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    基于區(qū)位熵理論的城市旅游化測度方法及其應(yīng)用

    2017-10-14 00:16:21陳春林趙四東李耀琴
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年22期
    關(guān)鍵詞:區(qū)位熵廣西

    陳春林 趙四東 李耀琴

    摘要基于區(qū)位熵理論,利用旅游收入和GDP等常見指標(biāo)構(gòu)建出新型的城市旅游化測度方法,并以廣西為例進(jìn)行了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn):根據(jù)旅游化水平差異,廣西城市可劃分為典型、一般、準(zhǔn)、非旅游城市4類,根據(jù)系統(tǒng)層區(qū)位熵協(xié)同關(guān)系劃分為人次引領(lǐng)型、依存度引領(lǐng)型、均衡發(fā)展型。從2010—2015年時(shí)空序列變化看,旅游收入、依存度、綜合區(qū)位熵變化明顯,但旅游人次區(qū)位熵變化不大。

    關(guān)鍵詞區(qū)位熵;城市旅游化;測度方法;廣西

    中圖分類號(hào)TU984文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼

    A文章編號(hào)0517-6611(2017)22-0117-03

    AbstractBased on the theory of location entropy, a new method of urban tourism measurement was constructed by using tourism receipts and GDP and other common indexes, while taking Guangxi as an example to carry on the empirical research. The research showed that Guangxi could be divided into four types: typical, general, quasi and non tourist cities which according to the difference of tourism level, and it could be divided into people lead, dependence lead, and balanced development according to the system level location entropy coordination relationship. From 2010 to 2015, the change of spacetime sequence showed that tourism income, dependency degree and comprehensive location entropy changed obviously, but the location entropy of travel time changed little.

    Key wordsLocation entropy; Urban tourism; Measurement methods; Guangxi

    城市是旅游發(fā)展的啟動(dòng)點(diǎn)和重要載體,旅游是后工業(yè)化社會(huì)中城市的關(guān)鍵功能之一。伴隨新型城鎮(zhèn)化上升為國家戰(zhàn)略,特別是中央城市工作會(huì)議指出“城市是我國經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)等方面活動(dòng)的中心”,并要求“著力提高城市發(fā)展持續(xù)性宜居性”,我國各地城市普遍加快了城市旅游化發(fā)展進(jìn)程,旅游活動(dòng)向城市集聚的傾向日趨突出,城市旅游化發(fā)展趨勢越來越明顯,并逐漸得到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。城市旅游化是新形勢下城市擴(kuò)量提質(zhì)發(fā)展過程中主動(dòng)迎合日益顯著的旅游需求,在城市規(guī)劃、建設(shè)、管理的過程中越來越重視旅游區(qū)和旅游設(shè)施營造、旅游功能完善、旅游活動(dòng)策劃、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)象。加拿大學(xué)者Young[1]

    首次提出了旅游化概念,隨后國外從文化資源的旅游化、全社會(huì)的旅游化、作為一種“秩序化的效應(yīng)”的旅游化等不同視角的旅游化現(xiàn)象展開研究;國內(nèi)學(xué)者對旅游化的研究更多的是視其為一種發(fā)展策略來分析,突出對旅游化水平的測度分析等[2],大部分現(xiàn)有研究都采用多指標(biāo)復(fù)合指數(shù)法,如王新越等[3-4]建立了7個(gè)子系統(tǒng)、18類要素、35個(gè)基本變量的城市旅游化測度評價(jià)指標(biāo)體系,成英文[5]構(gòu)建了6個(gè)系統(tǒng)層和16個(gè)指標(biāo)層的城市旅游化衡量指標(biāo)體系。

    總體而言,既有研究成果中對于城市旅游化水平測度的指標(biāo)體系的層次性和系統(tǒng)性較高,但這些成果也存在一定的不足,主要表現(xiàn)為:首先,指標(biāo)體系較為復(fù)雜,涉及指標(biāo)多、獲取難,在實(shí)際應(yīng)用操作過程中非常困難;其次,旅游收入和人次等指標(biāo)利用過多,且缺乏與城市規(guī)模的自適應(yīng)性調(diào)整;最后,現(xiàn)有測度方法計(jì)算所得綜合指數(shù)結(jié)果如何劃分聚類的標(biāo)準(zhǔn)比較主觀,沒有類似“城市化率”測度城市化水平那種客觀的劃分標(biāo)準(zhǔn),如城鎮(zhèn)化率超過30%進(jìn)入城市化快速發(fā)展階段。為此,筆者基于區(qū)位熵理論,立足旅游收入、旅游人次、GDP、財(cái)政收入等常見指標(biāo),構(gòu)建出一種新型的較為簡易而又能客觀劃分階段的城市旅游化測度方法,并以廣西為例進(jìn)行了實(shí)證研究。

