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    農(nóng)業(yè)服務(wù)投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響

    2018-03-26 02:44:24李天嬌荊林波
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2018年5期
    關(guān)鍵詞:投入產(chǎn)出

    李天嬌 荊林波

    內(nèi)容摘要:本文基于1995-2011年中國、美國、德國、日本、韓國、印度、澳大利亞、俄羅斯、土耳其、巴西10個國家的面板數(shù)據(jù),按照發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家分為兩組,分別研究各國投入產(chǎn)出表中零售住宿和餐飲業(yè)、通信運輸和計算機(jī)業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)和商務(wù)服務(wù)業(yè)等服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)投入的效率影響,從而對我國農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展提出相關(guān)對策建議。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)服務(wù) 投入產(chǎn)出 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

    引言與文獻(xiàn)綜述

    中國農(nóng)業(yè)進(jìn)入轉(zhuǎn)型加速時期,其實質(zhì)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的全面加速,縱觀發(fā)達(dá)國家發(fā)展歷史,各國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程都經(jīng)歷了三個階段:一是以農(nóng)養(yǎng)工階段,農(nóng)業(yè)部門將農(nóng)業(yè)剩余提供給工業(yè)部門進(jìn)行資本積累。此階段農(nóng)產(chǎn)品商品化率不斷上升,農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模不斷擴(kuò)大,農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移至工業(yè)部門;二是農(nóng)工自養(yǎng)階段,此階段處于工業(yè)化進(jìn)程中期,農(nóng)業(yè)剩余用于本部門發(fā)展;三是以工補農(nóng)階段,此階段工業(yè)化、城市化水平發(fā)展到一定程度,工業(yè)剩余流入農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化需要的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用機(jī)械、良種等工業(yè)品不斷進(jìn)入農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)進(jìn)入現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型加速時期。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn),農(nóng)戶規(guī)模呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大態(tài)勢,農(nóng)產(chǎn)品消費不斷升級,農(nóng)戶需求不再是價格、賒銷、客情的需求,而是更多對于產(chǎn)品、品牌、服務(wù)、技術(shù)(如何高效種田、如何高產(chǎn)高質(zhì)、如何財務(wù)管理等)的需求。截至2016年底,全國家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積達(dá)到4.47億畝,占家庭承包經(jīng)營耕地總面積的比重達(dá)34%(見圖1)。根據(jù)我國1990-2015年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)分析,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)投入水平不斷提高(見圖2)。

    本文著重分析農(nóng)業(yè)服務(wù)投入水平對農(nóng)業(yè)效率的影響,農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)是指為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)過程提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)(黃慧芬,2011)。近年來,我國大力發(fā)展農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè),成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、推進(jìn)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要引擎。國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行探討。通過對2003-2011年我國各省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素分析,農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)帶動作用僅次于工業(yè),發(fā)展農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)有利于促進(jìn)中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展(魏修建、李思霖,2015),科技水平、技術(shù)培訓(xùn)(Phu Nguyen-Van,2016)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響顯著,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要投入大量科技要素、服務(wù)要素(肖小虹,2012),P.Toma(2017)通過對1993-2013年歐盟國家勞動力、土地、資本、化肥和灌溉面積五種投入數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)價值關(guān)系分析得出,隨著投入增多,出現(xiàn)規(guī)模報酬遞增到遞減的過程,用于提出更合理的途徑,利用投入提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。國內(nèi)一些學(xué)者利用投入產(chǎn)出表對我國農(nóng)業(yè)中間投入率的測算表明,這一指標(biāo)呈現(xiàn)顯著上升趨勢,表明我國農(nóng)業(yè)技術(shù)水平不斷提高(童偉偉,2006)。

    對比2007年中美農(nóng)業(yè)的中間投入、完全投入、中間需求、感應(yīng)度以及影響力等指標(biāo),中美農(nóng)業(yè)發(fā)展階段不同,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)存在明顯差異,我國應(yīng)該增加農(nóng)業(yè)投入,大力發(fā)展涉農(nóng)服務(wù)業(yè),促進(jìn)涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(劉合光、潘啟龍、謝思娜,2012)。陳凱、劉煜寒(2014)利用投入產(chǎn)出表,對比分析了中國與美國、加拿大、法國、荷蘭、日本、澳大利亞、巴西7個農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)強(qiáng)國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平差異,分析得出中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平明顯較低,主要原因在于我國批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)、金融保險業(yè)對農(nóng)業(yè)的投入水平嚴(yán)重偏低。

