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    中國股災(zāi)與房地產(chǎn)市場實(shí)證研究

    2017-09-04 10:40:50張艷沈惟維
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2017年16期
    關(guān)鍵詞:實(shí)證股災(zāi)房地產(chǎn)

    張艷+沈惟維

    [提要] 本文通過對中國股市與房地產(chǎn)市場進(jìn)行實(shí)證研究,得出二者并沒有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,也沒有顯著的相互因果關(guān)系。因此,對中國2015年發(fā)生的股災(zāi),不能單純地用房地產(chǎn)市場進(jìn)行解釋。

    關(guān)鍵詞:股災(zāi);房地產(chǎn);實(shí)證

    基金項(xiàng)目:安徽高校人文社會科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目:“皖江城市帶上市公司治理與財(cái)務(wù)績效研究”(編號:SK2016A0934)

    中圖分類號:F83 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    收錄日期:2017年6月6日

    一、引言

    股票市場與房地產(chǎn)市場是中國投資者最為重要的兩個(gè)投資渠道,研究二者之間的關(guān)系具有重要意義。股市與房地產(chǎn)的關(guān)系當(dāng)前一種比較流行的觀點(diǎn)是當(dāng)股市為牛市時(shí),大量資本進(jìn)入股市,導(dǎo)致進(jìn)入房地產(chǎn)的資金減少;反之,當(dāng)股市不景氣、特別是股災(zāi)時(shí),股市資金大量出逃,大量資本就會進(jìn)入房地產(chǎn)市場。然而,關(guān)于中國股票市場與房地產(chǎn)市場的關(guān)系,至今沒有系統(tǒng)闡述的文獻(xiàn),特別是2015年股災(zāi)對房地產(chǎn)市場的影響情況,也未找到明確印證二者存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系的確切證據(jù)。

    二、股票市場情況

    近兩年多時(shí)間以來,中國股市經(jīng)歷了異常波動,集中表現(xiàn)為“暴漲”和“急跌”。

    (一)2014年下半年至2015年6月:杠桿資金跑步入場推升泡沫。2014年底股市出現(xiàn)第一輪上漲,11月24日到12月31日,短短28個(gè)交易日,上證綜指上漲30.07%。經(jīng)過兩個(gè)月的調(diào)整,改革紅利、“互聯(lián)網(wǎng)+”的預(yù)期經(jīng)過部分媒體不斷放大,推動大量資金涌入繼續(xù)推高股指,又帶動更多資金跟進(jìn),“一致性”的牛市預(yù)期持續(xù)強(qiáng)化。2015年3月13日至6月12日,股指再次急速上攻,上證綜指、中小板指數(shù)、創(chuàng)業(yè)板指數(shù)分別上漲54%、75%、93%,銀行、石油、石化除外的上市公司平均市盈率51倍,創(chuàng)業(yè)板142倍,價(jià)格大幅偏離價(jià)值中樞。

    (二)2015年6月15日至2015年7月8日:杠桿資金集中平倉引發(fā)股價(jià)急速下跌。6月15日至7月8日,市場進(jìn)入第一個(gè)急跌階段,上證綜指下跌32%。多項(xiàng)因素使得6月份市場流動性趨緊,市場投資者情緒緊張,而證監(jiān)會嚴(yán)查場外配資成為引發(fā)急速下跌的導(dǎo)火索。6月15日,股票市場開始連續(xù)急速暴跌,短期因素造成資金抽離帶來短期暴跌。

    (三)2015年8月中旬后:全球金融風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致第二輪下跌。第二輪暴跌發(fā)生于2015年8月18日至8月26日,上漲綜指由4,006點(diǎn)下跌至2,850點(diǎn),跌幅29%,創(chuàng)業(yè)板指由2,721點(diǎn)下跌至1,843點(diǎn),跌幅32%。

    三、房地產(chǎn)市場情況

    2014年以來,我國國房景氣指數(shù)逐月下滑,房地產(chǎn)投資增速顯著放緩,房地產(chǎn)銷售面積和銷售額同比大幅下滑,70個(gè)大中城市中房價(jià)下跌城市不斷增加。隨著房地產(chǎn)市場調(diào)整的不斷加深,各地地方政府從2014年6月份開始取消限購,不斷放松調(diào)控,央行也最終放松首套房認(rèn)定政策,釋放改善性需求。2015年商品房銷售總面積為128,495萬平方米,比上年增長6.5%。再反觀待售面積,待售總面積首次突破“7億”大關(guān),達(dá)到71,853萬平方米。2015年房地產(chǎn)新常態(tài)下市場持續(xù)調(diào)整,房價(jià)會繼續(xù)進(jìn)行合理回歸,加快去庫存化。2016年以來的樓市,熱點(diǎn)城市庫存快速去化,商業(yè)地產(chǎn)卻依然蕭條,庫存激升。業(yè)內(nèi)人士指出,住房市場的“非理性”繁榮與商業(yè)地產(chǎn)過剩的現(xiàn)實(shí),進(jìn)一步推升了地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

