2003—2014年我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率變化趨勢研究

楊希，陳曼莉

衛(wèi)生服務(wù)效率是衛(wèi)生事業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要評估指標(biāo)［1］。國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《“十二五”期間深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃暨實施方案》的通知（國發(fā)〔2012〕11號），指出要以農(nóng)村為重點，以基本醫(yī)療衛(wèi)生制度建設(shè)為核心，實現(xiàn)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)運行新機(jī)制有效運轉(zhuǎn)。同時，強(qiáng)調(diào)要繼續(xù)支持村衛(wèi)生室、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)［2］。衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的目標(biāo)是提高全民健康水平，而目標(biāo)的實現(xiàn)可通過加大要素投入及提高投入產(chǎn)出效率來完成。通過提高我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率實現(xiàn)產(chǎn)出最大化，是緩解廣大農(nóng)村地區(qū)居民“看病貴、看病難”等醫(yī)療難題的有效手段［3］。因此，研究鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率具有重要意義。關(guān)于我國衛(wèi)生服務(wù)生產(chǎn)效率的研究較多，但主要基于國家整體衛(wèi)生資源，針對鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)生產(chǎn)效率的實際情況缺少深度研究，也較少提出針對性對策建議。因此，本研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）-Malmquist指數(shù)法對我國各地區(qū)（省/自治區(qū)/直轄市）的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生服務(wù)效率進(jìn)行了全面評價，旨在發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存問題，并針對性地提出提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)效率的建議及對策。

1 資料與方法

1.1 資料來源 以我國各地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生服務(wù)投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)為研究資料，數(shù)據(jù)來源于 2004—2013年《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》以及2014—2015年《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》。主要包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位數(shù)、診療人次、病床使用率、平均住院日等年鑒中能反映我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)投入和產(chǎn)出的指標(biāo)。

1.2 地區(qū)劃分 將我國劃分為東部、中部、西部3個地區(qū)的時間始于1986年，六屆全國人大四次會議通過的“七五”計劃正式公布。2001年3月，九屆全國人大四次會議通過的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十個五年計劃綱要》對實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略再次進(jìn)行了具體部署。具體劃分為：東部地區(qū)包括北京、天津、遼寧、河北、山東、上海、浙江、江蘇、福建、廣東、海南。中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南。西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆［4］。由于2010年起《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》中北京、上海鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，故研究對象限于其余29個地區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院。

1.3 指標(biāo)選取 借鑒相關(guān)研究文獻(xiàn)中的指標(biāo)運用情況并結(jié)合本研究實際情況，分別選取3項投入指標(biāo)與3項產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位數(shù)，本研究以各種資源的每千農(nóng)業(yè)人口平均量作為鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)的投入量［5］。產(chǎn)出指標(biāo)包括診療人次、病床使用率、平均住院日。

1.4 研究方法

1.4.1 DEA模型 DEA是1978年最初由CHARNES和COOPER等創(chuàng)建的，是以相對效率概念為基礎(chǔ)，基于數(shù)學(xué)規(guī)劃理論評價具有多投入、多產(chǎn)出決策單元之間相對有效性的系統(tǒng)分析方法［6］。傳統(tǒng)規(guī)模報酬不變（CCR）模型旨在對n個決策單元的效率進(jìn)行比較，通過執(zhí)行規(guī)模收益不變（CRS）和規(guī)模收益可變（VRS）DEA，可以獲得規(guī)模效率。因而，可把技術(shù)效率（TECRS）測量分解為純技術(shù)效率（TEVRS）與規(guī)模效率（SE）兩個部分。其關(guān)系可以表示為：TECRS=TEVRS×SE。數(shù)值越大，說明效率越高［6］。

1.4.2 Malmquist指數(shù)法 Malmquist指數(shù)法的核心是通過效率函數(shù)與距離函數(shù)的倒數(shù)關(guān)系，將基于距離函數(shù)定義的Malmquist指數(shù)法轉(zhuǎn)換為基于效率函數(shù)定義的DEA-Malmquist指數(shù)，用于全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化研究，其公式如下：其中M0表示面向產(chǎn)出分析的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)，代表t+1期投入產(chǎn)出組合（xt+1,yt+1）相對于t期投入產(chǎn)出組合（xt,yt）的生產(chǎn)率變化，xt表示投入量，yt表示產(chǎn)出量，D0表示距離函數(shù)。通過分解，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)可以細(xì)分為技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)變化指數(shù)的乘積：。而技術(shù)效率變化指數(shù)又可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)的乘積。因此，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)=技術(shù)效率變化指數(shù)×技術(shù)變化指數(shù)=純技術(shù)效率變化指數(shù)×規(guī)模效率變化指數(shù)×技術(shù)變化指數(shù)［6］。通過逐步分解，將全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)分解為技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)。各指數(shù)大于1說明較上期有所提高，小于1說明有所下降，等于1說明沒有變化［7］。

