組織轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)意向的實(shí)證研究

張育瑋+邢雯+莫揚(yáng)俊

【摘 要】 隨著云計(jì)算技術(shù)在信息產(chǎn)業(yè)中的影響日益深遠(yuǎn)，許多企業(yè)選擇將傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)。私有云ERP系統(tǒng)更符合企業(yè)轉(zhuǎn)換需要，然而很少有人對于影響企業(yè)轉(zhuǎn)換到私有云ERP系統(tǒng)的意圖的因素進(jìn)行研究。為此，基于雙因子理論，構(gòu)建模型以探索影響企業(yè)轉(zhuǎn)換行為的因素，并實(shí)證驗(yàn)證其與轉(zhuǎn)換意圖的關(guān)系。模型包含七個構(gòu)面（供應(yīng)商支持、顧問支持、滿意度、使用廣度、轉(zhuǎn)換利益、轉(zhuǎn)換成本、轉(zhuǎn)換意圖）和六條假設(shè)。共回收252份有效問卷，并利用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）測試，大部分的假設(shè)證實(shí)成立。文章為云ERP供應(yīng)商幫助客戶轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)提出建議，并為未來研究提供參考。

【關(guān)鍵詞】 云計(jì)算； 企業(yè)資源計(jì)劃； 雙因子理論； 轉(zhuǎn)換意圖

【中圖分類號】 C931.6 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2017）21-0023-05

一、引言

近年來，云計(jì)算成為信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最熱的詞匯之一，云計(jì)算通過互聯(lián)網(wǎng)提供一個發(fā)展全新商業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案的基礎(chǔ)。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的報告，云計(jì)算環(huán)境中信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的總支出將從2016年的371億美元增長到2020年的595億美元[1]。2016年我國云計(jì)算市場在互聯(lián)網(wǎng)的帶動下呈爆發(fā)式增長，市場規(guī)模突破400億元人民幣[2]。云計(jì)算可被進(jìn)一步分為公有云、私有云、混合云。在私有云，企業(yè)通過內(nèi)部網(wǎng)訪問企業(yè)內(nèi)部的服務(wù)和資源，所以企業(yè)需要擁有核心的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施去管理和維護(hù)其服務(wù)。在公有云，企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)訪問由云服務(wù)供應(yīng)商所提供的服務(wù)和資源，所以企業(yè)不需要擁有核心的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，同時可按企業(yè)需求訪問所需服務(wù)與資源?；旌蟿t是混合公有云和私有云服務(wù)。

云ERP系統(tǒng)是企業(yè)最常用的云計(jì)算系統(tǒng)[3]。許多企業(yè)已經(jīng)有自己的ERP系統(tǒng)來管理內(nèi)部重要數(shù)據(jù)，在由傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)時，企業(yè)希望仍然能夠保證系統(tǒng)安全性及可控性，而私有云相對公有云在這方面有更少的顧慮[4]。根據(jù)云計(jì)算調(diào)查，在中國40%企業(yè)使用私有云，36%使用混合云，只有13%使用公有云[5]。然而，大多數(shù)研究是在討論云計(jì)算采用，而不是轉(zhuǎn)換到云計(jì)算的問題，當(dāng)大部分企業(yè)都已經(jīng)有自己的ERP系統(tǒng)，只調(diào)查企業(yè)是否愿意采用，無法反映企業(yè)的現(xiàn)實(shí)狀況[3]，并且，過去研究都是在公有云領(lǐng)域，即使一些學(xué)者提出ERP轉(zhuǎn)換到云端的議題同樣在研究向公有云的轉(zhuǎn)換，很少有研究在調(diào)查轉(zhuǎn)換到私有云[6-7]。

所以，本文目的是調(diào)查企業(yè)從傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)換私有云ERP系統(tǒng)，以雙因子理論為基礎(chǔ)，調(diào)查各因素對企業(yè)關(guān)于轉(zhuǎn)換成本和轉(zhuǎn)換效益的影響，發(fā)展出適用于轉(zhuǎn)換行為意愿的模型去研究企業(yè)轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)的影響因素。本文分析討論影響企業(yè)轉(zhuǎn)換的激勵和阻礙因素，幫助云ERP供應(yīng)商提升服務(wù)、發(fā)展有效的營銷規(guī)劃，以成功地幫助企業(yè)客戶轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）雙因子理論

