人工智能，我們還有多遠(yuǎn)的路要走

劉宇陽

8月8日21時19分，四川九寨溝縣發(fā)生7.0級地震。21時57分15秒中國地震臺網(wǎng)機器人自動編寫稿件，僅用25秒出稿，540字并配發(fā)4張圖片。內(nèi)容包括速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣八大項。25秒能做什么？當(dāng)人類記者還處在驚愕中時，機器人已經(jīng)迅速完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動寫稿的全過程。

寫稿機器人正是一種人工智能。它用機器代替人完成實時監(jiān)控信息源，利用文本解析和信息抽取技術(shù)實現(xiàn)自動信息抽取，采用機器學(xué)習(xí)算法并融合編輯記者團(tuán)隊的經(jīng)驗和智慧，以模板和規(guī)則知識庫的方式，根據(jù)實時抽取的信息作出判斷，輸出相應(yīng)的模板及規(guī)則知識庫內(nèi)容，從而產(chǎn)生新聞，以此應(yīng)對海量、高速、多樣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的信息。

1956年夏，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。人工智能，簡稱AI，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。人工智能與基因工程、納米科學(xué)被稱為二十一世紀(jì)的三大尖端技術(shù)，幾十年來，它的迅猛發(fā)展使得很多應(yīng)用它的領(lǐng)域都取得了令人刮目相看的成績。人工智能本身無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)，逐步成為一個獨立的學(xué)科分支。

目前，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，各大新聞客戶端會根據(jù)你的閱讀興趣推送相關(guān)新聞、各大電商平臺會根據(jù)你的購買習(xí)慣推送相關(guān)商品、幾乎所有你瀏覽的網(wǎng)頁所呈現(xiàn)的廣告都與你的歷史搜索相關(guān)……這些都可以稱得上是人工智能。而且，與過去60年人工智能的發(fā)展主要集中在實驗室里不同，新一輪的人工智能已經(jīng)在諸多應(yīng)用場景中發(fā)揮威力，應(yīng)該說，新一輪的人工智能浪潮才剛剛開始。從大數(shù)據(jù)到云計算到人工智能已經(jīng)具備了相對堅實的基礎(chǔ)。其中，大數(shù)據(jù)稱得上是人工智能賴以開展的生產(chǎn)資料，而云計算則是人工智能發(fā)展的生產(chǎn)工具。不過，從當(dāng)下人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看，大部分的人工智能還停留在大數(shù)據(jù)分析階段，距離真正的人工智能還有一定的距離。人工智能時代已經(jīng)起航，“加速前進(jìn)”的人工智能會否是新一輪產(chǎn)業(yè)革命的推動力？其標(biāo)準(zhǔn)又是什么？在這次技術(shù)變革中，新聞出版業(yè)是否可能實現(xiàn)彎道超車？這些，都是人工智能浪潮留給我們的思考維度。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用有哪些？

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，特別是實體經(jīng)濟(jì)與信息技術(shù)加速融合，持續(xù)催生出新的增長點?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入了創(chuàng)新加速、智能轉(zhuǎn)型等新階段。隨著各項技術(shù)的突破，人工智能各項應(yīng)用應(yīng)運而生。近年來，世界各國如美國、英國、日本、俄羅斯等紛紛制定了人工智能國家發(fā)展計劃，我國相繼出臺了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》《中國制造2025》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等，建立一級人工智能學(xué)科的呼聲一浪高過一浪、此起彼伏。

1.計算機視覺

計算機視覺是機器認(rèn)知世界的基礎(chǔ)，也是最主要的人工智能技術(shù)之一。2016年，Alpha Go戰(zhàn)勝韓國圍棋選手李世乭再次引爆了全球?qū)τ谌斯ぶ悄艿挠懻摵完P(guān)注。計算機視覺受到深度學(xué)習(xí)的成功影響在近幾年內(nèi)取得了突破性的進(jìn)展，正在成為影響行業(yè)發(fā)展的下一個引擎。巨頭紛紛布局，市場也吸引了越來越多的創(chuàng)業(yè)人才參與其中。計算機視覺正在成為人工智能最火熱的細(xì)分領(lǐng)域之一。

