中國(guó)知網(wǎng)與百度學(xué)術(shù)檢索功能比較

劉岱 韋燾

摘要：目的：比較中國(guó)知網(wǎng)與百度學(xué)術(shù)中文獻(xiàn)被引頻次是否相同，為被引頻次檢索拓展可能的檢索工具提供依據(jù)。方法：以《昆明醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年發(fā)表的論文作為對(duì)象，采取隨機(jī)抽樣方法，抽取586篇中200篇期刊論文（34.1%），剔除稿約、醫(yī)院介紹等非學(xué)術(shù)論文7篇，剩下193篇，然后分別在中國(guó)知網(wǎng)和百度學(xué)術(shù)查找這些論文的被引頻次，作配對(duì)t檢驗(yàn)，比較兩網(wǎng)站數(shù)據(jù)是否有差異。結(jié)果：193篇論文的平均被引頻次分別為1.53±2.14次（中國(guó)知網(wǎng)），1.17±1.60次（百度學(xué)術(shù)），兩者差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。百度學(xué)術(shù)的被引頻次與中國(guó)知網(wǎng)的差異不大。結(jié)論：與中國(guó)知網(wǎng)的被引頻次相比，中國(guó)知網(wǎng)和百度學(xué)術(shù)可以共同成為我們文獻(xiàn)檢索工具。

關(guān)鍵詞：中國(guó)知網(wǎng)；百度學(xué)術(shù)；被引頻次

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2018）15-0047-02

一、背景

被引頻次是由美國(guó)科學(xué)信息研究所倡導(dǎo)的國(guó)際上廣泛公認(rèn)的、以學(xué)術(shù)論文為載體的研究成果評(píng)價(jià)體系。具體而言，是學(xué)術(shù)論文發(fā)表以后被引用的次數(shù)。目前可以查到中文期刊論文的被引頻次的網(wǎng)站或者數(shù)據(jù)庫(kù)有中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、百度學(xué)術(shù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)等。

有學(xué)者曾經(jīng)在Google Scholar和CCD（中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)）中以期刊名為主題詞進(jìn)行精確檢索，統(tǒng)計(jì)各個(gè)期刊在2007—2008兩年間所刊載的論文的被引頻次。通過(guò)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的對(duì)比分析，他們認(rèn)為CNKI是目前比較理想的中文期刊引文統(tǒng)計(jì)工具。在中國(guó)大陸，新近出現(xiàn)的百度學(xué)術(shù)有可能作為一種檢索文獻(xiàn)的被引頻次的重要補(bǔ)充。然而，百度學(xué)術(shù)與CNKI所提供的被引頻次是否一樣？目前還沒(méi)有這方面的證據(jù)，為了提供中國(guó)知網(wǎng)與百度學(xué)術(shù)中文獻(xiàn)被引頻次是否有差異的信息，拓寬檢索工具，筆者以《昆明醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》的期刊論文作為研究對(duì)象，進(jìn)行一次嘗試。

二、研究概況

1.研究對(duì)象及內(nèi)容：以《昆明醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年發(fā)表的論文作為對(duì)象，將論文的被引頻次作為研究?jī)?nèi)容。

2.研究方法：采取隨機(jī)抽樣方法，抽取586篇中200篇期刊論文（34.1%），剔除征稿啟事、醫(yī)院介紹等非學(xué)術(shù)論文7篇，剩余193篇，在2016年1月1日至10日間分別在中國(guó)知網(wǎng)和百度學(xué)術(shù)查找這些論文的被引頻次，計(jì)算被引頻次的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，比較兩網(wǎng)站數(shù)據(jù)是否有差異。

3.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析方法：采用excel表格來(lái)收集論文的標(biāo)題、作者、被引頻次等信息，錄入SPSS19.0。組間被引頻次比較使用配對(duì)t檢驗(yàn)，以P<0.05作為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的標(biāo)準(zhǔn)。

三、結(jié)果

剔除“征稿啟事及醫(yī)院介紹”等非學(xué)術(shù)論文信息之后，剩下193篇學(xué)術(shù)論文?！独ッ麽t(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文，在中國(guó)知網(wǎng)，被引頻次為（1.59±2.163），中位數(shù)為1[0，2]。百度學(xué)術(shù)里，被引頻次為（1.17±1.602），中位數(shù)為1[0，2]。兩個(gè)網(wǎng)站的被引頻次經(jīng)過(guò)配對(duì)t檢驗(yàn)，結(jié)果顯示見(jiàn)表1、2。