    現(xiàn)今房地產(chǎn)行業(yè)在全國呈現(xiàn)兩種態(tài)勢:一是在一二線重點(diǎn)城市中,大多數(shù)樓盤房價(jià)上漲的同時(shí)銷售情況良好,庫存壓力得到緩解;二是在三四線城市中,房價(jià)還處于下跌通道,去庫存的壓力卻并未減輕。這樣的情況所導(dǎo)致的后果卻是完全不同的:一二線城市由于土地資源的問題,供給的不足導(dǎo)致房價(jià)還在不斷上漲;而三四線城市即使在房價(jià)不斷下跌的同時(shí),依舊還有新的房地產(chǎn)項(xiàng)目在建。顯然,這是一種矛盾的行業(yè)現(xiàn)狀。一線城市的火暴導(dǎo)致購房的消費(fèi)者“恐慌性”入市,這是國家政策導(dǎo)向的結(jié)果,但這種市場的火暴卻是暫時(shí)性的,如果失去了政策的扶持有極大幾率會使市場回歸冷淡局面。而三四線城市房價(jià)雖然還處于下跌通道中,但是當(dāng)?shù)卣WC財(cái)政稅收、房企為了保證運(yùn)營,致使新建樓盤的步伐根本停不下來,使得如何消化掉庫存成為一大難題。

    四、實(shí)證分析

    (一)變量選擇與數(shù)據(jù)說明。選取2014年1月至2016年11月月度樣本數(shù)據(jù),以上證綜合指數(shù)(X)來衡量股票市場的發(fā)展?fàn)顩r,用國房景氣指數(shù)(Y)反映房地產(chǎn)市場發(fā)展?fàn)顩r,共35個(gè)樣本點(diǎn),數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于國家統(tǒng)計(jì)局為了消除春節(jié)因素的影響,不發(fā)布每年的1月份數(shù)據(jù),本文處理方式是每年1月份數(shù)據(jù)用2月份數(shù)據(jù)替代。另外,為消除異方差,對上述指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)化,得到LNX、LNY。

    (二)單位根檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,通常采用單位根檢驗(yàn),采用ADF法。由表1可知,LNX、LNY在5%顯著性水平下一階差分平穩(wěn),即所有變量都是一階單整I(1)。(表1)

    (三)協(xié)整檢驗(yàn)。由于LNX、LNY均為一階單整序列,滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件,采用Johansen特征根跡檢驗(yàn)法。其中零假設(shè)H0:有0個(gè)協(xié)整關(guān)系,r=0表示無協(xié)整關(guān)系,r=1表示最多有1個(gè)協(xié)整關(guān)系。(表2)表2結(jié)果表明,在10%、5%、1%顯著性水平上,LNX、LNY之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系,它們之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。用OLS方法估計(jì)出序列間的線性組合,得到LNX、LNY之間的協(xié)整檢驗(yàn)方程:

    由協(xié)整檢驗(yàn)可以看出回歸方程(1)是有意義的。

    (四)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)說明了股市與房地產(chǎn)市場之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但不能表明兩者之間的確切經(jīng)濟(jì)含義。對于它們是否構(gòu)成因果關(guān)系還需要進(jìn)一步驗(yàn)證,采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。表3表明:在5%顯著性水平下,LNX不是LNY的Granger原因,且LNX也不是LNY的Granger原因,即我國上證綜合指數(shù)與國房景氣指數(shù)互相不是對方的Granger原因。(表3)

    (五)誤差修正模型。協(xié)整方程僅能反映上證綜合指數(shù)與國房景氣指數(shù)之間的長期動態(tài)關(guān)系,不能反映其之間的短期波動關(guān)系,因此要通過建立誤差修正模型來反映。通過協(xié)整檢驗(yàn)得到殘差序列,且令誤差修正項(xiàng)ECMt為殘差序列,D表示一階差分,建立誤差修正模型如下:

    誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為負(fù),符合誤差修正機(jī)制,反映了上一期偏離長期均衡的數(shù)量將在下一期得到24.28%的反向修正。

    五、結(jié)論

    中國上證綜合指數(shù)與國房景氣指數(shù)之間的長期均衡關(guān)系:

    LNY=4.9009-0.0446LNX+?著t

    短期波動關(guān)系:

    DLNY=-0.0006-0.2428ECMt-1-0.0230DLNX+?著t

    由格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果可知,在5%顯著性水平下,我國的股市與房地產(chǎn)市場二者并不存在顯著的因果關(guān)系。在誤差修正模型中,DLNX前的系數(shù)為-0.0230,即上證綜合指數(shù)對國房景氣指數(shù)影響的短期彈性系數(shù)是-0.0230。這表明,在短期內(nèi),上證綜合指數(shù)每增加1%,國房景氣指數(shù)約下降0.0230%。由此可見,股市雖能引起房地產(chǎn)市場向相反方向變動,但這變動微乎其微,即股市與房地產(chǎn)市僅存在微弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系,并沒有顯著的因果關(guān)系。

    總之,從2014年1月至2016年11月上證綜合指數(shù)與國房景氣指數(shù)月度數(shù)據(jù)來看,我國股市與房地產(chǎn)市場有微弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系,沒有確切證據(jù)表明二者存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]張可.中國樓市與股市關(guān)系的實(shí)證分析[J].商,2015.5.

    [2]邵方,朱德忠.新常態(tài)下房地產(chǎn)與股市的關(guān)聯(lián)性實(shí)證分析[J].石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2016.6.

    [3]萬憶怡.中國房地產(chǎn)市場與股市互動機(jī)制的實(shí)證分析[D].江西財(cái)經(jīng)大學(xué),2013.

    [4]龐浩.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)[M].西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2005.

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