雙因子理論將員工對工作的滿意程度分為激勵（滿意）因素與阻礙（不滿意）因素[8]。使員工滿意工作的激勵因素包括：升遷、認(rèn)同、責(zé)任感、成就感；使其不滿意工作的阻礙因素包括監(jiān)督、薪酬、公司政策、工作條件，阻礙因素的存在會造成不滿意，但沒有阻礙因素也不會造成工作滿意，因此激勵與阻礙因素并非相互對立，這兩種因素可能同時影響員工的工作動機(jī)。

近年來，雙因子理論已經(jīng)被用來研究云計(jì)算領(lǐng)域，Park et al.[6]將激勵因素和阻礙因素分別作為轉(zhuǎn)換效益和轉(zhuǎn)換成本，轉(zhuǎn)換效益是指從新系統(tǒng)所獲得的感知效用，而轉(zhuǎn)換成本是指放棄現(xiàn)有系統(tǒng)的損失，這兩種因素的評估會決定是否接受或拒絕轉(zhuǎn)換到云服務(wù)。

筆者認(rèn)為，轉(zhuǎn)換成本的存在可能阻礙轉(zhuǎn)換意圖，但沒有成本也不會提升轉(zhuǎn)換意圖，因此轉(zhuǎn)換成本能作為阻礙因素。轉(zhuǎn)換效益與轉(zhuǎn)換成本分別是指從現(xiàn)有ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)所獲得的感知效益和損失，兩者并非對立的因素，企業(yè)可以同時擁有轉(zhuǎn)換效益和轉(zhuǎn)換成本的感知，所以本研究將調(diào)查激勵因素（轉(zhuǎn)換效益）與阻礙因素（轉(zhuǎn)換成本）對企業(yè)轉(zhuǎn)換到云信息系統(tǒng)的影響。

（二）影響轉(zhuǎn)換云信息系統(tǒng)的因素

在轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)過程中，最重要的就是變革管理，用戶對新系統(tǒng)可能產(chǎn)生抗拒心理，因此透過外部的支持與協(xié)助才能促成實(shí)施成功[9]。

用戶的抗拒心理，來自于放棄原有系統(tǒng)已投入的成本。大部分企業(yè)都已經(jīng)有自己的信息系統(tǒng)，當(dāng)轉(zhuǎn)換到云信息系統(tǒng)上，就意味著要放棄原有信息系統(tǒng)所投入的成本，可能會造成他們不愿意轉(zhuǎn)換[10]。對原有系統(tǒng)的使用滿意度越高，使用廣度越大，這種心理損失將更加明顯。

在ERP環(huán)境下，ERP供應(yīng)商和顧問幫助作為外部因素起到重要作用。ERP供應(yīng)商和顧問幫助不僅提高ERP商品的質(zhì)量，也保證用戶對系統(tǒng)的知識建構(gòu)和順利使用。過去很多信息系統(tǒng)的推廣，大多都是從系統(tǒng)層面的因素，例如：系統(tǒng)功能、系統(tǒng)接口來吸引用戶采用，然而在使用新系統(tǒng)之前用戶不能充分感知系統(tǒng)體驗(yàn)，所以只能透過外部支持來推動用戶[11]。

三、研究模型與假設(shè)

基于雙因子理論，本研究將激勵因素和阻礙因素分別作為轉(zhuǎn)換效益和轉(zhuǎn)換成本，企業(yè)可以從云ERP系統(tǒng)獲得許多效益，例如：提升工作效率、效能、生產(chǎn)力。研究發(fā)現(xiàn)使用系統(tǒng)的感知效益會正向影響信息系統(tǒng)的采用和接受[12]。另一方面，在轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)的過程中，企業(yè)可能損失在現(xiàn)有信息系統(tǒng)上的投資，研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)換成本會使用戶抗拒轉(zhuǎn)換到新系統(tǒng)上[13]。綜上所述，本文預(yù)期轉(zhuǎn)換效益會增加轉(zhuǎn)換意圖，而轉(zhuǎn)換成本會降低轉(zhuǎn)換意圖。

