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    大數(shù)據(jù)教育模式下學(xué)生個(gè)人信息的保護(hù)

    2018-01-23 09:01:18付涵
    關(guān)鍵詞:個(gè)人信息保護(hù)教育模式大數(shù)據(jù)

    付涵

    摘 要: 在數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展變化的時(shí)代,豐富的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用給人們的生活帶來了便利,同時(shí)又使得網(wǎng)民不得不“主動”交出更多的個(gè)人信息。同時(shí),在教育信息化的浪潮中,大數(shù)據(jù)教育中的隱私問題也是眾多學(xué)者研究的重點(diǎn)。通過分析大數(shù)據(jù)助力教育使其方式發(fā)生了變革,總結(jié)出大數(shù)據(jù)教育模式下個(gè)人信息面臨的挑戰(zhàn)與個(gè)人信息的權(quán)利邊界,最后從四個(gè)層面提出了大數(shù)據(jù)教育模式下學(xué)生個(gè)人信息的保護(hù)策略。

    關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù);教育模式;個(gè)人信息保護(hù)

    中圖分類號:D912.7

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號: 1001-7836(2018)11-0154-03

    大數(shù)據(jù),被視為是新一波的科技浪潮,我們身處在這個(gè)時(shí)代,每個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上的一舉一動,都在建構(gòu)這個(gè)無比龐大的資料庫。在教育領(lǐng)域,全國范圍內(nèi)的高校借鑒商業(yè)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式,利用大數(shù)據(jù)來改善教學(xué)成果、幫助學(xué)校管理人員做出更好的決策、讓教師們更有針對性地調(diào)整管理策略,從而使學(xué)生更好的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得信息的獲取更加便捷,但隨著在挖掘數(shù)據(jù)和建立聯(lián)系方面的技術(shù)變得越來越復(fù)雜,人們越來越擔(dān)心大數(shù)據(jù)帶來好處的同時(shí)也會讓民眾付出高昂的代價(jià)。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下學(xué)生個(gè)人信息的保護(hù)就顯得尤為重要。

    一、大數(shù)據(jù)教育助力教育方式變革

    (一)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)教育的可能性

    大數(shù)據(jù)無處不在。在美國,候選人們使用其分析并確定他們需要贏得哪些選民的支持,并根據(jù)選民的興趣來調(diào)整競選談話的要點(diǎn)。

    大數(shù)據(jù)能對教育起到什么推動作用?美國對此進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,目的是深入了解包括K-12(美國基礎(chǔ)教育)和高等教育在內(nèi)的各個(gè)學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)層對大數(shù)據(jù)的看法,調(diào)查包括大數(shù)據(jù)是否會是未來影響力最大的產(chǎn)業(yè)、在使用大數(shù)據(jù)方面面臨的挑戰(zhàn)以及對大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的計(jì)劃。受調(diào)查的教育工作者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的最大好處是能夠分析、跟蹤和預(yù)測學(xué)生的表現(xiàn)(69%);提高畢業(yè)率(61%);并適時(shí)調(diào)整教學(xué)策略(47%)[1]。首先可以肯定的是大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力,其是幫助教育機(jī)構(gòu)來預(yù)估學(xué)生能力與存在問題的關(guān)鍵。這種預(yù)測能力對教育系統(tǒng)至關(guān)重要,是個(gè)性化學(xué)習(xí)的基石;其次就是大數(shù)據(jù)在特色教學(xué)上的出色表現(xiàn),大數(shù)據(jù)應(yīng)用在課堂上,例如創(chuàng)建個(gè)性化學(xué)習(xí)課程體系,以最有可能幫助每個(gè)學(xué)生成功的方式來針對性地指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí);最后大數(shù)據(jù)還可以作用于學(xué)校管理人員對學(xué)校的建設(shè)。這些數(shù)據(jù)有助于管理者聘請最有潛力的教師,并在高中時(shí)期就將學(xué)生的興趣愛好與未來適合從事的工作相關(guān)聯(lián)起來。

