樓 源, 王洪濤, 冉連月, 吳賢國, 張立茂
(1. 加州大學(xué)河濱分校 商學(xué)院, 加利福尼亞 河濱 92507; 2. 中建三局基礎(chǔ)設(shè)施工程有限公司, 湖北 武漢 430065;3. 華中科技大學(xué) 土木工程與力學(xué)學(xué)院, 湖北 武漢 430074)
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及社會需求的不斷加大,整個社會也需要更多的能夠滿足人們需求的各種大型城市公共基礎(chǔ)設(shè)施。在以往傳統(tǒng)模式下,對于城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的投資通常情況下都是由政府部門獨(dú)自承擔(dān),這種模式不僅效率低,且對于社會在公共基礎(chǔ)設(shè)施上的需求也無法在較大程度上得到滿足。與我國相比,大多數(shù)西方國家對于城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的投資運(yùn)營管理,在幾十年前就已經(jīng)開始運(yùn)行新模式,實(shí)現(xiàn)公私合作運(yùn)行機(jī)制,把大量私營企業(yè)的資本引進(jìn)在城市公共基礎(chǔ)設(shè)施投資中,形成公私合作伙伴關(guān)系模式,這種全新的模式與傳統(tǒng)模式相比,效率更高,也能在最大程度上滿足社會需求。這種全新模式就是如今發(fā)展較快的PPP(Public-Private Partnership)模式,為了能夠較好地發(fā)展我國城市基礎(chǔ)公共設(shè)施,就需要運(yùn)營成熟有效的PPP模式,而PPP項(xiàng)目由于其參與方眾多、投資大、項(xiàng)目周期長,故存在大量對其項(xiàng)目績效影響的各個不同因素,對各影響因素進(jìn)行有效研究,通過分析對PPP模式進(jìn)行控制和有效科學(xué)改進(jìn),能夠在很大程度上幫助PPP項(xiàng)目的成功運(yùn)行實(shí)施。
由于PPP模式具有多種優(yōu)點(diǎn),在世界范圍內(nèi)各種大型公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目都在積極運(yùn)用此模式,為使其實(shí)施更加有效、成功,需對項(xiàng)目績效影響因素進(jìn)行深入研究。大量國內(nèi)外學(xué)者對PPP模式的項(xiàng)目進(jìn)行了績效影響因素研究。袁競峰等[1]以物有所值(Value For Money,VFM)為導(dǎo)向并結(jié)合關(guān)鍵績效指標(biāo)的方法構(gòu)建了一個KPI(Key Performance Indicator)概念模型,最終較好地提供了可靠的調(diào)查結(jié)果。Caroline Low等[2]結(jié)合工程實(shí)際相關(guān)內(nèi)容,充分利用了實(shí)證研究方法,在具體案例蘇格蘭的某工程項(xiàng)目中提出了詳細(xì)可靠的64個相關(guān)項(xiàng)目績效指標(biāo)。Liou F M等[3]為了能夠在很大程度上提升PPP項(xiàng)目績效,研究分析后著手建立了若干決策模型來實(shí)現(xiàn)PPP項(xiàng)目的自動化運(yùn)營功能;Kumaraswamy等[4]為了能夠?qū)崿F(xiàn)PPP項(xiàng)目運(yùn)營的可持續(xù)發(fā)展,他們在PPP項(xiàng)目績效影響因素研究中提出了一種團(tuán)隊(duì)選擇模型。Xueqing Zhang等[5]從關(guān)鍵成功因素和次級成功因素分析來找出了PPP項(xiàng)目績效的關(guān)鍵影響因素;Chen等[6]則針對PPP項(xiàng)目伙伴關(guān)系的特點(diǎn),重點(diǎn)研究了PPP項(xiàng)目中各參與方伙伴關(guān)系成功的一些重要因素。通過已研究的內(nèi)容看,分析探討PPP項(xiàng)目績效影響因素具有巨大意義,提煉出影響因素中的關(guān)鍵因素,并重點(diǎn)管理,能夠有效提升項(xiàng)目績效。
