產(chǎn)總值(Y)的比值來反映政府行為,用(F/Y)表示。指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1。
將成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)各市金融機(jī)構(gòu)年末本外幣存、貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值相比得到貸款率(L/Y)it和存款率(D/Y)it,各地公共財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值相比得(F/Y)it。 分別對(duì)序列(L/Y)it、(D/Y)it和(F/Y)it進(jìn)行單位根檢驗(yàn),根據(jù)Eviews8.0輸出結(jié)果,如表2所示,均通過了面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn),且(D/Y)it和(L/Y)it為一階單整。
從世界各國的投資、儲(chǔ)蓄現(xiàn)狀可以發(fā)現(xiàn),二者必定存在著一定的關(guān)系。本文以各金融機(jī)構(gòu)年末貸款代替投資額進(jìn)行F-H模型回歸,從現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)意義上來講,不應(yīng)該存在偽回歸現(xiàn)象。本文將公共財(cái)政支出作為政府行為影響因素納入研究分析,對(duì)此進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn),其結(jié)果如表3所示,檢驗(yàn)結(jié)果表明(L/Y)、(D/Y)、(F/Y)的面板數(shù)據(jù)通過了 5%的顯著性水平檢驗(yàn),說明變量之間呈長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
表1 搖數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表2 搖變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
運(yùn)用 GMM 估計(jì)方法,結(jié)合式(6)與(8)、結(jié)合式(7)和(9)分別得到無、有條件的F-H模型估計(jì)結(jié)果,如表4所示。
(1)無條件的F-H模型。如表四,J統(tǒng)計(jì)量為7.304409,P=0.293611>0.05,在統(tǒng)計(jì)意義下,該動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型較理想。滯后一期(L/Y)的系數(shù)和投資-儲(chǔ)蓄系數(shù)(D/Y系數(shù))相應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量均顯著,那么成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)無條件的投資-儲(chǔ)蓄的相關(guān)關(guān)系系數(shù)為0.51,即金融協(xié)同系數(shù)為0.51。滯后一期(L/Y)系數(shù)的估計(jì)結(jié)果表現(xiàn)出對(duì)當(dāng)期投資率(貸款率)具有促進(jìn)作用,說明成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)的投資行為存在一期的投資“棘輪效應(yīng)”。
(2)有條件的F-H模型。剔除政府影響因素后,如表四,J統(tǒng)計(jì)量為 7.588105,P=0.269859>0.05,在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義下,該動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型較理想。滯后一期的剔除政府效應(yīng)的貸款率的殘差項(xiàng)(eL)的系數(shù)和存款率的殘差項(xiàng)(eD)的系數(shù)相應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量均顯著,成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)剔除政府影響效應(yīng)有條件的投資-儲(chǔ)蓄的相關(guān)關(guān)系系數(shù)為0.25,即剔除政府影響效應(yīng)的區(qū)域金融協(xié)同系數(shù)為0.25。
表3 搖Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
表4 搖動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)結(jié)果
通過上述應(yīng)用F-H模型對(duì)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展程度的實(shí)證分析,可以得出以下結(jié)論:一是根據(jù)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)結(jié)果,得出成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域無條件的F-H模型相關(guān)系系數(shù)為0.51,處于投資-儲(chǔ)蓄相關(guān)系數(shù)取值的中位,表明成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域金融發(fā)展的協(xié)同程度并不顯著;二是F-H模型剔除政府影響效應(yīng)后,其相關(guān)系數(shù)為0.25,與上述未剔除政府影響因素的無條件的投資-儲(chǔ)蓄相關(guān)系數(shù)0.51相比,大幅下降,表明成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展程度大幅提高,地方政府的影響對(duì)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域金融業(yè)發(fā)展的協(xié)同程度的影響顯著,這表明地方政府的影響是制約成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展方面的重要因素。
推進(jìn)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)金融協(xié)同發(fā)展,不僅需要打破行政壁壘、構(gòu)建區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展新格局,還需要對(duì)各地金融產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理分工與合作,促進(jìn)區(qū)域金融結(jié)構(gòu)一體化,加快推進(jìn)有利于區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和管理制度建設(shè),出臺(tái)地方法規(guī)保障金融協(xié)同發(fā)展順利推進(jìn)。
