廣東農(nóng)業(yè)科技扶貧的障礙性因素分析

林偉君+馬力+劉蔚楠

摘 要 農(nóng)業(yè)科技扶貧在中國(guó)扶貧開(kāi)發(fā)領(lǐng)域占有重要的地位，其收益卻相對(duì)較小。本文重點(diǎn)研究了廣東農(nóng)業(yè)科技扶貧的障礙性因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，技術(shù)增產(chǎn)增收效果不明顯，技術(shù)需要耗費(fèi)較多的人力、物力、財(cái)力，扶貧推廣方式不合理，自然資源有限，貧困戶兼業(yè)化現(xiàn)象嚴(yán)重，組織化水平較低是制約廣東農(nóng)業(yè)科技扶貧的重要障礙性因素。為此，提出了選擇合適的新技術(shù)，提高貧困人口的綜合素質(zhì)，打造新型科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，積極組建農(nóng)村專業(yè)合作社或?qū)I(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)等對(duì)策，以期為提升農(nóng)業(yè)科技扶貧的實(shí)效提供參考。

關(guān)鍵詞 廣東 ；科技扶貧 ；障礙性因素

中圖分類號(hào) F320

Abstract Poverty alleviation through science and technology plays an important role in the field of poverty alleviation in China， but the benefit is relatively small. This paper focuses on the barrier factors of agricultural science and technology poverty alleviation in Guangdong province. The result showed that the benefit is low， technology needs cost more manpower， material resources and financial resources， the promotion of poverty alleviation is not reasonable， natural resources are limited， parttime farm is serious， organization is low， these are all important obstacle factors of Guangdong agricultural science and technology poverty alleviation. Therefore， in order to improve the actual effect， some suggestions are given， such as improving the overall quality of the poor population， building new service networks of science and technology， and actively setting up rural cooperatives or professional technical associations.

Key words Guangdong ； poverty alleviation through science and technology ； obstacle factor

實(shí)施農(nóng)業(yè)科技扶貧，加大對(duì)貧困地區(qū)科技項(xiàng)目引入和資金投入是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧的重要途徑。相較于其他扶貧形式，農(nóng)業(yè)科技扶貧在實(shí)施過(guò)程中一直進(jìn)展緩慢，存在較多障礙。

目前，中國(guó)對(duì)扶貧障礙性因素研究主要針對(duì)金融精準(zhǔn)扶貧[1-3]、旅游扶貧[4]、電子商務(wù)扶貧[5]、政府與農(nóng)戶合作方面的障礙性因素[6]等進(jìn)行了初步分析，但農(nóng)業(yè)科技扶貧方面的研究并不多見(jiàn)。本文通過(guò)分析科技扶貧障礙性因素，提出相應(yīng)對(duì)策，以期更有效地提升科技扶貧實(shí)效。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

于2016年廣東江門地區(qū)入戶調(diào)查。

1.2 研究方法

由于貧困戶致貧因素、對(duì)科技扶貧的理解各不相同，大多對(duì)科技扶貧的障礙性因素理解比較片面。因此，本文主要以調(diào)查問(wèn)卷和訪談形式，對(duì)科技扶貧進(jìn)行障礙性因素分析。

調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容主要包含性別、年齡、文化程度、兼業(yè)程度、年均收入、收入來(lái)源、是否愿意嘗試新技術(shù)、接觸新技術(shù)年限、期望獲取農(nóng)業(yè)信息的渠道、采納農(nóng)業(yè)信息和遇到生產(chǎn)問(wèn)題依賴的渠道、周邊是否有科技示范點(diǎn)、所在村鎮(zhèn)有無(wú)農(nóng)民專業(yè)合作社和農(nóng)民協(xié)會(huì)及是否愿意加入、以往學(xué)會(huì)新技術(shù)的主要渠道、接受新技術(shù)的難易程度、對(duì)以往接觸的新技術(shù)評(píng)價(jià)、參加農(nóng)技培訓(xùn)班次數(shù)、農(nóng)技培訓(xùn)班是否有幫助、希望采用新技術(shù)比傳統(tǒng)種養(yǎng)節(jié)約的成本數(shù)、增產(chǎn)量、種養(yǎng)規(guī)模等。

1.3 數(shù)據(jù)分析

調(diào)查數(shù)據(jù)采用SPSS16 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用Logistic回歸模型對(duì)貧困戶新技術(shù)采用行為進(jìn)行檢驗(yàn)。

2 結(jié)果與分析

2.1 調(diào)查問(wèn)卷回收率和調(diào)查對(duì)象基本情況

調(diào)查過(guò)程中共發(fā)放問(wèn)卷321份，回收問(wèn)卷321份，回收率為100 %，有效問(wèn)卷302份，調(diào)查問(wèn)卷有效率為94.08 %（因存在較多遺漏或多選題全部單選等情況，導(dǎo)致調(diào)查問(wèn)卷作廢，因此，調(diào)查問(wèn)卷有效率偏低）。