目前,結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)[7]已經(jīng)被當(dāng)作社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中相當(dāng)重要的一個方法,因?yàn)镾EM不僅能夠進(jìn)行因子分析,與此同時還能進(jìn)行路徑分析[8]。前人也有一定的研究基礎(chǔ),范志清等[9]利用SEM研究PPP項(xiàng)目績效的各個不同影響因素,總結(jié)了一些較為實(shí)際的影響規(guī)律。本文首先總結(jié)了PPP項(xiàng)目績效的形成機(jī)理,然后分析提煉出PPP項(xiàng)目績效的各個影響因素,即四個維度的影響因素,同時通過文獻(xiàn)研究和工程實(shí)際情況具體識別出影響子因素和3個關(guān)鍵績效指標(biāo)。然后導(dǎo)入問卷調(diào)查數(shù)據(jù)建立標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)構(gòu)方程模型,在建好的PPP項(xiàng)目績效影響因素模型的基礎(chǔ)上,建立模糊認(rèn)知圖(Fuzzy Cognitive Mapping,F(xiàn)CM)模型進(jìn)行演化敏感性分析,預(yù)測出PPP項(xiàng)目績效逐漸形成過程中各影響因素的作用效果,利用FCM模型中的數(shù)據(jù),同時結(jié)合利用診斷分析和模糊認(rèn)知圖分析軟件(Fuzzy Cognitive Mapping & Modelling software,F(xiàn)CMapper)找出PPP績效影響因素中作用效果最大的因素為項(xiàng)目參與人因素。
PPP項(xiàng)目建設(shè)和運(yùn)營管理的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)最好的項(xiàng)目績效,而且此種模式的項(xiàng)目比較特殊,具有較多不同類別的參與方[10],與傳統(tǒng)模式下一般的公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目相比,PPP模式的項(xiàng)目各方面都具有復(fù)雜的特點(diǎn),一旦管控者的控制不足就容易導(dǎo)致項(xiàng)目失敗,故在一個復(fù)雜的PPP項(xiàng)目管控中,更需要著重考慮對項(xiàng)目績效影響的各個不同層面、不同方向的因素。一個PPP項(xiàng)目擁有六個階段,每個階段都有相應(yīng)不同的任務(wù),六個階段分別為決策立項(xiàng)、工程招投標(biāo)、特許權(quán)授予、工程設(shè)計(jì)與工程施工、運(yùn)營、移交,每個階段也有一定的時間期限,故一般PPP項(xiàng)目的總周期時間較長。而且每個階段的管理與控制的著重點(diǎn)都不一樣,每個階段的關(guān)鍵影響因素相應(yīng)也會發(fā)生較大的變化。因此,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行項(xiàng)目績效的影響因素分析,不可能考慮到每一個細(xì)小因素,此時就需要管控者通過相應(yīng)機(jī)制或手段來掌握關(guān)鍵信息以控制PPP項(xiàng)目的進(jìn)展?fàn)顩r,從某個階段或某個方面來找出對項(xiàng)目績效影響至關(guān)重要的因素,重點(diǎn)管控這些因素以有效提升項(xiàng)目績效。
PPP項(xiàng)目績效影響因素的識別是PPP項(xiàng)目績效影響因素指標(biāo)體系整體建立的基礎(chǔ)[11],而且影響因素通常按內(nèi)外部環(huán)境以及人的作用來進(jìn)行分類。Belassi等[12]關(guān)于項(xiàng)目成功的影響因素分析研究時提出了一般定論,其認(rèn)為通常情況下對于項(xiàng)目最終績效影響的因素都能夠分為三個大的方面,即:內(nèi)部環(huán)境因素、外部環(huán)境因素、人的作用。本文借鑒此一般定論的內(nèi)容進(jìn)行項(xiàng)目績效影響因素的提煉,同時將內(nèi)外部因素歸結(jié)于PPP項(xiàng)目的本身特性,然后由于PPP項(xiàng)目中人的作用因素就是項(xiàng)目各個不同參與方對項(xiàng)目績效的影響作用,因此人的作用因素在這里就是參與方因素,同時在工程實(shí)施過程中雖然有六個不同的階段,前期階段主要決定了整個項(xiàng)目是否可以開始進(jìn)行,整個項(xiàng)目是否具有可行性,后期的項(xiàng)目施工過程階段和運(yùn)管移交過程階段則至關(guān)重要,它們對于最終項(xiàng)目績效是否有顯著提升效果有著非常重要的影響,基本上能直接影響到績效的高低。最后,因?yàn)镻PP項(xiàng)目需要大量的資金投入、物理投入等需求,這些需求的滿足是項(xiàng)目績效提升的重要前提。綜上,本文通過分析PPP項(xiàng)目的各個階段特點(diǎn)以及各個方面的影響因素,最終提出PPP項(xiàng)目績效潛在的影響因素為:包括項(xiàng)目內(nèi)外部環(huán)境因素的項(xiàng)目本身特性、具有人的作用的項(xiàng)目參與人因素、包括資金投入、物力投入、信息投入的項(xiàng)目投入因素、包括項(xiàng)目施工過程和項(xiàng)目運(yùn)營移交過程的項(xiàng)目發(fā)展過程因素[13]。
