家庭人口學特征與農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)選擇
——來自江蘇省的實證調(diào)研

莫 媛，張妤佳，許少達

（南京財經(jīng)大學金融學院，南京 210023）

一、引言

鼓勵和支持農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是適應經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)、深化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的重要舉措。自2015年起，國家《關于支持農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意見》《關于加強農(nóng)民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務工作促進農(nóng)民就業(yè)增收的意見》和《關于支持返鄉(xiāng)下鄉(xiāng)人員創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的意見》等文件不斷推出，如何支持農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成為當前“三農(nóng)”問題的焦點。

實踐證明，農(nóng)戶常以個體工商戶、家庭作坊為主要的創(chuàng)業(yè)形式（黃潔、買憶媛，2011）[1]，家庭成員是創(chuàng)業(yè)初期主要的勞動力來源。然而，我國目前勞動力供給狀況卻不容樂觀。據(jù)人社部統(tǒng)計，2015年我國勞動年齡人口降至9.11億，預計2030年后將出現(xiàn)平均每年減少760萬人的大幅下降趨勢。與此同時，根據(jù)國家統(tǒng)計局人口普查和人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，我國總和生育率已多年低于1.5，低生育率對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活力及經(jīng)濟增長產(chǎn)生了負面影響（都陽，2015）[2]。城鎮(zhèn)化過程中，農(nóng)村勞動力轉移導致農(nóng)村地區(qū)的老齡化現(xiàn)象更為嚴重。

從長遠看，放開人口生育政策有助于增加未來勞動力人口，但是撫養(yǎng)比的提高可能會增加消費進而降低資本累積的速度，最終影響經(jīng)濟增長。那么，從微觀角度，提高生育率是否會減少農(nóng)戶的資本積累進而影響其生產(chǎn)投資行為？文章以創(chuàng)業(yè)決策為切入點，思考家庭人口學特征與農(nóng)戶生產(chǎn)投資決策的內(nèi)在聯(lián)系：提高生育率是促進還是抑制了農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)意愿，這種促進或是抑制作用在不同家庭的表現(xiàn)如何。這些問題的探索，對于人口老齡化程度嚴重的農(nóng)村地區(qū)而言具有較強的理論和政策價值。為理清這些問題，本文將農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為界定為農(nóng)戶在農(nóng)村地區(qū)通過自我雇傭在農(nóng)業(yè)領域或非農(nóng)領域實現(xiàn)經(jīng)營規(guī)?；蚪⑿陆M織的生產(chǎn)活動，擬以江蘇省1376戶農(nóng)戶為樣本深入研究家庭人口學特征與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)選擇的關系，并獲得相應的政策啟示。

二、文獻綜述

目前學界有關人口學特征與經(jīng)濟發(fā)展的研究大多從宏觀層面展開，例如勞動力供給、人口負擔率和家庭年齡結構等變量對儲蓄率、資本積累與經(jīng)濟發(fā)展的影響。在勞動年齡人口方面，眾多學者的研究表明，充足的勞動力供給是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的必要條件（Williamson，1998）[3]，人均GDP與勞動年齡人口規(guī)模的變動呈正相關關系，與老年人口比重的變動呈負相關關系。在人口年齡方面，多數(shù)研究基于生命周期假說證實年齡結構對儲蓄及經(jīng)濟增長的影響，莫迪利安尼強調(diào)理性的消費者應根據(jù)自己一生的收入流來合理規(guī)劃消費流，年輕時期和老年時期的收入流較少，消費流較多，人們應在中年時期合理儲蓄為養(yǎng)老做準備。在人口負擔率方面，就一個社會整體來說，如果人口重心比較年輕，則儲蓄率較高，而人口老齡化時，儲蓄率較低（朱超等，2012）[4]。相關實證研究也指出老年撫養(yǎng)比與少兒撫養(yǎng)比的上升會使勞動年齡人口背負較重的撫養(yǎng)負擔，帶來社會物質(zhì)資本積累速度的下降與家庭財富積累水平的減少（Leff，1969）[5]，張瓊和白重恩（2011）在控制“受教育程度、政府對經(jīng)濟的干預程度、城鎮(zhèn)化進程和就業(yè)人口增長率”等諸多變量后，進一步發(fā)現(xiàn)老年撫養(yǎng)負擔的加重比少兒撫養(yǎng)負擔對經(jīng)濟增長的負向影響更大[6]。值得注意的是，Blackburn and Cipriani（2002）[7]還指出了人口負擔的地區(qū)差異，在發(fā)達地區(qū)，父母有更高的人力資本和收入，代際之間的凈轉移支付是從父母流向子女，父母的理性選擇是撫養(yǎng)更少的子女，因而生育率較低，同時也有更高的儲蓄；相反，在欠發(fā)達地區(qū)，由于父母收入較低，代際之間的凈轉移支付是從子女向父母轉移，因此父母的理性選擇是撫養(yǎng)更多的子女，生育率較高，同時儲蓄也較低。這為本文比較經(jīng)濟發(fā)展水平不同地區(qū)農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)選擇差異提供了思路。