《昆明醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年發(fā)表的論文在百度學(xué)術(shù)、中國(guó)知網(wǎng)上被引頻次比較：

四、討論

文獻(xiàn)的被引頻次，是很重要的學(xué)術(shù)指標(biāo)。宋丹輝在《對(duì)國(guó)內(nèi)三大全文庫(kù)之檢索功能及用戶服務(wù)的研究》中描述：VIP、CNKI、萬(wàn)方三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都支持從引文作者、引文題名和引文刊名三個(gè)途徑查找源文引用的所有文獻(xiàn)。不同之處在于：CNKI的引文檢索功能強(qiáng)大，在引文條目中出現(xiàn)的作者、題名、刊名、機(jī)構(gòu)、出版年等任何信息都可以作為檢索點(diǎn)。引文以“參考文獻(xiàn)”和其他字段處在同一檢索界面，通過(guò)組配便可直接獲取作者、機(jī)構(gòu)、刊物的自引及他引的情況，這一點(diǎn)是其他兩庫(kù)所不具備的。CNKI還具有聚類檢索功能，提供相關(guān)文獻(xiàn)的全文鏈接。CNKI作為基本引文分析是非常好的工具。

任惠棟在《中文引文檢索的分析研究》中指出，無(wú)論《中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》還是《社會(huì)科學(xué)引文索引》，基于其收錄所限都不能全面反映中文引用情況。此外，用戶從不同途徑獲得文獻(xiàn)被引的信息，其結(jié)果往往不一致，給查引工作造成了一定的困難。特別是單位查引都是中文數(shù)據(jù)庫(kù)只能在來(lái)源文獻(xiàn)上檢索，需分頁(yè)瀏覽逐頁(yè)統(tǒng)計(jì)。CNKI有被引文獻(xiàn)的單位入口，然而，只能在CNKI的收錄文獻(xiàn)中挖掘，因其收錄文獻(xiàn)的數(shù)量決定了可統(tǒng)計(jì)被引文獻(xiàn)的狀況。

百度是目前全球最大的中文搜索引擎，每天響應(yīng)來(lái)自全球138個(gè)國(guó)家數(shù)十億次的搜索請(qǐng)求，覆蓋95%以上的中國(guó)網(wǎng)民。強(qiáng)大的搜索引擎技術(shù)優(yōu)勢(shì)不可小視。2014年6月初，百度公司也正式推出了一項(xiàng)免費(fèi)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)搜索服務(wù)——百度學(xué)術(shù)搜索。

覃燕梅在《百度學(xué)術(shù)搜索與超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)比較分析及評(píng)價(jià)》中提到，百度學(xué)術(shù)聲稱索引了6億條元數(shù)據(jù)，其中期刊論文超過(guò)5億條，會(huì)議文獻(xiàn)超過(guò)3700萬(wàn)條，學(xué)位論文超過(guò)3000萬(wàn)。

能夠檢索論文被引頻次的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括中國(guó)知網(wǎng)、百度學(xué)術(shù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)等。其中中國(guó)知網(wǎng)的影響力大，因此本文以中國(guó)知網(wǎng)的被引頻次作為參照，比較百度學(xué)術(shù)提供的被引頻次，探索新的被引頻次檢索工具。2016年1月的檢索結(jié)果顯示，中國(guó)知網(wǎng)論文的被引頻次與百度學(xué)術(shù)的差異不大，中國(guó)知網(wǎng)和百度學(xué)術(shù)可以共同成為我們的文獻(xiàn)檢索工具。

參考文獻(xiàn)：

[1]宋丹輝.對(duì)國(guó)內(nèi)三大全文庫(kù)之檢索功能及用戶服務(wù)的研究[J].大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)刊，2010，（3）：93-96.

[2]覃燕梅.百度學(xué)術(shù)搜索與超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)比較分析及評(píng)價(jià)[J].現(xiàn)代情報(bào)，2016，36（3）：48-52.