在建立PPP項(xiàng)目績效影響因素指標(biāo)體系中需要找出項(xiàng)目績效的若干測量指標(biāo),本文提出的測量指標(biāo)為項(xiàng)目效果X1、經(jīng)濟(jì)X2和效率X3。效果即為公眾的滿意度內(nèi)容等;經(jīng)濟(jì)即項(xiàng)目運(yùn)營的經(jīng)濟(jì)型指標(biāo);效率用項(xiàng)目工程的工期長度以及項(xiàng)目后期運(yùn)營服務(wù)的及時性來體現(xiàn)。按照一定原則,建立的PPP項(xiàng)目績效影響因素指標(biāo)體系如表1所示。
表1 影響PPP項(xiàng)目績效的影響因素指標(biāo)體系
在成功構(gòu)建一個相對完整的結(jié)構(gòu)方程模型前,需要通過工程實(shí)踐以及相關(guān)文獻(xiàn)閱讀對模型中潛變量間的關(guān)系進(jìn)行一定的模型假設(shè),這是建立完整模型的必要基礎(chǔ)。故針對本文要構(gòu)建的PPP項(xiàng)目績效影響因素SEM模型,對其中五個潛變量之間關(guān)系進(jìn)行的模型假設(shè)如圖1所示。
圖1 基于模型假設(shè)的概念模型
因?yàn)閷PP項(xiàng)目績效造成影響的內(nèi)外部影響因素相較于一般項(xiàng)目具有非常復(fù)雜的特點(diǎn),然后周期長,每個階段都有一定的不確定影響因素,故在問卷調(diào)查設(shè)計(jì)時,需要科學(xué)合理設(shè)計(jì)好問卷問題,使得到的問卷調(diào)查結(jié)果不僅真實(shí)可靠,且能夠很好支持模型的構(gòu)建,這樣才能得到較為滿意且能夠用于研究的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)。因此本文研究以前文提出的四個方面因素為前提進(jìn)行多角度、多方位的問卷調(diào)查設(shè)計(jì),調(diào)查對象為各PPP模式工程項(xiàng)目的管理人員和現(xiàn)場施工人員,同時利用Likert 5 點(diǎn)量表法,即讓問卷填寫者仔細(xì)閱讀該題項(xiàng),然后把其問題和自己認(rèn)為的相符程度進(jìn)行相應(yīng)的判斷,從不符合、比較不符合、說不清、基本符合、非常符合分別設(shè)定為1,2,3,4,5,這樣設(shè)定是為了方便使定性分析的因素可以進(jìn)行定量的清晰描述,其中如果問卷答題者給出的分?jǐn)?shù)越低,則表示問卷問題所說的情況與其主觀認(rèn)知程度相符程度越低。
本文研究中一共發(fā)放問卷600份,其中有效回收問卷450份,有效問卷比例為75%,問卷有效比例較高,具有數(shù)據(jù)分析意義。
具有相應(yīng)的模型假設(shè)和一定可靠完整的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)后,可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型建模,最終在AMOS21.0軟件中繪制的結(jié)構(gòu)方程標(biāo)準(zhǔn)化模型如圖2所示。
圖2 PPP項(xiàng)目績效影響因素結(jié)構(gòu)方程標(biāo)準(zhǔn)化模型
SEM模型具有和其他傳統(tǒng)方法沒有的特點(diǎn),即它具有理論先驗(yàn)性,因此可以在模型構(gòu)建后對模型進(jìn)行一定的理論檢驗(yàn),分析其是否可以作為最終應(yīng)用分析的可靠模型支持。利用Amos21軟件顯示出模型參數(shù)估計(jì)以及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果可以導(dǎo)出最終模型假設(shè)驗(yàn)證表,這里以0.05為顯著水平p,p<0.05時,模型顯著,即通過假設(shè)檢驗(yàn),由于篇幅有限不展示假設(shè)驗(yàn)證表。同時本文建立的適配度指標(biāo)也都滿足評價值,達(dá)到了一定的水平,滿足檢驗(yàn)要求,故該模型顯著性檢驗(yàn)和適配度檢驗(yàn)都滿足要求,能夠進(jìn)行下一步數(shù)據(jù)分析。