在農(nóng)戶的微觀層面，人口學特征出現(xiàn)在諸多有關農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)選擇影響因素的分析中（郝朝艷等，2012[8]；張龍耀、張海寧，2013[9]），選取的量化指標有勞動力占家庭人數(shù)比重、戶主年齡和家庭人口數(shù)量等，但并非模型中的關鍵變量，而是作為控制變量進行參數(shù)估計。他們的研究發(fā)現(xiàn)，家庭人口數(shù)量和結構會影響創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶是否雇用勞動力的決策，勞動力比例越高的家庭越有可能創(chuàng)業(yè)。相比人口因素，學者們對創(chuàng)業(yè)選擇的融資約束問題討論得更多，Evans and Jovanovic（1989）[10]認為，在創(chuàng)業(yè)收益及創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)確定的條件下，初始資本決定了人們是否選擇創(chuàng)業(yè)。囿于資金約束，農(nóng)戶家庭財富水平和融資能力對其創(chuàng)業(yè)選擇及創(chuàng)業(yè)層次具有重要影響（Banerjee and Newman，1993[11]；盧亞娟等，2014[12]）。然而，程郁和羅丹（2009）[13]卻認為，信貸約束并不是制約農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的關鍵因素，土地資本和人力資本對促進創(chuàng)業(yè)的作用更強。黃鳳和楊丹（2015）[14]的研究則進一步指出家庭人口數(shù)量與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)信貸之間存在相關性，家庭人口規(guī)模越大，農(nóng)戶越傾向于創(chuàng)業(yè)融資，因此綜合考慮家庭人口因素與資金約束在創(chuàng)業(yè)選擇中的作用具有現(xiàn)實意義。

總體來看，人口學特征與經(jīng)濟發(fā)展關系的宏觀分析較多，并已深入到地區(qū)差異；微觀農(nóng)戶的人口學特征也已在創(chuàng)業(yè)選擇的模型中獲得關注，但僅限于控制變量，對影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)選擇的人口學特征及其差異性缺乏深入討論。鑒于此，本文擬控制資金約束因素后，從家庭勞動力人數(shù)、戶主年齡和人口負擔率三個維度對樣本農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)選擇的人口因素進行分析，從而為生育政策的實施及創(chuàng)業(yè)政策的制定奠定理論基礎。

三、數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所使用數(shù)據(jù)來自課題組于2016年寒假和暑假開展的兩輪問卷調(diào)查?？紤]到隨機抽樣方式難以保證樣本中包含一定數(shù)量的創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶，調(diào)查要求調(diào)研員抽取創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的樣本比重至少達到50%。調(diào)查問卷的內(nèi)容包括個體和家庭基本特征、生產(chǎn)消費、借貸行為、創(chuàng)業(yè)特征等信息。剔除調(diào)查信息不完整和作答不真實的問卷，最終獲得有效問卷1376份，問卷有效率為92%。其中蘇南地區(qū)415份，蘇中地區(qū)378份，蘇北地區(qū)583份。共有創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶633戶，占全體樣本數(shù)量的46.00%。