    薛繼亮、李錄堂(2011)從宏觀視角,利用投入產(chǎn)出表(I/O表)衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)一體化在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的程度,表明農(nóng)業(yè)在食品制造業(yè)和紡織、縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)中的前向一體化程度最高,在食品制造業(yè)、化學(xué)工業(yè)和郵電運輸業(yè)的后向一體化程度最高。不少學(xué)者針對我國農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行研究,王建忠、王斌(2015)總結(jié)了發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展特點,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出專業(yè)化、市場化程度強(qiáng)、高投入、高產(chǎn)出的特點。何衛(wèi)中(2014)提出當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)在均衡發(fā)展、競爭力、人才、服務(wù)創(chuàng)新等方面尚存在許多問題,未來應(yīng)健全體制機(jī)制、壯大新型經(jīng)營主體、培育專業(yè)人才、拓寬服務(wù)領(lǐng)域。王振(2011)對美國、日本等發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展模式進(jìn)行研究,總結(jié)了政府引導(dǎo)模式、技術(shù)推動模式、市場帶動模式和產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)模式等,指出我國農(nóng)業(yè)信息化效率有待提高,東部發(fā)展較快,信息服務(wù)能力、人才素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面還有待加強(qiáng)。黃小莉(2013)研究得出金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的相關(guān)建議,指出金融對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化有正面促進(jìn)作用,金融對財政支農(nóng)有替代作用。

    在已有研究中,關(guān)于農(nóng)業(yè)服務(wù)投入水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間關(guān)系的研究還比較匱乏,特別是基于全球視角,研究不同階段國家農(nóng)業(yè)服務(wù)投入水平影響的文獻(xiàn)更少。本文運用中國、美國、德國、日本、韓國、印度、澳大利亞、俄羅斯、土耳其、巴西10個國家2000-2011年投入產(chǎn)出表測算各類農(nóng)業(yè)服務(wù)投入率,進(jìn)而衡量不同類型的農(nóng)業(yè)服務(wù)投入帶來的效率影響。

    變量選取與數(shù)據(jù)描述

    (一)變量選取

    本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為因變量,選取指標(biāo)是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率(農(nóng)業(yè)增加值/農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量)的增長率。

    自變量中最為重要的變量,是利用10個國家2000-2011年投入產(chǎn)出表,分別計算各國農(nóng)業(yè)投入水平(國際投入產(chǎn)出表包含35個部門,國內(nèi)投入產(chǎn)出表包含17個部門,包含農(nóng)林牧漁部門、煤炭采礦業(yè)部門、食品飲料部門等,為了做好各個國家對比,將投入產(chǎn)出表中部分經(jīng)濟(jì)部門合并,選擇投入較大的經(jīng)濟(jì)部門進(jìn)行比對),重點計算批發(fā)零售、住宿和餐飲業(yè)投入占總投入比率;運輸倉儲、信息傳輸、計算機(jī)和軟件業(yè)投入占總投入比率;金融業(yè)投入占總投入比率;房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)投入占總投入比率。

    控制變量主要借鑒了蔡俊煌等(2010)的研究以及其他文獻(xiàn),選取每100平方公里耕地的拖拉機(jī)數(shù)(unit)、每公頃耕地化肥消費量(千克/年)、用于谷物生產(chǎn)面積占耕地面積比重(%)、農(nóng)村人口占總?cè)丝诒戎兀?)、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員占總就業(yè)人員比重(%)、糧食產(chǎn)量(千克/公頃)、航空和鐵路貨運周轉(zhuǎn)量(百萬噸公里/年)等指標(biāo)。

    表1中各變量數(shù)據(jù)主要來自:世界銀行數(shù)據(jù)庫,主要涵蓋中國、美國、德國、日本、韓國、印度、澳大利亞、俄羅斯、土耳其、巴西1995-2011年GDP、農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重、勞動力、農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口比重、每100平方公里耕地的拖拉機(jī)數(shù)、每公頃耕地化肥消費量、人均耕地面積、用于谷物生產(chǎn)的土地面積、耕地面積、農(nóng)村人口占總?cè)丝诒戎亍⒓Z食產(chǎn)量、航空和鐵路貨運周轉(zhuǎn)量等指標(biāo);WIOD世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫,主要涵蓋10國1995-2011年投入產(chǎn)出表;中國統(tǒng)計年鑒,主要涵蓋中國1997、2002、2007、2011年投入產(chǎn)出表。

