人工智能時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展前瞻

孫玉玲

摘要：人工智能時代已經(jīng)到來，從產(chǎn)品形態(tài)、內(nèi)容生產(chǎn)和智能連接三方面，人工智能逐漸滲透到數(shù)字出版領(lǐng)域。在人工智能蓬勃發(fā)展的背景下，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合趨勢更為明顯。人工智能時代，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)將形成三類新的商業(yè)模式，即：基于場景應(yīng)用的智能連接模式、基于知識學(xué)習(xí)的個性化閱讀服務(wù)模式和網(wǎng)絡(luò)輿情分析報告智能生產(chǎn)模式。

關(guān)鍵詞：人工智能 數(shù)字出版 跨界融合

2016年3月，谷歌人工智能圍棋程序Alpha Go對戰(zhàn)韓國圍棋九段棋手李世石獲勝，引起世人對人工智能的高度關(guān)注。隨后，大量資本開始流向人工智能領(lǐng)域，各類相關(guān)研究和具體應(yīng)用在國內(nèi)外迅速興起。與此同時，發(fā)達(dá)國家紛紛把發(fā)展人工智能提升為國家戰(zhàn)略，我國政府也把“人工智能”首次寫入了《政府工作報告》。這一切都表明人工智能時代正在到來。展望未來，人工智能必將深刻影響人們的工作和生活，各行各業(yè)與人工智能結(jié)合的速度將不斷加快，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)也不例外。那么，人工智能時代的數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)將會如何發(fā)展呢？

一、人工智能將逐漸與數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)全方位結(jié)合

半個世紀(jì)以來，在大數(shù)據(jù)、云計算、泛在網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等新興信息技術(shù)的支持下，人工智能又一次得到了長足的發(fā)展。高新技術(shù)向其他產(chǎn)業(yè)滲透，應(yīng)用于具體行業(yè)是必然趨勢。因此，蓬勃發(fā)展的人工智能與數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)相結(jié)合只是一個時間早晚的問題。

（一）人工智能將直接應(yīng)用于數(shù)字出版產(chǎn)品

人工智能直接應(yīng)用于數(shù)字出版產(chǎn)品是其與數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)結(jié)合最直接的方式。

1.支持人工智能的數(shù)字游戲產(chǎn)品將增多。從某種意義上言，Alpha Go就是圍棋游戲程序，它自動完成了圍棋知識學(xué)習(xí)，形成自己的思考，并最終作出落子決策?？梢灶A(yù)計，在高科技公司和科技發(fā)燒友的大力支持下，全球支持人工智能的數(shù)字游戲?qū)⒉粩嘣龆?。與此同時，體感游戲和人機(jī)交互型廣告也將大量涌現(xiàn)。

2.語音交互應(yīng)用成為數(shù)字內(nèi)容搜索新途徑。語音交互應(yīng)用是基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的人工智能產(chǎn)品，通過語音輸入和語義識別，自動實現(xiàn)撥打電話、語音問答、搜索信息等功能。國外的蘋果、微軟和谷歌三家公司相繼推出了語音交互應(yīng)用Siri、Cortana和Google Now。語音交互應(yīng)用作為一種新型數(shù)字內(nèi)容搜索方式，可以進(jìn)一步增強(qiáng)傳播中的交互性，提高數(shù)字內(nèi)容消費的趣味性和方便老人、小孩和存在視覺功能障礙的特殊人群。

5.智能陪伴型機(jī)器人將成為數(shù)字內(nèi)容新載體。社會生活節(jié)奏的加快，親人身處兩地的情況時有發(fā)生，智能陪伴類機(jī)器人市場需求將日漸增大。用戶個性化定制閱讀場景，通過語音交互和自動感知，智能陪伴型機(jī)器人可以自動以文字、語音或視頻顯示的方式提供數(shù)字內(nèi)容服務(wù)。隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，智能陪伴型機(jī)器人開始具有提供遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療和周邊020等服務(wù)功能之時，自然而然也會成為新的數(shù)字內(nèi)容傳播載體。

