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    基于交通事故救援時間的汽車碰撞自動報警系統(tǒng)分析研究

    2018-01-09 12:08:15張永永尹志勇蘇森邱金龍
    關(guān)鍵詞:高速公路

    張永永 尹志勇 蘇森 邱金龍

    ·論著·

    基于交通事故救援時間的汽車碰撞自動報警系統(tǒng)分析研究

    張永永1尹志勇2蘇森2邱金龍2

    目的根據(jù)交通事故深度調(diào)查對交通事故中傷亡人員的緊急救援情況進(jìn)行統(tǒng)計分析,探討重慶地區(qū)不同道路環(huán)境事故及救援的差別,為汽車碰撞自動報警系統(tǒng)的應(yīng)用提供理論依據(jù)。方法收集2015年重慶市發(fā)生的105起交通事故相關(guān)資料,統(tǒng)計分析事故發(fā)生時間、天氣、地區(qū)分布、事故類型、救援時間及損傷情況。結(jié)果夏季為事故高發(fā)季節(jié),且主城區(qū)事故發(fā)生率較高。在高速公路事故中人員損傷情況比城區(qū)道路更為嚴(yán)重(P<0.05)。城區(qū)道路事故救援時間為25.27±13.68 min,高速公路事故救援時間為39.26±24.74 min,其差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),且損傷情況與碰撞速度相關(guān)(Spearman,R=0.616,P<0.05)。結(jié)論重慶地區(qū)高速公路事故救援時間高于城區(qū)道路事故,且高速公路事故人員損傷情況比城區(qū)道路人員損傷情況更為嚴(yán)重。

    交通事故救援; 碰撞自動通知; 救援時間; 損傷風(fēng)險

    汽車在給人類社會帶來巨大物質(zhì)文明的同時也帶來了危險與傷痛,與道路交通飛速發(fā)展相伴生的道路交通事故(road traffic accident,RTA)已成為當(dāng)今世界首位公共衛(wèi)生問題[1]。RTA的發(fā)生具有突發(fā)性、不可預(yù)知性,因此不可能完全消除事故的發(fā)生。在RTA中,大多數(shù)傷員因受重傷得不到及時救治而死亡。法國民防部門曾做過一個統(tǒng)計,同樣傷勢的重傷員,在30 min內(nèi)獲救,其生存率為80%;在60 min內(nèi)獲救,則生存率為40%;在90 min內(nèi)獲救,其生存率僅為10%以下[2]。

    根據(jù)衛(wèi)生部提供的資料,在1 000例RTA傷員中,只有14.3%是乘救護(hù)車到達(dá)醫(yī)院[3]。另外,在我國RTA死亡者中只有大約40%是當(dāng)場死亡,60%死于醫(yī)院或送往醫(yī)院途中,其中約30%因搶救不及時而死亡[4]。按照土耳其Ega的觀點,在我國實施有效交通事故緊急救援,每年交通事故死亡人數(shù)可以減少2~3萬[5]。

    本文基于交通事故調(diào)查析,統(tǒng)計分析事故發(fā)生時間、天氣、地區(qū)分布、損傷情況及事故救援時間,研究事故中影響人員損傷情況的因素,并結(jié)合汽車碰撞報警系統(tǒng),探討減少事故救援時間的措施。

    資料與方法

    一、數(shù)據(jù)樣本

    依托第三軍醫(yī)大學(xué)重慶市八益交通事故司法鑒定中心平臺,收集2015年重慶市105起RTA相關(guān)資料。

    納入標(biāo)準(zhǔn):(1)具有救援信息的事故。(2)事故中人員損傷≥AIS1。(3)事故中車輛速度可以計算得到。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)事故人員自行前往或被他人送往醫(yī)療機(jī)構(gòu)。(2)事故中人員無損傷。(3)事故信息資料完善。

    二、研究方法

    傷員損傷情況參考簡明損傷定級(abbreviated injury scale,AIS)[5],分為輕度損傷(AIS 1~2分),重度損傷(AIS 3~4分),搶救無效死亡(AIS 5~6分),當(dāng)場死亡(AIS 6分)4個類別。事故類型以交通事故主要受傷者參與方式分為行人事故及摩托車事故、乘用車事故及其他事故4類。事故道路根據(jù)道路環(huán)境分為城區(qū)道路事故和高速公路事故。