1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 采用Excel建立數(shù)據(jù)庫，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析；采用DEAP 2.1軟件進(jìn)行DEA模型實證分析。

2 結(jié)果

2.1 2003—2014年我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)值2003—2014年，我國每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院機(jī)構(gòu)數(shù)增加了-0.01個，年均增長率為-2.01%；每千農(nóng)業(yè)人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)增加了0.19名，年均增長率為1.57%；每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位數(shù)增加了0.58張，年均增長率為5.29%；鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院診療人次增加了337 319 263人次，年均增長率為3.68%；病床使用率上升了24.26個百分點，年均增長率為4.77%；平均住院日增加了2.09 d，年均增長率為3.73%（見表1）。

2.2 2003—2014我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)平均效率 2003—2014年我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)平均技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率分別為0.767～0.892、0.860～0.919、0.876～0.968，均值分別為0.830、0.887、0.930?？傮w呈小幅波動下降趨勢（見圖1）。

2.3 2003—2014年我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)從年平均變化來看，我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)技術(shù)效率變化指數(shù)下降了0.5%，技術(shù)變化指數(shù)提高了2.8%，純技術(shù)效率變化指數(shù)提高了0.3%，規(guī)模效率變化指數(shù)下降了0.8%，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)提高了2.3%。從逐年變化來看，技術(shù)效率變化指數(shù)在2007—2008年提高最大，提高了11.8%，在2006—2007

年下降最大，下降了8.2%；技術(shù)變化指數(shù)在2006—2007年提高最大，提高了25.2%，在2007—2008年下降最大，下降了10.5%；純技術(shù)效率變化指數(shù)在2007—2008年提高最大，提高了12.1%，在2006—2007年下降最大，下降了5.8%；規(guī)模效率變化指數(shù)在2003—2004年提高最大，提高了1.9%，在2004—2005年下降最大，下降了2.9%；全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)在2006—2007年提高最大，提高了15.0%，在2013—2014年下降最大，下降了2.1%（見表2）。

圖1 2003—2014年我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)平均效率Figure 1 Average efficiency level of township health services in China from 2003 to 2014

2.4 我國29個地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及分解指數(shù) 2003—2014年，我國東部、中部、西部地區(qū)技術(shù)效率變化指數(shù)均值分別為0.996、1.006、0.987，其中內(nèi)蒙古提高了3.6%，西藏下降了4.9%；技術(shù)變化指數(shù)均值分別為1.048、1.023、1.017，其中浙江提高了8.6%，青海下降了0.7%；純技術(shù)效率變化指數(shù)均值分別為1.003、1.008、1.000，其中內(nèi)蒙古提高了3.3%，西藏下降了3.3%；規(guī)模效率變化指數(shù)均值分別為0.993、0.999、0.987，其中山西提高了2.1%，陜西下降了2.4%；全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)均值分別為1.044、1.029、1.004，其中浙江提高了8.6%，西藏下降了4.8%（見表3）。

表1 2003—2014年我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)值Table 1 Value of input and output indicators of township health services in China from 2003 to 2014

表2 2003—2014年我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及其分解指數(shù)Table 2 Total factor productivity index and its decomposition indices of township health services in China from 2003 to 2014

3 討論

3.1 我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)效率呈現(xiàn)小幅度下降趨勢 本研究結(jié)果顯示，2003—2014年我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)技術(shù)效率均值從2003年的0.856下降至2014年的0.805，純技術(shù)效率由0.891下降至0.874，規(guī)模效率由0.956下降至0.922。技術(shù)效率值與純技術(shù)效率值不同，說明存在規(guī)模無效性［9］。這與周建再等［5］的研究結(jié)論略有差異，可能是由于投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取不同造成的。應(yīng)加大鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)衛(wèi)生資源要素投入以有效提高醫(yī)療服務(wù)水平。對于床位、醫(yī)療設(shè)備等固定資產(chǎn)的投入要加強(qiáng)，依據(jù)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口分布情況增加床位。同時，可以通過政府部門的區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃布局實現(xiàn)大型醫(yī)療設(shè)備的合理使用，通過引進(jìn)優(yōu)秀人才擴(kuò)充人力資源投入，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。

