張玥 趙辰光
[摘 要] 通過(guò)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)CNKI作為本領(lǐng)域研究論文的樣本來(lái)源,分析政府執(zhí)行力相關(guān)熱點(diǎn)問(wèn)題,以期為政府執(zhí)行力相關(guān)研究和政府高效落實(shí)政策、履行職責(zé)起到一定的借鑒和推動(dòng)作用。數(shù)據(jù)源采用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的2005-2018年文獻(xiàn),應(yīng)用科學(xué)計(jì)量方法中關(guān)鍵詞共現(xiàn)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù),分析了我國(guó)政府執(zhí)行力的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)。研究表明,目前政府執(zhí)行力的研究主要集中在5個(gè)方面:政府政策執(zhí)行力對(duì)策研究、政府執(zhí)行力績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究、政府問(wèn)責(zé)制度執(zhí)行力研究、政府執(zhí)行力主體研究、政府執(zhí)行力社會(huì)效應(yīng)研究。
[關(guān)鍵詞] 政府執(zhí)行力;可視化圖譜;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;共詞分析
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 23. 080
[中圖分類(lèi)號(hào)] G250.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194(2018)23- 0192- 03
1 引 言
黨的十九大報(bào)告中指出,政府機(jī)構(gòu)與行政體制改革究其根本要通過(guò)“職能轉(zhuǎn)變,簡(jiǎn)政放權(quán),監(jiān)管創(chuàng)新”來(lái)實(shí)現(xiàn),表明中央將政府執(zhí)行歸入國(guó)家治理體系中。實(shí)際上,中國(guó)部分地區(qū)已采取措施提升地方政府執(zhí)行力,但與此同時(shí)一定涉及各方的改革與創(chuàng)新,這對(duì)推進(jìn)政府重塑提出新的要求。
因此,在本文中采取計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法對(duì)科學(xué)知識(shí)圖譜進(jìn)行分析并探討我國(guó)政府執(zhí)行力主要研究,切實(shí)了解其研究特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。
2 研究樣本及描述性統(tǒng)計(jì)
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
研究選取中國(guó)知網(wǎng)CNKI作為本領(lǐng)域研究論文的樣本來(lái)源,以篇名“政府執(zhí)行力”為條件檢索,共計(jì)632條檢索結(jié)果。選擇CSSCI(2005-2018)來(lái)源期刊論文作為研究樣本,共計(jì)121篇,去除干擾項(xiàng),得到論文114篇并將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,年度分布情況見(jiàn)表1。
通過(guò)表1總體趨勢(shì)圖,可以看出自2005年起我國(guó)學(xué)者對(duì)于政府執(zhí)行力研究關(guān)注度有三個(gè)峰值四個(gè)頂點(diǎn)分別是2008年15篇、10年14篇、11年13篇、13年12篇。2006年溫家寶總理表示要通過(guò)加強(qiáng)建設(shè)行政問(wèn)責(zé)制提升政府執(zhí)行力和公信力。因此表中2008年發(fā)文量達(dá)到最高點(diǎn),但總體上看波動(dòng)比較明顯,受政治環(huán)境影響較大,且從13年后發(fā)文量呈現(xiàn)緩慢減少趨勢(shì)。
2.2 研究方法
2.2.1 共詞分析法
共詞分析法將能表達(dá)一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域研究主題、方向的兩個(gè)關(guān)鍵詞呈現(xiàn)在一篇文章中,證明關(guān)鍵詞的內(nèi)部聯(lián)系共現(xiàn)頻率越高代表二者關(guān)系越緊密[1]。本文主要運(yùn)用SATI 3.2軟件,將政府執(zhí)行力相關(guān)關(guān)鍵詞生成共現(xiàn)矩陣,運(yùn)用UCINET處理數(shù)據(jù)后導(dǎo)入NETDRAW生成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜并進(jìn)行因子分析、聚類(lèi)分析、多維度分析。