（二）人工智能應(yīng)用促使數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)型

人工智能應(yīng)用于數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域可以提高生產(chǎn)效率，“人機(jī)結(jié)合”方式、基于人工智能的DGC模式和新型數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)平臺將促使數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。

1.“人機(jī)結(jié)合”方式協(xié)力完成數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn)全過程。從PGC的角度來看，數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品的生產(chǎn)包括選題、制作、后期加工和效果反饋等一系列流程。“人機(jī)結(jié)合”的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式有利于發(fā)揮雙方各自優(yōu)勢，達(dá)到“1+1>2”的生產(chǎn)效果。第一，依托數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，機(jī)器（或程序）能洞察閱讀者需求并自動生成相關(guān)知識圖譜，形成選題策劃的初步方案，為編輯構(gòu)思選題和論證選題節(jié)省大量的時間和精力。第二，人工智能技術(shù)能高效完成內(nèi)容的加工整理、圖片識別、輸出格式轉(zhuǎn)換、智能翻譯、內(nèi)容查重和語音交互等任務(wù)。第三，數(shù)字內(nèi)容傳播的實時反饋也可以由程序通過抓取、分析相關(guān)大數(shù)據(jù)自動得出。總之，機(jī)器智能高效地完成它們擅長的工作，把編輯從繁瑣的案頭工作中解放出來，編輯則在洞察社會背景和激發(fā)情感共鳴方面對數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，“人機(jī)合一”協(xié)力完成數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品的生產(chǎn)。

2.基于人工智能的DGC模式提升數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)的PGC模式有利于保證數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，但與生活節(jié)奏日益加快的社會現(xiàn)實越來越不相適應(yīng)。在保留高水準(zhǔn)PGC模式的同時，采用基于人工智能的DGC模式有利于提升數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)效率。目前，DGC模式主要體現(xiàn)為具有“自我學(xué)習(xí)能力”的寫作程序（即智能寫作機(jī)器人）通過分析大數(shù)據(jù)自動生成內(nèi)容文本，在新聞寫作、網(wǎng)絡(luò)小說和輿情分析報告等產(chǎn)品類型中應(yīng)用得較多。隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的完善，DGC模式在數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn)中所占比重將不斷增大。這一發(fā)展趨勢有利于縮短數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn)時間，滿足用戶的實時閱讀需求。

5.支持人工智能的新型數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)平臺成為轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)?！叭藱C(jī)合一”和DGC生產(chǎn)模式的發(fā)展必然要求配備與之相適應(yīng)的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)平臺。這一新型數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)平臺應(yīng)該實現(xiàn)以下功能：①實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)集的兼容、對接和共享，為人工智能應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；②支持語音交互、圖像自動識別、文字智能輸出、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜生成等多種功能；③可以實現(xiàn)人工和機(jī)器分布式協(xié)同生產(chǎn)，支持多終端輸入和輸出，成為數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)智能助理。

（三）人工智能幫助實現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容與用戶間的智能連接

人工智能時代，數(shù)字內(nèi)容分發(fā)的概念會逐漸淡化，取而代之的是智能連接概念的興起。智能連接是指泛在網(wǎng)絡(luò)中用戶與用戶、用戶與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間需求精準(zhǔn)匹配與功能整合的高度智能化。通過對歷史閱讀記錄、時空狀況和人機(jī)交互數(shù)據(jù)的分析，數(shù)字出版企業(yè)將從理性認(rèn)知和情感共鳴兩個維度為用戶提供個性化閱讀方案和具體的場景閱讀內(nèi)容。

二、人工智能時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合趨勢更為明顯

伴隨著人工智能與各行各業(yè)及人民生活聯(lián)系得越來越緊密，人工智能時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合的趨勢將更為明顯。endprint

（一）技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合

新一代人工智能以泛在網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、服務(wù)共享、跨界融合、自動智能和群體創(chuàng)新為特征，以大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為主要的技術(shù)基礎(chǔ)，以開放性電商平臺、社交媒體和城市物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，支持不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域之間的融合，為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合提供可能。反之，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)要想將人工智能與行業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合，也需要與技術(shù)服務(wù)提供商展開合作。

