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    基于SEM的教師特質對學生學業(yè)成就的影響

    2018-04-04 03:44:39鄭海珠
    淄博師專論叢 2018年1期
    關鍵詞:成就影響模型

    鄭海珠

    (廣東肇慶鼎湖區(qū)實驗中學,肇慶 鼎湖526070)

    引言

    影響中學生學業(yè)成就的因素系統(tǒng)包括:個人因素、家庭因素和學校因素。謝亞恒的實證研究結果表明,學生個人與家庭因素可解釋約7%學生學業(yè)成就的成長量,學校階層可解釋的中學生學業(yè)成就成長量的變化僅約等于學生個人與家庭因素所能解釋的變化的1/9,且教學困擾對學業(yè)成就成長量有直接負向的影響[1](P188)。

    教師是教學系統(tǒng)中的基本要素之一,對學生學習起重要的支持和引導作用。因此,教師因素對學生的學業(yè)成就會產(chǎn)生重要的影響。然而,教師特質是一個多因素變量構成的組合體,不同的教師特質變量對學生學業(yè)成就的影響也不完全相同。教師的哪些素質變量對學生的學業(yè)成就有影響?有何影響?研究者們從理論和實證等不同方面進行了研究。研究者對教師因素的研究主要可以分為:教師背景、教師期望、教師教學創(chuàng)造、教師態(tài)度、教師情意等方面,但因其學科特質不強,無法獲取相應數(shù)據(jù),給出實證。

    本文應用的結構方程模型(SEM)具有克服回歸、相關、路徑分析等統(tǒng)計方法弊端的特點,符合定量研究分析在深層次方面的要求,能夠揭示教育研究過程中的內在復雜機制。為探尋教師對中學生學業(yè)成就影響的因素,我們從教師特質入手,對學生學業(yè)成就進行評價研究,構建結構模型進行分析驗證,并提出改進建議。

    一、研究模型與假設

    20世紀90年代以來,很多國家開展了“顧客滿意度指數(shù)測評”工作[2]。目前,顧客滿意度主流模型有瑞典顧客滿意度晴雨表模型(SCTB)、美國顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI)[3]和歐洲顧客滿意度指數(shù)模型(ECSI)[4]等。其中,ACSI模型得到了最廣泛的應用。本次學生學業(yè)成就影響的研究以教師特質為切入點,根據(jù)教師特質組成,對美國顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI)進行調整,提出教師特質對學生學業(yè)成就的研究模型,其中包括五個潛在變量[5]:

    教師背景:教師接受教育專業(yè)培養(yǎng)或相關培訓而具有基本理念、基本知識、基本技能,包括教齡、學歷、職務、專業(yè)發(fā)展(在職研修與培訓)等。

    教師情意:教師在教育教學活動中對人或事物及其周圍環(huán)境的關切、喜愛的心理活動,是一種高級的社會情感,包括富有理想、堅定信念、擁有信仰等。

    教師態(tài)度:教師舉止神情,以及對于事物的看法和采取的行為方式,包括不愉快、偏見、冷漠、親切、公正。

    教師教學創(chuàng)造:教師對課堂教學具有良好的調節(jié)和完善能力,包括強調批判性思維、強調實驗室探究和強調直觀教學等。

    教師期望:教師在對學生的知覺感受的基礎上產(chǎn)生的對學生的行為結果的某種預測性認知,包括學生的學習能力和學業(yè)成績。

    經(jīng)研究假設,這五個潛變量間的關系如圖1所示,圖中H1到H5為假設的相鄰2個潛變量之間的影響關系,箭頭所指方向即為正向影響關系,如H1為教師背景對教師情意有正向影響,H2為教師情意對教師態(tài)度有正向影響。在這個分析的基礎上作出本文的相關假設模型。

