基于遙感數(shù)據(jù)的黔南州植被凈初級生產(chǎn)力分析

許玉鳳,顏少巧

(黔南民族師范學(xué)院 旅游與資源環(huán)境學(xué)院,貴州 都勻 558000)

基于遙感數(shù)據(jù)的黔南州植被凈初級生產(chǎn)力分析

許玉鳳,顏少巧

(黔南民族師范學(xué)院 旅游與資源環(huán)境學(xué)院,貴州 都勻 558000)

基于2001～2013年的MOD17A3數(shù)據(jù)集,在ArcGIS操作平臺上分析了黔南州植被NPP的時空變化特征。結(jié)果表明:黔南州植被年均NPP為500～900 g/(m2·a)的區(qū)域占總面積的90.2%;從2001年到2013年,黔南州植被NPP總體上呈下降趨勢,但在2013年回升明顯；與2001年相比, 2013年黔南州年均植被NPP大部分區(qū)域處于增加趨勢,主要位于黔南州北部、西部與南部地區(qū)；在6種不同類型植被中，林地的NPP值最高,農(nóng)作物的NPP值最低；從2001年到2013年，不同植被類型NPP的年際變化都呈波動下降趨勢，但以灌叢、永久性濕地NPP的減少趨勢最明顯,以草地NPP的變化幅度最小。

遙感數(shù)據(jù);凈初級生產(chǎn)力;黔南州；植被

Abstract： We studied the spatio-temporal variation characteristics of vegetation NPP (Net Primary Productivity) in Qiannan prefecture based on MOD17A3 dataset from 2001 to 2013 by ArcGIS software. The results showed that the area of regions with the annual average vegetation NPP of 500～900 g/(m2·a) accounted for 90.2% of the total area of Qiannan prefecture. The vegetation NPP in Qiannan prefecture generally showed a declining trend from 2001 to 2013, but it increased markedly in 2013. In 2013, most regions of Qiannan prefecture had a higher annual average vegetation NPP than that in 2001, and these regions were mainly located in the north, west and south of Qiannan prefecture. Among 6 types of vegetations, forestland had the highest NPP value, while cropland had the lowest NPP value. From 2001 to 2013, the interannual variations in NPP of different types of vegetations revealed a fluctuant decreasing tendency, but the decreasing tendency of bushwood NPP and permanent wetland NPP was the most obvious, and the variation amplitude of grassland NPP was the smallest.

Keywords： Remote-sensing data; Net primary productivity; Qiannan prefecture; Vegetation

植被在陸地生物圈中占有重要地位,除了有涵養(yǎng)水源、防風(fēng)固沙、保持水土、凈化空氣、消除噪音等功能之外,還在全球物質(zhì)與能量循環(huán)過程中起著重要的作用。植被能吸收CO2,減緩溫室氣體濃度上升,調(diào)節(jié)全球碳循環(huán)的平衡,維持全球氣候穩(wěn)定[1]。植被凈第一性生產(chǎn)力NPP(Net Primary Productivity)是綠色植物在單位時間和單位面積上所能生產(chǎn)的有機干物質(zhì)總量,不僅直接反映了植被群落在自然環(huán)境下的生產(chǎn)能力,而且是判定生態(tài)系統(tǒng)碳積累和調(diào)節(jié)生態(tài)過程的主要因子[2]。NPP的時空變化受人類活動和全球環(huán)境變化的強烈影響,對一個地區(qū)植被NPP的時空變化及其原因進(jìn)行研究,不僅可以揭示全球變暖大趨勢下該地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的響應(yīng)程度[3],而且可以為該地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)、植物估產(chǎn)、國土資源開發(fā)建設(shè)、自然資源的有效管理和合理利用以及制定相應(yīng)的社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)[4]。

