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    基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的管理會(huì)計(jì)發(fā)展對(duì)策

    2018-07-06 10:08:40鄭普
    財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2018年17期
    關(guān)鍵詞:發(fā)展對(duì)策管理會(huì)計(jì)企業(yè)管理

    鄭普

    摘要:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,企業(yè)如何在海量數(shù)據(jù)的包圍下進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的重要內(nèi)容。大數(shù)據(jù)時(shí)代為管理會(huì)計(jì)提供了前所未有的機(jī)遇,同時(shí)也給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。本文主要從企業(yè)的角度分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用,并針對(duì)存在的問(wèn)題提出發(fā)展對(duì)策,以期能有效發(fā)揮管理會(huì)計(jì)職能,更好地為企業(yè)服務(wù)。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);管理會(huì)計(jì);企業(yè)管理;發(fā)展對(duì)策

    大數(shù)據(jù)(big data),指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來(lái)看,其主要源于信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了爆發(fā)式的增長(zhǎng),為確保企業(yè)能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)一席之地,管理會(huì)計(jì)勢(shì)必需要改變傳統(tǒng)的工作方法,以積極的態(tài)度來(lái)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的沖擊。從大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)看,其具有“4V”特點(diǎn),即(1)Volume(大量性):大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng),相對(duì)比傳統(tǒng)印刷材料中的數(shù)據(jù)而言,當(dāng)下的數(shù)據(jù)量已經(jīng)不能用TB來(lái)進(jìn)行衡量,更多地需要用到PB、EB和ZB等量級(jí);(2)Variety(多樣性):傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大多以文字和數(shù)字的形式存在,大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)多樣性包含了許多分結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),比如聲音、視頻、圖片等,這就給數(shù)據(jù)的收集、分析工作帶來(lái)了一定的困難;(3)Velocity(高速性):與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交換的載體不同的是,大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)交換和傳遞往往通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算來(lái)進(jìn)行,數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度要求企業(yè)能找到更為高效的數(shù)據(jù)處理方法,否則有價(jià)值的數(shù)據(jù)就只能淹沒(méi)在海量的數(shù)據(jù)中;(4)Value(價(jià)值性):海量數(shù)據(jù)中有價(jià)值的數(shù)據(jù)占比很小,并且需要從大量不相關(guān)的各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中,挖掘出對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式預(yù)測(cè)分析有價(jià)值的數(shù)據(jù),以期發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識(shí)。

    一、大數(shù)據(jù)平臺(tái)下管理會(huì)計(jì)的作用

    (一)提高企業(yè)戰(zhàn)略決策的前瞻性

    大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),意味著互聯(lián)網(wǎng)成為大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的重要內(nèi)容。據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》統(tǒng)計(jì),截止2017年6月底,國(guó)內(nèi)網(wǎng)民數(shù)量超過(guò)7.5億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%,而手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量超過(guò)7.2億,手機(jī)上網(wǎng)比例持續(xù)提升??梢?jiàn),電腦和手機(jī)已經(jīng)不再僅限于工作和交流的工具,其隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,已經(jīng)成為了人們?nèi)粘I钪械囊徊糠?。從企業(yè)角度來(lái)看,越來(lái)越多企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)加強(qiáng)宣傳,如通過(guò)官網(wǎng)、微博、微信和電子商務(wù)等方法來(lái)展示企業(yè)自身的形象,實(shí)現(xiàn)企業(yè)與消費(fèi)者之間的交流和溝通。在企業(yè)與消費(fèi)者相互活動(dòng)過(guò)程中,勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),只有通過(guò)管理會(huì)計(jì)的信息分析技術(shù)才能幫助企業(yè)掌握消費(fèi)者的實(shí)際需求和市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì),從而為后續(xù)的企業(yè)戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。

