面向大數(shù)據(jù)的涉警輿情分析與決策方法研究

張雙獅 夏一雪 蘭月新 李亞峰

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使得精彩世界觸手可得，隨時(shí)隨地發(fā)布新聞、了解咨詢、關(guān)注國計(jì)民生以及發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)和看法成為新常態(tài)。網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)新生態(tài)，給警務(wù)工作提出了新的更高要求；境內(nèi)外敵對勢力和一些別有用心的群體蓄意攪亂網(wǎng)絡(luò)輿論，丑化公安形象，降低公安公信力的活動(dòng)一刻都沒有停止，意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的斗爭更具復(fù)雜性和艱巨性[1]；公安系統(tǒng)自身仍然存在官僚主義作風(fēng)強(qiáng)、為人民服務(wù)意識(shí)弱的現(xiàn)象，社會(huì)主義法治推進(jìn)困難[2]；我國學(xué)者結(jié)合我國國情，借鑒西方科學(xué)家在社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)、媒體傳播學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息技術(shù)等方面理念、理論及方法對網(wǎng)絡(luò)輿情的演化發(fā)展進(jìn)行了大量研究，取得了許多重要成果，為政府和執(zhí)法部門制定輿情引導(dǎo)策略，進(jìn)行輿情決策處置提供了豐富的理論參考。全國公安系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的重視也在日益加強(qiáng)，成立專門應(yīng)對機(jī)構(gòu)，啟用輿情監(jiān)測系統(tǒng)等[3][4]。當(dāng)前，不論是學(xué)術(shù)領(lǐng)域，還是應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)中對于涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測、分析和決策處置整體上仍然是從對立面的角度出發(fā)，采取引導(dǎo)、管控的辦法，也就是說處于相對被動(dòng)的狀態(tài)。

習(xí)近平主席指出，“建設(shè)網(wǎng)絡(luò)良好生態(tài)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)輿論、反映民意的作用，讓互聯(lián)網(wǎng)成為我們同群眾交流溝通的新平臺(tái)，成為了解群眾、貼近群眾、為群眾排憂解難的新途徑，成為發(fā)揚(yáng)人民民主、接受人民監(jiān)督的新渠道”[5]。由此可見，時(shí)代在進(jìn)步，技術(shù)在發(fā)展，工作模式、工作方法的革新勢在必行。過去在網(wǎng)絡(luò)輿情處置中采用過“遮、掩、封、堵、刪”等極端手段，隨著“大數(shù)據(jù)+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”的蓬勃發(fā)展，這些方法和手段往往會(huì)使問題復(fù)雜化，增加問題的神秘感，激發(fā)民眾的好奇心，給敵對勢力以大肆渲染和炒作的借口。不如敞開胸懷，正視問題，走入民眾，主動(dòng)發(fā)聲，參與互動(dòng)，利用大數(shù)據(jù)，依靠新技術(shù)，“治理+智理”，在解決問題過程中不斷提升解決問題的能力。

為此，本文提出面向大數(shù)據(jù)的警輿情監(jiān)測、分析和決策新理念，新方法。按照圖1的邏輯流圖展開研究，面向大數(shù)據(jù)，分?jǐn)?shù)據(jù)流和控制流兩方面。以數(shù)據(jù)流將涉警輿情的處理分為三個(gè)部分，輿情監(jiān)測，輿情分析和輿情決策。每一個(gè)部分又按照研究對象、研究方法及研究結(jié)果的控制邏輯展開。

圖1：研究邏輯流圖

一、面向大數(shù)據(jù)的涉警輿情監(jiān)測

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的數(shù)據(jù)是決策者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策處置的基礎(chǔ)。警務(wù)部門首先要從思想上建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略思維；以改革與開放的態(tài)度營造網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)新生態(tài)；依靠新興信息技術(shù)多角度廣泛采集涉警輿情數(shù)據(jù)，建立和完善輿情數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫和案例庫。

