論計(jì)算社會(huì)科學(xué)的緣起、發(fā)展與創(chuàng)新范式

張小勁　孟天廣

〔摘要〕 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，既向傳統(tǒng)的學(xué)科分野及其方法論范式提出挑戰(zhàn)，又為新學(xué)科發(fā)展及范式突破準(zhǔn)備了基礎(chǔ)條件。作為前沿交叉學(xué)科，計(jì)算社會(huì)科學(xué)既是大數(shù)據(jù)時(shí)代科技進(jìn)步、數(shù)據(jù)爆炸和方法創(chuàng)新的產(chǎn)物，又是社會(huì)科學(xué)長(zhǎng)久以來(lái)的計(jì)算傳統(tǒng)知識(shí)積累的成果，致力于應(yīng)用數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析學(xué)以研究人類社會(huì)行為和社會(huì)運(yùn)行規(guī)律等。近年來(lái)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展使新學(xué)科成為現(xiàn)實(shí)，這種學(xué)科創(chuàng)新體現(xiàn)為圍繞著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和算法驅(qū)動(dòng)，采取不同融合方式的一系列“問(wèn)題解決性、應(yīng)用導(dǎo)向”多元化進(jìn)路，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)范式轉(zhuǎn)換。

〔關(guān)鍵詞〕 大數(shù)據(jù)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)，范式轉(zhuǎn)換，方法論

〔中圖分類號(hào)〕C05 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1004-4175（2017）06-0033-06

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，既向傳統(tǒng)的學(xué)科分野及其方法論范式提出了挑戰(zhàn)，又為新學(xué)科發(fā)展及其方法論突破準(zhǔn)備了條件?！坝?jì)算社會(huì)科學(xué)”概括了社會(huì)科學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代所呈現(xiàn)出的新發(fā)展、新路徑和新范式。計(jì)算社會(huì)科學(xué)以“計(jì)算”為核心，通過(guò)將研究對(duì)象充分?jǐn)?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化延伸了人類器官的感知功能，拓寬了思維視野，有利于多學(xué)科協(xié)同發(fā)展和知識(shí)創(chuàng)新，已經(jīng)顯現(xiàn)出獨(dú)特魅力。本文將系統(tǒng)闡述計(jì)算社會(huì)科學(xué)的緣起，并探討學(xué)科發(fā)展從“分化”走向“整合”的多學(xué)科進(jìn)路等特征、范式轉(zhuǎn)換以及關(guān)鍵性方法論創(chuàng)新。

一、計(jì)算社會(huì)科學(xué)的緣起

盡管計(jì)算社會(huì)科學(xué)這一新名詞容易夸大其與傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)的聯(lián)系。然而，計(jì)算社會(huì)科學(xué)正是在對(duì)傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)之繼承和發(fā)展的過(guò)程中逐步形成的，亦立基于社會(huì)科學(xué)各學(xué)科長(zhǎng)久以來(lái)的計(jì)算傳統(tǒng)及其知識(shí)沉淀，包括質(zhì)性分析和量化分析等方法論的知識(shí)積累?；仡櫽?jì)算社會(huì)科學(xué)的起源史有助于我們深刻把握計(jì)算社會(huì)科學(xué)的主要特征。

（一）計(jì)算社會(huì)科學(xué)的“史前史”：社會(huì)研究與計(jì)算技術(shù)的學(xué)科發(fā)展。倘以Lazer等人發(fā)表《計(jì)算社會(huì)科學(xué)》一文劃界，那么，從18世紀(jì)末到21世紀(jì)初這一漫長(zhǎng)時(shí)段的社會(huì)科學(xué)發(fā)展歷程可看作是計(jì)算社會(huì)科學(xué)的“史前史”階段。從計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)來(lái)看，這一“史前史”階段的意義在于，它從基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識(shí)、技術(shù)方法上為計(jì)算社會(huì)科學(xué)的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的基石。更確切地講，社會(huì)科學(xué)自脫離“社會(huì)哲學(xué)”而成為日益壯大的學(xué)科門類統(tǒng)稱以來(lái)，其追尋自然科學(xué)的模式以探求社會(huì)規(guī)律的學(xué)術(shù)努力始終未曾中斷。社會(huì)科學(xué)早期大師涂爾干就開始廣泛使用統(tǒng)計(jì)學(xué)思維和大量數(shù)據(jù)分析探究自殺之社會(huì)規(guī)律。尤其值得注意的是，17世紀(jì)中葉政治算術(shù)（Political Arithmetick）學(xué)派在英國(guó)創(chuàng)立，威廉·配第明確提出要用“數(shù)字、重量和尺度的詞匯”來(lái)描述英國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，這也標(biāo)志著現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的誕生。同期在德國(guó)形成了所謂的“國(guó)勢(shì)學(xué)派”，這個(gè)學(xué)派所使用的“statistik”一詞，后來(lái)英譯為statistics，即成為“統(tǒng)計(jì)學(xué)”的冠名。統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展史，無(wú)疑凸顯了統(tǒng)計(jì)學(xué)之于治國(guó)理政、社會(huì)分析等社會(huì)科學(xué)應(yīng)用的時(shí)代貢獻(xiàn)。美國(guó)著名學(xué)者斯蒂格勒認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)史的首要論題是概念性問(wèn)題，涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)和社會(huì)學(xué)等學(xué)科對(duì)于社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的解讀。統(tǒng)計(jì)學(xué)從最初收集、匯編數(shù)據(jù)而為行政管理服務(wù)，最終發(fā)展成為有一整套原理和研究方法的獨(dú)立學(xué)科，而那些具有深刻洞識(shí)的理論往往是從一些非常簡(jiǎn)單實(shí)際的問(wèn)題中發(fā)展起來(lái)并贏得共識(shí)的，進(jìn)而影響了其他學(xué)科 〔1 〕11?？傊?，統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展史的考察充分說(shuō)明社會(huì)科學(xué)研究具有深遠(yuǎn)的計(jì)算傳統(tǒng)。

