■周 潔
上海飛機設(shè)計研究院《民用飛機設(shè)計與研究》編輯部,上海市浦東新區(qū)金科路5188號 201210
信息時代帶來了數(shù)據(jù)大爆炸。研究發(fā)現(xiàn),通過對海量數(shù)據(jù)進行收集整理、挖掘分析,可以預(yù)測事物的發(fā)展趨勢或用戶的行為規(guī)律。2009年,“大數(shù)據(jù)”作為新的專業(yè)術(shù)語和商業(yè)模式引起各界關(guān)注。實力雄厚的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛利用大數(shù)據(jù)分析推出新的服務(wù)模式,比如亞馬遜利用大數(shù)據(jù)開展圖書推介活動,今日頭條通過分析用戶的瀏覽記錄為用戶推薦其感興趣的內(nèi)容等。由于海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn),許多商業(yè)模式正在重塑,隨之而來的是工作流程的改變。
大數(shù)據(jù)同樣給科技期刊出版行業(yè)帶來深刻影響,許多學(xué)者對此進行分析。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,學(xué)者們從整個行業(yè)的角度出發(fā),分析大數(shù)據(jù)時代科技期刊面臨著生存環(huán)境的重構(gòu)[1],指出科技期刊面對的機遇和挑戰(zhàn)[2-3],并提出相應(yīng)的轉(zhuǎn)型對策[4-5]。部分學(xué)者則基于編輯個人視角,從科技期刊編輯工作的不同細節(jié),探討利用大數(shù)據(jù)促進編輯工作的方法[6-9]。在出版流程優(yōu)化方面,梁瑛[10]探討大數(shù)據(jù)分析在圖書出版流程中的具體應(yīng)用,張鳳麗[11]從管理角度分析科技期刊稿件處理流程的優(yōu)化,徐清華等[12]則論述了編校排版流程的優(yōu)化。國內(nèi)文獻調(diào)研發(fā)現(xiàn),很少有研究從編輯部管理者的視角,系統(tǒng)分析如何利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化科技期刊出版流程。
從科技期刊編輯部管理者的角度分析,科技期刊出版流程在大數(shù)據(jù)時代存在2點不適應(yīng)性亟需優(yōu)化。(1)不適應(yīng)科學(xué)交流的需要??蒲泄ぷ髡叩闹T多互聯(lián)網(wǎng)行為,例如在線交流、主題檢索、社交媒體使用等,在互聯(lián)網(wǎng)上積淀了大量的行為數(shù)據(jù),據(jù)此可以了解其科研動態(tài)??萍计诳瘋鹘y(tǒng)的約稿組稿方式未能很好地利用這些數(shù)據(jù),導(dǎo)致期刊編輯對科研工作者的動向了解得不夠及時、全面,組稿約稿缺乏精準性。(2)不適應(yīng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用趨勢??萍计诳瘋鹘y(tǒng)出版流程中,在選題策劃和尋找合適的作者以及審稿專家方面,嚴重依賴編輯的個人經(jīng)驗和判斷,屬于編輯個人隱性知識,未能外化為整個編輯部的顯性知識。大數(shù)據(jù)時代下對知識管理產(chǎn)生的積極影響有助于將個人的隱性知識轉(zhuǎn)化為組織的顯性知識[13],即由“經(jīng)驗判斷”向“數(shù)據(jù)分析”轉(zhuǎn)變。然而現(xiàn)階段很多科技期刊并未在出版流程中很好地利用大數(shù)據(jù)輔助出版工作。
本文從科技期刊編輯部管理者的角度出發(fā),探討如何利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化出版流程、輔助出版工作,從而有效克服上述不適應(yīng)性,提高科技期刊的出版質(zhì)量和工作效率。
當(dāng)下,國內(nèi)科技期刊界已經(jīng)開始關(guān)注大數(shù)據(jù)對于科技期刊出版的積極意義,并且開發(fā)了一些大數(shù)據(jù)分析工具?;诋?dāng)前科技期刊出版流程在大數(shù)據(jù)環(huán)境下表現(xiàn)出的不適應(yīng)之處,結(jié)合已有的探索實踐,筆者從選題策劃、約稿組稿、審稿專家選擇和編輯加工4個環(huán)節(jié)探討利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化科技期刊出版流程的思路。