    (二)教育對大數(shù)據(jù)的依賴性

    現(xiàn)代的教育越來越依賴于科技的發(fā)展。在過去的十年中,教育工作者利用學(xué)生信息系統(tǒng)(SIS)、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)以及招生管理系統(tǒng)來優(yōu)化課堂、學(xué)校和校園三者的運(yùn)作[2]?,F(xiàn)如今,學(xué)校開始使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、在線評估、數(shù)字化課堂和授課應(yīng)用程序,以提高教學(xué)質(zhì)量并改善學(xué)習(xí)環(huán)境。然而,真正的教育方式變革是將大數(shù)據(jù)技術(shù)整合到課堂中去,由于大數(shù)據(jù)具備豐富性、多樣性和快速性這些特點(diǎn),如果能夠應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),使大數(shù)據(jù)成為課堂的附屬品,則可生成大量可利用的數(shù)據(jù),使教師、管理人員、家長能夠在如何教學(xué)方面做出更好的決策。這些數(shù)據(jù)在教育系統(tǒng)中匯總并共享,可宏觀地考察并具有一定的可操作性,可為包括家長在內(nèi)的利益相關(guān)者提供考察學(xué)生進(jìn)步情況的有效信息。

    利用大數(shù)據(jù)來改善教育模式的優(yōu)點(diǎn)不止于此。在老式的教育模式下,部分學(xué)生由于跟不上學(xué)習(xí)進(jìn)度可能會導(dǎo)致輟學(xué)的結(jié)果。但是現(xiàn)在,大部分教育機(jī)構(gòu)都能做到利用有效數(shù)據(jù)在學(xué)生發(fā)生狀況之前阻止事情的惡化;不僅如此,大數(shù)據(jù)具有前瞻性和總結(jié)性,由于受到高等教育的學(xué)生實(shí)際上更獨(dú)立,這使得學(xué)生個(gè)人情況更難被察覺。經(jīng)過梳理,這些抽象的行為被轉(zhuǎn)化成數(shù)字顯示,就能夠清晰地找到學(xué)生所存在的問題。大數(shù)據(jù)不僅可以量化學(xué)生在學(xué)校的表現(xiàn)情況,而且能夠?qū)崟r(shí)跟蹤成績并了解學(xué)生的個(gè)人情況,這也使得它成為教育領(lǐng)域最受歡迎的工具之一。

    二、大數(shù)據(jù)教育模式下個(gè)人信息面臨的挑戰(zhàn)與權(quán)利邊界

    (一)大數(shù)據(jù)教育下個(gè)人信息面臨的挑戰(zhàn)

    盡管如此,大數(shù)據(jù)教育模式確實(shí)存在挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。它流入教育數(shù)據(jù)庫的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了管理、控制和分析的速度。大數(shù)據(jù)需要實(shí)現(xiàn)預(yù)測功能,因此教育機(jī)構(gòu)必須仔細(xì)地部署其操作系統(tǒng)和技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。同時(shí),還必須確保學(xué)生隱私和數(shù)據(jù)安全。

    據(jù)統(tǒng)計(jì),在2017年國內(nèi)有近30家教育機(jī)構(gòu)出現(xiàn)學(xué)生數(shù)據(jù)泄露事件。其中較為嚴(yán)重的一次發(fā)生在2017年11月26日,一名網(wǎng)友通過微博實(shí)名舉報(bào)安徽出眾教育皖北地區(qū)負(fù)責(zé)人王磊,非法獲取學(xué)生家長信息多達(dá)7萬條,并進(jìn)行電話銷售。這些信息具體包括學(xué)校、年級、班級、學(xué)生姓名、學(xué)生父母的姓名、手機(jī)號碼,甚至連學(xué)生父母的工作單位都有詳細(xì)記錄。由于大量的個(gè)人可識別信息(PII)具有無法估量的價(jià)值,因此教育機(jī)構(gòu)對信息黑客來說是極具誘惑力的。又因?yàn)檠芯繖C(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)并不完全安全,直到發(fā)現(xiàn)效仿該機(jī)構(gòu)的其他機(jī)構(gòu)出現(xiàn),否則被盜用的數(shù)據(jù)可能在幾個(gè)月或幾年內(nèi)都不會被察覺到。但可以肯定的是即使數(shù)據(jù)安全受到威脅與挑戰(zhàn)越發(fā)頻繁,但是教育機(jī)構(gòu)也在堅(jiān)持不懈地設(shè)法抵御攻擊。

