互聯(lián)網(wǎng)是否促進(jìn)了農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)

摘要：提高農(nóng)村的非農(nóng)就業(yè)是促進(jìn)農(nóng)民收入增收、縮小城鄉(xiāng)差距的重要途徑?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用影響著人們工作中的各個(gè)領(lǐng)域，改變了人們的工作方式。文章通過(guò)2013年CGSS數(shù)據(jù)，利用Probit模型經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)這一假設(shè)，并且在不同類型的人群中的促進(jìn)效果不同。同時(shí)文章利用傾向匹配得分PSM方法，克服了樣本的自選擇問(wèn)題后得到了一致的結(jié)論。文章的政策建議是擴(kuò)大農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋率，提供信息發(fā)布平臺(tái)，提高農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)的匹配效率，從而促進(jìn)農(nóng)村的非農(nóng)就業(yè)。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；非農(nóng)就業(yè)；匹配效率；傾向匹配得分；自選擇

一、 引言

十九大報(bào)告中指出，“我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。相對(duì)城市，農(nóng)村發(fā)展緩慢、農(nóng)民收入偏低是發(fā)展不均衡的原因之一。據(jù)2017年統(tǒng)計(jì)，中國(guó)農(nóng)民8.7億人，其中農(nóng)村常駐人口為5.9億人。由于我國(guó)的人均耕地面積少，種植技術(shù)落后，生產(chǎn)效率低，農(nóng)民閉塞在村中務(wù)農(nóng)，制約了農(nóng)民收入的增加。一方面，促進(jìn)農(nóng)村人群的非農(nóng)就業(yè)是提升農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)差距的重要途徑。另一方面，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)性、周期性，在農(nóng)村中，依然存在剩余勞動(dòng)力。近年來(lái)，由于人口老齡化的到來(lái)，勞動(dòng)力短缺，人口紅利消失，經(jīng)濟(jì)增速放緩，尋找勞動(dòng)力資源成為緊要任務(wù)。促進(jìn)農(nóng)村人口的非農(nóng)就業(yè)，可以緩解由人口老齡化帶來(lái)的勞動(dòng)力短缺壓力，保持人口紅利，延緩經(jīng)濟(jì)增速放緩速度。

21世紀(jì)以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到生活和工作當(dāng)中的各個(gè)領(lǐng)域，豐富了人們的生活水平，改變了人們的工作方式。在農(nóng)村，互聯(lián)網(wǎng)傳遞信息的高效性，降低了農(nóng)業(yè)信息的傳播成本、加強(qiáng)了農(nóng)民與外界的交流、提升了農(nóng)民人力資本的積累、推動(dòng)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)的使用是否促進(jìn)了農(nóng)村的就業(yè)？其影響路徑是怎樣的？這一些列問(wèn)題的回答對(duì)促進(jìn)農(nóng)村人口就業(yè)，增加農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)差距，保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要的意義。

二、 文獻(xiàn)綜述

國(guó)外研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的影響，主要從以下兩個(gè)方面研究：第一，研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工資的影響。有些學(xué)者研究得出，互聯(lián)網(wǎng)的使用會(huì)產(chǎn)生工資溢價(jià)。其中Krueger（1993）利用1984和1989年美國(guó)居民調(diào)查數(shù)據(jù)，測(cè)算出，使用電腦可帶來(lái)10%～15%的工資溢價(jià)。Freeman（2002）利用小時(shí)工資實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)電腦的使用增加了工資。Navarro（2010）使用拉丁美洲數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠帶來(lái)15%～30%的收入回報(bào)。然而也有學(xué)者得出了與上述不同的結(jié)論，Entorf和Kramara，使用1991年～1993年的法國(guó)勞動(dòng)力調(diào)查數(shù)據(jù)，在控制了內(nèi)生性問(wèn)題后，并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)工資的顯著增加。Hazrul和Zulkifly（2015）利用美國(guó)2001年～2003當(dāng)前人口調(diào)查數(shù)據(jù)，也沒(méi)有發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用者的工資溢價(jià)。

