人工智能寫(xiě)作的社會(huì)性問(wèn)題探究

陳立人

摘? ? 要： 隨著現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展和時(shí)代變遷，人工智能逐漸普及化、生產(chǎn)化、日常化，而將其運(yùn)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域尤其是寫(xiě)作與新聞傳播領(lǐng)域更是大勢(shì)所趨。本文結(jié)合目前我國(guó)人工智能的發(fā)展?fàn)顩r，探討人工智能寫(xiě)作的必然性與其帶來(lái)的社會(huì)性倫理問(wèn)題，并解釋和探尋此問(wèn)題所導(dǎo)致的社會(huì)恐懼現(xiàn)象，并以恐怖谷理論來(lái)解釋其中的深層恐慌的原因。

關(guān)鍵詞： 人工智能? ? 寫(xiě)作? ? 恐怖谷效應(yīng)? ? 社會(huì)恐慌? ? 倫理

一、引文

隨著現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展和時(shí)代變遷，人工智能逐漸普及化、生產(chǎn)化、日?；鴮⑵溥\(yùn)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域尤其是寫(xiě)作與新聞傳播領(lǐng)域更是大勢(shì)所趨。人工智能的浪潮即將到來(lái)，還是已經(jīng)到來(lái)，這是導(dǎo)致社會(huì)恐慌的一個(gè)重要分歧。在普羅大眾的潛在認(rèn)知中，人工智能還停留在科幻電影與小說(shuō)中，然而隨著日常生活中人工智能的痕跡越來(lái)越多，社會(huì)才反應(yīng)過(guò)來(lái)其實(shí)人工智能早已進(jìn)入“今天”，人類已經(jīng)生活在過(guò)去所幻想的“未來(lái)”之中。本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，現(xiàn)今社會(huì)已經(jīng)處于一個(gè)充滿了“弱人工智能”的局面。對(duì)于人機(jī)結(jié)合的時(shí)代，人工智能確實(shí)在一定程度上減輕了人類的工作壓力和減少了工作時(shí)間，但是相應(yīng)的，社會(huì)還是對(duì)其產(chǎn)生了一定的負(fù)面反饋，甚至是社會(huì)恐慌。

本文結(jié)合目前我國(guó)人工智能的發(fā)展?fàn)顩r，探討人工智能寫(xiě)作的必然性與其帶來(lái)的社會(huì)性倫理問(wèn)題，并解釋和探尋此問(wèn)題所導(dǎo)致的社會(huì)恐懼現(xiàn)象，并以恐怖谷理論來(lái)解釋其中的深層恐慌的原因。

二、人工智能的社會(huì)發(fā)展必然性

人工智能作為現(xiàn)代科技發(fā)展的關(guān)鍵性技術(shù)，已經(jīng)逐步普及和融入到了大眾生活中。而普通大眾對(duì)人工智能技術(shù)逐步涉及并且精通于各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了極度的憂慮與恐慌。世界各地都有反對(duì)人工智能的聲音存在。但是，無(wú)論從社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的角度還是生物進(jìn)化的角度，人工智能的大規(guī)模運(yùn)用都是不可避免的必然性事件。