    基于交通事故深度調(diào)查的方法,從現(xiàn)場信息、車輛信息、人員信息、救援信息等全方面進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。采集數(shù)據(jù)包括事故發(fā)生日期、地區(qū)、天氣、事故類型、碰撞速度、損傷情況、救援時間、警察到達(dá)事故現(xiàn)場時間等。

    三、統(tǒng)計學(xué)分析

    結(jié) 果

    一、交通事故發(fā)生時間、天氣的分布

    在105起RTA中,夏季為事故高發(fā)季節(jié),占事故總數(shù)的31.4%(33 /105)。這些事故中64.8%(68 /105)發(fā)生在白天,35.2%(37/105)發(fā)生在夜間。在天氣方面,晴天發(fā)生事故的頻率最高,為54.3%(57/105),陰天為31.4%(33 /105),雨天為14.3%(15/105)。

    二、事故地區(qū)分布

    納入研究的105起交通事故發(fā)生在重慶地區(qū)的16個區(qū)縣以及高速公路。其中77.1%(81/105)發(fā)生在城區(qū)道路。其中發(fā)生在北部新區(qū)、南岸區(qū)、渝北區(qū)、江北區(qū)的事故占總數(shù)的40.1%(42/105)(圖1)。 22.1%(23/105)發(fā)生在高速公路,追尾是其主要事故原因。

    圖1 2015年重慶市RTA的地區(qū)分布情況

    三、人員損傷情況、事故類型分析

    105起RTA共造成186人傷亡,事故死亡率高達(dá)40.8%(76/186)。在城區(qū)道路事故中,事故人員主要為重度損傷和搶救無效死亡。而高速公路事故中,事故人員主要為重度損傷和當(dāng)場死亡。城區(qū)道路事故與高速公路事故人員損傷間差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。見表1。

    表1 2015年重慶市不同道路環(huán)境的事故人員損傷情況對比(例)

    從事故類型上來看,行人事故發(fā)生率最高,為36.2%(38/105);摩托車事故次之,為35.2%(37/105);再次為乘用車事故[21.9%(23/105)]和其他事故[6.7%(7/105)]。

    四、救援時間分析

    根據(jù)收集到的警察現(xiàn)場勘查筆錄、事故參與者詢問筆錄、現(xiàn)場照片信息等資料來確定104起(排除了一起事故發(fā)生后3 d后才被過往人員發(fā)現(xiàn)的事故)RTA發(fā)生后,警察和救援機(jī)構(gòu)到達(dá)事故現(xiàn)場的時間。與發(fā)生在重慶城區(qū)及附近區(qū)縣的交通事故相比,救護(hù)人員到達(dá)高速公路事故現(xiàn)場的時間更長,而交警等相關(guān)執(zhí)法人員到達(dá)事故現(xiàn)場的時間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。見表2。

    表2 2015年重慶市不同道路環(huán)境事故現(xiàn)場救援時間比較

    五、碰撞速度與損傷情況

    這105例事故車輛碰撞速度分布如圖2(編碼1代表城區(qū)道路,編碼2代表高速公)路。對于城區(qū)道路發(fā)生的事故,車輛碰撞速度為(61.75±12.026)km/h;對于高速公路發(fā)生的事故,車輛碰撞速度為(97.58±9.035)km/h。對這105起事故的碰撞速度和損傷情況進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)碰撞速度和損傷情況顯著相關(guān)(Spearman,R=0.616,P<0.05)。

    討 論

    西方發(fā)達(dá)國家在交通事故急救體系、急救網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、急救方案決策及急救技術(shù)等方面的研究較為成熟且得到了廣泛應(yīng)用。已經(jīng)形成由簡單的路面交通事故緊急救援發(fā)展到由多個部門參與的陸上、空中聯(lián)合協(xié)作的立體救援體系,事故救援效率較高。而在重慶市,對于事故救援時間,根據(jù)事故參與者筆錄描述,在事故發(fā)生后,只要有人員傷亡,事故人員首先會撥打“120”急救電話,尋求緊急救援。在城區(qū)道路,事故地點距離醫(yī)院較近,事故發(fā)生后接到急救中心的指派,距離事故地點最近的醫(yī)院就可以派出救護(hù)車趕往現(xiàn)場。而高速公路主要在城區(qū)外圍,即使是最近的醫(yī)院到達(dá)事故現(xiàn)場也需要較長時間,尤其是在高速公路上事故具體地點確定較為困難,這就增加了救援機(jī)構(gòu)到達(dá)現(xiàn)場的時間。而高速執(zhí)法部門距離高速公路較近,接到報警后可以迅速到達(dá)事故現(xiàn)場,但是執(zhí)法部門未配備急救設(shè)備,且未經(jīng)專業(yè)救護(hù)訓(xùn)練,無法對傷員采取有效急救,以致于錯過救援“黃金時間”。