第二，研究互聯(lián)網(wǎng)使用和就業(yè)的關(guān)系。有學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的使用會(huì)促進(jìn)就業(yè)、縮短失業(yè)時(shí)間。Autor（2001）從理論上指出互聯(lián)網(wǎng)的使用可以改變雇主和雇員的匹配方式，擴(kuò)大勞動(dòng)需求方的搜尋范圍，從而使得找工作更容易。Bagues和Labini（2009）利用領(lǐng)英數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用提高了雇主雇員的匹配效率，增加了畢業(yè)生找工作的流動(dòng)性。Kuhn和Mansour（2013）利用美國(guó)2005年～2008年全國(guó)青年追蹤數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用比傳統(tǒng)方式找工作會(huì)使失業(yè)時(shí)間縮短25%。然而也有研究并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)上的就業(yè)有促進(jìn)作用。Feldman和Klaas（2002）和Fountain（2005）并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用會(huì)減少勞動(dòng)力市場(chǎng)上的摩擦。Feldman（2002）發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)并沒(méi)有顯著提高工作搜尋效率，Kuhn和Skuterud甚至發(fā)現(xiàn)，利用互聯(lián)網(wǎng)找工作的人群失業(yè)持續(xù)時(shí)間反而更長(zhǎng)。

國(guó)內(nèi)研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)上的影響，主要從以下幾方面來(lái)研究：第一，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)收入的影響。國(guó)內(nèi)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的使用同收入的關(guān)系比較一致，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的普及率和使用，提高了工資率，增加了使用者的收入。陳玉宇、吳玉立（2008）基于2005年家庭普查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在排出了個(gè)人特征及職業(yè)因素之外，電腦的使用會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率從而提高20%的工資率。周冬（2016）利用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查2005和2013年數(shù)據(jù)（CGSS）證明，互聯(lián)網(wǎng)的使用，對(duì)提高農(nóng)民收入具有顯著作用。李雅楠、謝倩蕓（2017）使用2004年～2011年中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查的面板數(shù)據(jù)（CHNS），用傾向匹配得分（PSM）控制了自選擇偏差，得出互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)個(gè)體提高了工資率，并從整體上縮小了工資差距。韓長(zhǎng)根、張力（2017）使用GMM方法，利用我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，得出互聯(lián)網(wǎng)普及率同時(shí)提高增強(qiáng)了農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的收入且縮小了城鄉(xiāng)差距。

第二，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響。周洋、華語(yǔ)音（2017）利用2014年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS），在利用工具變量消除了內(nèi)生性的影響后，檢測(cè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)可以促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)率提高3.83%，并且會(huì)提高家庭的創(chuàng)業(yè)收入。

第三，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)就業(yè)的影響。毛宇飛、曾湘泉（2017）利用2010年～2013年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS），基于Probit模型驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)提高了女性就業(yè)率。而王子敏（2017）利用2013年國(guó)家衛(wèi)生紀(jì)委對(duì)流動(dòng)人口的抽樣數(shù)據(jù)，卻發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用率提高不利于流動(dòng)人口就業(yè)。

縱觀以上文獻(xiàn)，在國(guó)內(nèi)，鮮有學(xué)者研究互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)的影響。本文旨在實(shí)證在農(nóng)村，互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)于農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)有何影響。

三、 農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率概況

據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心調(diào)查，截至2017年6月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%，總?cè)藬?shù)達(dá)7.51億人，其中城鎮(zhèn)網(wǎng)民占比73.3%，規(guī)模為5.50億人，農(nóng)村網(wǎng)民占比26.7%，規(guī)模為2.01億人。雖然在絕對(duì)數(shù)量上，農(nóng)村網(wǎng)民已經(jīng)有很大的規(guī)模，但是考慮到中國(guó)有5.9億名農(nóng)民生活在農(nóng)村，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率有很大的提升空間。

在2016年農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r研究報(bào)告中指出，2015年，在農(nóng)村上網(wǎng)的人群中，從年齡結(jié)構(gòu)來(lái)看，各年齡段比較均衡。其中20歲～29歲青年群體占比最多，為26.7%，以下依次為30歲～39歲（25%），10歲～19歲（23%），40歲～49歲（14.7%），50歲～59歲（5.3%），10歲以下（2.7%），60歲以上（2.5%）。從性別結(jié)構(gòu)來(lái)看，男女比例差別不大，其中男性占55.2%，女性占44.8%。從學(xué)歷結(jié)構(gòu)來(lái)看，整體學(xué)歷水平較低，其中初中學(xué)歷程度的占比51.9%。小學(xué)及以下學(xué)歷程度占比20.8%，高中/中專/技校學(xué)歷程度占比21.4%，大專及以上學(xué)歷水平的農(nóng)村網(wǎng)民僅占6.1%。