一方面，隨著時(shí)代的發(fā)展，悲觀的說(shuō)，貧富差距會(huì)越來(lái)越大，而社會(huì)財(cái)富的凝聚會(huì)逐步縮小，人類社會(huì)的發(fā)展不可避免的會(huì)陷入“1%的富人掌握著99%以上的社會(huì)財(cái)富”這一現(xiàn)狀，而其余99%的人類很可能只是作為1%人類的奴隸。根據(jù)國(guó)際慈善組織樂(lè)施會(huì)最新報(bào)告指出：“2017年全球82%的財(cái)富動(dòng)向流入1%人口，這1%的人口也是世界最富裕的人群，更令人驚訝的是處于階級(jí)底層50%的人口財(cái)富收入幾乎顆粒無(wú)收。2017年全世界勞動(dòng)人口中每創(chuàng)造10美元財(cái)富，就有超過(guò)8美元的財(cái)富流入世界上最富有的1%群體的口袋。”因此，人類社會(huì)如果想要讓100%的人都過(guò)上1%富人一般的生活，就必須創(chuàng)造出一群合理并且合法的“奴隸”，而人工智能就是這一目標(biāo)下的產(chǎn)物。人工智能發(fā)展的目的，并不是讓人類失業(yè)，而是讓人類不需要進(jìn)行重復(fù)性、枯燥性的工作，將精力轉(zhuǎn)移到其他領(lǐng)域。若其他情況不變，目前以人類現(xiàn)今的生產(chǎn)力和生產(chǎn)水平來(lái)看，只有完成了跨時(shí)代的技術(shù)革新的生產(chǎn)力又一次飛躍，所以人工智能的發(fā)展幾乎是必然的，也是必須的。就在不久前，日本時(shí)尚界巨頭優(yōu)衣庫(kù)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了完全的“人工智能化管理倉(cāng)庫(kù)”，這套系統(tǒng)可以代替90%以上的人力，并且24小時(shí)不間斷運(yùn)行。

另一方面，人類作為一種生物，需要不斷進(jìn)化以適應(yīng)環(huán)境的變動(dòng)或者可能發(fā)生的其他變化。在環(huán)境沒(méi)有改變的情況下，人類無(wú)法自行完成進(jìn)化，也就是“適者生存”這一外部條件，因此作為高等生物，在不進(jìn)行生物學(xué)上的進(jìn)化時(shí)，會(huì)不自主的導(dǎo)向認(rèn)知上的進(jìn)化，也就是探索科學(xué)，或者說(shuō)探索萬(wàn)物的終極規(guī)則。而這一認(rèn)知進(jìn)化的道路是非常艱難而繁瑣的，我們急需讓一部分已誕生的科技來(lái)承擔(dān)重復(fù)性勞動(dòng)的責(zé)任以騰出其他精力來(lái)拓展自然認(rèn)知，而這一部分科技即是人工智能。事實(shí)上，超級(jí)計(jì)算機(jī)與人工智能的結(jié)合性運(yùn)用已經(jīng)在高能物理和計(jì)算材料學(xué)中起到了非常重要的作用，人工智能的快速有效的運(yùn)算大大節(jié)省了人類耗費(fèi)在重復(fù)計(jì)算上的時(shí)間與精力。

三、人工智能寫(xiě)作的誕生與利弊

作為社會(huì)發(fā)展的必然事件，自1956年“人工智能”命名提出以來(lái)，人工智能技術(shù)已經(jīng)在許多領(lǐng)域嶄露頭角。尤其在新聞傳播領(lǐng)域，人工智能寫(xiě)作幾乎已經(jīng)成為各大新聞媒體的必備選項(xiàng)。

繼無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)物流和無(wú)人機(jī)配送后，京東在人工智能領(lǐng)域也已有了突破性發(fā)展，其推出的人工智能寫(xiě)作計(jì)劃“莎士比亞”系統(tǒng)，已具備一秒吐出上千條文案能力。九寨溝地震發(fā)生后不到20分鐘，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)所使用的人工智能寫(xiě)作機(jī)器，在一分鐘內(nèi)完成了一篇用語(yǔ)準(zhǔn)確不亞于專業(yè)記者的新聞稿。今天頭條上的機(jī)器人“小明”目前已完成了超過(guò)5000篇體育相關(guān)的新聞報(bào)道，總閱讀量超過(guò)1800萬(wàn)人次。微軟的算法框架機(jī)器人“小冰”甚至已經(jīng)可以完成情義兼?zhèn)涞闹袊?guó)古體詩(shī)歌。人工智能寫(xiě)作已經(jīng)逐步深入了人類的日常生活，并在一定程度上替代了人類的新聞寫(xiě)作能力和編輯能力，極大的拓寬了新聞工作者的職業(yè)空間，一方面從繁重的小型新聞事件中解放，另一方面又能將大量精力轉(zhuǎn)而處理更具有價(jià)值的新聞。人工智能寫(xiě)作已經(jīng)大量運(yùn)用于新聞傳播行業(yè)，尤其是體育與金融業(yè)，這兩個(gè)行業(yè)信息密度高、更新快，需要大量的人力物力支撐，而人工智能寫(xiě)作只需要算法與模板的定制，即可不費(fèi)時(shí)費(fèi)力的處理完成。目前，人工智能寫(xiě)作已經(jīng)完成了算法生產(chǎn)到機(jī)器生產(chǎn)的過(guò)渡，可以解決大量重復(fù)性、繁瑣性的新聞報(bào)道，提升了新聞生產(chǎn)效率的同時(shí)，減輕了新聞工作的負(fù)擔(dān)，也從一定程度上解決了新聞生產(chǎn)模式變革的問(wèn)題。