對植被凈初級生產(chǎn)力的測算最早可以追溯到19世紀(jì)80年代Ebermayer對巴伐利亞森林物質(zhì)生產(chǎn)力的測定,但是大規(guī)模世界范圍內(nèi)的工作則開始于20世紀(jì)60年代[5]。以研究各種生態(tài)系統(tǒng)為中心的國際生物學(xué)計劃(IBP)、人與生物圈計劃(MAB)到國際地圈生物圈計劃(IGBP),大大推動了世界范圍內(nèi)生物生產(chǎn)力研究的全面展開。國際上對NPP的研究主要側(cè)重于兩個方面:構(gòu)建模型模擬和基于遙感數(shù)據(jù)估算。目前MOD17A3數(shù)據(jù)在全球不同區(qū)域植被生長狀況、生物量的估算、環(huán)境監(jiān)測和全球變化等研究中得到了廣泛應(yīng)用[6-7]。

我國自20世紀(jì)70年代開始,從氣候?qū)W角度出發(fā),利用國外經(jīng)驗?zāi)Ｐ凸浪懔宋覈脖籒PP的分布[8]。近幾年對植被凈初級生產(chǎn)力的研究大多以3S監(jiān)測氣象數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源,采用模型分析地區(qū)植被NPP的時空變化特征及其與氣候因子的相關(guān)性[9-10]。

貴州省對植被凈初級生產(chǎn)力的研究相對較少。楊亞梅等使用1981～2000年間GLO-PEM 模型模擬的貴州陸地NPP數(shù)據(jù)和同期氣溫、降水等數(shù)據(jù),研究了不同季節(jié)貴州陸地植被NPP的變化[11]。林曉飛等為了探明貴州省濕地凈初級生產(chǎn)力(NPP)在2000～2010年的變化狀況,以2000年、2005年和2010年濕地NPP數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),應(yīng)用ArcGIS和統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行了綜合分析[12]。李盼龍等以2008年初發(fā)生在中國南方的特大凝凍事件為例,基于GIS空間分析技術(shù),以貴州高原為研究對象,利用MODIS 250 m分辨率NDVI生成的NPP數(shù)據(jù),探討了不同巖性、地貌、植被類型的NPP對極端寒冷天氣事件的時空響應(yīng)特征[13]。馬建勇等利用大氣植被相互作用模型AVIM2 (Atmosphere-Vegetation Interaction Model 2)估算分析了時間長度為50年、空間分辨率為0.02° × 0.02°的貴州凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力(NEP),分析了其對氣候變化的響應(yīng)。結(jié)果表明:AVIM2模型能夠模擬出貴州森林凈初級生產(chǎn)力(NPP)的變化,模擬偏差隨著樹齡的增大而不斷減小,其模擬效果優(yōu)于綜合模型[14]。

迄今對黔南州植被凈初級生產(chǎn)力的研究較少。本文通過遙感技術(shù)獲取黔南州植被分布狀況,研究了該州各縣市植被凈初級生產(chǎn)力在時間和空間上的差異，以期為黔南州生態(tài)環(huán)境保護(hù)和打造“生態(tài)黔南”這一旅游目的地提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

黔南布依族苗族自治州位于我國西南地區(qū)貴州省中南部,是貴州省的南大門。地處東經(jīng)106°12′～108°18′、北緯25°04′～27°29′。東西直線距離最長207.9 km,南北直線距離最長269.4 km。東與黔東南苗族侗族自治州相鄰,南部和西南部與廣西壯族自治區(qū)接壤,西與安順地區(qū)、黔西南布依族苗族自治州相連,北和西北與遵義地區(qū)、貴陽市交界。地勢北部狹窄,從中南部逐漸向東西方向擴展。全境總面積26197 km2,占貴州省總面積的14.9%[15]。

到2014年,黔南州轄都勻市、福泉市、獨山縣、平塘縣、荔波縣、甕安縣、貴定縣、龍里縣、惠水縣、長順縣、羅甸縣及三都水族自治縣12個縣(市)，共有鄉(xiāng)(鎮(zhèn))93個。人口總數(shù)為406.08萬人,首府所在地為都勻市[15]。

全州土地總面積262萬hm2,以山地、丘陵為主,山地占72.53%,丘陵占21.3%,平壩占6.17%。有耕地18.91萬hm2,其中,田10.854萬hm2,土8.055萬hm2,人均耕地534 m2[15]。

州內(nèi)土壤類型劃分為9個土類、23個亞類、300多個土種,主要有赤紅壤、紅壤、黃壤土類和紅色石灰土類、石灰土類、紫色土類、潮圖土類、草甸土類、水稻土類。土壤占全州土地總面積的97%,除一部分石質(zhì)山地的土壤難以利用外,絕大部分均可利用,這為發(fā)展農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)的主體配置提供了良好條件[15]。