3.2 我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢 本研究結(jié)果顯示，2003—2014年，從年均變化來看，我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)均值為1.023，提高了2.3%，這與馬桂峰等［10］及李習(xí)平［11］研究結(jié)果基本一致。從分解指數(shù)的變化情況來看，技術(shù)效率變化指數(shù)下降了0.5%，技術(shù)變化指數(shù)提高了2.8%，純技術(shù)效率變化指數(shù)提高了0.3%，規(guī)模效率變化指數(shù)下降了0.8%，說明我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率的提高主要是由技術(shù)進(jìn)步引起的。而鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)的規(guī)模效率變化指數(shù)為0.992，對于全要素生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生負(fù)面作用。合理配置醫(yī)療衛(wèi)生資源，優(yōu)化規(guī)模結(jié)構(gòu)是提高規(guī)模效率的關(guān)鍵。另外，值得注意的是，2004—2007年，在技術(shù)變化指數(shù)提高的基礎(chǔ)上技術(shù)效率卻下降，這種現(xiàn)象在其他相關(guān)研究中也經(jīng)常出現(xiàn)。有研究顯示，技術(shù)進(jìn)步波動一般較大，其對生產(chǎn)率提高的促進(jìn)作用是脈沖式的，只有較大的投入變動或者技術(shù)革新才會帶來技術(shù)的顯著進(jìn)步，單獨依靠技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)，生產(chǎn)率的增長也是有限的，提高技術(shù)效率才是促進(jìn)生產(chǎn)率增長的持久動力［12］。加大科技政策扶持力度，開展衛(wèi)生人員培訓(xùn)、熟悉醫(yī)療設(shè)備的操作，是進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和提高服務(wù)效率切實可行的方法。

表3 2003—2014年我國29個地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及其分解Table 3 Total factor productivity index and its decomposition indices of health services in 29 regions of China from 2003 to 2014

3.3 我國東部、中部、西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率均有所提高 2003—2014年，我國東部、中部、西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率均值分別為1.044、1.029、1.004，其中，東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率提高最大，平均增長率為4.4%，其次為中部（2.9%），西部提高最?。?.4%）。我國各地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)生產(chǎn)率變化情況均有所差異，這與武劍等［13］的研究結(jié)果基本一致。三大區(qū)域鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)的技術(shù)變化指數(shù)均大于1，表明我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步拉動鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)正增長，總體上呈現(xiàn)出東中西部逐漸遞減的趨勢。而規(guī)模效率變化指數(shù)均小于1，呈現(xiàn)出中東西部逐漸遞減的趨勢。對于西部地區(qū)，在保持技術(shù)進(jìn)步的同時，要要注重技術(shù)效率與規(guī)模效率的提升，加大對西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院資源投入和提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)護(hù)人員衛(wèi)生服務(wù)水平。對于低人口密度區(qū)域，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院數(shù)量可能不足，在衛(wèi)生院機(jī)構(gòu)數(shù)量無法擴(kuò)充的情況下，可鼓勵私人診所的設(shè)立并同時改善該區(qū)域醫(yī)療環(huán)境，以提升居民就診和接受醫(yī)療服務(wù)的可及性與便利性。對于我國東部、中部、西部各地區(qū)，在衛(wèi)生資源投入穩(wěn)定增長的同時應(yīng)著力于優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，效率提升的關(guān)鍵點在于實現(xiàn)衛(wèi)生資源的優(yōu)化配置［14］。對于單個的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，可以通過改善優(yōu)化該機(jī)構(gòu)的治理結(jié)構(gòu)，合理安排內(nèi)部激勵機(jī)制，引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的醫(yī)療技術(shù)手段等措施進(jìn)一步提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生資源利用水平。就該區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)市場而言，通過利用市場化手段促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)市場的競爭，以此實現(xiàn)衛(wèi)生資源的優(yōu)化配置和衛(wèi)生服務(wù)的效率提升。

作者貢獻(xiàn)：楊希負(fù)責(zé)論文研究思路設(shè)計、撰寫論文、成文并對文章負(fù)責(zé)；陳曼莉負(fù)責(zé)資料數(shù)據(jù)收集、質(zhì)量控制與審校。

本文無利益沖突。

［1］陳育德，張拓紅.衛(wèi)生服務(wù)研究——理論與實踐［M］.北京：北京大學(xué)醫(yī)學(xué)出版社，2013.

［2］國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《“十二五”期間深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃暨實施方案》的通知［Z］.2012.