調(diào)查對象基本特征分析如下：樣本農(nóng)戶中，受訪者以中老年人居多，平均年齡為45.1歲，年齡在35～55歲的樣本占比達72.67%；受訪者文化程度以初中為主，占42.22%，受訪者高中及以上占比合計為35.68%；家庭人口數(shù)量集中在4～5人，占56.03%，3人及以下占比24.78%，6人及以上占比19.19%；家庭人均收入的中位數(shù)為2萬元。樣本農(nóng)戶分布基本上符合正態(tài)分布，能夠滿足研究需要。

（二）樣本描述統(tǒng)計分析

1.農(nóng)戶人口學特征與創(chuàng)業(yè)選擇

本文主要采用戶主年齡、家庭勞動力人數(shù)和人口負擔率來表征農(nóng)戶人口學特征，將樣本劃分為創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶與非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶，比較分析家庭人口因素可能對創(chuàng)業(yè)選擇的影響。

在家庭勞動力人數(shù)方面，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶勞動力人數(shù)均值為2.65人，非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶勞動力人數(shù)均值為2.53人，說明創(chuàng)業(yè)家庭對勞動力供給配置的要求比非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶更高。在農(nóng)村勞動力大量外出務工的背景下，農(nóng)村有效勞動力供給大幅度減少，勞動力成本顯著上升。據(jù)統(tǒng)計，2015年和2016年農(nóng)民工月均收入分別為3072元①國家統(tǒng)計局，《2015年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》，2016年。和3275元②國家統(tǒng)計局，《2016年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》，2017年。，近兩年同比增長率分別達7.2%和6.6%。雇傭員工參與創(chuàng)業(yè)必然會產(chǎn)生更多的創(chuàng)業(yè)成本。因此，從收益成本角度，通過以家庭為單位的自我雇傭，農(nóng)戶可以在一定程度上節(jié)約雇傭成本。

在戶主年齡方面，根據(jù)陳文超等（2014）[15]對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究，年齡對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為的影響并非線性關系，中年人比其他年齡階段的農(nóng)民工更容易選擇返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。本文對戶主年齡按十歲組距進行分組，不同年齡段的創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶占比情況如表2所示。隨著年齡的增長，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶比例先上升再下降，呈現(xiàn)倒U型趨勢。

表1 農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)的比較分析

表2 農(nóng)戶家庭主要決策者年齡描述統(tǒng)計

在家庭人口負擔方面，樣本農(nóng)戶人口負擔率均值為0.96。需要說明的是，如果使用人口學理論意義上的人口負擔率指標，即0～14歲兒童與65歲及以上老年人口之和占15～64歲勞動年齡人口的比重，可能會低估值域，本文人口負擔率的統(tǒng)計口徑為實際值，即家庭未參加勞動的人數(shù)占實際參加勞動人數(shù)的比重，其中未參加勞動的家庭成員包括幼童、老人、在校生以及因疾病或傷殘喪失勞動力的人。根據(jù)表3，從農(nóng)戶類型看，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶人口負擔率均值高于非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶。在問卷提問“為什么沒有選擇創(chuàng)業(yè)”時，有60%農(nóng)戶選擇了“家庭收入穩(wěn)定，沒有創(chuàng)業(yè)必要”的選項，由此可以推斷農(nóng)戶具有“通過創(chuàng)業(yè)增收以緩解家庭負擔”的認知。從地域分布看，蘇北地區(qū)的人口負擔率顯著高于蘇南和蘇中，地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)達程度在某種程度上反映了地區(qū)醫(yī)療水平和教育投入，這與Black?burn and Cipriani（2002）[7]的研究結論類似，經(jīng)濟發(fā)達程度越低地區(qū)的人口負擔越高[16]。從家庭勞動力人數(shù)分類看，勞動力人數(shù)為兩人的家庭結構出現(xiàn)頻數(shù)最高。人口負擔率隨家庭勞動力人數(shù)的上升而下降，這反映了農(nóng)戶家庭人口結構在老齡化背景下，因生育率上升引起負擔率的加重，又因新生兒成長為勞動力后負擔率下降的長期動態(tài)變化過程。