調(diào)查對(duì)象中，男性127人，女性194人；40歲以上的農(nóng)戶占比93.44 %；小學(xué)及初中文化的農(nóng)戶占比74.20 %，高中及中專文化的農(nóng)戶占比16.54 %，大專及以上文化的農(nóng)戶占比9.26 %；種養(yǎng)專業(yè)戶占比37.24 %。

2.2 貧困農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)采納的影響因素

采用Enter方法分析各因素與技術(shù)采用的相關(guān)性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各因素與貧困戶采用技術(shù)的顯著性依次為增產(chǎn)情況（P=0.002）、掌握技術(shù)情況（P=0.004）、培訓(xùn)班幫助（P=0.007）、學(xué)習(xí)渠道（P=0.021）、培訓(xùn)班次數(shù)（P=0.023）、增加的成本（P=-0.032）、難易程度（P=0.053）、自愿嘗試（P=0.092）、勞動(dòng)力（P=0.097）、年齡（P=0.106）、是否加入合作社（P=0.160）、年收入水平（P=0.200）、技術(shù)評(píng)價(jià)（P=0.342）、技術(shù)年限（P=0.390）、規(guī)模（P=0.544）、文化程度（P=0.655）、收入來(lái)源（P=0.811）、獲知渠道（P=0.701）、周邊是否有科技示范點(diǎn)（P=0.831）。endprint

從研究結(jié)果來(lái)看，增產(chǎn)情況、掌握技術(shù)情況、培訓(xùn)班幫助與是否采納科技扶貧新技術(shù)呈極顯著相關(guān)，學(xué)習(xí)渠道、培訓(xùn)班次數(shù)、增加的成本顯著相關(guān)。

2.3 農(nóng)業(yè)科技扶貧的障礙性因素分析

2.3.1 新技術(shù)的增產(chǎn)增收效益

Logistic回歸模型分析結(jié)果顯示，增產(chǎn)情況與農(nóng)業(yè)科技扶貧的效果極顯著相關(guān)。說(shuō)明貧困戶對(duì)于新技術(shù)的首要要求為增產(chǎn)增收。因此，增產(chǎn)效果不明顯的技術(shù)在扶貧項(xiàng)目中明顯遭到冷遇。例如，某扶貧工作隊(duì)在其幫扶村推廣無(wú)公害蔬菜種植技術(shù)，由于產(chǎn)量略有下降，加之銷售渠道未打開(kāi)，增收效果不明顯，其推廣面積受到限制。因此，在農(nóng)業(yè)科技扶貧中，技術(shù)的增產(chǎn)增收效果是實(shí)現(xiàn)科技扶貧的重要障礙性因素。

2.3.2 新技術(shù)對(duì)人力、物力、財(cái)力的耗用

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)貧困戶均面臨勞動(dòng)力緊缺、老齡化等問(wèn)題。一般一個(gè)家庭中僅有1-2個(gè)勞動(dòng)力，其余皆因病、因?qū)W等原因無(wú)法參與勞動(dòng)，且這些勞動(dòng)力多為老年人員。如果新技術(shù)本身需要耗用大量的人力時(shí)，新技術(shù)采納率將會(huì)極低。以某水稻種植技術(shù)為例，其施肥次數(shù)比常規(guī)種植方法多3次，勞動(dòng)力不足的貧困戶就無(wú)法采納該技術(shù)。此外，大多貧困戶生計(jì)困難，當(dāng)采納新技術(shù)需要增加額外支出時(shí)，農(nóng)戶也會(huì)對(duì)新技術(shù)采取否定態(tài)度。

2.3.3 扶貧推廣方式

Logistic回歸模型分析結(jié)果顯示，掌握技術(shù)情況和培訓(xùn)班幫助與農(nóng)業(yè)科技扶貧的效果呈極顯著相關(guān)。調(diào)查顯示，大多農(nóng)戶文化水平較低，部分新技術(shù)對(duì)于貧困戶而言難以掌握，也限制了新技術(shù)的推廣。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示雖有部分幫扶單位從自身資源優(yōu)勢(shì)出發(fā)，向貧困戶發(fā)放大量音像制品，定期向貧困戶手機(jī)發(fā)送科技信息，但由于貧困戶經(jīng)濟(jì)文化條件制約，大多音像制品和電子科技信息無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)有效應(yīng)用，幫扶效果不明顯。而通過(guò)舉辦培訓(xùn)班、周邊農(nóng)戶帶動(dòng)、直接邀請(qǐng)專家現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)等方式幫扶效果更好。同時(shí)，從整個(gè)種養(yǎng)周期的不同階段對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行多次培訓(xùn)，農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)掌握會(huì)更透徹，更易于技術(shù)的推廣。

2.3.4 自然資源

廣東省人均耕地不足0.03 hm2，人地矛盾尖銳，尤其是貧困戶大多處于貧困山區(qū)，耕地、自然環(huán)境更不具優(yōu)勢(shì)。本次調(diào)查結(jié)果顯示，約有42 %的貧困戶人均土地面積不足0.02 hm2，因此農(nóng)業(yè)科技扶貧的自然條件極為有限。