（一）轉(zhuǎn)變觀念，直面輿情

首先警務(wù)人員要以開放的姿態(tài)接受輿論監(jiān)督，讓民眾發(fā)聲，不論是正面的或者是負(fù)面的，不論是恰當(dāng)或者是過激的。面對事件，要積極主動(dòng)發(fā)聲，公布事實(shí)真相，讓民眾享有充分的知情權(quán)，而不是封堵遮掩刪，致使充滿神秘感而懷疑與猜測，出現(xiàn)翻墻以探求真相，流言謠言四起的尷尬局面。事實(shí)上，當(dāng)今的新媒體時(shí)代，人人都是媒體人，人人都是傳聲筒，也許一個(gè)不經(jīng)意的涉警圖片和視頻發(fā)布都有可能瞬時(shí)引爆整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，成為人們線上線下、茶余飯后的談資，彌漫在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)及社會(huì)。用“封堵遮掩”的方法顯得無能為力，因?yàn)槎律险搲⒉?，堵不了微信朋友圈，堵上此話題，堵不上衍生話題?？陀^上要求廣開言路，讓民眾敢說、想說、能說，充分表達(dá)自己的訴求，表達(dá)自己的意見、觀點(diǎn)和看法。這些言論整體上反映的是實(shí)實(shí)在在、真真實(shí)實(shí)的社情民意，這是我黨“立黨為公，執(zhí)政為民”服務(wù)宗旨得以實(shí)現(xiàn)的不可多得的寶貴資源和財(cái)富。對于警務(wù)人員自身，只要按照“對黨忠誠，服務(wù)人民，執(zhí)法公正，紀(jì)律嚴(yán)明”的十六字方針行事，又何所懼？如2016年5月的“雷洋事件”正體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督以及線上線下聯(lián)動(dòng)的作用，有力地推進(jìn)了我國法治建設(shè)的進(jìn)程[6-9]。輿情大數(shù)據(jù)使得警務(wù)部門對網(wǎng)絡(luò)輿情從重視到重點(diǎn)關(guān)注輿情變化和處置方法，再到著重首先解決自身問題的轉(zhuǎn)變[10]。

（二）依靠科技，多措并舉

輿情監(jiān)測的總體思路由事件驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。有涉警事件發(fā)生，針對事件監(jiān)測輿情的演化，沒有事件發(fā)生，同樣關(guān)注民眾的涉警言論和行為，甚至日常對警務(wù)工作的評價(jià)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的輿情風(fēng)險(xiǎn)和警務(wù)工作中的不足。按照圖2所示流程展開監(jiān)測。

涉警輿情數(shù)據(jù)主要來自三個(gè)方面：（1）警務(wù)部門官方媒體，如官方微博、微信公眾號(hào)、門戶網(wǎng)站及政務(wù)網(wǎng)等。這是民眾網(wǎng)絡(luò)參政議政了解國家動(dòng)態(tài)的重要窗口，網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)固定已知，話題多為主動(dòng)發(fā)起，便于設(shè)計(jì)爬蟲，并后期的網(wǎng)頁清洗和處理，可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)輿情監(jiān)測。（2）外部輿情集散地，如微信、微博、論壇、貼吧以及新聞媒體等網(wǎng)站。這些網(wǎng)站眾多，是民眾了解咨詢，發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)的主要場所，可定期進(jìn)行廣度搜索掃描以發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話題，了解社情民意，發(fā)現(xiàn)可疑人群及不良言論。另外，可以充分利用某些大型網(wǎng)站的媒體接口，如百度和新浪的API，省去大量數(shù)據(jù)抓取時(shí)間，同時(shí)可以緩解媒體網(wǎng)站的服務(wù)器壓力。憑借公安機(jī)關(guān)的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，與各網(wǎng)站合作，定時(shí)接收輿情更新推送，這樣可以緩解雙方的服務(wù)器壓力。（3）網(wǎng)上業(yè)務(wù)系統(tǒng)也是一個(gè)民意調(diào)查的重要途徑。針對民眾所辦業(yè)務(wù)進(jìn)行滿意度調(diào)查，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)警務(wù)工作中的不足。當(dāng)然，這三種途徑都可以設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，調(diào)查問卷既是民意調(diào)查的重要方法，也是輿情監(jiān)測的重要途徑。