進一步地，本文將人口負擔率指標繼續(xù)細化，按0.5組距分組，不同人口負擔率區(qū)間下的創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶占比如圖1所示。可見，樣本人口負擔率在0～1區(qū)間的農(nóng)戶頻數(shù)最高，為969戶，占全體樣本比重約為70%。隨著人口負擔的加重，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶占比從42%持續(xù)上升，在2～2.5區(qū)間達到最高值67%，繼而在負擔率3以上的區(qū)間降至最低值35%，總體呈現(xiàn)倒U型分布?？赡艿脑蚴牵喝丝谪摀^小的家庭厭惡風險，追求穩(wěn)定生活，創(chuàng)業(yè)意愿弱；隨著人口負擔的加重，諸如撫養(yǎng)或贍養(yǎng)費用支出增加，農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)增收的動機變強；倘若人口負擔持續(xù)加重，創(chuàng)業(yè)資本的累積效應將大大減弱，農(nóng)戶可能因內(nèi)部積累不足而放棄創(chuàng)業(yè)?；诖?，本文考慮是否存在一個適當?shù)募彝趧恿θ藬?shù)和家庭負擔人數(shù)的臨界區(qū)間，能最大程度地激勵農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)投資的意愿。

表3 農(nóng)戶的人口負擔率的比較分析

2.農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)選擇的其他影響因素

圖1 不同人口負擔率區(qū)間的創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶占比

除了家庭人口因素外，資金約束也是諸多學者關注的重要因素。農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)資金源于自有資金和外部融資。本文使用經(jīng)營和工資性收入、財產(chǎn)性收入、固定資產(chǎn)和耕地面積等變量表征農(nóng)戶的家庭財富水平，從表4可以看出創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶家庭財富水平指標均值高于非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶，說明內(nèi)部資金約束較低的農(nóng)戶選擇創(chuàng)業(yè)的概率可能越高。值得注意的是，雖然全體樣本農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的整體水平仍較低，但仍可發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的財產(chǎn)性收入明顯高于非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶，可見隨著農(nóng)村土地利用結構的變化，農(nóng)戶財產(chǎn)增收的機會明顯增加，深化“承包地、宅基地、集體資產(chǎn)”改革是增加農(nóng)民財產(chǎn)性收入的主要途徑，有效盤活利用農(nóng)村土地及宅基地有益于農(nóng)戶實施創(chuàng)業(yè)。從外部融資看，由于農(nóng)村金融市場廣泛存在信貸配給，農(nóng)戶正規(guī)借貸可得性低。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，40.76%的創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶存在借貸行為，其中31.6%的農(nóng)戶獲得了正規(guī)貸款。楊軍等（2013）[16]的研究還發(fā)現(xiàn)處于金融資源配置效率較高社區(qū)內(nèi)的農(nóng)戶，獲得正規(guī)金融支持越多，參與創(chuàng)業(yè)的概率越高。本文使用“家到最常去銀行的距離”和“本鄉(xiāng)鎮(zhèn)金融機構數(shù)量”表征地方金融資源，調(diào)查發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶所處地區(qū)的金融資源優(yōu)于非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶，表明較高的地區(qū)金融資源覆蓋度可能更有利于農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)選擇。

