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    “全面二孩”政策對母嬰醫(yī)藥市場容量的影響

    2017-09-09 06:40:43丁義文楊新宇
    中國市場 2017年27期
    關鍵詞:多元回歸分析全面二孩

    丁義文+楊新宇

    [摘 要]隨著“單獨二孩”政策與“全面二孩”政策的落地,新生兒的增加勢必會增加對孕嬰童市場的需求。文章針對“全面二孩”政策的實施,對母嬰醫(yī)藥市場容量的影響展開研究。文章以孕嬰童醫(yī)藥市場為切入點,對孕嬰童市場容量的主要影響因素和“二孩政策”進行了多元回歸分析;經(jīng)檢驗,國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長能帶動國內(nèi)母嬰醫(yī)藥市場容量的顯著增長,同時,“二孩政策”的放開也能帶動國內(nèi)母嬰醫(yī)藥市場容量增加。對此文章提出建議,以期提升國內(nèi)生產(chǎn)總值,促進經(jīng)濟增長。訂立相關配套措施,推進“二孩政策”的全面落實。

    [關鍵詞]全面二孩;母嬰醫(yī)藥市場;多元回歸分析

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.27.105

    隨著2013年國家“單獨二孩”政策、2016年“全面二孩”政策的不斷放開,有專家人士認為此舉會大大促進我國經(jīng)濟的再次騰飛,預測孕嬰童企業(yè)會大幅度受益。長期以來,學術界關于政策因素對孕嬰童市場容量的影響的探討大多是基于定性分析的,因此筆者以孕嬰童醫(yī)藥市場為切入點,通過借助統(tǒng)計數(shù)據(jù),嘗試建立帶有政策虛擬變量的計量經(jīng)濟模型,從而揭示政策因素對孕嬰童醫(yī)藥市場容量的影響,把握政策因素對孕嬰童醫(yī)藥市場的依存關系,得出一定的結論并提出合理化建議。

    1 相關文獻綜述

    在該研究主體層面上,由于中國國情的特殊性,主要研究成果集中于國內(nèi),多存在于二孩生育意愿及生育人口預測的模型建立,以及“二孩政策”實施的經(jīng)濟后果的定性分析上。在生育意愿及生育人口預測研究方面,風笑天 (2010) 利用全國五大城市已婚青年調(diào)查數(shù)據(jù),對雙獨夫婦的“二孩”生育意愿及其相關影響因素進行描述和比較分析,發(fā)現(xiàn)希望生育“二孩”的“雙獨夫婦”在30%~40%。翟振武(2014)利用全國人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),推算我國獨生子女的規(guī)模,并從獨生子女的角度估算立即全面放開“二孩政策”的目標人群,進而測算年度出生人口規(guī)模的變動;發(fā)現(xiàn),婦女生育“二孩”的意愿仍處于較高水平,我國年度出生人口將在政策變動后急劇增加。譚雪萍(2015)以938個已生育“一孩”的適齡家庭為數(shù)據(jù),對“二孩”生育意愿進行調(diào)查分析,發(fā)現(xiàn)二孩生育意愿為61%。而“二孩政策”實施的經(jīng)濟后果方面,汪淼(2014)從經(jīng)濟學角度對開放“二孩政策”的有利影響進行了分析。洪新星(2015)以資本市場為切入點,對“二孩政策”實施對相關上市公司的影響進行了描述與分析,認為其會利好相關上市公司。孫超逸(2014)認為“全面二孩”政策將會帶來新的“二孩經(jīng)濟”熱。

    上述文獻主要預估了我國適齡家庭的“二孩”生育意愿,并從定性的角度分析了“全面二孩”政策開放對經(jīng)濟及相關產(chǎn)業(yè)的有利影響。本文在其基礎上,試圖通過定量的研究方法來分析“全面二孩”政策開放對經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的影響。

    2 影響因素的選擇

    為了研究影響我國孕嬰童醫(yī)藥市場容量發(fā)展的因素及其依賴關系,首先需要確定有關的影響因素。影響我國孕嬰童醫(yī)藥市場容量發(fā)展的因素很多,但其中最主要的影響因素可歸結為宏觀經(jīng)濟增長、人口生育率以及人口生育政策這三大因素。故本文選取影響市場容量的三個主要因素分別為經(jīng)濟發(fā)展水平、人口生育率和人口生育政策,它們分別用國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、一孩生育率、二孩生育率和政策變量來代表。其中GDP、一孩生育率、二孩生育率是數(shù)值型變量,而人口生育政策則屬于定性變量。因為經(jīng)濟現(xiàn)象不僅受到一些定量因素的影響,也可能受到諸如政策等一些定性因素的影響。如果研究對象的變量確實受到這種定性因素的影響,那么僅用定量變量對研究變量進行解釋顯然是不夠的。因此本文通過引用虛擬變量來解決此問題。