人類認(rèn)識了解世界的信息中91%來自視覺，同樣計算機視覺成為機器認(rèn)知世界的基礎(chǔ)，終極目的是使得計算機能夠像人一樣“看懂世界”。目前計算機視覺主要應(yīng)用在人臉識別、圖像識別方面（包括靜態(tài)、動態(tài)兩類信息）。

2.語音識別

在人工智能快速發(fā)展的今天，語音識別開始成為很多設(shè)備的標(biāo)配，語音識別開始被越來越多的人關(guān)注，國外微軟、蘋果、谷歌、nuance，國內(nèi)的科大訊飛、思必馳等廠商都在研發(fā)語音識別新策略新算法，似乎人類與語音的自然交互漸行漸近。

我們都希望像《鋼鐵俠》中那樣智能先進(jìn)的語音助手，在與機器人進(jìn)行語音交流時，讓它聽明白你在說什么。語音識別技術(shù)將人類這一曾經(jīng)的夢想變成了現(xiàn)實。語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”，該技術(shù)讓機器通過識別和理解，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。

語音識別是以語音為研究對象，通過語音信號處理和模式識別讓機器自動識別和理解人類口述的語言。語音識別技術(shù)就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)。語音識別是一門涉及面很廣的交叉學(xué)科，它與聲學(xué)、語音學(xué)、語言學(xué)、信息理論、模式識別理論以及神經(jīng)生物學(xué)等學(xué)科都有非常密切的關(guān)系。語音識別技術(shù)正逐步成為計算機信息處理技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)，語音技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為一個具有競爭性的新興高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

3.自然語言處理

人工智能技術(shù)的演進(jìn)可以概括為三個層次：感知智能、認(rèn)知智能、通用智能。目前AI技術(shù)正從感知邁入認(rèn)知階段。而感知智能是指將物理世界的信號通過攝像頭、麥克風(fēng)或者其他傳感器的硬件設(shè)備，借助語音識別、圖像識別等前沿技術(shù)，映射到數(shù)字世界，再將這些數(shù)字信息進(jìn)一步提升至可認(rèn)知的層次，比如記憶、理解、規(guī)劃、決策，等等。而在這個過程中，人機界面的交互至關(guān)重要。

丟一塊石頭到水里會發(fā)生什么？人工智能可以戰(zhàn)勝圍棋大師，卻會被這樣的簡單問題難倒——對自然語言的處理仍是一個待解難題。語言智能是人工智能“皇冠上的明珠”，如果語言智能實現(xiàn)突破，跟它同屬認(rèn)知智能的知識和推理就會得到長足發(fā)展，進(jìn)而推動整個人工智能體系的進(jìn)步。自然語言是不精確的，字面背后還有太多意思，這也是為什么自然語言處理如此困難的原因。自然語言處理若想突破，需要做出范式上的改變。

4.機器人

機器人早在人工智能一詞出現(xiàn)之前就已存在，但那時的機器人，大多都是沒有認(rèn)知能力的，只是在功能上簡單模仿人，給人的印象很“死板”?，F(xiàn)如今，人工智能賦予機器人語義、認(rèn)知、理解等能力，給機器人帶來了無限可能。endprint

人工智能把外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)和靜態(tài)的圖像、文字、聲音等信息轉(zhuǎn)為形式化的概念邏輯信息，實現(xiàn)信息的識別轉(zhuǎn)換；人工智能對接收的信息進(jìn)行不斷的自我學(xué)習(xí)、深度檢索、邏輯判斷，達(dá)到深度學(xué)習(xí)，下次遇到這種問題可以直接做出相對應(yīng)的智能反應(yīng)，加快處理速度和智能應(yīng)對，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能運算；人工智能通過算法和運算對實體進(jìn)行控制……所以，在人工智能的大環(huán)境下，勢必會引領(lǐng)機器人從“呆板”向“智能”轉(zhuǎn)變，將會賦予機器人語義、視覺、聽覺等能力，將機器智能與人工智能結(jié)合，成為真正意義上的人工智能機器人。

