以人工智能引領(lǐng)高校學(xué)生思想政治工作變革探究

劉 濤（喀什大學(xué) 新疆 喀什 844000）

近幾年來(lái)，人工智能革命正迅速在全球范圍內(nèi)展開(kāi)。阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石更是成為了人工智能（Artificial Intelligence）發(fā)展的里程碑，谷歌公司的無(wú)人駕駛技術(shù)已經(jīng)在大范圍的工業(yè)園區(qū)內(nèi)得以實(shí)現(xiàn)。伴隨著深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為新時(shí)代的新趨勢(shì)，作為社會(huì)中最具活力的高校自然不能離開(kāi)對(duì)前沿技術(shù)的應(yīng)用，人工智能必然會(huì)對(duì)高校思想政治工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

一、人工智能的過(guò)去和未來(lái)

人工智能的提出是在上個(gè)世紀(jì)50年代，但是礙于技術(shù)限制，并未得到發(fā)展。進(jìn)入21世紀(jì)后迅速發(fā)展，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等。2016年到2017年谷歌公司開(kāi)發(fā)的人工智能程序阿爾法狗接連戰(zhàn)勝世界冠軍，并且不斷升級(jí)，具備了自我博弈的計(jì)算能力。2017年7月7日，《科學(xué)》雜志發(fā)表了一期《人工智能改變了科學(xué)》專(zhuān)刊，著重介紹了人工智能在每個(gè)科學(xué)領(lǐng)域所取得的進(jìn)展和應(yīng)用，特別是人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的重大突破。人工智能作為一門(mén)科學(xué)來(lái)講屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，通過(guò)機(jī)器達(dá)到人腦的某些或部分功能，如推理、判斷、計(jì)劃、學(xué)習(xí)等。也有專(zhuān)家認(rèn)為人工智能可以分為專(zhuān)用人工智能和通用人工智能兩個(gè)類(lèi)型，即前者實(shí)現(xiàn)的是特定的功能，后者是在多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能作用。其次從應(yīng)用的研究領(lǐng)域來(lái)看，人工智能主要集中在問(wèn)題求解、邏輯推理、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、機(jī)器人、模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、智能檢索等領(lǐng)域。[1]人工智能不是一門(mén)完全獨(dú)立的科學(xué)或技術(shù)，而是建立在相關(guān)的硬件設(shè)備或軟件系統(tǒng)上的，起到輔助支撐該硬件或軟件系統(tǒng)，提高運(yùn)行效率的應(yīng)用技術(shù)。例如，深度學(xué)習(xí)就是主要通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)中的海量數(shù)據(jù)的計(jì)算和抽象表達(dá)，來(lái)模擬人腦學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用語(yǔ)言識(shí)別和圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)上下層、相鄰層的多層次，全方位的自我學(xué)習(xí)技術(shù)。

二、人工智能對(duì)高校思想政治工作變革的啟示

（一）人工智能促進(jìn)高校思想政治教育方式的變革

據(jù)相關(guān)研究表明，高校大學(xué)生對(duì)“思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)”課的價(jià)值期待，呈現(xiàn)出了多元性的特點(diǎn)：端正“三觀”的占49.5%，提高法律修養(yǎng)的占44.9%，提高道德境界的占42.2%，培養(yǎng)健全人格的占31.7%，解答思想困惑的占28.3%，[2]這是由生源地和專(zhuān)業(yè)不同造成的差異。但高校思政教師實(shí)現(xiàn)不了照顧每個(gè)同學(xué)的思想和要求，故需要更多的補(bǔ)充教學(xué)方式來(lái)滿(mǎn)足高校大學(xué)生多元化的需求。未來(lái)的學(xué)習(xí)，尤其是高校大學(xué)生的學(xué)習(xí)，個(gè)性化是發(fā)展方向，需要打破統(tǒng)一的教材，統(tǒng)一的教學(xué)方法，越來(lái)越趨向開(kāi)放化和定制化。

