中國對日勞務(wù)輸出的影響因素分析

◇李卓蔚 張 穎

一、引言

在經(jīng)濟(jì)全球化的推動下，各國之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不斷加強(qiáng)。特別是在國家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、生產(chǎn)要素稟賦存在差異的情況下，資本、技術(shù)乃至勞動力等要素，在國際市場的廣泛流動成為必然。在這一背景下，勞動力要素流通變得更加順暢，對外勞務(wù)輸出事業(yè)開始呈現(xiàn)出強(qiáng)大的發(fā)展活力。

中國是個勞動力相對充裕的國家，部分地區(qū)勞動力供大于求。面對嚴(yán)峻的就業(yè)形勢，許多專家學(xué)者建議，緩解人口壓力不能完全只依賴于國內(nèi)或區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長、行業(yè)擴(kuò)張來吸納勞動力，還必須從國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易合作中尋找出路。改革開放以來，我國對外勞務(wù)輸出事業(yè)不斷發(fā)展，逐步成為解決農(nóng)村剩余勞動力的重要途徑，且已成為我國對外經(jīng)濟(jì)合作的重要組成部分和實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。日本是我國重要的海外勞務(wù)市場，中日兩國間具有互補(bǔ)性，因此，梳理我國對日勞務(wù)輸出的影響因素，把握對日勞務(wù)輸出的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對我國國際勞務(wù)合作的發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。

二、研究現(xiàn)狀評述

國內(nèi)對于對外勞務(wù)輸出的研究主要集中在三個方面：一是我國對外勞務(wù)輸出整體現(xiàn)狀的研究，宏觀地分析對外勞務(wù)輸出的作用（楊云母，2006；于全輝，2007；尹豪，2009；黃廬進(jìn)等，2016）；二是以省市為研究對象展開研究，探究特定省市或某幾個省市的勞務(wù)輸出路徑（陳詩達(dá)，2004；郝冰，2006；余文文等，2009；柴鈺翔等，2010；張美華等，2012；郭子川，2015）；三是我國對外勞務(wù)輸出與進(jìn)出口貿(mào)易和對外直接投資間相關(guān)性的研究（李禮，2004；胡昭玲等，2008；余官勝等，2012；楊文，2014）。對于中國對日勞務(wù)輸出的研究較少，主要集中在對發(fā)展中日勞務(wù)合作的意義和研修生制度的探討上（楊云母，2006；李姍，2007；吳耿波，2009；廖小?。?009）。

針對中日間勞務(wù)合作的研究，主要集中在日本學(xué)術(shù)界。日本自20世紀(jì)50年代以來，就面臨著勞動力不足的問題，因此日本學(xué)術(shù)界關(guān)于勞務(wù)輸出的研究集中在是否要引入外國勞動力，特別是低端勞務(wù)的引進(jìn)這一議題上（吉田良生，2006；三橋貴明，2014；齋藤潤，2013；坂幸夫，2016）。

在勞務(wù)輸出的基礎(chǔ)上，中日兩國學(xué)者也展開了中日勞務(wù)合作的研究。日本學(xué)術(shù)界就此問題，一般將政策評價的重心放在對日本單方面的影響上，視野局限性較大。而國內(nèi)對于中日勞務(wù)輸出的研究相對較少。在已有中日勞務(wù)合作相關(guān)的研究文章中，研究內(nèi)容較為狹窄，一般只涉及政策或經(jīng)濟(jì)等某一方面的解讀，不夠全面；在研究方法上，多做簡單的描述統(tǒng)計，運(yùn)用計量方法較少，不夠深入。并且近兩年來，隨著日本對外國人勞動力政策的逐漸放開，中國對日本的勞務(wù)輸出面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，在之前的文獻(xiàn)中，尚未有文章對此作出系統(tǒng)、詳盡的分析和研究。中國對日勞務(wù)輸出既有國際勞務(wù)輸出的共性，但又具有需要具體問題具體分析的特殊性，需要我們更深入更全面地探討。

三、中國對日勞務(wù)輸出現(xiàn)狀分析

在對日勞務(wù)輸出規(guī)模上，呈現(xiàn)出持續(xù)快速發(fā)展的態(tài)勢。1992年到2007年間中國對日勞務(wù)輸出整體呈上升態(tài)勢，經(jīng)歷了從無到有、快速發(fā)展階段，2011年達(dá)到頂峰。近年來勞務(wù)輸出人數(shù)有所下降，但仍穩(wěn)定在每年15萬左右的勞務(wù)輸出水平，中國已成為日本外籍勞動力市場上外國人勞動力的主要來源國。