調(diào)查顯示，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)與應(yīng)用技能的缺乏，是阻礙農(nóng)民上網(wǎng)的主要原因。在農(nóng)村中非網(wǎng)民中不懂電腦/網(wǎng)絡(luò)，占比為60.0%，年齡太大/太小，占比為30.8%，沒(méi)有電腦等上網(wǎng)設(shè)備的占比為9.4%，當(dāng)?shù)責(zé)o法連接互聯(lián)網(wǎng)的占比為3.4%。

四、 相關(guān)理論與研究假設(shè)

搜尋匹配理論認(rèn)為，勞動(dòng)力市場(chǎng)上同時(shí)存在著企業(yè)當(dāng)中的職位空缺和在勞動(dòng)力市場(chǎng)的找工作的求職者。一般而言，現(xiàn)實(shí)的勞動(dòng)力市場(chǎng)中存在著匹配效率的損失，信息不對(duì)稱是這種效率損失的重要原因?；ヂ?lián)網(wǎng)可以通過(guò)減少信息的不對(duì)稱提高勞動(dòng)力市場(chǎng)上的匹配效率，減少失業(yè)率，提高就業(yè)率。其作用機(jī)理是：企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布招聘信息，能夠擴(kuò)大信息的覆蓋區(qū)域，縮短招聘時(shí)間，提高招聘效率；求職者根據(jù)網(wǎng)上的求職信息，能夠迅速獲得空缺崗位信息，減小了求職成本，縮短了求職時(shí)間，提高了求職效率。

另一方面，人力資本理論認(rèn)為，學(xué)習(xí)可以提高人力資本，人力資本的增加可以提高勞動(dòng)者在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，從而促進(jìn)就業(yè)。求職者使用互聯(lián)網(wǎng)提高了人力資本，更容易進(jìn)入到勞動(dòng)力市場(chǎng)，從而減少失業(yè)。

兩種作用途徑的結(jié)果都是使用互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了非農(nóng)就業(yè)。所以本文提出假設(shè)為：互聯(lián)網(wǎng)的使用會(huì)提高農(nóng)村人口的非農(nóng)就業(yè)。

五、 數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)性描述

本文使用的數(shù)據(jù)為中國(guó)綜合調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）。中國(guó)綜合調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）是由人民大學(xué)社會(huì)學(xué)院調(diào)查完成的，調(diào)查自2003年起開始，先后調(diào)查公布了2003年、2005年、2006年、2008年、2010年、2011年、2012年、2013年共八年的數(shù)據(jù)，而2013年是可獲得的最新年份。CGSS樣本源于28個(gè)省直轄市級(jí)層面，在這28個(gè)省直轄市中分層抽樣，隨機(jī)抽取134個(gè)縣區(qū)，共有11 438個(gè)問(wèn)卷，其中，在農(nóng)村居住的有4 416戶問(wèn)卷，剔除了不能工作的，還在上學(xué)的，共得到16歲～60歲的樣本3 059個(gè)。

本文的被解釋變量為農(nóng)村人口的非農(nóng)就業(yè)，主要從農(nóng)村人口的整體就業(yè)狀況來(lái)考察。用問(wèn)卷中的“是否從事非農(nóng)就業(yè)”的二值變量來(lái)衡量。其中從事非農(nóng)就業(yè)為1，未從事為0。核心變量為是否使用互聯(lián)網(wǎng)，用問(wèn)卷中的“過(guò)去一年中互聯(lián)網(wǎng)是否是您的主要信息來(lái)源”來(lái)衡量。其中是為1，不是為0。在控制變量中，包括性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度。其中性別男為1，女為0；結(jié)婚為1，未婚為0。表1匯報(bào)的是對(duì)樣本的統(tǒng)計(jì)性描述。

六、 實(shí)證模型及結(jié)果

1. 實(shí)證模型。

式（1）中為本文的實(shí)證模型，其中X為控制變量，包括影響就業(yè)的特征向量，為特征向量的系數(shù)。Internet為是否為互聯(lián)網(wǎng)的使用者，前面的系數(shù)表示互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)農(nóng)村人口就業(yè)的邊際效率。為殘差項(xiàng)。人力資本的提升可以增加在勞動(dòng)動(dòng)力市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，從而促進(jìn)就業(yè)。根據(jù)人力資本理論，影響到人力資本的因素包括教育程度、年齡、性別、健康狀況。所以，本文模型的控制變量包括教育程度、年齡、年齡的平方、性別、健康狀況。式（2）是對(duì)控制變量的詳細(xì)說(shuō)明其中包括教育程度、年齡、年齡的平方、性別、健康狀況。