2.2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
從各學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展演進(jìn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法已經(jīng)經(jīng)歷70多年的歷史并較專(zhuān)業(yè)的研究關(guān)系數(shù)據(jù)。因此文章依據(jù)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,建構(gòu)政府執(zhí)行力社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜并分析聯(lián)系緊密的高頻關(guān)鍵詞得出具有代表性的熱點(diǎn)主題。
3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與結(jié)果分析
將114篇文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)導(dǎo)出并利用SATI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。篩選文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞字段信息抽取和頻次統(tǒng)計(jì),最后確定了一定程度上代表政府執(zhí)行力研究核心的101個(gè)關(guān)鍵詞,計(jì)算其共現(xiàn)次數(shù)并利用UCINET和NETDRAW軟件分析2005-2018年政府執(zhí)行力高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖,如圖1所示。
如圖1所示,問(wèn)責(zé)主體、管理體制改革、政府管理創(chuàng)新、行政管理、政府績(jī)效管理這幾個(gè)關(guān)鍵詞作為重要節(jié)點(diǎn)代表了研究領(lǐng)域的中心,彼此之間聯(lián)系最為緊密形成了整個(gè)可視圖的重要架構(gòu)。其中,政府執(zhí)行力、行政管理學(xué)會(huì)、權(quán)責(zé)統(tǒng)一這幾個(gè)關(guān)鍵詞之間的連線(xiàn)較粗代表出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的頻次較多,可看出政府執(zhí)行力研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。
個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中的位置和重要程度可以通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中節(jié)點(diǎn)中心性來(lái)顯示。運(yùn)用UCINET統(tǒng)計(jì)4個(gè)中心度即高頻關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度、中間中心度、接近中心度和特征向量中心度,展現(xiàn)每個(gè)關(guān)鍵詞的聯(lián)系緊密性和權(quán)力系數(shù),見(jiàn)表2。
表2顯示4種指標(biāo)中,執(zhí)行力的接近中心度第二小,而其他三個(gè)中心度第二大,說(shuō)明執(zhí)行力的核心地位控制力僅次于政府執(zhí)行力這個(gè)關(guān)鍵詞。政府執(zhí)行力、執(zhí)行力、地方政府、管理體制改革這四個(gè)詞均排在指標(biāo)前10名。政府、政策執(zhí)行力、領(lǐng)導(dǎo)干部、政府管理創(chuàng)新、政府公信力在兩種以上指標(biāo)中排名前10,說(shuō)明了他們?cè)谡畧?zhí)行力研究領(lǐng)域具有重要研究?jī)r(jià)值,統(tǒng)計(jì)結(jié)果與關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜達(dá)成基本一致。
4 共詞分析
4.1 因子分析
將共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入SPSS采用因子分析中碎石圖,由于“特征值>1的因子保留,特征值<1的因子舍棄”、“提取的因子累計(jì)百分比應(yīng)達(dá)到60%以上”應(yīng)皆滿(mǎn)足 [2]。因此因子數(shù)定為5,這也是政府執(zhí)行力領(lǐng)域關(guān)鍵詞最適宜的劃分類(lèi)別數(shù)。
4.2 聚類(lèi)分析