基于分析計(jì)算得出標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的PPP項(xiàng)目績效影響因素結(jié)構(gòu)方程模型,由路徑系數(shù)分析可知,其中“項(xiàng)目本身特性”的綜合效應(yīng)最顯著,“項(xiàng)目參與人”的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和綜合效應(yīng)都很突出,是模型路徑傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),如表2所示。
表2 結(jié)構(gòu)方程模型路徑效應(yīng)分析
為了進(jìn)一步研究PPP項(xiàng)目績效影響因素的敏感性分析和動態(tài)演化,可通過把SEM模型轉(zhuǎn)化為模糊認(rèn)知圖(FCM)模型進(jìn)行演化分析。概念節(jié)點(diǎn)作為FCM模型的基本組成要素,可以分為原因節(jié)點(diǎn)和結(jié)果節(jié)點(diǎn)兩種,通過確定模型概念節(jié)點(diǎn)可以明確系統(tǒng)的基本組成和屬性。本文利用FCM研究PPP項(xiàng)目績效影響因素對績效影響的演化問題,其概念節(jié)點(diǎn)確定為“項(xiàng)目本身特性B”“項(xiàng)目參與人C”“項(xiàng)目投入T”“項(xiàng)目發(fā)展過程F”四個層面,提出“項(xiàng)目環(huán)境”“風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制”“融資方案”等十多個測量指標(biāo),作為衡量“PPP項(xiàng)目績效”的關(guān)鍵因素,因此,F(xiàn)CM模型將結(jié)構(gòu)方程模型中的五大潛在變量和十四個觀測變量,共計(jì)十九個變量作為構(gòu)建FCM的概念節(jié)點(diǎn),F(xiàn)CM模型圖如圖3所示。
圖3 PPP項(xiàng)目績效影響因素FCM模型
(1)預(yù)測分析
在FCM模型中對概念節(jié)點(diǎn)初始值和穩(wěn)定值的模擬可以得到十四個觀測變量(B1,B2,B3,C1,C2,C3,T1,T2,T3,F(xiàn)1,F(xiàn)2,X1,X2,X3)的變化趨勢曲線,結(jié)合FCM模型在十次迭代運(yùn)算中對PPP項(xiàng)目績效的模擬結(jié)果數(shù)據(jù)可以得到如圖4所示的項(xiàng)目績效演化模型曲線,演化模型曲線各段詳細(xì)分析如下。
圖4 PPP項(xiàng)目績效演化模型曲線
1)曲線a-b 段分析:該段曲線表示問卷調(diào)查期間PPP項(xiàng)目績效值的變化趨勢,該階段曲線迅速上升,PPP項(xiàng)目績效很低,但是績效值上升的速度很快。這是因?yàn)樵诔跏紶顟B(tài)觀測變量聯(lián)營體綜合實(shí)力C1、物力投入T1、施工過程F1都處于較低的取值階段,項(xiàng)目績效相對較低,但是初始狀態(tài)觀測變量風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制B2、伙伴關(guān)系狀況C2、信息投入T3、運(yùn)營移交過程F2都處于較高的取值階段,PPP項(xiàng)目中有較好的風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制,利益得到保障,伙伴關(guān)系良好,合作效率高,信息投入大,且在運(yùn)營移交過程中項(xiàng)目運(yùn)營良好,所以PPP項(xiàng)目績效值增長速度很快,曲線圖呈現(xiàn)陡增狀態(tài)。
2)曲線b-c段分析:當(dāng)PPP項(xiàng)目績效的各影響因素條件變好,項(xiàng)目績效值也還在逐漸增加,但是各因素條件逐漸趨近飽和狀態(tài),沒有太大的提升空間,故項(xiàng)目績效值的增長速度逐漸減緩,曲線圖呈現(xiàn)一個緩坡增長的狀態(tài)。
3)曲線c-d段分析:當(dāng)PPP項(xiàng)目績效的四大方面影響因素都達(dá)到最佳條件的時候,項(xiàng)目績效值也將不再增加,而是隨著時間增長保持在一個固定值的狀態(tài)。
(2)診斷分析
