人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)及會(huì)計(jì)人員的影響

汪文忠

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性。會(huì)計(jì)軟件早已普及使用，它將會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)處理有機(jī)結(jié)合起來(lái)，有效地提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性。會(huì)計(jì)軟件無(wú)疑是會(huì)計(jì)人工智能的前身，這些優(yōu)點(diǎn)自然會(huì)被繼承。

（二）抑制了財(cái)務(wù)信息造假。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的不斷深入，勢(shì)必與稅務(wù)系統(tǒng)形成有效對(duì)接。金稅三期已經(jīng)在全國(guó)全面推廣使用，運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)，具有強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理能力，將各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)小系統(tǒng)，組建成一個(gè)更大的系統(tǒng)，結(jié)合現(xiàn)在的以票管稅原則，財(cái)務(wù)信息造假將會(huì)昭然若揭。

（三）會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少。人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)有效結(jié)合后，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位人員需求量降低。當(dāng)前ERP管理軟件已普及使用，供應(yīng)鏈上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)或半自動(dòng)的傳遞給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記錄和核算工作已部分被取代；人工智能在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)系統(tǒng)中的不斷深入，通過(guò)語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、專(zhuān)業(yè)分析等技術(shù)，將會(huì)更進(jìn)一步取代一些會(huì)計(jì)審核工作，這必然會(huì)使各會(huì)計(jì)主體對(duì)會(huì)計(jì)人員數(shù)量的需求減少。在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，人工智能發(fā)展到更高的層級(jí)時(shí)，部分經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的日常狹義會(huì)計(jì)處理工作可以被完全取代，戰(zhàn)略決策制定后，可全權(quán)交由人工智能去處理。

（四）會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅。當(dāng)前會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)對(duì)于會(huì)計(jì)主體各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)保存采用的都是電子形式，雖然電子儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)容量大，保存方便，易于查找和使用，但當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直存在，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中容易被攔截，存儲(chǔ)過(guò)程中容易被盜取，系統(tǒng)被黑客攻擊等，因此會(huì)計(jì)信息極易發(fā)生外泄。

二、人工智能對(duì)不同會(huì)計(jì)人員的影響

（一）基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員。目前的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員主要從事初級(jí)會(huì)計(jì)工作，即數(shù)據(jù)輸入、證賬單據(jù)填寫(xiě)及財(cái)務(wù)報(bào)表編制等，工作量較大。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)中應(yīng)用后，會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)自動(dòng)完成會(huì)計(jì)核算工作，很少需要人工操作。云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)完成會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)和匯總。智能審計(jì)和智能稅務(wù)軟件的應(yīng)用，可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)信息核算和審核工作?？梢哉f(shuō)，人工智能技術(shù)應(yīng)用后，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作效率將大幅度提高，但普通會(huì)計(jì)人員也存在被替代的危險(xiǎn)。

（二）會(huì)計(jì)管理人員。當(dāng)前我國(guó)會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)兩極分化的現(xiàn)象，社會(huì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)高級(jí)應(yīng)用型和復(fù)合型管理人才需求量較大。高級(jí)會(huì)計(jì)管理人員應(yīng)不僅具備會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，而且需具備高級(jí)管理知識(shí)和技能，能夠協(xié)助企業(yè)做出戰(zhàn)略抉擇和財(cái)務(wù)決策。雖然人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能，但高級(jí)會(huì)計(jì)管理人員主要職能作用是提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，并運(yùn)用會(huì)計(jì)信息來(lái)服務(wù)于決策和管理，這樣的職能在未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人工智能技術(shù)無(wú)法取代。

三、人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人員要加快職能轉(zhuǎn)變

（一）提高綜合知識(shí)能力。目前我國(guó)會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)中，低級(jí)會(huì)計(jì)人員易于被人工智能產(chǎn)品取代。財(cái)務(wù)人員需要提高自身能力，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，成為具有多重優(yōu)勢(shì)的綜合型人才。其既要掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)與能力，又要熟知法律法規(guī)、熟知經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)、軟件應(yīng)用、管理技能等多方面知識(shí)，兼具財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等多種角色，同時(shí)提高自身的分析與決策能力，應(yīng)對(duì)人工智能所無(wú)法完成的工作。自主學(xué)習(xí)智能軟件的應(yīng)用及研發(fā)，做到人工與智能軟件的完美配合，使人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)揮更多作用，更重要的是轉(zhuǎn)變觀念，主動(dòng)參與管理決策，全面提高自身素質(zhì)，成為行業(yè)發(fā)展所需要的多方面的綜合性會(huì)計(jì)人才。

（二）加快向管理會(huì)計(jì)角色過(guò)渡。人工智能尚處于發(fā)展期，管理會(huì)計(jì)的職能優(yōu)勢(shì)在近期會(huì)得到了極大體現(xiàn)。盡管智能軟件融入會(huì)計(jì)工作，可以取代數(shù)據(jù)核算，但是目前它的特點(diǎn)是精確和減少失誤，并未體現(xiàn)管理職能。管理會(huì)計(jì)離不開(kāi)精確的數(shù)據(jù)信息和更為方便的信息交流平臺(tái)，這正是目前的智能軟件所擅長(zhǎng)的，因此其可以為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持，會(huì)計(jì)人員能夠憑借積累的知識(shí)識(shí)別和分析，合理控制決策方向，實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展目標(biāo)。目前人工智能軟件的出現(xiàn)，更多的是起到輔助作用，并非完全替代。因此，大量的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)轉(zhuǎn)變職能，向管理會(huì)計(jì)角色過(guò)渡，順應(yīng)時(shí)代的潮流，對(duì)單位的運(yùn)營(yíng)提出預(yù)測(cè)、給出建議、幫助決策及監(jiān)測(cè)企業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)施，努力成為具備專(zhuān)業(yè)技能的行業(yè)管理者。

（三）向主動(dòng)決策者角色轉(zhuǎn)變。人工智能軟件善于處理程序化、標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)，但欠缺人類(lèi)特有的思考與感性認(rèn)知。財(cái)務(wù)人員可以彌補(bǔ)人工智能的不足，體現(xiàn)自身獨(dú)有的價(jià)值，增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人工智能軟件感性認(rèn)知的空缺在會(huì)計(jì)行業(yè)突出表現(xiàn)在管理決策方面。當(dāng)單位需要會(huì)計(jì)人員為單位提供財(cái)務(wù)管理決策時(shí)，唯有熟練掌握多項(xiàng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的高端會(huì)計(jì)人員滿足企業(yè)的需求，依據(jù)單位的具體現(xiàn)狀，綜合考慮行業(yè)等內(nèi)外部環(huán)境，為單位提出切實(shí)可行的決策支持。會(huì)計(jì)人員應(yīng)抓住這一機(jī)遇，借助人工智能的精確信息，更多地投入于管理決策之中，突出決策者職能。因此，傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員應(yīng)趁機(jī)由被動(dòng)的"打工者”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的“決策者”，取長(zhǎng)補(bǔ)短，創(chuàng)造人工智能所不能替代的職能，避免被人工智能產(chǎn)品所取代。

四、結(jié)束語(yǔ)

在當(dāng)前人工智能應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大的新形勢(shì)下，會(huì)計(jì)人員要與時(shí)代發(fā)展需求相適應(yīng)，加快原有工作職能的轉(zhuǎn)變，重新定義自己的工作，不斷強(qiáng)化自身的學(xué)習(xí)，掌握多種知識(shí)和技能，在實(shí)際工作中加快角色轉(zhuǎn)變，成為具有專(zhuān)業(yè)技能和管理能力的決策者和管理者。