本文將101個(gè)高頻關(guān)鍵詞看作代表系統(tǒng)聚類(lèi),利用限定規(guī)則最近的兩個(gè)歸為一類(lèi),依次類(lèi)別不斷減少直到同一類(lèi)的關(guān)鍵詞在規(guī)則下不能再歸類(lèi)。SATI構(gòu)建關(guān)鍵詞101 × 101相異矩陣?yán)肧PSS系統(tǒng)聚類(lèi)并得出聚類(lèi)冰柱圖與樹(shù)狀圖。
通過(guò)觀察樹(shù)狀圖,101個(gè)關(guān)鍵詞可被劃分五大類(lèi),每大類(lèi)又可進(jìn)一步細(xì)分。其中,政府誠(chéng)信和干部作風(fēng)距離最近,可率先合并為一類(lèi)。此外,政務(wù)環(huán)境、建設(shè)職能兩者是相互促進(jìn)的關(guān)系,清晰明了的建設(shè)職能推動(dòng)嚴(yán)謹(jǐn)高效的政務(wù)環(huán)境建設(shè),同時(shí)良好的政務(wù)環(huán)境也為政務(wù)職能的實(shí)現(xiàn)提供條件支持,兩者關(guān)系密切,因此可合并成一類(lèi),據(jù)此類(lèi)推。
4.3 多維尺度分析
多維尺度分析變量與變量間是否相似和程度。利用SPSS軟件中多維尺度方法分析上述相異矩陣,生成可視化圖譜并將政府執(zhí)行力研究劃分為5個(gè)群體。
5 結(jié)果與討論
結(jié)合已有研究分析上述共詞分析、聚類(lèi)分析及多維尺度分析結(jié)果,可對(duì)我國(guó)政府執(zhí)行力領(lǐng)域研究趨勢(shì)做更深一步解讀。
5.1 政府政策執(zhí)行力提升對(duì)策研究
十九大強(qiáng)調(diào)要重視政府執(zhí)行力在實(shí)踐中抓好落實(shí)。上有政策、下有對(duì)策的現(xiàn)象激勵(lì)學(xué)者們對(duì)如何提升政府執(zhí)行力進(jìn)行深入研究。何值民認(rèn)為提升政府執(zhí)行力的有效途徑是從內(nèi)生機(jī)制與外生機(jī)制兩個(gè)方面培育公共精神[3]。張創(chuàng)新深入剖析了當(dāng)前政府執(zhí)行力研究情況和阻礙因素并提出增強(qiáng)政府執(zhí)行力的現(xiàn)實(shí)路徑[4]。
5.2 政府執(zhí)行力績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究
莫勇波認(rèn)為可以用執(zhí)行力剛度、執(zhí)行力度、執(zhí)行高度、執(zhí)行效度、執(zhí)行速度來(lái)衡量政府執(zhí)行力[5]。丁煌構(gòu)建政策目標(biāo)共識(shí)、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)、政策執(zhí)行流程、政策執(zhí)行成效四維的基于平衡記分卡地方政府執(zhí)行力測(cè)評(píng)指標(biāo)體系[6]。政府執(zhí)行力評(píng)價(jià)體系和政府績(jī)效管理相關(guān)研究,對(duì)政府部門(mén)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析工作實(shí)施效果具有現(xiàn)實(shí)意義。
5.3 政府行政問(wèn)責(zé)執(zhí)行力研究
讓權(quán)力在陽(yáng)光下運(yùn)行,需要建立并完善行政問(wèn)責(zé)體系。高小平從統(tǒng)一思想、深化認(rèn)知、突出重點(diǎn)逐步加深對(duì)行政問(wèn)責(zé)制的剖析和推進(jìn)[7]。張潤(rùn)君、金鋒認(rèn)為要建設(shè)職效關(guān)聯(lián)制,實(shí)行問(wèn)責(zé)多元制[8]。通過(guò)社會(huì)各方積極監(jiān)督制約和有關(guān)部門(mén)的貫徹執(zhí)行,肅清政府內(nèi)部環(huán)境,塑造公正廉明高效政府形象。
5.4 政府執(zhí)行力主體研究
高建華指出民族自治地區(qū)公共精神發(fā)揮的重要性提出進(jìn)行公共政策執(zhí)行力文化和行政倫理構(gòu)建[9]。張建英認(rèn)為民族自治地區(qū)要理順與中央的關(guān)系,科學(xué)劃分事權(quán)[10]。政府執(zhí)行力主體是政令的實(shí)施者,各實(shí)施主體之間,上級(jí)和下級(jí)之間應(yīng)暢通渠道,精簡(jiǎn)辦事流程項(xiàng)目,部門(mén)之間進(jìn)行及時(shí)交流與相互監(jiān)督。定期針對(duì)辦事部門(mén)的職責(zé)進(jìn)行理論應(yīng)用學(xué)習(xí),建設(shè)為百姓做實(shí)事的高效服務(wù)型政府。
5.5 政府執(zhí)行力社會(huì)效應(yīng)研究