實(shí)證結(jié)果表明政府行為對(duì)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)金融協(xié)同發(fā)展影響顯著,區(qū)域內(nèi)各地政府應(yīng)合理發(fā)揮其積極性,更加注重推動(dòng)各地區(qū)之間金融合作的實(shí)質(zhì)化,真正把優(yōu)勢互補(bǔ)、互利共贏作為開展合作的基本目標(biāo),以開放的思維創(chuàng)新區(qū)域金融合作形式、拓展金融合作內(nèi)容。以四川全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)建設(shè)為契機(jī),創(chuàng)新區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展思路,突破經(jīng)濟(jì)區(qū)行政壁壘限制,制定科學(xué)合理的利益分享、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制,推進(jìn)區(qū)域內(nèi)商業(yè)銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司等金融機(jī)構(gòu)合作,促進(jìn)各類金融資源順暢流動(dòng),形成區(qū)域金融機(jī)構(gòu)分工合作的良好局面。要充分發(fā)揮市場在促進(jìn)區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展的決定性作用,建立更加完善的區(qū)域金融市場,為金融主體參與金融合作創(chuàng)造條件,為金融資源在區(qū)域內(nèi)順暢流動(dòng)搭建平臺(tái)。
結(jié)合成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)各市資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),建立與城市體系中核心城市和節(jié)點(diǎn)城市功能分工相適應(yīng)的金融產(chǎn)業(yè)空間格局。成都集聚了全省乃至西部的各類金融優(yōu)勢資源,應(yīng)著力發(fā)展云金融、科技金融、教育金融等金融產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮中心城市的輻射帶動(dòng)作用,逐漸將成都發(fā)展成為西部金融中心。德陽應(yīng)發(fā)揮其制造業(yè)優(yōu)勢,突出其自身特色,打造產(chǎn)業(yè)鏈金融,培育發(fā)展物流、貿(mào)易金融,促進(jìn)智能制造業(yè)的發(fā)展。綿陽以軍民融合產(chǎn)業(yè)為核心,依托軍工產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢,圍繞“軍轉(zhuǎn)民、民參軍”發(fā)展相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)金融,為支持軍民融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障。其余各市應(yīng)以自身資源優(yōu)勢,大力發(fā)展綠色金融、普惠金融、農(nóng)業(yè)金融等,充分發(fā)揮金融在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用。同時(shí),各地應(yīng)做好金融產(chǎn)業(yè)對(duì)接,成都在金融發(fā)展上可以選擇以產(chǎn)業(yè)鏈的形式與其余各市通力合作,在金融產(chǎn)業(yè)配套和其他相關(guān)服務(wù)上,逐步形成分工明確、良性互動(dòng)、金融資源充分利用的格局。
成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)八地政府可以設(shè)立政策性區(qū)域銀行,以八市地方政府聯(lián)合信用發(fā)行長期建設(shè)債券資金,這有利于向跨區(qū)域建設(shè)項(xiàng)目提供大規(guī)模、低成本和長期限的融資;各地政府可以聯(lián)合設(shè)立成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)協(xié)同發(fā)展基金,同時(shí)引入專業(yè)化管理團(tuán)隊(duì),避免政府直接干預(yù),加大區(qū)域內(nèi)財(cái)政資金的杠桿效應(yīng),優(yōu)化引導(dǎo)基金的投向,提高財(cái)政資金的投資效益,以此吸引更多的社會(huì)資本進(jìn)入,增添區(qū)域金融的活力。政策性區(qū)域銀行和區(qū)域協(xié)同發(fā)展基金不僅可以為區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供投融資支持,還可以為該區(qū)域的交通、通信、環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施提供資金保障,不斷優(yōu)化成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)金融協(xié)同發(fā)展的環(huán)境。同時(shí),成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)還應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有金融機(jī)構(gòu)的橫向聯(lián)動(dòng)性,整合區(qū)域內(nèi)八地的金融機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)金融服務(wù)一體化。
加快發(fā)展區(qū)域內(nèi)一體化支付清算系統(tǒng),借助“互聯(lián)網(wǎng)+金融”、金融大數(shù)據(jù),構(gòu)建成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)圈一體化支付體系;加快構(gòu)建區(qū)域征信系統(tǒng),整合區(qū)域內(nèi)政府部門、金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)等數(shù)據(jù),完善區(qū)域內(nèi)信用評(píng)價(jià)體系,逐步形成統(tǒng)一的跨區(qū)域征信評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)定系統(tǒng);設(shè)置專門的區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與管理部門,完善金融信息的報(bào)告和管理制度,針對(duì)區(qū)域內(nèi)各種可能發(fā)生的金融風(fēng)險(xiǎn)以及不同程度的風(fēng)險(xiǎn)狀況,制定應(yīng)對(duì)方案,防范金融風(fēng)險(xiǎn),健康穩(wěn)定推進(jìn)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)金融協(xié)同發(fā)展。
法律不僅會(huì)直接影響資源配置,還會(huì)通過影響其他政策工具的實(shí)施效果來間接影響資源配置[16]。因此,成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)八市可以通過制定區(qū)域金融協(xié)同的法律法規(guī)促進(jìn)區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展。八市共同研究擬訂適于區(qū)域金融合作與協(xié)調(diào)發(fā)展的法律法規(guī),主要涵蓋兩個(gè)方面的內(nèi)容:一是建立具有保護(hù)及促進(jìn)作用的區(qū)域經(jīng)濟(jì)金融合作法規(guī),內(nèi)容應(yīng)涉及區(qū)域金融資源合理流動(dòng)、區(qū)域金融運(yùn)作以及市場經(jīng)濟(jì)主體權(quán)益保護(hù)等。二是清理和廢除妨礙金融統(tǒng)一市場和金融公平競爭的各種規(guī)定和制度,嚴(yán)禁和懲處各類區(qū)域限制性政策行為,反對(duì)各自為政、地方保護(hù)、壟斷和不正當(dāng)惡性競爭,促進(jìn)各類金融要素在區(qū)域間的自由流動(dòng)。