根據(jù)前人的研究成果，戶主性別、文化程度、風險偏好、企業(yè)家精神、外出務工經(jīng)歷等個體特征也會對創(chuàng)業(yè)選擇行為產(chǎn)生影響。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶和非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的家庭主要決策者都以男性為主，男性戶主在家庭生產(chǎn)經(jīng)營中的主觀能動性更強。樣本農(nóng)戶的平均受教育程度為初中文化水平，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的平均受教育年限更高，說明對農(nóng)戶進行商業(yè)模式輔導、文化知識普及和專業(yè)技能培訓以鼓勵創(chuàng)業(yè)是有必要的。企業(yè)家精神是企業(yè)核心競爭力的重要來源，課題組在問卷中詢問“如果你中彩票500萬是否會選擇退休”，將回答“不退休”的農(nóng)戶界定為具有企業(yè)家精神的農(nóng)戶，統(tǒng)計顯示具有企業(yè)家精神的創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶比重比非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶高出了14.58個百分點。敢于挑戰(zhàn)風險是農(nóng)戶選擇創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在驅動，本文通過農(nóng)戶主觀回答以量化其風險偏好，“面對兩份工作，第一份每個月薪酬2800元，另一份有50%概率為5600元，有50%概率為0元，請你選擇其中一份工作”，選擇第一份工作代表農(nóng)戶厭惡風險，選擇第二份工作代表農(nóng)戶偏好風險，選擇二者皆可視為中立風險。表5顯示，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶中風險偏好型農(nóng)戶比重更高，相反，非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶中的風險厭惡型則更高。2016年暑期調(diào)研中，課題組增設了農(nóng)戶是否具有外出務工經(jīng)歷的詢問，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶中具有外出務工經(jīng)歷的農(nóng)戶比重比非創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶低，我們考慮當前在金融、產(chǎn)業(yè)、管理與服務等方面的政策瓶頸可能會影響到農(nóng)戶返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意愿。在城鎮(zhèn)化的背景下，城市對農(nóng)民的吸引力遠大于鄉(xiāng)村，具有外出務工經(jīng)歷的農(nóng)戶更傾向于尋求“打工經(jīng)濟”而非“創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟”。

表4 農(nóng)戶資金約束的比較分析

表5 戶主特征的比較分析

上述描述性統(tǒng)計為本文的研究提供了初步的經(jīng)驗支持和直觀判斷，為得到更加科學的論斷，本文還需做進一步的計量分析。

四、模型構建與實證分析

（一）模型構建

選擇行為是典型的二分類變量問題。按照常用做法，本文運用Probit模型進行參數(shù)估計，設定農(nóng)戶選擇創(chuàng)業(yè)（Y=1）和不創(chuàng)業(yè)（Y=0）兩種決策，用X表示影響決策的解釋變量。因為Probit模型使用的連續(xù)概率分布函數(shù)為正態(tài)分布，模型可表示為：

其中β′為待估參數(shù)。本文從人口學特征層面對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的影響入手，選取戶主年齡、家庭勞動力人數(shù)和人口負擔率為關鍵變量，選取固定資產(chǎn)、耕地面積、融資額度和銀農(nóng)地理距離作為衡量資金約束的控制變量，選取文化程度、風險態(tài)度、企業(yè)家精神等變量控制農(nóng)戶個人特征對于創(chuàng)業(yè)選擇的影響。為進一步考察人口負擔對家庭資本積累的影響，本文選取家庭消費支出為中介變量。根據(jù)溫忠麟等（2005）[17]的方法，分別使用以下三個方程說明變量之間的相關關系，中介效應的檢驗過程具體如表6所示。

表6 中介效應檢驗過程

表7 變量設置與說明

各變量的具體定義和描述性統(tǒng)計見表7。

（二）估計與討論

依據(jù)上述思路，本文參照職業(yè)選擇理論模型采用Probit估計方法分析家庭人口學特征與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)選擇的關系。模型計量結果見表8。

估計結果表明：第一，勞動力越充足的家庭往往擁有更強烈的創(chuàng)業(yè)意愿。模型2顯示，勞動力人數(shù)系數(shù)為正，且在1%置信水平下顯著。都陽（2000）[18]從機會成本的角度，利用農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶家庭決策與農(nóng)戶的勞動供給決策是相聯(lián)系的。從農(nóng)戶理性決策的角度出發(fā)，家庭在擁有充足勞動力的前提下才可能進行內(nèi)部分工，發(fā)揮各自在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、非農(nóng)生產(chǎn)抑或是管理方面的優(yōu)勢，而且當雇工工資上漲時，家庭內(nèi)部勞動力參與創(chuàng)業(yè)能夠降低創(chuàng)業(yè)的雇工成本，以達到家庭效用最大化的目的。系數(shù)為正的文化程度變量意味著增加教育培訓也有助于農(nóng)戶實現(xiàn)職業(yè)轉換，在缺乏充足勞動力的條件下，重視勞動力的質(zhì)量是提高勞動生產(chǎn)率的關鍵。

