南京市網(wǎng)約車與傳統(tǒng)出租車的效用最大化研究

李慧雯

一.研究背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展和共享經(jīng)濟(jì)的興起，滴滴、美團(tuán)、優(yōu)步等具有代表性的網(wǎng)約車平臺(tái)自誕生以來(lái)就吸引了大量用戶。網(wǎng)約車的迅猛發(fā)展給傳統(tǒng)出租車市場(chǎng)造成了很大的沖擊。但是，仍然有很多市民選擇傳統(tǒng)出租車。那么，基于效用最大化的角度，市民在網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車之間做出選擇時(shí)，必定會(huì)衡量這兩種選擇下出行的總成本。

二.研究目標(biāo)和方法

以南京市為例，分析出租車市場(chǎng)的供給和需求關(guān)系，對(duì)比網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車的成本和定價(jià)策略?；谛в米畲蠡嵌?，對(duì)比市民選擇網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車的出行總成本，幫助消費(fèi)者做出合理選擇。

三.研究過(guò)程與結(jié)果

（一）出租車市場(chǎng)供需關(guān)系和價(jià)格調(diào)整

如圖示- 1，假設(shè)P0為出租車市場(chǎng)的原本價(jià)格，P1為網(wǎng)約車市場(chǎng)初期定價(jià)。價(jià)格從P0 降到P1使需求量從Q0增長(zhǎng)到 Q1，出現(xiàn)供不應(yīng)求，網(wǎng)約車大量涌入市場(chǎng)，供給從S0增長(zhǎng)到 S1 ，此時(shí)P1高于可變成本，能夠彌補(bǔ)一部分固定成本導(dǎo)致的虧損，但是低于傳統(tǒng)出租車的平均總成本，于是部分傳統(tǒng)出租車退出市場(chǎng)，導(dǎo)致供給從S1減少到 S2，，然后價(jià)格從P1提高到 P2，供給與需求再次平衡。

（二）收費(fèi)和里程的關(guān)系

1.傳統(tǒng)出租車：起步價(jià)11元，里程費(fèi)2.4元/km，當(dāng)車速低于12km/h時(shí)，加收2.4元/5min，行駛里程>20km時(shí)，加收1.2元/km

（1）X<=3時(shí)，UC1=11（2）320時(shí)，UC1=3.6X-24

2.網(wǎng)約車：起步價(jià)9元，里程費(fèi)1.55元/km，時(shí)長(zhǎng)費(fèi)0.5元/min，行駛里程>12km時(shí)，加收0.9元/km，行駛里程>30km時(shí)，加收0.8元/km

（1）X>3時(shí)， UC2=9（2）330時(shí)，UC2=4.25X

（三）市民出行時(shí)間成本

VOT=/T[VOT表示單位時(shí)間價(jià)值，T表示年人均工作時(shí)間]

TTC=（T等車+T行駛）*VOT*α[TTC表示出行時(shí)間成本，T等車表示平均等車時(shí)間，T行駛表示平均行駛時(shí)間，α表示時(shí)間價(jià)值系數(shù)（α=1. 3[15]）]

2017年，南京市常住人口為833.5萬(wàn)人，GDP總值為11715.10億元，人均GDP為141658元。經(jīng)計(jì)算，網(wǎng)約車的平均等車時(shí)間大致為5分鐘，傳統(tǒng)出租車的平均等車時(shí)間大致為15分鐘。所以TTC1=5/60*39.4*1.3=12.805元；TTC2=15/60*39.4*1.3=4.3元

即傳統(tǒng)出租車的等車時(shí)間成本為12.805元，網(wǎng)約車的等車時(shí)間成本為4.3元。

（四）出行總成本

1.傳統(tǒng)出租車：TC1=UC1+TTC1

（1）X<=3時(shí)，TC1=23.805（2）320 時(shí)，TC1=3.6X-11.195

2.網(wǎng)約車：TC2=UC2+TTC2

（1）X>3時(shí)，TC2=13.3（2）330時(shí)，TC2=4.25X+4.3

四.研究結(jié)論

如圖示- 2，當(dāng)網(wǎng)約車沒(méi)有折扣時(shí)，里程<12.3km或>37.7km，選擇網(wǎng)約車更劃算。12.3km<=里程<=37.7km時(shí)，選擇傳統(tǒng)出租車更劃算。

當(dāng)網(wǎng)約車折扣為9折時(shí)，里程<16.5km或>30.3km，選擇網(wǎng)約車更劃算。16.5km<=里程<=30.3km，選擇傳統(tǒng)出租車更劃算。

當(dāng)網(wǎng)約車折扣低于7.9折時(shí)，選擇網(wǎng)約車更劃算。（作者單位為南京航空航天大學(xué)金城學(xué)院）