5.機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。寫稿機器人是當(dāng)下機器學(xué)習(xí)的最亮眼的實現(xiàn)形式之一，在新聞出版領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

世界各國紛紛制定人工智能國家發(fā)展計劃

人工智能機器人應(yīng)用前景廣闊、用途多樣，逐步滲透到數(shù)字新聞領(lǐng)域，采訪智能機器人走進(jìn)直播間、電視頻道、媒體網(wǎng)站，寫稿機器人融進(jìn)小說家家族、編輯行業(yè)，帶來了媒體資源的重新洗牌，逐步迎來了數(shù)字新聞報道人機有機結(jié)合智能化新時代。

1.人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略，中國多部委聯(lián)合推動

近年來，多個國家部委頒布文件從政策上大力支持人工智能發(fā)展，給業(yè)界帶來諸多期待。特別是新聞出版業(yè)，有望在人工智能的幫助下實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

2016年5月18日，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》。該方案提出到2018年，將打造出人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺，并基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系；在重點領(lǐng)域?qū)⑴嘤舾扇蝾I(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，初步建成基礎(chǔ)堅實、創(chuàng)新活躍、開放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。

2016年7月28日國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃的通知》?！锻ㄖ穼θ斯ぶ悄艿陌l(fā)展也提出了新的展望。建立重大項目動態(tài)調(diào)整機制，綜合把握國際科技前沿趨勢和國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展緊迫需求，在人工智能等方面遴選重大任務(wù)，適時充實完善重大項目布局。重點發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動的類人智能技術(shù)方法；突破以人為中心的人機物融合理論方法和關(guān)鍵技術(shù)，研制相關(guān)設(shè)備、工具和平臺；在基于大數(shù)據(jù)分析的類人智能方向取得重要突破，實現(xiàn)類人視覺、類人聽覺、類人語言和類人思維，支撐智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2017年7月20日，《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》發(fā)布。該規(guī)劃提出了中國人工智能三步走的概念，定下了詳細(xì)的時間表和路線圖。第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步。初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

2.美國國家人工智能發(fā)展與研究戰(zhàn)略計劃為人工智能的未來做好準(zhǔn)備

中國人口基數(shù)大，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，有龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。另外商業(yè)化應(yīng)用場景豐富，在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)更多突破。但在基礎(chǔ)算法和理論研究方面，與早于中國布局人工智能的美國還有差距。美國國家人工智能發(fā)展與研究戰(zhàn)略計劃于2016年10月13日公布，該報告由美國國家科學(xué)委員會下屬的機器學(xué)習(xí)與人工智能分委員會指定的人工智能研究組制定，其目的在于向整個國家提供一個跨部門的指導(dǎo)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略導(dǎo)向。同時，美國總統(tǒng)行政辦公室和科學(xué)技術(shù)委員會也同步發(fā)布了另一份報告《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》，更多的從政府與治理的角度探討人工智能的挑戰(zhàn)與政府治理問題。這份報告包括簡言、公共物品與人工智能、人工智能在聯(lián)邦政府的應(yīng)用、人工智能與管制、人工智能與安全等主題。

人工智能給新聞出版業(yè)帶來什么？

近年來，新聞出版業(yè)產(chǎn)業(yè)融合穩(wěn)步推進(jìn)，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)持續(xù)升溫，人工智能技術(shù)成為業(yè)內(nèi)大熱門。人工智能將在新聞出版產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展中扮演什么樣的角色引發(fā)了業(yè)界的持續(xù)關(guān)注。剛剛結(jié)束的2017中國互聯(lián)網(wǎng)大會上，工業(yè)和信息化部部長苗圩表示將加強對關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)突破，加快人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的研發(fā)和商用。他還表示，將推動互聯(lián)網(wǎng)與其他產(chǎn)業(yè)跨界融合創(chuàng)新，加快構(gòu)建普惠性、精準(zhǔn)性創(chuàng)新支持政策體系，打造以市場服務(wù)為紐帶、以價值鏈共創(chuàng)為基礎(chǔ)的市場化運行機制。隨著各項技術(shù)的突破，人工智能各項應(yīng)用應(yīng)運而生。直面智能時代的挑戰(zhàn)，如何實現(xiàn)人機結(jié)合，是每一位數(shù)字新聞工作者亟待思考的問題。