    (二)大數(shù)據(jù)教育個(gè)人信息的權(quán)利邊界

    實(shí)際上在這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要的是搭建一個(gè)完全不同的教育隱私保護(hù)模式,在這個(gè)模式下,我們應(yīng)該加重濫用隱私信息違規(guī)操作者的責(zé)任,而不是一開始就把重心放在是否能夠征得用戶的同意上[3]。這樣一來,想要使用數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)就需要基于其將對個(gè)人所造成的影響,對涉及個(gè)人數(shù)據(jù)再利用的行為進(jìn)行評測,從而衡量他們之間的風(fēng)險(xiǎn)比值。但是問題在于,北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)法律中心在2017年發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)個(gè)人信息保護(hù)抽樣調(diào)查評估報(bào)告(2017)》顯示,在79個(gè)國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中抽樣測量,個(gè)人信息的保護(hù)程度量化體現(xiàn)在隱私條款中進(jìn)行測評。其評估標(biāo)準(zhǔn)通過個(gè)人信息保護(hù)政策形式、信息處理周期、用戶投訴機(jī)制和安全維護(hù)等幾個(gè)維度進(jìn)行評估。只有4個(gè)網(wǎng)站超過80分(百分制),34個(gè)網(wǎng)站的總體表現(xiàn)低于50分[4]。

    2017年6月1日正式施行的《網(wǎng)絡(luò)安全法》中規(guī)定,網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品、服務(wù)具有收集用戶信息功能的,其提供者應(yīng)當(dāng)向用戶明示并取得同意;涉及用戶個(gè)人信息的,還應(yīng)當(dāng)遵守本法和有關(guān)法律、行政法規(guī)關(guān)于個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)定。《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》也提及,電信業(yè)務(wù)經(jīng)營者、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)制定用戶個(gè)人信息收集、使用規(guī)則,并在其經(jīng)營或者服務(wù)場所、網(wǎng)站等予以公布。但是,在實(shí)踐中卻存在著許多網(wǎng)站不提供隱私協(xié)議的情況[5]。比如對于很多提供隱私協(xié)議的教育網(wǎng)站來說,也存在著一種普遍現(xiàn)象,即學(xué)生在注冊網(wǎng)站或使用教育服務(wù)時(shí),只能“同意”其隱私條款,否則將無法使用教育服務(wù)。使得學(xué)生在面對個(gè)人信息或隱私政策時(shí),實(shí)際上是缺乏選擇權(quán)的。而且還應(yīng)當(dāng)注意的是,在普通人看來,常見的隱私條款大同小異,在實(shí)際生活中沒有人真正會去仔細(xì)閱讀這些條文。這就給各大網(wǎng)站提供了鉆“語言空子”的機(jī)會,其中最為常見的就是使用“含混”這種手法。比方說“必要時(shí),我們‘可能會收集你的信息,并將其共享給其他企業(yè)。”這恐怕就存在著歧義,你很難摸清楚“必要”是在什么時(shí)候,可能是有多大概率,以及其他企業(yè)的范圍究竟是多大。通過模糊表述,使得這些條款完全可以達(dá)到“長篇大論、充滿細(xì)節(jié),但什么也沒說”的效果,這會極大地?fù)p害對隱私的保護(hù)。

    三、大數(shù)據(jù)教育中個(gè)人信息保護(hù)的建議

    大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得個(gè)人信息保護(hù)這一問題再次升華。現(xiàn)階段教育大數(shù)據(jù)個(gè)人信息的保護(hù)可以從四個(gè)不同層面提供思路:意識層面、立法層面、技術(shù)層面和經(jīng)濟(jì)層面。