在教學(xué)領(lǐng)域，人工智能可以將線上網(wǎng)絡(luò)與線下課堂充分結(jié)合，通過(guò)對(duì)不同學(xué)生的不同需求和學(xué)業(yè)成績(jī)測(cè)評(píng)，推出線上教學(xué)助理機(jī)器人對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的思想政治教育。首先，人工智能可推動(dòng)課程考核方式的變革。傳統(tǒng)的其中期末考核都是封閉式的標(biāo)準(zhǔn)答案或半封閉式的參考答案，而人工智能技術(shù)隨著語(yǔ)法，語(yǔ)義識(shí)別能力的提升和語(yǔ)音、圖像的采集，通過(guò)學(xué)生使用VR、AR技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)開(kāi)放式測(cè)試題目的線上測(cè)評(píng)。其次，人工智能可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生反饋，個(gè)性化定制教學(xué)方案。人工智能不僅可以通過(guò)聲音識(shí)別意思，更能夠通過(guò)表情來(lái)感知人類(lèi)情緒，如果機(jī)器識(shí)別到了學(xué)生厭惡、煩躁的情緒，自然就不能繼續(xù)推送相關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可以改為趣味性強(qiáng)的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)符合不同學(xué)生個(gè)性的區(qū)別化教學(xué)。此外，人工智能可與現(xiàn)有教師資源整合，共同完成對(duì)多個(gè)學(xué)生的個(gè)性化服務(wù)。美國(guó)佐治亞理工學(xué)院一名教授開(kāi)設(shè)了一門(mén)線上課程，教授人工智能知識(shí)，每年約三百名學(xué)生同步學(xué)習(xí)，并且發(fā)布問(wèn)題，其容量遠(yuǎn)超過(guò)助教的處理能力，為了減輕工作負(fù)擔(dān)，該名教授開(kāi)發(fā)了一個(gè)虛擬助教，能夠第一時(shí)間回復(fù)論壇問(wèn)題和郵件，并且可以使用生活語(yǔ)言，沒(méi)有刻板語(yǔ)法，以至于沒(méi)有學(xué)生發(fā)現(xiàn)這名“助教”是個(gè)機(jī)器人。[3]以批改作業(yè)為例，人工智能利用語(yǔ)言處理技術(shù)和作業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)互為參照，進(jìn)而對(duì)學(xué)生的作業(yè)進(jìn)行即時(shí)的測(cè)評(píng)并且針對(duì)內(nèi)容和分析結(jié)果，提供建議進(jìn)行完善。教師與助教機(jī)器人要取得協(xié)同優(yōu)勢(shì)，助教機(jī)器人完成日常的作業(yè)練習(xí)、批改、答疑等輔助性工作，教師負(fù)責(zé)宏觀的教學(xué)設(shè)計(jì)和線下學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作式的學(xué)習(xí)任務(wù)，將助教機(jī)器人完成的高效率簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)與教師的決策性和創(chuàng)造性勞動(dòng)結(jié)合，發(fā)揮最大優(yōu)勢(shì)。

（二）人工智能促進(jìn)高校學(xué)生管理方式的變革

從大學(xué)生步入校門(mén)的第一天就可以發(fā)揮人工智能的作用。根據(jù)新生入學(xué)的考試成績(jī)、志愿情況、戶(hù)籍所在地、家庭成員等信息自動(dòng)完成班級(jí)組建、宿舍分配等事務(wù)性工作。依靠人工智能完成該項(xiàng)工作比人力完成具有更多優(yōu)勢(shì)，首先效率的提高是毋庸置疑的。從傳統(tǒng)意義來(lái)說(shuō)，這些工作需要大量的老師協(xié)調(diào)配合才能完成，而人工智能在信息收集完畢后幾秒鐘就能完成，并且生成的信息格式規(guī)范、錯(cuò)誤率極低。其次，其生成的結(jié)果更具同質(zhì)性。用傳統(tǒng)方法完成這項(xiàng)工作，靠的是老師們隨機(jī)分配建立起來(lái)的班級(jí)關(guān)系和宿舍關(guān)系，同質(zhì)性較差，同寢室、同班級(jí)學(xué)生之間的差異性較大。而采用人工智能技術(shù)，利用數(shù)據(jù)庫(kù)和各種算法得出來(lái)的分配結(jié)果，做出的分配都是有“據(jù)”可循的，不論是對(duì)學(xué)生的滿(mǎn)意程度還是對(duì)未來(lái)學(xué)校管理都大有幫助。在一定分類(lèi)基礎(chǔ)上建立起來(lái)的班級(jí)和宿舍，其同質(zhì)性高，在開(kāi)展思想政治教育的過(guò)程中，更具針對(duì)性。此外，采用人工智能技術(shù)可提高輔導(dǎo)員工作效率和工作成效。高校的宿舍門(mén)禁、晚歸現(xiàn)象、貧困生的認(rèn)定、獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定等工作，都是讓高校輔導(dǎo)員較為困擾的事情。人工智能的利用可以有效的將此類(lèi)工作開(kāi)展得更加科學(xué)化、規(guī)范化，規(guī)避學(xué)生輿論。最后，從傳統(tǒng)對(duì)學(xué)生的管理方式來(lái)看，輔導(dǎo)員在開(kāi)展思想政治教育時(shí)，可能更多的是傾聽(tīng)同學(xué)們的意見(jiàn)，根據(jù)其客觀表現(xiàn)來(lái)判斷，但這種方式可能會(huì)產(chǎn)生感性偏頗，而人工智能的應(yīng)用可精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生各項(xiàng)信息，并根據(jù)每個(gè)人的不同情況，給出恰當(dāng)?shù)膶W(xué)生管理意見(jiàn)和建議，[4]就能與輔導(dǎo)員對(duì)學(xué)生的認(rèn)知形成良好的互補(bǔ)，解決在開(kāi)展思想政治工作中遇到的問(wèn)題和難題。

