我國各省人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性定量研究

蘇理云，柏國應(yīng)，楊曉鶴，李鳳蘭

(重慶理工大學　a.理學院； b.圖書館, 重慶　400054)

一、文獻綜述

人口老齡化是一個全球性的且不可逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)象，伴隨這一進程的到來，社會經(jīng)濟的方方面面勢必受到人口老齡化深刻的影響和沖擊。作為世界上老年人口最多的國家，我國社會經(jīng)濟發(fā)展也受到了人口老齡化的深遠影響。《中國共產(chǎn)黨第十八屆中央委員會第五次全體會議公報》(以下簡稱《公報》)指出：“促進人口均衡發(fā)展，堅持計劃生育的基本國策，完善人口發(fā)展戰(zhàn)略，全面實施一對夫婦可生育兩個孩子政策，積極開展應(yīng)對人口老齡化行動?！薄豆珗蟆窂幕緡叩膶用鎻娬{(diào)了積極開展應(yīng)對人口老齡化的重要性，體現(xiàn)出對這一問題超乎尋常的高度重視。針對我國人口老齡化的形勢，中共中央總書記習近平在中共中央政治局第三十二次集體學習時強調(diào)：“堅持黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府主導(dǎo)、社會參與、全民行動相結(jié)合，堅持應(yīng)對人口老齡化和促進經(jīng)濟社會發(fā)展相結(jié)合，堅持滿足老年人需求和解決人口老齡化問題相結(jié)合，努力挖掘人口老齡化給國家發(fā)展帶來的活力和機遇，努力滿足老年人日益增長的物質(zhì)文化需求，推動老齡事業(yè)全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展?！?http://www.gov.cn/xinwen/2016-05/28/content_5077706.htm.

科學地認識人口老齡化的經(jīng)濟社會壓力，對于21世紀中國的現(xiàn)代化進程具有特殊而重要的意義。一方面，人口問題始終是影響中國經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵因素，而老齡化是21世紀中國面臨的最大的人口挑戰(zhàn)之一[1]。國內(nèi)外大量的研究都佐證類似的判斷：“人口老齡化將對21 世紀中國的崛起構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)”“中國如何應(yīng)對老齡化挑戰(zhàn)，將決定它能否變成一個繁榮和穩(wěn)定的發(fā)達國家”，科學地認識人口老齡化的經(jīng)濟社會壓力則是妥善應(yīng)對老齡化挑戰(zhàn)的重要前提。另一方面，人口發(fā)展戰(zhàn)略是經(jīng)濟和社會發(fā)展的關(guān)鍵性、基礎(chǔ)性戰(zhàn)略，確立和實施21世紀中國人口發(fā)展戰(zhàn)略的重點和難點之一，正在于如何科學地評估中國已經(jīng)和將要面臨的人口老齡化壓力，并將其與人口規(guī)模壓力比較，進而在解決“人口太多”和“人口太老”這對關(guān)鍵而兩難的問題中尋找平衡點。近年來圍繞“中國是否‘未富先老’”進行的激烈辯論,彰顯了科學認識中國人口老齡化經(jīng)濟社會壓力的重要性[2-4]。

