大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響及應(yīng)對(duì)

江雨檬

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)為管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域既帶來(lái)了機(jī)遇也帶來(lái)了挑戰(zhàn)，因此企業(yè)應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于管理會(huì)計(jì)工作的重要性，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的巨大作用，為企業(yè)的發(fā)展決策提供技術(shù)支持。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；管理會(huì)計(jì)；應(yīng)對(duì)措施

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也日漸成熟和完善，并且已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于社會(huì)各個(gè)行業(yè)，取得了顯著的效果，其中管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域也不例外。在當(dāng)前社會(huì)主義市場(chǎng)場(chǎng)景的大背景下，各個(gè)行業(yè)所面臨的市場(chǎng)環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜，這為企業(yè)的管理會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了困難和挑戰(zhàn)。將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，可以有效克服企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作的很多問題。但是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)間較短，在實(shí)際操作過程中還存在很多問題，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)并沒有充分發(fā)揮出來(lái)[1]?；诖耍疚膶?duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的具體應(yīng)用進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上提出管理會(huì)計(jì)工作在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)的應(yīng)對(duì)措施。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的新特征

大數(shù)據(jù)也被稱之為海量數(shù)據(jù)或者巨量數(shù)據(jù)，主要是指各種來(lái)源、各種形式、巨大規(guī)模的復(fù)雜信息集合。大數(shù)據(jù)無(wú)法采用傳統(tǒng)的分析方法或者分析工具開展統(tǒng)計(jì)分析，必須采用專業(yè)化軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、管理以及分析，從中提煉出有助于企業(yè)管理決策的有價(jià)值信息。相應(yīng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下也表現(xiàn)出新特征。

一是來(lái)源數(shù)據(jù)逐漸從結(jié)構(gòu)化發(fā)展為非結(jié)構(gòu)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源非常廣泛，形式多樣，規(guī)模巨大，結(jié)構(gòu)各異，數(shù)據(jù)形式逐漸由傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴(kuò)展為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中所占的比重越來(lái)越大。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是指能夠在數(shù)據(jù)庫(kù)中直接發(fā)現(xiàn)并收集的數(shù)據(jù)，比如圖片等；半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是指來(lái)自云郵件、音頻、視頻以及網(wǎng)頁(yè)等信息。

二是數(shù)據(jù)處理中集中式處理發(fā)展為分布式處理。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理采用從主機(jī)架構(gòu)、客戶機(jī)服務(wù)器架構(gòu)以及瀏覽器服務(wù)器架構(gòu)的集中式處理方式。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)信息的巨大規(guī)模，傳統(tǒng)的集中式處理已經(jīng)難以滿足需求，進(jìn)而催生了分布式處理形式。比如采用Storm計(jì)算架構(gòu)或者采用Hadoop/MapReduce計(jì)算架構(gòu)。分布式處理為大數(shù)據(jù)的分析奠定了基礎(chǔ)。

三是數(shù)據(jù)分析從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展到深度學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)主要是數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單匯合，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)中的有效信息進(jìn)行提取進(jìn)而編制會(huì)計(jì)報(bào)表，因此將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)形式。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，由于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量出現(xiàn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)形式已經(jīng)難以從眾多數(shù)據(jù)信息中有效提取有價(jià)值信息。為了最大程度挖掘這些大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的有效信息，需要借助深度學(xué)習(xí)功能加深對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力。

四是數(shù)據(jù)輸出從圖表形式逐漸發(fā)展為可視形式。數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，由于大數(shù)據(jù)時(shí)代為會(huì)計(jì)信息使用者提供了大量的長(zhǎng)期的樣本數(shù)據(jù)，促使會(huì)計(jì)使用者將其關(guān)注范圍擴(kuò)展到這些數(shù)據(jù)的變化特點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)。而僅通過傳統(tǒng)的圖表形式已經(jīng)難以對(duì)這些復(fù)雜的信息進(jìn)行有效直觀的顯示。借助數(shù)據(jù)可視化，將這些復(fù)雜的信息轉(zhuǎn)化為圖片或者圖形的形式有助于信息使用者能夠輕松獲取價(jià)值信息，也有助于企業(yè)能夠準(zhǔn)確客觀的了解市場(chǎng)行情，進(jìn)而做出科學(xué)合理的決策。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響

在我國(guó)管理會(huì)計(jì)工作已經(jīng)上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，我國(guó)財(cái)政部于2014年頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，該指導(dǎo)意見提出：“力爭(zhēng)通過5-10年的努力使我國(guó)管理會(huì)計(jì)接近或達(dá)到世界先進(jìn)水平”；我國(guó)財(cái)政部2016年又頒布了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》，該綱要指出：“推進(jìn)管理會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用，加強(qiáng)國(guó)際交流與合作， 不斷提高我國(guó)在國(guó)際管理會(huì)計(jì)界的地位和影響力”，這充分表現(xiàn)了國(guó)家對(duì)于管理會(huì)計(jì)工作的重視。因此應(yīng)該充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理會(huì)計(jì)工作中的優(yōu)勢(shì)，促使管理會(huì)計(jì)工作能夠健康有序發(fā)展。