    (二)提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

    傳統(tǒng)線(xiàn)下分銷(xiāo)方式中,基層銷(xiāo)售機(jī)構(gòu)同消費(fèi)者進(jìn)行聯(lián)系,而生產(chǎn)企業(yè)卻很難得到一手的市場(chǎng)數(shù)據(jù),只能通過(guò)下級(jí)銷(xiāo)售機(jī)構(gòu)的層層上傳,一方面延長(zhǎng)了信息逐層傳遞中的時(shí)間,另一方面也容易導(dǎo)致生產(chǎn)企業(yè)獲取到不真實(shí)的信息。所以,傳統(tǒng)線(xiàn)下分銷(xiāo)方式不能勝任多變的市場(chǎng)環(huán)境,容易誤導(dǎo)生產(chǎn)企業(yè)的決策。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),讓諸多生產(chǎn)企業(yè)能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)掌握及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),比如對(duì)消費(fèi)者的檢索偏好、消費(fèi)動(dòng)機(jī)和消費(fèi)需求進(jìn)行收集,當(dāng)消費(fèi)者再次訪(fǎng)問(wèn)官網(wǎng)等企業(yè)平臺(tái)時(shí),網(wǎng)站自動(dòng)推薦消費(fèi)者感興趣的信息和產(chǎn)品。管理會(huì)計(jì)人員可以根據(jù)交易中的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以幫助企業(yè)判斷市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)以及新產(chǎn)品的市場(chǎng)接受度,確保企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)能夠契合消費(fèi)者的實(shí)際需求,提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

    (三)提高企業(yè)管理效率

    從管理會(huì)計(jì)的職能上看,其本身具有市場(chǎng)分析和幫助企業(yè)制定生產(chǎn)計(jì)劃的作用,而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)則進(jìn)一步突出了管理會(huì)計(jì)的各項(xiàng)職能。通過(guò)人工智能檢索和信息收集,可以幫助企業(yè)收集和分析更多有用的市場(chǎng)數(shù)據(jù),企業(yè)進(jìn)而制定出最優(yōu)化的生產(chǎn)規(guī)模,避免因?yàn)樾畔⒉蝗托畔⒌牟徽鎸?shí)導(dǎo)致無(wú)用的生產(chǎn)投入,提高企業(yè)管理效率。另外,管理會(huì)計(jì)人員還可以從生產(chǎn)、運(yùn)輸、庫(kù)存、銷(xiāo)售和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)來(lái)收集企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),把以往事后的成本控制和風(fēng)險(xiǎn)管理變?yōu)槭虑?、事中和事后的全方位控制,為企業(yè)規(guī)劃和成本預(yù)算提供數(shù)據(jù)參考。

    二、大數(shù)據(jù)平臺(tái)下管理會(huì)計(jì)存在的問(wèn)題

    (一)對(duì)管理會(huì)計(jì)不重視

    雖然管理會(huì)計(jì)能為企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)諸多好處,但是對(duì)于部分中小企業(yè)而言,特別是一些生產(chǎn)制造企業(yè),企業(yè)管理者往往更加注重生產(chǎn)和銷(xiāo)售帶來(lái)的直接經(jīng)濟(jì)效益,再加上大數(shù)據(jù)平臺(tái)下管理會(huì)計(jì)的開(kāi)展需要大量的人力、物力和財(cái)力,因此忽視了企業(yè)內(nèi)部管理會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展。另外,部分企業(yè)管理者對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念存在誤解,認(rèn)為大數(shù)據(jù)是國(guó)企和大型企業(yè)需要考慮的問(wèn)題,這與自身的發(fā)展不相關(guān),因此不愿意推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的革新。

    (二)分析技術(shù)不足

    大數(shù)據(jù)中的“大”體現(xiàn)了海量的數(shù)據(jù),據(jù)凱文凱利預(yù)測(cè),到2050年,全球數(shù)據(jù)總量將突破100萬(wàn)ZB,如此龐大的數(shù)據(jù)勢(shì)必需要巨大的存儲(chǔ)空間。另外,當(dāng)前的數(shù)據(jù)僅有20%左右為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),剩余80%左右均為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言,傳統(tǒng)的分析技術(shù)不能很好挖掘其中存在的價(jià)值,大多需要先把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),然后才能加以利用。這一轉(zhuǎn)化過(guò)程既需要分析技術(shù)手段的更新,又增加了數(shù)據(jù)分析的時(shí)間和成本,所以如何在確保數(shù)據(jù)真實(shí)性和準(zhǔn)確性的前提下,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的合理利用,成為當(dāng)下亟需解決的難題。