    (一)意識層面的保護(hù)和建議

    由于數(shù)據(jù)因?yàn)槠涮N(yùn)藏的價(jià)值不可估量,出于經(jīng)濟(jì)利益等動機(jī)的驅(qū)動,很多只為牟利的第三方機(jī)構(gòu)想方設(shè)法搜集學(xué)生的數(shù)據(jù)。行業(yè)道德底線的缺失造成教育數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),個(gè)人防范意識的薄弱,導(dǎo)致學(xué)生的信息在平臺被泄露也很少有人具備維權(quán)意識,這大大助長了隱私侵權(quán)行為的發(fā)生。對于意識方面,建議可以從以下兩個(gè)方面展開:

    1.在管理方面做到加大監(jiān)管的力度,可以通過設(shè)立并規(guī)范的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),從而設(shè)立允許保存和分享信息的限度,進(jìn)而降低數(shù)據(jù)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

    2.不斷開展安全教育,培養(yǎng)員工的安全意識,從他們可以在個(gè)人設(shè)備上保存的內(nèi)容到他們應(yīng)該如何在外部共享文件以及可能出現(xiàn)惡意軟件的識別,將安全培訓(xùn)課程整合到員工入職流程中,并在日常實(shí)踐中加以深化。

    (二)法律層面的保護(hù)和建議

    在我國,涉及個(gè)人信息保護(hù)的法律法規(guī)并不少。據(jù)統(tǒng)計(jì),“其中全國人大及其常務(wù)委員會發(fā)布的有將近40部,國務(wù)院發(fā)布的有30部左右,另外,工信部、銀監(jiān)會、保監(jiān)會等部門發(fā)布了近200部的規(guī)章制度”。但對比在這方面領(lǐng)先許多的歐盟來說,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)迅猛發(fā)展,我國現(xiàn)行制度已無法滿足個(gè)人信息保護(hù)的需要。歐盟在20世紀(jì)末,陸續(xù)出臺了比較完備的網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信息保護(hù)法律規(guī)定。我國直到2012年全國人大常委會才制定了《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》,2013年工信部制定了《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》,2016年6月1日開始實(shí)施《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》??傮w來看,涉及個(gè)人信息保護(hù)的法律條款、法規(guī),規(guī)章和司法解釋比較分散,基本上都是制裁形式,但缺乏從源頭上有效遏制的準(zhǔn)則。 因此,有必要制定具體的個(gè)人信息保護(hù)法,統(tǒng)一相關(guān)法律標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定。

    同時(shí),個(gè)人信息權(quán)作為民事權(quán)利中非常重要的一項(xiàng)人格權(quán),民事基本法的《民法總則》第111條把個(gè)人信息權(quán)作為一項(xiàng)基本民事權(quán)利進(jìn)行保護(hù),確立了個(gè)人信息保護(hù)的法律原則,是未來制定單行法或細(xì)化保護(hù)措施的基礎(chǔ)依據(jù)。 對于侵犯個(gè)人信息行為的規(guī)制,不僅需要民事法律對概念、范圍、原則和責(zé)任進(jìn)行規(guī)定,除了民法保護(hù)之外,還應(yīng)該在刑法當(dāng)中設(shè)立侵犯公民信息權(quán)罪,以懲治那些較嚴(yán)重的信息侵權(quán)行為。從各國立法來看,將侵犯隱私權(quán)定為犯罪行為是一種世界性的立法傾向。 德國、日本、瑞士和其他國家的刑法都規(guī)定了針對隱私或類似指控的罪行[6]。

    (三)技術(shù)層面的保護(hù)和建議

    1.設(shè)置簡明扼要的隱私條款

    紐約大學(xué)和康涅狄格大學(xué)的研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)研究,500多名志愿者被要求注冊一個(gè)新的社交網(wǎng)站。該網(wǎng)站中某項(xiàng)隱私政策規(guī)定,如需使用請交出你的孩子來滿足。結(jié)果竟然98%的參與者都接受了該項(xiàng)條款。因此,有充足的理由可以確定這意味著幾乎沒有人會讀完整[7]。首先,仔細(xì)閱讀每一項(xiàng)隱私條款需要花費(fèi)過多的時(shí)間。其次,它們通常是為了給公司提供法律保障而設(shè)計(jì)的難以理解的法律法規(guī)。盡管法律保障是必不可少的,但用戶協(xié)議可以并且應(yīng)該使用非律師人員可以理解的語言編寫。