從上面PPP項(xiàng)目績效演化分析可知,觀測變量以及潛在變量的變化會引起PPP項(xiàng)目績效相應(yīng)的變化。為了進(jìn)一步加深了解各影響因素對PPP項(xiàng)目績效的影響程度,可以在FCM模型的基礎(chǔ)上做一個診斷分析,分析探討項(xiàng)目績效的變化會引起影響因素怎樣的變化,從而達(dá)到深入分析項(xiàng)目績效影響因素的目的。為了使數(shù)據(jù)變得明顯,當(dāng)一個潛變量初始值不變,而項(xiàng)目績效初始值發(fā)生變化(值由1變?yōu)?.5)時,其他三個潛變量初始值同時發(fā)生相同的變化,經(jīng)過FCM模型迭代運(yùn)算得出潛變量和項(xiàng)目績效最終的穩(wěn)定值,分析比較潛變量穩(wěn)定值的變化,以潛變量穩(wěn)定值的差值除以項(xiàng)目績效變化值得到項(xiàng)目績效值診斷變化率,相互比較從而作出合理的診斷分析。診斷分析數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 診斷數(shù)據(jù)分析
由表3可知,J診斷變化率由大到小排序依次為C>F>T>B,由此可知當(dāng)PPP項(xiàng)目績效值發(fā)生變化時,通過反向診斷了解到項(xiàng)目績效變化引起項(xiàng)目發(fā)展過程F的變化最大,引起項(xiàng)目本身特性B的變化最小,間接說明項(xiàng)目發(fā)展過程對PPP項(xiàng)目績效的影響程度較大,項(xiàng)目本身特性對PPP項(xiàng)目績效的影響程度較小。
(3)FCMapper分析
FCMapper是一種模糊認(rèn)知映射軟件解決方案,它在Excel表格的基礎(chǔ)上解決復(fù)雜交叉問題,特別是當(dāng)出現(xiàn)以下幾種情況時,此種方法特別有用:1)難以量化的人類行為問題設(shè)置起關(guān)鍵作用;2)缺少硬性數(shù)據(jù)但本地或傳統(tǒng)知識可能發(fā)揮關(guān)鍵作用的問題;3)出現(xiàn)非常復(fù)雜的問題,以及由于各方利益和各種看法而難以形成統(tǒng)一的正確答案,此方法主要目標(biāo)就是妥協(xié);4)有希望公眾參與的設(shè)置,且在映射過程中已經(jīng)發(fā)生了社會學(xué)習(xí)。FCM提供了一種方法來模擬隨著時間推移的結(jié)果系統(tǒng),并詢問“假設(shè)問題”,結(jié)果不是定量的,而是提供可能趨勢的信息。
經(jīng)過檢查矩陣、計(jì)算指數(shù)、計(jì)算FCM輸出、提前結(jié)果幾個步驟得出各因素的中心性,如圖5所示。中心性是節(jié)點(diǎn)重要性的度量,因此,具有高中心價值的因素應(yīng)該得到特別關(guān)注。由圖5可以看出,潛變量中心性大小排序?yàn)镃>B>T>F,需特別關(guān)注項(xiàng)目參與人C因素,這與診斷分析結(jié)果一致,在SEM模型路徑影響效應(yīng)中也有體現(xiàn)。
圖5 FCMapper中心性輸出結(jié)果
(1)依據(jù)對PPP項(xiàng)目績效影響機(jī)理的研究,本文提出四個方面的影響因素:項(xiàng)目本身特性、項(xiàng)目參與人因素、項(xiàng)目投入因素、項(xiàng)目發(fā)展過程因素。然后識別出各方面影響因素的子因素,并提出項(xiàng)目績效測量指標(biāo):項(xiàng)目效果X1、經(jīng)濟(jì)X2和效率X3,最終建立了PPP項(xiàng)目績效影響因素指標(biāo)體系。
(2)本文利用SEM方法對PPP項(xiàng)目績效影響因素各個不同復(fù)雜路徑的影響關(guān)系進(jìn)行相應(yīng)量化評估,其中數(shù)據(jù)來自PPP工程項(xiàng)目管理員以及工作人員問卷調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,以模型假設(shè)和問卷數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立PPP項(xiàng)目績效影響因素SEM模型,同時根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模型,得出重點(diǎn)影響因素為項(xiàng)目本身特性和項(xiàng)目參與人。