20世紀50年代，人口老齡化問題就開始受到關(guān)注，法國人口學家阿爾弗雷在《西歐國家人口老齡化的社會經(jīng)濟后果》一書中，首次提出人口老齡化對經(jīng)濟發(fā)展的影響，聯(lián)合國在1956年發(fā)表的《人口老齡化及社會經(jīng)濟意義》研究了人口老齡化對經(jīng)濟各方面的影響，如經(jīng)濟參與率、社會需求和消費品分配等。自此以后，國內(nèi)外眾多學者開始關(guān)注人口老齡化和經(jīng)濟發(fā)展的研究課題。針對人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的研究大致可以歸納為三個方面：一是研究我國人口老齡化的分布、地區(qū)差異和動態(tài)演進等問題[5-10]。李俊明利用Bayesian層次時空模型分析了近20年來我國老齡化在空間和時間上的變化規(guī)律，特別指出我國人口老齡化地區(qū)分布的X形地理空間結(jié)構(gòu)以及各地區(qū)人口老齡化情況和變化趨勢，并預(yù)測了“全面二孩”政策下我國2030年的老齡化率[5]；康江江等采用探索性空間數(shù)據(jù)分析與GIS相結(jié)合的方法,從市域、縣域、鎮(zhèn)域3個尺度分析了2000、2010年中原地區(qū)人口老齡化的時空分布和變化，同時比較了各尺度下老齡化系數(shù)和老少比的特征變化、差異性[6]。二是探討我國經(jīng)濟的時空規(guī)律及影響因素等問題[11-15]。劉旭華等運用區(qū)域經(jīng)濟空間動態(tài)模型分析我國1978—1998年的區(qū)域經(jīng)濟生產(chǎn)率增長率，尋找外部影響因素及動態(tài)規(guī)律[11]；齊元靜等人在對經(jīng)濟發(fā)展階段劃分標準進行辨析的基礎(chǔ)上,從全國和地級兩個層面對中國經(jīng)濟發(fā)展的階段性及其時空特征進行系統(tǒng)分析,并通過Global Moran’s I指數(shù)和Getis-Ord Gi指數(shù)探討了中國經(jīng)濟發(fā)展的空間演變規(guī)律[14]；趙顯洲對我國1978年以來的城市化和經(jīng)濟發(fā)展進行了動態(tài)分析，論證城市化和經(jīng)濟發(fā)展的相互作用存在短期效應(yīng)和長期效應(yīng)，并用回歸模型定量分析了我國經(jīng)濟發(fā)展的“城市化效應(yīng)”和城市化的“經(jīng)濟效應(yīng)”[15]。三是分析我國人口老齡化對經(jīng)濟發(fā)展的壓力[16-22]。OECD認為人口老齡化將對21世紀中國的崛起構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)*Organization for Economic Cooperation and Development (OECD).OECD Economic Surveys,China,2005.Paris:OECD.2005.；楊雪等認為人口老齡化對我國經(jīng)濟社會產(chǎn)生的宏觀影響包括減少勞動力有效供給、減緩勞動生產(chǎn)率速度提高、影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、帶來儲蓄率的下降、引起消費水平的變化和加重養(yǎng)老保障的負擔[17]；莫龍?zhí)岢鋈丝诶淆g化和經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性的概念和AECI指數(shù)法，并用聯(lián)合國和世界銀行等機構(gòu)的數(shù)據(jù)定量了它們的協(xié)調(diào)性，強調(diào)我國人口老齡化明顯高于其他經(jīng)濟發(fā)展水平相近的發(fā)展中國家，同時還指出我國各地區(qū)的不協(xié)調(diào)性更為突出[18]。莫龍還通過對比其他國家的協(xié)調(diào)性發(fā)展的一般規(guī)律，對我國的協(xié)調(diào)性進行了預(yù)測，推斷2040年前后的人口老齡化壓力是2010年的4倍[19]。

協(xié)調(diào)是指協(xié)同和調(diào)整系統(tǒng)之間或系統(tǒng)組成要素之間的相互關(guān)系，減少要素之間的矛盾在發(fā)展演化過程中形成一種良性循環(huán)態(tài)勢，人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性是指在經(jīng)濟發(fā)展的同時，確保人口老齡化所帶來的負面影響降到最小，并且可通過發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)促進經(jīng)濟的發(fā)展，達到一個良性循環(huán)。關(guān)于協(xié)調(diào)性測度的方法主要有變異系數(shù)協(xié)調(diào)性測度、序參量功效函數(shù)協(xié)調(diào)性測度、模糊隸屬函數(shù)協(xié)調(diào)性測度等[23]。劉雷等運用DEA模型、熵值法和耦合度模型分析了山東省17個地級市的城市化效率、經(jīng)濟發(fā)展水平以及它們的耦合度[24]。