在對日勞務(wù)輸出的人口結(jié)構(gòu)上，根據(jù)國勢調(diào)查數(shù)據(jù)，在日本所從事工作為主業(yè)的中國就業(yè)者有187521人，男性就業(yè)者90162人，女性就業(yè)者97359人，男女比例總體較為均衡。在日中國就業(yè)者的年齡分布上，20歲～39歲就業(yè)者占總就業(yè)者人數(shù)的68.44%，可見赴日從事勞務(wù)工作的人群主要為青壯年勞動群體。

對日勞務(wù)輸出的產(chǎn)業(yè)分布上，存在著發(fā)展不均衡的特征。我國對日勞務(wù)輸出集中于以制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、餐飲酒店業(yè)、農(nóng)牧漁業(yè)為主的傳統(tǒng)行業(yè)，所占比例為68.82%，接近七成。與傳統(tǒng)行業(yè)相反，信息通訊業(yè)、金融保險業(yè)、房地產(chǎn)租賃業(yè)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、娛樂業(yè)等高級勞務(wù)所占比重不足12%。

對日勞務(wù)輸出的職業(yè)分布上，中國對日勞務(wù)輸出仍以體力勞動為主，智力型和技術(shù)型的職業(yè)分布比例有待提高。

四、中國對日勞務(wù)輸出的影響因素分析

（一）理論假設(shè)和基礎(chǔ)模型

發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟·劉易斯于1954年提出著名的“二元經(jīng)濟(jì)理論”，最早揭示了發(fā)展中國家并存著以傳統(tǒng)生產(chǎn)方式為主的農(nóng)業(yè)部門和以制造業(yè)為主的現(xiàn)代工業(yè)部門，城市工業(yè)部門的高工資吸引農(nóng)業(yè)部門的剩余勞動力向其轉(zhuǎn)移。本文將以此為理論基礎(chǔ)，從供給角度嘗試探析中國對日勞務(wù)輸出的影響因素。

首先，假設(shè)我國勞動力可以按工作去向劃分為三類：一是在農(nóng)村或鄰近農(nóng)村的小鄉(xiāng)鎮(zhèn)從事農(nóng)業(yè)或半務(wù)農(nóng)半務(wù)工的勞動力；二是選擇在城市務(wù)工的勞務(wù)人員；三是選擇外出務(wù)工的對外勞務(wù)輸出人員。

其次，假設(shè)城市勞動力市場也分兩個層次：正規(guī)部門和非正規(guī)部門。正規(guī)部門就業(yè)穩(wěn)定，人員流動性弱，社會福利好；而非正規(guī)部門，人員流動性強(qiáng)，福利待遇較差。

再次，假設(shè)在勞務(wù)輸入國，對于勞務(wù)輸出者來說沒有分層次的勞動力市場。目前我國勞務(wù)人員在外出務(wù)工前，一般已經(jīng)和勞務(wù)外派企業(yè)簽訂好了勞務(wù)合同，約定好了工作內(nèi)容、福利待遇、工作期限等。

最后，假設(shè)無論是國內(nèi)的城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)移，還是跨國勞務(wù)輸出都有遷移成本，既包括可以用金錢衡量的物質(zhì)成本，如中介費(fèi)、交通差旅費(fèi)等，也包括無法用金錢衡量的非物質(zhì)成本，比如文化差異帶來的不適感和背井離鄉(xiāng)的孤獨(dú)感等。

基于以上假設(shè)，我們對農(nóng)村勞動力的外出務(wù)工決策建立對數(shù)線性模型，分析中國對日勞務(wù)輸出的影響因素。

（二）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

鑒于實(shí)證分析的可操作性，本文選取各省人均耕地面積、城鄉(xiāng)收入差距、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、人均受教育年限、勞務(wù)中介公司數(shù)量這幾個變量，再加上表示東西部地理差異的模擬變量。以上六個變量可以簡單分為三類：

第一類代表農(nóng)村就業(yè)途徑對跨國勞務(wù)輸出的替代。比如人均耕地面積，假設(shè)人均耕地面積越多的省份，其轄區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)對農(nóng)民的黏性越強(qiáng)，農(nóng)民更愿意在家務(wù)農(nóng)而不是外出務(wù)工。

第二類表示城市就業(yè)機(jī)會對對外勞務(wù)輸出的擠占。比如城鄉(xiāng)收入差距和海外務(wù)工為負(fù)相關(guān)。城鄉(xiāng)收入差距越大，農(nóng)民選擇城市務(wù)工的意愿就越強(qiáng)烈，從而對潛在跨國勞務(wù)輸出有較強(qiáng)的替代效應(yīng)；城市失業(yè)率和海外就業(yè)為正相關(guān)，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率高，表明農(nóng)村剩余勞動力在城市獲得就業(yè)機(jī)會的概率低，這時他們就會考慮能夠保障就業(yè)的跨國勞務(wù)輸出。關(guān)于人均受教育年限，各省的人均受教育年限可以衡量各地的人力資本水平，人均受教育年限越高，勞動市場對勞務(wù)人員的學(xué)歷要求也隨之水漲船高。農(nóng)民工普遍學(xué)歷不高，他們想要在本地找到工作的概率下降，反而使出國從事簡單勞務(wù)工作的可能性提高。