（二）計(jì)算社會(huì)科學(xué)的“前身”：定量社會(huì)科學(xué)的發(fā)展。計(jì)算社會(huì)科學(xué)固然是計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物，但就學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)而言，計(jì)算社會(huì)科學(xué)無(wú)疑與定量社會(huì)科學(xué)（Quantitative Social Sciences）有著深厚的淵源。按照哈佛大學(xué)定量社會(huì)科學(xué)研究所主任、著名方法論學(xué)者加里·金（Gary King）的解釋，定量社會(huì)科學(xué)不僅是指長(zhǎng)期以來(lái)社會(huì)科學(xué)發(fā)展歷程中相對(duì)于質(zhì)化研究而言的量化研究方法，而且是經(jīng)歷了近十年的突破發(fā)展而引發(fā)當(dāng)代社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的一股浪潮。他認(rèn)為“我們的確正在起航。不過(guò)，在龐大的新數(shù)據(jù)來(lái)源的支持下，量化的前進(jìn)步伐將會(huì)踏遍學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府領(lǐng)域。沒(méi)有一個(gè)領(lǐng)域不被觸及。” 〔2 〕1

定量社會(huì)科學(xué)從經(jīng)濟(jì)學(xué)起源，在半個(gè)世紀(jì)之內(nèi)逐步擴(kuò)展到社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域，極大地推動(dòng)了社會(huì)科學(xué)方法論及理論知識(shí)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)學(xué)無(wú)疑是在定量社會(huì)科學(xué)道路上起步最早而且走得最遠(yuǎn)的學(xué)科。早在1926年，挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希（R. Frisch）便仿照“生物計(jì)量學(xué)”一詞提出了“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”（Econometrics）；1930年國(guó)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會(huì)成立，并在三年后創(chuàng)辦了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》雜志。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)突破了經(jīng)濟(jì)學(xué)以往大多只能進(jìn)行定性研究的局限，以數(shù)學(xué)方法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為方法論基礎(chǔ)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)問(wèn)題展開定量分析。保羅·薩繆爾森的《經(jīng)濟(jì)分析基礎(chǔ)》更加全面地對(duì)數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用作出了系統(tǒng)性的說(shuō)明，從而使經(jīng)濟(jì)學(xué)從以往的自然語(yǔ)言表達(dá)和圖解式分析解脫出來(lái)而轉(zhuǎn)變?yōu)橛矛F(xiàn)代數(shù)理經(jīng)濟(jì)分析方法進(jìn)行分析和表達(dá)，由此創(chuàng)立的“數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)”成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中的顯學(xué)。伴隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法的成熟以及研究范圍的擴(kuò)展，包括政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、教育學(xué)、新聞傳播學(xué)等學(xué)科在內(nèi)的社會(huì)科學(xué)主流學(xué)科均受到了深刻而持續(xù)的影響。

心理學(xué)在定量社會(huì)科學(xué)的發(fā)展史上占據(jù)了獨(dú)特的地位。心理學(xué)行為主義學(xué)派創(chuàng)始人約翰·華生撰寫了《行為主義者心目中的心理學(xué)》《行為主義》等系列著作，廣泛宣傳他的行為主義觀點(diǎn)。這些著作不僅系統(tǒng)論述了行為主義心理學(xué)，而且擴(kuò)展論述了行為主義社會(huì)科學(xué)的理論基礎(chǔ)。在他看來(lái)，社會(huì)科學(xué)研究的對(duì)象不是意識(shí)而是行為，因而社會(huì)科學(xué)應(yīng)當(dāng)關(guān)注行為與環(huán)境之間的關(guān)系，社會(huì)科學(xué)的研究方法必須拋棄傳統(tǒng)的內(nèi)省法，而代之以自然科學(xué)常用的實(shí)驗(yàn)法和觀察法。在行為主義心理學(xué)的影響下，整個(gè)社會(huì)科學(xué)發(fā)生了“行為主義革命”。在這一波次的學(xué)科轉(zhuǎn)型中，政治學(xué)、社會(huì)學(xué)和教育學(xué)首當(dāng)其沖，接續(xù)發(fā)生了方法論意義上的創(chuàng)新。在政治學(xué)領(lǐng)域，“行為主義革命”既反對(duì)傳統(tǒng)政治哲學(xué)研究中抽象思辨和演繹的方法，也反對(duì)舊制度主義的靜態(tài)描述，主張將政治科學(xué)研究的對(duì)象鎖定到實(shí)際存在的、可觀察到的政治行為；為此，又強(qiáng)調(diào)政治數(shù)據(jù)的收集和整理，并要求在進(jìn)行價(jià)值中立的同時(shí)，在現(xiàn)象和數(shù)據(jù)允許的范圍內(nèi)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)、形式模型、計(jì)算機(jī)模擬等開展研究，從而達(dá)到對(duì)政治行為的解釋、預(yù)測(cè)和控制。endprint

