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    食品安全檢測(cè)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用與研究

    2018-07-06 17:37:30楊彥
    食品界 2018年6期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫字典規(guī)范

    楊彥

    本文通過分析數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對(duì)食品安全進(jìn)行檢測(cè),進(jìn)而構(gòu)建完善的食品安全檢測(cè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),為分析食品安全面臨的風(fēng)險(xiǎn)以及有效保證食品安全提供有效的數(shù)據(jù)支持,同時(shí)也為進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)信息和檢測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)的建設(shè)做好必要的基礎(chǔ)工作。

    食品安全檢測(cè)數(shù)據(jù)信息及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

    食品安全檢測(cè)數(shù)據(jù)特征。創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫之前需要從源系統(tǒng)中獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù),然而數(shù)據(jù)來源多種多樣、數(shù)據(jù)信息不規(guī)范等問題層出不窮。比如,很多數(shù)據(jù)分析其實(shí)根本沒有意義,有意義的數(shù)據(jù)面臨著不完整或者是冗余的問題。食品安全檢測(cè)結(jié)果作為數(shù)據(jù)分析中十分重要的內(nèi)容,然而因?yàn)闄z測(cè)項(xiàng)目多種多樣,參考標(biāo)準(zhǔn)更是各有出入,以至于項(xiàng)目信息以及檢測(cè)結(jié)果都存在著諸多的不規(guī)范。

    數(shù)據(jù)規(guī)范為食品安全信息化提供保障。信息作為數(shù)據(jù)的一種,數(shù)據(jù)也是信息特殊的表現(xiàn)形式。此外,信息作為借助數(shù)據(jù)符號(hào)進(jìn)行信息表達(dá)的一種形態(tài),數(shù)據(jù)如果缺乏知識(shí)型以及有用性自然不能稱之為信息,更不具有價(jià)值。因此,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析重點(diǎn)是揭示數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律并且發(fā)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而為決策者提供有效的理論依據(jù),做到“讓數(shù)據(jù)說話”。數(shù)據(jù)規(guī)范作為數(shù)據(jù)分析的重要依據(jù)以及有效工具,必須通過創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)規(guī)則對(duì)所獲取的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)實(shí)施統(tǒng)一規(guī)范才能做到“用數(shù)據(jù)說話”,并且也才能夠真正發(fā)掘出對(duì)食品安全進(jìn)行分析的有效數(shù)據(jù)。

    食品安全檢測(cè)數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建研究及技術(shù)應(yīng)用

    數(shù)據(jù)處理。檢測(cè)數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容包含了關(guān)于食品的諸多信息,比如食品名稱、檢測(cè)時(shí)間以及檢測(cè)項(xiàng)目和檢測(cè)結(jié)果等等。數(shù)據(jù)分析需要重視的內(nèi)容包含了食品種類、檢測(cè)時(shí)間、項(xiàng)目以及檢測(cè)結(jié)果等等。食品檢測(cè)數(shù)據(jù)階段也存在諸多問題,比如同類樣品需要檢測(cè)的項(xiàng)目存在分布不均的問題,不同的樣品需要檢測(cè)的項(xiàng)目也是不同的。檢測(cè)項(xiàng)目的檢測(cè)結(jié)果也存在錄入不規(guī)范的問題,比如“>3000”、“未檢出”等等,同時(shí)還囊括了進(jìn)出口國以及產(chǎn)地錄入缺乏規(guī)范性的問題等等。

    數(shù)據(jù)離散分層規(guī)則的建立。第一,產(chǎn)品字典表的建立。這一數(shù)據(jù)層的建立內(nèi)容主要可以劃分成動(dòng)物、植物產(chǎn)品、動(dòng)物產(chǎn)品以及食品和植物這五大類別,不同的類別分別可以劃分成三層分級(jí),具體可以細(xì)分成100多種小類。第二,項(xiàng)目字典表。對(duì)食品檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)進(jìn)行梳理,根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)對(duì)不同的檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)施分類,并且創(chuàng)建不同的適用規(guī)則。分別創(chuàng)建涉及轉(zhuǎn)基因、微生物、元素、農(nóng)藥殘留、添加劑、獸藥殘留以及轉(zhuǎn)基因和理化檢測(cè)等幾個(gè)主要的檢測(cè)項(xiàng)目字典庫,不同的類別下面分設(shè)不同的分類。第三,地域國別字典表。根據(jù)不同地區(qū)的食品區(qū)域分布現(xiàn)狀進(jìn)行地域國別字典表的設(shè)計(jì),充分根據(jù)地理經(jīng)緯度創(chuàng)建完善的地圖模式,進(jìn)而對(duì)不同地區(qū)以及國家進(jìn)行展現(xiàn),盡量做到直觀、清晰易懂。

    食品安全檢測(cè)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用。

    (1)研究數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化展示

    充分利用實(shí)驗(yàn)過程中獲取的檢測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)檢測(cè)情況以及檢出結(jié)果做到直觀化分析,同時(shí)也為領(lǐng)導(dǎo)決策提供最有效的第一手資料,進(jìn)一步健全決策依據(jù),還需要對(duì)決策辦法進(jìn)行優(yōu)化,保證決策具有較強(qiáng)的科學(xué)性。借助管理信息系統(tǒng)把視頻檢測(cè)過程中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,保證數(shù)據(jù)分析做到準(zhǔn)確性以及可靠性,全面提升工作效率。

    (2)利用數(shù)據(jù)挖掘工具提取實(shí)現(xiàn)價(jià)值信息

    通過科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘算法,比如自動(dòng)預(yù)測(cè)以及關(guān)聯(lián)規(guī)則等等。在創(chuàng)建食品檢測(cè)數(shù)據(jù)倉庫之后還需要發(fā)掘更加有價(jià)值的內(nèi)容,進(jìn)而幫助決策人員了解和掌握食品安全的數(shù)據(jù)情況,能夠做出更加直觀的結(jié)論,這對(duì)于總結(jié)食品安全歷史發(fā)展和變化規(guī)律具有十分重要的作用。

    (3)采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)分析法對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

    對(duì)食品安全趨勢(shì)進(jìn)行分析具體指的是對(duì)食品檢測(cè)的所有歷史數(shù)據(jù)以及相關(guān)信息作出統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而對(duì)食品安全的前景進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)施食品安全趨勢(shì)分析也是作出食品安全決策科學(xué)化管理十分重要的工具,同時(shí)也能夠?yàn)槭称钒踩芾聿块T制定執(zhí)行計(jì)劃以及加強(qiáng)食品安全指導(dǎo)提供重要的依據(jù)。

    食品安全相關(guān)問題關(guān)乎普通大眾的生活實(shí)際,我國食品安全監(jiān)測(cè)體系以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系更需要進(jìn)一步完善,創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫才是風(fēng)險(xiǎn)信息管理體系中最為重要的一環(huán),應(yīng)獲得更多的重視和深度研究。文章所探討的食品安全檢測(cè)數(shù)據(jù)倉庫也是對(duì)這種技術(shù)的有效應(yīng)用和研究,這為創(chuàng)建食品檢測(cè)數(shù)據(jù)倉庫提供了十分重要的安全預(yù)警保障。

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