上述文獻主要研究了人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展問題的來源、影響、地域差異及動態(tài)演進等，僅有少量的文獻探討了它們之間的相關(guān)關(guān)系，其中莫龍?zhí)岢龅娜丝诶淆g化與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性的概念較新穎，且具有一定的說服力，但定量和評估人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性的方法不夠完善，存在許多不足之處，例如未進行系數(shù)檢驗、系數(shù)過小、擬合度小、協(xié)調(diào)性評估的方法過于主觀等?？傊谘芯咳丝诶淆g化問題與經(jīng)濟發(fā)展問題上還缺少一種科學、實用的方法來定量和評估人口老齡化對經(jīng)濟發(fā)展的壓力。本文擬構(gòu)建優(yōu)化的人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)指數(shù)法定量評估我國各省的人口老齡化協(xié)調(diào)性。

二、研究方法

(一)方法介紹

人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)指數(shù)法(Ageing and Economics Coordination Index，簡稱AECI)的方法是：首先，確保變量之間存在穩(wěn)定的高度相關(guān)關(guān)系，通過建立回歸模型(協(xié)調(diào)基準線)來描述它們之間的關(guān)系；然后，根據(jù)待測樣本與協(xié)調(diào)基準線的親疏程度來量化變量之間的協(xié)調(diào)性；最后，根據(jù)協(xié)調(diào)指數(shù)的數(shù)值大小對樣本進行協(xié)調(diào)性評估，一般分成老齡化同步型、老齡化高負荷型和老齡化低負荷型(后文簡稱同步型、高負荷型和低負荷型)三類。該方法不同于以往的方法，不僅可以鑒別變量之間的類型，還可以度量變量之間的協(xié)調(diào)程度，協(xié)調(diào)性的可量化使協(xié)調(diào)性在空間和時間上的比較有了可能。從協(xié)調(diào)性指標的構(gòu)造可以看出，通過該方法得到的協(xié)調(diào)性具有相對性，不能直接判斷自變量對因變量的影響是積極的、正面的，還是消極的、負面的。

在莫龍?zhí)岢龅腁ECI指數(shù)法中，量化人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性的公式為：

(1)

(二)方法優(yōu)化

根據(jù)莫龍?zhí)岢龅腁ECI指數(shù)法中的不足，構(gòu)建優(yōu)化的人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)指數(shù)法(Optimized Ageing and Economics Coordination Index，簡稱OAECI)，具體步驟如下：

(1)檢測人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)性。根據(jù)所選指標的數(shù)據(jù)，利用Pearson相關(guān)系數(shù)、Kendall相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)等方法分析人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)關(guān)系，只有當人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展之間存在穩(wěn)定的高度相關(guān)關(guān)系時，才能保證OAECI法的有效性、可靠性和科學性。

(2)構(gòu)建人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)基準線(簡稱協(xié)調(diào)基準線)

Y=f(X)+ε

(2)

其中：Y表示人口老齡化，X表示經(jīng)濟發(fā)展，ε為隨機項。

根據(jù)實際數(shù)據(jù)得到如下回歸模型(協(xié)調(diào)基準線)：

(3)

(4)

待測樣本的協(xié)調(diào)指數(shù)可表示為：

(5)

三、區(qū)域劃分、指標選定和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)《中共中央、國務(wù)院關(guān)于促進中部地區(qū)崛起的若干意見》《國務(wù)院發(fā)布關(guān)于西部大開發(fā)若干政策措施的實施意見》以及黨的十六大報告的精神，中華人民共和國國家統(tǒng)計局在第二屆統(tǒng)計開放日將我國的經(jīng)濟區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)[24]。其中，東部包括：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部包括：山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部包括：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北包括：遼寧、吉林和黑龍江。