1.通過數(shù)據(jù)找選題更容易

出版在整個經(jīng)營和內(nèi)容生產(chǎn)中將面對很多的數(shù)據(jù)，比如在經(jīng)營中，圖書信息、作者信息、銷量信息、評價信息、讀者信息，以及用戶行為信息等，都可以通過大數(shù)據(jù)幫助出版單位進(jìn)行選題營銷決策。

北大方正電子有限公司副總裁劉長明曾表示，人工智能意味著一場數(shù)據(jù)的革命。當(dāng)前發(fā)展時期，新聞出版領(lǐng)域內(nèi)的人工智能在算法層面已經(jīng)取得重大突破，高質(zhì)量且完善的數(shù)據(jù)資源集成為急需補充的稀缺資源。具體到出版而言，他認(rèn)為通過數(shù)據(jù)服務(wù)，能幫助編輯進(jìn)行更有效的選題策劃。

大數(shù)據(jù)還可以重塑內(nèi)容分發(fā)機制，基于大數(shù)據(jù)的智能分發(fā)和個性化推薦，可以做到千人千面，或者每個人都可以享有自己關(guān)注的內(nèi)容。圍繞出版大數(shù)據(jù)解決方案，可以滿足選題的優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘，在內(nèi)容出版的發(fā)行和精準(zhǔn)營銷上也能起到很好的支撐作用。方正目前已經(jīng)構(gòu)建了自己的大數(shù)據(jù)中心，為五六十家傳媒單位提供服務(wù)，他們也希望在出版領(lǐng)域，面向圖書的營銷、選題策劃以及內(nèi)容的分發(fā)方面，提供相應(yīng)的服務(wù)。endprint

2.內(nèi)容定制實現(xiàn)高品質(zhì)閱讀

在內(nèi)容生產(chǎn)階段，人工智能能夠協(xié)助作家進(jìn)行資料分析與用戶研究，協(xié)助作者進(jìn)行創(chuàng)作，甚至進(jìn)行機器創(chuàng)作。在內(nèi)容傳播階段，人工智能能夠通過海量的數(shù)據(jù)分析，為用戶提供個性化的推薦與解決方案。在內(nèi)容消費階段，以業(yè)務(wù)為載體，人工智能融合全息投影、語音閱讀、人工智能體驗等技術(shù)，全面提升閱讀展現(xiàn)形式和內(nèi)容呈現(xiàn)模式。

中國移動咪咕數(shù)字傳媒有限公司總經(jīng)理張燕鵬認(rèn)為，人工智能時代里，數(shù)字閱讀將迎來一場全新的創(chuàng)新變革?！拔磥淼拈喿x會根據(jù)用戶的個體差別以及個人喜好進(jìn)行內(nèi)容的定制，實現(xiàn)高品質(zhì)的閱讀享受。”張燕鵬說，咪咕閱讀目前就已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)多場景、多角色的智能配音，并對人的語言進(jìn)行模仿?！安煌挠脩暨€可以選擇自己所喜歡的語音語調(diào)，讓1000個讀者讀出1000個哈姆雷特?！彼J(rèn)為，通過人工智能，借助全息成像、增強現(xiàn)實等技術(shù)，將來可全方面實現(xiàn)故事情節(jié)的全息投影與全新閱讀，為讀者帶來全新的閱聽感受。

