基于主成分分析法的供應(yīng)商評價指標篩選

孫蒙蒙+趙茂松+紀賽賽

摘 要：針對傳統(tǒng)的供應(yīng)商評價與選擇方法的主觀性過強的問題，文章利用相似性度量理論中的x■統(tǒng)計量，在專家評分的基礎(chǔ)上，構(gòu)造出每兩兩指標之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，再運用主成分分析法做因子分析，根據(jù)因子載荷矩陣得出主成分與原始指標的相關(guān)系數(shù)，再確定出閾值，剔除相關(guān)系數(shù)小于閾值的指標，從而實現(xiàn)指標的篩選。最后，以L公司的供應(yīng)商為例，進行了實證研究。驗證了該方法的實用性和有效性。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)商評價與選擇；皮爾遜相關(guān)系數(shù)；主成分分析；指標篩選

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A

Abstract： In view of the fact that the traditional methods of supplier evaluation and selection are too subjective. Based on the chi-square statistic in similarity measure theory， the correlation coefficient matrix between indexes is constructed on the basis of expert scores， then the principal component analysis is used to do factor analysis. According to the factor load matrix， the correlation coefficient between the principal component and the original index is obtained， and then the threshold is determined， and eliminate the index of correlation coefficient which is smaller than the threshold. So as to filter the index. Finally， taking a company as an example， an empirical study is conducted. The practicability and effectiveness of the method are verified.

Key words： supplier evaluation and selection；Pearson's correlation coefficient；principal component analysis； index sselection

0 引 言

供應(yīng)商作為供應(yīng)鏈的源頭，在供應(yīng)鏈的競爭中起著至關(guān)重要的作用，所以供應(yīng)商的評價與選擇也成了供應(yīng)鏈管理中的一個重要環(huán)節(jié)[1]。對供應(yīng)商進行評價需要建立供應(yīng)商評價指標體系，指標的選擇與確定也是值得研究的一個重要課題。指標的選取要遵循科學(xué)全面、切實可行、具有可操作性、獨立性強等原則。如果設(shè)置的評價指標沒有太大的獨立性，那么可能會出現(xiàn)多個指標只是評價的同一項，會出現(xiàn)很多無用功。這樣會增加指標權(quán)重確定的難度。

指標的篩選方法也有很多種，如灰色關(guān)聯(lián)分析法[2]，極大不相關(guān)法[3]，模糊數(shù)學(xué)方法[4]，但是這些方法主觀性太強，得出的結(jié)果差異也很大，在很多綜合評價的問題中不能得到應(yīng)用。結(jié)果不盡人意。所以本文在專家評判的基礎(chǔ)上，引進主成分分析法[5]，由相關(guān)系數(shù)確定主成分，再根據(jù)相似性度量理論用皮爾遜x■近似相關(guān)系數(shù)[6]，有效地解決了指標之間的相關(guān)度的統(tǒng)計問題。本文最后以某公司為例進行了分析與驗證。

2 指標篩選模型構(gòu)建及分析求解

2.1 用主成分分析法確定主成分

對構(gòu)造的矩陣求其特征值和特征向量，并對其按從大到小的降序排列，根據(jù)累計貢獻率和貢獻率進行保留和剔除，臨界值取85%，超過的即被確定為主要成分，低于臨界值的剔除。

2.2 根據(jù)主成分求解載荷因子矩陣

對主成分做因子分析，用各主成分對應(yīng)的特征值的平方根乘以該特征值對應(yīng)的特征向量各分量，得出的組合矩陣為因子載荷矩陣，此矩陣代表的是各指標與主成分的相關(guān)系數(shù)。

2.3 構(gòu)建綜合評價模型，進行指標篩選

利用主成分進行綜合評價，分別以六個主成分的貢獻率為權(quán)重，構(gòu)建主成分綜合評價模型。分析每個指標與綜合評價指標的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)越大說明該指標與綜合評價指標的相關(guān)性越強，反之越小。對求出的相關(guān)系數(shù)大小進行排序，確定閾值，剔除小于閾值的指標，留下大于閾值的指標即對指標進行了篩選。

3 以某公司為例進行指標篩選

通過查閱大量文獻、期刊、書籍等，并結(jié)合公司現(xiàn)狀初步擬定了以下供應(yīng)商評價指標：地理位置x■、來料質(zhì)量x■、交貨能力x■、產(chǎn)品柔性x■、財務(wù)情況x■、質(zhì)量控制水平x■、技術(shù)開發(fā)能力x■、研發(fā)能力x■、信息化程度x■、戰(zhàn)略一致性x■、文化兼容性x■、企業(yè)實力x■、合約履行情況x■、成本x■、企業(yè)信譽x■[7]。專家評估小組對以上指標分成A、E、I、O、U五個等級進行評分。分別代表非常好、較好、一般、較差、很差五個水平。

