數(shù)據(jù)庫績效變異系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度的分析

孔令

摘 要：隨著我國績效評價(jià)方法的不斷發(fā)展以及創(chuàng)新，目前我國大部分的數(shù)據(jù)庫績效基本評價(jià)都在應(yīng)用績效評價(jià)的方法來進(jìn)行相關(guān)的評價(jià)工作。例如目前應(yīng)用較為廣泛的績效評價(jià)方法有三點(diǎn)，首先是SERVQUAL績效評價(jià)方法，其次是LibQUAL+TM績效評價(jià)模型，最后是網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)衍生的績效評價(jià)方法。除去上述三種應(yīng)用較為廣泛的評價(jià)方法以外，還有很多的績效評價(jià)方法都在應(yīng)用的過程中。根據(jù)相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)以及工作數(shù)據(jù)，我們可以得出，多指標(biāo)并且較為綜合的評價(jià)方法已經(jīng)得到了非常大大的認(rèn)可和應(yīng)用，文章主要針對數(shù)據(jù)庫績效變異系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度的相關(guān)問題進(jìn)行詳細(xì)的論述以及分析，希望通過文章的闡述以及分析能夠有效的提升我國數(shù)據(jù)庫評價(jià)的具體有效的方法，同時(shí)也為我國數(shù)據(jù)庫評價(jià)的未來更好的發(fā)展貢獻(xiàn)一份微薄力量。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫績效變異；灰色關(guān)聯(lián)度；指標(biāo)體系；構(gòu)建

中圖分類號(hào)：G250.74 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2017）29-0011-02

針對數(shù)據(jù)庫變異系數(shù)以及灰色關(guān)聯(lián)度的相關(guān)研究，我國已經(jīng)取得了較大程度的發(fā)展，但是在發(fā)展的過程中還是在不斷的借鑒并且學(xué)習(xí)國外先進(jìn)的方法過程之中，在這一問題上我國已經(jīng)逐漸的形成了較為統(tǒng)一的意見，那就是在這方面的研究過程中，應(yīng)用最為廣泛的是綜合性，多指標(biāo)的評判方法。每一種方法在應(yīng)用的過程中都會(huì)有優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)還會(huì)伴隨著一定的缺點(diǎn)。首先我們根據(jù)評價(jià)體系的構(gòu)建方式的不同，可以分為主觀篩選績效評價(jià)方法以及相關(guān)性的篩選績效評價(jià)方法兩種形式。主觀性的篩選評價(jià)方法由于在進(jìn)行的過程中主觀性太大，存在的評價(jià)結(jié)果較多，因此在目前的應(yīng)用過程中較為少見，相關(guān)性篩選評價(jià)方法由于其較為客觀，得出的評價(jià)數(shù)據(jù)較為統(tǒng)一，因此取得了較為廣泛的應(yīng)用。運(yùn)用于數(shù)據(jù)庫績效評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算方法較多，但各有優(yōu)缺點(diǎn)，比如層次分析法和模糊分析法需讀者或相關(guān)專家參與問卷調(diào)查，涉及打分等人為因素，容易導(dǎo)致評價(jià)結(jié)果有失公允。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和結(jié)構(gòu)方程模型法等則可基于數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重、評價(jià)結(jié)果由原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到，保證了績效評價(jià)數(shù)據(jù)的客觀準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)庫的績效綜合評定方法目前最主要的有三個(gè)，首先是加權(quán)和評定方法，其次是TOPSIS評定方法，最后是灰色統(tǒng)計(jì)分析評定方法。本文這次論述的重點(diǎn)在于灰色統(tǒng)計(jì)評定方法即灰色關(guān)聯(lián)度的具體應(yīng)用分析。

灰色關(guān)聯(lián)度分析這種數(shù)據(jù)庫績效評價(jià)方法最先是由我國鄧聚龍先生首先提出的?；疑P(guān)聯(lián)性分析理論是從灰色系統(tǒng)的具體理論中經(jīng)過分析提出的。這種評價(jià)方法的主要思想就是系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)展的時(shí)候，如果存在兩個(gè)變化因素保持一致的情況，這種情況就說明兩種變化因素的發(fā)展較為同步，一致性較高，我們就可以客觀的認(rèn)為兩個(gè)變化因素存在較大的關(guān)聯(lián)性，反之亦然。針對系統(tǒng)的發(fā)展變化過程，灰色關(guān)聯(lián)度能夠給變化的具體態(tài)勢提升相應(yīng)的量化度量，在研究以及分析系統(tǒng)發(fā)展動(dòng)態(tài)方面非常的適合。灰色關(guān)聯(lián)度分析方法主要的優(yōu)點(diǎn)有兩個(gè)，首先是灰色關(guān)聯(lián)度能夠有效的分析系統(tǒng)中的每一個(gè)子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)度，其次是灰色關(guān)聯(lián)度還能夠通過不同的方法，例如通過多個(gè)層次，綜合性的分析系統(tǒng)的總體關(guān)聯(lián)度變化，同時(shí)還能夠根據(jù)每一個(gè)子系統(tǒng)在總系統(tǒng)中的優(yōu)劣進(jìn)行相應(yīng)的科學(xué)判斷。