基于社會(huì)科學(xué)研究范式的上述轉(zhuǎn)型，巴比于1975年出版了《社會(huì)研究方法》一書，集成了當(dāng)時(shí)已經(jīng)達(dá)成相當(dāng)共識(shí)的社會(huì)科學(xué)方法論知識(shí)，對(duì)于定量社會(huì)科學(xué)作出系統(tǒng)化的論說(shuō)。時(shí)隔近20年之后，加里·金、羅伯特·基歐漢和悉尼·維巴合著的《社會(huì)科學(xué)中的研究設(shè)計(jì)》試圖超越量化研究與質(zhì)性研究的長(zhǎng)期對(duì)立與沖突，通過(guò)對(duì)社會(huì)科學(xué)實(shí)證推論層次上的論述而建構(gòu)出適用于整個(gè)社會(huì)科學(xué)的研究架構(gòu)。至此，定量社會(huì)科學(xué)的發(fā)展達(dá)到了成熟形態(tài)，并且伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展而進(jìn)入了新的發(fā)展階段。正是在回顧這一時(shí)期定量社會(huì)科學(xué)的發(fā)展歷程時(shí)，加里·金認(rèn)為定量社會(huì)科學(xué)至今影響的范圍廣泛，重塑了世界500強(qiáng)公司的經(jīng)營(yíng)策略；建立新興產(chǎn)業(yè)；大幅度提高人類的表現(xiàn)能力；改變醫(yī)藥、人際網(wǎng)絡(luò)、政治宣傳、公共衛(wèi)生、立法、治安、經(jīng)濟(jì)、運(yùn)動(dòng)、公共政策、商業(yè)與項(xiàng)目評(píng)估等 〔3 〕。定量社會(huì)科學(xué)走向主流地位和邏輯統(tǒng)合的發(fā)展趨勢(shì)為計(jì)算社會(huì)科學(xué)奠定了堅(jiān)實(shí)的方法論和技術(shù)基礎(chǔ)。

（三）計(jì)算社會(huì)科學(xué)的創(chuàng)生：新興學(xué)科本體論的探討。20世紀(jì)后半葉以來(lái)，社會(huì)科學(xué)發(fā)展的趨勢(shì)正是研究者自發(fā)地使用海量數(shù)據(jù)開展以純理論或應(yīng)用為目的研究。早在1972年，蘭德公司就建立了“蘭德恐怖主義年鑒”數(shù)據(jù)庫(kù)，為美國(guó)政府提供政策咨詢。在預(yù)測(cè)系統(tǒng)方面，基于QJMA方法的TNDM模型也在20世紀(jì)70年代誕生并擴(kuò)展應(yīng)用 〔4 〕。這些都屬于計(jì)算社會(huì)科學(xué)的早期探索。2009年，Lazer等人第一次正式提出了計(jì)算社會(huì)科學(xué)的概念，概括了計(jì)算社會(huì)科學(xué)的出現(xiàn)及其發(fā)展，強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究在其中所扮演的角色和數(shù)字化媒體所提供的機(jī)遇。此后，有關(guān)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的研究得到了學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注，并且產(chǎn)生了大量的研究成果。

早在Lazer之前，關(guān)于科學(xué)發(fā)展進(jìn)入全新階段的討論即已初顯端倪。著名學(xué)者、1998年圖靈獎(jiǎng)得主、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的鼻祖Jim Gray早在2006年就發(fā)表了題為《第四范式：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)》的公開演講。Gary認(rèn)為，人類科學(xué)發(fā)展先后經(jīng)歷了四種“范式”：早起科學(xué)以記錄和描述自然現(xiàn)象為主，可稱為“實(shí)驗(yàn)科學(xué)”即第一范式，其典型案例如鉆木取火；文藝復(fù)興以來(lái)，科學(xué)家們開始利用模型歸納總結(jié)過(guò)去記錄的現(xiàn)象，發(fā)展出“理論科學(xué)”即第二范式，其典型案例如牛頓三定律、相對(duì)論等；過(guò)去數(shù)十年間，計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，催生了“計(jì)算科學(xué)”即第三范式，可以對(duì)復(fù)雜現(xiàn)象進(jìn)行模擬仿真，推演出越來(lái)越多復(fù)雜的現(xiàn)象，其典型案例如模擬核試驗(yàn)；而大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)是隨著數(shù)據(jù)量的高速增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)將不僅僅能做模擬仿真，還能對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)規(guī)律，稱為所謂的“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)”即第四范式。Gary關(guān)于第四范式的論說(shuō)給世人留下了極其深刻的啟發(fā)，事實(shí)表明大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)革新無(wú)一不印證了Gary的預(yù)言。