2.3.5 兼業(yè)化程度

本次調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，由于農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)較低，外出務(wù)工成為廣東貧困戶的首選。以水稻種植為例，2016年上半年廣東早稻扣除雇工、家庭用工、土地成本、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)等成本后利潤(rùn)約0.03元/kg，按廣東省2016年早稻平均每畝產(chǎn)量392 kg計(jì)算，上半年每畝收益僅為11.76元。當(dāng)幫扶對(duì)象不再?gòu)氖罗r(nóng)業(yè)或極不重視農(nóng)業(yè)時(shí)，農(nóng)業(yè)科技扶貧就陷入了不知道扶誰(shuí)的境地。

2.3.6 組織化水平

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，大約有83 %的貧困戶未加入農(nóng)村合作社，主要原因?yàn)楹献魃绮⑽凑嬲行У剡\(yùn)作，農(nóng)業(yè)科技扶貧組織能力不強(qiáng)。

3 對(duì)策與建議

3.1 選擇合適的新技術(shù)，著力提高貧困人口的綜合素質(zhì)

農(nóng)業(yè)科技扶貧首先要選擇真正適合貧困戶、能帶來(lái)良好經(jīng)濟(jì)效益的新技術(shù)，采取職業(yè)技能教育長(zhǎng)短期相結(jié)合，農(nóng)、科、教互相依托，增強(qiáng)貧困戶科技意識(shí)，努力提高貧困戶科技文化素質(zhì)及吸納、運(yùn)用科技的能力，加大科技培訓(xùn)力度，健全培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)，增加培訓(xùn)投入，持之以恒地開(kāi)展科技下鄉(xiāng)入戶活動(dòng)，提高科技進(jìn)村入戶率。同時(shí)，注重對(duì)“鄉(xiāng)土人才”的培養(yǎng)。重點(diǎn)對(duì)基層干部和科技示范戶進(jìn)行有針對(duì)性的培訓(xùn)，大力扶持、培養(yǎng)回鄉(xiāng)知識(shí)青年和本土人才，建立一支科技扶貧的“永久牌”工作隊(duì)伍。

3.2 打造新型科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)科農(nóng)攜手的良性循環(huán)

在一定程度上打破原有制度框架，通過(guò)資源重組等改革措施（如建立科技特派員制度），提高科技扶貧效率，把服務(wù)內(nèi)容向產(chǎn)前、產(chǎn)后延伸。以產(chǎn)業(yè)帶頭人為主體，以鄉(xiāng)土人才和廣大農(nóng)民為基礎(chǔ)，調(diào)動(dòng)農(nóng)村所有能動(dòng)的力量，發(fā)展壯大農(nóng)村中的先進(jìn)生產(chǎn)力。同時(shí)，運(yùn)用利益機(jī)制引導(dǎo)大批科技素質(zhì)較高的人才到基層，直接為農(nóng)民提供包括示范、培訓(xùn)、咨詢、合作在內(nèi)的科技服務(wù)。同時(shí)，要求科技人員充分挖掘自身的潛力，在滿足農(nóng)民技術(shù)、加工、流通和市場(chǎng)信息等多方面需求的基礎(chǔ)上，切實(shí)改變工作作風(fēng)，杜絕應(yīng)付農(nóng)民的現(xiàn)象發(fā)生。

3.3 積極組建農(nóng)村專業(yè)合作社或?qū)I(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)

目前，科技扶貧工作單純靠政府農(nóng)技部門的服務(wù)已不能滿足農(nóng)民對(duì)技術(shù)，市場(chǎng)信息的需求，必須鼓勵(lì)和支持組建更多的農(nóng)村專業(yè)合作社或技術(shù)協(xié)會(huì)，發(fā)揮各方力量，加快農(nóng)業(yè)科技脫貧步伐。。

總之，通過(guò)以上措施，相信農(nóng)業(yè)科技扶貧工作將真正打破障礙，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)幫扶，精準(zhǔn)脫貧。

參考文獻(xiàn)

[1] 趙丹丹，丁建臣. 金融精準(zhǔn)扶貧障礙、經(jīng)驗(yàn)與政策建議[J]. 黑龍江金融，2017（4）：58-59.

[2] 趙雅麗. 我國(guó)“精準(zhǔn)扶貧”的金融支持障礙與對(duì)策研究[J]. 新經(jīng)濟(jì)，2016（27）：67-68.

[3] 孟凡訓(xùn). 貧困地區(qū)構(gòu)建普惠金融體系推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧面臨的障礙與政策建議[J]. 金融經(jīng)濟(jì)，2016（6）：5-7.

[4] 李忠斌，李軍明. 民族地區(qū)貧困人員參與旅游扶貧的障礙與對(duì)策研究[J]. 民族論壇，2015（6）：15-21.

[5] 盧迎春，任培星，起建凌. 電子商務(wù)扶貧的障礙分析[J]. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2015（2）：27-31.

[6] 趙 玉，劉 娟. 參與式扶貧中政府與農(nóng)戶合作的障礙與對(duì)策[J]. 河北學(xué)刊，2013，33（4）：135-139.endprint