O2O模式下的物流協(xié)作研究

何一梅

（西南交通大學(xué) 交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，四川 成都 610031）

1 引言

隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人們消費(fèi)水平的提高，網(wǎng)絡(luò)購物以品類多、方式簡單、價格優(yōu)惠的優(yōu)點成為越來越多人青睞的購物方式。因此，網(wǎng)購配送模式的研究對于網(wǎng)絡(luò)購物的發(fā)展有著很重要的作用。有效的設(shè)計物流配送策略，不僅可以給消費(fèi)者帶來更高的服務(wù)水平，更能為電商企業(yè)減少物流配送成本、提高效益，同時協(xié)調(diào)電子商務(wù)渠道與傳統(tǒng)零售渠道之間的矛盾。

張中強(qiáng)認(rèn)為目前物流配送體系的不健全嚴(yán)重阻礙了電子商務(wù)的發(fā)展，成為制約電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸[1]。彭宇濤和中國中小企業(yè)對外合作協(xié)調(diào)中心宋炬煞指出:物流配送是影響電子商務(wù)發(fā)展的一個巨大障礙[2]。文獻(xiàn)[1]、[2]分析了物流配送對電子商務(wù)的影響，但是并沒有提出改進(jìn)的物流配送模式。鄭捷揚(yáng)、張海麗等人針對電子商務(wù)企業(yè)在選擇自己的物流配送模式中存在的問題以及配送模式的特點，采用不同的方法進(jìn)行分析研究，為電商企業(yè)選擇合適的配送模式提供決策依據(jù)[3～4]。涂嘉慶、陳勝凱提出采用O2O模式—即采取線上線下有機(jī)結(jié)合的商務(wù)模式來為實體企業(yè)盈利[5]。他們通過對比分析傳統(tǒng)電子商務(wù)模式和O2O模式，認(rèn)為O2O模式更有利于企業(yè)將來的發(fā)展。韓海林認(rèn)為區(qū)域性零售企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)的重點應(yīng)該是用戶體驗[6]。劉文剛分析了現(xiàn)有物流配送模式主要存在的問題有：相關(guān)制度及政策法規(guī)尚未完善、專業(yè)的管理人才短缺、物流技術(shù)支撐不足以及供應(yīng)鏈不完善等，這些問題制約著我國物流業(yè)的發(fā)展[7]。

以上研究都只是定性分析了物流配送問題，雖然有提出O2O電子商務(wù)模式，但針對的是實體企業(yè)，并且只是簡單的對比分析，沒有具體的定量計算物流成本。本文在O2O模式的基礎(chǔ)上，針對電子商務(wù)企業(yè)和實體企業(yè)提出一種物流協(xié)作模式，以改善物流配送問題。

2 電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展背景

2011-2018年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模如圖1所示。

圖1 2011-2018年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模

根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以看出，我國網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)規(guī)模不斷擴(kuò)大，消費(fèi)者數(shù)量不斷增多。但從整體上來看，到2018年，中國網(wǎng)絡(luò)零售市場交易規(guī)模仍只占到社會消費(fèi)品零售總額的19.2%，傳統(tǒng)營銷渠道的市場交易額仍然占主導(dǎo)地位。盡管網(wǎng)絡(luò)營銷渠道不斷發(fā)展，也確實可以節(jié)約商品流轉(zhuǎn)的成本，但是網(wǎng)絡(luò)銷售也有很大的局限性，例如時間效應(yīng)、空間效應(yīng)、感受效應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)銷售是一種虛擬市場營銷，其所覆蓋的消費(fèi)群體是整個市場中的一部分群體。網(wǎng)上購物時，下單到拿到實物之間有一定的時間差，針對于一些價格低、網(wǎng)購價格與實體點價格相差不大的情況，消費(fèi)者更愿意直接進(jìn)行傳統(tǒng)消費(fèi)。消費(fèi)者在網(wǎng)購時，只能針對商家提供的信息來判斷產(chǎn)品的特性，并不能親手觸摸體驗產(chǎn)品，容易產(chǎn)生心理落差，并且部分網(wǎng)絡(luò)商家提供虛假信息欺騙誤導(dǎo)消費(fèi)者。對于消費(fèi)者而言，更偏向于體驗性消費(fèi)。