由英國(guó)eScience計(jì)劃前首席科學(xué)家Tony Hey等人編著的《第四種范式》一書于2009年正式出版。在Gary首倡的“第四種范式”框架下，此書進(jìn)一步論述了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科學(xué)研究的發(fā)展動(dòng)態(tài)，系統(tǒng)介紹了地球與環(huán)境科學(xué)、生命與健康科學(xué)、數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化學(xué)術(shù)信息交流等方面基于海量數(shù)據(jù)的科研活動(dòng)、過(guò)程、方法和基礎(chǔ)設(shè)施，生動(dòng)揭示了在海量數(shù)據(jù)和無(wú)處不在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)展起來(lái)的與實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論推演、計(jì)算機(jī)仿真這三種科研范式相輔相成的科學(xué)研究第四范式——數(shù)據(jù)密集型科學(xué)；強(qiáng)調(diào)在未來(lái)的科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用方面，要更多地利用數(shù)據(jù)，要在科研領(lǐng)域發(fā)展并推廣數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸、云計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、科研信息搜索等方面的技術(shù)；要促進(jìn)數(shù)據(jù)和科研成果的分享和更加廣泛的使用，因此，要促進(jìn)研究者之間的新型合作，這將是一種大規(guī)模的、跨學(xué)科的、高頻率的合作。

二、計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展：從分化到跨學(xué)科

2009年Lazer等人發(fā)表《計(jì)算社會(huì)科學(xué)》，標(biāo)志著計(jì)算社會(huì)科學(xué)的誕生。計(jì)算社會(huì)科學(xué)是以大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用為背景的。在這里，“大數(shù)據(jù)”可以從兩個(gè)層面加以定義。狹義的“大數(shù)據(jù)”是指體量異常龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，以至于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法難以應(yīng)對(duì)的數(shù)據(jù)集。人們通常用“5V”或“6C”來(lái)加以概括。而廣義的“大數(shù)據(jù)”則不僅指海量數(shù)據(jù)，還包括獲取、傳輸、存儲(chǔ)、挖掘、分析和應(yīng)用海量數(shù)據(jù)的一系列方法、技術(shù)和模式，后者通常被稱為“大數(shù)據(jù)分析學(xué)”（Big Data Analytics）。

2012年，由來(lái)自意大利國(guó)家科研委員會(huì)的R. Conte領(lǐng)銜，來(lái)自歐美國(guó)家的14位學(xué)者又在《歐洲物理學(xué)刊-?？罚ǖ?期）發(fā)表了《計(jì)算社會(huì)科學(xué)宣言》。這篇《宣言》從時(shí)代機(jī)遇、技術(shù)發(fā)展、方法創(chuàng)新、當(dāng)下挑戰(zhàn)和預(yù)期影響等五個(gè)方面全景式地說(shuō)明了計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀及其未來(lái)的前景。《宣言》強(qiáng)調(diào)，當(dāng)下時(shí)代社會(huì)科學(xué)將經(jīng)歷一個(gè)巨大的范式轉(zhuǎn)變。與實(shí)驗(yàn)方法相結(jié)合的計(jì)算方法，將使社會(huì)科學(xué)更接近于建立理論、經(jīng)驗(yàn)事實(shí)和研究之間的良好連接。同時(shí)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)的影響還將更加廣泛，其提供的新方法會(huì)適用于任何以大數(shù)據(jù)為資料的研究，因此，計(jì)算社會(huì)科學(xué)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析模擬研究改善管理，增進(jìn)政策決策與評(píng)估的科學(xué)性，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。還將在有關(guān)社會(huì)項(xiàng)目中發(fā)揮主導(dǎo)作用，因?yàn)橛?jì)算社會(huì)科學(xué)可以對(duì)全球范圍內(nèi)的社會(huì)進(jìn)程進(jìn)行建模和模擬，進(jìn)而充分理解與今日世界相關(guān)聯(lián)的、極其復(fù)雜的遠(yuǎn)距離間的相互關(guān)系，并用于支持政策制定者的決策，使他們可以有效識(shí)別社會(huì)發(fā)展的最佳路徑。最后，計(jì)算社會(huì)科學(xué)的開放性還將極大地提高公民在這一決策過(guò)程中的參與程度。這些發(fā)展將會(huì)開啟一個(gè)更安全、更可持續(xù)和更公平的全球社會(huì)。概言之，從Gary的《第四范式》，經(jīng)由Lazer等人的《計(jì)算社會(huì)科學(xué)》，再到Conte等人的《計(jì)算社會(huì)科學(xué)宣言》，這些研究成果對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)給出了高屋建瓴般的論說(shuō)。