H1：轉(zhuǎn)換效益與轉(zhuǎn)換意圖呈正相關(guān)。

H2：轉(zhuǎn)換成本與轉(zhuǎn)換意圖呈負(fù)相關(guān)。

企業(yè)經(jīng)常把信息系統(tǒng)供應(yīng)商看做主要外部支持[9]。在云ERP系統(tǒng)啟動之前，需要持續(xù)調(diào)整來適企業(yè)需要[14]。如果系統(tǒng)供應(yīng)商可以提供外部技術(shù)支持，企業(yè)將更樂于采用新的系統(tǒng)。云ERP供應(yīng)商支持包括判定問題并提供解決方案等服務(wù)[15]。即使企業(yè)有信息技術(shù)人員來控制內(nèi)部設(shè)施、硬件、軟件，顧問也必須在部署期間向信息技術(shù)人員教授云計(jì)算主要知識[9]。另外，私有云實(shí)施比其他云系統(tǒng)需要更多時間，如果顧問有著豐富的實(shí)踐和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，項(xiàng)目失敗的可能性將大大降低。顧問支持包括部署、解決問題、支持云ERP系統(tǒng)推進(jìn)[15]。因此本文預(yù)期顧問支持與供應(yīng)商支持會增加轉(zhuǎn)換利益。endprint

H3：顧問支持和轉(zhuǎn)換效益呈正相關(guān)。

H4：供應(yīng)商支持和轉(zhuǎn)換效益呈正相關(guān)。

現(xiàn)有系統(tǒng)的滿意度在轉(zhuǎn)換行為上扮演重要的角色，現(xiàn)有信息系統(tǒng)的滿意度是指企業(yè)對現(xiàn)有ERP系統(tǒng)的感受，如果企業(yè)感到滿意，他們將會繼續(xù)使用并且不愿意轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)[6]?，F(xiàn)有ERP系統(tǒng)的滿意度可能造成企業(yè)心理上的損失，并且認(rèn)為是轉(zhuǎn)換行為上的感知成本?，F(xiàn)有信息系統(tǒng)的廣度是指企業(yè)在現(xiàn)有ERP系統(tǒng)的功能和選項(xiàng)的使用程度，學(xué)者認(rèn)為現(xiàn)有系統(tǒng)使用廣度能解釋為沉沒成本，例如：已經(jīng)花在學(xué)習(xí)系統(tǒng)功能的時間和努力[6]。當(dāng)企業(yè)員工已經(jīng)在現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)投入時間和努力，會害怕?lián)p失這些沉沒成本并且拒絕轉(zhuǎn)換到新信息系統(tǒng)。因此本文預(yù)期現(xiàn)有ERP系統(tǒng)的使用者滿意度與使用廣度會提升轉(zhuǎn)換成本。

H5：滿意度與轉(zhuǎn)換成本呈正相關(guān)。

H6：使用廣度與轉(zhuǎn)換成本呈正相關(guān)。

四、研究方法

（一）研究對象

本研究的研究對象主要是企業(yè)中ERP部門或者IT部門的管理者，他們有影響或決定是否轉(zhuǎn)換到云ERP的能力及權(quán)力。通過電訪、郵件等方式，總共向企業(yè)中的這些管理者發(fā)出了800份問卷，收回252份有效問卷。

（二）問卷開發(fā)

顧問支持和供應(yīng)商支持改編自Benamati et al.[15]的研究；滿意度改編自Bhattacherjee[16]的研究；使用廣度改編自Ye et al.[17]的研究；轉(zhuǎn)換效益和轉(zhuǎn)換成本改編自Kim et al.[13]的研究；轉(zhuǎn)換意圖改編自Venkatesh et al.[18]的研究。在進(jìn)行正式調(diào)查之前，邀請了10位ERP方面的專家參與前測。審查和前測之后，就專家提出的關(guān)于問卷中的措辭、長度和題項(xiàng)的格式等的建議，對問卷進(jìn)行了修改，得到了最終的問卷。根據(jù)英文原文將題項(xiàng)翻譯成了簡體中文。為了確保譯文與原文的一致性，使用了反向翻譯。所有題項(xiàng)都根據(jù)李克特七點(diǎn)尺度法（從非常不同意（1）到非常同意（7）設(shè)置）。表1詳細(xì)說明了構(gòu)面的定義和來源。