目前,我國科研經(jīng)費逐年上漲,科研產(chǎn)出日益增加,新技術(shù)和新成果不斷涌現(xiàn)。面對科研新課題層出不窮的局面,編輯顯然難以準確和全面地把握本期刊學(xué)科熱點研究方向并進行選題策劃。大數(shù)據(jù)所具有的“從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢”的特征則可以幫助編輯在選題策劃方面作出更優(yōu)的決策。
科技期刊編輯在選題策劃時,要善于利用各種網(wǎng)絡(luò)工具獲取大量數(shù)據(jù)并進行深度加工分析,對數(shù)據(jù)進行歸類、整理和優(yōu)化,拓寬選題視野,優(yōu)化期刊選題?!睹裼蔑w機設(shè)計與研究》屬于航空類期刊,在中國知網(wǎng)航空知識服務(wù)平臺(http://avia.cnki.net/#xms)首頁“科研服務(wù)”類目的“學(xué)術(shù)趨勢搜索”服務(wù)項目中,利用關(guān)鍵詞進行檢索后,系統(tǒng)反饋“學(xué)術(shù)關(guān)注度”和“用戶關(guān)注度”2個曲線圖。其中“學(xué)術(shù)關(guān)注度”指該選題關(guān)鍵詞對應(yīng)的文獻隨時間的變化被學(xué)者所關(guān)注的程度,以被引頻次衡量;“用戶關(guān)注度”指該選題關(guān)鍵詞對應(yīng)的文獻在一定時間段內(nèi)被用戶研讀的頻率,以下載次數(shù)衡量。被引頻次客觀地說明論文被使用和受重視的程度,以及在學(xué)術(shù)交流中的作用和地位;下載次數(shù)反映了期刊在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)傳播影響力。下載次數(shù)較高但被引頻次尚低的文獻具有成為熱點文獻的潛質(zhì)[8]。通過學(xué)術(shù)趨勢搜索,分析下載次數(shù)和被引頻次,可以準確地判定該選題是否熱門,是否受到讀者關(guān)注,是否有可能產(chǎn)生高被引頻次論文。此外,中國知網(wǎng)“大數(shù)據(jù)研究平臺”中的“學(xué)術(shù)熱點”查詢模塊的檢索結(jié)果包括熱點主題、主要知識點、熱度值、主題所屬學(xué)科名稱、主要文獻數(shù)量、相關(guān)國家課題數(shù)量、主要研究人員和主要研究機構(gòu)數(shù)量等信息,這也可用來分析確定當(dāng)前研究的熱點、難點以及空白點,把握選題方向[14]。
2017年5月國產(chǎn)大飛機C919首飛成功,筆者以“首飛”為關(guān)鍵詞搜索學(xué)術(shù)趨勢,其歷年學(xué)術(shù)關(guān)注度如圖1所示。由圖1可知,該主題詞的學(xué)術(shù)關(guān)注度總體呈上升態(tài)勢,說明航空業(yè)界學(xué)者非常關(guān)注飛行器的首飛。據(jù)此判斷,圍繞大型客機首飛的選題很可能成為航空界的熱點關(guān)注話題,因此,筆者所在的編輯部就該主題向相關(guān)學(xué)者約稿,在學(xué)者中獲得了很好的反饋。
圖1 飛行器“首飛”學(xué)術(shù)關(guān)注度趨勢
有了切合科研熱點的選題,還需要尋找合適的作者完成選題。傳統(tǒng)的科技期刊出版流程中,稿件來源以作者投稿為主。在編輯由傳統(tǒng)編校型向選題策劃型轉(zhuǎn)型后,這種“等米下鍋”的組稿方式越來越不能適應(yīng)現(xiàn)代快節(jié)奏的傳播環(huán)境,應(yīng)當(dāng)向“主動出擊”的約稿方式轉(zhuǎn)變。撰稿專家要么由組稿專家推薦,要么由編輯根據(jù)工作中所掌握的作者信息進行選擇,而最終確定需要召開定稿會討論[15],決策的依據(jù)多來自個人工作經(jīng)驗,效率低下,并且缺乏準確性。主動約稿工作對編輯洞察學(xué)者動態(tài)、尋找合適作者的能力提出了挑戰(zhàn)。