    虛擬變量即啞變量或名義變量,是對定性變量進行一個量化的過程,通常對定性因素賦值為“0”或“1”。其中“1”表示具備某種屬性或受到某種因素影響,而“0”表示不具備某種屬性或不受到某種因素影響。通過此種辦法,從而將定性變量納入到所建立模型中,使得對問題的闡述更加明確。

    3 計量模型的構建

    本文選擇全國重點兒童制藥企業(yè)的營業(yè)收入(平均值)作為被解釋變量Y,并根據(jù)以上影響因素選定4個解釋變量。

    其中,選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)來反映經(jīng)濟發(fā)展水平,選擇一孩生育率(X2)與二孩生育率(X3)來反映新生兒人口增長數(shù)量;用虛擬解釋變量D1來表示我國計劃生育政策自2013年的變化,即“全面二孩”政策的實施(D1如下式所示)。人們的消費觀念也是影響孕嬰童醫(yī)藥市場容量的一個重要因素,但是該因素難以量化,沒有相關的數(shù)據(jù),因此本文不討論消費觀念對國內(nèi)兒童醫(yī)藥企業(yè)營業(yè)收入的影響。

    建立計量經(jīng)濟模型如下:

    Y=C+aX1+bX2+cX3+dD1

    4 數(shù)據(jù)的來源

    本文所引用的國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP數(shù)據(jù)、一孩生育率、二孩生育率來自2007—2016年國家統(tǒng)計年鑒,12家公司2007—2016年營業(yè)收入來自于Wind資訊,12家上市公司分別為康芝藥業(yè)、健民藥業(yè)、合生元、濟川藥業(yè)、山大華特、通策醫(yī)療、人福藥業(yè)、仁和藥業(yè)、白云山、華潤三九、達安基因、長春高新。

    5 參數(shù)估計與模型檢驗

    5.1 參數(shù)估計

    用EViews軟件對數(shù)據(jù)進行OLS回歸,得到如下結果:

    Y=1240921+4.3634X1-119957X2+180372.4X3+1373641D1

    (0.609) (0.0632) (0.970) (0.2517) (0.0594)

    在該模型中,White檢驗P值為0.5942,不存在異方差;LM檢驗P值為0.2023,不存在自相關;其R-squared為0.977907,樣本可決系數(shù)接近于1,說明其擬合優(yōu)度較好,給定顯著性水平a=0.05,查F分布表可知回歸方程顯著。但是對于t檢驗,X2、X3、D1均不顯著,故猜測存在多重共線性。endprint

    使用逐步回歸法,可得以下模型:

    Y=-514651.5+6.429847X1+1721289D1

    (0.5080) (0.0090) (0.0196)

    5.2 經(jīng)濟意義的檢驗

    經(jīng)濟意義檢驗即根據(jù)經(jīng)濟理論所闡述的基本原理,對模型參數(shù)的符號和取值范圍進行檢驗。本模型中a=6.429847,表示隨著經(jīng)濟水平的不斷發(fā)展,孕嬰童醫(yī)藥市場容量不斷增加;d=172189,表示隨著二孩政策的不斷開放,計劃生育政策的不斷放松,孕嬰童醫(yī)藥市場容量不斷增加。這兩者符合一般的經(jīng)濟意義,因此模型通過經(jīng)濟意義的檢驗。

    5.3 統(tǒng)計學上的檢驗

    統(tǒng)計檢驗的目的在于考察所求參數(shù)估計值的統(tǒng)計可靠性。R2統(tǒng)計量表示回歸方程對數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度,在該模型中,R2=0.9549,這表明該模型中的解釋變量可以解釋模型中95.49的變差,擬合優(yōu)度較好,通過檢驗。F檢驗是從總體上對模型的解釋變量與被解釋變量之間的線性關系是否顯著進行檢驗,本模型中,k=3,n=10,給定顯著性水平a=0.05,F(xiàn)=74.16241>3.71,通過F檢驗,表明該模型在總體上線性關系顯著。t檢驗則是從每個解釋變量上檢驗其是否顯著,本模型中,解釋變量GDP和D1的回歸系數(shù)的t檢驗分別為0.0090和0.0196,都小于顯著性水平0.05,因此通過t檢驗。

    5.4 計量經(jīng)濟學檢驗

    計量經(jīng)濟學檢驗是對統(tǒng)計學檢驗的再檢驗。在參數(shù)的估計過程中,我們已經(jīng)剔除多重共線性,因此該模型不存在多重共線性;異方差檢驗,White檢驗的P值為0.1386,不存在異方差;自相關檢驗,LM的P值為0.7526,不存在自相關,因此,計量經(jīng)濟學檢驗通過。