    (三)管理會(huì)計(jì)人才匱乏

    現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。2016年末,會(huì)計(jì)行業(yè)的政策指向已經(jīng)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì),《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》直接將管理會(huì)計(jì)列為“行業(yè)急需緊缺人才”,隨著會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整,從事傳統(tǒng)核算工作的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將有70%的人員急需知識(shí)結(jié)構(gòu)的更新和調(diào)整,否則將會(huì)被淘汰。企業(yè)若缺乏大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才,往往守著金山要飯吃,面對(duì)龐大的、種類(lèi)繁多的數(shù)據(jù)束手無(wú)策,不能實(shí)現(xiàn)對(duì)有價(jià)值數(shù)據(jù)的收集和分析。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,未來(lái)3到5年,國(guó)內(nèi)需要180萬(wàn)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才,但目前只有約30萬(wàn)人。雖然國(guó)內(nèi)諸多高校已開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè),但人才的培養(yǎng)需要很長(zhǎng)的過(guò)程,這對(duì)企業(yè)無(wú)異于遠(yuǎn)水近火。因此,企業(yè)是否能夠培養(yǎng)出大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才成為至關(guān)重要的問(wèn)題。

    三、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的管理會(huì)計(jì)發(fā)展對(duì)策

    (一)提高對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視程度

    大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)的變革是不可逆的,企業(yè)想要牢牢抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代下的機(jī)遇,就需要對(duì)管理會(huì)計(jì)的職能和作用進(jìn)行重新審視,讓管理會(huì)計(jì)為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。針對(duì)企業(yè)管理者而言,應(yīng)該對(duì)企業(yè)內(nèi)部的管理會(huì)計(jì)工作加以肯定,并以身作則,積極主動(dòng)參與到對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的學(xué)習(xí)中,推動(dòng)大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)的有效結(jié)合。針對(duì)管理會(huì)計(jì)人員而言,要正確認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代給管理會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),積極提高自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平和業(yè)務(wù)能力,幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析,在為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的同時(shí),實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。

    (二)構(gòu)建云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

    龐大的數(shù)據(jù)總量和眾多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),這就對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提出了很高的要求。而云計(jì)算的出現(xiàn),在一定程度上解決了中小企業(yè)資金和技術(shù)上的限制,幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)大批量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集和分析,因?yàn)樵朴?jì)算資源共享的特點(diǎn),企業(yè)可以把數(shù)據(jù)保存在互聯(lián)網(wǎng)中,而不用占用過(guò)多自身的存儲(chǔ)空間,數(shù)據(jù)分析過(guò)程也在互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行,這在一定程度上降低了大數(shù)據(jù)的門(mén)檻,讓諸多中小企業(yè)能夠享受到大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技成果。

    (三)注重對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)

    人才對(duì)企業(yè)的重要性不言而喻,大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)可以從外部招聘和內(nèi)部培訓(xùn)兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行。企業(yè)一方面可以加大對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的招聘力度,從社會(huì)公開(kāi)招聘熟練掌握大數(shù)據(jù)和管理會(huì)計(jì)相關(guān)工作的人才,以確保云計(jì)算工作的正常進(jìn)行,另一方面可以邀請(qǐng)大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)家和學(xué)者到企進(jìn)行培訓(xùn),或定期組織管理會(huì)計(jì)人員進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流,提高管理會(huì)計(jì)人員的理論知識(shí)水平和實(shí)踐分析能力,幫助企業(yè)解決人才短缺的問(wèn)題。

    綜上所述,大數(shù)據(jù)為管理會(huì)計(jì)提供了良好的運(yùn)行環(huán)境,促進(jìn)了管理會(huì)計(jì)方法的革新。企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者應(yīng)正視大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的一系列變化,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析,更好發(fā)揮管理會(huì)計(jì)職能,使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

    參考文獻(xiàn):

    [1]傅紅彬,官登水.大數(shù)據(jù)浪潮下的管理會(huì)計(jì)對(duì)策與發(fā)展的探討[J].中國(guó)管理信息化,2015,18(3):54-55.

    [2]申香華.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)在商業(yè)銀行的應(yīng)用前景與路徑研究[J].金融理論與實(shí)踐,2015(10):113-115.

    (作者單位:廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院)

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