    同時,事故人員如果遭受長期傷殘,會對社會及家庭造成沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。事故發(fā)生后采取緊急救援,可有效減少事故后持續(xù)損傷。有效的事故緊急救援可以減輕交通事故受傷者的肉體和精神痛苦,降低傷殘人數(shù)和傷殘等級,減少二次事故的發(fā)生, 降低交通事故財物損失,減少因交通事故造成交通擁堵、交通延誤,確保交通安全、暢通,提高交通運(yùn)輸效率,降低交通事故的間接經(jīng)濟(jì)損失等[6]。

    圖2 2015年重慶地區(qū)事故碰撞速度分布情況

    為了提高交通事故救援水平,減少事故人員傷亡,國外對汽車碰撞自動報警系統(tǒng)進(jìn)行研發(fā)并已投入使用。有資料表明,國外將電子技術(shù)、無線電通訊技術(shù)應(yīng)用于交通事故的自動呼救,可有效減少事故人員傷亡[5]。日本豐田公司的AACN(Automatic Collision Notification)系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于真實事故中。根據(jù)Shinichi TAKAYAMA[7]等人對日本真實交通事故中AACN系統(tǒng)的應(yīng)用情況研究,結(jié)果表明,AACN系統(tǒng)可以使日本事故救援時間縮短17min,而使死亡率降低68%。

    圖3 日本AACN系統(tǒng)應(yīng)用情況

    隨著汽車技術(shù)的不斷發(fā)展,人們?nèi)找嬷匾暺嚨陌踩阅堋D壳按蠖鄶?shù)的汽車都配備了安全氣囊,事故發(fā)生時氣囊展開來保護(hù)乘員,而安全氣囊的數(shù)據(jù)存儲器(EDR)模塊可以記錄事故發(fā)生瞬間有關(guān)損傷風(fēng)險的數(shù)據(jù),例如碰撞速度改變量△V、氣囊點爆時刻、行駛速度及制動減速度等。通過采集發(fā)生事故車輛安全氣囊點火爆炸的噪聲及碰撞加速度融合的方法可以使碰撞自動報警系統(tǒng)在各種車型上通用。Kristofer DK等[8]認(rèn)為,△V與AIS損傷等級相關(guān),可以通過△V來進(jìn)行事故人員損傷風(fēng)險預(yù)測,從而達(dá)到對事故人員精準(zhǔn)救護(hù)的目的。

    此外,這105起事故共造成了76人死亡,占事故總傷亡人數(shù)的40.8%。對于事故發(fā)生率,高溫天氣易產(chǎn)生煩躁情緒,導(dǎo)致行人、駕駛員精力分散;白天出行率較高,交通流量較大,容易引發(fā)事故。而夜間,出行車輛較白天減少,但光線強(qiáng)度不夠,視野范圍不足是引發(fā)事故的主要原因。行人作為道路使用者中的弱勢群體,在交通事故中很容易受到嚴(yán)重傷害,這與之前的研究結(jié)果相同[9]。而摩托車作為一種經(jīng)濟(jì)、便捷的交通工具,作為居民出行的交通工具現(xiàn)象很普遍,且在重慶地區(qū)的使用更為廣泛。由于摩托車相比較汽車,缺乏有效的防護(hù)裝置,穩(wěn)定性較差,更容易發(fā)生事故[10]。

    汽車碰撞自動報警系統(tǒng)可以提高事故救援響應(yīng)速度和急救效率,為傷員搶救贏得寶貴的時間,特別是在比較偏遠(yuǎn)的地區(qū)。因此,汽車碰撞自動報警系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用具有重要的現(xiàn)實和經(jīng)濟(jì)意義。然而,本文也存在一些不足之處,由于汽車碰撞自動報警系統(tǒng)在重慶未廣泛普及,未收集到運(yùn)用汽車碰撞自動報警系統(tǒng)的真實案例,因此還需在后續(xù)研究中進(jìn)一步分析其真實運(yùn)用情況。

    1 王正國.道路交通傷研究進(jìn)展[J].中華創(chuàng)傷骨科雜志,2002,4(1):2-5.

