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    數(shù)據(jù)庫績效變異系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度的分析

    2017-10-16 03:11:04孔令
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年29期
    關(guān)鍵詞:構(gòu)建

    孔令

    摘 要:隨著我國績效評價方法的不斷發(fā)展以及創(chuàng)新,目前我國大部分的數(shù)據(jù)庫績效基本評價都在應(yīng)用績效評價的方法來進行相關(guān)的評價工作。例如目前應(yīng)用較為廣泛的績效評價方法有三點,首先是SERVQUAL績效評價方法,其次是LibQUAL+TM績效評價模型,最后是網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)衍生的績效評價方法。除去上述三種應(yīng)用較為廣泛的評價方法以外,還有很多的績效評價方法都在應(yīng)用的過程中。根據(jù)相關(guān)的工作經(jīng)驗以及工作數(shù)據(jù),我們可以得出,多指標(biāo)并且較為綜合的評價方法已經(jīng)得到了非常大大的認可和應(yīng)用,文章主要針對數(shù)據(jù)庫績效變異系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度的相關(guān)問題進行詳細的論述以及分析,希望通過文章的闡述以及分析能夠有效的提升我國數(shù)據(jù)庫評價的具體有效的方法,同時也為我國數(shù)據(jù)庫評價的未來更好的發(fā)展貢獻一份微薄力量。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫績效變異;灰色關(guān)聯(lián)度;指標(biāo)體系;構(gòu)建

    中圖分類號:G250.74 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-2945(2017)29-0011-02

    針對數(shù)據(jù)庫變異系數(shù)以及灰色關(guān)聯(lián)度的相關(guān)研究,我國已經(jīng)取得了較大程度的發(fā)展,但是在發(fā)展的過程中還是在不斷的借鑒并且學(xué)習(xí)國外先進的方法過程之中,在這一問題上我國已經(jīng)逐漸的形成了較為統(tǒng)一的意見,那就是在這方面的研究過程中,應(yīng)用最為廣泛的是綜合性,多指標(biāo)的評判方法。每一種方法在應(yīng)用的過程中都會有優(yōu)點,同時還會伴隨著一定的缺點。首先我們根據(jù)評價體系的構(gòu)建方式的不同,可以分為主觀篩選績效評價方法以及相關(guān)性的篩選績效評價方法兩種形式。主觀性的篩選評價方法由于在進行的過程中主觀性太大,存在的評價結(jié)果較多,因此在目前的應(yīng)用過程中較為少見,相關(guān)性篩選評價方法由于其較為客觀,得出的評價數(shù)據(jù)較為統(tǒng)一,因此取得了較為廣泛的應(yīng)用。運用于數(shù)據(jù)庫績效評價指標(biāo)的權(quán)重計算方法較多,但各有優(yōu)缺點,比如層次分析法和模糊分析法需讀者或相關(guān)專家參與問卷調(diào)查,涉及打分等人為因素,容易導(dǎo)致評價結(jié)果有失公允。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和結(jié)構(gòu)方程模型法等則可基于數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)原始數(shù)據(jù)進行分析,其各項指標(biāo)權(quán)重、評價結(jié)果由原始數(shù)據(jù)計算得到,保證了績效評價數(shù)據(jù)的客觀準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)庫的績效綜合評定方法目前最主要的有三個,首先是加權(quán)和評定方法,其次是TOPSIS評定方法,最后是灰色統(tǒng)計分析評定方法。本文這次論述的重點在于灰色統(tǒng)計評定方法即灰色關(guān)聯(lián)度的具體應(yīng)用分析。

    灰色關(guān)聯(lián)度分析這種數(shù)據(jù)庫績效評價方法最先是由我國鄧聚龍先生首先提出的?;疑P(guān)聯(lián)性分析理論是從灰色系統(tǒng)的具體理論中經(jīng)過分析提出的。這種評價方法的主要思想就是系統(tǒng)進行發(fā)展的時候,如果存在兩個變化因素保持一致的情況,這種情況就說明兩種變化因素的發(fā)展較為同步,一致性較高,我們就可以客觀的認為兩個變化因素存在較大的關(guān)聯(lián)性,反之亦然。針對系統(tǒng)的發(fā)展變化過程,灰色關(guān)聯(lián)度能夠給變化的具體態(tài)勢提升相應(yīng)的量化度量,在研究以及分析系統(tǒng)發(fā)展動態(tài)方面非常的適合?;疑P(guān)聯(lián)度分析方法主要的優(yōu)點有兩個,首先是灰色關(guān)聯(lián)度能夠有效的分析系統(tǒng)中的每一個子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)度,其次是灰色關(guān)聯(lián)度還能夠通過不同的方法,例如通過多個層次,綜合性的分析系統(tǒng)的總體關(guān)聯(lián)度變化,同時還能夠根據(jù)每一個子系統(tǒng)在總系統(tǒng)中的優(yōu)劣進行相應(yīng)的科學(xué)判斷。