    1基于區(qū)位熵的城市旅游化測度方法

    1.1區(qū)位熵理論區(qū)位熵(Location Quotient)即地區(qū)集中度或?qū)iT化率指標(biāo),是比率的比率,是一種由哈蓋特首先提出并應(yīng)用于區(qū)位分析中的產(chǎn)業(yè)效率與效益定量化分析的工具[6]。一般而言,區(qū)位熵的計(jì)算方法為一個(gè)地區(qū)(鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣區(qū)、地市等)的特定產(chǎn)業(yè)某指標(biāo)(產(chǎn)值、人口等)占所在區(qū)域(縣區(qū)、地市、省區(qū)等)對應(yīng)指標(biāo)的比重與所在區(qū)域的該產(chǎn)業(yè)某指標(biāo)占所在背景區(qū)域(地市、省區(qū)、國家等)比重之間的比值。經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,當(dāng)區(qū)位熵大于1時(shí),表示該地區(qū)的專業(yè)化程度高于區(qū)域平均水平,處于高水平發(fā)展階段;當(dāng)區(qū)域熵小于1時(shí),表示該區(qū)域?qū)I(yè)化程度低于區(qū)域平均水平,處于低水平發(fā)展階段[7]。

    1.2基于區(qū)位熵理論的城市旅游化測度方法構(gòu)建在衡量城市和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中,旅游從業(yè)人員數(shù)、游客平均逗留時(shí)間、旅游接待設(shè)施等指標(biāo)數(shù)據(jù)往往難以收集,但旅游收入、旅游人次、GDP、財(cái)政收入、常住人口規(guī)模等指標(biāo)數(shù)據(jù)較為常見。在城市旅游發(fā)展和管理實(shí)踐中,城市旅游化測度指標(biāo)體系構(gòu)建必須堅(jiān)持科學(xué)化、簡明化、可比性、可行性等原則,為此,筆者提出由指標(biāo)層、準(zhǔn)則層、系統(tǒng)層和目標(biāo)層構(gòu)成的評價(jià)指標(biāo)體系,其中指標(biāo)層包括旅游收入、旅游人次、GDP、財(cái)政收入、常住人口規(guī)模5個(gè)指標(biāo);準(zhǔn)則層包括旅游負(fù)擔(dān)率、人口旅居比、旅游依存度3項(xiàng)指標(biāo);系統(tǒng)層包括旅游收入?yún)^(qū)位熵、旅游人次區(qū)位熵、旅游依存度區(qū)位熵3項(xiàng)指標(biāo);目標(biāo)層即旅游綜合區(qū)位熵1項(xiàng)指標(biāo),通過系統(tǒng)層指標(biāo)值的加權(quán)求和計(jì)算。

    該研究的旅游負(fù)擔(dān)率即旅游收入占GDP的比重,人口旅居比即旅游人次占常住人口的比重,旅游依存度即旅游收入占財(cái)政收入的比重;旅游收入?yún)^(qū)位熵、旅游人次區(qū)位熵、旅游依存度區(qū)位熵的具體計(jì)算公式為:

    LQij=EijiEij

    jEijijEij (1)

    式中,i代表某省(自治區(qū))的i市,j代表國家j?。ㄗ灾螀^(qū)),LQij代表j?。ㄗ灾螀^(qū))i市的區(qū)位熵,Eij代表j?。ㄗ灾螀^(qū))i市的某指標(biāo),iEij和jEij代表i、 j省(自治區(qū))某指標(biāo)總量,ijEij代表全國某指標(biāo)的總量。

    即某市旅游負(fù)擔(dān)率、人口旅居比、旅游依存度與所在?。ㄗ灾螀^(qū))旅游負(fù)擔(dān)率、人口旅居比、旅游依存度的比值;旅游綜合區(qū)位熵由旅游收入?yún)^(qū)位熵、旅游人次區(qū)位熵、旅游依存度區(qū)位熵采取相同權(quán)重的加權(quán)求和所得。