組稿與約稿應(yīng)該目的明確、有的放矢,確保為選題找到最契合的撰稿人。當(dāng)前,全球科研人員數(shù)量眾多,每年科研產(chǎn)出體量龐大,據(jù)聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《2015年科學(xué)報告》數(shù)據(jù):全球范圍內(nèi)約有780萬科學(xué)家和工程師從事科研領(lǐng)域工作,自進入21世紀,科研人員的數(shù)量是過去的2倍多[16]。在此情況下,科技期刊要從中尋找合適的本學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的撰稿人,則有賴于準確掌握與科學(xué)分析科研人員情況及其研究動向。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),可以為編輯組稿與約稿提供基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的參考依據(jù),強化組稿的精準性。
為此,科技期刊編輯一方面需要建立和完善主動投稿的作者信息庫,實時跟蹤他們的研究進展和成果,適時提出約稿要求;同時,長期跟蹤本領(lǐng)域國家重大科技項目、重點基金項目、權(quán)威科學(xué)家的研究成果等,通過挖掘和分析數(shù)據(jù),掌握該領(lǐng)域重要專家學(xué)者正在進行的研究方向,有的放矢地重點約稿。另一方面,還要定期回溯分析本期刊過往論文情況,對于高被引頻次、高影響力論文的作者給予適當(dāng)獎勵,將其培育成期刊的忠實作者。在策劃了熱點選題后,即可從這些作者中選擇最合適的作者,實現(xiàn)精準約稿[5]。
近年來,我國科研工作者的論文被國際知名學(xué)術(shù)期刊撤稿的事件頻繁發(fā)生。2015年3月,英國現(xiàn)代生物出版集團撤銷了旗下12種期刊的43篇論文,其中41篇來自中國;2015年8月,施普林格撤回了旗下10種學(xué)術(shù)期刊已發(fā)表的64篇中國作者的論文;2017年4月21日,施普林格自然出版集團撤銷旗下《腫瘤生物學(xué)》所刊登的107篇中國作者論文[17]。頻發(fā)的撤稿事件均直指科技期刊出版流程的重要環(huán)節(jié)——同行評審,其根源反映的是基于作者推薦制下的同行評審專家選擇的漏洞和弊端。如何精準地選擇同行審稿人是長期困擾科技期刊的一大難題。
要規(guī)避作者推薦制下同行評審專家選擇的弊病,健全同行評議制度,較為可行的方法就是由編輯選擇同行評審專家。為此,科技期刊必須構(gòu)建一個信息完備的審稿專家?guī)靃18],以便將論文送給合適的審稿專家審議并及時出具權(quán)威的同行評審意見。借鑒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“用戶畫像”概念,筆者提出了“學(xué)者畫像”的概念?!皩W(xué)者畫像”指科技期刊編輯依據(jù)學(xué)者提供和主動挖掘而獲得的學(xué)者相關(guān)信息,通過建立學(xué)者的相關(guān)學(xué)術(shù)行為和審稿行為的模型,構(gòu)建每位學(xué)者的獨特畫像,并在此基礎(chǔ)上建立本期刊的審稿專家?guī)?。?gòu)建學(xué)者畫像的核心工作是給學(xué)者“貼標(biāo)簽”,標(biāo)簽是通過對學(xué)者的注冊信息與行為信息進行分析而得到的高度精煉的特征標(biāo)識。其中,學(xué)者注冊信息在實際提取中還需要清洗數(shù)據(jù);學(xué)者動態(tài)的行為信息隱藏于用戶的隨機互聯(lián)網(wǎng)行為和過往審稿行為中,具有隱蔽性,需要通過數(shù)據(jù)分析進行挖掘[19]。結(jié)合實際工作情況,筆者提出了利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建完整學(xué)者畫像的流程。
首先,收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。編輯部通過學(xué)者提供的姓名、性別、年齡、畢業(yè)院校和學(xué)歷、研究方向、工作單位和職稱,以及通信地址和聯(lián)系方式等信息,按照學(xué)歷、研究方向或職稱分類整理,據(jù)此可對學(xué)者有初步了解。