測度人口老齡化的指標大致可以分為三類：程度指標、速度指標和社會經(jīng)濟影響指標。其中社會經(jīng)濟指標測度老年人口對社會經(jīng)濟的影響，少兒撫養(yǎng)比、老年人口撫養(yǎng)比和總撫養(yǎng)比是大家常用的社會經(jīng)濟指標。老年人口撫養(yǎng)比也稱老年人口撫養(yǎng)系數(shù)，指某一人口中老年人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)之比，通常用百分比表示，用以表明每100名勞動年齡人口要負擔多少名老年人。老年人口撫養(yǎng)比是從經(jīng)濟角度反映人口老齡化社會后果的指標之一，計算公式為：

(6)

其中：PE為老年人口數(shù)，PL為勞動人口數(shù)。

本文選擇經(jīng)濟學家們常用的人均國民生產(chǎn)總值(人均GDP)作為衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標，利用1991—2015年全國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的數(shù)據(jù)建立協(xié)調(diào)基準線，利用2000—2015年我國各省份的老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP數(shù)據(jù)分析我國各省的協(xié)調(diào)性，所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

四、結(jié)果和分析

(一)檢測人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)性

結(jié)合1991—2015年全國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的數(shù)據(jù)，繪制我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的散點圖如圖1所示。由圖1可見，我國老年人口撫養(yǎng)比與人均GDP的數(shù)據(jù)存在著較高的線性相關(guān)性，撫養(yǎng)比隨著人均GDP的增長而增長，當人均GDP大于1.5萬元時，老年人口撫養(yǎng)比的增長速率明顯加快，這說明我國經(jīng)濟取得高速發(fā)展的同時，人口老齡化問題也變得越來越嚴重。

從表1可以看出，我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的Pearson相關(guān)系數(shù)cor=0.984 34≈1，而且p-value<2.2×10-16≈0。結(jié)合圖1，我們認為我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP存在著穩(wěn)定的高度相關(guān)關(guān)系，可以使用OAECI法構(gòu)建我國人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)基準線。

圖1　1991—2015年我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的散點圖

Pearson’s product-moment correlationt=26.78df=23p-value<2.2×10-16alternative hypothesis:true correlation is not equal to 095% confidence interval:0.964 250.993 18sample estimates:cor=0.984 34

(二)構(gòu)建我國人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)基準線

圖1展示了我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP具有較高的線性相關(guān)性，所以建立回歸模型：

Y=β0+β1X+ε

(7)

其中：Y表示老年撫養(yǎng)比，X表示人均GDP(萬元)，ε為誤差項。

表2　我國老年人口撫養(yǎng)比與人均GDP相關(guān)性分析

對1991—2015年全國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的數(shù)據(jù)進行分析如表2。從表2可以看出，回歸模型的系數(shù)β0=9.166 16，β1=0.945 08，p值均小于2×10-16，說明我國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP之間的線性關(guān)系極其顯著，且系數(shù)顯著不為0。β1=0.945 08表明，在人均GDP增加的同時，老年人口撫養(yǎng)比也跟著增加，人均GDP每增長1萬元，我國老年人口撫養(yǎng)比增長0.945 08個百分點。

眾所周知，線性回歸模型的基本假定有誤差零均值假定、誤差同方差假定、誤差相互獨立性及因變量與自變量之間滿足線性關(guān)系[25]。針對線性模型的假設(shè)基礎(chǔ)，對模型進行檢驗，結(jié)果如圖2。

從圖12～圖18上看，當草原滅鼠毒餌噴撒機行走跑合試驗時，上拉桿角度在(22°～70°)的范圍內(nèi)。上拉桿垂直力集中在(4 000～6 000N)范圍內(nèi)，峰值在9 000N；上拉桿水平力集中在(3 500～5 000N)范圍內(nèi)，峰值為6 450N；右拉桿垂直力集中在(3 000～6 800N)范圍內(nèi)，峰值為8 107N；右拉桿水平力集中在(3 000～6 000N)范圍內(nèi)，峰值為7 000N；左拉桿垂直力集中在(4 000～5 700N)范圍內(nèi)，峰值為6 800N；左拉桿水平力集中在(3 800～6 000N)范圍內(nèi)，峰值為7 340N。