2.1大數(shù)據(jù)時(shí)代為管理會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的機(jī)遇

一是全面預(yù)算發(fā)展機(jī)遇。全面預(yù)算是指企業(yè)對(duì)一定時(shí)間范圍內(nèi)的生產(chǎn)、銷售、投資以及管理等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所作出的統(tǒng)籌安排。通常情況下管理會(huì)計(jì)工作會(huì)采用全面預(yù)算方式對(duì)企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部控制和管理?？茖W(xué)合理全面預(yù)算的編制僅僅依靠財(cái)務(wù)部門是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要充分參考企業(yè)內(nèi)部以及外部的各種信息進(jìn)行綜合決策。在該過程中大數(shù)據(jù)技術(shù)為全面預(yù)算的編制環(huán)節(jié)、控制環(huán)節(jié)以及分析環(huán)節(jié)等提供了有力的技術(shù)支撐[2]。在全面預(yù)算編制環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)模式為待所有預(yù)算執(zhí)行結(jié)束后，通過對(duì)當(dāng)期實(shí)際經(jīng)營(yíng)成果以及預(yù)算的差異進(jìn)行對(duì)比分析進(jìn)而調(diào)整后續(xù)的預(yù)算。而借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況和市場(chǎng)的實(shí)時(shí)反應(yīng)，對(duì)后續(xù)的預(yù)算進(jìn)行合理的調(diào)整。此外大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以推動(dòng)企業(yè)財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)的一體化發(fā)展，將企業(yè)的財(cái)務(wù)部門以及業(yè)務(wù)部門等均納入全面預(yù)算的編制過程中，通過企業(yè)資源在各個(gè)部門之間的優(yōu)化配置以及企業(yè)各個(gè)部門之間的協(xié)同合作，共同構(gòu)建出科學(xué)合理高效的全面預(yù)算管理體系。

二是預(yù)測(cè)和決策發(fā)展機(jī)遇。在大數(shù)據(jù)時(shí)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的重要方向之一，手機(jī)已經(jīng)不再僅僅局限于發(fā)短信、打電話等，其在信息處理以及信息傳遞方面也發(fā)揮了巨大作用。在該背景下各個(gè)企業(yè)通過企業(yè)官方微博以及微信公眾號(hào)等形式來(lái)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的溝通和管理，并且取得了顯著的成果。企業(yè)可以在這些新媒體上發(fā)布新產(chǎn)品，消費(fèi)者也可以隨時(shí)隨地對(duì)這些產(chǎn)品和服務(wù)分享自己的感受。對(duì)企業(yè)來(lái)說，應(yīng)該對(duì)這些信息進(jìn)行深入挖掘，采用專業(yè)的管理會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)方法和技術(shù)，及時(shí)掌握市場(chǎng)最新動(dòng)態(tài)，熟悉市場(chǎng)變化，進(jìn)而對(duì)市場(chǎng)的后續(xù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，獲得市場(chǎng)先機(jī)。此外，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以從以前被忽略的很多信息中進(jìn)一步挖掘出有利用價(jià)值的信息。比如有消費(fèi)者對(duì)某種產(chǎn)品進(jìn)行了瀏覽，但是并沒有購(gòu)買，傳統(tǒng)模式下這種信息往往被忽略掉，但是借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)消費(fèi)者的搜索行為以及心理偏向進(jìn)行綜合分析，然后管理會(huì)計(jì)人員對(duì)這些信息進(jìn)行思考，有助于明確企業(yè)產(chǎn)品的當(dāng)前需求以及未來(lái)發(fā)展方向，及時(shí)調(diào)整企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)策略，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得先機(jī)。

三是績(jī)效考核與評(píng)價(jià)發(fā)展機(jī)遇。在管理會(huì)計(jì)工作中企業(yè)的績(jī)效考核和評(píng)價(jià)一直是重點(diǎn)問題和難點(diǎn)問題，如果績(jī)效考核與評(píng)價(jià)工作不到位，會(huì)打擊企業(yè)員工的積極性，造成企業(yè)人才流失，不利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。但是企業(yè)的績(jī)效考核和評(píng)價(jià)工作任務(wù)復(fù)雜繁重，需要大量的可靠數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)快速收集企業(yè)績(jī)效考核和評(píng)價(jià)所需要的感知數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)以及交互數(shù)據(jù)。通過對(duì)這三類數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，有助于清晰了解企業(yè)各部門以及企業(yè)員工的工作業(yè)績(jī)，同時(shí)還可以幫助企業(yè)了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相關(guān)情況，進(jìn)而對(duì)企業(yè)部門和員工做出客觀公正的考評(píng)結(jié)果。