其次,建立學(xué)者行為模型。包括建立學(xué)術(shù)行為模型和審稿行為模型,前者為擴充審稿專家提供依據(jù),后者為指定審稿專家提供參考。學(xué)術(shù)行為建模指收集、挖掘、分析學(xué)者的研究趨勢畫像、學(xué)術(shù)關(guān)系畫像和學(xué)科影響畫像等動態(tài)標(biāo)簽信息,掌握學(xué)者科研動態(tài)。其中,研究趨勢畫像基于學(xué)者主持的重大科研基金項目、發(fā)表論文總數(shù)以及核心期刊論文數(shù)量、發(fā)表論文年度分布以及發(fā)文期刊名錄等信息挖掘;學(xué)術(shù)關(guān)系畫像則基于該學(xué)者的導(dǎo)師、與學(xué)者之間存在合作關(guān)系的其他學(xué)者以及機構(gòu)等信息得出;學(xué)科影響畫像基于學(xué)者學(xué)術(shù)成果的總被引頻次、高被引論文、引用該學(xué)者論文的作者和期刊等信息提取。審稿行為建模指深入挖掘?qū)徃鍖<疫^往的審稿行為信息,對于審稿專家的時間安排、審稿速度和態(tài)度、退稿率、研究論文的偏好、年均(月均)審稿數(shù)量等指標(biāo)建立模型,以此作為指定審稿專家的依據(jù)。
最后,構(gòu)建學(xué)者畫像?;趯W(xué)者的基礎(chǔ)信息和行為信息對應(yīng)匹配,據(jù)此為學(xué)者構(gòu)建詳細的畫像,從而較為精確地判斷學(xué)者的科研能力、學(xué)術(shù)動向、合作關(guān)系、審稿意愿等。
在構(gòu)建學(xué)者畫像過程中,編輯要善于利用數(shù)字出版服務(wù)商提供的各種工具。例如,在挖掘?qū)W者信息時,萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺“萬方學(xué)術(shù)圈”的服務(wù)能夠提供強有力的幫助,凡學(xué)術(shù)成果被萬方收錄的作者均可申請成為認證學(xué)者,并且可以在學(xué)術(shù)圈中被檢索到,由此萬方數(shù)據(jù)也積累了大量的學(xué)者數(shù)據(jù)。
在期刊編校工作中,校對參考文獻是一項非常繁瑣的工作,包括引文著錄格式的校對和引文內(nèi)容的校對。引文著錄格式的校對主要包括參考文獻著錄格式是否規(guī)范、引文標(biāo)注序號是否連續(xù)等內(nèi)容的校對;而引文內(nèi)容的校對尤其需要引起注意,因為科技論文中涉及大量的其他文獻實驗數(shù)據(jù)、流程的引用,其準確性的要求極高。以前,這些工作主要靠手工完成,效率低,并且容易產(chǎn)生錯誤,拖長了期刊的出版周期,不適應(yīng)科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展背景下及時發(fā)表科研成果的要求[12]。
校對這類費時費力的機械化工作,完全可以利用大數(shù)據(jù)進行輔助,以提高效率。中國知網(wǎng)研發(fā)的騰云期刊協(xié)同采編系統(tǒng)將大量數(shù)據(jù)納入?yún)⒖嘉墨I比對庫,系統(tǒng)可以自動將稿件的參考文獻信息與中國知網(wǎng)比對庫文獻進行比對,審核參考文獻內(nèi)容是否準確屬實、格式是否完整正確,并且給出推薦著錄格式。此外,還可以審查文末參考文獻的一致性,發(fā)現(xiàn)文中引文序號不連續(xù)或者重復(fù)的疏漏,極大地提高了編校工作的效率。
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方興未艾,傳統(tǒng)科技期刊的出版流程中存在著不適應(yīng)科學(xué)交流的需要和不適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用趨勢等問題。結(jié)合實踐與分析,認為可以在出版流程的選題策劃、組稿約稿、審稿專家選擇和編輯校對4個環(huán)節(jié)利用大數(shù)據(jù)的挖掘和分析技術(shù),幫助科技期刊提高出版質(zhì)量和工作效率。需要特別指出的是,利用大數(shù)據(jù)分析工具構(gòu)建學(xué)者畫像是一項長期的、動態(tài)的工作,需要在具體實踐中不斷積累數(shù)據(jù),改進分析模型,筆者所在編輯部對此僅進行了簡單的嘗試,更加科學(xué)、合理的方法有待在今后的實踐中進一步完善。
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