網(wǎng)絡(luò)營銷有著很大的潛力，仍需要不斷的發(fā)展。然而，在未來很長一段時間里，傳統(tǒng)的營銷方式仍會占主導(dǎo)地位，網(wǎng)絡(luò)營銷不可能取代傳統(tǒng)的營銷。在網(wǎng)絡(luò)營銷發(fā)展的過程中，更多專家認(rèn)為這兩種營銷渠道將處于共存狀態(tài)。

3 電子商務(wù)配送模式

3.1 傳統(tǒng)的電子商務(wù)配送模式

在傳統(tǒng)的電子商務(wù)配送模式下，當(dāng)消費(fèi)者在網(wǎng)上下訂單后，購物網(wǎng)站將訂單信息發(fā)送至營銷管理中心，由營銷管理中心整合訂單信息并向供應(yīng)商發(fā)送，供應(yīng)商接受信息后將商品運(yùn)輸至區(qū)域物流中心，然后根據(jù)消費(fèi)者所在地分揀配送至城市配送中心。最后根據(jù)消費(fèi)者具體地址由配送員配送商品。其物流和信息流如圖2所示。

圖2 傳統(tǒng)電子商務(wù)配送模式下的物流及信息流圖

網(wǎng)絡(luò)購物的特殊方式使得其物品流通方式特殊，其物流配送特點如下：

（1）小批量、多批次。隨著生活水平的提高，人們消費(fèi)購物不僅僅是滿足日常需求，而是根據(jù)自己的身份、品味、工作環(huán)境、生活環(huán)境、個人愛好和經(jīng)濟(jì)條件等來選擇自己需要的商品，追求個性化消費(fèi)。不同消費(fèi)者消費(fèi)需求的差異性大，購物時間隨機(jī)，需求量小并且地理位置分散。而時間、地理上的隨機(jī)分布、單次購買數(shù)量小，導(dǎo)致物流配送出現(xiàn)小批量、多批次的配送特征。

（2）快捷響應(yīng)服務(wù)。消費(fèi)者在網(wǎng)上購物時，除了商品質(zhì)量以外，影響其滿意度的最大因素就是客戶拿到商品的時間。快捷響應(yīng)訂單并及時配送，對網(wǎng)絡(luò)購物的質(zhì)量有很大的影響。物流速度成為商品服務(wù)品質(zhì)的一大重要因素。

網(wǎng)購配送發(fā)貨批量小、貨物零散、發(fā)貨批次多，這些特征導(dǎo)致了配送過程無法形成整車運(yùn)輸、規(guī)模運(yùn)輸，運(yùn)輸上達(dá)不到最佳經(jīng)濟(jì)效益，也影響客戶滿意度。

3.2 物流協(xié)作模式

物流協(xié)作模式指的是將電商渠道需求的產(chǎn)品提前存放至實體店，當(dāng)顧客在網(wǎng)上下單后，由就近實體店進(jìn)行物流響應(yīng)（配送或自提）。該模式主要在于網(wǎng)店物流和實體店物流合并，整合資源，采取批量配送。具體是以門店為主要配送對象，由鄰近實體店進(jìn)行配送或自提。其物流與信息流如圖3所示。

圖3 物流協(xié)作模式下的物流和信息流圖

從商品運(yùn)輸過程上看，電子商務(wù)企業(yè)的物流成本涉及商品從供應(yīng)商到零售企業(yè)區(qū)域物流中心的一級運(yùn)輸成本，以及配送給消費(fèi)者的配送成本。而傳統(tǒng)零售企業(yè)商品流通的物流成本包括商品從供應(yīng)商到零售企業(yè)區(qū)域物流中心的一級運(yùn)輸成本和從物流中心到銷售門店（城市配送中心）的二級運(yùn)輸成本。通常將商品從供應(yīng)商到零售企業(yè)區(qū)域物流中心的一級運(yùn)輸成本直接計入商品的入庫存貨成本。