    5.5 參數(shù)意義解釋

    本模型中解釋變量GDP的回歸系數(shù)a=6.429847,表示GDP每增長1億元,孕嬰童醫(yī)藥市場增長6.429847萬元;由上述t檢驗可知,虛擬變量D1是顯著的。D1系數(shù)為正,表明國家開放二孩政策使孕嬰童醫(yī)藥市場得以增加,其回歸模型具體可表示為:

    Y=-514651.5+6.429847GDP 2007—2012年

    1206637.5+6.429847X1 2013—2016年

    6 結論與建議

    6.1 主要結論

    本文引入了國內(nèi)生產(chǎn)總值和制度虛擬變量D1這兩個解釋變量,構建了一個線性回歸型,以“單獨二孩政策”的實行作為界限,分析了二孩政策開放和母嬰醫(yī)藥市場容量的關系,得出如下結論:國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長能帶動國內(nèi)母嬰醫(yī)藥市場容量的顯著增長,同時,二孩政策制度的開放也能帶動國內(nèi)母嬰醫(yī)藥市場容量增加。該模型經(jīng)過檢驗,能夠較好地擬合我國國內(nèi)母嬰醫(yī)藥市場容量的實際情況,能夠為有關部門及相關母嬰企業(yè)在實際工作和政策把控中提供理論指導。當然這個模型還只是我們的一個初步研究結論,在研究中未引入全部的母嬰醫(yī)藥企業(yè)。同時,不同時期內(nèi)影響被解釋變量的主要因素不一定相同,因此在進行趨勢外推時需謹慎。另外,該模型是對部分市場份額較大的母嬰醫(yī)藥企業(yè)市場容量的研究,針對不同企業(yè)則不一定適用。

    6.2 相關建議

    第一,發(fā)展經(jīng)濟,促進我國國民經(jīng)濟穩(wěn)健發(fā)展是根本。只有促進了經(jīng)濟發(fā)展,人們的收入水平得到提高,生活得到保障,人們才會提高自己的消費水平,消費層次,從而促進孕嬰童市場的全面發(fā)展。

    第二,加速出臺相應的二孩配套政策。廢除或修訂過去制定的關于計生方面的法律法規(guī),取消對獨生子女的優(yōu)惠補貼政策;簡化辦理準生證程序,縮短辦證時間,快速地解決人們在生育中所遇到的問題;延長或實行女方二孩產(chǎn)假政策,適當開放男性“護理假”;適當減免二孩父母的個人所得稅,并適當給予補貼,以減輕二孩家庭的經(jīng)濟壓力。真正地使二孩政策及其相應的配套政策落地,使人們“敢生”,“能生”。

    第三,不斷完善社會福利制度。加大醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險力度,使需要贍養(yǎng)老人的適育夫婦減輕壓力,無后顧之憂;出臺相應的教育政策,完善教育體系,使我國大多數(shù)的學前教育達到優(yōu)質(zhì)水平,使孩子能夠接受良好的教育,保證受教育的公平;提供充足的公共物品和服務,提高大多數(shù)人群的生活質(zhì)量。

    參考文獻:

    [1]風笑天.生育二胎:“雙獨夫婦”的意愿及相關因素分析[J].社會科學,2010(5):58-66,188-189.

    [2]翟振武,張現(xiàn)苓,靳永愛.立即全面放開二胎政策的人口學后果分析[J].人口研究,2014(2):3-17.

    [3]譚雪萍.成本—效用視角下的單獨二胎生育意愿影響因素研究——基于徐州市單獨家庭的調(diào)查[J].南方人口,2015(2):1-12,22.

    [4]汪淼.基于經(jīng)濟學視角下對開放二胎政策的分析[J].中國市場,2014(52):219-220.

    [5]洪新星.全面放開二胎時機成熟資本市場聞“機”起舞[N].證券時報,2015-10-15(A09).

    [6]孫超逸.政策落地催熱“二胎經(jīng)濟”[N].北京日報,2014-02-27(006).

    [7]鄧爽,劉杰,賀雪嬌.我國實施“全面二胎”生育政策的利弊分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2016,15(4):7-8.

    [8]張伊娜.淺析全面二胎政策下的兒科醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀[J].繼續(xù)醫(yī)學教育,2016(7):92-94.

    [9]葉銀丹.國內(nèi)旅游收入的計量經(jīng)濟學分析[J].企業(yè)導報,2012(4):98-99.

    [10]張曉峒.計量經(jīng)濟學基礎[M].天津:南開大學出版社,2014:187-188.endprint

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