（三）數(shù)據(jù)收集

本研究調(diào)查問卷有效回復(fù)率為31.5%。受訪者的男性比例和女性比例分別為58.3%和41.7%。受訪者的年齡分布主要在26到35歲之間（59.1%），學(xué)歷主要是?？?本科（88.9%），其在企業(yè)中所屬的部門主要是財(cái)務(wù)（25.4%）和信息（28.6%）。本文所調(diào)查的企業(yè)的類別主要是工業(yè)（23%）以及軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（20.6%），其規(guī)模集中在50人以上（65.4%）的企業(yè)。

五、研究結(jié)果

（一）測量模型

本項(xiàng)研究通過收斂效度和區(qū)別效度來檢驗(yàn)測量模型。收斂效度的測量利用了項(xiàng)目信度、組合信度（建構(gòu)信度）以及平均方差提取值（AVE）等指標(biāo)進(jìn)行分析。項(xiàng)目信度利用因子載荷進(jìn)行分析。表1顯示因子載荷的分析結(jié)果為0.73到0.92，達(dá)到了0.7的載荷標(biāo)準(zhǔn)值。建構(gòu)信度利用克朗巴哈系數(shù)法（Cronbachs α）進(jìn)行分析。表2顯示構(gòu)面的Cronbachs α值為0.87到0.94，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7。構(gòu)面的組合信度（CR）結(jié)果為0.83到0.94，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7。AVE值的結(jié)果為0.62到0.85，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.5。此外，表2中每個構(gòu)面的AVE值的平方根均大于其與其他構(gòu)面的相關(guān)性。因此，收斂效度和區(qū)別效度確認(rèn)通過。

測量模型的適配度是通過卡方（χ2）、擬合優(yōu)度指數(shù)（GFI）、調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)（AGFI）、規(guī)范擬合指數(shù)（NFI）、比較擬合指數(shù)（CFI）等指標(biāo)進(jìn)行測量的。根據(jù)提出的模型顯示，χ2/d.f.等于1.97（χ2=500.45；d.f.=254），結(jié)果小于5[19]；GFI和AGFI分別等于0.87和0.83，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.8；NFI和CFI分別等于0.91和0.95，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.9[20]。

（二）結(jié)構(gòu)模型

本項(xiàng)研究通過測試7個變量之間的假設(shè)關(guān)系來檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程模型（圖1）。結(jié)果顯示，首先，轉(zhuǎn)換效益（β=0.659，p<0.001）和轉(zhuǎn)換成本（β=-0.175，p<0.01）對于轉(zhuǎn)換意圖都有顯著影響，因此H1和H2成立，模型對于轉(zhuǎn)換意圖的方差的解釋力為44%。顧問支持對于轉(zhuǎn)換效益有顯著影響（β=0.523，p<0.001），供應(yīng)商支持對于轉(zhuǎn)換效益也有顯著影響（β=0.233，p<0.01），因此H3和H4成立。這兩個變量對于轉(zhuǎn)換效益的方差的解釋力為47%。其次，對舊系統(tǒng)的滿意度對于轉(zhuǎn)換成本有著顯著影響（β=0.237，p<0.05），因此H5成立。這一變量對于轉(zhuǎn)換成本的方差的解釋力為5%。出乎意料的是，使用廣度對于轉(zhuǎn)換成本沒有直接影響（β=-0.009，p>0.05），因此H6不成立。

六、討論

結(jié)果顯示，顧問支持和供應(yīng)商支持是轉(zhuǎn)換效益的重要前項(xiàng)，滿意度是轉(zhuǎn)換成本的重要前項(xiàng)。最終結(jié)果顯示，轉(zhuǎn)換效益對企業(yè)轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換意圖有正向影響；轉(zhuǎn)換成本對其有負(fù)向影響。這些結(jié)果與先前學(xué)者的研究結(jié)果類似。