傳統(tǒng)配送模式和物流協(xié)作模式的區(qū)別在于末端配送，本文主要從城市配送中心到消費(fèi)者這段距離的運(yùn)輸成本來計算比較其產(chǎn)品配送成本。

4 配送模型的建立

網(wǎng)絡(luò)銷售的運(yùn)輸費(fèi)用主要為客戶下單后的物流配送費(fèi)用，由于小批量、多批次、個性化的配送要求，采用VRP（配送路徑問題）模型進(jìn)行計算，通過模型計算最短配送里程。針對同城快遞問題，建立數(shù)學(xué)模型。

4.1 參數(shù)說明

配送中心編號為0；

快遞提貨點編號為1,2,…,n；

配送中心和客戶點均用i(i=0,1,2,…,n)表示；

Cij—從客戶i到客戶j的運(yùn)輸成本(這里指距離)；

Xijk—車輛k從i到j(luò)；

yik—需求點i由k服務(wù)；

Q—車輛的最大載重量。

4.2 模型的建立

目標(biāo)函數(shù)為求車隊總的最小里程，見式（1）。

變量的定義：

約束條件：

約束（2）為車輛裝載能力約束，即每條配送線路車輛k的送貨量不能超過車的最大載重量；約束（3）保證每個客戶都被服務(wù)；約束（4）保證車輛都從配送中心出發(fā)并返回到配送中心；約束（5），（6）保證如果客戶點i，j在車輛k的行駛線路上，那么客戶點i，j將由車輛k服務(wù)。

5 模型求解方法設(shè)計

車輛路徑問題屬于NP-hard問題，難以用精確算法求解，一般采用啟發(fā)式算法，如蟻群算法、禁忌搜尋法、遺傳算法等?？紤]到遺傳算法的編碼方式與車輛路徑問題的訪問次序具有相通性，同時遺傳算法具有穩(wěn)定性高，對搜索空間無特殊要求，選擇時隨機(jī)，收斂速度快等特點，本文選用遺傳算法來解決配送路徑優(yōu)化的問題。本文設(shè)計遺傳算法時，對算法中的編碼方式等操作進(jìn)行重新設(shè)計。

（1）染色體編碼。本文采用自然數(shù)編碼方法對可行解進(jìn)行編碼。配送中心編號為0，顧客點為1,2,…,N。將顧客點自然數(shù)不重復(fù)的隨機(jī)排列，構(gòu)成一條染色體，此染色體便為一個可行解。例如，有1個配送中心，10個顧客點，將10個數(shù)隨機(jī)排列，形成一條染色體P1=(1,7,4,3,9,5,2,6,8)，表示的服務(wù)順序及路徑方案為1-7-4-3-9-5-2-6-8。

（2）初始種群生成。在解空間內(nèi)根據(jù)種群規(guī)模的大小隨機(jī)生成第一代染色體種群，染色體數(shù)量為num。本文采用length函數(shù)，生成num個染色體，構(gòu)成初始種群。

（3）適應(yīng)度評估。適應(yīng)度函數(shù)用來評估種群中個體的優(yōu)劣，適應(yīng)度越大，被選中的幾率越大。適應(yīng)度函數(shù)由目標(biāo)函數(shù)值確定。首先對染色體優(yōu)劣進(jìn)行判斷，判斷其是否能滿足所有約束條件，在滿足條件的基礎(chǔ)上，再計算它的適應(yīng)度值。

（4）選擇算子。通過適應(yīng)度評估，將種群中優(yōu)秀個體更大概率的遺傳給下一代，形成新的種群。適應(yīng)度值作為選擇依據(jù)，個體被選中的概率與其適應(yīng)度大小成正比，適應(yīng)度值最高的直接進(jìn)入下一代，同時排在新群體的首位，采用輪盤賭選擇法產(chǎn)生余下的個體。