3.人工智能將重塑出版流程

人工智能對新聞出版業(yè)的影響是深遠(yuǎn)的，在它慢慢對整個產(chǎn)業(yè)滲透的進(jìn)程中，不光編輯、印刷、發(fā)行環(huán)節(jié)受其影響極大提升了工作效率，在數(shù)字出版、數(shù)據(jù)挖掘與加工等細(xì)分領(lǐng)域也得到了廣泛的推廣——人工智能從一定程度上對出版業(yè)的流程進(jìn)行了重塑。語音識別、數(shù)字編輯、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)成功再造了出版流程，在完善人機交互的流程中也極大地提升了用戶體驗。

龍源數(shù)字傳媒集團(tuán)副董事長湯楊提到人工智能在出版領(lǐng)域的應(yīng)用時曾表示：“過去的出版社編輯做一本書需要的時間很久，隨著人工智能技術(shù)對出版產(chǎn)業(yè)的滲透，編輯的工作效率會得到大幅度提升，可能只需要一天的時間就可以完成一本書的編輯。”同時，人工智能在出版流程的再造方面也提供了很多可能，比如語音錄入、機器協(xié)助校稿、機器寫作；在增強用戶交互體驗方面，很多機器在出版行業(yè)也得到逐步應(yīng)用。

以編輯圖書為例，龍源旗下有一個人工智能平臺“知識樹”，當(dāng)編輯定義了一部分內(nèi)容以后，系統(tǒng)會自動幫他組成剩下的內(nèi)容。同時，“知識樹”利用龍源背后數(shù)千萬篇文章的積累，能夠讓舊的內(nèi)容煥發(fā)出新的活力。最為關(guān)鍵的是，龍源已經(jīng)獲得了這些文章的授權(quán)。在“知識樹”的幫助下，編輯可以用一個半小時編輯一本書，再用一天時間去發(fā)行。湯楊介紹，目前龍源已經(jīng)與亞馬遜、當(dāng)當(dāng)、京東進(jìn)行了對接，并且這些內(nèi)容可以輸出到現(xiàn)在數(shù)字出版幾乎所有的分發(fā)渠道，比如今日頭條等，流量在哪里，內(nèi)容就可以被輸出到哪里。

理性看待人工智能的局限

人工智能發(fā)展歷史上有過兩次發(fā)展瓶頸。第一次泡沫破滅是因為人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)時的智能系統(tǒng)如邏輯證明器、感知器、增強學(xué)習(xí)等，只能做很簡單、非常專門且很窄的任務(wù)，稍微超出范圍就無法應(yīng)對，這讓智能系統(tǒng)不足以解決任何實際的問題。第二次泡沫破滅也是因為專家系統(tǒng)所能解決的問題非常局限，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)到人們的期待。目前看來，人工智能離取代人類還有很長的路要走，人機協(xié)作是必然趨勢。

1.人才、數(shù)據(jù)、計算平臺是當(dāng)前制約人工智能發(fā)展的三大因素

人才是發(fā)展的第一資源。在新聞出版?zhèn)髅筋I(lǐng)域，人工智能時代帶來的一系列創(chuàng)新應(yīng)用，給新聞出版的生產(chǎn)、編輯、模式帶來了全方位的變革，對人才需求提出了更高的要求。人工智能對人才的要求程度較高，特別是新聞出版業(yè)，需要對技術(shù)、出版流程、商業(yè)有著深刻的理解；當(dāng)下國內(nèi)外頂尖企業(yè)都在不惜代價招攬人工智能人才，說明人才的稀缺性和珍貴性；人才的缺乏將制約人工智能的發(fā)展。

數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。對新聞出版行業(yè)而言，只要掌握了自己領(lǐng)域所針對的龐大數(shù)據(jù)資源集，就能成為出版企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要競爭力。特別是對傳統(tǒng)出版單位而言，數(shù)據(jù)的來源比新媒體和高新技術(shù)企業(yè)在多樣性上已經(jīng)落后。人工智能的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行不斷的驗證和優(yōu)化，這些數(shù)據(jù)涵蓋了社會的各個層面；傳統(tǒng)出版單位由于行業(yè)、企業(yè)等特性，目前雖然已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)仍舊存儲在不同的服務(wù)器中，難以得到共享及優(yōu)化。

