數(shù)據(jù)掘金

邱月燁

距離英特爾首次提出轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)公司已有兩年。英特爾CEO科再奇（BrianM.Krzanich）說，英特爾未來應(yīng)該是一家“驅(qū)動云計算和數(shù)以億計的智能、互聯(lián)計算設(shè)備的公司”，隨之將投資重點從PC轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

距離5G到來還剩下兩年，人工智能的浪潮依然火熱，從“人人上網(wǎng)”到“萬物上網(wǎng)”，數(shù)據(jù)正源源不斷地從各個角落產(chǎn)生。英特爾喜歡用“數(shù)據(jù)洪流”來形容未來數(shù)據(jù)龐大的體量、迅猛的速度，數(shù)據(jù)處理的技術(shù)正是英特爾的傳統(tǒng)強項。但數(shù)據(jù)正在進化，形態(tài)也不同于過去，除了需要更強的計算能力，也需要滲透到更多的領(lǐng)域。

英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭表示，英特爾未來領(lǐng)先的技術(shù)主要聚焦在三個方向：一是人工智能，通過智能實現(xiàn)自能的革命；二是提供端到端的平臺，從終端設(shè)備到云端，讓全新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)無縫、協(xié)同地工作；三是生產(chǎn)世界上最好的半導(dǎo)體。

事實上，英特爾每年都在根據(jù)行業(yè)發(fā)展進行轉(zhuǎn)型，行業(yè)也在應(yīng)用英特爾的新技術(shù)。

如果沒有需求，我們的技術(shù)就像一個錘子找不到釘子。

基于英特爾的邊緣計算與人工智能相結(jié)合的技術(shù)，京東的無人便利店實現(xiàn)智能化的“人貨場”；在自動駕駛領(lǐng)域，采用英特爾技術(shù)的谷歌旗下Waymo車隊，在美國道路上已積累的自動駕駛汽車里程數(shù)據(jù)，遠超其他自動駕駛車隊；蘇格蘭創(chuàng)業(yè)公司Cyberhawk使用英特爾Falcon 8+無人機對天然氣接收站進行檢測，不僅解決了工作人員的安全問題，也提高了檢測的速度和準確性。

英特爾市場營銷集團副總裁兼英特爾中國區(qū)總經(jīng)理王銳告訴《21CBR》記者，從先進技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，需要很多的鋪墊。這些行業(yè)應(yīng)用折射出的是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，其推動力來自于行業(yè)需要，也來自于英特爾內(nèi)部，“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型不是這兩年才開始做的，英特爾十幾年前就開始做，我們不斷創(chuàng)新，不斷自我改變，所以今天大家才會看到一個全新的公司”。

21CBR：不同行業(yè)都在使用很前沿的技術(shù)，這些案例更多來自于外部還是內(nèi)部的推動？英特爾提供怎樣的支持，讓行業(yè)更持久地創(chuàng)新？

王銳：其實是共通的，英特爾更多做基礎(chǔ)技術(shù)，我們發(fā)現(xiàn)這些基礎(chǔ)技術(shù)的創(chuàng)新和每個行業(yè)的需求連起來是如虎添翼，所以這種動力是來自于內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新與外部的真實需求，。英特爾研發(fā)的技術(shù)需要非常長的時間，不是說你明天需要什么我今天去做就能做出來。如果沒有需求，我們的技術(shù)就像一個錘子找不到釘子。

21CBR：英特爾最早做存儲，后來做PC、數(shù)據(jù)中心，現(xiàn)在又擴展到人工智能（AI）。如何把傳統(tǒng)的優(yōu)勢經(jīng)驗拓展到新的領(lǐng)域？

王銳：數(shù)據(jù)中心最基本的處理器是通用處理器，如果把它用AI進行優(yōu)化，它的功能會優(yōu)化很多。在通用處理器的基礎(chǔ)上，不管你在任何一個工作負載中或在任何一種應(yīng)用中，都不需要在基礎(chǔ)技術(shù)上轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去。這是我們做的第一步，把通用處理器非常強的計算能力和AI的能力，通過優(yōu)化釋放出來。

下一步，我們通過Nervana（英特爾收購的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司）和AI的技術(shù)根據(jù)特定的工作負載，再把它加到系統(tǒng)上，這樣我們可以提出端到端的方案。比如，不需要因為要做AI處理大數(shù)據(jù)，而用另外一個系統(tǒng)。目前這一套方案非常兼容通用的處理器，把它優(yōu)化為AI以后，給用戶的體驗一定是更好的。

21CBR：如何讓傳統(tǒng)的醫(yī)療機構(gòu)更容易接納和轉(zhuǎn)變思維，更好地進入以數(shù)據(jù)為中心的時代？

王銳：當(dāng)我們要改變一個行業(yè)的傳統(tǒng)行為或者做事的方法，都是很難的，也是最慢的。醫(yī)療行業(yè)有自己的速度，不可能突然變成現(xiàn)代化的醫(yī)院，所以一定是長期地不斷地改進。

我們不是醫(yī)療的專家，我們一定要找醫(yī)療的專家不斷互補往前走。那為什么要找像英特爾這樣的公司合作？說句比較直白的話，就是底子比較厚，能夠在這方面投入的巨人公司，要不然經(jīng)不起這種慢慢改變的過程。在醫(yī)療方面，我們不會放棄投資，挑選合作伙伴在這個時候非常重要。

人工智能在醫(yī)療應(yīng)用上也取得了很多突破。我們多少年才能訓(xùn)練出一個非常有經(jīng)驗的大夫？每一個非常有經(jīng)驗的大夫所能夠診斷的病人，能夠提供的服務(wù)都是非常有限的，這取決于看了多少病人，及其學(xué)習(xí)和積累的經(jīng)驗。

人工智能完全可以沒有偏見地收集全世界的信息，而且它不會流失，不會因為一位老醫(yī)生退休了不在了，就丟失了。這就是為什么以后人類可以去預(yù)測健康狀態(tài)，因為我們把數(shù)據(jù)都集中在人工智能大夫身上，它永遠不會忘記。

21CBR：對于行業(yè)應(yīng)用來說，數(shù)字化目前最大的障礙是什么？

王銳：未來會形成數(shù)據(jù)洪流，這么多的數(shù)據(jù)是寶貝，但它卻是“原油”，要把原油提煉成大家需要的東西才有用。當(dāng)非常大的數(shù)據(jù)沖擊一個產(chǎn)業(yè)時，有很多噪音，我們需要從噪音里提煉出真正的信號。

從“原油”的提煉到產(chǎn)品，中間每一步都需要計算。而怎么用計算在每一步最優(yōu)化地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的東西，這對產(chǎn)業(yè)和技術(shù)都是很大的挑戰(zhàn)。計算在這里可以大施身手，產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)和我們的看家本領(lǐng)是特別好的融合。

英特爾也許不是一個互聯(lián)網(wǎng)的或者說特別新潮的公司，但會在歷史上被定義為一個最重要的公司。很多傳統(tǒng)的像我們這樣的公司，為什么會沒了？你可以去看Top20科技公司的榜單，幾乎每年都會有死掉的。今年是英特爾成立50周年，是一個相當(dāng)長久的科技公司，因為我們敢于自我革命，就像我們對待行業(yè)的轉(zhuǎn)型一樣。