（二）泛媒體化將使數(shù)字內(nèi)容跨媒體傳播成為常態(tài)

從傳播的角度看，人工智能時代是“萬物皆媒、智能連接”的時代，無人駕駛汽車、手環(huán)、穿衣鏡、全息3D投影儀都可以成為新的媒介，泛媒體化的特征開始顯現(xiàn)。任何媒介形態(tài)都需要搭載內(nèi)容，日益涌現(xiàn)的新型媒體將使優(yōu)質(zhì)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品價值凸顯，數(shù)字出版企業(yè)可以提供模塊化的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品參與跨媒體傳播。多終端、跨媒體的傳播格局促使數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)從產(chǎn)品到平臺，從服務(wù)內(nèi)容到組織結(jié)構(gòu)實施跨界融合。

（三）資源共享需求促使數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)跨界融合

要想抓住人工智能帶來的發(fā)展機(jī)遇，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)就應(yīng)該樹立資源共享觀念，學(xué)會借助外部力量。首先，在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚未普及的情況下，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)需要與電商企業(yè)、社交媒體共享海量數(shù)據(jù)以分析用戶需求和評估效益。其次，研發(fā)支持云計算、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等高新技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用并非數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)所長，聯(lián)合信息技術(shù)企業(yè)共同開發(fā)行業(yè)應(yīng)用方為明智之舉。再則，人工智能時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)將圍繞滿足用戶需求自動實現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容與用戶的連接，而用戶需求是人性化的，并無行業(yè)區(qū)隔。智慧城市、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧家居等項目建設(shè)過程中，數(shù)字出版企業(yè)都可以內(nèi)容提供商的身份參與其中?；谫Y源共享、價值共創(chuàng)、跨界融合和協(xié)同運作理念的“大出版”概念值得重視。

三、人工智能時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)形成新的商業(yè)模式

圍繞價值創(chuàng)造這一核心，結(jié)合目前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，人工智能時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)將形成三類新的商業(yè)模式。

（一）基于場景應(yīng)用的智能連接模式

生活節(jié)奏的加快使時間碎片化，基于用戶個性化需求的實時交互性淺閱讀方式漸成趨勢。物聯(lián)網(wǎng)、智能終端、大數(shù)據(jù)和LBS等信息技術(shù)的發(fā)展方便數(shù)字出版企業(yè)洞察用戶在具體場景中的閱讀需求，從而為用戶實時提供滿足現(xiàn)實生活中需要的如社會熱點、交通出行、餐飲娛樂、購物消費、旅游攻略、養(yǎng)生保健之類的數(shù)字內(nèi)容。

數(shù)字出版企業(yè)一方面要不斷細(xì)分用戶生活的具體場景，優(yōu)化用戶體驗，使實時消費數(shù)字內(nèi)容幫助用戶解決生活中的實際問題；另一方面要與信息技術(shù)公司一起不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法，使用戶需求和數(shù)字內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配度不斷提高，從而提高用戶黏性。

在基于場景的智能連接模式中，數(shù)字出版企業(yè)不宜向用戶收取費用，反而應(yīng)提供優(yōu)質(zhì)的免費服務(wù)以最大化地吸引用戶。通過發(fā)掘海量用戶數(shù)據(jù)價值，為廣告客戶精確地找到潛在消費者，數(shù)字出版企業(yè)以此獲得盈利。這類數(shù)字出版企業(yè)大多不直接生產(chǎn)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品，主要提供個性化內(nèi)容聚合服務(wù)和實施精準(zhǔn)廣告推送。新興的新媒體企業(yè)最有可能采用這種商業(yè)模式，積累海量用戶數(shù)據(jù)和不斷優(yōu)化算法是此類企業(yè)的核心能力。