圖2(b)展示了標準化的QQ圖，即每個殘差都除以殘差標準差，然后再將結(jié)果和正態(tài)分布做比較。該圖中的散點都圍繞著圖中的直線，所以我們認為隨機誤差項ε滿足正態(tài)分布這個假定。

圖2(c)的作用大致與圖2(a)的作用相同。該圖中的x軸是擬合值，y軸表示的是相應(yīng)的標準化殘差絕對值的平方根?？芍袠藴驶瘹埐畹钠椒礁夹∮?.5，該圖中的線雖然不是一條完全水平的直線，但這種偏離較小，所以我們認為模型通過檢驗。

圖2(d)是標準化殘差對杠桿值的散點圖，它的作用是檢查樣本點中是否存在異常值。該圖顯示所有點的庫克距離都在0.5以內(nèi)，所以我們認為沒有異常點。

圖2　回歸模型檢驗

圖2的結(jié)果顯示模型基本上滿足線性回歸的基本假設(shè)，又由于表2提供的模型擬合優(yōu)度的判斷系數(shù)為0.968 9、修正后的判斷系數(shù)為0.967 6，可以看出該模型擬合效果好，可以將其作為我國人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)基準線，則協(xié)調(diào)基準線可表示為：

(8)

(三)評估我國各省(市、區(qū))的協(xié)調(diào)性

圖3　我國人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)基準線

從圖3可以看出，1991—2015年全國老年人口撫養(yǎng)比和人均GDP的數(shù)據(jù)都是在我國的協(xié)調(diào)基準線周圍波動，且所有的樣本點都在95%的置信區(qū)間內(nèi)，這再一次印證了所建立的協(xié)調(diào)基準線的合理性、科學性以及方法的可靠性。

根據(jù)式(5)、式(8)量化我國各省(市、區(qū))人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性，得到2000—2015年我國各省(市、區(qū))的協(xié)調(diào)指數(shù)如表3。

(四)我國各省(市、區(qū))的協(xié)調(diào)性特征分析

1.我國各省協(xié)調(diào)性在空間上的分布特征

在2000年，我國低負荷型省份有新疆、西藏、青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、黑龍江和吉林，大多位于我國西部地區(qū)，部分位于東北地區(qū)如黑龍江和吉林。同步型省份有山西、河北、湖北、江西、貴州和云南，它們的分布具有聚集和分散兩種特性，即：云南和貴州毗鄰，但與其他四省份不接壤；湖北和江西鄰近，卻和其他四省份隔離；河北和山西同樣存在這樣的特性。其中山西、湖北和江西屬于中部地區(qū)，貴州和云南屬于西部地區(qū)，只有河北屬于東部地區(qū)。東部省份除了河北都屬于高負荷型省份，中部省份有河南、安徽、湖南屬于高負荷省份，屬于高負荷型的西部地區(qū)省份有廣西、四川、重慶和陜西。

表3　2000—2015年我國各省(市、區(qū))的協(xié)調(diào)指數(shù)

在2005年中，屬于低負荷型省份的僅有新疆、西藏、青海、寧夏、黑龍江、廣東，它們的分布相對于2000年較為分散，而且廣東成為新增成員，這在很大程度上取決于年輕勞動力的遷徙，部分西部省份和東北省份轉(zhuǎn)變?yōu)橥叫褪》荩缥鞑康貐^(qū)的甘肅、內(nèi)蒙古，以及東北地區(qū)的吉林。屬于同步型省份的還有東部省份的河北、北京、天津和中部省份的山西。我們可以明顯發(fā)現(xiàn)：2005年的協(xié)調(diào)指數(shù)大于2000年的協(xié)調(diào)指數(shù)的省份有23個，說明我國大部分省份的老齡化程度在當前的經(jīng)濟發(fā)展水平下顯得更為嚴重(相對于協(xié)調(diào)基準線)。