2. 實(shí)證結(jié)果。表2是互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)農(nóng)村人口中非農(nóng)就業(yè)影響的實(shí)證結(jié)果。由于probit的非線性模型，所以表中匯報(bào)的是平均邊際效應(yīng)。從2表中可以看到，相對(duì)于未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村人口，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村人口的非農(nóng)就業(yè)的概率可以提升9.9%。從個(gè)人的特征變量來(lái)看，年齡、男性、教育年限、健康狀況都會(huì)對(duì)農(nóng)村人口的就業(yè)起到促進(jìn)作用。按照教育分類的話，接受過(guò)初中和高中教育的農(nóng)村人口，使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村人口的就業(yè)有顯著的促進(jìn)作用。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)。上面模型中可能存在農(nóng)村人口在就業(yè)的選擇上的“自選擇”問(wèn)題，從而產(chǎn)生對(duì)實(shí)證結(jié)果有偏誤的影響。由于本文中對(duì)照組的樣本量較少，不容易找到工具變量，所以使用了傾向匹配得分（PSM）方法對(duì)兩種人群進(jìn)行配對(duì)后進(jìn)行研究。在使用PSM方法時(shí)，首先要滿足平行假設(shè)，即使用過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的人群中（處理組），同沒(méi)有使用過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的人群（對(duì)照組）在影響就業(yè)的其他因素上，沒(méi)有顯著的差異。然后兩組人群進(jìn)行比較，從而更準(zhǔn)確的得出使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)就業(yè)的影響，估計(jì)出使用互聯(lián)網(wǎng)的平均處理效應(yīng)。PSM方法包括最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配。本文報(bào)告使用這三組方法所得到的處理平均處理效應(yīng)（ATT），控制組平均處理效應(yīng)（ATU）和總體處理效應(yīng)（ATE）。三種結(jié)果都能說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了農(nóng)村的非農(nóng)就業(yè)。從總體結(jié)果來(lái)看（ATE），互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)農(nóng)村人口的非農(nóng)就業(yè)增加到14.26%～14.35%，與之前的結(jié)論一樣，都是互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了農(nóng)村人口的非農(nóng)就業(yè)，即運(yùn)用PSM方法，處理了選擇性偏差之后，仍能得到互聯(lián)網(wǎng)的使用促進(jìn)農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)的結(jié)論。

七、 政策建議

本文分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)促進(jìn)就業(yè)的機(jī)制，利用2013年CGSS數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)村人口的非農(nóng)就業(yè)起到了促進(jìn)作用。并且具有不同特征人群使用互聯(lián)網(wǎng)的促進(jìn)效果不同。在消除了自選擇問(wèn)題所造成的內(nèi)生性問(wèn)題而造成的偏差后，仍能得到一致的結(jié)論。結(jié)合本文的研究結(jié)果，本文提出以下建議：

1. 互聯(lián)網(wǎng)使提高了信息化，促進(jìn)了農(nóng)村人口的非農(nóng)就業(yè)，為農(nóng)民提供了多元化的收入，有利于提高農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)差距。我國(guó)農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率還很低，很多農(nóng)民不使用互聯(lián)網(wǎng)是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施不到位，所以應(yīng)加快互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)，提高互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的覆蓋率。

2. 從研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)在整體上促進(jìn)了農(nóng)村人口的非農(nóng)就業(yè)，但是在效果上，對(duì)初、高中和參加過(guò)職業(yè)教育培訓(xùn)的促進(jìn)效果更加明顯。我國(guó)農(nóng)村人口的教育普遍偏低，政府應(yīng)該在農(nóng)村大力發(fā)展教育，提高農(nóng)民的人力資本水平，從而促進(jìn)農(nóng)村人口的非農(nóng)就業(yè)。

3. 作為勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求方，政府應(yīng)該多為鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)提供平臺(tái)，及時(shí)發(fā)布招聘信息，實(shí)時(shí)共享信息，減小企業(yè)的招工成本。在信息爆炸時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的安全問(wèn)題已經(jīng)愈演愈烈，虛假信息的發(fā)布越來(lái)越多，鑒別信息真實(shí)性的成本越來(lái)越高，政府應(yīng)該為鄉(xiāng)鎮(zhèn)中小型建立官方平臺(tái)，發(fā)布招聘信息，減少信息的鑒別成本，提高雇主雇員的匹配效率。

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作者簡(jiǎn)介：張剛（1987-），男，漢族，河北省石家莊市人，中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院博士生，研究方向?yàn)閯趧?dòng)力市場(chǎng)政策。