    (二)描述性統(tǒng)計

    在實證研究之前,本文對樣本進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析。首先,將根據(jù)各國2011年投入產(chǎn)出表計算出的批發(fā)零售、住宿和餐飲業(yè)投入率,運輸倉儲、信息傳輸、計算機(jī)和軟件業(yè)投入率,金融業(yè)投入率,房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)投入率加和,得到各國2011年農(nóng)業(yè)服務(wù)總投入率。根據(jù)總投入水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平,形成各個國家的分布示意圖。從圖3中可以看到,澳大利亞、美國、德國等發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)服務(wù)投入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率“雙高”,而中國、印度等國“雙低”,農(nóng)業(yè)服務(wù)投入和生產(chǎn)效率之間可能存在一定的正向關(guān)系。

    計量模型與實證結(jié)果

    本文基于1995-2011年中國、美國、德國、日本、韓國、印度、澳大利亞、俄羅斯、土耳其、巴西10個國家的面板數(shù)據(jù),重點研究農(nóng)業(yè)服務(wù)投入水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響,實證模型如下:

    g=α+β1SELL+β2INFORMATION+β3FINANCE+

    β4BUSINESS+β5TRACTOR+β6FERTILIZER+β7GRAIN+β8RURAL+β9EMPLOY+β10YIELD+β11TRANSPORT+ε

    實證研究分為三組,第一組是10國全樣本,第二組是美國、日本、韓國、澳大利亞、德國5個發(fā)達(dá)國家樣本,第三組是中國、印度、俄羅斯、土耳其、巴西5個發(fā)展中國家樣本。經(jīng)Hausman檢驗結(jié)果表明,本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計,得到實證結(jié)果如表2所示。

    從實證結(jié)果看,可以得出以下結(jié)論:

    第一,服務(wù)投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響具有階段性特征。從10國總體樣本來看,只有BUSINESS(房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)投入率)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的增長率有顯著影響,主要是受到樣本中發(fā)達(dá)國家的影響。本文單獨分析了發(fā)達(dá)國家的服務(wù)投入影響,發(fā)現(xiàn)對于發(fā)達(dá)國家來說,SELL、INFORMATION、FINANCE、BUSINESS這4種農(nóng)業(yè)服務(wù)投入對于農(nóng)業(yè)效率增長率的影響都不顯著,主要由于發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化達(dá)到一定水平后,農(nóng)業(yè)服務(wù)投入邊際效應(yīng)遞減所致。相反,剔除了發(fā)達(dá)國家樣本之后,對于發(fā)展中國家的分析結(jié)果顯示,SELL(批發(fā)零售、住宿和餐飲業(yè)投入率)、INFORMATION(運輸倉儲、信息傳輸、計算機(jī)和軟件業(yè)投入率)對于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率都非常顯著。說明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對落后階段,通過發(fā)展農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)將對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的改善具有顯著作用,但隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提升,這種效果逐漸減弱。

    第二,對于發(fā)展中國家而言,銷售渠道方面的服務(wù)投入效果最明顯。從發(fā)展中國家實證結(jié)果來看,在SELL、INFORMATION、FINANCE、BUSINESS這4種農(nóng)業(yè)服務(wù)投入中,與生產(chǎn)要素相關(guān)的FINANCE(金融業(yè)投入率)、BUSINESS(房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)投入率)都不顯著。而與農(nóng)業(yè)產(chǎn)品銷售相關(guān)的SELL(批發(fā)零售、住宿和餐飲業(yè)投入率)、INFORMATION(運輸倉儲、信息傳輸、計算機(jī)和軟件業(yè)投入率)非常顯著,并且,TRANSPORT(航空和鐵路貨運周轉(zhuǎn)量)變量在發(fā)展中國家和總體樣本中也都很顯著。這表明,對于發(fā)展中國家來說,目前提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵在于銷售端而不是生產(chǎn)端,通過零售、電商、冷鏈物流、現(xiàn)代倉儲技術(shù)等改變傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通渠道,是當(dāng)下發(fā)展農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的重中之重。

