我國互聯(lián)網企業(yè)的區(qū)域分布情況分析

王亮

摘要：本文以中國互聯(lián)網協(xié)會、工業(yè)和信息化部信息中心發(fā)布的02017年中國互聯(lián)網企業(yè)100強”數據為依據，計算了2017年我國互聯(lián)網企業(yè)在省市分布的洛倫茲曲線，并計算了集中化指數，對2017年我國主要互聯(lián)網企業(yè)的分布進行了分析。研究結果表明，2017年我國主要互聯(lián)網企業(yè)分布極不均勻，主要集聚在北京、長三角區(qū)、珠三角區(qū)三個地區(qū)；互聯(lián)網產業(yè)存在轉移，但擴散效應不顯著。

關鍵詞：互聯(lián)網；企業(yè)分布；集聚；擴散

近20年來，我國互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展異常迅猛，互聯(lián)網公司如“雨后春筍”般產生，又迅速滅亡。有報道指出，僅在2015年倒閉的P2P公司就有894家[1]。其中有少數發(fā)展成為體量巨大的企業(yè)，如+BAV三大公司，在全球互聯(lián)網企業(yè)排名中也位居前列?；ヂ?lián)網企業(yè)作為新經濟最為活躍的分子，其地理位置影響區(qū)域經濟總體運行情況和地區(qū)影響力。研究我國互聯(lián)網企業(yè)的區(qū)域分布情況，具有重要的政策和理論指導意義。本文通過中國互聯(lián)網協(xié)會、工業(yè)和信息化部信息中心發(fā)布的“2017年中國互聯(lián)網企業(yè)100強”數據，繪制了我國不同省份互聯(lián)網企業(yè)數量的洛倫茲曲線，并計算了集中化指數，得出了我國不同省份互聯(lián)網百強企業(yè)的地理分布均等情況，以期為我國互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展提供新的意見和建議。

1 數據的初步分析

從表1可以看出，2017年中國主要互聯(lián)網公司主要集中在北京、長三角區(qū)、珠三角區(qū)，這三個全國經濟中心所在的省市（北京、上海、浙江、廣東、江蘇、福建）分布的互聯(lián)網100強企業(yè)的比例達82%，中部地區(qū)的湖北、湖南、安徽、江西、河南分布的互聯(lián)網100強企業(yè)比例達10%，其他地區(qū)分布的互聯(lián)網100強企業(yè)比例達8%，這表明我國互聯(lián)網企業(yè)的集聚特征依然明顯。另一方面，2017年全國有18個省市分布有互聯(lián)網100強企業(yè)，占全國31省市的比例為58%，這同樣表明我國互聯(lián)網企業(yè)的區(qū)域分布不均勻，不同地區(qū)100強互聯(lián)網企業(yè)分布數量差異明顯。

2 洛倫茲曲線的繪制

本文通過洛倫茲曲線（Lorenz curve）展示我國不同省份的主要互聯(lián)網公司分布情況。具體方法是：首先將各省市百強互聯(lián)網公司個數從小到大進行排序，依次分別計算各省市的省市數累計百分比、百強網絡公司數累計百分比，并以此為橫軸、縱軸，建立平面直角坐標系，得到我國百強互聯(lián)網公司在各省市分布的洛倫茲曲線，如下圖所示。

我國百強互聯(lián)網公司在各省市分布的洛倫茲曲線是一條向右下方凸出的曲線，其彎曲程度越大，表明分布的不均勻程度就越大。上圖所示的洛倫茲曲線，反映了我國百強互聯(lián)網公司在各省市分布的不均勻情況，此洛倫茲曲線彎曲度較大，說明百強互聯(lián)網企業(yè)在各省市的分布很不均勻。