第三類顯示對外勞務(wù)輸出成本的差異。勞務(wù)中介機(jī)構(gòu)的分布數(shù)量在一定程度上決定了一地對外勞務(wù)輸出的方便程度，可以選擇本省的勞務(wù)輸出機(jī)構(gòu)就可以省下去外省培訓(xùn)、面試等環(huán)節(jié)的差旅費(fèi)、住宿費(fèi)等，成本減小。而各省份的東西部地理差異，從交通條件、歷史淵源、社會網(wǎng)絡(luò)等方面在一定程度上影響著對外勞務(wù)輸出的數(shù)量，一般來說，東部沿海省份對外開放程度較高，選擇外出勞務(wù)的人也較多。

基于以上考慮，把對日勞務(wù)輸出人數(shù)作為因變量，把人均耕地面積、城鄉(xiāng)收入差距、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、人均受教育年限、勞務(wù)中介公司數(shù)量、東西部差異作為自變量，建立指數(shù)方程：

所有變量選取的都是2016年數(shù)據(jù)，其中Y表示各省份對日勞務(wù)輸出的人數(shù)，X1表示人均耕地面積，X2表示城鄉(xiāng)收入差距，X3是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，X4是人均受教育年限，X5為勞務(wù)中介數(shù)量，X6是東西部差異變量；a1～a6為以上各自變量對因變量的彈性系數(shù)，C是常數(shù)項，U是模型誤差項。

對（1）式取對數(shù)，得到對數(shù)線性模型如下：

本文基于上述模型（2），結(jié)合有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)證分析，來驗(yàn)證上面提出的系列假設(shè)。由于各省對日勞務(wù)輸出人數(shù)不可獲得，因此根據(jù)《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計年鑒》上登記的2016年度全國對日勞務(wù)輸出人數(shù)和各省份對外勞務(wù)合作人數(shù)，大致推算各省對日勞務(wù)輸出人數(shù)。X1～X4的2016年度數(shù)據(jù)均從《中國統(tǒng)計年鑒》上得到，其中，X2城鄉(xiāng)收入差距是城鎮(zhèn)居民可支配收入與農(nóng)村居民純收入的差額；X4人均受教育年限是根據(jù)現(xiàn)行學(xué)制計算得出，大專以上文化程度按16年計算，高中文化程度12年，初中文化程度9年，小學(xué)文化程度6年，文盲為0年。X5各省的勞務(wù)中介數(shù)量來源于JITCO官網(wǎng)數(shù)據(jù)。X6東西部地區(qū)差異，東部省份賦值為“1”，其他省份賦值為“0”。

模型共含有6個變量，在不含港澳臺地區(qū)的31個省、自治區(qū)、直轄市中，由于西藏自治區(qū)從事境外勞務(wù)合作人數(shù)數(shù)據(jù)的缺失，所以最終樣本量為30。在此基礎(chǔ)上，將這30個省市區(qū)包括勞務(wù)輸出的7個變量確定為計量統(tǒng)計的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

因變量和自變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果，以及自變量對因變量的預(yù)期影響方向如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計分析

利用30個省市區(qū)的樣本數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行回歸分析，得到的結(jié)果如表2所示。

表2 對日勞務(wù)輸出影響因素

1.模型的解釋能力，擬合優(yōu)度為0.834，模型調(diào)整后擬合優(yōu)度為0.695，說明該模型所涉及的社會經(jīng)濟(jì)變量對對日勞務(wù)輸出現(xiàn)象有接近七成的解釋能力。變量估計系數(shù)都與預(yù)期相符合：人均耕地面積越小，城鄉(xiāng)收入差距越小，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率越高，人均受教育年限越高，勞務(wù)中介數(shù)越多，位于東部地區(qū)，更傾向于對日勞務(wù)輸出。

模型6個自變量中有2個無法通過顯著性檢驗(yàn)，說明對外勞務(wù)輸出是極其復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)社會現(xiàn)象，只用以上7個變量和30組樣本數(shù)據(jù)并不能完全模擬農(nóng)村剩余勞動力勞務(wù)輸出的決策過程，歷史、政治、文化等影響勞務(wù)人員輸出決策的非經(jīng)濟(jì)因素在本文的回歸模型中無法量化，可能給我們的模型回歸帶來誤差。