與這些全景式的論證相媲美的是，有關(guān)社會(huì)科學(xué)分支學(xué)科的“計(jì)算化”進(jìn)路的探索早在20世紀(jì)已開啟，并為計(jì)算社會(huì)科學(xué)的構(gòu)建奠定了領(lǐng)域基礎(chǔ)。在對(duì)于計(jì)算機(jī)技術(shù)有著特殊敏感性的經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，早在1996年就出版了《計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)手冊(cè)》，對(duì)應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)開展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究進(jìn)行了集中評(píng)價(jià)。2006年和2014年，《計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)手冊(cè)》又先后推出了第二卷和第三卷，持續(xù)跟蹤計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)的前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)。而1988年創(chuàng)刊的《經(jīng)濟(jì)管理中的計(jì)算機(jī)科學(xué)》在2000年后正式改名為《計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)》，涉及宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、決策理論、預(yù)測(cè)理論等方面的發(fā)展?fàn)顩r。在政治學(xué)領(lǐng)域，盡管尚未有“計(jì)算政治學(xué)”的統(tǒng)一用語(yǔ)，但政治學(xué)量化研究在競(jìng)選、議會(huì)政治、政治傳播等領(lǐng)域較早引入機(jī)器學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘和大規(guī)模社會(huì)實(shí)驗(yàn)等研究方法。例如，奧地利人工智能研究所所長(zhǎng)Trappl領(lǐng)銜于2005年出版了《為和平編碼：國(guó)際爭(zhēng)端解決與干預(yù)的計(jì)算機(jī)輔助方法》，從統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)介紹了計(jì)算社會(huì)科學(xué)方法在基于案例之上的輔助決策、沖突預(yù)測(cè)、打擊犯罪、危機(jī)預(yù)警等方面的應(yīng)用。在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域，長(zhǎng)期從事社會(huì)模擬的Michael W. Macy于2002年發(fā)表《從要素到行動(dòng)者：計(jì)算社會(huì)學(xué)與行為者模型化》，首次提出“計(jì)算社會(huì)學(xué)”概念 〔5 〕。計(jì)算社會(huì)學(xué)是廣泛應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)研究、認(rèn)知和理解社會(huì)現(xiàn)象的社會(huì)學(xué)分支，包括計(jì)算機(jī)模擬、人工智能、復(fù)雜統(tǒng)計(jì)方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)等在內(nèi)的多種手段和工具，通過(guò)對(duì)多樣化社會(huì)互動(dòng)的基礎(chǔ)建模方式而提出并檢驗(yàn)了關(guān)于復(fù)雜社會(huì)進(jìn)程的多種理論發(fā)現(xiàn)。endprint

此外，計(jì)算社會(huì)科學(xué)還廣泛應(yīng)用于更多的跨學(xué)科研究，包括“計(jì)算新聞學(xué)”“計(jì)算語(yǔ)言學(xué)”“計(jì)算犯罪學(xué)”“計(jì)量分類學(xué)”以及“計(jì)算創(chuàng)新”等范疇，均有極其重要的研究進(jìn)展。同樣，在人文學(xué)科領(lǐng)域，包括“計(jì)算史學(xué)”“計(jì)算法學(xué)”等分支學(xué)科，長(zhǎng)期的研究積累加之以現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)的輔助，也產(chǎn)出了大量令人矚目的研究成果。2016年，R. Michael Alvarez編著的《計(jì)算社會(huì)科學(xué)：發(fā)現(xiàn)與預(yù)測(cè)》全面回顧和概括了計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展?fàn)顩r，發(fā)現(xiàn)計(jì)算社會(huì)科學(xué)擁有豐富的工具箱，并廣泛應(yīng)用于社交媒體、抗?fàn)庍\(yùn)動(dòng)、議會(huì)表決、新型政黨組建、政府治理以及社會(huì)營(yíng)銷學(xué)等領(lǐng)域。

三、計(jì)算社會(huì)科學(xué)的多學(xué)科進(jìn)路：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與算法驅(qū)動(dòng)

在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算社會(huì)科學(xué)更多地是以“大數(shù)據(jù)+”的形式出現(xiàn)，因而相應(yīng)產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)社會(huì)學(xué)、大數(shù)據(jù)政治學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。但在具體的分支學(xué)科領(lǐng)域，“計(jì)算化”的發(fā)展和成熟程度存在著明顯的差異，這既與分支學(xué)科的歷史積累有關(guān)，又與學(xué)科知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用偏好有關(guān)。然而，值得注意的是，作為計(jì)算社會(huì)科學(xué)的分支，它們的知識(shí)發(fā)展同樣受到“雙重驅(qū)動(dòng)”的關(guān)鍵影響。一是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，即學(xué)科在何種程度上利用了本領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；二是“算法驅(qū)動(dòng)”，即學(xué)科在何種程度上發(fā)展了適合自身需要的算法和模型。就此而論，具體的學(xué)科領(lǐng)域之于相關(guān)社會(huì)生活領(lǐng)域的寬狹大小、相關(guān)社會(huì)生活領(lǐng)域的“數(shù)字化生存”程度高低以及數(shù)據(jù)生成能力的大小和數(shù)據(jù)密集程度的高低，作為外部主體的體量會(huì)嚴(yán)重限定具體學(xué)科受到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的壓力大小。而具體的學(xué)科領(lǐng)域在其前期發(fā)展所積累的量化知識(shí)總量、計(jì)算能力的高低乃至于與其他計(jì)算學(xué)科的共享融合水平，作為主體的內(nèi)生變量會(huì)嚴(yán)重影響其“算法驅(qū)動(dòng)”的強(qiáng)度。