    圖1 教師特質研究模型

    二、研究過程與數(shù)據(jù)分析

    (一)問卷設計和數(shù)據(jù)采集

    經(jīng)查閱文獻資料,借鑒有關學生學業(yè)成就影響因素的調查問卷,并結合鼎湖區(qū)實驗中學情況,設計了調查問卷。問卷共15個問題,涵蓋了教師背景、教師情意、教師態(tài)度、教師教學創(chuàng)造和教師期望等5個方面內容。為準確了解學生對教師的評價,問卷中的問題采用5級量表(1代表“非常低”或“非常差”,5代表“非常高”或“非常好”)進行測量,要求學生根據(jù)真實感受回答。調查對象為鼎湖區(qū)實驗中學初三學生60人、初二學生60人、初一學生60人,總有效樣本180個。本文總設置5個潛變量和15個觀測變量,其命名和含義如表1所示。

    (二)問卷信度分析

    一共回收180份有效的調查問卷,首先分析數(shù)據(jù)的內部一致信度,信度是指測量調查結果的一致性或穩(wěn)定性的程度[6],內部一致性信度通常用變量Cronbach’s Alpha值衡量[7],系數(shù)值在0.9~0.8為極好;0.8~0.7為較好;0.7~0.65為最小可接受值。

    表1 潛變量、可測變量對應表

    a8公正 任課教師處理問題是否注重公正?a9偏見 任課教師是否體罰、或變相體罰過某些同學?a10親切 你認為任課教師的責任心強不強?教師態(tài)度教師教學創(chuàng)造a11直觀教學能力 任課教師上課時能用教具、課件和現(xiàn)代信息技術進行教學嗎?a12批判性思維 任課教師上課能否為學生提供討淪、質疑、探究、合作、交流的機會?a13實驗探究 任課教師能否善于將學科知識與生活實際相結合?教師期望 a14學生的學習能力 在任課教師的教導下,你的學習能力是否得到提高?a15學生的學業(yè)成績 在任課教師的教導下,你的學習成績是否得到提高?

    應用SPSS17.0軟件對數(shù)據(jù)進行信度檢驗,模型擬合得到的5個潛變量的Alpha值分別如表2所示,總的可靠性統(tǒng)計量的Cronbach’s Alpha系數(shù)如表3所示。由表2可知Alpha系數(shù)均大于0.75。由表3可知總的可靠性統(tǒng)計量的Cronbach’s Alpha系數(shù)已達0.862,表明此數(shù)據(jù)具有較高的內在一致性,問卷的設計也具有較高的信度。

    表2 潛變量的信度檢驗

    表3 信度分析結果

    (三)結構方程模型分析

    結構方程模型可替代回歸分析、方差分析、對應分析、因子分析、聚類分析等方法,清晰分析單項指標對總體的作用及單項指標間的相互作用關系。根據(jù)問卷統(tǒng)計情況,并通過大量的試算和調整,得出如圖1所示的合理性較高的結構方程模型。在該結構方程模型分析中,均采用AMOS 7.0軟件對模型的數(shù)據(jù)進行擬合,其輸出的路徑標準化系數(shù)及模型見圖2,橢圓中的變量為潛變量,方框中的a變量為可觀測變量,箭頭旁所標注的數(shù)字是影響系數(shù)。

    圖2 教師特質結構模型路徑系數(shù)圖

    (四)模型的整體擬合評價

    為更加精準地驗證該模型的擬合度,選取常用的擬合指標對其進行驗證說明,如表4所示。結果表明,該模型的指標均達到可以接受的水平,模型總體上的擬合度較好。

    根據(jù)前面提出的5個研究假設,給出驗證結果,如表5所示5個研究假設都得到支持。

    (五)結果分析

    由表4可知,研究假設都得到了有力的支撐。根據(jù)模型分析得到如下結果:

    1.教師背景的標準化負荷系數(shù)對應的觀測變量a1、a2、a3、a4分別為2.17、1.54、1.42、1.96(如圖2所示),可以看出教師背景中對中學生學業(yè)成就影響的重點落在“教師教齡”?!敖處煂W習力”“教師學歷”和“教師行政職務”等對學生學業(yè)成就的影響作用則相對依次減弱。毫無意外的是,“教師教齡”的標準化負荷系數(shù)與其他值出入較大??梢钥闯?教師教齡會正向影響學生的學業(yè)成就,即教齡長的教師所教導的學生獲得較高學業(yè)成就的可能性更大些。教師教齡長代表的是有豐富的教學經(jīng)驗,經(jīng)驗豐富的教師在教學上更能把握教學重點,教學方法也較靈活,并知道如何提高學生學習動機,能有效地幫助學生學習。在班級管理方面,經(jīng)驗豐富的教師也更知道如何營造和諧的班級氣氛,建立良好的師生互動關系,進而能幫助學生提升學業(yè)成就。