然而，人工智能的模板化寫(xiě)作也產(chǎn)生了一些負(fù)面的社會(huì)倫理問(wèn)題。人工智能是沒(méi)有感情的，至少暫時(shí)是這樣，也正因如此，人工智能寫(xiě)作的模板化、標(biāo)簽化寫(xiě)作方式也為社會(huì)所詬病和不屑。受限于科技水平與普及率，大量的自動(dòng)化模板寫(xiě)作必然會(huì)導(dǎo)致一定的審美疲勞和錯(cuò)誤，一部分作品甚至?xí)a(chǎn)生道德和宗教問(wèn)題，引發(fā)輿論熱潮和反對(duì)。2016年微軟的人工智能機(jī)器人寫(xiě)作中出現(xiàn)了反猶太主義內(nèi)容，而這一價(jià)值判斷對(duì)當(dāng)?shù)氐莫q太教信徒來(lái)說(shuō)是不可接受的，這個(gè)問(wèn)題引起了強(qiáng)烈的社會(huì)輿論熱潮。而且人工智能寫(xiě)作也需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐，這就不可避免的會(huì)引起用戶的數(shù)據(jù)和隱私泄露。甚至于大部分公民對(duì)于人工智能本身就不帶有好感，甚至是恐慌。當(dāng)人工智能寫(xiě)作水平也達(dá)到了一定的水準(zhǔn)后，尤其是將人工智能投入商業(yè)用途的寫(xiě)作時(shí)，其寫(xiě)作質(zhì)量、速率、效率必然是超越人類的。一方面，人工智能寫(xiě)作的提高和運(yùn)用將大大提高對(duì)從業(yè)者的威脅度和就業(yè)壓力，甚至是減少大量的工作崗位。不妨設(shè)想以下情景，當(dāng)人工智能已經(jīng)可以完美的復(fù)刻、思考并創(chuàng)作出《哈姆雷特》級(jí)別的文學(xué)作品，那么現(xiàn)代社會(huì)還會(huì)需要“作家”、“作者”、“新聞媒體”這些職業(yè)來(lái)滿足社會(huì)的精神文明需求嗎，而人類的作品在不及人工智能后是否會(huì)也引起相應(yīng)的連鎖反應(yīng)也值得深思。另一方面，社會(huì)也無(wú)法接受自己的閱讀物是由機(jī)器生產(chǎn)出來(lái)的，而人工智能擁有人類獨(dú)有的感情也是大眾所無(wú)法接受的。這一系列的社會(huì)問(wèn)題，本文將其歸納為“人機(jī)結(jié)合時(shí)代的社會(huì)恐慌”。