［3］ZHANG A，XIA W，BAO Y.Efficiency of community health service in urban and suburban areas of Shanghai：based on production function［J］.Fam Med Community Health，2013，1（2）：5-8.DOI：10.15212/FMCH.2013.0201.

［4］薛新東.中國醫(yī)療衛(wèi)生體系的生產(chǎn)效率及其決定因素——基于2003—2009 年省級面板數(shù)據(jù)的實證研究［J］.山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2012，34（3）：63-70.DOI：10.13781/j.cnki.1007-9556.2012.03.003.XUE X D.The productive efficiency of China's health care system and its determinants：evidence on provincial panel data from 2003 to 2009［J］.Journal of Shanxi University of Finance and Economics，2012，34（3）：63-70.DOI：10.13781/j.cnki.1007-9556.2012.03.003.

［5］周建再，代寶珍.我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源效率——基于省際面板數(shù)據(jù)的研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2014，28（9）：54-58.DOI：10.3969/j.issn.1007-5097.2014.09.011.ZHOU J Z，DAI B Z.The efficiency of China's rural medical and health resources：a study based on the provincial panel data［J］.East China Economic Management，2014，28（9）：54-58.DOI：10.3969/j.issn.1007-5097.2014.09.011.

［6］COELLI T J，RAO D S P，O'DONNELL C J，等.效率與生產(chǎn)率分析引論［M］.王忠玉，譯.2版.北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

［7］F?RE R，GROSSKOPF S，LINDGREN B，et al.Productivity changes in Swedish pharamacies 1980—1989：a non-parametric Malmquist approach［J］.Journal of Productivity Analysis，1992，3（1/2）：85-101.

［8］王媛媛，劉薇薇，韓建軍.我國基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源配置的公平性研究［J］.中國全科醫(yī)學(xué)，2017，20（28）：3451-3456.DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2017.28.001.WANG Y Y，LIU W W，HAN J J.Equity of health resource distribution in primary healthcare institutions in China［J］.Chinese General Practice，2017，20（28）：3451-3456.DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2017.28.001.

［9］COELLI T J.Recent developments in frontier modeling and efficiency measurement［J］.Australian Journal of Agricultural Economies，1995，39（3）：219-245.

［10］馬桂峰，馬安寧，尹愛田，等.新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度實施前后我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院生產(chǎn)率變化的研究［J］.中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2013，32（9）：59-61.DOI：10.7664/CHE20130917.MA G F，MA A N，YIN A T，et al.Research of township hospitals productivity change before and after the implementation of the new rural cooperative medical system in China［J］.Chinese Health Economics，2013，32（9）：59-61.DOI：10.7664/CHE20130917.

［11］李習(xí)平.我國醫(yī)療服務(wù)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長實證分析：基于2005—2011 年省際面板數(shù)據(jù)［J］.中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2014，33（4）：55-58.DOI：10.7664/CHE20140418.LI X P.Empirical analysis of total factor productivity growth in China's medical service industry：based on the provincial panel data during 2005—2011［J］.Chinese Health Economics，2014，33（4）：55-58.DOI：10.7664/CHE20140418.

［12］張桂林，潘習(xí)龍.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的北京市農(nóng)村基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目效率評價［J］.北京大學(xué)學(xué)報（醫(yī)學(xué)版），2013，45（2）：264-268.DOI：10.3969/j.issn.1671-167X.2013.02.020.ZHANG G L，PAN X L.Evaluating the efficiency of basic public health service project in Beijing rural areas based on data envelopment analysis［J］. Journal of Peking University（Health Sciences），2013，45（2）：264-268.DOI：10.3969/j.issn.1671-167X.2013.02.020.

［13］武劍，李淮涌，林慶賢.2006—2013年我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生服務(wù)效率分析［J］.中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2015，34（5）：69-71.DOI：10.7664/CHE20150512.WU J，LI H Y，LIN Q X.Analysis on the health service efficiency of township health centers in China from 2006 to 2013［J］.Chinese Health Economics，2015，34（5）：69-7l.DOI：10.7664/CHE20150512.

［14］張曉嵐，劉孟飛，吳勛.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、醫(yī)療體系特征與醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)效率［J］.西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2013，33（1）：9-17.DOI：10.15896/j.xjtuskxb.2013.01.002.ZHANG X L，LIU M F，WU X.Regional economic development，characteristics and technical efficiency of health care system［J］.Journal of Xi'an Jiaotong University（Social Sciences），2013，33（1）：9-17.DOI：10.15896/j.xjtuskxb.2013.01.002.