SPSS軟件在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用

李芳

摘要：在農(nóng)業(yè)科研實(shí)踐中，試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析是一個(gè)重要環(huán)節(jié)。由于歷史原因，很多農(nóng)業(yè)科研工作者還在使用傳統(tǒng)手工方式整理分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)資料，阻礙了基層農(nóng)業(yè)科研工作的開展。SPSS是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)包StatisticalPackageforthe social science的縮寫，該軟件是由美國SPSS公司推出的大型統(tǒng)計(jì)軟件包，由于它具有功能強(qiáng)大、交互性好、適用性廣等特點(diǎn)，深受廣大科學(xué)工作者的好評?；诖?，本文主要對SPSS軟件在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用進(jìn)行分析探討。

關(guān)鍵詞：SPSS軟件 農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析 應(yīng)用

一、前言

現(xiàn)今計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，對其成熟的統(tǒng)計(jì)分析軟件的借助對繁冗的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，不但使試驗(yàn)數(shù)據(jù)資料中的信息可以得到充分的挖掘和利用，而且統(tǒng)計(jì)分析效率、精確度和準(zhǔn)確性還可以得到極大地提高。雖然SPSS軟件被稱作社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)包，它同樣也適用于自然科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析。

二、SPSS軟件在農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用淺析

社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件是SPSS的名稱，但是也廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析中。

作為一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)應(yīng)用處理軟件，SPSS是一個(gè)組合式軟件包，統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)管理、輸出管理、圖表分析等等都是其基本功能。SPSS統(tǒng)計(jì)分析功能包括均值比較、描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、一般線性模型、回歸分析、對數(shù)線性模型、數(shù)據(jù)簡化、聚類分析、時(shí)間序列分析、生存分析、多重響應(yīng)等幾大類。SPSS可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種統(tǒng)計(jì)圖形，具有專門的繪圖系統(tǒng)。SPSS利用菜單式操作，使用方便，界面友好，具有比較齊全的統(tǒng)計(jì)方法，具有直觀的輸出結(jié)果，對于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員而言比較適用。使用SPSS的人員在農(nóng)業(yè)科研人員中要遠(yuǎn)多于SAS使用的人數(shù)。

三、SPSS軟件在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用

（一）描述性分析

描述性統(tǒng)計(jì)分析中描述性分析是最基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析之一，利用描述性分析，變量的總和、平均數(shù)、方差、極差、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等統(tǒng)計(jì)量都可以計(jì)算出。比如：對100個(gè)小麥麥穗隨機(jī)抽取，表1為每穗小穗數(shù)，進(jìn)行描述性分析。

建立命名為nw.sav的數(shù)據(jù)文件，SPSS軟件所規(guī)定的數(shù)據(jù)文件格式就是擴(kuò)展名sav；在AnaIyze菜單中選擇Descriptive statistics項(xiàng)的Descriptives…命令，得到Descri叫ves對話框，描述性分析的變量為小穗數(shù)；單擊。叫ons…按鈕，如圖1所示的對話框就會(huì)彈出，對統(tǒng)計(jì)分析的項(xiàng)目進(jìn)行選定，如標(biāo)準(zhǔn)差（std.Deviations）、平均數(shù)（Mean）、最小值（Minimum）、總和（sum）、最大值（Maximum）、方差（Variance）、標(biāo)準(zhǔn)誤（S.E.mean）、極差（Range）等；單擊Continue按鈕回到Descriptives對話框，按OK后如表2所示的結(jié)果即會(huì)得到。

表2，Descriptive statistics（描述性統(tǒng)計(jì)）

除了描述性分析外，還可在Descriptive statistics項(xiàng)中對頻數(shù)分布分析（Frequencies）、列聯(lián)表分析（crosstabs）、探索性分析（Explore）等描述性統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析。

（二）組群比較的假設(shè)測驗(yàn)

對兩個(gè)處理的好壞在試驗(yàn)中進(jìn)行比較，隨機(jī)分別從兩個(gè)處理中進(jìn)行抽樣，各自組成個(gè)組群，對這兩個(gè)組群進(jìn)行測驗(yàn)稱組群比較的假設(shè)測驗(yàn)。