四、人機(jī)結(jié)合時(shí)代的社會(huì)恐慌——恐怖谷理論于非物質(zhì)層面的映射

社會(huì)和科技發(fā)展速度過(guò)快，未來(lái)數(shù)十年間甚至數(shù)年內(nèi)也許就會(huì)產(chǎn)生飛躍性的發(fā)展，這一系列的社會(huì)恐慌也包含著對(duì)未來(lái)和科技的畏懼，本質(zhì)上是人類作為生物的對(duì)不斷變化的外界的一種抗拒，源于生存本能的抵抗性行為。人工智能寫(xiě)作的不斷進(jìn)化和發(fā)展，讓一部分以新聞或者寫(xiě)作為生的從業(yè)者感到恐慌，也讓一部分普通民眾感到畏懼。文學(xué)作品和新聞作品是需要“人”來(lái)創(chuàng)作的這一事實(shí)甚至是根深蒂固于大部分民眾心中的，而在人工智能寫(xiě)作水平不斷提高的當(dāng)下，這一客觀事實(shí)不再“客觀”。如果人工智能繼續(xù)發(fā)展下去，社會(huì)恐慌必定會(huì)導(dǎo)致民眾對(duì)其進(jìn)行反對(duì)。

Facebook的項(xiàng)目經(jīng)理對(duì)未來(lái)世界的人工智能產(chǎn)生了深深的憂慮，甚至選擇辭職歸隱山林。筆者認(rèn)為，這一類現(xiàn)象的根源，在于人工智能于恐怖谷理論的表達(dá)。

恐怖谷理論是一個(gè)關(guān)于人類對(duì)機(jī)器人和非人類物體的感覺(jué)的假設(shè)。它在1969年由日本機(jī)器人專家森昌弘提出，當(dāng)機(jī)器人與人類相像超過(guò)95%的時(shí)候，由于機(jī)器人與人類在外表﹑動(dòng)作上都相當(dāng)相似，所以人類亦會(huì)對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生正面的情感。直至到了一個(gè)特定程度，他們的反應(yīng)便會(huì)突然變得極之反感。哪怕機(jī)器人與人類有一點(diǎn)點(diǎn)的差別，都會(huì)顯得非常顯眼刺目，讓整個(gè)機(jī)器人顯得非常僵硬恐怖，讓人有面對(duì)行尸走肉的感覺(jué)。其中，“恐怖谷”一詞由Ernst Jentsch于1906年的論文《恐怖谷心理學(xué)》中提出，而他的觀點(diǎn)在弗洛伊德1919年的論文《恐怖谷》中被闡述，因而成為著名理論。人形玩具或機(jī)器人的仿真度越高人們?cè)接泻酶?，但?dāng)超過(guò)一個(gè)臨界點(diǎn)時(shí)，這種好感度會(huì)突然降低，越像人越反感恐懼，直至谷底，稱之為恐怖谷理論。

現(xiàn)今，人工智能寫(xiě)作廣泛運(yùn)用于新聞?lì)愋袠I(yè)，隨著人工智能寫(xiě)作的進(jìn)步發(fā)展，勢(shì)必會(huì)向其他寫(xiě)作類領(lǐng)域進(jìn)軍。隨著人工智能寫(xiě)作與人類寫(xiě)作越發(fā)相似，包括用語(yǔ)、調(diào)侃等都與社會(huì)發(fā)展水平接軌的時(shí)候，人類便會(huì)對(duì)其產(chǎn)生厭惡與恐懼，即使目前來(lái)看人工智能寫(xiě)作還未對(duì)傳統(tǒng)寫(xiě)作行業(yè)造成沖擊，但是社會(huì)不可避免對(duì)其降低好感度，這就是恐怖谷理論在非物質(zhì)層面，不是物質(zhì)層面上的機(jī)器人，而是精神層面上的寫(xiě)作作品感官上的表達(dá)。正常意義上的恐怖谷理論便是基于移情作用產(chǎn)生的，在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，移情作用通常被分為三類：認(rèn)知移情、運(yùn)動(dòng)移情、情感移情。認(rèn)知移情是指理解他人觀點(diǎn)，了解他人基于何種邏輯做出選擇的能力;運(yùn)動(dòng)移情是指人模仿他人表情、手勢(shì)等動(dòng)作的能力;情感移情是本質(zhì)上的移情，即與他人感同身受的能力。近年來(lái)，印第安納大學(xué)（Indiana University）、北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校（University of North Carolina， Chapel Hill）、哈佛大學(xué)（Harvard University）的實(shí)驗(yàn)證明，情感移情是引起恐怖谷的直接原因，人類畏懼機(jī)器人擁有感情。而這也是人工智能寫(xiě)作引起大眾恐慌的主要原因之一，寫(xiě)作，尤其是文學(xué)作品，需要“人類的情感”作為支撐是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)，而當(dāng)這一事實(shí)受到?jīng)_擊時(shí)，也就意味著人工智能可能擁有“感情”，社會(huì)畏懼的不是人工智能可以寫(xiě)出高水平的文章，而是畏懼人工智能將擁有感情。人們很樂(lè)意機(jī)器人為我們工作，但卻不希望機(jī)器人擁有感情。人工智能使社會(huì)感到恐慌是因?yàn)槿祟愒谌斯ぶ悄苌砩峡吹搅巳祟惽楦械挠白?，但社?huì)或者說(shuō)民眾卻無(wú)法理解這樣的情感。或許不僅僅是因?yàn)槲覀儫o(wú)法理解機(jī)器人的情感，而更關(guān)鍵的是，我們的直覺(jué)認(rèn)為機(jī)器人似乎能夠感受到我們的情感，從行為心理學(xué)上，這一奇特的心理又被成為“共性”心理，也許在人工智能領(lǐng)域需要解決這一心理上的問(wèn)題。