（5）交叉算子。交叉算子是模仿遺傳學(xué)中的遺傳基因重組而設(shè)計的，將兩個父代個體的部分基因進(jìn)行重組，形成子代個體。在新群體中，除排在首位的最優(yōu)個體外，其他的個體進(jìn)行交叉操作，交叉概率為Pc。采用OX法進(jìn)行交叉操作。隨機(jī)選擇一對染色體（父代）中幾個基因的起止位置（兩染色體被選位置相同）；生成一個子代，并保證子代中被選中基因的位置與父代相同；先找出第一步選中的基因在另一個父代中的位置，再將其余基因按順序放入上一步生成的子代中。P1、P2進(jìn)行交叉的過程如圖4所示。

圖4 OX法交叉示意圖

（6）變異算子。維持群體多樣化，減少早熟現(xiàn)象，增加得到最優(yōu)值的可能性，以概率Pm發(fā)生變異，將一條染色體中的隨機(jī)兩個自然數(shù)交換位置，如：P1=(1,7,4,3,9,5,2,6,8)變異操作為 P1+=(1,2,4,3,9,5,7,6,8)。

6 計算實例

通過成都市三環(huán)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)配送路線圖和路權(quán)數(shù)據(jù)計算產(chǎn)品的配送費(fèi)用。通過編程處理數(shù)據(jù)，最后根據(jù)配送總里程計算比較配送費(fèi)用的大小。其配送網(wǎng)絡(luò)圖如圖5。

第一步：假定客戶集中于路網(wǎng)上的點，客戶點為配送圖上的點1-91，雖然存在一定誤差，但是相對而言比較合理。圖上點92為配送中心點。通過matlab編程進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真，得到客戶點的需求見表1。

第二步:采用Floyd算法，根據(jù)成都市路網(wǎng)的直接距離矩陣進(jìn)行矩陣計算，求得最終需要的所有路網(wǎng)節(jié)點兩兩間的最短路距離矩陣。

第三步：采用遺傳算法，利用matlab編程計算。

6.1 傳統(tǒng)配送模式下的配送成本

通過以上步驟進(jìn)行編程，運(yùn)行程序得出結(jié)果如下：

車輛1的運(yùn)輸路徑為：0-69-52-55-75-58-59-79-82-84-81-65-66-24-23-42-40-38-37-35-15-17-4-2-9-11-27-29-49-48-0

表1 客戶需求表

圖5 成都市三環(huán)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)配送圖

車輛2的運(yùn)輸路徑為：0-1-10-89-22-86-44-14-87-61-8-54-53-73-19-30-80-90-70-47-7-43-68-28-31-21-88-91-62-39-63-77-13-72-0

車輛3的運(yùn)輸路徑為：0-6-50-71-12-56-74-18-20-64-41-60-16-57-5-51-32-46-26-36-34-33-45-78-76-83-85-0

最終，3輛車的載重量分別為545,546,471；總的配送里程為493.32。

6.2 物流協(xié)作下的配送成本

考慮所有消費(fèi)者采取自提策略?？偣策x取17個實體店，各實體店所在位置如圖6所示，其各自與顧客點編號的對應(yīng)關(guān)系見表2。將周圍有需求的配送點進(jìn)行劃分，根據(jù)有需求的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點到實體店的距離進(jìn)行分類。

通過分類歸納，將零散的客戶點的需求集中于就近的實體店，得到每個實體店的商品需求量，見表3。

表2 實體店與顧客點編號對應(yīng)表

圖6 實體店所在位置

表3 整合后實體店需求量

根據(jù)上述步驟進(jìn)行matlab編程，計算得：

車輛1的運(yùn)輸路徑為0-8-4-54-37-66-0

車輛2的運(yùn)輸路徑為0-23-40-78-49-71-0

車輛3的運(yùn)輸路徑為0-67-86-81-80-42-26-74-0

3輛車的載重量分別為550，499，513；總的配送里程為131.58。

6.3 結(jié)果分析

（1）物流成本大大節(jié)約。由表4可以看出，同樣采用三輛車，傳統(tǒng)配送里程為493.32，物流協(xié)作模式下的配送里程為131.58，物流協(xié)作模式下的物流配送里程約為傳統(tǒng)配送的26.7%，從而物流配送費(fèi)用大大減少。同時，車輛的裝載量大致相同。