圖2：面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測流程

輿情監(jiān)測分兩個(gè)層次：第一個(gè)層次，主動(dòng)到輿情集散地抓取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)，提取主題，分析情感傾向，縷清社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)層次對技術(shù)要求較高，輿情的特征要素難于把握；第二個(gè)層次，設(shè)計(jì)并拋出輿情主題，以引來圍觀，引起討論，這個(gè)層次可以事先確定輿情的特征要素，輿情的決策處置方法，可以徹底改變過去被動(dòng)監(jiān)測，被動(dòng)應(yīng)急的尷尬局面。

網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)性的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)。輿情監(jiān)測的步驟為數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)預(yù)處理→數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。傳統(tǒng)處理網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的多為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，甚至是Excel文件或者文本文件，也有的數(shù)據(jù)適合用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。如信息檢索和分析要求建立關(guān)鍵詞倒排索引；文本處理需要進(jìn)行切分詞處理，建立詞庫；語義分析要求建立語義語料庫，詞性標(biāo)注庫；情感傾向性分析需要建立情感詞庫等。而案例數(shù)據(jù)庫是進(jìn)行輿情分析和決策的基礎(chǔ)；通過知識(shí)挖掘建立的知識(shí)庫，輿情分析方法庫和輿情決策方法庫是輿情智能決策的基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)和方法不適合用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。另外隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)輿情的大數(shù)據(jù)特性日益明顯，一方面數(shù)據(jù)量巨大，單個(gè)數(shù)據(jù)庫文件根本無法勝任；另一方面，數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)的原始性、多媒體性要求越來越強(qiáng)，比如音頻、視頻、圖片和表情也成為非常重要的數(shù)據(jù)內(nèi)容，要求新的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及其處理方法。

將抓來的網(wǎng)頁進(jìn)行粗略處理或者不處理直接保存在本地，用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理，如NoSQL數(shù)據(jù)庫HBbase，采用的文件系統(tǒng)隨之需改為分布式文件系統(tǒng)，如HDFS。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式的改變，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理手段和方法隨之改變，大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理分析的擴(kuò)展性、可靠性及時(shí)性要求不斷提高，需采用各種先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)?？紤]到采集平臺(tái)的存儲(chǔ)計(jì)算能力、可擴(kuò)展性以及后期維護(hù)的方便性，可采用當(dāng)前流行的開源分布式采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和處理框架，如建設(shè)基于Hadoop的分布式計(jì)算平臺(tái)，可管理不同類型的數(shù)據(jù)，包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、并行編程框架MapReduce、內(nèi)存流式計(jì)算引擎Spark、大數(shù)據(jù)引擎Pig等。

二、面向大數(shù)據(jù)的涉警輿情分析

針對事前、事中及事后的網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)，其分析流程為：統(tǒng)計(jì)、計(jì)數(shù)→聚類、分類→學(xué)習(xí)、識(shí)別→回歸、預(yù)測。輿情大數(shù)據(jù)分析需結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法以及人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，給出各個(gè)階段的輿情風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)，提供互動(dòng)查詢、圖表可視化和分析報(bào)表服務(wù)，為決策提供參考，具體流程可參考圖3。

圖3：網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)分析邏輯框圖

（一）中文分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)