大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)則既受益于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)又歸功于算法驅(qū)動(dòng)，其主要分支包括大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)研究、大數(shù)據(jù)金融學(xué)、大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)心理學(xué)等。劉濤雄等認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代極大地拓寬了信息來(lái)源，提高了獲取信息的時(shí)效性，而新數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化特征對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析的技術(shù)和方法提出了新要求 〔6 〕。大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下，數(shù)據(jù)噪聲會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，因而宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘變得十分重要，這就要改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。實(shí)時(shí)、快速、海量的數(shù)據(jù)為更加準(zhǔn)確的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)提供了可能。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)與宏觀經(jīng)濟(jì)分析方法的結(jié)合可以有效解決“維數(shù)災(zāi)難”，提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)影響著政府經(jīng)濟(jì)政策制定和評(píng)估的變革，進(jìn)而提升政策的時(shí)效性和服務(wù)效率。劉志洋、湯珂認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代信息產(chǎn)生和傳遞的速度空前加快，如互聯(lián)網(wǎng)上的大量信息是實(shí)時(shí)的，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)使每個(gè)人隨時(shí)隨地都可能制造數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)模型可以充分利用數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，提高分析或預(yù)測(cè)的時(shí)效性，為經(jīng)濟(jì)預(yù)警和政策制定提供最快速的資料和依據(jù) 〔7 〕。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)分析的方法論變革，隨著信息量的極大拓展和處理信息能力的提高，經(jīng)濟(jì)分析可能從樣本統(tǒng)計(jì)時(shí)代走向總體普查時(shí)代。此外，復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，充分利用多元要素之間的相關(guān)關(guān)系對(duì)于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策制定與評(píng)估的作用，為經(jīng)濟(jì)分析提供了新機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)政治學(xué)主要應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析學(xué)和海量數(shù)據(jù)資源探究新信息時(shí)代的政治現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)將政治場(chǎng)域從物理空間擴(kuò)展到虛擬空間，為政府、公民、企業(yè)等行為主體創(chuàng)造新的互動(dòng)空間和模式，重塑各主體間的關(guān)系模式 〔8 〕。大數(shù)據(jù)在政治領(lǐng)域的影響力主要通過(guò)兩種機(jī)制來(lái)體現(xiàn)：一方面，大數(shù)據(jù)作為一種創(chuàng)新制度推動(dòng)著更開放、更高效和更智能的治理制度的建設(shè)，為政治行為和政策過(guò)程創(chuàng)造了新型平臺(tái) 〔9 〕；另一方面，大數(shù)據(jù)所生產(chǎn)并傳播的豐富信息突破了傳統(tǒng)政治信息傳播和發(fā)揮影響的時(shí)間和空間限制，信息日益成為政治表達(dá)、政治互動(dòng)、政策決策與制度運(yùn)行的關(guān)鍵要素，進(jìn)而推動(dòng)著治理制度及其現(xiàn)實(shí)運(yùn)作的變化。此外，大數(shù)據(jù)政治學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)分析學(xué)的依賴取決于政治學(xué)研究的方法傳統(tǒng)，與政治學(xué)量化傳統(tǒng)不同，大數(shù)據(jù)為政治學(xué)研究提供了諸如文本、圖片、視頻等定性研究素材，而數(shù)據(jù)分析學(xué)作為嫁接定性研究和定量研究的橋梁，為定性資料的定量分析、定量分析的定性闡釋提供了可行性。大數(shù)據(jù)方法一定程度上可以穿透政治現(xiàn)象的復(fù)雜性和特殊性，為中國(guó)政治的研究者帶來(lái)深刻而豐富的洞見，并為其理論提供更強(qiáng)大的說(shuō)服力。

計(jì)算社會(huì)科學(xué)是一門數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、以數(shù)據(jù)密集化為特征的交叉學(xué)科，其研究和應(yīng)用的范圍十分廣泛。其發(fā)展大致受到四種相互區(qū)別的議題的共同作用：一是傳統(tǒng)議題與新興議題。計(jì)算社會(huì)科學(xué)一方面著眼于利用新數(shù)據(jù)新技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)人類世界出現(xiàn)的新問(wèn)題新挑戰(zhàn)；另一方面又致力于以全新方式和全新視角重構(gòu)和解讀社會(huì)學(xué)研究的經(jīng)典概念，包括階層/階級(jí)、社會(huì)流動(dòng)、社會(huì)觀念等。二是主體性與群體性。計(jì)算社會(huì)科學(xué)的靈活性和適應(yīng)性有助于從點(diǎn)到面地對(duì)人與群體的互動(dòng)展開研究，既著眼于個(gè)人行為屬性分析的基礎(chǔ)性地位，又強(qiáng)調(diào)社會(huì)關(guān)系、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及群體特征分析的宏觀架構(gòu)。三是外部條件性與內(nèi)部動(dòng)力性。計(jì)算社會(huì)科學(xué)一方面強(qiáng)調(diào)社會(huì)生活中信息規(guī)律和制度演變等外部條件的探討，如由信息內(nèi)容分布的解析到話題發(fā)現(xiàn)和言論傳播；另一方面又關(guān)注此類外部條件與人類個(gè)體心靈之間相互作用、相互影響的關(guān)系。四是獨(dú)立性與交互性：計(jì)算社會(huì)科學(xué)一方面通過(guò)對(duì)范式和話語(yǔ)體系的重構(gòu)來(lái)為以往社會(huì)學(xué)研究中的模糊概念“劃界”，另一方面由強(qiáng)調(diào)不同概念及不同概念所代表的社會(huì)現(xiàn)實(shí)之間的交互性，著重探討個(gè)體的傾向性、可信度和影響力等屬性對(duì)外界條件的響應(yīng)模式、傳導(dǎo)機(jī)理和交互適應(yīng)性，以及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演變。