（二）基于知識學(xué)習(xí)的個性化閱讀服務(wù)模式

除了淺閱讀消費方式，用戶還存在出于學(xué)習(xí)目的的深閱讀需求。根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)需求、閱讀習(xí)慣和興趣為其提供量身訂做的閱讀服務(wù)方案，有利于用戶提高學(xué)習(xí)效率。知識經(jīng)濟(jì)社會，知識變現(xiàn)的機(jī)會增多，終身學(xué)習(xí)和隨時學(xué)習(xí)的需求也大大增加。因此，基于知識學(xué)習(xí)的個性化閱讀需求為數(shù)字出版企業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)會。

提供個性化閱讀服務(wù)的數(shù)字出版企業(yè)需要開發(fā)一個能實時跟蹤、記錄和分析用戶閱讀過程和反饋效果的應(yīng)用，綜合運用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對閱讀、專業(yè)學(xué)習(xí)和技能考試等內(nèi)容相關(guān)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行建模，發(fā)現(xiàn)閱讀內(nèi)容與學(xué)習(xí)興趣、考試成績、閱讀行為等變量之間的關(guān)系，從而判斷用戶未來的學(xué)習(xí)趨勢并提供閱讀建議。這一應(yīng)用應(yīng)支持同一帳號的多終端使用和與不同社交平臺兼容，方便用戶隨時隨地展開個性化閱讀。

數(shù)字出版企業(yè)在采用這一商業(yè)模式時很可能采取價格歧視策略，對不同的用戶提供差別化服務(wù)，即：對免費用戶提供基礎(chǔ)配置的閱讀服務(wù)產(chǎn)品，旨在吸引用戶試用，不斷擴(kuò)大流量實現(xiàn)對廣告客戶收費；對收費用戶將提供深度的個性化服務(wù)，意在提高用戶忠誠度和實現(xiàn)企業(yè)的核心價值。擁有優(yōu)質(zhì)版權(quán)資源且了解教育行業(yè)、閱讀市場的數(shù)字內(nèi)容提供商可聯(lián)合新媒體企業(yè)共同開發(fā)這一市場。

（三）網(wǎng)絡(luò)輿情分析報告智能生產(chǎn)模式

新媒體背景下，傳播格局和信息傳播模式發(fā)生根本變革，政府、企事業(yè)單位和其他組織機(jī)構(gòu)在危機(jī)應(yīng)對、形象塑造和傳播效果測量等方面都需要及時掌握網(wǎng)絡(luò)輿情。作為一類特殊的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品，面向機(jī)構(gòu)客戶的網(wǎng)絡(luò)輿情分析報告的市場需求在不斷擴(kuò)大，基于大數(shù)據(jù)的輿情分析報告的智能生產(chǎn)也正在成長為一類新的細(xì)分產(chǎn)業(yè)。

一般情況下，在明確具體的分析需求之后，專業(yè)的大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用可以自動定向抓取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，最終生成較簡單的可視化網(wǎng)絡(luò)輿情分析報告，或是為網(wǎng)絡(luò)輿情深度分析提供數(shù)據(jù)支撐材料。網(wǎng)絡(luò)輿情分析報告實現(xiàn)智能生產(chǎn)可以大大節(jié)省研究人員查找資料的時間成本，提升寫作效率。

擁有全網(wǎng)抓取大數(shù)據(jù)的能力、豐富的公關(guān)資源和輿情分析經(jīng)驗的網(wǎng)絡(luò)輿情公司比較容易在這一細(xì)分市場建立競爭優(yōu)勢。通常，這類企業(yè)會以收取服務(wù)年費、專題報告寫作費和置換資源等方式從機(jī)構(gòu)用戶那兒獲取收益，也有可能為普通用戶提供免費的網(wǎng)絡(luò)輿情分析服務(wù)以吸引流量。

總之，人工智能時代已經(jīng)來臨，業(yè)界不僅要對進(jìn)入人工智能時代的數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展作前瞻性思考，更需要的是積極把握隨之而來的機(jī)遇，大膽變革，融合創(chuàng)新，實現(xiàn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。endprint