計算能力決定人工智能的發(fā)展進(jìn)程。當(dāng)前市場對現(xiàn)有的芯片和算法提出了新的需求。人工智能對計算能力的需求以及計算成本，導(dǎo)致行業(yè)巨頭成為主角；計算能力的提升以及成本下降才能吸引更多參與者。人們對人工智能的最大期待是不斷提升系統(tǒng)的智能水平，讓智能系統(tǒng)逐步拓展能夠處理的問題范圍，最終實現(xiàn)通用人工智能系統(tǒng)，解決幾乎所有領(lǐng)域問題。但由于算法等一系列原因，現(xiàn)實的系統(tǒng)尚無法達(dá)到人們所想象的智能水平。

2.人工智能尚不能完全取代傳統(tǒng)新聞出版人的工作

北京師范大學(xué)教授喻國明談到人工智能的發(fā)展與傳媒格局變化的邏輯時曾講到：“現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問題是人和機器如何在人機對話中實現(xiàn)功能的互補和價值的匹配。人工智能的特長在于，對于海量的資訊素材在規(guī)格化、模式化的處理，在數(shù)據(jù)方程和自學(xué)習(xí)能力可以達(dá)及的功能邏輯上，能夠顯出極高的效率和精準(zhǔn)的處理。但是，在大跨度的復(fù)雜變量的處理和判斷方面、在微妙情感關(guān)系的處理和表達(dá)方面，尤其是在價值規(guī)則的制定和參照框架的選擇方面，人的智能和介入不可或缺。因此，這便是未來媒體人的價值和核心競爭力之所在。”

與慢慢滲透傳統(tǒng)出版流程的人工智能出版相比，傳統(tǒng)出版人和新聞人最大價值在于對事實的判斷以及對復(fù)雜邏輯關(guān)系的推理，這是作為一個出版人和新聞人本身創(chuàng)造性的體現(xiàn)，也是人工智能所暫時不具備的能力?，F(xiàn)階段，新聞出版業(yè)的人工智能主要應(yīng)用在一般新聞采寫和數(shù)據(jù)分析，還不太可能完全取代編輯的工作，它們只是為了將出版人從單調(diào)、重復(fù)的工作中解放出來，去關(guān)注那些更加復(fù)雜，更加需要人類思考的東西，同時也能降低工作的時間成本。這也意味著，具有經(jīng)驗和思想的傳統(tǒng)出版人對于整個新聞行業(yè)仍然起到支撐的作用。

3.具有人性境界的深度作品需要傳統(tǒng)出版人

出版人要依靠科技的力量，但不能成為科技的奴隸。現(xiàn)階段，人工智能在新聞出版領(lǐng)域完成的工作多數(shù)是數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，人工智能技術(shù)還很難應(yīng)對具有顯著人類主觀意識影響的社會文化和意識領(lǐng)域的各類問題，缺乏打動人的、有情感的細(xì)節(jié)。復(fù)雜、跨界、有深度的、情感的表達(dá)更為細(xì)膩的出版生產(chǎn)流程仍然需要傳統(tǒng)出版人。此外，質(zhì)疑、追問、尋找出版流程中的線索和靈感，也是傳統(tǒng)出版人法寶。

具有創(chuàng)新能力的出版人將成為人工智能時代的強者。人工智能出版的出現(xiàn)，其實為傳統(tǒng)出版人提供了更上一層樓的動力和機遇。對于每一個出版人來說，只有更深入地了解出版行業(yè)以及人類獲得信息渠道、人類思考方式的本質(zhì)，加深人工智能領(lǐng)域的人文探索，才能使人工智能更好地為我們所用。

在智媒體時代，能夠生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的、深度的、有觀點、有分析的作品的出版人更加珍貴。人機協(xié)作是必然趨勢。未來的出版物背后也許都會站著一個人類編輯和一個虛擬編輯，透過不同的視角看世界。endprint