黔南州位于云貴高原東南部邊緣斜坡地帶,地勢西北高,東南低;平均海拔997 m,苗嶺山脈橫貫州境中部主峰之一的斗篷山海拔1961 m,是全州最高處;羅甸縣八茂區(qū)至大坪山腳,擺金河與紅水河匯合處的下大灣河口,海拔只有242 m,是全州最低處。海拔高低差1700 m,地勢起伏大,是本州地貌特征之一。地貌復(fù)雜多樣,山地、丘陵、盆地和河谷相互交錯,全州總面積的70%以上為高山、峽谷和丘陵。巖溶分布廣泛,發(fā)育強烈,全州巖溶分布面積達(dá)80%,碳酸鹽類巖石分布廣泛。是世界上巖溶發(fā)育最完美最典型的地區(qū)之一[15]。

黔南州屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候區(qū)。其氣候的主要特點是:季風(fēng)氣候顯著,四季分明,雨熱同期,降水豐沛。立體氣候明顯,氣溫隨著海拔升高而降低,平均氣溫為16.6 ℃;空氣濕度較大，在80%～83%之間；年平均日照時數(shù)882.5 h,日照偏少；年平均降雨量在1100～1400 mm之間。

黔南州生態(tài)環(huán)境良好,森林覆蓋率為52.9%。境內(nèi)擁有野生植物1700余種。都勻毛尖為全國十大名茶,素有“北有茅臺,南有毛尖”的美譽[15]。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

2.1.1 數(shù)據(jù)來源 本文所用遙感數(shù)據(jù)來自美國NASA EOS/MODIS的MOD17A3數(shù)據(jù)(http://reverb.echo.nasa.gov/),空間分辨率為1 km。該數(shù)據(jù)利用BIOME-BGC模型與光能利用模型建立的NPP估算模型模擬得到陸地生態(tài)系統(tǒng)的NPP。該數(shù)據(jù)已在全球和區(qū)域NPP與碳循環(huán)研究中得到了廣泛應(yīng)用。

土地覆蓋數(shù)據(jù)也來源于美國NASA EOS/MODIS Aqua和2001～2013年MCD12Q1數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)是由MODIS Aqua和Terra衛(wèi)星數(shù)據(jù)合成的年度土地覆蓋分類產(chǎn)品,空間分辨率為500 m,采用IGBP分類系統(tǒng)將土地覆被類型分成了16類。本文將其合并為9類,取其中的6類進(jìn)行研究。

2.1.2 數(shù)據(jù)處理 本文數(shù)據(jù)處理使用的軟件主要有ArcGIS 1.0、ENVI 4.8和Excel 1.0。由于MOD17A3數(shù)據(jù)是以分幅的形式保存的,所以首先對下載的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,并以黔南州行政區(qū)劃圖為基礎(chǔ)進(jìn)行剪裁,從而提取出黔南州NPP數(shù)據(jù)及土地覆蓋數(shù)據(jù)。利用ArsGIS 1.0對土地利用數(shù)據(jù)重采樣成空間分辨率為1 km的數(shù)據(jù)；采用掩膜法扣除NPP數(shù)據(jù)中水體及建設(shè)用地；再將重采樣好的土地利用數(shù)據(jù)重分類成林地、灌叢、草地、永久性濕地、農(nóng)田和自然植被鑲嵌體以及農(nóng)田植被等9類，使用掩膜法得到不同植被類型的NPP值,而預(yù)處理完的MOD17A3 NPP數(shù)據(jù)將代入公式進(jìn)行下一步計算。

2.2研究方法

2.2.1 線性趨勢分析法 線性趨勢模型如下：

上式中：Slope為趨勢斜率；n為監(jiān)測時間段的年數(shù)；xi為第i年的待分析變量。利用變量數(shù)列和時間序列的相關(guān)關(guān)系來判斷待分析變量的年際變化趨勢。若Slope>0,則表示隨時間的變化變量呈上升趨勢,反之則呈下降趨勢。Slope數(shù)值的大小反映了變量隨時間變化的速率大小。