例如：對月齡大白鼠飼養(yǎng)時(shí)使用高蛋白和低蛋白兩種飼料，在三個(gè)月時(shí)，對兩組大白鼠的增重量（g）進(jìn)行測定，兩組的數(shù)據(jù)分別為：低蛋白組：70，118，101，85，107，132，94；高蛋白組：134，146，106，119，124，161，107，83，113，129，97，123。試問大白鼠的增重量利用兩種飼料飼養(yǎng)的是否有差別？建立數(shù)據(jù)文件protein.say，格式如圖2所示，其中，飼料類型中的1表示高蛋白飼料，2表示低蛋白飼料；選擇Analyze菜單中Compare Means項(xiàng)的Independent-Samples TTest命令，對獨(dú)立樣本的均數(shù)差異顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，得到 組對話框，把飼料類型設(shè)為G rouping Variable，把增重量設(shè)為Test Variable（s）；單擊Define Groups…按鈕，在相應(yīng)的Group輸入框中分別填入1和2，如圖3所示；單擊Options…按鈕，得到對話框如圖4所示，95%為背景設(shè)定置信度，Continue按鈕單擊，回到Independent Samples T Test對話框；單擊OK得到的結(jié)果如表3和表4所示，可以從表中看出，120.17和101.00分別為兩組的平均增重量（Mean），21.26和20.62分別為標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation），Sig.（2-tailed）的值0.072和方差齊性（Equalvariancesassumed）時(shí)的t值1.916可知，誤差導(dǎo)致的概率大于5%，t值落在置信區(qū)間內(nèi)，不存在處理效應(yīng)，大白鼠飼養(yǎng)用的兩種飼料對它們的增重量差別不顯著。還可以在Compare Means項(xiàng)中完成單樣本t測驗(yàn)（One-SampleTTest）、平均數(shù)分析（Means）、成對比較的假設(shè)測驗(yàn)（Paired-Samples TTest）、單因素方差的分析。

（三）單因素方差分析

一維方差分析是單因素方差分析的另一名稱，只有一個(gè)因素在試驗(yàn)中涉及時(shí)，這種統(tǒng)計(jì)分析方法就需要使用。根據(jù)組內(nèi)不同的觀察值個(gè)數(shù)，可分為組內(nèi)觀測次數(shù)相等的方差分析、組內(nèi)觀測次數(shù)不相等的方差分析，以觀測次數(shù)相等為例進(jìn)行試驗(yàn)分析。

例如：對安徽、東北、河北、內(nèi)蒙古、貴州5個(gè)地區(qū)黃鼬冬季針毛的長度進(jìn)行測定，隨機(jī)在每個(gè)地區(qū)抽取4個(gè)樣本，表5為測定的結(jié)果，對各地區(qū)黃鼬針毛長度進(jìn)行差異顯著性比較。對數(shù)據(jù)文件fur.sav進(jìn)行建立，其中，東北的代表數(shù)字為阿拉伯?dāng)?shù)字1、內(nèi)蒙古的代表數(shù)字為2、河北的代表數(shù)字為3、安徽的代表數(shù)字為4、貴州的代表數(shù)字為5；選擇Analyze菜單中Compare Means項(xiàng)的One-Way ANOVA…命令，有一對話框彈出，設(shè)定地區(qū)為Factor，設(shè)定長度為DependentList；對Options按鈕單擊，得到對話框，選定Descriptive項(xiàng)，再對Continue單擊，回到One-WayANOVA對話框；對PostHoc…按鈕單擊，對話框彈出，在方差齊性（Equalvariancesassumed）假定中可供選擇的多重比較方法有Bonferroni（LSDMCD）法、LSD法和Sidak法等18種，選用LSD法應(yīng)用于本例中，對Continue單擊回到One-WayANOVA對話框；單擊OK，得到結(jié)果，結(jié)果中的Sig.=O，說明黃鼬冬季的針毛長度在這5個(gè)地區(qū)具有顯著差異，需進(jìn)行多重比較，在平均數(shù)多重比較的表格中，內(nèi)蒙古與安徽、貴州，東北和其它地區(qū)，安徽與貴州，河北與貴州的黃鼬冬季針毛長度均達(dá)到了顯著水平。

四、結(jié)語

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)、信息技術(shù)數(shù)字化的不斷滲透，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作與計(jì)算機(jī)技術(shù)會(huì)得到更快的融合，也會(huì)不斷推出新的軟件，合適的統(tǒng)計(jì)分析軟件的熟練掌握對農(nóng)業(yè)科技工作者的工作效率會(huì)得到極大地提高，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研和管理等方面取得更大的成績。