在2010年，我國部分省份的協(xié)調(diào)指數(shù)小于-5，說明在當前的經(jīng)濟發(fā)展水平下，這些省份的人口老齡化遠低于全國在該經(jīng)濟發(fā)展水平下的人口老齡化程度，它們包括西藏、新疆、內(nèi)蒙古、北京、天津和廣東，其他的低負荷型省份大都位于我國西部地區(qū)和東部地區(qū)。高負荷型省份大都位于我國西部地區(qū)，同時還有中部地區(qū)的安徽和湖南，協(xié)調(diào)指數(shù)大于5的省份比2005年少了許多，僅有四川、重慶和安徽。

到2015年，低負荷型省份有新疆、西藏、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、北京、天津、上海、浙江、福建、海南和廣東，均位于我國西部地區(qū)和東部地區(qū)。屬于同步型的有吉林、山西、陜西、江蘇、江西和云南，分布較為分散，只有山西和陜西毗鄰。高負荷型省份分布較為集中，聚集在我國經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)。

總而言之，我國協(xié)調(diào)指數(shù)的聚集現(xiàn)象呈現(xiàn)擴散的趨勢，低負荷型聚集從開始的西部地區(qū)向東部發(fā)達地區(qū)擴散，并形成新的老齡化低負荷型聚集區(qū)，同步型省份的分布相對較為分散，高負荷型向我國經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)聚集。

2.我國各省協(xié)調(diào)性在時間上的分布特征

從圖4可知，2010年以前我國高負荷省份的數(shù)目遠多于低負荷型、同步性，2010年高負荷型省份的數(shù)目明顯減少，低負荷型省份的數(shù)目增多了不少，而同步型省份的數(shù)目雖然有所變化，但變化不是很明顯。再者，我們發(fā)現(xiàn)：在2000年、2005年、2010年和2015年中僅有新疆、西藏、青海和寧夏一直處于低負荷型，四川、重慶、湖南、廣西和安徽一直是高負荷型省份，而其他省份有所波動，這體現(xiàn)了我國各省協(xié)調(diào)指數(shù)的另一個特點——波動大、變化快。

圖4　各年份我國協(xié)調(diào)指數(shù)類型的趨勢

由表3可知，很多省份的協(xié)調(diào)指數(shù)有明顯的下降趨勢，如北京、天津、上海、廣東等，也就是說這些省份的經(jīng)濟發(fā)展速度明顯快于人口老齡化程度的增長。重慶、四川、黑龍江等省份的協(xié)調(diào)指數(shù)有上升趨勢，這說明這些省份的老齡化的增長速度要遠高于經(jīng)濟的發(fā)展速度，這些地區(qū)的人口老齡化問題的形勢更加嚴峻。也有少數(shù)省份的協(xié)調(diào)指數(shù)變化不明顯，如河南、寧夏、云南等，即人口老齡化問題和經(jīng)濟發(fā)展在這些省份較為穩(wěn)定。再者，我國協(xié)調(diào)指數(shù)的五分位數(shù)分別為-10.29，-2.30，0.90，3.71，15.85，均值為0.78，標準差是4.54，這也說明我國的協(xié)調(diào)指數(shù)在時空分布上存在非均衡的現(xiàn)象，即不同省份人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性存在較大的差異，也再一次說明了我國協(xié)調(diào)指數(shù)具有波動大、變化快的特點。