    2.及時(shí)修復(fù)漏洞

    數(shù)據(jù)的丟失不可避免地會與技術(shù)相關(guān)聯(lián),進(jìn)而會影響消費(fèi)者對公司的看法。維持信任需要采取主動措施,在違反協(xié)議情況下即時(shí)采取行動[8]。首先,實(shí)踐中最好的做法是不要去等待違規(guī)事件的發(fā)生,定期更新安全保障措施并提交給第三方審核,以防止意外事件發(fā)生。無論發(fā)生意外后結(jié)果怎樣,任何可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的漏洞都需要迅速修復(fù)。充分了解收集到信息內(nèi)容可以幫助專業(yè)IT人員創(chuàng)建更強(qiáng)大的安全系統(tǒng)和采取控制措施,這對保護(hù)系統(tǒng)免于遭受攻擊起著重要作用。

    (四)經(jīng)濟(jì)層面的保護(hù)和建議

    信息與經(jīng)濟(jì)兩者比較,信息處于更有利的地位。用戶的隱私一旦被侵犯了一定會表示不滿。公司也的確會感受到大規(guī)模的抵制威脅,即使沒有法律要求,也愿意修改程序[9]。但是逐漸形成的經(jīng)濟(jì)問題是:分享個(gè)人信息的平衡點(diǎn)是什么? 對用戶來說,是否有一個(gè)切實(shí)可行的量化收益來換取與特定站點(diǎn)的信息共享? 這些問題的答案對于用戶及商家來說可能是互惠互利的:用戶會知道誰有什么信息以及他們獲得什么回報(bào)。因此,開展一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)分析并列出公司成本與追蹤用戶收益之間的平衡將是有必要的。

    四、結(jié)論與討論

    大數(shù)據(jù)是人們獲取新知識,發(fā)明新價(jià)值的源泉,通過對海量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、預(yù)測、分析,從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找到規(guī)律。大數(shù)據(jù)同時(shí)也給我們帶來了巨大的風(fēng)險(xiǎn)。它使得目前用以保護(hù)隱私的法律手段和核心技術(shù)失去了效果。文章從四個(gè)層面對大數(shù)據(jù)的個(gè)人信息保護(hù)提出一些想法,旨在能夠使得教育大數(shù)據(jù)在教育變革中發(fā)揮出更重要的作用。大數(shù)據(jù)在教育的應(yīng)用中雖然存在問題亟須我們?nèi)ソ鉀Q,但是大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的作用是瑕不掩瑜的,科技是一把雙刃劍,沒有百分百的權(quán)利也沒有百分百的義務(wù),我們能做的就是針對大數(shù)據(jù)在教育應(yīng)用中存在的問題,提出切實(shí)的解決方案,使得大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的效益最大化,這才是我們所追求的目標(biāo)[10]。

    大數(shù)據(jù)是一種資源,也是一種工具。它告知人們信息但并對此不過多解釋。它指導(dǎo)人們?nèi)ダ斫猓袝r(shí)也會引起誤解,這取決于能否被正確使用。大數(shù)據(jù)的力量是那么耀眼,我們必須避免被它的光芒過分吸引,并善于發(fā)現(xiàn)它固有的瑕疵。正如維克托—邁爾—舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中寫到的:“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來。”

    參考文獻(xiàn):

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    [10] 馬曉亭.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館個(gè)性化服務(wù)讀者隱私保護(hù)研究[J].圖書館論壇,2014(2).

    [HJ0][HJ*2]

    Protection of Students Personal Information under Big Data Education Model

    FU Han

    (College of Law, Harbin University of Commerce, Harbin 150028, China)

    Abstract: In the era of rapid development of digital technology, rich Internet applications have brought convenience to peoples lives. At the same time, netizens have been forced to "proactively" deliver more personal information. In the meanwhile, in the wave of educational informationization, privacy issues in big data education are topics that many scholars have studied. The article analyzes big data to help education to change the way it is, sums up the challenges of personal information under the big data education model and personal information rights boundary, and finally puts forward the strategies of protecting students personal information under the big data education model from four levels.

    Key words: big data; education mode; personal information protection

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