表4 協(xié)作前后結(jié)果對比表

傳統(tǒng)配送模式直接由城市配送中心往消費(fèi)者配送，小批量、多批次、個性化的配送需求在運(yùn)輸過程中不能形成規(guī)模運(yùn)輸，從而使單件商品配送成本增加。而O2O物流協(xié)作模式下直接將需求量整合，根據(jù)地區(qū)需求量的預(yù)測提前配貨至實體店，形成規(guī)模運(yùn)輸，從而降低物流費(fèi)用。

（2）訂單響應(yīng)時間縮短。在傳統(tǒng)配送模式下，消費(fèi)者從下單到收到貨物一般需要3d（節(jié)假日訂單量巨大，通常會出現(xiàn)壓貨情況，消費(fèi)者從下單到收到貨物的時間甚至達(dá)到十天）。而在物流協(xié)作模式下，消費(fèi)者可以選擇自提或是就近實體店配送，通常配送可以在一天時間內(nèi)完成。對比而言，O2O物流協(xié)作模式可以大大縮短服務(wù)響應(yīng)時間。

（3）庫存前移。電商企業(yè)銷售的貨物一般儲存于當(dāng)?shù)氐膮^(qū)域物流中心，需要巨大的倉庫來滿足庫存需求。而在節(jié)假日訂單量巨大，一般無法及時處理所有訂單，就會導(dǎo)致爆倉等現(xiàn)象。O2O物流協(xié)作模式可以有效的將庫存轉(zhuǎn)移到實體店，利用實體店的空間來分擔(dān)庫存。在節(jié)假日到來之前，對產(chǎn)品的銷量進(jìn)行預(yù)測，將貨物提前運(yùn)輸?shù)綄嶓w店，由實體店充當(dāng)臨時倉庫。

7 結(jié)論

隨著網(wǎng)購比例的不斷增大，合理運(yùn)作配送模式，充分配置資源，建立高效的物流配送體系對電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。本文以成都網(wǎng)絡(luò)配送圖和路權(quán)為基礎(chǔ)，根據(jù)客戶需求制訂了配送計劃；通過物流協(xié)作前后配送成本的變化，得出物流協(xié)作的可行性，為電子商務(wù)企業(yè)運(yùn)行物流配送模式提供了數(shù)據(jù)支持。對于消費(fèi)者而言，在享受價格優(yōu)惠的同時，可以享受高品質(zhì)體驗服務(wù)，并且有商品質(zhì)量保證以及良好的售后服務(wù)。

在本文中沒有考慮具體實施過程中實體店與網(wǎng)店的競爭關(guān)系，以及物流協(xié)作模式下給實體店帶來的成本增加。如何協(xié)調(diào)物流協(xié)作后的利益分配，從而促進(jìn)實體店與網(wǎng)店的合作，促進(jìn)物流協(xié)作模式更好的實施，都是以后需要進(jìn)一步探索的問題。

[參考文獻(xiàn)]

[1]張中強(qiáng),楊俊武.電子商務(wù)物流瓶頸問題的探討[J].內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì),2003,(3):9-11.

[2]彭宇濤,宋炬.我國電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸問題淺析[J].北方經(jīng)貿(mào),2003,(6):76-77.

[3]鄭捷揚(yáng),徐杰.國內(nèi)外電子商務(wù)末端配送模式對比研究[J].管理觀察,2010,(7):111-114.

[4]張海麗.基于DEA的B2C電子商務(wù)配送模式的選擇[J].江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2013,(3):16-18.

[5]涂嘉慶,陳勝凱.O2O電子商務(wù)模式在溫州傳統(tǒng)企業(yè)中的應(yīng)用[J].中國商貿(mào),2013,(20).

[6]韓海林.區(qū)域性零售企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展策略研究[D].濟(jì)南:山東師范大學(xué),2012.

[7]劉文剛.現(xiàn)代物流配送模式探索[J].物流管理,2007,(1):24-25.

[8]張周平.2016年中國電子商務(wù)市場數(shù)據(jù)監(jiān)測報告[R].2016.