    2 劉清.建立高速公路應(yīng)急反應(yīng)體系的設(shè)想[J].交通世界,2002(8):24-27.

    3 陸文昌,徐賢,修彩靖.基于GPS與GSM的交通事故自動呼救系統(tǒng)的設(shè)計[J].中國安全科學(xué)學(xué)報, 2008,18(4):94-98.

    4 馬社強(qiáng),韓鳳春,鄭英力.道路交通事故緊急救援體系研究[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2004,10(3):87-91.

    5 盤朝奉,周孔亢,李仲興,等.車輛事故緊急呼救技術(shù)發(fā)展綜述[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2007,17(5):170-175.

    6 吳芳,傅忠寧,孫文紅.道路交通事故緊急救援保障體系與技術(shù)支持[J].道路交通與安全,2009,9(1):6-9.

    7 Shinichi T,Osamu T,Satoru I.Time reduction effect estimation using an automatic crash notification system-by Using the Doctor Car for the AACN System[J].JARI Research Journal,2016,01(10):1.

    8 Kusano KD,Kusano SM,Gabler HC.Automated Crash Notification Algorithms:Evaluation of In-Vehicle Principal Direction of Force Estimation Algorithms[C].International Conference on Road Safety and Simulation,2011.

    9 Yang JK,L?vsund P,Cavallero C,et al.A Human-Body 3D Mathematical Model for Simulation of Car-Pedestrian Impacts[J].Journal of Crash Prevention & Injury Control,2000,2(2):131-149.

    10 陳吉光.基于摩托車事故重建的頭盔損傷防護(hù)性能研究[D].長沙:湖南大學(xué),2013.

    Analysisofautomotivecrashalarmsystembasedontrafficrescuetime

    ZhangYongyong1,YinZhiyong2,SuSen2,QiuJinlong2.

    1ChongqingJiaotongUniversity,Chongqing400074,China;2ChongqingKeyLaboratoryofVehicle/BiologicalCrashSecurity,ResearchInstituteforTrafficMedicine,DapingHospital,ThirdMilitaryMedicalUniversity,Chongqing400042,China

    YinZhiyong,Email:147210@qq.com

    ObjectiveTo analyze the emergency rescue situation of casualties in traffic accidents according to traffic accident depth investigation and discuss the difference of various road environmental accidents and rescue time in Chongqing area so as to provide the theoretical basis for the application of automobile collision automatic alarm system.MethodsInformation on 105 traffic accidents in Chongqing in 2015 was collected and statistically analyzed, including the time, weather, regional distribution, types, rescue time and damage.ResultsThere was higher incidence rate of accidents in summer and in the main urban regions. Personnel damage in expressway accidents was more severe than that in urban roads (P<0.05). The rescue time of urban road accidents was (25.27±13.68)min, and that of highway accidents was (39.26±24.74)min, with statistically significant difference (P<0.05). The damage was related to the collision speed (Spearman,R=0.616,P<0.05).ConclusionIn Chongqing, the rescue time of highway accidents is longer than that of urban road accidents, and personnel damage in highway accidents is more serious than that in urban roads.

    Traffic accident rescue; Automatic collision alarm; Rescue time; Injury risk

    10.3877/cma.j.issn.2095-9133.2017.02.005

    “十二五”國家科技支撐計劃項目(NO.2014BAG01B05)資助

    400074 重慶交通大學(xué)1;400042 重慶,第三軍醫(yī)大學(xué)大坪醫(yī)院全軍交通醫(yī)學(xué)研究所,車輛/生物碰撞安全重點實驗室2

    尹志勇,Email:147210@qq.com

    2016-10-10)

    李建忠)

    張永永,尹志勇,蘇森,等.基于交通事故救援時間的汽車碰撞自動報警系統(tǒng)分析研究[J/CD].中華衛(wèi)生應(yīng)急電子雜志,2017,3(2):88-91.

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