意外的是，模型中提出的使用廣度對于轉(zhuǎn)換成本的影響在結(jié)果中未得到證實(shí)。一般在人們的主觀意識中，舊系統(tǒng)的使用廣度越高，在轉(zhuǎn)換到新系統(tǒng)之前對于轉(zhuǎn)換成本的預(yù)期就會越高，因?yàn)樾孪到y(tǒng)的建置以及對員工的培訓(xùn)都需要投入成本。然而本文卻沒有得到預(yù)期的結(jié)果，可能的原因如下：傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)與云ERP系統(tǒng)相比，只是將云計(jì)算技術(shù)結(jié)合到了ERP系統(tǒng)中，對于ERP系統(tǒng)的原理與本質(zhì)并沒有根本的改變，簡單來說，轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)之后，員工在使用ERP系統(tǒng)的時候并不會有巨大的改變，所以使用廣度對于轉(zhuǎn)換成本的影響不大。另外，在企業(yè)已經(jīng)能夠熟練掌握ERP系統(tǒng)之時，也就掌握了大量關(guān)于ERP的知識，在向云ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)換時就會相對容易。在員工培訓(xùn)方面，培訓(xùn)的難度會降低，員工需要學(xué)習(xí)的新知識相對減少，所需投入的成本自然就會降低。出于以上考慮，認(rèn)為使用廣度對于轉(zhuǎn)換成本的影響的假設(shè)不成立還是有理可循的。因此，為了尋找這之間的關(guān)系還需要進(jìn)行更多的研究。endprint

七、結(jié)論與展望

為研究企業(yè)從傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)換到私有云ERP系統(tǒng)的意圖，基于雙因子理論建立了一個新的模型，利用從企業(yè)中收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對模型提出的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證并最終得出結(jié)論。研究結(jié)果表明，企業(yè)的轉(zhuǎn)換意圖會受到多方面因素的影響，例如較高的轉(zhuǎn)換效益會促使企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而較高的轉(zhuǎn)換成本則會抑制企業(yè)的轉(zhuǎn)換意圖，另外轉(zhuǎn)換效益受到顧問支持、供應(yīng)商支持的影響，而轉(zhuǎn)換成本則受到舊系統(tǒng)滿意度的影響。模型提出的6個假設(shè)中，5個經(jīng)過實(shí)證驗(yàn)證是成立的。本文在學(xué)術(shù)上為未來該領(lǐng)域的研究提供了參考，未來學(xué)者們可以在本文的基礎(chǔ)上做進(jìn)一步研究。此外，也為云ERP系統(tǒng)的供應(yīng)商提供了相應(yīng)的建議，對于管理者在實(shí)踐中也有一定的幫助。

（一）研究意義

過去有不少學(xué)者研究云計(jì)算采用的因素，但很少調(diào)查轉(zhuǎn)換的因素，尤其是轉(zhuǎn)換到私有云ERP系統(tǒng)，雖然市場上其特性更加符合企業(yè)需求，在研究領(lǐng)域尚未被深入探討。本研究不單單是對云ERP系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換研究，而是對于私有云ERP系統(tǒng)潛在用戶轉(zhuǎn)換意愿影響因素的調(diào)查。

基于雙因子理論，建立了一個模型來對轉(zhuǎn)換行為進(jìn)行研究，提出將轉(zhuǎn)換利益作為激勵因素，將轉(zhuǎn)換成本作為阻礙因素，從而影響轉(zhuǎn)換意圖。在該理論的基礎(chǔ)上，本研究從變革管理的視角，提出外部支持（顧問支持和供應(yīng)商支持）能增加轉(zhuǎn)換效益以及心理抗拒因素（滿意度和使用廣度）會增加轉(zhuǎn)換成本，這些研究發(fā)現(xiàn)將有助于了解ERP系統(tǒng)成功實(shí)施的因素。

（二）實(shí)踐意義

研究結(jié)果為ERP系統(tǒng)的供應(yīng)商對于如何讓客戶轉(zhuǎn)換到云ERP系統(tǒng)提出了參考。首先，供應(yīng)商應(yīng)該明白企業(yè)對于轉(zhuǎn)換效益和轉(zhuǎn)換成本的預(yù)期是影響其轉(zhuǎn)換意圖的最重要的兩個因素。那么如何提高預(yù)期轉(zhuǎn)換效益，降低預(yù)期轉(zhuǎn)換成本就是供應(yīng)商需要考慮的問題。

研究結(jié)果顯示，顧問支持和供應(yīng)商支持會積極地顯著地影響轉(zhuǎn)換效益。供應(yīng)商支持方面自然不必說，供應(yīng)商自身應(yīng)盡量提高和完善其對于企業(yè)的服務(wù)，并且承諾客戶能始終保持全方位的支持。至于顧問支持方面，供應(yīng)商必須讓顧問對于自己的產(chǎn)品有全面深入的理解。只有對于產(chǎn)品有著充分了解的顧問才能更好地幫助企業(yè)實(shí)施系統(tǒng)并解決過程中出現(xiàn)的問題。通過提高顧問支持和供應(yīng)商支持水平，就能提高企業(yè)對于轉(zhuǎn)換效益的預(yù)期，從而提高企業(yè)的轉(zhuǎn)換意圖。