輿情分析的核心是自然語言處理，主體是文本數(shù)據(jù)挖掘，中文分詞統(tǒng)計(jì)是網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，是熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，建立倒排索引的關(guān)鍵技術(shù)，比如可以對同一時(shí)段輿情主題進(jìn)行分詞統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前熱點(diǎn)便一目了然。對同一主題一個(gè)時(shí)段內(nèi)的關(guān)注量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn)本主題的熱度變化。本文以百度搜索指數(shù)為例來說明中文分詞統(tǒng)計(jì)的意義。以“民警”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，2017年12月4日—31日4周時(shí)間為監(jiān)測時(shí)段，搜索量時(shí)序如圖4，4日—11日一周內(nèi)出現(xiàn)了一個(gè)大的熱度波動(dòng)。繼續(xù)統(tǒng)計(jì)與之相關(guān)度高的搜索詞頻如圖5。

圖4：搜索詞熱度時(shí)序圖

圖5：與關(guān)鍵搜索詞相關(guān)度最高的熱詞排序

進(jìn)一步了解熱詞相關(guān)度如圖6，反映了民警及其相關(guān)關(guān)鍵詞之間的緊密程度，關(guān)鍵詞“十九”“心得”“體會(huì)”反映出全國民警本周興起學(xué)習(xí)十九大熱潮，寫心得體會(huì)，組織參加各類網(wǎng)絡(luò)知識(shí)答題等活動(dòng)；關(guān)鍵詞“抓捕”指的是2017年12月10日河北民警在抓捕嫌犯時(shí)被刺犧牲事件。

圖6：與“民警”相關(guān)度圖譜（4日—10日）

以百度搜索指數(shù)12月11日—17日，關(guān)于“民警”的搜索來看涉警輿情，如圖7所示。

圖7：與“民警”相關(guān)度圖譜（11日—17日）

“蒼南”指的是2010年蒼南女民警被殘忍殺害的事件，一直受到廣泛關(guān)注。

以百度搜索指數(shù)12月18日—24日，關(guān)于“民警”的搜索來看涉警輿情，如圖8所示。

圖8：與“民警”相關(guān)度圖譜（18日—24日）

“閑事”和“交通”是人民警察貼近群眾的具體表現(xiàn)，一個(gè)是愛管閑事的社區(qū)民警，一個(gè)是交通警察，這二者是與民眾接觸最頻繁的警察，也是輿論最多的對象。

以百度搜索指數(shù)12月24日—31日，關(guān)于“民警”的搜索來看涉警輿情，如圖9所示。

圖9：與“民警”相關(guān)度圖譜（25日—31日）

近年來“酒駕”和“女司機(jī)”成為網(wǎng)絡(luò)熱詞，面對民警的檢查，許多女司機(jī)耍潑耍賴，丑態(tài)百出，從另一面體現(xiàn)了民警的素質(zhì)和執(zhí)法處置能力在不斷提高，其辛苦的工作得到眾多網(wǎng)民的理解和贊揚(yáng)。“值班”和“犧牲”指的是2017年12月25日，廣東佛山倫教派出所民警陳順輝值班時(shí)因病犧牲在工作崗位上的事。反映了廣大網(wǎng)民對民警及其生死的關(guān)注與關(guān)心。

除了數(shù)字顯示外還可以將詞頻以詞云的形式更為直觀地顯示，如圖10為新浪司法轉(zhuǎn)載的微信公眾號(hào)“長安劍”的一篇關(guān)于“雷洋案”評論文章的詞云。

圖10：詞頻統(tǒng)計(jì)詞云

詞云以不同大小和形狀非常直觀地顯示關(guān)鍵詞的詞頻，給人以強(qiáng)烈的視覺沖擊。通過詞云可以看出該文的主題“社會(huì)輿論對社會(huì)主義法治公平、公正的影響”。

（二）文本聚類和分類

語料文本在分詞后可以按照關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，提煉評論的觀點(diǎn)，然后對整個(gè)語料進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)得知持各種觀點(diǎn)的人數(shù)以及占比，進(jìn)一步對有關(guān)某一話題的網(wǎng)民進(jìn)行分群統(tǒng)計(jì)，研究網(wǎng)民活躍度，發(fā)現(xiàn)意見領(lǐng)袖，探索各網(wǎng)民之間的關(guān)系，據(jù)此繪制相關(guān)主題的網(wǎng)民社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。如圖11是用gephi繪制的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的邊及其權(quán)重繪制出所有節(jié)點(diǎn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖。