3 計算集中化指數

為了定量的研究我國百強互聯(lián)網公司在各省市分布情況，我們引人了集中化指數，用1表示，它是表征經濟要素或地理要素的集中程度的數量指標，其計算公式為：

式中，A是指實際數據的累計百分比之各；B是指集中分布時的數據累計百分比；R是指均勻分布時的數據累計百分比。一般來說，I∈[0，1]。當1=0時，表明要素完全均勻分布（如圖中的直線OL）；當1=1時，表明要素絕對不均等分布（如圖中的折線OBL）。因此，I值越接近于1，說明要素的分布越不均勻；I值越接近于0，說明要素的分布越均勻。在圖中，S1是直線OB、直線BL與曲線OL圍成的圖形的面積，S2是直線OL與曲線OL圍成的圖形的面積，根據集中化指數的概念，我們可以得出我國百強互聯(lián)網公司在各省市分布的集中化指數I=s2/（s1+s2）。本文計算集中化指數采用梯形面積法[2]。

如圖2所示，由曲線OL上的離散的點幾向橫軸引垂線，交橫軸于B，得到梯形LnL（n+1）BnB （n+1），n為離散點的個數。因此，所有梯形的面積之和近似的等于S1。梯形LnL（n+1）BnB（n+1）的上底為離散點Ln的縱坐標，下底為離散點L（n+1）的縱坐標，其高為這兩個點的橫坐標之差，而Ln的橫、縱坐標分別表示省份數累計百分比和互聯(lián)網企業(yè)數累計百分比。利用Excel軟件計算得到所有梯形的面積，如下表所示。

由此得到S，的值為0.196666667，從而S2=S△OBL-S1=0.5-0.196666667=0.303333333，最后得到I=s2/（s1+s2）= 0.6066666670借用聯(lián)合國有關組織對基尼系數的有關規(guī)定，基尼系數小于0.2為分布均勻狀態(tài)，.2～0.3為比較均勻，0.3～0.4為一般，超過0.4為警戒狀態(tài)，0.4～0.5為分布均勻性較差，0.5以上則分布高度不均勻。本項研究中，集中化指數I實質上是百強互聯(lián)網企業(yè)數量對各省市數的基尼系數。因此，得到2017年我國各省市百強互聯(lián)網企業(yè)按省市分布高度不均勻的結論，這與畢秀晶[3]研究的我國各省市軟件產業(yè)收入的空間分布特征基本一致。

4 研究結論

4.1 我國主要互聯(lián)網企業(yè)主要集聚在北京、長三角區(qū)、珠三角區(qū)三個地區(qū)，集聚特征明顯

我國主要互聯(lián)網企業(yè)的集聚現(xiàn)象是我國近幾十年來信息產業(yè)飛速發(fā)展的初步成果。增長極理論認為，經濟增長首先出現(xiàn)在特定產業(yè)高速發(fā)展的產業(yè)集聚區(qū)，然后再通過各種方式向周邊地區(qū)擴散，帶動其他產業(yè)發(fā)展，這是一個特定地理空間經濟增長的演繹過程。在演繹過程中，會產生極化和擴散效應。極化效應是增長及促進各種生產要素的回流和聚集，對周圍落后地區(qū)的發(fā)展起阻礙作用，擴大地區(qū)間經濟差距；擴散效應則是促成各種生產要素從增長極向周圍不發(fā)達地區(qū)擴散，對周圍落后地區(qū)起推動作用，從而縮小地區(qū)間經濟發(fā)展差距的運動趨勢。

通過集中化指數的計算，我們得到我國互聯(lián)網企業(yè)在省市的分布極不均勻，集聚特征明顯。它表明我國信息產業(yè)仍處于發(fā)展的初級階段，互聯(lián)網企業(yè)作為高度依賴信息技術的企業(yè)類型，其發(fā)展必然受到區(qū)域信息普及水平的影響。按照畢秀晶的研究結論，軟件產業(yè)的空間而已中受到基礎要素供給能力、經濟發(fā)展水平及外向度、人力資本及行業(yè)工資、政府政策的影響川，而北京、長三角區(qū)、珠三角區(qū)三個地區(qū)正是我國集聚程度較強的經濟中心，這些經濟中心的顯著特征包括了以上各因素。因此，本文從我國互聯(lián)網百強企業(yè)在各省市的數量分布驗證了以上結論。