    2.教師情意的標準化負荷系數(shù)相對應的觀測變量a5、a6、a7分別為2.46、1.92、0.90(如圖2所示),可以看出中學生對于任課教師的教學理念和信念基本滿意。本應在觀測變量a5、a6與a7它們的標準化負荷系數(shù)出入不大,但得出來的數(shù)據(jù)還是有較大差異。原因可能是,接受調查的學生大部分是初三學生,他們的自主判斷性更強,能從多角度分析、評價教師,從而導致“教師信仰”的標準負荷系數(shù)處于較低狀態(tài),使得它在教師情意的穩(wěn)定性方面的一致性較低。而教師對其教學所持有的信念,將引導他出現(xiàn)相應的教學行為,對于教師擬定教學策略與進行教學有關鍵性的影響。

    表4 模型擬合指標對比

    表5 研究假設驗證結果

    3.教師態(tài)度的標準化負荷系數(shù)相對應的觀測變量a8、a9、a10分別為2.50、1.75、2.13(如圖2所示),可以看出中學生們喜愛任課教師們以公正的態(tài)度處理矛盾,減少偏見,且以溫和親切的態(tài)度進行教學。

    4.教師教學創(chuàng)造的標準化負荷系數(shù)相對應的觀測變量a11、a12、a13分別為3.75、2.67、2.46(如圖2所示),可以看出中學生們比較看重任課教師的直觀教學能力,以及能否將知識點以通俗易懂的方式進行傳授。除此之外,學生更愿意在課堂上擁有質疑的話語權,而不是進行“填鴨式”的教學。

    5.教師期望的標準化負荷系數(shù)相對應的觀測變量a14、a15分別是2.00、1.96,與上述其它潛變量的標準化負荷系數(shù)進行比對,可以明顯地觀察到教師期望的標準化負荷系數(shù)處于較低狀態(tài),原因可能是學生們覺得學習能力的提高,基本上依靠的是自己的自覺性,教師僅起引導作用。

    結論

    本文的研究是以鼎湖區(qū)實驗中學的學生為研究對象,利用結構方程模型分析教師特質對中學生學業(yè)成就的影響,并得出以下結論:

    1.教師教學創(chuàng)造直接影響初中生的學業(yè)成就。

    2.教師背景通過直接影響教師教學創(chuàng)造,從而間接影響初中生的學業(yè)成就。

    3.教師背景直接影響教師的情意,并從側面影響了教師的態(tài)度。

    參考文獻:

    [1]謝亞恒.影響中學階段學生學業(yè)成就成長量的個人、家庭及學校因素之研究[D].高雄:高雄師范大學,2008.

    [2]劉新燕,劉雁妮,楊智(等).構建新型顧客滿意度指數(shù)模型--基于SCSB、ACSI、ECSI的分析[J].南開管理評論,2003,(6).

    [3]劉武,楊雪.中國高等教育顧客滿意度指數(shù)模型的構建[J].公共管理學報,2007,(1).

    [4]劉新燕,劉雁妮,楊智(等).顧客滿意度指數(shù)(CSI)模型述評[J].當代財經(jīng),2003,(6).

    [5]吳兆龍,丁曉.結構方程模型的理論、建立與應用[J].科技管理研究,2004,(6).

    [6]呂新軍.學生上課滿意度的影響因素研究——基于結構方程模型的分析[J].當代教育理論與實踐,2015,(1).

    [7]哈斯巴根.高校課堂教學質量結構方程模型構建與應用——教師評價的視角[J].高校教育管理,2013,(4).

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