2.2.2 標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù) 采用標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)來描述2000～2013年間NPP及有關(guān)氣候因子的絕對變異量和相對波動程度。標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù)的計算公式為:

2.2.3 相關(guān)系數(shù)法 NPP與氣候因子(氣溫與降水)的關(guān)系采用相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行分析,本文用Pearson系數(shù)法,計算公式為:

3 結(jié)果與分析

3.1黔南州植被NPP的時空變化特征

3.1.1 黔南州植被NPP的年際變化 2001～2013年間黔南州植被NPP整體呈下降趨勢,但下降幅度較小(圖1),變化范圍在559～716 g/(m2·a)之間;其中植被NPP出現(xiàn)3次較高值,分別為2002年的716 g/(m2·a)、2007年的703 g/(m2·a)、2013年的709 g/(m2·a),最高值出現(xiàn)在2002年;出現(xiàn)了3次較低值,分別為2000年的605 g/(m2·a)、2005年的611 g/(m2·a)、2012年的559 g/(m2·a),其中最低值出現(xiàn)在2012年。

圖1 2001～2013年黔南州NPP的年際變化

3.1.2 黔南州植被NPP的空間分布

3.1.2.1 黔南州植被NPP的空間分布特征 2000～2013年間植被年均NPP的范圍在0～1281 g/(m2·a)之間(圖2)。其中年均NPP值0～300 g/(m2·a)分布面積比較少,僅占總分布面積的0.07%,在黔南州北部地區(qū)的福泉市、貴定縣、龍里縣等有零星分布;年均NPP值在300～500 g/(m2·a)的分布面積占總分布面積的9.29%,主要分布在黔南州北部的甕安縣與中南部的平塘縣和獨山縣,其他地區(qū)分布較少;年均NPP值500～700 g/(m2·a)的分布面積占總分布面積的48.08%,所占比例較大，分布較廣,主要集中分布在黔南州北部的甕安縣與福泉市，西部的長順縣、惠水縣、羅甸縣，東部的三都水族自治縣與荔波縣,其他地區(qū)分布較為分散;植被NPP值在700～900 g/(m2·a)的分布面積占總分布面積的42.12%,主要分布在黔南州中部地區(qū)的平塘縣、都勻市以及貴定縣、南部的羅甸縣、東南部的荔波縣,其他地區(qū)分布較分散;植被NPP值在900～1281 g/(m2·a)的分布面積占總分布面積的0.44%,主要集中分布在黔南州的中部和西部和東南部,呈點狀分布。

3.1.2.2 黔南州植被NPP的空間變化特征 2013年與2001年黔南州植被NPP差值圖像存在空間差異(圖3)。黔南州2013年與2001年的差值變化在-48～29 g/(m2·a)之間,其中NPP差值變化在-48～-7 g/(m2·a)之間的面積僅占0.68%,分布較少，呈點狀分布;NPP差值變化在-7～0 g/(m2·a)之間的有5.29%,大多分布在黔南州中部的都勻市與平塘縣、獨山縣和東部的三都水族自治縣,在其他地區(qū)呈零星分布;植被NPP差值變化在0～7 g/(m2·a)之間的占48.04%，呈塊狀分布在黔南州大部分地區(qū);NPP差值變化在7～14 g/(m2·a)之間的占34.89%,在黔南州北部福泉市貴定縣、西部惠水縣與羅甸縣和西南部的獨山縣與荔波縣分布較為集中,其他地區(qū)較為分散;植被NPP差值變化在14～29 g/(m2·a)之間的占5.44%,呈零星分布。

圖2 2000～2013年植被年均NPP的分布情況

從2001年到2013年黔南州植被NPP差值變化在-48～0 g/(m2·a)的面積占總面積的5.97%,所占比例少；而植被NPP差值變化在0～29 g/(m2·a)的占94.03%,所占比例較高。從2001年到2013年黔南州植被NPP差值呈正值的占94.03%,呈增長趨勢；只有少部分呈下降趨勢。

3.2不同植被類型NPP的年際變化

在黔南州不同植被類型中林地、灌叢、草地、永久濕地、農(nóng)作物以及農(nóng)作物與自然植被的鑲嵌體在2001～2013年期間的NPP變化特點有所不同(圖5～圖10)。

