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    不同年齡段乳腺癌患者的臨床病理特征

    2017-10-20 22:37:46陳素芳
    中國(guó)實(shí)用醫(yī)藥 2017年27期
    關(guān)鍵詞:病理特征乳腺癌

    陳素芳

    【摘要】 目的 探討不同年齡段乳腺癌患者的臨床病理特征。方法 80例乳腺癌患者為研究對(duì)象, 分析不同年齡段患者的病理特征。結(jié)果 ≥65歲患者人表皮生長(zhǎng)因子受體-2(HER-2)陽(yáng)性率、浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌率、孕激動(dòng)素受體(PR)陽(yáng)性率、臨床分期Ⅰ期率均低于<65歲患者, 臨床分期Ⅳ期率、T4期率、浸潤(rùn)性小葉癌率均高于<65歲患者, 差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=4.068、4.349、4.114、4.068、4.024、6.464、5.414, P<0.05)。≥65歲患者的Ki-67陽(yáng)性率、雌激素受體(ER)陽(yáng)性率與<65歲患者對(duì)比, 差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=0.065、0.009, P>0.05)。結(jié)論 <65歲乳腺癌患者病情發(fā)現(xiàn)早, 原發(fā)灶呈較小顯示, 但生物學(xué)行為較差, HER-2有較高陽(yáng)性率;而≥65歲乳腺癌患者HER-2陽(yáng)性率低, 病理類型較好, 但確診時(shí)分期較晚, 原發(fā)灶呈較大顯示。

    【關(guān)鍵詞】 不同年齡;乳腺癌;病理特征

    DOI:10.14163/j.cnki.11-5547/r.2017.27.019

    乳腺癌為女性惡性腫瘤領(lǐng)域常見(jiàn)疾病類型, 發(fā)病年齡分布在我國(guó)呈雙峰性, 即位于41~45歲絕經(jīng)前期和56~60歲絕經(jīng)后期, 與西方國(guó)家存在差異。研究示, 乳腺癌患者年齡層次不同, 病理特征和生物學(xué)特點(diǎn)也有較大區(qū)別, 相較青年乳腺癌, 老年患者惡性程度低, 侵襲性弱, 病程發(fā)展緩解, 可獲得理想預(yù)后[1]。對(duì)乳腺癌不同年齡段患者的病理特征進(jìn)行分析, 可為治療方案的制定提供準(zhǔn)確參考依據(jù)。本次研究就此展開(kāi)探討, 現(xiàn)回顧結(jié)果如下。

    1 資料與方法

    1. 1 一般資料 選取乳腺癌患者80例, 均為本院2010年1月~2016年12月收治, 均為女性, 均經(jīng)病檢證實(shí), 其中≤35歲11例, 占13.8%;36~50歲34例, 占42.5%;51~64歲25例, 占31.3%;≥65歲10例, 占12.5%?;颊邔?duì)本次實(shí)驗(yàn)均知情同意, 并排除機(jī)體其他系統(tǒng)合并嚴(yán)重疾病者。

    1. 2 方法 應(yīng)用免疫組化法對(duì)HER-2、孕激素受體、雌激素受體、Ki67進(jìn)行檢測(cè), 其中HER-2應(yīng)用ASCO/CAP指南推薦標(biāo)準(zhǔn)評(píng)定, 陽(yáng)性:“+++”, 陰性:“0”或“+”;應(yīng)用熒光原位雜交(FISH)技術(shù)對(duì)“++”進(jìn)行驗(yàn)證, 若為陽(yáng)性結(jié)果, 即可按陽(yáng)性判定;孕激素受體、雌激素受體指標(biāo)陽(yáng)性為陽(yáng)性細(xì)胞比例≥1%;Ki-67陽(yáng)性表達(dá)為對(duì)癌細(xì)胞進(jìn)行觀察, 核內(nèi)呈棕褐色或棕黃色顆粒, 陽(yáng)性為染色細(xì)胞計(jì)數(shù)≥14%。依據(jù)AJCC(6版)行TNM分期。