圖11：相關(guān)主題網(wǎng)民社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖[11]

（三）情感傾向性分析

首先對抓取的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，然后結(jié)合情感語料數(shù)據(jù)庫和情感分析算法對切分后的語料進(jìn)行情感計(jì)算、分析，并進(jìn)行情感標(biāo)注[12][13]。通過聚類和分類得出個(gè)體情感傾向和群體情感傾向，以便進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)個(gè)體情感異常和群體情感異動(dòng)，以便及時(shí)采取措施，疏導(dǎo)負(fù)面輿情。

（四）輿情風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

對網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布者進(jìn)行用戶畫像，包括年齡、性別、地域、使用終端等信息，用戶畫像便于對高輿情風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤監(jiān)視；建立風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系、風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型，根據(jù)動(dòng)態(tài)輿情數(shù)據(jù)，對事前輿情隱患風(fēng)險(xiǎn)、事中輿情惡化風(fēng)險(xiǎn)以及事后輿情衍生風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià)，并適時(shí)給出輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

（五）趨勢分析預(yù)測

通過對采集到的時(shí)序網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)運(yùn)用線性回歸分析、決策樹回歸分析、隱馬爾可夫預(yù)測、深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行回歸預(yù)測分析，可給出網(wǎng)絡(luò)輿情的演變趨勢，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和處置決策提供參考。

（六）互動(dòng)查詢及可視化

涉警網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)分析結(jié)果需能以操作簡單，圖表并茂的人機(jī)交互方式展現(xiàn)給警務(wù)人員，為其決策處置提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持和情報(bào)支持。

（七）大數(shù)據(jù)分析工具

EXCEL內(nèi)置的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以做一些統(tǒng)計(jì)分析，如計(jì)數(shù)、相關(guān)性分析、線性回歸等，如果能靈活應(yīng)用VBA可以大大擴(kuò)充Excel的統(tǒng)計(jì)分析功能；SPSS、SAS是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具，功能強(qiáng)大，接口豐富，編程簡單，但成本高昂，不便集成到網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中；Matlab是通用的數(shù)學(xué)數(shù)值計(jì)算、模擬仿真軟件，其統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能方面有很豐富的函數(shù)支持，而且可視化效果也很好，是算法研究的有力工具；R語言是專業(yè)的開源大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具，有非常豐富的數(shù)據(jù)挖掘包，而且方便與第三方函數(shù)庫和算法庫集成，可視化也是其一大優(yōu)勢，是網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)分析的首選工具；Python作為一門膠水式的開源編程語言，近年來以其編程簡單、功能強(qiáng)大受到各行業(yè)青睞，其有很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具包，而且升級速度很快，是網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)分析的理想選擇。

三、面向大數(shù)據(jù)的涉警輿情決策

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為輿論的集散地、輿論的放大器和意識(shí)形態(tài)斗爭的主戰(zhàn)場。境內(nèi)外反華勢力借此采用各種手段宣傳西方社會(huì)文化、自由主義思想以及法律制度、政治制度，同時(shí)不惜重金雇傭大量漢奸小編，漢奸“大V”寫短文、寫段子，以丑化國家領(lǐng)導(dǎo)人、抹黑警察執(zhí)法隊(duì)伍，降低政府和警察的公信力，離間警民關(guān)系、黨群關(guān)系。文化侵蝕，思想滲透更加廣泛、更加深入，不得不引起黨和國家的高度重視，這是一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭，是一場持久的戰(zhàn)爭，是一場智慧和技術(shù)的較量，是日常警務(wù)工作的一個(gè)重要組成部分，不能以輿情應(yīng)急處置簡單對待。因此，警務(wù)部門不僅要設(shè)置專職崗位，配備專職警務(wù)人員，更要建設(shè)專門從事輿情監(jiān)測、分析、決策應(yīng)對的專業(yè)隊(duì)伍。為此既要重視專家決策，又要積極推進(jìn)智能決策。