第二，中青年農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)選擇概率較高。中青年農(nóng)戶具有更長的職業(yè)生涯，更強的風險承受能力，一般可以充分理解創(chuàng)業(yè)過程，因此他們最有可能選擇創(chuàng)業(yè)。年齡在40至50歲農(nóng)戶選擇創(chuàng)業(yè)的概率顯著高于其他年齡階段的農(nóng)戶，說明中年人是農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)業(yè)的主力人群；40歲以下農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)概率為正，但不顯著?？赡艿脑蚴?0歲以下的年輕人在時間和資本方面都不及中年人充裕，他們將大量時間和精力投入到養(yǎng)育孩子和照顧家庭中，對閑暇具有強烈的偏好，不具備剩余的時間和精力去接受新事物，不易改變原有的生活習慣和生產(chǎn)方式。即使有心創(chuàng)業(yè)，囿于工齡短、收入少，年輕農(nóng)戶也難以獲得足夠的內(nèi)部資金積累以跨過創(chuàng)業(yè)資金門檻，進而降低了選擇創(chuàng)業(yè)的可能性。年齡在50至60歲之間農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)概率為正，也不顯著。這部分群體具有豐富的社會經(jīng)驗和社會資本，但是缺乏技術知識更新的適應能力，實際調(diào)查發(fā)現(xiàn)其中部分創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶是由原兼業(yè)化群體轉化而來。

第三，農(nóng)戶選擇創(chuàng)業(yè)的概率隨著人口負擔率的變化呈現(xiàn)倒U型趨勢，實證結果與描述統(tǒng)計分析的結論基本吻合。模型2顯示人口負擔率達到2.35時出現(xiàn)拐點，這意味著現(xiàn)實生活中一對具有勞動能力的夫婦負擔4名老人和孩子時的創(chuàng)業(yè)傾向較高。據(jù)統(tǒng)計，全體樣本中95.28%的農(nóng)戶仍處在倒U型曲線的左側，對曲線左側的大多數(shù)農(nóng)戶來說，人口負擔的加重意味著家庭消費的增加，此時他們傾向于將閑暇時間改變?yōu)閯趧訒r間，以期望創(chuàng)業(yè)成功并改善生活。為了檢驗家庭消費的中介效應，模型3和模型4的子樣本回歸中分別引入家庭消費變量。經(jīng)估算，人口負擔率（burden）對家庭消費（consum）的回歸系數(shù)為0.103，在5%的置信水平下顯著。參照溫忠麟等（2005）[17]的評價方法可知，當人口負擔率較小時，家庭消費存在部分中介效應，系數(shù)為正且顯著；當人口負擔率較大時，家庭消費存在完全中介效應，系數(shù)為負且顯著。由此可見，當人口負擔率處于高位且越來越大時，家庭消費增加，恩格爾系數(shù)變高，削弱了農(nóng)戶財富積累的速度。在創(chuàng)業(yè)資金門檻的約束下，農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)概率變低。通過模型1和模型2的對比也可發(fā)現(xiàn)，若不考慮外部融資約束，人口負擔率的拐點從2.35處降為了2.24，表明如果農(nóng)戶能夠成功獲得外部融資，人口負擔率更高的家庭參加創(chuàng)業(yè)的概率將會變大，進而可弱化較高人口負擔對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)選擇的負向效應。