(3)通過對SEM模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化得到模FCM模型來進(jìn)行演化分析,從而得到最終的PPP項(xiàng)目績效演化模型曲線。通過對演化模型曲線的各段分析可知,前期應(yīng)加強(qiáng)物力投入,選擇綜合實(shí)力較強(qiáng)的聯(lián)營體,中后期保證各影響因素條件的提升。通過診斷分析和FCMapper分析,發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目參與人因素對PPP項(xiàng)目績效的影響程度最大,在PPP項(xiàng)目實(shí)施過程中為提升項(xiàng)目績效,應(yīng)注重聯(lián)營體綜合實(shí)力以及參與人之間的伙伴關(guān)系狀況。
[1] 袁競峰, 季 闖, 李啟明. 國際基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)PPP項(xiàng)目關(guān)鍵績效指標(biāo)研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2012, (6): 109-120.
[2] Low C, Hulls D, Rennison A. Public private partnerships in Scotland: Evaluation of performance[J]. Public Performance and Management Review, 2005, 35(4): 727-752.
[3] Liou F M, Huang C P. Automated approach to negotiations of BOT contracts with the consideration of project risk[J]. Journal of Construction Engineering and Management, 2008, 134(1): 18-24.
[4] Kumaraswamy M M, Anvuur A M. Selecting sustainable teams for PPP projects[J]. Building and Environment, 2008, 43: 999-1009.
[5] Zhang X. Critical success factors for Public-Private Partnerships in infrastructure development[J]. Journal of Construction Engineering and Management, 2005, 131(1): 3-14.
[6] Chen W T, Chen T T. Critical success factors for construction partnering in Taiwan[J]. International Journal of Project Management, 2007, 25: 475-484.
[7] Xiong B, Skitmore M, Xia B. A critical review of structural equation modeling applications in construction research[J]. Automation in Construction, 2015, 49: 59-70.
[8] 吳明隆. 結(jié)構(gòu)方程模型: AMOS的操作與應(yīng)用[M]. 重慶: 重慶大學(xué)出版社, 2010.
[9] 孫 慧, 申寬寬, 范志清. 基于SEM方法的PPP項(xiàng)目績效影響因素分析[J]. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版), 2012, 14(6): 513-519.
[10] 胡 振, 王秀婧, 張學(xué)清. PPP項(xiàng)目中信任與政府績效相關(guān)性的理論模型[J]. 建筑經(jīng)濟(jì), 2014, (6): 107-109.
[11] 王 超, 趙新博, 王守清. 基于CSF和KPI的PPP項(xiàng)目績效評價指標(biāo)研究[J]. 項(xiàng)目管理技術(shù), 2014, 12(8): 18-24.
[12] Belassi W, Tukel O I. A new framework for determining critical success/failure factors in projects[J]. International Journal of Project Management, 1996, 14(3): 141-151.
[13] 鐘 云, 豐景春, 薛 松, 等. PPP項(xiàng)目利益相關(guān)者關(guān)系演化動力的實(shí)證研究[J]. 工程管理學(xué)報(bào), 2015, 29(3): 94-99.