（1）對公司現(xiàn)有的某供應(yīng)商供應(yīng)水平為代表做調(diào)查分析（如表2所示）。表2為從L公司的生產(chǎn)、計劃、采購、物流、質(zhì)量、技術(shù)、財務(wù)各個部門進行的調(diào)查問卷，對指標分別進行評分。并根據(jù)前面的模型對其求解，分別求出每兩兩之間的相關(guān)系數(shù)。

（2）求解相關(guān)系數(shù)矩陣。首先以X■和X■為例。X■和X■都有A、E、I、O、U五個水平。n■=X■=A， X■=A的頻數(shù)，即為7。n■為X■=A的頻數(shù)為12，n■為X■=A的頻數(shù)為17。根據(jù)表1統(tǒng)計出各等級的頻數(shù)。計算得出x■=19.1857，θ■=0.234，θendprint

=0.48。按照以上公式分別算出兩兩之間相關(guān)系數(shù)，然后組成相關(guān)系數(shù)矩陣R。（見13頁）

（3）用主成分分析法構(gòu)建綜合評價模型?？梢钥闯鲞@些指標之間的相關(guān)性較強，若直接用這些指標進行評價，則會導(dǎo)致一些指標的信息重疊，影響評價的客觀性，所以需要對這些指標進行篩選，主成分分析法可以將多個相關(guān)的指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)不相關(guān)的指標，所以我們通過Spass軟件對其進行主成分分析，得出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，方差貢獻率以及成分矩陣，如表3、表4所示。

根據(jù)成分矩陣接下來計算特征向量矩陣（主成分載荷矩陣），我們利用Excle求解，例如F■=-0.152/sqrt3.002。依次計算各成分對應(yīng)的特征向量如表5所示。

利用主成分進行綜合評價，以六個主成分的貢獻率為權(quán)重，構(gòu)建主成分綜合評價模型。

F=0.2F■+0.188F■+0.146F■+0.139F■+0.117F■+0.067F■ （4）

（4）對指標進行篩選。主成分綜合評價模型能夠充分反應(yīng)原始數(shù)據(jù)的變換情況，用各主成分的特征值的算術(shù)平方根與各成分對應(yīng)的特征向量的各分量相乘，得出的向量的各分量為對應(yīng)的主成分與原始指標的相關(guān)系數(shù)，再帶入綜合評價模型。得出

R=■

的向量的各分量代表各原始指標與主成分綜合指標的相關(guān)系數(shù)反映了原始指標與綜合指標的密切程度，再對各系數(shù)取絕對值進行排序（如表6所示）。

代入綜合評價模型（1），再對其絕對值按從小到大進行排序見表7。

由表7可以看出，以0.1000為閾值，應(yīng)該剔除x■、x■、x■。經(jīng)分析可以看出合約履行情況x■情況與企業(yè)信譽x■和企業(yè)實力x■重疊率較高，企業(yè)信譽用企業(yè)實力與合約履行情況來表示，即考慮剔除。文化兼容性x■與綜合評價指標的相關(guān)性低可能是因為沒有一個確切的衡量標準，地理位置x■專家們給出的評價差異也比較大。與綜合評價指標的相關(guān)性也較低，也考慮剔除。

4 結(jié) 論

本文通過在專家評分的基礎(chǔ)上運用相似度量理論里的皮爾遜卡方統(tǒng)計量在一定條件下近似于相關(guān)系數(shù)求解出了每每兩個指標的相關(guān)系數(shù)，構(gòu)造了相關(guān)系數(shù)矩陣。再利用主成分分析法確定出主成分，求解出載荷矩陣并做因子分析。最后構(gòu)建出綜合評價模型，求解原始指標與綜合評價指標的相關(guān)系數(shù)，最后排序剔除相關(guān)度小于閾值的指標，并將此方法針對L公司進行了應(yīng)用和實施。驗證了該方法的客觀可行性。不過現(xiàn)有的研究程度還遠遠不夠，需進一步完善和優(yōu)化，本文只是針對某一供應(yīng)商的統(tǒng)計，可以考慮增加樣本進一步驗證和分析。

參考文獻：

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