表8 模型計量結果

最后，影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)選擇的因素還包括固定資產(chǎn)、融資額度、耕地面積、風險態(tài)度和企業(yè)家精神等。考慮到信貸約束與家庭收入的相關關系可能會產(chǎn)生模型估計的內(nèi)生性問題，此處選取家庭固定資產(chǎn)凈值作為家庭財富稟賦的代理變量，該變量系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，說明家庭財富水平越高的家庭就越有可能創(chuàng)業(yè)。融資額度反映了農(nóng)戶的外部融資約束，該變量系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，說明處在較好的融資環(huán)境中，具有較高融資能力的農(nóng)戶選擇創(chuàng)業(yè)的概率更高，這與學界現(xiàn)有研究結論一致。耕地面積系數(shù)為正，且在5%的水平上顯著，江蘇省自2015年開展農(nóng)村土地承包經(jīng)營權確權登記起，截至2016年已實現(xiàn)流轉土地3095畝，占家庭承包地總面積的60%，這一舉措直接推進了江蘇農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?jīng)營和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培育，而且允許抵押土地經(jīng)營權的土改政策在一定程度上緩解了農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)融資難題，為農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)提供了政策條件。另外，不同風險態(tài)度農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)意愿存在差異，風險偏好型農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)意愿較強，風險厭惡型農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)意愿不顯著。在創(chuàng)業(yè)過程中，創(chuàng)業(yè)活動能否持續(xù)、能否克服種種困難與農(nóng)戶的企業(yè)家精神密切相關，具有企業(yè)家精神的農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)概率更高，由此可見敢于挑戰(zhàn)風險與企業(yè)家精神是綜合評價農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的可靠指標。

五、結論與啟示

本文使用2015年江蘇省1376戶農(nóng)戶樣本，運用Probit模型實證分析了家庭人口學特征與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)選擇行為的關系，結論顯示：（1）家庭勞動力越充足，越有利于形成家庭分工及降低雇工成本支出，農(nóng)戶參與創(chuàng)業(yè)的概率越高。（2）中年人具備剩余時間和資本積累方面的優(yōu)勢，選擇創(chuàng)業(yè)的概率大于其他年齡階段的農(nóng)戶。（3）人口負擔率與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)概率的關系呈現(xiàn)倒U型趨勢。當人口負擔較小時，隨著人口負擔率的增大，家庭消費增加，農(nóng)戶更加傾向于通過創(chuàng)業(yè)創(chuàng)收以平滑消費；當人口負擔較大時，隨著人口負擔率的增大，農(nóng)戶內(nèi)部資金積累的能力減弱，農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的概率反而變低。（4）固定資產(chǎn)、融資額度和耕地面積等資金約束變量與風險偏好和企業(yè)家精神等農(nóng)戶個體特征顯著提高了農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)意愿。

針對上述結論，本文獲得以下啟示：第一，適當鼓勵生育，提高年輕人口的比重，為未來經(jīng)濟發(fā)展提供充足的勞動力。當前人口負擔率還處在倒U型創(chuàng)業(yè)概率曲線的左側，即人口負擔率仍處在有益區(qū)間，提高生育率的政策并不會抑制農(nóng)戶的生產(chǎn)投資決策，人口負擔的增加將會提高農(nóng)戶參加創(chuàng)業(yè)的概率。從2011年雙獨二孩到2016年全面二孩的政策變化，預示著鼓勵生育將在未來成為我國人口政策的風向標。第二，在家庭勞動力不夠充足的背景下，提高勞動力的質(zhì)量。不斷優(yōu)化和完善產(chǎn)業(yè)需求與社會管理相結合的政策，諸如免費的專業(yè)培訓、技能指導和信息獲取等，培養(yǎng)農(nóng)戶的風險控制能力和企業(yè)家精神。第三，改善金融服務，提高正規(guī)借貸的可得性，緩解創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的資金約束。在金融產(chǎn)品和工具設計上改變傳統(tǒng)的抵押擔保方式，進一步推進農(nóng)村土地承包經(jīng)營權抵押貸款試點，為具有企業(yè)家精神、有風險識別能力的中青年農(nóng)戶提供多元化融資，使其中一部分人成功成為企業(yè)家。

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