相較于傳統(tǒng)心理學(xué)，大數(shù)據(jù)心理學(xué)具有新的研究對(duì)象和研究范式。心理學(xué)長(zhǎng)期關(guān)注心理過(guò)程和行為，傳統(tǒng)心理學(xué)采用大量的行為實(shí)驗(yàn)來(lái)探究心理現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)就是行為，即大數(shù)據(jù)記錄的信息實(shí)際上就是普遍化的人類行為，而且被數(shù)據(jù)記錄的行為具有自愿化特征，是自然發(fā)生的，反映人自覺(jué)自愿的行為 〔10 〕。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生并非有意采集或生產(chǎn)，大多是自覺(jué)自愿的真實(shí)社會(huì)實(shí)踐記錄。這與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)研究采取現(xiàn)金激勵(lì)或課程激勵(lì)等方式招募被試存在重要區(qū)別，然而卻更接近社會(huì)現(xiàn)實(shí)。在研究范式方面，心理學(xué)強(qiáng)調(diào)研究的可重復(fù)性、可比較性和標(biāo)準(zhǔn)化，而大數(shù)據(jù)的行為數(shù)據(jù)為可復(fù)制、可比較地開展研究提供了數(shù)據(jù)和算法條件。此外，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用（如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、可穿戴設(shè)備、人工智能、增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)等）催生了新的管理和商業(yè)模式、新興產(chǎn)業(yè)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活注入了新活力，極大地豐富和拓展了大數(shù)據(jù)在管理科學(xué)、法學(xué)、傳播學(xué)、人文學(xué)科等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界以及政府部門的知識(shí)需求和交流帶來(lái)新模式。endprint

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)科學(xué)研究的范式轉(zhuǎn)換

社會(huì)科學(xué)的范式發(fā)展經(jīng)歷了宏大理論時(shí)期、行為主義時(shí)期、后行為主義時(shí)期和計(jì)算社會(huì)科學(xué)時(shí)期。早期的社會(huì)科學(xué)以宏大理論的提出和對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的結(jié)構(gòu)化-反思化分析為主，其典型代表即是帕森斯的社會(huì)結(jié)構(gòu)理論。宏大理論提供豐富視角的同時(shí)也因其“理論壟斷”性質(zhì)而引發(fā)了學(xué)界的不滿，以假設(shè)-檢驗(yàn)為主要研究模式的行為主義范式日漸發(fā)展起來(lái)。行為主義的壯大得益于知識(shí)需求、量化方法和本體論三個(gè)因素。在知識(shí)需求方面，20世紀(jì)上半葉意識(shí)形態(tài)的分化、階級(jí)和種族沖突、經(jīng)濟(jì)政治制度的變革、國(guó)際格局的深刻調(diào)整，引發(fā)了社會(huì)對(duì)社會(huì)知識(shí)的高度關(guān)注，譬如美國(guó)為適應(yīng)冷戰(zhàn)需要而對(duì)相關(guān)研究注入了強(qiáng)大推動(dòng)力，而同期量化方法和社會(huì)科學(xué)本體論的發(fā)展為社會(huì)現(xiàn)象或行為的科學(xué)化研究提供了方法論支撐。后行為主義是在行為主義與后現(xiàn)代主義為代表的新理論論爭(zhēng)的過(guò)程中產(chǎn)生的。它一方面承認(rèn)行為主義的固有缺陷，另一方面又反對(duì)后現(xiàn)代主義等所主張的反科學(xué)主義、反客觀主義和反敘事主義的態(tài)度。后行為主義在學(xué)科范式上對(duì)行為主義的改良并非是革命性的。

從科學(xué)哲學(xué)的角度看，計(jì)算科學(xué)的發(fā)展歷程向我們呈現(xiàn)了一個(gè)科學(xué)范式發(fā)生轉(zhuǎn)化的生動(dòng)例證。近年來(lái)學(xué)界討論計(jì)算社會(huì)科學(xué)革命的聲音不斷增加。庫(kù)恩認(rèn)為任何科學(xué)的發(fā)展都要經(jīng)過(guò)一個(gè)相同的歷程：前科學(xué)—常規(guī)科學(xué)—危機(jī)—革命—新的常規(guī)科學(xué)—新的危機(jī)—新的革命，這個(gè)過(guò)程循環(huán)往復(fù)不斷進(jìn)行，推動(dòng)科學(xué)不斷進(jìn)步。在常規(guī)科學(xué)階段，為科學(xué)家共同體所公認(rèn)并用以指導(dǎo)其研究工作的統(tǒng)攝性理論框架或科學(xué)研究視角形成，科學(xué)共同體中的科學(xué)家運(yùn)用相同的范式去解決該領(lǐng)域中的科學(xué)難題。當(dāng)常規(guī)科學(xué)發(fā)展到一定時(shí)候，科學(xué)家會(huì)遇到既有范式無(wú)法解決的反常問(wèn)題，使得人們開始對(duì)范式失去信心，于是“危機(jī)”出現(xiàn)。在這種情況下，為了解決反常問(wèn)題，有人會(huì)提出新的范式。如果新的范式被科學(xué)家共同體廣泛接受，科學(xué)革命便發(fā)生。因此，所謂科學(xué)革命，就是一種新的科學(xué)范式取代原有范式的過(guò)程。一般而言，一種新的范式不可能立即取代原有的范式，總要經(jīng)過(guò)或長(zhǎng)或短時(shí)間的爭(zhēng)論乃至斗爭(zhēng)。