    數(shù)據(jù)庫績效評價體系主要的思想就是通過五維度的具體指標(biāo)進行相應(yīng)的多層次,綜合性的綜合評價,在評價的過程中可以是通過側(cè)面因素進行評價,還可以通過多個不同層次來進行整合性的評價。在數(shù)據(jù)庫績效評價體系中,主要的評定因素有兩種,首先是確定性的評價因素,其次是不確定性的評價因素。在確定性評價因素當(dāng)中,主要包含了數(shù)據(jù)庫的實際資源數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫的相關(guān)檢索資源系統(tǒng)實際功能,以及數(shù)據(jù)庫的運行成本等因素;在不確定性評價因素當(dāng)中,主要包含了數(shù)據(jù)庫的實際使用資源情況,以及數(shù)據(jù)庫的具體運行商等因素,在實際的績效分析過程中,每一種影響因素都是相互影響的,因此在實際的數(shù)據(jù)庫績效分析中,我們也稱之為灰色評價系統(tǒng)中的一個組成部分。正是由于這樣的因素,灰色關(guān)聯(lián)度分析在實際的應(yīng)用過程中也非常的適用于數(shù)據(jù)庫的績效分析中。因此我們在實際的分析過程中,通過灰色關(guān)聯(lián)度的應(yīng)用來對數(shù)據(jù)庫中指標(biāo)值,最優(yōu)值兩者進行關(guān)聯(lián)度分析,通過對比以及分析找出指標(biāo)值以及最優(yōu)值之間的最接近的量度,進而給出每一個數(shù)據(jù)庫的數(shù)值的優(yōu)劣程度,達到我們對同一個時期不同數(shù)據(jù)庫樣本的多層次,綜合性分析以及研對比。

    數(shù)據(jù)庫績效評價體系的建立主要包含了五個方面。首先是數(shù)據(jù)庫的具體資源內(nèi)容;其次是數(shù)據(jù)庫的相關(guān)資源檢索功能;第三是數(shù)據(jù)庫的具體資源使用情況,再次是數(shù)據(jù)庫的運行成本評估;最后是數(shù)據(jù)庫的相關(guān)供應(yīng)商服務(wù)等。我們在進行指標(biāo)層具體指標(biāo)設(shè)計的過程中,主要采用的國外的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)目錄,同時結(jié)合我國的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)使用來進行針對性的數(shù)據(jù)庫績效評價體系的建立和完善。在建立數(shù)據(jù)庫績效評價系統(tǒng)的過程中,我們首先要尊重原有的研究成果,在原有研究成果的基礎(chǔ)上,科學(xué)的,系統(tǒng)的進行可操作性的分析。通常情況下我們在建立數(shù)據(jù)庫績效評價系統(tǒng)的時候,抽取大約28個相關(guān)的指標(biāo)層作為預(yù)選指標(biāo),通過這28個指標(biāo)層作為描述性指標(biāo)進行體系的建立。在這28個指標(biāo)層中,我們?nèi)藶榈囊?guī)定其中的18個指標(biāo)層作為定量指標(biāo),另外的10個指標(biāo)層作為定性指標(biāo)。在分析的過程中我們采用的分析方法為數(shù)據(jù)庫績效變異系數(shù)法進行分析,在分析的過程中我們先將指標(biāo)進行初步篩選,將相關(guān)的重要性指標(biāo)以及關(guān)聯(lián)性不強的指標(biāo),信息重合率較大的指標(biāo)進行篩出,最后的數(shù)據(jù)指標(biāo)就是我們需要建立的數(shù)據(jù)庫績效指標(biāo)體系。

    我們在數(shù)據(jù)庫樣本選擇的過程中,為了有效的提升數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的可比性,我們要從外文期刊中選擇五組較為明顯的論文數(shù)據(jù)作為參考樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)庫,這樣做的目的在于外文數(shù)據(jù)庫在我國的研究以及數(shù)據(jù)資源建立的過程中占據(jù)的地位越來越重要,這些外文數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)在我國的很多研究資料以及數(shù)字研究資料中,能夠通過外文資料庫的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)同我國的數(shù)據(jù)庫指標(biāo)數(shù)據(jù)進行一種橫向的比較。通常情況下我們在樣本數(shù)據(jù)庫評價體系量化的過程中,采用的具體數(shù)據(jù)都是在我國較大,并且具有一定代表性的單位中進行量化收集和統(tǒng)計。endprint

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