2.2大數(shù)據(jù)時(shí)代為管理會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)

一是現(xiàn)階段管理會(huì)計(jì)人員對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)不夠深入。由于大數(shù)據(jù)實(shí)際發(fā)展時(shí)間相對(duì)較短，很多管理會(huì)計(jì)人員對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)程度不夠，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面為很多企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員對(duì)大數(shù)據(jù)僅是停留在字面意思的解讀，沒有深刻理解其內(nèi)涵；另一方面為有些企業(yè)認(rèn)為只有向蘋果、阿里巴巴、百度等大公司才有必要應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)，而對(duì)于自身沒有必要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，這種只顧眼前利益的狹隘觀念在很大程度上限制了大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用。

二是管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存空間有限。大數(shù)據(jù)時(shí)代的首要特征便是數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)衡量單位已經(jīng)從TB上升到PB，并且逐漸向ZB發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，淘寶、百度等知名網(wǎng)站每天的新增數(shù)據(jù)量均在10TB以上，同時(shí)各種新媒體如移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)等社會(huì)化信息的規(guī)模也日益龐大，需要巨大的存儲(chǔ)空間。但是現(xiàn)有的硬件存儲(chǔ)條件基本不能滿足TB級(jí)別數(shù)據(jù)的處理和分析，在一定程度上限制了大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用。

三是管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的安全性難以有效保障。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)安全顯得尤為重要。管理會(huì)計(jì)信息安全主要體現(xiàn)在四個(gè)方面，分別為數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全以及個(gè)人設(shè)備安全。不管是哪一方面出現(xiàn)問題，均可能導(dǎo)致難以挽回的巨大損失。首先管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息存在商業(yè)機(jī)密泄露的危險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息集中存儲(chǔ)方式提高了商業(yè)機(jī)密泄露的風(fēng)險(xiǎn)；其次管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息存在被黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)需要借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，在應(yīng)用過程中容易受到黑客的攻擊；再次信息的存儲(chǔ)和傳遞面臨被攻擊的危險(xiǎn)。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)商業(yè)機(jī)密泄露在所有危險(xiǎn)中占比為28%，會(huì)計(jì)信息被黑客攻擊在所有風(fēng)險(xiǎn)中占比為16%，而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳遞被攻擊在所有風(fēng)險(xiǎn)中占比為56%。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展策略

一是增強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用意識(shí)。企業(yè)管理人員應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用價(jià)值，轉(zhuǎn)變觀念，積極學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，并將該理念灌輸?shù)狡髽I(yè)的中基層領(lǐng)導(dǎo)以及所有員工中。只有這樣才能在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中迎接挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

二是發(fā)展管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理是第一步，而海量數(shù)據(jù)的抽取和清洗則是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的第一步。數(shù)據(jù)抽取是從數(shù)據(jù)庫(kù)中按照一定的規(guī)則和算法搜索出符合要求的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗是指從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選中滿足質(zhì)量的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的SQL結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能滿足PB級(jí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。因此迫切需要發(fā)展新型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，其中數(shù)據(jù)的容錯(cuò)機(jī)制以及分塊存儲(chǔ)是技術(shù)關(guān)鍵，目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)Hadoop便是針對(duì)這一技術(shù)難題專門研發(fā)的，該平臺(tái)能夠?qū)B級(jí)別及以上數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)并且能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

三是完善管理會(huì)計(jì)信息安全保障措施。首先應(yīng)該建立管理會(huì)計(jì)信息安全等級(jí)保護(hù)制度，企業(yè)結(jié)合自身實(shí)際情況，在國(guó)家政策要求范圍之內(nèi)，制定企業(yè)內(nèi)部的安全信息標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全管理。其次進(jìn)一步提高管理會(huì)計(jì)信息的安全管理能力，主要包括四個(gè)方面：（1）成立管理會(huì)計(jì)信息安全管理中心，為數(shù)據(jù)的運(yùn)行管理創(chuàng)造良好的外部環(huán)境；（2）健全管理會(huì)計(jì)信息等級(jí)授權(quán)制度，根據(jù)數(shù)據(jù)的安全性和重要性進(jìn)行分級(jí)，相關(guān)安全防護(hù)人員只有經(jīng)過授權(quán)才能夠獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；（3）完善數(shù)據(jù)信息加密技術(shù)，對(duì)不同安全等級(jí)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類分層加密管理；（4）對(duì)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全性進(jìn)行定期檢測(cè)和評(píng)估，實(shí)施檢測(cè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素，保障管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)能夠安全高效運(yùn)行。最后發(fā)展反黑客攻擊技術(shù)。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展，僅是依靠被動(dòng)防御遠(yuǎn)不能有效保障大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)信息的安全性，應(yīng)該加大人才、財(cái)力投入，掌握黑客攻擊技術(shù)的規(guī)律性，研發(fā)反黑客攻擊技術(shù)，最大程度保障管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的安全。

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