3.我國協(xié)調(diào)指數(shù)的總體分布特征

由圖5可知，在樣本考察期內(nèi)，協(xié)調(diào)指數(shù)波動較大的有上海、浙江、北京、天津和廣東，它們的協(xié)調(diào)指數(shù)的標準差分別為：8.50、5.24、4.86、4.68、4.51，它們的均值分別為：2.56、1.10、-3.22、-0.85、-3.47；協(xié)調(diào)指數(shù)波動較小的有河南、山東、云南、河北、廣西，它們的協(xié)調(diào)指數(shù)的標準差分別為：1.16、1.19、1.20、1.24、1.31，它們的均值分別是：1.42、2.02、0.79、0.49、4.55。從這兩個指標可以看出：協(xié)調(diào)指數(shù)波動比較大的地區(qū)都屬于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，它們的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值相對較小，只有上海和浙江的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值大于1，其他的都是小于1，尤其是北京和廣東，他們的均值小于-1，換句話來說，在考察期間內(nèi)，北京和廣東的協(xié)調(diào)性的平均水平為低負荷型，天津的協(xié)調(diào)性平均水平為同步型；在協(xié)調(diào)指數(shù)波動比較小的地區(qū)，它們的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值相對較大，只有云南和河北的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值在[0,1]，其他的都大于1，也就是說，在這些協(xié)調(diào)指數(shù)波動小的地區(qū)中，很多省份的協(xié)調(diào)性屬于高負荷型。

圖5　我國各省協(xié)調(diào)指數(shù)特征

從圖6我們可知：首先，我們發(fā)現(xiàn)在2010年以前我國各年份協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都大于1，而2010年以后我國各年份協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都小于0，其中，只有2015年協(xié)調(diào)指數(shù)的均值大于-1，其他年份協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都小于-1；其次，結(jié)合我國協(xié)調(diào)指數(shù)的標準差的時間序列圖，2010年以前協(xié)調(diào)指數(shù)的標準差比較穩(wěn)定，2010年和2011年有較大的增長，之后幾年有較大的波動；最后，在我國各年份協(xié)調(diào)指數(shù)的標準差較大的年份中，它們的協(xié)調(diào)性的均值都相對較小。

圖6　我國各年份的協(xié)調(diào)指數(shù)特征

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

(1)我國各省的協(xié)調(diào)性在空間分布上有聚集現(xiàn)象和空間非均衡現(xiàn)象。中部省份的協(xié)調(diào)指數(shù)相對較大，西部地區(qū)的協(xié)調(diào)指數(shù)的空間分布既有聚集現(xiàn)象，也有非均衡現(xiàn)象，如：西部地區(qū)的新疆、西藏、青海和寧夏一直屬于低負荷型省份，而四川、重慶和廣西一直是高負荷型省份。

(2)空間聚集現(xiàn)象呈現(xiàn)擴散的趨勢。對比2000年、2005年、2010年和2015年我國協(xié)調(diào)指數(shù)的空間分布，2000年屬于老齡化低負荷型的省份集中我國西部地區(qū)，而到2015年，東部地區(qū)形成新的低負荷型省份聚集地，同時，高負荷型省份向經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)聚集。

(3)我國各省協(xié)調(diào)指數(shù)有波動大、變化明顯的特點。低負荷型、同步型和高負荷型省份的數(shù)目每年都在變化，在2010年以前，高負荷型的數(shù)目遠多于低負荷型和同步型，2010年以后，高負荷型的數(shù)目明顯減少，低負荷型的數(shù)目增長較多，而同步型的數(shù)目的變化不明顯。另外，在2000年、2005年、2010年和2015年，只有新疆、西藏、青海和寧夏一直處于低負荷型，四川、重慶、湖南、廣西和安徽一直是高負荷型省份，其他省份都有所波動，從2000年到2015年，上海、浙江等省份從高負荷型省份轉(zhuǎn)變成低負荷型省份。通過對比各年份我國各省的協(xié)調(diào)指數(shù)，北京、天津、上海、廣東等多數(shù)省份的協(xié)調(diào)指數(shù)有明顯的下降趨勢，重慶、四川、黑龍江等少數(shù)省份的協(xié)調(diào)指數(shù)有明顯上升的趨勢，河南、寧夏、云南等省份的協(xié)調(diào)指數(shù)變化不明顯。