4.2 我國互聯(lián)網產業(yè)的擴散特征不顯著

2017年百強互聯(lián)網企業(yè)覆蓋了全國31個省、市、自治區(qū)的18個，占比為58%，覆蓋面仍然不大。在省域尺度上，2017年我國互聯(lián)網企業(yè)在北京、長三角區(qū)、珠三角區(qū)三個地區(qū)的分布數量比達82%，中部地區(qū)為10%，其他地區(qū)為8%，他們的比例大概是10：1：1。在市域尺度上（不含直轄市、經濟特區(qū)、省會城市），僅有福建的福州（5個）、江蘇的蘇州（1個）和江浙的金華（1個）分布有百強互聯(lián)網企業(yè)，占比為7%，這表明除產業(yè)集聚程度的較高的經濟中心之外，我國主要互聯(lián)網企業(yè)在市域尺度分布的數量很少，從而說明我國三大經濟集聚中心的互聯(lián)網擴散特征不顯著，互聯(lián)網產業(yè)轉移在進行，但整體擴散并不明顯。

5 優(yōu)化我國互聯(lián)網產業(yè)空間布局的意見和建議

相關政府決策部門要充分各區(qū)域的區(qū)位優(yōu)勢，吸引骨干互聯(lián)網各業(yè)人駐。一般來說，信息產業(yè)的空間布局實施策略有按人才聚集地布局、按信息技術創(chuàng)新需求布局、按交通運輸條件布局、按消費市場需求布局[5]。北京、長三角區(qū)、珠三角區(qū)三個地區(qū)高校眾多，這三個區(qū)域是我國重要的人才聚集區(qū)，東部沿海發(fā)達地區(qū)是我國改革開放的前沿陣地，聚集了眾多知識創(chuàng)新型企業(yè)，與傳統(tǒng)產業(yè)不同，互聯(lián)網企業(yè)主要依靠互聯(lián)網和通信技術設立。電子商務是互聯(lián)網產業(yè)的重要組成部分，特別是在我國，近十年來電子商務在國民生產總值的比重逐年加大，電子商務模式的創(chuàng)新和變革，重新定義了消費市場。通過區(qū)位優(yōu)勢，再加上政策支持、良好的信息基礎設施建設，打造互聯(lián)網產業(yè)園區(qū)或電子商務園區(qū)，在地域上形成多中心的互聯(lián)網發(fā)展格局，逐步完善點軸的產業(yè)發(fā)展模式乃至全方位的網絡式空間布局模式，最終將我國互聯(lián)網產業(yè)整合成一個相互協(xié)作和依賴的有機整體。

此外，對于不同地區(qū)不同互聯(lián)網發(fā)展階段要采用分層的指導原則?；ヂ?lián)網企業(yè)的區(qū)位選擇不僅僅要考慮信息的通達性、政策的優(yōu)劣，還與區(qū)域的創(chuàng)新能力、金融服務能力、產業(yè)氛圍、人力資源等因素有關。因此，對于我國主要互聯(lián)網企業(yè)聚集的北京、長三角區(qū)、珠三角區(qū)要著重促進城市的創(chuàng)新能力、培養(yǎng)創(chuàng)新氛圍、加強城市的服務能力，為軟件產業(yè)的升級及價值鏈的攀升創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。對于中西部的互聯(lián)網欠發(fā)達地區(qū)，要著重發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，從基礎要素供給能力、經濟發(fā)展水平及外向度、人力資本及行業(yè)工資、政府政策以及建設產業(yè)園區(qū)方面吸引互聯(lián)網企業(yè)人駐，打造區(qū)域優(yōu)勢產業(yè)。

參考文獻：

[1]唐燁，張帥.去年894家P2P倒閉超歷年倒閉平臺總和[N].解放日報，2016-01-26.

[2]林金堂.空間羅倫茲曲線集中化指數的計算方法研究[J].閩江學院學報，2003，24（5）：78-79.

[3]畢秀晶，汪明峰等.中國軟件產業(yè)的空間格局及影響因素分析[J].經濟地理，2011，31（1）：84-87.

[4]歐玲信息產業(yè)區(qū)位因素對該產業(yè)空間布局的影響因素研究[D].山西：山西大學，2015：71-75.