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    基于地理學(xué)視角的四川省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

    2017-11-15 10:42:41遲海翾
    未來(lái)英才 2017年20期
    關(guān)鍵詞:市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    遲海翾

    摘要:本文采用相對(duì)發(fā)展率法、泰爾系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)法對(duì)四川省2007—2016年市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空差異和演變進(jìn)行了分析。研究表明四川省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差異和相對(duì)差異均十分明顯并存在進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì);其中,成都市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其他地區(qū),且對(duì)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非平衡性有較大的影響。2012年以前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距有縮小的趨勢(shì),2012年以后區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距逐漸轉(zhuǎn)向擴(kuò)大。

    關(guān)鍵詞:市域;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;時(shí)空差異

    一、研究區(qū)域

    二、研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

    對(duì)區(qū)域發(fā)展差異的研究方法較多包括差異分解法、收斂性分析、空間分析、空間場(chǎng)能等。本文主要運(yùn)用相對(duì)發(fā)展率法、泰爾系數(shù)法(Theil)和加權(quán)變異系數(shù)法(Cvw)進(jìn)行分析。

    本文以四川省21個(gè)市級(jí)行政單位為研究對(duì)象,研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于四川省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2007-2016年各年的《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》和各行政單位的年度政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)和相關(guān)政府職能部門(mén)在網(wǎng)站上公布的數(shù)據(jù)。

    三、研究結(jié)果與數(shù)據(jù)分析

    1、基于Nich計(jì)算結(jié)果的分析。 根據(jù)Nich計(jì)算公式,計(jì)算出四川省各市域2007-2016年的相對(duì)發(fā)展率數(shù)據(jù),見(jiàn)表1。從表1中我們可以得出如下結(jié)論:第一,近10年來(lái)四川省各市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差異較大,相對(duì)發(fā)展率最大的是成都市最小的是巴中市,兩者之間相差約5.3倍,結(jié)合2016年兩者之間人均GDP的差距,可以表明四川省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差異的極化現(xiàn)象顯著。第二,全省相對(duì)發(fā)展率高于1的城市有6個(gè),這說(shuō)明近10年來(lái)四川省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度高于全省平均水平的城市較少,只占到全省城市數(shù)量的28.57%,全省絕大多數(shù)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢,見(jiàn)表1。

    2、基于泰爾系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)計(jì)算結(jié)果的分析。根據(jù)泰爾系數(shù)法和加權(quán)變異系數(shù)法公式,分別計(jì)算得出T系數(shù)和Cvw系數(shù),其結(jié)果如表2所示。根據(jù)表2中的數(shù)據(jù),可以得出以下分析結(jié)論:(1)從2007年到2016年T系數(shù)和Cvw系數(shù)呈現(xiàn)先降低再升高的“U”型變化;T值從2007年的0.0697降低為2016年的0.0684,減少量為0.0013,最低值出現(xiàn)在2012年,10年間的下降率為1.87%;同期Cvw由0.548降低為0.4931,減少量為0.0549,最低值出現(xiàn)在2013年,10年間的下降率為10.02%。(2)從T系數(shù)的變化可知四川省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)差異在2010年以前是逐步減小的,其中2012年是全省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異最小的一年,但是到了2011年以后全省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異又開(kāi)始逐步拉大。(3)從Cvw系數(shù)的變化可知四川省各市人均GDP偏離全省人均GDP的差距在2013年以前是逐漸縮小的,即各地區(qū)人均GDP數(shù)值越來(lái)越近,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向平衡方向發(fā)展;到了2013年以后各市人均GDP偏離全省人均GDP的差距在進(jìn)一步擴(kuò)大,這說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展開(kāi)始朝向非均衡方向發(fā)展,見(jiàn)表2。

    四、結(jié)論

    通過(guò)實(shí)證分析得出的主要結(jié)論有以下幾點(diǎn)。

    第一,四川省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差異較大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異顯著。四川的西北和東北山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢;成都、攀枝花、自貢、德陽(yáng)等具有良好工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,并形成了以成都、攀枝花為核心的中部和西南部經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心。

    第二,2007-2016年間四川省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的T系數(shù)值先變小后變大,Cvw系數(shù)值整體呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)縮小的趨勢(shì)。

    第三,成都市的發(fā)展在四川省有特別重要的地位。從時(shí)間尺度來(lái)看歷年成都市的GDP總量、增量都是四川省最高的,從空間尺度來(lái)看成都市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)高于四川省其他各市。

    參考文獻(xiàn)

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    [2] 王鳴翠,于勝文,張帥帥,等.基坑變形非等時(shí)距灰色預(yù)測(cè)模型程序設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J].測(cè)繪地理信息,2015,40(1):41-44.

    [3] 段浩,潘世兵,李琳基于灰色模型的敦煌西湖保護(hù)區(qū)濕地演化研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015,29(10):198-202.

    [4] 龍劍,朱海寧,曹邦宇.基于標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型的貴州省經(jīng)濟(jì)密度空間差異分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2014,13:114-117.

    [5] 陳安,趙曦.中部六省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空差異演變研究[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,49(05):778-785+791.endprint

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