    根據(jù)經(jīng)驗(yàn)[7],區(qū)位熵大于1.0表示該城市旅游化水平較高,屬于一般旅游城市;區(qū)位熵大于1.2表示城市旅游化水平很高,屬于典型旅游城市;區(qū)位熵介于0.8~1.0表示城市旅游化水平一般,屬于準(zhǔn)旅游城市或潛在旅游城市,往往也是城市旅游化發(fā)展速度較快的階段,近期通過加快旅游設(shè)施建設(shè)和旅游功能配套能夠發(fā)展成為旅游城市;區(qū)位熵小于0.8表示城市旅游化水平很低,屬于非旅游城市,近期很難發(fā)展成為旅游城市。

    2廣西城市旅游化測度及其時(shí)空演變

    廣西是傳統(tǒng)的旅游大區(qū),2015年旅游總收入達(dá)到34.18億元,旅游人次達(dá)到34 111.43萬人次。根據(jù)《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》,2010—2015年廣西城市旅游發(fā)展規(guī)模均處于快速擴(kuò)張的過程中,特別是南寧和桂林成為發(fā)展領(lǐng)頭羊,但各城市旅游化水平究竟如何難以直觀判斷。為此,筆者通過上述構(gòu)建的基于區(qū)位熵的城市旅游化測度方法,并利用GIS進(jìn)行空間分析,對廣西城市旅游化進(jìn)行定量化測度及其時(shí)空演變分析,結(jié)果如下:

    2.1城市旅游化水平差異較大,梯隊(duì)序列健全,但梯隊(duì)數(shù)量分布不均衡根據(jù)2010—2015年廣西城市旅游化綜合區(qū)位熵平均值,賀州最高,達(dá)到1.63;欽州最低,僅為0.49;最大值是最小值的3倍以上,表明廣西城市旅游化水平差異顯著。廣西城市旅游化4個(gè)類型劃分如下:典型旅游城市包括桂林、河池、北海、賀州、南寧、防城港,一般旅游城市包括崇左,準(zhǔn)旅游城市包括百色、貴港、梧州,非旅游城市包括柳州、來賓、玉林、欽州??傮w而言,廣西城市旅游化梯隊(duì)序列健全,但一般旅游城市數(shù)量偏少,規(guī)模等級結(jié)構(gòu)并非經(jīng)典的“金字塔”或“橄欖型”。同時(shí),需要注意的是,廣西平均值為1.07,表明廣西整體上是個(gè)大旅游區(qū)。此外,利用GIS的空間自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),2010—2015年收入、人次、依存度、綜合區(qū)位熵均值的MoranI指數(shù)分別為-0.06、0.04、-0.01、-0.09,表明旅游人次空間集聚特征突出,但旅游收入、依存度和綜合區(qū)位熵趨向于分散(圖1)。

    2.2根據(jù)系統(tǒng)層區(qū)位熵協(xié)同度劃分人次引領(lǐng)型、依存度引領(lǐng)型、均衡發(fā)展型根據(jù)2010—2015年廣西城市旅游收入、人次、依存度區(qū)位熵平均值看,各城市旅游化指數(shù)差異較大,協(xié)同關(guān)系復(fù)雜,可以劃分為旅游收入依存度引領(lǐng)型、旅游人次引領(lǐng)型、均衡發(fā)展型3類,缺乏旅游收入引領(lǐng)型。其中,旅游收入依存度引領(lǐng)型包括桂林、貴港、玉林、賀州、河池;旅游人次引領(lǐng)型包括南寧、柳州、北海、防城港;收入、人次和依存度均衡發(fā)展型包括梧州、欽州、百色、來賓和崇左。同時(shí),2010—2015年廣西城市旅游收入、人次、依存度區(qū)位熵平均值分別為1.00、1.06、1.15,全部大于1,表明廣西屬于旅游依存度較高的傳統(tǒng)旅游區(qū),但其旅游化水平不高,仍處于一般旅游化發(fā)展階段(圖2)。