另一方面，結(jié)果顯示企業(yè)對舊系統(tǒng)的滿意度會顯著地正向地影響企業(yè)對轉(zhuǎn)換成本的預(yù)期。供應(yīng)商雖然無法改變企業(yè)對舊系統(tǒng)的滿意度，但是可以將企業(yè)正在使用的舊系統(tǒng)作為參考對象，向客戶指出云ERP系統(tǒng)的優(yōu)勢。企業(yè)對舊系統(tǒng)的滿意度越高，相對的就會提高其對新系統(tǒng)的預(yù)期，從而促使其進(jìn)行轉(zhuǎn)換行為。

【參考文獻(xiàn)】

[1] IDC.Worldwide and regional public it cloud services forecast，2016-2020[EB/OL].http：//www.idc.com/getdoc.jsp？containerId=US40739016.

[2] 中國信息通信研究院.云計(jì)算白皮書（2016年）[EB/OL].http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201608/

t20160831_2177147.htm.

[3] LOW C， CHEN Y. Understanding the determinants of cloud computing adoption [J]. Industrial Management & Data Systems，2011，111（7）：1006-1023.

[4] 王鐵，王成，孟祥成.基于ERP環(huán)境下的會計(jì)信息安全體系研究[J].會計(jì)之友，2012（19）：71-74.

[5] ALTER A E. China's pragmatic path to cloud computing[Z].2015.

[6] PARK S C， RYOO S Y. An empirical investigation of end-users switching toward cloud computing： A two factor theory perspective [J]. Computers in Human Behavior，2013（29）：160-170.

[7] 張洪波.基于PLS-SEM的中小企業(yè)云ERP轉(zhuǎn)換意愿實(shí)證研究[J].會計(jì)之友，2015（13）：32-37.

[8] HERZBERG F， MAUSNER B， SNYDERMAN B. The motivation to work[M].New York： iley，1959.

[9] TSAI WH， et al. A comprehensive study of the relationship between enterprise resource planning selection criteria and enterprise resource planning system success[J]. Information & Management，2012，49（1）：36-40.

[10] LIAN J W， YEN D C， WANG Y T. An exploratory study to understand the critical factors affecting the decision to adopt cloud computing in Taiwan hospital[J]. International Journal of Information Management，2014，34（1）：28-36.endprint

[11] LIN A， CHEN N C. Cloud computing as an innovation： Percepetion，attitude， and adoption[J]. International Journal of Information Management， 2012，32（6）：533-540.

[12] KEVIN K Y，et al. A perception-based model for EDI adoption in small businesses using a technology -organization-environ ment framework[J]. Information & Management，2001，38（8）：507-521.

[13] KIM H W， KANKANHALLI A. Investigating user resistance to information systems implementation： A status quo bias perspective[J]. MIS Quarterly，2009， 33（3）：567-582.

[14] 程玉民，張國平，淺談ERP項(xiàng)目的實(shí)施過程[J].會計(jì)之友，2005（8）：40-41.

[15] BENAMATI J， LEDERER A L. Rapid Information Technology Change， Coping Mechanisms， and the Emerging Technologies Group [J]. Journal of Management Information Systems， 2001，17（4）：183-202.

[16] BHATTACHERJEE A. Understanding Information Systems Continuance： An Expectation-Confirmation Mode [J].MIS Quarterly，2001，25（3）：351-370.

[17] YE C， SEO D， DESOUZA K， et al. Influences of it substitutes and user experience on post adoption user switching： An empirical investigation [J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology，2008，59（13）：2115-2132.

[18] VENKATESH V， MORRIS M G， DAVIS G B， et al. User acceptance of information technology： toward a unified view[J].MIS Quarterly，2003，27（3）：425-478.

[19] KETTINGER W J， LEE C C. Perceived Service Quality and User Satisfaction with the Information Services Function[J].Decision Sciences，1994，25（5/6）：737-766.

[20] BENTLER P M， BONETT D G. Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures[J]. Psychological Bulletin， 1980， 88（3）：588-606.endprint