政府執(zhí)行力的重點(diǎn)要落實(shí)到人,面對(duì)公共突發(fā)事件時(shí),及時(shí)控制輿論導(dǎo)向?qū)ω?zé)任政府建設(shè)有重要影響力。加強(qiáng)政府的行政意識(shí),構(gòu)建共識(shí)互動(dòng)式的多方聯(lián)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)。加強(qiáng)新農(nóng)村建設(shè),提高基層政府執(zhí)行力尤其是縣鄉(xiāng)級(jí)別政府的建設(shè)。針對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)正處于關(guān)鍵時(shí)期,在重要的生態(tài)型區(qū)域治理中建構(gòu)“綠色公共管理”體系從而共建綠色未來(lái)[11]。將教育政策落實(shí)并推廣好,加強(qiáng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的教育資源配置。
6 結(jié) 語(yǔ)
本文對(duì)我國(guó)政府執(zhí)行力研究熱點(diǎn)進(jìn)行了剖析,采取可視化圖譜與多元統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)我國(guó)學(xué)者有關(guān)該主題的研究進(jìn)行分類(lèi)并離析熱點(diǎn)研究主題。
目前我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)應(yīng)給予足夠重視并亟須構(gòu)建一套系統(tǒng)、科學(xué)的將綠色GDP納入執(zhí)行力考評(píng)體系中的生態(tài)環(huán)保政府執(zhí)行力評(píng)價(jià)體系。提升執(zhí)行主體的責(zé)任意識(shí),對(duì)公務(wù)員進(jìn)行定期培訓(xùn),府際間加強(qiáng)學(xué)習(xí)交流,廣開(kāi)思路就政府執(zhí)行力的提升采納優(yōu)秀可行的建議并在工作中踐行。減少繁冗工作程序,優(yōu)化各部門(mén)職能,制定合理的辦事制度。
我國(guó)的國(guó)際化及現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷加快,新媒體、新技術(shù)必定會(huì)為我國(guó)政府執(zhí)行力研究領(lǐng)域帶來(lái)新的元素,當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)思維建設(shè)智慧型政府是一趨勢(shì)所在。人工智能的發(fā)展對(duì)政府公共服務(wù)能力的延伸,如何利用人工智能節(jié)省政府資源提高辦事效率,這些研究領(lǐng)域以及科研想法還有待進(jìn)行進(jìn)一步的思考、商榷、完善。
主要參考文獻(xiàn)
[1]張勤,馬費(fèi)成.外知識(shí)管理研究范式——以共詞分析為方法[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2007(6):65-75.
[2]余世英,陳芳芳.基于共詞分析的數(shù)字出版研究熱點(diǎn)分析[J].科技與出版,2013(8):81-85.
[3]何植民,李彥婭.公共精神:提升地方政府政策執(zhí)行力的關(guān)鍵因素[J].云南行政學(xué)院學(xué)報(bào),2009(6):39-41.
[4]張創(chuàng)新,韓艷麗.服務(wù)型政府視閾下政府執(zhí)行力提升新探[J].中國(guó)行政管理,2010(10):31-34.
[5]莫勇波.論政府執(zhí)行力及其組織構(gòu)建[J]. 改革研究,2005(6):17-19.
[6]丁煌.地方政府公共政策執(zhí)行力測(cè)評(píng)指標(biāo)設(shè)計(jì)——基于地方政府合法性的視角[J].江蘇行政學(xué)院學(xué)報(bào),2014(4):99-106.
[7]高小平.深入研究行政問(wèn)責(zé)制 切實(shí)提高政府執(zhí)行力[J].中國(guó)行政管理,2007(8):6-9.
[8]張潤(rùn)君,金鋒.行政問(wèn)責(zé)視域下地方政府執(zhí)行力研究[J].理論探討,2014(6):143-146.
[9]張建英.論少數(shù)民族地區(qū)的政府執(zhí)行力[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào),2013,34(9):37-40.
[10]高建華.民族自治地方公共政策有效執(zhí)行:?jiǎn)栴}與對(duì)策[J]. 云南行政學(xué)院學(xué)報(bào),2009,11(1):131-134.
[11]宋煜萍.生態(tài)型區(qū)域治理中的地方政府執(zhí)行力建設(shè)——邁向“綠色公共管理”的思考[J].馬克思主義與現(xiàn)實(shí),2014(2):189-194.