    第三,農(nóng)業(yè)硬投入對于各類國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響都很顯著。TRACTOR(農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入率)、FERTILIZER(化肥的投入率)是我們設(shè)定的硬投入指標(biāo)。從實證結(jié)果看,對于發(fā)達(dá)國家而言,上述兩個指標(biāo)都是顯著的。對于發(fā)展中國家而言,農(nóng)業(yè)機(jī)械投入效果非常明顯,但化肥投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的增長率提升作用不明顯,這可能與發(fā)展中國家過度使用肥料有關(guān)。蔡俊煌等(2010)研究得出化肥施用量冗余投入較嚴(yán)重,化肥長期過量投入且缺乏高效技術(shù)方法,土壤結(jié)構(gòu)遭到破壞,農(nóng)業(yè)逐漸呈現(xiàn)高投入低產(chǎn)出的發(fā)展趨勢。據(jù)統(tǒng)計,2014年全球平均每公頃化肥消費量138.04千克,美國每公頃化肥消費量137.06千克,我國則為565.25千克,是全球平均水平的4.1倍,而2014年美國糧食單產(chǎn)為7638.1千克/公頃,我國則為5886.4千克/公頃,化肥投入呈現(xiàn)出高投入低產(chǎn)出狀況。

    政策建議

    我國進(jìn)入工業(yè)化中后期階段,工業(yè)反哺農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)將迎來現(xiàn)代化的加速轉(zhuǎn)型時期,現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的標(biāo)志是規(guī)模農(nóng)業(yè)、品牌農(nóng)業(yè)、服務(wù)農(nóng)業(yè),從美國、日本等發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程看我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)未來轉(zhuǎn)型趨勢:一是規(guī)?;r(nóng)業(yè),核心原因在于工業(yè)化吸納農(nóng)村剩余勞動力到達(dá)臨界點后,農(nóng)業(yè)勞動力成本上升,小農(nóng)經(jīng)濟(jì)加速退出農(nóng)業(yè);二是品牌農(nóng)業(yè),人多地少的資源硬約束和糧食安全的政治硬約束,必將促進(jìn)農(nóng)企提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和安全保障,升級產(chǎn)品結(jié)構(gòu),若想獲得高質(zhì)量、高收益,打造品牌農(nóng)業(yè)將成為趨勢;三是服務(wù)農(nóng)業(yè),未來信息技術(shù)、物流技術(shù)、運輸能力等要素將進(jìn)一步涌入農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)必將向資本密集型、技術(shù)密集型、服務(wù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。因此,形成如下幾點建議:

    第一,加大農(nóng)業(yè)服務(wù)投入。我國農(nóng)業(yè)服務(wù)整體投入水平相較于發(fā)達(dá)國家和國內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)還處于較低水平,在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型初級階段,農(nóng)業(yè)服務(wù)投入對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著促進(jìn)作用。2015年我國出臺了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》,未來應(yīng)更大力度鼓勵農(nóng)業(yè)服務(wù)投入,促進(jìn)技術(shù)、資本、人才更多向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域流入,推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全面轉(zhuǎn)型。

    第二,打通農(nóng)產(chǎn)品流通渠道。在我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)階段,產(chǎn)業(yè)鏈末端-銷售端對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高具有顯著促進(jìn)作用,因此應(yīng)率先做大做強(qiáng)銷售端,通過進(jìn)一步發(fā)展冷鏈物流、倉儲技術(shù)、生鮮電商、網(wǎng)絡(luò)批發(fā)市場等新模式、新業(yè)態(tài),打通農(nóng)產(chǎn)品縱向產(chǎn)供銷環(huán)節(jié)。借鑒孟山都、杜邦先鋒、先正達(dá)等國際農(nóng)業(yè)企業(yè)巨頭發(fā)展路徑以及發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化變革經(jīng)驗分析,未來全球農(nóng)業(yè)將呈現(xiàn)產(chǎn)品多元化、服務(wù)一體化趨勢,孟山都構(gòu)建一體化的農(nóng)資產(chǎn)業(yè)鏈:橫向上提供種子、農(nóng)藥多元化產(chǎn)品,縱向上產(chǎn)供銷全環(huán)節(jié)控制。

    第三,完善農(nóng)業(yè)組織模式。美國等發(fā)達(dá)國家憑借信息技術(shù)優(yōu)勢、農(nóng)場規(guī)模等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、規(guī)模農(nóng)業(yè)?;谖覈r(nóng)業(yè)起步于分散的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)勞動人口向城市加速轉(zhuǎn)移的現(xiàn)狀條件,未來我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式將是“企業(yè)+農(nóng)戶”的模式,未來農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展的大趨勢是提供個性化、綜合化、專業(yè)化的服務(wù),農(nóng)業(yè)企業(yè)提供“農(nóng)資+生產(chǎn)+收購代銷+金融支持”的閉環(huán)服務(wù)。

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