（一）涉警輿情的專家決策

面向大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情，要求公安隊(duì)伍“既要能使槍桿子，還能玩轉(zhuǎn)筆桿子”。根本任務(wù)有兩項(xiàng)，一是充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)，做好對重點(diǎn)網(wǎng)站、重點(diǎn)人群的輿情監(jiān)測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)，提出預(yù)警。同時(shí)，積極參與到各焦點(diǎn)話題的討論中，發(fā)帖子、發(fā)微博、發(fā)微信、寫文章、寫段子，引導(dǎo)輿論導(dǎo)向，為網(wǎng)絡(luò)注入正能量，注入社會(huì)主義核心價(jià)值觀；二是充分利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)民意調(diào)研，改變過去走街串巷式的、專門問卷式的調(diào)研，學(xué)會(huì)從網(wǎng)民對各類事件、各種話題所發(fā)表的圖、文、聲、像等多媒體意見的分析中挖掘提煉對警務(wù)工作的觀點(diǎn)、情感和態(tài)度，以找出工作中的不足。

（二）涉警輿情的智能決策

海量異構(gòu)輿情數(shù)據(jù)為輿情智能決策的知識(shí)挖掘提供了豐富的資源，以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的涉警輿情智能決策是未來警務(wù)工作的重要發(fā)展趨勢。網(wǎng)絡(luò)輿情智能決策的邏輯框圖如圖12，是決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)的合體，建設(shè)各種各樣的知識(shí)庫是智能決策的基礎(chǔ)，各類機(jī)器學(xué)習(xí)方法是智能決策的主要手段。

圖12：網(wǎng)絡(luò)輿情智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

以黨的路線、方針、政策以及國家的法律、法規(guī)和政策的文件、文本、資料為原始數(shù)據(jù)建立知識(shí)庫，采用搜索引擎技術(shù)建立理論、政策及相關(guān)法律智能咨詢系統(tǒng)，提供便民服務(wù)，同時(shí)也為警務(wù)人員提供決策支持。

按照預(yù)設(shè)，到指定輿情集散地、重點(diǎn)人物微博、微信采集多媒體數(shù)據(jù)，識(shí)別輿情主題，分析情感傾向，建立主題識(shí)別知識(shí)庫、情感識(shí)別知識(shí)庫、決策模型庫，決策知識(shí)庫，最終實(shí)現(xiàn)政策解讀專家系統(tǒng)，機(jī)器人聊天交流系統(tǒng)，決策建議推送系統(tǒng)。其中決策建議推送可以結(jié)合微信公眾號(hào)、公安業(yè)務(wù)APP以及電子郵件等多種方式展開。另外智能郵件系統(tǒng)也是一種非常方便的民意調(diào)查方式。

四、結(jié)語

本文針對涉警輿情研究其面向大數(shù)據(jù)的監(jiān)測、分析及決策方法，按照源于大數(shù)據(jù)，歸于決策方案的總體思路展開研究。得出網(wǎng)絡(luò)輿情并非“洪水猛獸”，而是建設(shè)服務(wù)型智慧政府不可或缺的寶貴資源和財(cái)富。需以人工智能為牽引，大數(shù)據(jù)為支撐，充分利用信息技術(shù)的最新成果使警務(wù)工作深深扎根于廣大人民群眾中，以共產(chǎn)黨人博大的政治胸懷接受人民群眾的廣泛監(jiān)督，切實(shí)將黨的群眾路線落到實(shí)處，不忘初心，牢記使命，在為人民服務(wù)的實(shí)踐中不斷提升執(zhí)法能力和水平。

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