(4)我國協(xié)調(diào)指數(shù)波動率大的省份(年份)的平均水平相對較小。協(xié)調(diào)指數(shù)波動較大的有上海、浙江、北京、天津和廣東；2010年以后，我國協(xié)調(diào)指數(shù)的平均水平相對較小，波動較大，2010年以前我國各年份的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都大于1，而2010年以后我國各年份的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都小于0，其中，只有2015年的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值大于-1，其他年份的協(xié)調(diào)指數(shù)的均值都小于-1，2010年以前波動率較穩(wěn)定、較小，2010年以后波動率波動大、較大。

(二)建議

第一，針對結(jié)論(1)(2)，我們認為：由于我國地理、歷史、社會、文化、風俗和宗教等方面的差異，我國人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性的空間聚集和非均衡現(xiàn)象的出現(xiàn)是不可避免的，但我們不能忽視它對我國經(jīng)濟、社會、文化的影響。在我國經(jīng)濟非均衡的大背景下，協(xié)調(diào)性的空間非均衡有可能加重經(jīng)濟的非均衡，因此，各地區(qū)應(yīng)該根據(jù)自身實際情況，因地制宜地采取人口政策和經(jīng)濟政策：① 對于經(jīng)濟發(fā)達且屬于低負荷型的省份，它們的人口老齡化程度除了人口控制政策的作用外，更多的是經(jīng)濟和社會發(fā)展的自然結(jié)果，通過經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、和諧發(fā)展、改革創(chuàng)新確保經(jīng)濟的健康穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要；充分利用強勁的經(jīng)濟實力，做好老齡化保障工作，同時注重銀色產(chǎn)業(yè)的開發(fā)，增大人口老齡化的積極作用。② 對于經(jīng)濟欠發(fā)達且屬于高負荷型的省份，首要任務(wù)是發(fā)展經(jīng)濟，改變粗放落后的經(jīng)濟發(fā)展，切實落實“科教興國”的政策，結(jié)合當?shù)氐奶厣Y源發(fā)展本地的特色經(jīng)濟；它們的老齡人口集中在農(nóng)村，絕大部分地區(qū)尚未建立社會養(yǎng)老保險制度和服務(wù)機構(gòu)，因此這些地區(qū)應(yīng)加強社會養(yǎng)老的宣傳和建設(shè)。③ 對于屬于同步型的省份，這些省份的人口老齡化問題不是特別嚴重，經(jīng)濟還不夠發(fā)達，在我國人口老齡化嚴重的大環(huán)境下，這些省份不能忽視人口老齡化對經(jīng)濟、社會的影響，所以這些省份要注重經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，加快經(jīng)濟的發(fā)展，為迎接未來的老齡化問題做好物質(zhì)準備。

第二，針對結(jié)論(3)(4)，我們建議：近年來我國協(xié)調(diào)指數(shù)有上升的趨勢，凸顯了我國經(jīng)濟增長速度的放緩以及人口老齡化問題的嚴峻。為了減少人口老齡化對我國經(jīng)濟發(fā)展的影響，我們應(yīng)注意以下兩點：① 長期快速發(fā)展所積累的矛盾，使我國面臨著“中等收入陷阱”的威脅，要保持經(jīng)濟健康穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展，關(guān)鍵要加快體制改革、實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、加強制度建設(shè)和監(jiān)督、加速經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和加大國際合作力度；② 人口老齡化是社會經(jīng)濟發(fā)展到一定階段無法避免的趨勢，正確認識、處理人口老齡化問題有利于它與社會經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，主要措施包括實施健康老齡化戰(zhàn)略、家庭養(yǎng)老和社會養(yǎng)老相結(jié)合、積極發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)、完善老年法律法規(guī)體系、加強老齡工作的引導(dǎo)、加強全面二胎政策的宣傳。