3.2.1 林地NPP的年際變化 由黔南州林地NPP年際變化圖(圖4)中可知,黔南州林地NPP在2001～2013年期間年際變化總體上呈波動下降趨勢,林地NPP從2004年的715 g/(m2·a)到2005年的602 g/(m2·a)，下降了113 g/(m2·a),下降幅度較大;2005年后幾年林地NPP有所回升,到2011年下降至最低559 g/(m2·a)；2013年后又升至730 g/(m2·a)。在此期間，林地NPP的最高值是734 g/(m2·a),最低值是559 g/(m2·a),相差175 g/(m2·a)。

3.2.2 灌叢NPP的年際變化 由圖5可知,黔南州灌叢NPP在2000～2013年期間總體上呈波動下降趨勢,而且下降、波動幅度較大。灌叢NPP從2001年的538 g/(m2·a)上升至2007年的723 g/(m2·a),后又從2007年的723 g/(m2·a)下降至2013年的395 g/(m2·a),下降了328 g/(m2·a),下降幅度較大。

圖3 2013年與2001年黔南州植被NPP差值圖像空間分布

圖4 黔南州林地NPP的年際變化

3.2.3 草地NPP的年際變化 從圖6可以看出,黔南州草地NPP從2001年到2013年的年際變化總體上呈波動下降趨勢。草地NPP最大值為2002年的724 g/(m2·a),最小值為2012年的562 g/(m2·a),下降了162 g/(m2·a)；2013年又上升至713 g/(m2·a)。

圖5 黔南州灌叢NPP的年際變化

圖6 黔南州草地NPP的年際變化

3.2.4 永久濕地NPP的年際變化 由圖7可見,黔南州永久濕地NPP在2001～2013年期間年際變化呈波動下降狀態(tài),且下降幅度大。永久濕地NPP最大值為2004年的758 g/(m2·a),最小值為2010年的476 g/(m2·a),下降了282 g/(m2·a)；到2013年又上升至528 g/(m2·a)。

圖7 黔南州永久濕地NPP的年際變化

3.2.5 農(nóng)作物NPP的年際變化 由圖8可知,黔南州農(nóng)作物NPP從2001年到2013年呈波動下降狀態(tài),且波動幅度較大。農(nóng)作物NPP的最高值為2007年的656 g/(m2·a),最低值為2010年的485 g/(m2·a),下降了171 g/(m2·a)；但2010～2013年期間又有所回升,上升至601 g/(m2·a)。

圖8 黔南州農(nóng)作物NPP的年際變化

3.2.6 農(nóng)作物與自然植被的鑲嵌體NPP的年際變化 鑲嵌體可定義為在外觀上不同于周圍環(huán)境的非線性的地表區(qū)域[16]。農(nóng)作物與自然植被的鑲嵌體是指由農(nóng)田、喬木、灌木和草地組成的混合用地類型,且任何一種類型的覆蓋度不超過60%。

由圖9可知,黔南州農(nóng)作物與自然植被的鑲嵌體NPP在2001～2013年期間呈波動下降狀態(tài),且下降幅度較大。其最高值是2007年的701 g/(m2·a),最低值是2012年的527 g/(m2·a),下降了174 g/(m2·a)；至2013年時有所回升,且上升到684 g/(m2·a)。

圖9 黔南州農(nóng)作物與自然植被的鑲嵌體NPP的年際變化

4 結(jié)論

在2001～2013年期間,黔南州植被NPP總體上呈下降趨勢,但2013年有回升趨勢。

黔南州2001～2013年植被年均NPP值在500～700 g/(m2·a)的區(qū)域占48.08%，集中分布在黔南州北部與西部地區(qū)；在700～900 g/(m2·a)的占42.12%,集中分布于黔南州中部、南部與東部地區(qū)。

與2001年相比，2013年黔南州植被NPP變化差值在-48～0之間(輕微減少或嚴(yán)重減少)的區(qū)域占5.97%，在0～29之間(輕微增加或明顯增加)的占94.03%。增加趨勢大部分處于黔南州北部、西部與南部地區(qū),減少趨勢大部分處于黔南州中部和東部地區(qū),整體來看增加趨勢面積較大。