數(shù)據(jù)庫績效評價(jià)體系主要的思想就是通過五維度的具體指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的多層次，綜合性的綜合評價(jià)，在評價(jià)的過程中可以是通過側(cè)面因素進(jìn)行評價(jià)，還可以通過多個(gè)不同層次來進(jìn)行整合性的評價(jià)。在數(shù)據(jù)庫績效評價(jià)體系中，主要的評定因素有兩種，首先是確定性的評價(jià)因素，其次是不確定性的評價(jià)因素。在確定性評價(jià)因素當(dāng)中，主要包含了數(shù)據(jù)庫的實(shí)際資源數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫的相關(guān)檢索資源系統(tǒng)實(shí)際功能，以及數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行成本等因素；在不確定性評價(jià)因素當(dāng)中，主要包含了數(shù)據(jù)庫的實(shí)際使用資源情況，以及數(shù)據(jù)庫的具體運(yùn)行商等因素，在實(shí)際的績效分析過程中，每一種影響因素都是相互影響的，因此在實(shí)際的數(shù)據(jù)庫績效分析中，我們也稱之為灰色評價(jià)系統(tǒng)中的一個(gè)組成部分。正是由于這樣的因素，灰色關(guān)聯(lián)度分析在實(shí)際的應(yīng)用過程中也非常的適用于數(shù)據(jù)庫的績效分析中。因此我們在實(shí)際的分析過程中，通過灰色關(guān)聯(lián)度的應(yīng)用來對數(shù)據(jù)庫中指標(biāo)值，最優(yōu)值兩者進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，通過對比以及分析找出指標(biāo)值以及最優(yōu)值之間的最接近的量度，進(jìn)而給出每一個(gè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)值的優(yōu)劣程度，達(dá)到我們對同一個(gè)時(shí)期不同數(shù)據(jù)庫樣本的多層次，綜合性分析以及研對比。

數(shù)據(jù)庫績效評價(jià)體系的建立主要包含了五個(gè)方面。首先是數(shù)據(jù)庫的具體資源內(nèi)容；其次是數(shù)據(jù)庫的相關(guān)資源檢索功能；第三是數(shù)據(jù)庫的具體資源使用情況，再次是數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行成本評估；最后是數(shù)據(jù)庫的相關(guān)供應(yīng)商服務(wù)等。我們在進(jìn)行指標(biāo)層具體指標(biāo)設(shè)計(jì)的過程中，主要采用的國外的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)目錄，同時(shí)結(jié)合我國的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)使用來進(jìn)行針對性的數(shù)據(jù)庫績效評價(jià)體系的建立和完善。在建立數(shù)據(jù)庫績效評價(jià)系統(tǒng)的過程中，我們首先要尊重原有的研究成果，在原有研究成果的基礎(chǔ)上，科學(xué)的，系統(tǒng)的進(jìn)行可操作性的分析。通常情況下我們在建立數(shù)據(jù)庫績效評價(jià)系統(tǒng)的時(shí)候，抽取大約28個(gè)相關(guān)的指標(biāo)層作為預(yù)選指標(biāo)，通過這28個(gè)指標(biāo)層作為描述性指標(biāo)進(jìn)行體系的建立。在這28個(gè)指標(biāo)層中，我們?nèi)藶榈囊?guī)定其中的18個(gè)指標(biāo)層作為定量指標(biāo)，另外的10個(gè)指標(biāo)層作為定性指標(biāo)。在分析的過程中我們采用的分析方法為數(shù)據(jù)庫績效變異系數(shù)法進(jìn)行分析，在分析的過程中我們先將指標(biāo)進(jìn)行初步篩選，將相關(guān)的重要性指標(biāo)以及關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的指標(biāo)，信息重合率較大的指標(biāo)進(jìn)行篩出，最后的數(shù)據(jù)指標(biāo)就是我們需要建立的數(shù)據(jù)庫績效指標(biāo)體系。

我們在數(shù)據(jù)庫樣本選擇的過程中，為了有效的提升數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的可比性，我們要從外文期刊中選擇五組較為明顯的論文數(shù)據(jù)作為參考樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)庫，這樣做的目的在于外文數(shù)據(jù)庫在我國的研究以及數(shù)據(jù)資源建立的過程中占據(jù)的地位越來越重要，這些外文數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)在我國的很多研究資料以及數(shù)字研究資料中，能夠通過外文資料庫的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)同我國的數(shù)據(jù)庫指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行一種橫向的比較。通常情況下我們在樣本數(shù)據(jù)庫評價(jià)體系量化的過程中，采用的具體數(shù)據(jù)都是在我國較大，并且具有一定代表性的單位中進(jìn)行量化收集和統(tǒng)計(jì)。endprint