但是，通過這一模型可以揭示出勞動力供給方面部分影響因素對中國對日勞務(wù)輸出的影響強(qiáng)度和影響方向。

如表2所示，在所有的自變量中，人均受教育年限對我國對日勞務(wù)輸出的影響最大，人均受教育年限每增長1個百分點(diǎn)，勞務(wù)輸出人數(shù)隨之增長約6.56個百分點(diǎn)，說明勞務(wù)市場的勞動力素質(zhì)越高，對普通勞務(wù)的擠出效應(yīng)就越明顯，普通勞務(wù)無法在當(dāng)?shù)嘏c高素質(zhì)、高學(xué)歷人才相競爭，反而流入急需普通勞務(wù)的日本勞務(wù)市場。

2.城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率每增加1個百分點(diǎn)，選擇赴日勞務(wù)的人數(shù)就增加約4.17個百分點(diǎn)，說明國內(nèi)城市勞務(wù)市場不景氣對潛在勞務(wù)輸出人員有較大的推動作用。

東西部地域特征對我國對日勞務(wù)輸出的影響也較大，東部省份開放較早，交通便利，社會網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)，如廣東、福建有許多著名的僑鄉(xiāng)，歷來出國務(wù)工的人數(shù)相對較多，“親幫親”的社會網(wǎng)絡(luò)，使出國勞務(wù)信息變得更加暢通，豐富的海外人力資源影響其對外勞務(wù)輸出的意愿。

勞務(wù)中介數(shù)的影響較小，說明勞務(wù)中介數(shù)量已不再成為左右人們外出務(wù)工的主要因素，隨著網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通和科技的發(fā)展，距離的遠(yuǎn)近被縮短，有外出務(wù)工意愿的勞務(wù)人員可以通過電話、網(wǎng)絡(luò)等方式和勞務(wù)中介取得聯(lián)系。

人均耕地面積未通過顯著性檢驗(yàn)。這說明農(nóng)村及農(nóng)業(yè)對勞動力的吸引力比較低，即使具備充足的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，如耕地，但是勞動力普遍對農(nóng)業(yè)的收益率持悲觀態(tài)度，導(dǎo)致務(wù)農(nóng)積極性不高。

城鄉(xiāng)收入差距也未通過顯著性檢驗(yàn)。這是因?yàn)橄啾葒鴥?nèi)城鄉(xiāng)收入差異，赴日勞務(wù)所能獲得的報酬更高，城鄉(xiāng)收入差異對勞動力是否選擇跨國務(wù)工的影響較小。

五、結(jié)語

近年來，中國對日勞務(wù)輸出有進(jìn)一步擴(kuò)展的空間和潛力，也面臨著不容小覷的威脅和競爭者，逐漸呈現(xiàn)出機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的局面。

日本政府之前對接納單純體力勞務(wù)人員持消極態(tài)度，這是因?yàn)殡S著外國勞動力的流入，可能導(dǎo)致本國人的失業(yè)和工資下降，但隨著日本日趨嚴(yán)重的勞動力短缺，護(hù)理、家政、農(nóng)業(yè)、建筑等行業(yè)將逐漸對外國人放開，零售、旅游觀光、住宿和餐飲等服務(wù)業(yè)似乎也存在接收外國人的余地。日本勞務(wù)市場將進(jìn)一步放開，對外國勞動力限制的減少，使我國進(jìn)一步獲得更多更優(yōu)質(zhì)的勞務(wù)輸出項目，有助于擴(kuò)大對日勞務(wù)輸出規(guī)模。

目前，我國對日勞務(wù)輸出面臨的最大威脅來自競爭激烈的日本勞務(wù)市場上的競爭對手。越來越多的國家通過多種渠道（如EPA項目）進(jìn)入日本勞務(wù)市場。根據(jù)厚生勞務(wù)省發(fā)布的2016年《外國人雇傭狀況》，中國勞動力占外國人勞動力總數(shù)的31.8%，越南占15.9%，菲律賓為11.8%，巴西為9.8%。雖然中國是日本最大的勞務(wù)輸入國，但是其他國家緊隨其后，均采取各種辦法鼓勵本國勞務(wù)的輸出，勞務(wù)輸出大國之間競爭激烈。并且，中國、東南亞國家、巴西和其他對日勞務(wù)輸出比重較大的國家間，出現(xiàn)了嚴(yán)重的勞動力同質(zhì)化現(xiàn)象，高度集中在非技術(shù)工人這一層次，進(jìn)而又加劇了搶奪日本勞務(wù)市場份額的競爭。

因此，政府應(yīng)主動地發(fā)揮主導(dǎo)作用，積極推動對日勞務(wù)輸出的發(fā)展，努力完成從人口大國向人力資源強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變。積極開拓新興市場、發(fā)展高端勞務(wù)外派、打造勞務(wù)品牌、避免同質(zhì)化競爭將成為我國對日勞務(wù)輸出的新的著力點(diǎn)。

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