    2.3旅游收入和依存度以及綜合區(qū)位熵變化明顯,但旅游人次區(qū)位熵變化不大從2010—2015年的變化幅度看(圖3),旅游收入?yún)^(qū)位熵從0.96提高到1.04,從準(zhǔn)旅游化地區(qū)上升為一般旅游化地區(qū),變化顯著,特別是北海和南寧旅游收入?yún)^(qū)位熵下降顯著,來賓、河池、賀州增長明顯;旅游依存度區(qū)位熵從1.09提高到1.21,特別是北海、梧州旅游依存度下降明顯,河池、來賓、崇左、賀州等城市旅游依存度上升顯著;綜合區(qū)位熵從1.03提高到1.10,北海下降劇烈,來賓、河池、賀州等上升明顯,變化都較為顯著。但同期,廣西城市旅游人次區(qū)位熵變化不明顯,均值僅提高0.01。整體上看,廣西各城市旅游化發(fā)展水平較為穩(wěn)定,部分城市變化幅度較大,但這種變化并非源于旅游人次,更多源于旅游人均消費(fèi)變化帶來的旅游收入變動(dòng)及其相對于財(cái)政收入的非協(xié)同耦合關(guān)系;從城市單體看,崇左應(yīng)依托“文化旅游”政策實(shí)施,加快發(fā)展成為廣西新興的典型旅游城市;百色、貴港、梧州等城市旅游化發(fā)展速度較快,近期應(yīng)該加快旅游發(fā)展規(guī)劃政策制定與實(shí)施,盡快從準(zhǔn)旅游城市躍升為真正的旅游城市。

    3結(jié)論與討論

    隨著新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略實(shí)施和全域旅游發(fā)展,旅游活動(dòng)向城市集中和城市旅游化改造進(jìn)程明顯加快,科學(xué)評價(jià)城市旅游化發(fā)展水平已成為有效推動(dòng)城市旅游發(fā)展規(guī)劃、建設(shè)、管理的關(guān)鍵。筆者利用區(qū)位熵理論,立足旅游收入、旅游人次、GDP、財(cái)政收入、常住人口規(guī)模等常見指標(biāo),構(gòu)建出由指標(biāo)層、準(zhǔn)則層、系統(tǒng)層和目標(biāo)層構(gòu)成的評價(jià)指標(biāo)體系,并以廣西為例進(jìn)行了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn):廣西城市旅游化水平差異較大,可以劃分為典型旅游城市、一般旅游城市、準(zhǔn)旅游城市、非旅游城市4個(gè)梯隊(duì),但梯隊(duì)序列不健全,一般旅游城市發(fā)育尚不成熟;旅游系統(tǒng)層區(qū)位熵協(xié)同關(guān)系復(fù)雜,可以劃分為人次引領(lǐng)型、依存度引領(lǐng)型、均衡發(fā)展型,但旅游收入引領(lǐng)型缺乏;旅游收入和依存度以及綜合區(qū)位熵變化明顯,但旅游人次區(qū)位熵變化不大,城市旅游化時(shí)空變化并非源于旅游人次,更多源于旅游人均消費(fèi)變化帶來的旅游收入變動(dòng)及其相對于財(cái)政收入的非協(xié)同耦合關(guān)系等。

    基于上述分研究結(jié)論,對比分析廣西旅游發(fā)展“十三五”規(guī)劃相關(guān)內(nèi)容看,規(guī)劃提出大力推進(jìn)全域旅游發(fā)展,構(gòu)建“一個(gè)旅游龍頭、兩大國際旅游集散地、三大國際旅游目的地、四條旅游發(fā)展帶、一批特色旅游明顯和旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)”發(fā)展框架的設(shè)想具有很大的可行性,但也存在一定優(yōu)化和調(diào)整的空間,如4條旅游發(fā)展帶中提出重點(diǎn)建設(shè)的邊關(guān)旅游帶建設(shè)困難較大,南北旅游發(fā)展帶和東西(西江)旅游發(fā)展帶也存在優(yōu)化空間。建議結(jié)合廣西高鐵網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃調(diào)整旅游發(fā)展框架,南北旅游發(fā)展帶結(jié)合湘桂、南貴高鐵線路,在原方案基礎(chǔ)上增加崇左、防城港、河池,從“L”型調(diào)整為北海、防城港—?dú)J州、崇左—南寧—河池、來賓—柳州—桂林的“X”型;東西旅游發(fā)展帶結(jié)合南廣和南昆高鐵線路調(diào)整為梧州—玉林—南寧—百色,去除來賓、柳州、河池、崇左部分,從“π”型變?yōu)椤耙弧弊中停桓鶕?jù)邊關(guān)旅游設(shè)施建設(shè)情況,暫時(shí)直接取消邊關(guān)風(fēng)情旅游發(fā)展帶。

    參考文獻(xiàn)

    [1]

    YOUNG B.Touristization of traditional Maltese fishingfarming villages:A general model[J].Tourism management,1983,4(1):35-41.

    [2] 劉睿.國內(nèi)外旅游化研究綜述[J].旅游學(xué)刊,2015,30(2):110-117.

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