（三）人工智能構(gòu)建學(xué)生個(gè)性化思想可視模型

人工智能對(duì)高校大學(xué)生可視化思想模型的構(gòu)建可借鑒企業(yè)對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的做法，通過(guò)對(duì)高校學(xué)生的信息化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽識(shí)別，構(gòu)建一個(gè)類(lèi)似于自畫(huà)像似的個(gè)人模型。這個(gè)個(gè)性化可視模型是學(xué)生的一個(gè)虛擬畫(huà)像。對(duì)高校學(xué)生個(gè)性化可視模型的構(gòu)建需要采用學(xué)校各個(gè)部門(mén)采集的學(xué)生信息，將靜態(tài)數(shù)據(jù)（性別、年齡、專(zhuān)業(yè)等）與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（食堂刷卡、圖書(shū)館借閱、校園網(wǎng)訪問(wèn)等）同步，并利用人工智能加以分析，構(gòu)建出一套屬于學(xué)生的個(gè)性化可視模型。

高校學(xué)生的個(gè)性化可視模型是需要分層建立的，最底層就是每個(gè)學(xué)生的原始數(shù)據(jù)，諸如學(xué)生基本信息、專(zhuān)業(yè)情況等，中間層就是包含了學(xué)生日常學(xué)習(xí)生活中的幾乎所有內(nèi)容，從早上起床離開(kāi)宿舍到食堂，全體上課內(nèi)容到課余活動(dòng)全部被記錄在該模型的中間數(shù)據(jù)層，經(jīng)過(guò)預(yù)先的程序設(shè)計(jì)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，同時(shí)對(duì)比其他同學(xué)的相關(guān)性分析，最終得出最上層的可視化模型。該模型是一種可變的模型，比如學(xué)生早飯時(shí)間與期末成績(jī)的關(guān)聯(lián)，社團(tuán)活動(dòng)時(shí)間與G PA的關(guān)系，所有相關(guān)性都可以作為分析結(jié)果，在各項(xiàng)相關(guān)分析結(jié)果中，尋找和發(fā)現(xiàn)對(duì)于開(kāi)展思想政治教育的依據(jù)，對(duì)學(xué)生有效的進(jìn)行預(yù)測(cè)和監(jiān)督，有的放矢的完成各項(xiàng)思想政治工作。

（四）培養(yǎng)高校思想政治工作的“智能”型人才

高校思想政治工作想要更好利用人工智能發(fā)展的福利，必然離不開(kāi)高校人才隊(duì)伍培養(yǎng)和多領(lǐng)域、多層次地人才梯隊(duì)建設(shè)。加強(qiáng)教師和教育管理者的應(yīng)用意識(shí)培訓(xùn)，特別是對(duì)實(shí)際應(yīng)用案例的宣傳學(xué)習(xí)，讓教師和高校管理者深入淺出的了解人工智能對(duì)高校思想政治教育工作的作用，讓更多的教師和學(xué)生投入到人工智能領(lǐng)域，建立“智能校園”。

參考文獻(xiàn)：

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[2]陳代波,余佳,劉濤.“思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)”課學(xué)生期待視野及其應(yīng)對(duì)策略[J].思想理論教育,2016(09).

[3]劉勇,李青,于翠波.深度學(xué)習(xí)技術(shù)教育應(yīng)用:現(xiàn)狀和前景[J].開(kāi)放教育研究,2017(10).

[4]LiuX,DuY,SunF,et al.Design of Adaptive Learn System based on Big Data[C].International Conference on Information Engineering.Acm,2017:1-5.