    1. 3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗(yàn)。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    <65歲(70例):HER-2陽(yáng)性 21例, 占30.0%;浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌56例, 占80.0%;孕激素受體陽(yáng)性38例, 占54.3%;臨床分期Ⅰ期21例, 占30.0%; 臨床分期Ⅳ期6例, 占8.6%; T4期4例, 占5.7%;浸潤(rùn)性小葉癌2例, 占2.9%;Ki-67陽(yáng)性32例, 占45.7%;雌激素受體陽(yáng)性50例, 占71.4%。≥65歲(10例):HER-2陽(yáng)性 0例;浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌5例, 占50.0%;孕激素受體陽(yáng)性2例, 占20.0%;臨床分期Ⅰ期0例; 臨床分期Ⅳ期3例, 占30.0%; T4期3例, 占30.0%;浸潤(rùn)性小葉癌2例, 占20.0%;Ki-67陽(yáng)性5例, 占50.0%;雌激素受體陽(yáng)性7例, 占70.0%?!?5歲患者HER-2陽(yáng)性率、浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌率、孕激動(dòng)素受體陽(yáng)性率、臨床分期Ⅰ期率均低于<65歲患者, 臨床分期Ⅳ期率、T4期率、浸潤(rùn)性小葉癌率均高于<65歲患者, 差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=4.068、4.349、4.114、4.068、4.024、6.464、5.414, P<0.05)。≥65歲患者的Ki-67陽(yáng)性率、雌激素受體陽(yáng)性率與<65歲患者對(duì)比, 差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2 =0.065、0.009, P>0.05)。

    3 討論

    近年來(lái), 受女性生存壓力增大、環(huán)境污染加劇等多因素影響, 乳腺癌人群逐年增多, 且呈年輕化趨勢(shì)。乳腺癌發(fā)病率最高的年齡段在36~50歲, 51~60歲居其次, 最低年齡段為≥65歲, 與報(bào)道中亞洲高發(fā)年齡符合。

    研究示, 病理類型是重要的對(duì)乳腺癌患者預(yù)后造成影響的因素, 有文獻(xiàn)指出, 浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌為最常見(jiàn)乳腺癌類型, 本次研究中共61例, 占76.3%, 與文獻(xiàn)報(bào)道的75%~84%一致。浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌在≥65歲患者中發(fā)病率低于<65歲患者, 但小葉癌在此年齡段發(fā)病率卻成高于<65歲患者顯示, 相較浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌, 小葉癌有相對(duì)理想的預(yù)后[2, 3]。就病理特征而言, 年輕乳腺癌患者預(yù)后差, 侵襲性強(qiáng), 年輕乳腺癌患者以浸潤(rùn)性癌為主, 且多為浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌, 有研究示, 其原發(fā)腫瘤直徑也呈較大顯示, pTNM分期較晚, HER-2呈高表達(dá), 是對(duì)預(yù)后造成獨(dú)立影響的因素。我國(guó)老年乳腺癌的原發(fā)病灶明顯大于年輕患者, 但有較低的局部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率, 表明老年乳腺癌有較好的生物學(xué)行為。有報(bào)道示, 老年患者患小葉癌、小管癌及粘液癌的比例高于年輕患者, 從組織學(xué)上分析, 有更理想的預(yù)后[4-6]。

    大量報(bào)道指出, 年輕乳腺癌患者以腫瘤體積大、分期晚為主要表現(xiàn), 而老年患者與之相反[7, 8]。本次選取的病例, 腫瘤T4期在≥65歲患者中占有較高比例, 表明相較其他年齡段, 原發(fā)灶呈更大顯示。TNM分期中, Ⅰ期在≥65歲患者中均居較低水平, Ⅳ期居較高水平, 與部分文獻(xiàn)報(bào)道不同, 可能與我國(guó)婦女未徹底接受健康普查, 特別是老年群體, 乳腺健康常識(shí)缺乏, 無(wú)法較好的對(duì)乳房自我檢查, 有乳房腫物出院時(shí), 也較少到院就診相關(guān), 促使確診時(shí), 病灶較大, 臨床分期較晚, 嚴(yán)重者甚至已遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移[4, 5]。endprint

    HER-2指標(biāo)及孕激素受體、雌激素受體指標(biāo)表達(dá)是對(duì)乳腺癌患者進(jìn)行分期分型的基礎(chǔ), 也可對(duì)治療方案的制定和預(yù)后的評(píng)估提供重要參考。有研究示, 青年患者HER-2有較高的陽(yáng)性率, 孕激素受體、雌激素受體有較低的陽(yáng)性率[9, 10],

    提示老年乳腺癌患者相較中青年患者, 有更好的生物學(xué)行為。

    綜上所述, <65歲乳腺癌患者病情發(fā)現(xiàn)早, 原發(fā)灶呈較小顯示, 但生物學(xué)行為較差, HER-2有較高陽(yáng)性率;而≥65歲乳腺癌患者HER-2陽(yáng)性率低, 病理類型較好, 但確診時(shí)分期較晚, 原發(fā)灶呈較大顯示。

    參考文獻(xiàn)

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    [6] 李梅芳, 何建蓉, 沈坤煒, 等. 不同年齡段乳腺癌患者的臨床病理特點(diǎn). 中華乳腺病雜志(電子版), 2010, 4(5):39-43.

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    [收稿日期:2017-05-27]endprint

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