在黔南州6種植被類型中，林地的NPP值最大,農(nóng)作物的NPP值最??；各類型植被NPP的年際變化都呈波動下降狀態(tài)；但林地、草地、農(nóng)作物、農(nóng)作物與自然植被鑲嵌體的NPP值到2013年有所回升；從2001年至2013年，灌叢、永久性濕地NPP的減少趨勢最明顯,而草地NPP的變化幅度最小。

[1] 樸世龍,方精云,郭慶華.利用CASA模型估算我國植被凈第一性生產(chǎn)力[J].植物生態(tài)學(xué)報,2001,25(5):603-608.

[2] 趙俊芳,延曉冬,朱玉潔.陸地植被凈初級生產(chǎn)力研究進(jìn)展[J].中國沙漠,2007,27(5):780-786.

[3] 石曉麗,史文嬌.氣候變化和人類活動對耕地格局變化的貢獻(xiàn)歸因綜述[J].地理學(xué)報：英文版,2016,70(3):1463-1476.

[4] 樊杰.我國國土空間開發(fā)保護(hù)格局優(yōu)化配置理論創(chuàng)新與“十三五”規(guī)劃的應(yīng)對策略[J].中國科學(xué)院院刊,2016(1):1-12.

[5] 埃瑟林頓 J R.環(huán)境和植物生態(tài)學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社,1989.

[6] Zhao M, Heinsch F A, Nemani R R, et al. Improvements of the MODIS terrestrial gross and net primary production global data set [J]. Remote Sensing of Environment, 2005, 95(2): 164-176.

[7] Fensholt R, Sandholt I, Rasmussen M S, et al. Evaluation of satellite-based primary production modelling in the semi-arid Sahel [J]. Remote Sensing of Environment, 2006, 105(3): 173-188.

[8] 趙俊芳,延曉冬,朱玉潔.陸地植被凈初級生產(chǎn)力研究進(jìn)展[J].中國沙漠,2007,27(5):780-786.

[9] 劉海江,尹思陽,孫聰,等.2000～2010年錫林郭勒草原NPP時空變化及其氣候響應(yīng)[J].草業(yè)科學(xué),2015,32(11):1709-1720.

[10] 劉琳,李月臣,朱翠霞,等.2001～2010年重慶地區(qū)植被NPP時空變化特征及其與氣候因子的關(guān)系[J].遙感信息,2013,28(5):99-108.

[11] 楊亞梅,胡蕾,武偉,等.貴州省陸地凈初級生產(chǎn)力的季節(jié)變化研究[J].西南大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版,2008,30(9):123-128.

[12] 林曉揚,蔡雄飛,王濟(jì),等.2000～2010年貴州省植被凈初級生產(chǎn)力時空變化研究[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2015,41(2):91-95.

[13] 李盼龍,白曉永,李陽兵.植被凈初級生產(chǎn)力對極端寒冷天氣事件的響應(yīng)：以2008年貴州省凝凍為例[J].長江流域資源與環(huán)境,2015(s1):98-108.

[14] 馬建勇,谷曉平,黃玫,等.近50年貴州凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力時空分布特征[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報,2013(9):1462-1470.

[15] 黔南布依族苗族自治州政府.黔南州統(tǒng)計年鑒[M].2015.

[16] 費世民,王鵬,陳秀明,等.攀枝花市生物多樣性與生物資源可持續(xù)性分析[J].四川林業(yè)科技,2002,23(3):14-22.

[17] 張善紅,宋令勇.2000～2013年商洛植被NPP變化及其對氣溫變化的響應(yīng)[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報,2016,28(10):67-70.

(責(zé)任編輯:黃榮華)

AnalysisofVegetationNPPinQiannanPrefectureBasedonRemote-sensingData

XU Yu-feng, YAN Shao-qiao

(School of Tourism and Resource Environment, Qiannan Normal University for Nationalities, Duyun 558000, China)

Q948.156

A

1001-8581(2017)10-0114-06

2017-06-05

貴州省教育廳創(chuàng)新群體重大研究項目(黔教合KY字[2016]055)。

許玉鳳,女,副教授,博士,從事資源利用與生態(tài)安全、植被覆蓋時空變化研究。