計(jì)算社會(huì)科學(xué)是建立在社會(huì)科學(xué)量化分析的本體論和多元化技術(shù)積累基礎(chǔ)上的。計(jì)算社會(huì)科學(xué)盡管更為強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)、模型、算法等“計(jì)算”維度，但它確實(shí)可被視為行為主義與后現(xiàn)代主義為代表的新理論的某種妥協(xié)和融合。首先，計(jì)算社會(huì)科學(xué)承認(rèn)個(gè)體或群體層面的人類行為具有某些用行為主義的研究范式難以覺(jué)察并加以研究的因素，但其處理方法，則是將此類因素分為潛變量和顯變量，盡管有些因素確實(shí)是難以直接測(cè)量和觀察的，但它們可被視為影響行為的潛變量，并因此可以用其作為其外在表征的顯變量來(lái)呈現(xiàn)和測(cè)量。其次，計(jì)算社會(huì)科學(xué)承認(rèn)人類行為的復(fù)雜性，認(rèn)為抽象模型和變量不足以反映社會(huì)現(xiàn)象，但處理方法則是將大量變量納入分析中，變量的豐富性及變量間的復(fù)雜關(guān)系無(wú)疑超出了任何人類研究者進(jìn)行純粹定性研究的研究能力。從這個(gè)意義上講，盡管人們將計(jì)算科學(xué)與“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”“計(jì)算”等概念聯(lián)系在一起，但是計(jì)算社會(huì)科學(xué)的學(xué)科范式確實(shí)是各種范式相互競(jìng)爭(zhēng)、相互啟發(fā)、相互融合的結(jié)果。物質(zhì)生產(chǎn)形態(tài)的變化、科學(xué)技術(shù)條件的進(jìn)步及知識(shí)創(chuàng)新范式的轉(zhuǎn)換是社會(huì)科學(xué)范式轉(zhuǎn)換的重要成因。因?yàn)樯鲜鋈呒扔绊懭祟惿鐣?huì)的組織和生活方式，更影響解釋或理解人類社會(huì)的基本假設(shè)和研究范式 〔11 〕。計(jì)算社會(huì)科學(xué)是社會(huì)科學(xué)定性-定量傳統(tǒng)、相關(guān)-因果傳統(tǒng)、社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)與融合的產(chǎn)物，而技術(shù)進(jìn)步、學(xué)科間融合、新數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用、新的商業(yè)和組織環(huán)境正在加速推動(dòng)這種范式轉(zhuǎn)換?，F(xiàn)有研究逐步表明，計(jì)算社會(huì)科學(xué)會(huì)引發(fā)社會(huì)科學(xué)的一場(chǎng)革命，即社會(huì)科學(xué)的計(jì)算路徑有潛力為社會(huì)科學(xué)共同體接受，從而成為一種在社會(huì)科學(xué)研究中有競(jìng)爭(zhēng)力的研究范式。

社會(huì)科學(xué)的發(fā)展史已經(jīng)證明，一門新興學(xué)科的興起是多種條件共同作用的結(jié)果。具體到計(jì)算社會(huì)科學(xué)而言，實(shí)際就是社會(huì)科學(xué)知識(shí)、現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要、數(shù)據(jù)收集及分析技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、算法模型等方面發(fā)展共同促成的產(chǎn)物。計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展史已經(jīng)顯示，不同要素之間不僅具有外在聯(lián)系，而且也具有內(nèi)在聯(lián)系，往往一種要素并不會(huì)“等待”其它要素的改變以形成新學(xué)科，而是會(huì)主動(dòng)促成其它要素的改變。計(jì)算社會(huì)科學(xué)使用海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，服務(wù)于日益興盛的社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求，而與海量數(shù)據(jù)分析相應(yīng)的并行計(jì)算、多元算法和硬件條件幾乎是在很短的時(shí)間內(nèi)完成整合的。近兩年來(lái)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展逐步使新學(xué)科的形成成為現(xiàn)實(shí)，這種學(xué)科創(chuàng)新將體現(xiàn)為圍繞著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和算法驅(qū)動(dòng)采取不同融合方式而形成的一系列“問(wèn)題解決性、應(yīng)用導(dǎo)向”研究領(lǐng)域。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)時(shí)代，熟悉計(jì)算技術(shù)的社會(huì)科學(xué)家能夠以前所未有的工具和手段借助自然科學(xué)的“實(shí)驗(yàn)—理論—驗(yàn)證”的范式研究社會(huì)現(xiàn)象，這是社會(huì)科學(xué)當(dāng)代發(fā)展的必然。然而，個(gè)體行動(dòng)者的個(gè)體差異、相互交往和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的異常復(fù)雜且日益加劇，數(shù)據(jù)獲取和處理的困難，以及研究對(duì)象的數(shù)據(jù)隱私及其倫理接點(diǎn)，加上計(jì)算思維在社會(huì)科學(xué)研究中的應(yīng)用還處在初始起步階段，觀念的滯后、理論的零散、方向的模糊、多學(xué)科背景的綜合人才極度缺乏、原有學(xué)科框架的知識(shí)制約，也會(huì)成為計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展的障礙。因此，計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展仍需要有更多志同道合者的共同努力。

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責(zé)任編輯 蘇玉娟endprint