并且，這一現(xiàn)象可能無(wú)法解除或者使其消失。只要人類意識(shí)到人工智能或虛擬角色不是人類的這一事實(shí)，就無(wú)法跨過(guò)“恐怖谷”。即使能把機(jī)器人做成和真人一模一樣，寫(xiě)出一模一樣的作品，但若知道它不是人類，仍會(huì)感到不適。有的科幻作品已經(jīng)闡明了這一點(diǎn)，在《太空堡壘卡拉狄加》中，人類對(duì)機(jī)器人的態(tài)度即是如此。新西蘭坎特伯雷大學(xué)（University of Canterbury）的機(jī)器人科學(xué)家克里斯托弗·巴特內(nèi)克（Christoph Bartneck）說(shuō)：“當(dāng)機(jī)器人和人幾乎一模一樣時(shí)，這是相當(dāng)可怕的。他們不像我們，他們又像我們！”但反過(guò)來(lái)思考，這一“詭異”的心理現(xiàn)象也恰恰是人類與人工智能的區(qū)別所在。

參考文獻(xiàn)：

[1]張志安，劉杰.人工智能與新聞業(yè)：技術(shù)驅(qū)動(dòng)與價(jià)值反思[J].新聞與寫(xiě)作，2017（11）.

[2]陳昌鳳，石澤.技術(shù)與價(jià)值的理性交往：人工智能時(shí)代信息傳播——算法推薦中工具理性與價(jià)值理性的思考[J].新聞戰(zhàn)線，2017（17）.

[3]彭蘭.智媒化：未來(lái)媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2016）[J].國(guó)際新聞界，2016（11）.

[4]喻國(guó)明，郭超凱，王美瑩，劉蘇，王曉虹.人工智能驅(qū)動(dòng)下的智能傳媒運(yùn)作范式的考察——兼介美聯(lián)社的智媒實(shí)踐[J].江淮論壇，2017（03）.

[5]朱瀅.怎樣面對(duì)來(lái)自人工智能的危脅？[J].心理與行為研究，2017（01）.

[6]匡文波.記者會(huì)被機(jī)器人取代嗎[J].新聞與寫(xiě)作，2017（09）.

[7]洪琳，古然.淺析人工智能與新聞采編的融合與創(chuàng)新[J].新聞研究導(dǎo)刊，2017（22）.

[8]李炳銀.人工智能技術(shù)發(fā)展研究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017（21）.

[9]趙鑫，趙盼超.文化人類學(xué)視野下人工智能新聞內(nèi)容生產(chǎn)再思考[J].中國(guó)出版，2017（09）.

[10]申云.“機(jī)器人新聞寫(xiě)作”對(duì)新聞采編的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].今傳媒，2016（11）.